亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排的溢出效應(yīng)及作用機(jī)制研究

        2024-01-01 00:00:00宋星雨劉婧
        技術(shù)與創(chuàng)新管理 2024年4期

        摘 要:為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)在實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)中發(fā)揮的重要作用,選取2010—2021年中國30個(gè)省份面板數(shù)據(jù),構(gòu)建空間杜賓模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的外部溢出效應(yīng),并探討異質(zhì)性綠色技術(shù)創(chuàng)新在其中發(fā)揮的作用。研究表明:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以有效抑制碳排放,并且這一過程存在顯著的空間溢出效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對低碳發(fā)展的間接溢出效應(yīng)強(qiáng)于直接效應(yīng);在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放的影響關(guān)系中,綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮著中介效用,并且發(fā)明型綠色技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)用型綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的過程中發(fā)揮的作用有所區(qū)別,前者所占中介效應(yīng)比例更大;伴隨政府干預(yù)程度不斷提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的抑制作用也不斷增強(qiáng)。此次研究為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間因果關(guān)系提供了新的文獻(xiàn)證據(jù)與細(xì)分傳導(dǎo)機(jī)制。

        關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);碳排放;綠色技術(shù)創(chuàng)新;空間溢出效應(yīng);中介效應(yīng);門檻效應(yīng)

        中圖分類號:F 42;F 124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-7312(2024)04-0467-08

        Research on the Spillover Effect and Mechanism of Carbon Emission Reduction in the Digital Economy

        SONG Xingyu,LIU Jing

        Abstract:In order to explore the important role played by digital economy in realizing the goal of “double carbon”,this paper selects the panel data of 30 provinces in China from 2010 to 2021 to build a spatial dubin model to empirically test the external spillover effect of digital economy on carbon emissions,and discusses the role of heterogeneous green technology innovation in it.The results show that the development of the digital economy can effectively inhibit carbon emissions,and there is a significant spatial spillover effect in this process,and the indirect spillover effect of the development of the digital economy on low-carbon development is stronger than the direct effect;that in the relationship between the development of the digital economy and carbon emissions,green technology innovation plays an intermediary role,and the roles of inventive green technology innovation and practical green technology innovation in the process of affecting carbon emissions in the digital economy are different,and the former accounts for a larger proportion of the intermediary effect;and that with the increasing degree of government intervention,the inhibitory effect of the digital economy on carbon emissions has also been increasing.This study provides new documentary evidence and subdivision transmission mechanism for the causal relationship between digital economy and carbon emissions.

        Key words:digital economy;carbon emissions;green technology innovation;spatial spillover effect;mediation effect;threshold effect

        0 引言

        隨著全球氣候問題的日益嚴(yán)重,全球溫度在不斷上升,而碳排放是目前全球變暖的主要元兇[1]。在此背景下,2020年9月中國明確提出,力爭2030年前二氧化碳排放達(dá)到峰值,努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)?!疤歼_(dá)峰”和“碳中和”目標(biāo)的提出,表明了中國堅(jiān)定不移走綠色低碳道路的決心,但目前仍然面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。近年來國家大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),根據(jù)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知》,到2025年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入全面擴(kuò)展階段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系更加完善。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生態(tài)效益也收到學(xué)者的廣泛關(guān)注。一方面,部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過數(shù)字技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高能源利用效率,提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,從而降低碳排放。另一方面,一些專家持有觀點(diǎn)即在多媒體和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用下,社會輿論對中國各類污染事件報(bào)道的透明度不斷增加[2],有助于政府更加重視對污染排放的治理,引導(dǎo)公眾形成綠色環(huán)保理念,促進(jìn)城市綠色低碳發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色及高效的屬性使其正逐漸成為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要力量。

        那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是否如上述所言具有低碳效應(yīng),具有怎樣的作用路徑,綠色技術(shù)創(chuàng)新在其中發(fā)揮怎樣的作用?數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)在本身特征以及空間規(guī)律上是否存在異質(zhì)性?因此選取2010—2021年中國30個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放水平進(jìn)行研究,期望為現(xiàn)有的理論提供新的文獻(xiàn)證據(jù)。

        1 文獻(xiàn)綜述

        目前有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間關(guān)系的研究主要圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的空間溢出效應(yīng)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排的作用路徑3方面展開。

        21世紀(jì)發(fā)起的第四次工業(yè)革命采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)及人工智能來擴(kuò)大生產(chǎn)力,提高資源利用效率,從而改善了能源環(huán)境。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)的加快融合,數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì),通過對線上線下資源的有效整合,有效推進(jìn)能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及升級改造,從而減少了運(yùn)輸所造成的碳排放,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在碳排放領(lǐng)域的積極作用得以進(jìn)一步發(fā)揮。已有學(xué)者圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)開展了深入研究,肯定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對促進(jìn)城市低碳重要意義。鄔彩霞[3]通過能源流、資源流兩個(gè)渠道研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對低碳產(chǎn)業(yè)具備顯著的驅(qū)動效應(yīng)。謝云飛[4]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)的改善,從而引起碳排放的下降。丁志帆[5]立足“微觀-中觀-宏觀”角度探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)可以優(yōu)化企業(yè)的資源配置效率,從而減少了碳排放。

        2017年,一篇名為《數(shù)字溢出》的研究報(bào)告發(fā)布,該報(bào)告顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會產(chǎn)生一種“溢出”效應(yīng),可以解釋為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過高效的信息傳遞打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的地域限制,壓縮了時(shí)空距離,從而增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)流通與協(xié)調(diào)發(fā)展[6]。除此之外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以形成積極的示范效應(yīng),推動傳統(tǒng)生產(chǎn)要素資源從邊際收益較低的產(chǎn)業(yè)向邊際收益高產(chǎn)業(yè)發(fā)展,不僅促進(jìn)優(yōu)化要素及能源配置,同時(shí)也促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源結(jié)構(gòu)升級,減少城市碳排放[7]。已有研究指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳減排存在空間溢出效應(yīng)[8-9]。余珊等[10]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳生產(chǎn)率變化存在空間溢出效應(yīng),在中西部地區(qū)呈現(xiàn)顯著的正向空間溢出效應(yīng),但在東部地區(qū)和全國范圍來看并未發(fā)揮正向外部效應(yīng),可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的空間溢出效應(yīng)具有區(qū)域異質(zhì)性。

        通過上述分析可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間存在密切的聯(lián)系,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過不同的作用路徑來減少碳排放。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),主要通過數(shù)字技術(shù)賦能,從多方面形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳排放[11]。CURRAN[12]認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本質(zhì)是以數(shù)字技術(shù)為核心的信息技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新,加快了技術(shù)的跨境共享,提高了資源利用率,從而改善環(huán)境。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過比傳統(tǒng)知識傳播方式更為寬廣的信息溝通渠道實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的低碳知識擴(kuò)散效應(yīng)[13],促進(jìn)低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的提高,減少碳排放。另一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過市場競爭效應(yīng)激勵相關(guān)主體強(qiáng)化低碳技術(shù)研發(fā),促使企業(yè)等碳排放主體迫于市場競爭和監(jiān)管壓力提升環(huán)保責(zé)任意識,抑制碳排放[14]。

        綜上,現(xiàn)有研究對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)進(jìn)行了研究,但仍存在一些亟待解決的問題。第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳減排效應(yīng)雖已被大多數(shù)文獻(xiàn)證實(shí),但異質(zhì)性綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳化作用路徑中發(fā)揮的作用還鮮少研究。第二,現(xiàn)有研究忽略了政府干預(yù)程度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排作用的影響?;谶@些問題,文章將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色技術(shù)創(chuàng)新和碳排放納入統(tǒng)一研究框架,通過理論和實(shí)證分析厘清三者間的關(guān)系。同時(shí)考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身存在的外溢性,故采用空間杜賓模型檢驗(yàn)其數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳化的空間溢出效應(yīng)。將綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)一步分為發(fā)明型綠色技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)用型綠色技術(shù)創(chuàng)新兩種類型,分析其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放過程中的中介效應(yīng)差異。構(gòu)建面板門檻模型,深入研究在不同的政府干預(yù)程度下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放影響的門檻效應(yīng),為更好地制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳化發(fā)展戰(zhàn)略提供科學(xué)依據(jù)。

        2 理論分析與研究假設(shè)

        2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的影響分析

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間的關(guān)系可以從產(chǎn)品的生產(chǎn)運(yùn)輸與消費(fèi)使用兩個(gè)方面進(jìn)行分析。在產(chǎn)品的生產(chǎn)運(yùn)輸方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間的關(guān)系存在爭議,一種說法認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)品屬于高科技產(chǎn)品,其在生產(chǎn)產(chǎn)品與提供服務(wù)中碳排放量較少,但在數(shù)據(jù)運(yùn)算、傳輸過程中會消耗大量電能,導(dǎo)致了碳排放量的增加。另一種說法認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的使用加快了能源的開發(fā)與利用,提高了能源利用效率,顯著促進(jìn)物流和交通運(yùn)輸效率,從而降低了碳排放。但是由于數(shù)字技術(shù)本身存在一定的外溢性,其發(fā)揮的碳減排效應(yīng)完全可以抵消其生產(chǎn)運(yùn)輸過程中導(dǎo)致的碳排放,因此在生產(chǎn)運(yùn)輸過程中數(shù)字經(jīng)濟(jì)會抑制碳排放。在產(chǎn)品的消費(fèi)使用方面,對于消費(fèi)者來說,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展可以提升產(chǎn)品與消費(fèi)者之間的信息交互能力,能夠精準(zhǔn)定位消費(fèi)者需求,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴隨著移動支付與網(wǎng)上購物等便捷消費(fèi)手段,提高了資源利用效率,有效抑制了碳排放。

        此外,已有研究證明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在顯著的空間溢出效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)能夠帶動周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升[15]。因此文章提出以下假設(shè):

        H1a:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以有效抑制碳排放,H1b:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過空間溢出效應(yīng)抑制周圍地區(qū)碳排放。

        2.2 綠色技術(shù)創(chuàng)新中介作用分析

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展往往伴隨著綠色技術(shù)創(chuàng)新的提升,而綠色技術(shù)創(chuàng)新對城市的低碳發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。

        2.2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響分析

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響可以從降低成本、加速區(qū)域合作兩方面解釋。第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展意味著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的加快,降低了企業(yè)的創(chuàng)新成本,避免了投入冗雜現(xiàn)象的發(fā)生,優(yōu)化了資源配置。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會為科技創(chuàng)新提供先進(jìn)的設(shè)備與高科技人才,為綠色技術(shù)創(chuàng)新的提升奠定了良好的基礎(chǔ)。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)會加快經(jīng)濟(jì)、人才及信息技術(shù)的流動,有利于現(xiàn)有綠色技術(shù)創(chuàng)新的外溢作用。信息網(wǎng)絡(luò)的加速普及了互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,打破空間和時(shí)間壁壘,使得不同創(chuàng)新主體能夠在不同空間同時(shí)參與綠色創(chuàng)新活動[16]。

        2.2.2 綠色技術(shù)創(chuàng)新對碳排放的影響分析

        “綠色技術(shù)”就其廣義而言,主要指降低消耗、減少污染、改善生態(tài),促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)、實(shí)現(xiàn)人與自然和諧共生的新興技術(shù)[17],具有服務(wù)綠色低碳發(fā)展的鮮明特征。已有研究指出綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提高可以從促進(jìn)企業(yè)清潔生產(chǎn)和控制脫碳成本兩方面來降低碳排放[18],因此借鑒徐建中等[19]的研究,分別探討發(fā)明型綠色技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)用型綠色技術(shù)創(chuàng)新對碳排放的影響。發(fā)明型綠色技術(shù)創(chuàng)新是一次創(chuàng)新技術(shù),旨在提出具有實(shí)質(zhì)性特點(diǎn)和顯著進(jìn)步的技術(shù)方案,實(shí)現(xiàn)較大程度的技術(shù)進(jìn)步[20],從而減少碳排放。而實(shí)用型綠色技術(shù)創(chuàng)新則是指對產(chǎn)品的形狀、構(gòu)造或其結(jié)合所提出的適于實(shí)用的新的技術(shù)方案,具備“實(shí)質(zhì)性特點(diǎn)和進(jìn)步”[21]。

        綜上,提出以下假設(shè):

        H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過不同類型的綠色技術(shù)創(chuàng)新來抑制碳排放。

        2.2.3 政府干預(yù)程度的門檻作用

        政府是進(jìn)行“減排固碳”的主要主體,政府的政策、行為對碳排放效率會產(chǎn)生重要影響[22]。已有研究指出,政府干預(yù)程度對碳減排有積極作用[23]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生俱來的共享、開放特性決定其實(shí)質(zhì)上是一種公共經(jīng)濟(jì),依賴政府優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)提供支撐?,F(xiàn)有研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高綠色全要素生產(chǎn)率的作用效應(yīng)會出現(xiàn)在政府干預(yù)程度較高的地區(qū)[24],因此作出以下假設(shè):

        H3:隨著政府干預(yù)程度的增強(qiáng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳化效應(yīng)呈非線性變化趨勢。

        根據(jù)以上分析,文章構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排的理論框架,如圖1所示。

        3 研究設(shè)計(jì)

        3.1 模型構(gòu)建

        為研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的影響效應(yīng),構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下

        3.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

        3.2.1 被解釋變量:碳排放(ICE)

        文章參考馮嚴(yán)超等[25]的研究選取具有代表性的原油、煤炭、焦炭、汽油、煤油、柴油、天然氣和燃料油8種主要能源,采用IPCC的方法對碳排放進(jìn)行測算排放的影響研究,公式如下

        式中,CO2為碳排放量;Et為第t類能源消耗量;SCCt為第t類能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù);CECt為第t類能源的碳排放系數(shù);44/12則為CO2與碳的分子量之比。

        3.2.2 解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)

        考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素碳生產(chǎn)率的影響具有多維復(fù)合性,僅從單一角度衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平可能有所不足,因此參考趙濤等的研究采用熵值法從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展及數(shù)字環(huán)境3個(gè)維度12個(gè)細(xì)分指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系,見表1。

        3.2.3 中介變量:綠色技術(shù)創(chuàng)新

        專利可反映該地的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新水平,而綠色專利是涉及環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)明,是綠色技術(shù)創(chuàng)新的主要表現(xiàn)形式,可分為綠色發(fā)明專利和綠色實(shí)用新型專利。綠色發(fā)明專利指的是開發(fā)有利于節(jié)約資源、提高效率、防控污染的一次創(chuàng)新技術(shù),為開發(fā)全新產(chǎn)品而提出的有關(guān)性能及用途的技術(shù)方案,旨在實(shí)現(xiàn)技術(shù)革新。與此相對的在現(xiàn)有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上進(jìn)行技術(shù)提升的專利稱為綠色實(shí)用新型專利,其原有產(chǎn)品的基本原理沒有發(fā)生重大改變。已有研究指出,綠色發(fā)明專利由于具有顯著進(jìn)步,其創(chuàng)新性要遠(yuǎn)高于綠色實(shí)用新型專利[26]。因此為了研究不同類型綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排過程中所發(fā)揮的中介效應(yīng)是否存在區(qū)別,選取綠色技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量,其中用綠色發(fā)明專利的申請數(shù)量衡量綠色發(fā)明專利,綠色實(shí)用新型專利的申請數(shù)量衡量綠色實(shí)用新型專利。

        3.2.4 控制變量

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)用第三產(chǎn)業(yè)值與第二產(chǎn)業(yè)值的比值表示。一個(gè)地區(qū)工業(yè)化與該地區(qū)的碳排放量緊密聯(lián)系,高能源消耗工業(yè)發(fā)展模式是導(dǎo)致高碳排放的原因之一[27]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化意味著工業(yè)比重的相對下降,有助于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型,進(jìn)而減少碳排放。

        城鎮(zhèn)化水平(UL)用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤硎?。關(guān)于城鎮(zhèn)化水平對碳排放的影響學(xué)術(shù)界存在爭議,一種是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,城鎮(zhèn)化水平的提高意味著城市人口的增加,需要更多的個(gè)人和公共設(shè)施來滿足增長的城鎮(zhèn)人口和城市經(jīng)濟(jì),這種粗放的發(fā)展模式可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但也導(dǎo)致了碳排放的增加[28]。另一種說法是城鎮(zhèn)化水平的提升往往伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的提高,因此城鎮(zhèn)化帶來的能源利用效率的提高導(dǎo)致的碳減排明顯大于集聚效應(yīng)造成的碳增排,使得城鎮(zhèn)化對碳排放產(chǎn)生抑制作用[29]。

        城鄉(xiāng)收入差距(TI),借鑒李曉鐘等[30]的研究,用泰爾指數(shù)衡量城鄉(xiāng)收入差距,泰爾指數(shù)的計(jì)算公式為

        能源結(jié)構(gòu)(ES)用電力消費(fèi)量占比表示。隨著電力行業(yè)這一高耗能行業(yè)的迅速發(fā)展,其能源消耗量也會逐年上升,作為最主要的二氧化碳排放源,能源結(jié)構(gòu)的變動對二氧化碳的排放會產(chǎn)生重要的影響,因此文章選取能源結(jié)構(gòu)作為控制變量進(jìn)行研究[31]。

        3.2.5 門檻變量:政府干預(yù)程度(GI)

        參考楊倜龍等[32]的研究,用財(cái)政支出和GDP的比值來衡量政府干預(yù)程度,比值越大表明政府干預(yù)程度越高。

        3.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

        為確保研究結(jié)論具備準(zhǔn)確性、嚴(yán)謹(jǐn)性,文章對數(shù)據(jù)缺失省份(西藏及港澳臺地區(qū))予以剔除,最終選取2010—2021年中國30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。其中,原始數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》、EPS數(shù)據(jù)庫、Wind數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。關(guān)于綠色技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)來源于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局申請綠色專利數(shù)量的信息,以清單為依據(jù),采用《國際專利分類表》(IPC),識別出我國各省市自治區(qū)每年的綠色專利申請數(shù)量。對于缺失的數(shù)據(jù)采用線性插值法進(jìn)行填補(bǔ)。相關(guān)變量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果詳見表2。

        4 實(shí)證分析

        4.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

        在地理距離權(quán)重矩陣下,采用莫蘭指數(shù)法(Moran’s I)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放的空間相關(guān)性,具體公式為

        Wij為地理權(quán)重矩陣;n為省份總數(shù);αi,αj為各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平或碳排放值。莫蘭指數(shù)大于0說明存在空間正相關(guān)性,小于0則說明存在空間負(fù)相關(guān)性,數(shù)值所處區(qū)間為(-1,1)。

        由表3可知,樣本期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放對應(yīng)的莫蘭指數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn),進(jìn)一步證實(shí)了文中適用于空間計(jì)量模型。

        4.2 空間杜賓模型檢驗(yàn)結(jié)果

        為確定最終空間計(jì)量模型,分別進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)及Wald檢驗(yàn)。Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示拒絕原假設(shè),說明應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型為基準(zhǔn)模型。LR時(shí)空效應(yīng)檢驗(yàn)均拒絕原假設(shè),因此應(yīng)該選擇個(gè)體與時(shí)間都控制的雙固定效應(yīng)模型,LR檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量通過1%顯著性水平檢驗(yàn),說明SDM模型不會退化為SAR模型和SEM模型,Wald檢驗(yàn)顯示選用SDM模型更優(yōu),因此選用個(gè)體時(shí)間雙向固定的SDM模型進(jìn)行分析,回歸結(jié)果見表4。表4結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的回歸系數(shù)為-0.088,通過了1%顯著性水平檢驗(yàn),說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效抑制碳排放,假設(shè)H1a得到驗(yàn)證。對于控制變量而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)為-0.137,在5%水平下顯著,說明第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有助于降低碳排放。城鎮(zhèn)化水平對碳排放的回歸系數(shù)為-0.284,但未通過顯著性水平檢驗(yàn)。究其原因是城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快會帶來更多的能源消耗,從而增加了碳排放,但也為技術(shù)改革提供了便利條件,有助于資源利用效率的提高,從而減少了碳排放。城鄉(xiāng)收入差距對碳排放的回歸系數(shù)為0.156,說明城鄉(xiāng)收入差距越大,碳排放量越多。這是由于低收入人群為了發(fā)展經(jīng)濟(jì),往往會采用以環(huán)境為代價(jià)的粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式來發(fā)展經(jīng)濟(jì),從而導(dǎo)致了碳排放的增加。能源結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)為0.616,且在1%水平下顯著,說明電力消費(fèi)比例提升不利于工業(yè)碳排放總量控制。

        分區(qū)域來看,不同區(qū)域由于資源稟賦和經(jīng)濟(jì)水平存在差異,可能造成數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的影響產(chǎn)生區(qū)域異質(zhì)性。對此,依據(jù)國家官方分類標(biāo)準(zhǔn)(秦嶺淮河分界線),將樣本劃分為南方和北方進(jìn)行分樣本回歸,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放影響的區(qū)域差異,結(jié)果見表4。觀察可知,南方與北方地區(qū)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的回歸系數(shù)均為負(fù),但僅有南方地區(qū)通過了顯著性水平檢驗(yàn),這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)僅在南方地區(qū)顯著,在北方地區(qū)不顯著。

        為驗(yàn)證研究假設(shè)1b中數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳化是否存在空間溢出效應(yīng),將數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng),結(jié)果見表5。

        由表5可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的直接影響系數(shù)為-0.080,且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效降低本地區(qū)碳排放。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的間接影響系數(shù)為-0.223,說明本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會抑制周邊地區(qū)碳排放??赡艿脑蚴牵环矫媸怯捎跀?shù)字經(jīng)濟(jì)本身快速發(fā)展能夠帶動周圍地區(qū)形成追趕效應(yīng),間接的優(yōu)化了鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)和工業(yè)的發(fā)展,另一方面是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身所帶來的發(fā)展紅利也能夠通過本區(qū)域?qū)ν庑纬奢椛湫?yīng),降低對周邊地區(qū)資源的攫取,實(shí)現(xiàn)了碳排放強(qiáng)度的下降。并且由表5可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)的作用程度要遠(yuǎn)大于直接效應(yīng)的作用程度。假設(shè)H1得到完全驗(yàn)證。

        在直接效應(yīng)中,城鄉(xiāng)收入差距與能源結(jié)構(gòu)會導(dǎo)致本地區(qū)碳排放的增加,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和城鎮(zhèn)化水平的提高會抑制本地區(qū)碳排放的產(chǎn)生,且均通過了顯著性水平檢驗(yàn)。在間接效應(yīng)中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和城鎮(zhèn)化水平的提高會導(dǎo)致周圍地區(qū)碳排放量的增加,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)未通過顯著性檢驗(yàn)。城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大和能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化會抑制周圍地區(qū)碳排放,但僅城鄉(xiāng)收入差距通過1%顯著性水平檢驗(yàn)。在總效應(yīng)中可以看出,僅有城鎮(zhèn)化水平通過顯著性檢驗(yàn),城鎮(zhèn)化水平對全國碳排放起促進(jìn)作用,其中城鎮(zhèn)化水平對碳排放正向的空間溢出效應(yīng)占主導(dǎo)作用,說明城市的蔓延會影響到周圍地區(qū)的碳排放,這是由于城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快會吸引資金、人才、技術(shù)等集聚,同時(shí)將低端勞動力及污染密集型產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散至周圍地區(qū),從而導(dǎo)致碳排放的增加。

        4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        4.3.1 更換空間權(quán)重矩陣

        為保證所得結(jié)果穩(wěn)健性,替換空間權(quán)重矩陣,以經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣代替地理距離空間矩陣進(jìn)行分析,表6結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對本地區(qū)及周邊地區(qū)的碳排放的影響方向及大小未發(fā)生顯著性改變。可見上述結(jié)果具備較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

        4.3.2 增加控制變量

        雖然在前述分析中加入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平及城鄉(xiāng)收入差距等控制變量,但仍然可能遺漏了其他變量對碳排放的影響??紤]到高級人力資本對于社會技術(shù)進(jìn)步具有引領(lǐng)作用,實(shí)現(xiàn)節(jié)能環(huán)保技術(shù)的使用與推廣,為降低碳排放提供必要的支撐。故增加控制變量人力資本水平,回歸結(jié)果見表6列(2)。由表6列(2)可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排仍然具有空間溢出效應(yīng),與基準(zhǔn)回歸分析(表5)保持一致。

        4.3.3 替換被解釋變量

        為提升文章實(shí)證結(jié)論的可信度,采用人均二氧化碳排放量替換被解釋變量二氧化碳排放量再次檢驗(yàn)上述分析結(jié)果的穩(wěn)健性,結(jié)果見表6列(3)。由表6列(3)可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)回歸系數(shù)均顯著為負(fù),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅對本地碳排放有抑制作用,對周邊地區(qū)碳排放也有負(fù)向溢出效應(yīng),與整體回歸分析結(jié)果總體上保持一致。

        5 影響機(jī)制分析

        5.1 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

        為檢驗(yàn)文章假設(shè)H2,進(jìn)一步研究不同綠色技術(shù)創(chuàng)新水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳化的過程中發(fā)揮的中介效應(yīng),分別引入發(fā)明型技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)用型技術(shù)創(chuàng)新,采用逐步回歸法依次檢驗(yàn)二者的中介效應(yīng)是否存在,檢驗(yàn)結(jié)果見表7。

        表7(1)列為基準(zhǔn)回歸結(jié)果。表7(2)和(3)列給出了發(fā)明型技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)回歸結(jié)果。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對發(fā)明型技術(shù)創(chuàng)新提升的估計(jì)系數(shù)為0.178,且在5%水平下顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以對發(fā)明性技術(shù)創(chuàng)新的提升起到促進(jìn)作用。表7(3)列顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和發(fā)明型技術(shù)創(chuàng)新水平的提升均能夠顯著抑制碳排放。其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)的絕對值由0.091下降到0.080 2,其中中介效應(yīng)占總效應(yīng)的16.59%,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過提升發(fā)明型綠色技術(shù)創(chuàng)新水平來抑制碳排放。這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提升發(fā)明型技術(shù)創(chuàng)新水平這一傳導(dǎo)機(jī)制來抑制碳排放。假設(shè)H2a得到驗(yàn)證。

        從表7(4)列結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)實(shí)用型技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)為0.146,通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對提升實(shí)用型技術(shù)創(chuàng)新水平有促進(jìn)作用。表7(5)列匯報(bào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)用型技術(shù)創(chuàng)新對碳排放同時(shí)回歸的結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)用型數(shù)字創(chuàng)新均在1%水平上顯著為正,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)絕對值下降到0.075 9,中介效應(yīng)占總效應(yīng)的8.9%,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提高實(shí)用型技術(shù)創(chuàng)新水平這一渠道來實(shí)現(xiàn)碳減排。假設(shè)H2b得到驗(yàn)證。

        5.2 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

        依據(jù)前文所構(gòu)建的面板門檻模型,實(shí)證探究政府干預(yù)程度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間的作用,見表8。結(jié)果顯示,在單一門檻模型中,F(xiàn)值通過5%顯著性水平檢驗(yàn);在雙重門檻模型中,F(xiàn)值未通過顯著性檢驗(yàn)。由此可見,模型僅存在單一門檻。

        表9為面板門檻效應(yīng)回歸結(jié)果??梢钥闯?,當(dāng)政府干預(yù)程度位于門檻值0.375以下時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù);當(dāng)政府干預(yù)程度值位于門檻值0.375以上時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的回歸系數(shù)的絕對值由0.076上升到0.119,通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。上述結(jié)論表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的抑制作用隨政府干預(yù)程度的提高而不斷增強(qiáng),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間并不是簡單的線性關(guān)系。

        6 結(jié)論及建議

        文章選取我國30個(gè)省份2010—2021年的省級面板數(shù)據(jù)為研究對象,檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對二氧化碳的影響及其溢出效應(yīng)和作用機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)如下。

        1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以有效抑制碳排放,并且這一作用存在顯著的空間溢出效應(yīng),在經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn)后該結(jié)論依然成立,并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的間接效應(yīng)要強(qiáng)于其直接效應(yīng)。其次數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳化效應(yīng)僅存在于南方地區(qū),北方地區(qū)不顯著。

        2)中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示,發(fā)明型綠色技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)用型綠色經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制碳排放的重要渠道,且前者所占的中介效應(yīng)比例大于后者。

        3)門檻檢驗(yàn)結(jié)果表明,政府干預(yù)程度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放關(guān)系中發(fā)揮門檻效應(yīng)。當(dāng)政府干預(yù)程度跨過門檻值0.375后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的抑制作用加強(qiáng)。

        結(jié)合上述研究結(jié)論提出如下建議。

        1)重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)。①政府應(yīng)該加大對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入,大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),推動傳統(tǒng)企業(yè)與人工智能的融合創(chuàng)新,做到政企合作,實(shí)現(xiàn)共贏發(fā)展。②其次應(yīng)該加速推動信息領(lǐng)域核心技術(shù)突破,加大對人力資本的投資,促進(jìn)“政—產(chǎn)—學(xué)—研—用”多元融合,培養(yǎng)數(shù)智化人才,提升創(chuàng)新水平。③提高數(shù)字化技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域節(jié)能減排的普及率,挖掘其在新能源領(lǐng)域的潛力,通過數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)污染物排放的精準(zhǔn)管理,降低碳排放。④數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來巨大紅利的同時(shí)也會帶來一些挑戰(zhàn),要抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的機(jī)遇,與時(shí)俱進(jìn),推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

        2)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排的空間溢出效應(yīng)?;跀?shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排的空間溢出效應(yīng),實(shí)現(xiàn)資源的互利互通,防止污染源的跨區(qū)域轉(zhuǎn)移,全面提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳化水平。一方面,深化區(qū)域技術(shù)、人才等方面的合作,利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的輻射作用,帶動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢的地區(qū)向發(fā)展較快的地區(qū)積極靠近,加速形成互利共贏良性競爭的發(fā)展格局。另一方面,要注意防范中心城市快速發(fā)展所產(chǎn)生的“虹吸效應(yīng)”,放大其“溢出效應(yīng)”,高水平地區(qū)主動疏解優(yōu)質(zhì)資源到周邊地區(qū),給予一定的幫扶,縮小差距,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

        3)重視綠色技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展碳減排效應(yīng)的中介作用。政府應(yīng)該加快節(jié)能低碳技術(shù)的推廣應(yīng)用,推動社會綠色低碳轉(zhuǎn)型。重視創(chuàng)新型人才的自主培養(yǎng),完善人才培養(yǎng)機(jī)制,鼓勵綠色低碳技術(shù)研發(fā),制定規(guī)范的綠色專利獎勵制度,鼓勵公民創(chuàng)新發(fā)明,對有價(jià)值的綠色低碳技術(shù)申請專利保護(hù),營造良好的科技創(chuàng)新氛圍,從而提高綠色技術(shù)創(chuàng)新。其次,就實(shí)用型綠色技術(shù)創(chuàng)新而言,應(yīng)該在一次創(chuàng)新基礎(chǔ)上進(jìn)行核心技術(shù)的升級改造,并且利用綠色技術(shù)本身的技術(shù)溢出,帶動周圍地區(qū)加快實(shí)現(xiàn)綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展。

        4)正確對待數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)化的差異性。應(yīng)該根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r及地理位置制定差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳化發(fā)展戰(zhàn)略,立足當(dāng)?shù)卣呒疤攸c(diǎn)統(tǒng)籌規(guī)劃,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能低碳轉(zhuǎn)型。并且基于上述結(jié)論可知,政府干預(yù)程度越高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)越好,因此,政府部門應(yīng)以全面發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng)為依據(jù),構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色技術(shù)創(chuàng)新與低碳發(fā)展政策體系,從而提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)在節(jié)能減排領(lǐng)域的重要作用。

        參考文獻(xiàn):

        [1] GOODWIN P,WILLIAMS R G,RIDGWELL A.Sensitivity of climate to cumulative carbon emissions due to compensation of ocean heat and carbon uptake[J].Nature Geoscience,2015,8(01):29-34.

        [2]徐圓.源于社會壓力的非正式性環(huán)境規(guī)制是否約束了中國的工業(yè)污染?[J].財(cái)貿(mào)研究,2014,25(02):7-15.

        [3]鄔彩霞.中國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)研究[J].管理世界,2021,37(08):105-117.

        [4]謝云飛.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響效應(yīng)及作用機(jī)制[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2022,44(02):68-78.

        [5]丁志帆.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制研究:一個(gè)理論分析框架[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討,2020(01):85-92.

        [6]趙濤,張智,梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2020,36(10):65-76.

        [7]徐維祥,周建平,劉程軍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城市碳排放影響的空間效應(yīng)[J].地理研究,2022,41(01):111-129.

        [8]YI M,LIU Y F,SHENG M Y, et al.Effects of digital economy on carbon emission reduction: New evidence from China[J].Energy Policy,2022,171:113271.

        [9]ZHU Z C,LIU B,YU Z X,et al.Effects of the Digital Economy on Carbon Emissions:Evidence from China[J].International Journal of Environmental Research and Public Health,2022,19(15):9450.

        [10]余姍,樊秀峰,蔣皓文.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳生產(chǎn)率提升的影響研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2022,37(07):26-35.

        [11]鐘群英,曹坪.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域碳排放的影響及其作用機(jī)制研究——基于我國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)[J].江西社會科學(xué),2023,43(05):185-195.

        [12]CURRAN D.Risk,innovation,and democracy in the digital economy[J].European Journal of Social Theory,2018,21(02):207-226.

        [13]李廣昊,周小亮.推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否改善中國的環(huán)境污染——基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2021(07):146-160.

        [14]黃宇寧.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、低碳技術(shù)創(chuàng)新與全要素碳生產(chǎn)率[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2023(08):26-32.

        [15]王德平,秦鑄清.數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間效應(yīng)——技術(shù)創(chuàng)新與TFP的雙重視角[J].西南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版),2021,38(06):48-54.

        [16]韓璐,陳松,梁玲玲.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新環(huán)境與城市創(chuàng)新能力[J].科研管理,2021,42(04):35-45.

        [17]方正之,鄧婷心.中國綠色技術(shù)創(chuàng)新指數(shù):走勢與解讀[J].中國工業(yè)和信息化,2022(06):32-37.

        [18]林珊珊,吳玉斌.中國區(qū)域碳生產(chǎn)率的空間特性及影響因素分析[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理,2023,44(03):281-291.

        [19]徐建中,佟秉鈞,王曼曼.空間視角下綠色技術(shù)創(chuàng)新對CO2排放的影響研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2022,40(11):2102-2112.

        [20]楊浩昌,鐘時(shí)權(quán),李廉水.綠色技術(shù)創(chuàng)新與碳排放效率:影響機(jī)制及回彈效應(yīng)[J].科技進(jìn)步與對策,2023,40(08):99-107.

        [21]鄭元楨,王卓涵,蔡懿,等.“雙碳”新格局下企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新對其ESG績效的影響及其路徑研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2023,42(03):64-77.

        [22]趙曉春,龍來春,周瑛.綠色金融、政府干預(yù)與區(qū)域碳排放效率[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2023,39(10):149-154.

        [23]邱立新,袁賽.政府干預(yù)、時(shí)空效應(yīng)與典型城市碳減排[J].軟科學(xué),2019,33(05):123-128.

        [24]文豐安.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、要素配置效率與城市綠色生產(chǎn)效率[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2023(03):57-71+86.

        [25]馮嚴(yán)超,王曉紅,胡士磊.FDI、OFDI與中國綠色全要素生產(chǎn)率——基于空間計(jì)量模型的分析[J].中國管理科學(xué),2021,29(12):81-91.

        [26]馬永強(qiáng), 趙良凱, 楊華悅,等.空氣污染與企業(yè)綠色創(chuàng)新——基于我國重污染行業(yè)A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2021(06):116-128.

        [27]楊顯福,曾海鷹.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對碳排放的影響研究[J].中國物價(jià),2023(11):14-16.

        [28]金飛.我國城鎮(zhèn)化對碳排放的影響及空間溢出效應(yīng)研究[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理,2023,44(02):220-227.

        [29]王雅楠,馬明義,陳偉,等.城鎮(zhèn)化對碳排放的門檻效應(yīng)及區(qū)域空間分布[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2018,41(11):165-172.

        [30]李曉鐘,李俊雨.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2022(02):77-93.

        [31]王新平,蘇暢,文虎,等.雙碳戰(zhàn)略下中國能源工業(yè)轉(zhuǎn)型路徑研究[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理,2022,43(02):141-150.

        [32]楊倜龍,郭克莎.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)發(fā)展的影響探析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2023(09):55-65.

        (責(zé)任編輯:嚴(yán)焱)

        收稿日期:2023-12-15

        基金項(xiàng)目:山西省回國留學(xué)人員科研資助項(xiàng)目(2023-059)

        作者簡介:宋星雨(1999—),女,山西呂梁人,碩士研究生,主要從事科技創(chuàng)新管理方向的學(xué)習(xí)研究。

        国产精品午夜高潮呻吟久久av| 国产精品久久久久久麻豆一区 | 色噜噜色哟哟一区二区三区| 按摩师玩弄少妇到高潮hd| 日韩av一区二区三区高清| 成人免费无遮挡在线播放| 无码毛片视频一区二区本码| 欧美日韩色| 日韩精品有码中文字幕 | 亚洲天堂av三区四区不卡| 国产成人aaaaa级毛片| 911香蕉视频| 国产麻豆成人精品av| 亚洲 另类 小说 国产精品| 成人免费毛片aaaaaa片| 国产精品一区二区久久乐下载| 亚洲AV无码一区二区三区精神| 成熟的女人毛茸茸色视频| 亚洲人成精品久久久久| 放荡的闷骚娇妻h| 乱人伦中文字幕在线不卡网站 | 国产av一区二区日夜精品剧情| 极品粉嫩嫩模大尺度无码视频| 免费观看黄网站| 999精品全免费观看视频| 亚洲av乱码国产精品观看麻豆| 在线麻豆精东9制片厂av影现网| 国产精品沙发午睡系列990531| 无码一区东京热| 国产中文字幕一区二区视频| 无码aⅴ精品一区二区三区浪潮| 天堂网www在线资源| 日本精品人妻在线观看| 亚洲成人av在线第一页| 色先锋av影音先锋在线| 亚洲饱满人妻视频| 加勒比一本大道大香蕉| 18禁裸体动漫美女无遮挡网站 | 人妻熟妇乱系列| 亚洲女同高清精品一区二区99| 人妻精品久久久久中文字幕|