摘要：本文希望從中國(guó)南、北62 個(gè)人群共44969 例樣本（男為19883 例，女為25086 例）的8 項(xiàng)體部指數(shù)值來探討南北方體質(zhì)類型的緯度分界。通過偏相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)在控制變量為人均可支配收入、年均降水量、年均光照、年平均溫度的條件下，緯度與體部指數(shù)仍顯著相關(guān)。主成分分析證實(shí)中國(guó)人群體部特征存在北方類型和南方類型，未出現(xiàn)除南北體質(zhì)類型外的漢族類型與藏緬語族類型。中國(guó)族群之間體部指數(shù)值的差異主要體現(xiàn)在BMI、身高體質(zhì)量指數(shù)和身高胸圍指數(shù)這3 個(gè)指數(shù)上。綜合男性、女性偏相關(guān)分析的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)身高體質(zhì)量指數(shù)是最適合進(jìn)行南北體質(zhì)類型緯度分界分析的指數(shù)。通過緯度與身高體質(zhì)量指數(shù)的散點(diǎn)圖分析，發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)南方人群位點(diǎn)分布在30.0°N 左側(cè)下方，絕大多數(shù)北方人群位點(diǎn)分布在35.0°N 右側(cè)上方；在30.0°N 左側(cè)與35.0°N 右側(cè)，人群體部特征出現(xiàn)明顯的差異。因此本文建議：把30.0°N 作為南方類型人群緯度分布的上限，35.0°N 作為北方類型人群緯度分布的下限；北緯30.0°N～35.0°N 范圍內(nèi)作為中國(guó)南、北體部特征類型分布的過渡地區(qū)。

關(guān)鍵詞：人群；緯度；體質(zhì)量；身高；胸圍

多數(shù)學(xué)者認(rèn)為中國(guó)人體質(zhì)可以分為南、北兩種體質(zhì)類型，但南、北兩種類型地域分界的位置，學(xué)術(shù)界仍存在不同的觀點(diǎn)。張振標(biāo)[1] 提出長(zhǎng)江是北部類型和南部類型的分界。劉武[2] 等雖未提出具體的分界位置，但強(qiáng)調(diào)南、北類型在地域上具有很大的交叉重迭范圍，存在著由北向南的過渡變化。杜若甫[3] 認(rèn)為緯度是一條人為的界線，而長(zhǎng)江卻是隔離人群的天然屏障，所以支持張振標(biāo)的觀點(diǎn)。杜抱樸和杜靖[4] 則建議以中國(guó)南、北地理氣候分界帶（秦嶺- 淮河）作為劃分南、北現(xiàn)代人群的分界線可能更為適宜。上述觀點(diǎn)并沒有給出緯度劃分的嚴(yán)格論據(jù)，因此目前中國(guó)人體質(zhì)類型的緯度劃分問題還是懸而未決，仍需要對(duì)大量人群數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。

盡管中國(guó)南、北人群體質(zhì)存在比較明顯的不同，但中國(guó)各地人群體質(zhì)均數(shù)卻呈連續(xù)性分布，這給研究南、北體質(zhì)類型的緯度劃分帶來難度。近年來，中華民族體質(zhì)表型研究全面展開，獲得了比較豐富的中國(guó)人體部數(shù)據(jù)，與單個(gè)體部指標(biāo)相比，體部指數(shù)能更好地反映人的體部特征。如何確定中國(guó)南、北體質(zhì)類型的緯度劃分，學(xué)術(shù)界還沒有探索出簡(jiǎn)易可行的方法。本文希望尋找到分析中國(guó)南、北人群體部特征類型緯度劃分的方法，并根據(jù)體部指數(shù)的分析結(jié)果，提出中國(guó)南北體質(zhì)類型緯度劃分的建議。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

本文研究的數(shù)據(jù)主要來源于2015～2019 年間在全國(guó)測(cè)量的各地人群體部指數(shù)的資料，并將地理上的淮河- 秦嶺作為中國(guó)南方和北方的分界，來定義北方族群和南方族群。62個(gè)族群的總樣本量共為44969 例，其中男性為19883 例、女性25086 例（表1）。

維吾爾族[5]、烏孜別克族[6]、俄羅斯族[7]、仫佬族[8]、蒙古族[9] 的頭面部資料取自于已經(jīng)發(fā)表的文獻(xiàn)，苗族、毛南族、京族資料為研究組于2018 年-2021 年間分別在湖南麻陽、廣西環(huán)江、廣西東興測(cè)量所得，東鄉(xiāng)族、保安族、回族資料為研究組于2021 年在甘肅臨夏州測(cè)得。本文選擇了8 個(gè)漢族族群資料，其中鄭州漢族、泰州漢族、南寧漢族為復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊(duì)所測(cè)得，榆樹漢族、渭南漢族、簡(jiǎn)陽漢族、漳州漢族、荊州漢族資料取自《中國(guó)漢族體質(zhì)人類學(xué)研究》[10]。記錄各個(gè)測(cè)量地區(qū)的年均降水量（mm）、年均光照時(shí)長(zhǎng)（h）以及年平均溫度（℃），從測(cè)量地區(qū)的《政府工作報(bào)告》搜集測(cè)量時(shí)期當(dāng)?shù)氐娜司芍涫杖耄ㄔ?/p>

測(cè)量依照《人體測(cè)量方法》[11] 的規(guī)定進(jìn)行。計(jì)算每個(gè)樣本的身高坐高指數(shù)（staturesittingheight index， SSHI）、身高體質(zhì)量指數(shù)（stature-weight index， SWI）、身高胸圍指數(shù)（stature-chest circumference index， SCCI）、身高肩寬指數(shù)（stature-shoulder breadth index，SSBI）、身高骨盆寬指數(shù)（stature-crista iliaca index， SCII）、馬氏軀干腿長(zhǎng)指數(shù)（Manouvriers’skelic index， MSI）、身高下肢長(zhǎng)指數(shù)（stature-Manouvriers’ skelic index， SMSI）和身體質(zhì)量指數(shù)（Body Mass Index， BMI）。

1.2 研究思路

自20 世紀(jì)80 年代初起，很多學(xué)者都同意把中國(guó)人群的體質(zhì)分為南北兩大類型的觀點(diǎn)，并且給出了南北類型具體分界線或意見，但相關(guān)論文中都沒有給出具體的分界依據(jù)，這應(yīng)該與當(dāng)時(shí)中國(guó)族群資料積累不足有關(guān)。中國(guó)人群南北類型分界問題，也逐漸成為懸而未決的中國(guó)人體測(cè)量學(xué)研究的基礎(chǔ)性學(xué)術(shù)問題。

中國(guó)人群體質(zhì)數(shù)值分布是南北連續(xù)的，沒有與緯度形成明顯對(duì)應(yīng)的“階梯”特點(diǎn)，因此要明確得出一條涇渭分明的緯度線來區(qū)分中國(guó)南北人群的體質(zhì)類型是困難的。然而，中國(guó)南北方人群的體質(zhì)差異是客觀存在的。更困難的是，由于地理環(huán)境或遺傳因素的影響，以及不同研究單位對(duì)測(cè)量方法掌握程度的不同，導(dǎo)致南北人群之間的測(cè)量數(shù)值存在混雜交錯(cuò)的現(xiàn)象。例如，發(fā)現(xiàn)指標(biāo)A 與緯度呈顯著正相關(guān)，但有些南方人群指標(biāo)A 的均數(shù)明顯大于一些北方人群，而有些北方人群指標(biāo)A 的均數(shù)又明顯小于一些南方人群，這些“不合常規(guī)”測(cè)量數(shù)據(jù)大大增加了解決這個(gè)問題的難度。

鑒于此，本文采取以下研究思路：為了減少系統(tǒng)誤差，盡可能地選用同一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)提供的樣本數(shù)據(jù)；各個(gè)人群的數(shù)據(jù)采集時(shí)間盡量接近；選定近年來采集的62 個(gè)族群數(shù)據(jù)為樣本?？紤]到與體質(zhì)指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)差相比，體質(zhì)指數(shù)值較小、集中趨勢(shì)明顯、且具有相對(duì)“穩(wěn)定性”，最終本文選用后者來進(jìn)行研究。

通過進(jìn)行緯度與指數(shù)的偏相關(guān)分析，來分析中國(guó)人群南、北類型體部指數(shù)與緯度相關(guān)性的大小，探討社會(huì)經(jīng)濟(jì)、地理環(huán)境等因素對(duì)這種相關(guān)性的影響程度，從較多的指數(shù)中篩選出較為適宜的指數(shù)進(jìn)行本項(xiàng)研究。

通過62 個(gè)人群體部指數(shù)均數(shù)的主成分分析，再一次修正、確認(rèn)最適宜的研究指數(shù)，確認(rèn)是否真正存在中國(guó)南北人群體質(zhì)類型，是否存在漢族類型和藏彝走廊類型。如果只存在南北人群體質(zhì)類型，根據(jù)圖中南北類型人群較為混雜的區(qū)域，估算出大致的“過渡區(qū)”范圍。

作62 個(gè)人群指數(shù)與緯度散點(diǎn)圖，分析預(yù)估的“過渡區(qū)”是否合適。過渡區(qū)的緯度應(yīng)該基本符合以下條件：其上線往北應(yīng)該包括大多數(shù)北方人群，下線往南包括大多數(shù)南方人群；過渡區(qū)兩側(cè)的人群指數(shù)均數(shù)分布須存在明顯的差異。過渡區(qū)的上線就是北方類型分布的緯度下限，過渡區(qū)的下線就是南方類型分布的緯度上限。

1.3 研究方法

這項(xiàng)研究遵循了《赫爾辛基宣言》中概述的原則。測(cè)量前對(duì)測(cè)量?jī)x器進(jìn)行校正，并對(duì)研究團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)。測(cè)量時(shí)遵循知情同意的原則，采用隨機(jī)取樣的方法，嚴(yán)格執(zhí)行人體測(cè)量學(xué)的質(zhì)量控制規(guī)定。研究工作已獲得生物醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)的批準(zhǔn)。

采用Excel 2003、SPSS17.0 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。分別以人均可支配收入、年均降水量、年均光照、年平均溫度為控制變量，進(jìn)行8 項(xiàng)指數(shù)與緯度的偏相關(guān)分析，探討緯度、人均可支配收入、年均降水量、年均光照、年平均溫度與體部指數(shù)的關(guān)系。當(dāng)P≤0.05，可以判斷為顯著相關(guān)。采用u 檢驗(yàn)方法進(jìn)行族群間指數(shù)值的比較，當(dāng)u≥1.96 時(shí)，P≤0.05，則可以判斷族群間指數(shù)值的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 緯度與體部指數(shù)的相關(guān)分析

緯度、人均可支配收入、年均降水量、年均光照、年平均溫度等，都可能對(duì)人類體部發(fā)育產(chǎn)生影響。近年來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，生活水平的提升會(huì)改變飲食結(jié)構(gòu)和營(yíng)養(yǎng)素?cái)z取量，直接影響到軀體肌肉量和體脂率，從而對(duì)人類的體部指數(shù)產(chǎn)生影響。此外，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)改變?nèi)藗兊膭谧鞣绞胶歪t(yī)療衛(wèi)生條件，間接影響人類體部指數(shù)值。人均可支配收入是直接體現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)變遷的指標(biāo)。本文在研究緯度與體部指數(shù)關(guān)系的同時(shí)，采用偏相關(guān)分析方法，將人均可支配收入（Per capita disposable income， PCDI）、年均降水量（Average annual precipitation， AAP）、年均光照（Annual illumination， AI）、年平均溫度（Mean annual temperature， MAT）作為控制變量，再進(jìn)行緯度與體部8 項(xiàng)指數(shù)的相關(guān)研究，分別探討各個(gè)控制變量對(duì)緯度與體部指數(shù)值的影響程度。

表2 顯示，無控制變量時(shí)，緯度與8 項(xiàng)指數(shù)的零階相關(guān)系數(shù)顯著性均為0.000，即緯度與男性8 項(xiàng)指數(shù)都呈現(xiàn)顯著的相關(guān)關(guān)系。其中，緯度與男性的身高體質(zhì)量指數(shù)、BMI相關(guān)系數(shù)較大；人均可支配收入與7 項(xiàng)指數(shù)（除馬氏軀干腿長(zhǎng)指數(shù)外）呈顯著相關(guān)；年均降水量與6 項(xiàng)指數(shù)（除馬氏軀干腿長(zhǎng)指數(shù)、身高下肢長(zhǎng)指數(shù)外）顯著相關(guān)；年均光照與7項(xiàng)指數(shù)（除身高骨盆寬指數(shù)外）顯著相關(guān)；年平均溫度與8 項(xiàng)指數(shù)均顯著相關(guān)。以上表明，人均可支配收入、年平均降水量、年均光照、年平均溫度也明顯影響體部的形態(tài)特征。

男性人均可支配收入、年均光照與緯度呈顯著正相關(guān)，年均降水量、年平均溫度與緯度有顯著負(fù)相關(guān)，這提示緯度的變化分別影響男性的人均可支配收入、年均光照、年均降水量、年平均溫度。總的說來，北方男性人均可支配收入高于南方男性，北方年均光照小時(shí)數(shù)高于南方，但年均降水量、年平均溫度低于南方。

分別控制4 個(gè)變量后，緯度與男性指數(shù)相關(guān)系數(shù)發(fā)生變化，總體情況是相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值減小，即削弱了緯度與指數(shù)相關(guān)的密切程度?？刂谱兞磕昃庹蘸螅暥扰c身高下肢長(zhǎng)指數(shù)不再存在顯著相關(guān)；控制變量年平均溫度后，緯度與馬氏軀干腿長(zhǎng)指數(shù)、身高下肢長(zhǎng)指數(shù)不再存在顯著相關(guān)。以上表明，緯度與男性其余指數(shù)相關(guān)系數(shù)雖然減小，但沒有從根本上改變緯度與男性指數(shù)相關(guān)分析的性質(zhì)。

也有例外，控制變量人均可支配收入后，緯度與男性的身高下肢長(zhǎng)指數(shù)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值增大；控制年平均降水量后，緯度與馬氏軀干腿長(zhǎng)指數(shù)、身高下肢長(zhǎng)指數(shù)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值增大；控制變量年均光照后，緯度與身高骨盆寬指數(shù)、馬氏軀干腿長(zhǎng)指數(shù)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值增大；控制變量年平均溫度后，緯度與男性身高骨盆寬指數(shù)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值增大。

綜上，無控制變量時(shí)，緯度與男性的指數(shù)相關(guān)系數(shù)最大的是身高體質(zhì)量指數(shù)、BMI和身高骨盆寬指數(shù)；當(dāng)控制變量分別為人均可支配收入、年均光照時(shí)和年平均溫度時(shí)，緯度與指數(shù)相關(guān)系數(shù)最大的仍然是身高體質(zhì)量指數(shù)、BMI 和身高骨盆寬指數(shù)這3 個(gè)指數(shù)。偏相關(guān)分析結(jié)果提示，身高體質(zhì)量指數(shù)、BMI 和身高骨盆寬指數(shù)是最適合進(jìn)行男性南北體質(zhì)類型緯度分界分析的指數(shù)。

女性偏相關(guān)分析結(jié)果與男性一致（表3）。無控制變量時(shí)，除個(gè)別指數(shù)外，緯度、人均可支配收入、年均降水量、年均光照、年平均溫度多與女性8 項(xiàng)指數(shù)呈顯著相關(guān)，女性的人均可支配收入、年均降水量、年均光照、年平均溫度與緯度也呈顯著相關(guān)。有控制變量時(shí)，緯度與女性指數(shù)的相關(guān)系數(shù)出現(xiàn)變化，除了控制變量年均降水量后緯度與身高骨盆寬指數(shù)不再相關(guān)、控制年均光照后緯度與身高肩寬指數(shù)不再相關(guān)外，緯度與女性其余指數(shù)相關(guān)關(guān)系不變。

和男性結(jié)果略有不同的是，在無控制變量時(shí)，緯度與女性的身高體質(zhì)量指數(shù)、BMI和身高胸圍指數(shù)的相關(guān)系數(shù)均較大。在單獨(dú)控制人均可支配收入、年均光照時(shí)，緯度與女性的身高體質(zhì)量指數(shù)、身高胸圍指數(shù)和BMI 相關(guān)也最密切。

在無控制變量時(shí)，緯度與女性指數(shù)相關(guān)系數(shù)最大的是身高體質(zhì)量指數(shù)、BMI、身高胸圍指數(shù)，當(dāng)控制變量分別為人均可支配收入、年均降水量、年均光照時(shí)，緯度與女性指數(shù)相關(guān)系數(shù)最大的仍然是這3 個(gè)指數(shù)。偏相關(guān)分析結(jié)果提示，身高體質(zhì)量指數(shù)、BMI、身高胸圍指數(shù)是最適合進(jìn)行女性南北體質(zhì)類型緯度分界分析的指數(shù)。

綜合男性、女性偏相關(guān)分析的結(jié)果，身高體質(zhì)量指數(shù)是最適合進(jìn)行南北體質(zhì)類型緯度分界分析的指數(shù)。

2.2 中國(guó)62 個(gè)族群體部指數(shù)均數(shù)

2.2.1 男性體部指數(shù)均數(shù)

對(duì)19 個(gè)北方少數(shù)民族族群、35 個(gè)南方少數(shù)民族族群分別合計(jì)（表4），u 檢驗(yàn)顯示，二者之間除馬氏軀干腿長(zhǎng)指數(shù)（u=1.51）、身高坐高指數(shù)（u=1.47）外，男性其他指數(shù)值的差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（u≥2.58）。

2.2.2 女性體部指數(shù)均數(shù)

對(duì)19 個(gè)北方少數(shù)民族族群、35 個(gè)南方少數(shù)民族族群分別合計(jì)（表5），u 檢驗(yàn)顯示，二者之間除身高下肢長(zhǎng)指數(shù)（u=0.00）、馬氏軀干腿長(zhǎng)指數(shù)（u=1.51）差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外，其他指數(shù)值的差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（u≥2.58）。

2.3 中國(guó)族群體部指數(shù)的主成分分析

對(duì)62 個(gè)族群的8 項(xiàng)體部指數(shù)均數(shù)進(jìn)行主成分分析，根據(jù)族群在主成分分析圖中位點(diǎn)的分布情況，可以分析他們的體部特征。

2.3.1 男性體部指數(shù)的主成分分析

男性主成分分析前2 個(gè)主成分貢獻(xiàn)率分別為34.401%、25.086%，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到59.487%。PC I 載荷較大的指數(shù)有BMI（0.967）、身高體質(zhì)量指數(shù)（0.945）、身高胸圍指數(shù)（0.800）。這表明BMI、身高體質(zhì)量指數(shù)、身高胸圍指數(shù)值是中國(guó)族群男性體部指數(shù)值的主要差異所在。PC I 值越大，表明身體越趨于肥胖，體質(zhì)量較大，胸部越寬。PCII 載荷較大的指數(shù)是馬氏軀干腿長(zhǎng)指數(shù)（0.827）、身高坐高指數(shù)（-0.800）。PC II 值越大，則表明在同樣軀干高度的情況下腿越長(zhǎng)，同樣身高的男性坐高值越小。

男性主成分分析圖（圖1： A）顯示，縱坐標(biāo)右側(cè)的26 個(gè)族群包括16 個(gè)北方少數(shù)民族、4 個(gè)漢族族群和6 個(gè)南方少數(shù)民族族群；縱坐標(biāo)左側(cè)的36 個(gè)族群PC I 為負(fù)值，包括3 個(gè)北方少數(shù)民族、4 個(gè)漢族族群和29 個(gè)南方少數(shù)民族族群。由此看來，與中國(guó)南方男性族群相比，北方男性族群身體比較肥胖、體脂率較高、體質(zhì)量較重、胸部較寬。

男性主成分分析圖（圖1： A）存在北方人群相對(duì)聚集區(qū)和南方人群相對(duì)聚集區(qū)，但縱坐標(biāo)右側(cè)位點(diǎn)相對(duì)分散，左側(cè)位點(diǎn)相對(duì)集中。這兩個(gè)聚集區(qū)之間有一個(gè)小的南、北人群混合區(qū)。混合區(qū)的PC I 值大致范圍在0～0.3，包括的人群及緯度值為東鄉(xiāng)族（35.6°N）、渭南漢族（34.5°N）、侗族（25.9°N）、保安族（35.7°N）、土家族（29.4°N）和簡(jiǎn)陽漢族（30.4°N）。除去緯度偏差較大的侗族，緯度過渡區(qū)應(yīng)該不超出這些族群的緯度范圍，因此南北體質(zhì)類型過渡區(qū)的緯度范圍應(yīng)該大致在30.0°N～35.5°N 之間。當(dāng)然，這還需要更多證據(jù)的支持。男性主成分分析結(jié)果提示，PC I 載荷較大的指數(shù)BMI、身高體質(zhì)量指數(shù)和身高胸圍指數(shù)，是進(jìn)行緯度分界研究首先要考慮的3 個(gè)指數(shù)。

2.3.2 女性體部指數(shù)的主成分分析女性主成分分析

結(jié)果顯示，前2 個(gè)主成分貢獻(xiàn)率分別為34.730%、26.555%，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到61.285%。PC I 載荷較大的指數(shù)有身高體質(zhì)量指數(shù)（0.851）、BMI（0.836）和身高胸圍指數(shù)（0.753）。PC II 載荷較大的指數(shù)是馬氏軀干腿長(zhǎng)指數(shù)（0.763）和身高坐高指數(shù)（-0.748）。女性與男性前兩個(gè)主成分載荷因子的情況一致，也是PC I 值越大，身體越趨于肥胖、胸部越寬；PC II 值越大，則表明在同樣軀干高度的情況下腿越長(zhǎng)，同樣身高的女性坐高值越小。

女性主成分分析結(jié)果（圖1： B）顯示，北方女性族群身體肥胖程度普遍高于南方女性族群。圖1： B 中，在北方、南方人群聚集區(qū)之間也有一個(gè)人群數(shù)量較少的混合區(qū)，混合區(qū)的PC I 值大致范圍在0.1～0.3，包括的族群及測(cè)量地點(diǎn)緯度值為土家族（29.4°N）、烏孜別克族（44.2°N）、撒拉族（35.7°N）和侗族（25.9°N）。除去緯度偏差較大的侗族和烏孜別克族，分界線緯度應(yīng)在撒拉族緯度（35.7°N）以南、土家族緯度（29.4°N）以北。女性分析結(jié)果也提示，可以將29.5°N～35.5°N 之間作為南、北方女性體質(zhì)類型分布過渡區(qū)。女性主成分分析結(jié)果也說明，PC I 載荷較大的指數(shù)BMI、身高體質(zhì)量指數(shù)和身高胸圍指數(shù)，是進(jìn)行緯度分界研究首先要考慮的3 個(gè)指數(shù)。

男性、女性主成分分析提示的過渡區(qū)范圍結(jié)果基本一致，略有區(qū)別?？紤]到過渡區(qū)的范圍不宜過于寬泛，緯度整數(shù)值宜于統(tǒng)計(jì)，本研究綜合男女性結(jié)果，將30.0°N～35.0°N作為中國(guó)南北人群體部特征類型的緯度過渡區(qū)。當(dāng)然，這種預(yù)估還需要緯度與指數(shù)散點(diǎn)圖的進(jìn)一步確認(rèn)。

2.4 中國(guó)族群體部指數(shù)與緯度散點(diǎn)圖

為了更直觀地分析中國(guó)南、北方人群體部指數(shù)與緯度的關(guān)系，檢驗(yàn)以30.0°N～35.0°N作為中國(guó)南北人群體部特征類型的緯度過渡區(qū)是否合適，本文作了62 個(gè)人群男性、女性身高體質(zhì)量指數(shù)與緯度的散點(diǎn)圖（圖2）。

由圖2 可以看出，隨著緯度增大，62 個(gè)人群身高體質(zhì)量指數(shù)均數(shù)也逐漸增大，位點(diǎn)分布呈左下向右上排列。

圖2 中，30.0°N（直線方程x=30.0）和35.0°N 兩條緯度線（直線方程x=35.0）將每個(gè)圖區(qū)分為左、中、右3 部分。左區(qū)的36 個(gè)人群包括34 個(gè)南方少數(shù)民族人群和2 個(gè)南方漢族人群。右區(qū)20 個(gè)人群包括19 個(gè)北方少數(shù)民族人群與1 個(gè)北方漢族人群。中間區(qū)即為過渡區(qū)，包括5 個(gè)漢族人群（鄭州漢族、渭南漢族、泰州漢族、簡(jiǎn)陽漢族、荊州漢族）和1 個(gè)南方少數(shù)民族（羌族）。從圖上可以看出，右區(qū)（35.0°N 線右側(cè)）包括了全部北方人群，左區(qū)（30.0°N 線左側(cè)）包括了絕大多數(shù)南方人群。如果在圖中作水平線，直線方程分別如下：男性身高體質(zhì)量指數(shù)與緯度圖y=400.0（圖2： A）；女性身高體質(zhì)量指數(shù)與緯度圖y=375.0（圖2： B）。每一條水平線都把三個(gè)區(qū)分為上下兩部分?？梢钥闯?，大多數(shù)北方人群位點(diǎn)在左側(cè)上方的區(qū)域，大多數(shù)南方人群位點(diǎn)在右側(cè)下方的區(qū)域。左側(cè)上方人群的指數(shù)均數(shù)明顯大于右側(cè)下方人群的指數(shù)均數(shù)。也就是說，把30.0°N～35.0°N 范圍作為過渡區(qū)，總體滿足了該區(qū)域兩側(cè)的人群指數(shù)均數(shù)分布存在明顯差異的要求。

圖2 表明，北緯30.0°N～35.0°N 作為南、北方類型體部特征的過渡區(qū)是適宜的。本文建議將30.0°N 作為南方類型人群緯度分布的上限，35.0°N 作為北方類型人群緯度分布的下限，30.0°N～35.0°N 之間作為中國(guó)南、北體部特征類型分布的過渡地區(qū)。

3 討論

3.1 漢族位點(diǎn)的分布特點(diǎn)

中國(guó)大部分南方少數(shù)民族體部為南方體質(zhì)類型，大部分北方少數(shù)民族體部為北方體質(zhì)類型。漢族則比較特殊，既包括南方漢族，又包括北方漢族。男性主成分分析圖中，4個(gè)北方類型漢族有3 個(gè)（鄭州漢族、榆樹漢族、泰州漢族）都在第四象限，進(jìn)入北方類型區(qū)，雖然與個(gè)別北方少數(shù)民族人群位點(diǎn)混雜分布，但相對(duì)形成一個(gè)小的北方漢族分布區(qū)，這個(gè)分布區(qū)位于北方類型區(qū)的下部（圖1： A）。4 個(gè)南方類型漢族（荊州漢族、簡(jiǎn)陽漢族、漳州漢族、南寧漢族）位點(diǎn)都在第三象限，位點(diǎn)彼此接近，形成南方漢族分布區(qū)，分布區(qū)位于南方類型區(qū)的下部?？偟恼f來，雖然形成了南、北方漢族各自的聚居區(qū)，但整體上并沒有明顯形成獨(dú)立于南、北體質(zhì)類型之外的漢族體質(zhì)類型分布區(qū)。而且，北方漢族的身高體質(zhì)量指數(shù)、身高胸圍指數(shù)和BMI 值均大于南方漢族。與少數(shù)民族相比，漢族PC II 值小，即馬氏軀干腿長(zhǎng)指數(shù)小、身高坐高指數(shù)值大。

3.2 藏彝走廊人群位點(diǎn)的分布情況

藏彝走廊是1979 年由中國(guó)著名的人類學(xué)家費(fèi)孝通所提出的地理學(xué)、民族學(xué)概念，指從四川北部到云南橫斷山脈的這片區(qū)域。這里聚居著藏族、彝族、羌族、納西族、普米族、白馬人、爾蘇人、木雅人等人群，其族源與古代甘青地區(qū)氐羌人南遷有關(guān)。

石碩[12] 認(rèn)為約6000 年前，因氣候急劇變化趨向干燥寒冷，甘青地區(qū)人群中的一支開始南下，由此產(chǎn)生了漢語語族和藏緬語族人群的分化；這些藏緬語族人群是南遷最早的祖先人群?，F(xiàn)代藏彝走廊人群的形成還與北方蒙古族有關(guān)。曾現(xiàn)江[13] 認(rèn)為，13 世紀(jì)蒙古軍的遠(yuǎn)征及蒙元的統(tǒng)治，推動(dòng)了金沙江上游分散雜處的納系族群加快整合。

黎彥才等對(duì)我國(guó)33 個(gè)人群9 項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了聚類分析，認(rèn)為藏彝走廊類型是有別于中國(guó)北部類型、南部類型之外的第三種體質(zhì)類型[14]。李晶等發(fā)現(xiàn)羌族體質(zhì)特征與木雅人、爾蘇人、白馬人、珞巴族最接近[15]。張興華等認(rèn)為白馬人體質(zhì)特征屬于北方族群類型，與赫哲族、俄羅斯族比較接近，與安多藏族距離較遠(yuǎn)[16]。王子善等通過聚類分析，認(rèn)為木雅人與爾蘇人的體質(zhì)特征位于南、北兩大體質(zhì)類型之間，屬藏彝走廊類型[17]。Zhang 等發(fā)現(xiàn)，5100 年前在青藏高原生活的人群已經(jīng)有非常獨(dú)特的北方人群特點(diǎn)[18]。李詠蘭等采用主成分分析方法，證實(shí)藏族與東亞類型的漢族位點(diǎn)距離最近[19]。包金萍等的研究結(jié)果提示，藏族具有中國(guó)北方民族的體型特征[20]。

總的說來，學(xué)術(shù)界認(rèn)為藏彝走廊諸人群體質(zhì)比較接近，在地理上屬于西南地區(qū)少數(shù)民族，但從體質(zhì)類型上接近于中國(guó)北方人群。

本文研究發(fā)現(xiàn)藏彝走廊諸人群雖然有相近的族源，但由于青藏高原東部、云貴高原獨(dú)特的、相對(duì)隔離的地理環(huán)境，藏彝走廊諸人群彼此體部特征并不一致。其中，部分人群指數(shù)值相對(duì)較大，例如衛(wèi)藏藏族、康巴藏族、羌族體部特征接近北方類型。 納西族、彝族、哈尼族在南方類型中指數(shù)值屬于中等的人群，拉祜族則屬于南方類型中指數(shù)值比較小的人群。在圖1 中均未出現(xiàn)藏彝走廊人群的聚集區(qū)，所以本文研究結(jié)果不支持中國(guó)南、北體質(zhì)類型之外還存在藏彝走廊體質(zhì)類型的觀點(diǎn)。

3.3 中國(guó)人群南、北體部特征類型的緯度劃分

Melinda A Yang 等[21] 發(fā)現(xiàn)，新石器時(shí)代的中國(guó)北方人與現(xiàn)代東亞人最接近，而中國(guó)南方的古代個(gè)體與現(xiàn)代東南亞人關(guān)系最密切，并與現(xiàn)代南島人有親緣關(guān)系。

中國(guó)學(xué)者從不同角度對(duì)中國(guó)人的體質(zhì)類型進(jìn)行過分析。陳德珍運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法把我國(guó)新石器時(shí)代居民分為華南、華北兩大類群，認(rèn)為在人類發(fā)展過程中，南、北兩類群間及華北各類群間都發(fā)生過血緣混雜的過程[22]。譚婧澤等研究表明中國(guó)新石器時(shí)代的居民大致可以以長(zhǎng)江為界劃分為南、北兩大地區(qū)類型：長(zhǎng)江以南的新石器時(shí)代居民體質(zhì)較為一致，表現(xiàn)為明顯的南亞人種類型；長(zhǎng)江以北的新石器時(shí)代居民主要表現(xiàn)為東亞人種類型[23]。

本文提出的南、北體部特征類型緯度分界線有兩條，即35.0°N 和30.0°N 兩條緯度線。35.0°N 與中國(guó)地理南、北分界線秦嶺、淮河基本一致，而30.0°N 與長(zhǎng)江中下游的緯度接近。35.0°N～30.0°N 之間為南、北類型的過渡區(qū)。

中國(guó)南、北類型體質(zhì)的形成，除族源、遺傳因素、自然地理和社會(huì)文化因素影響外，還與各自的飲食結(jié)構(gòu)、食物成分、營(yíng)養(yǎng)狀況有關(guān)。近年來，學(xué)者對(duì)南方、北方居民的營(yíng)養(yǎng)問題進(jìn)行了調(diào)查。李惟怡等分析了1989-2015 年間中國(guó)15 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)，直轄市）18～35歲成年人膳食維生素?cái)z入的現(xiàn)狀及長(zhǎng)期變化，發(fā)現(xiàn)維生素B2、尼克酸和維生素C 的攝入量存在顯著的南、北地區(qū)的差異，其中南方地區(qū)維生素A、維生素B2、尼克酸和維生素C 的攝入量顯著高于北方地區(qū)；鎂離子在維持機(jī)體內(nèi)環(huán)境相對(duì)穩(wěn)定和維持機(jī)體的正常生命活動(dòng)中起著重要的作用，如對(duì)神經(jīng)、肌肉的興奮性有鎮(zhèn)靜作用，也是許多酶系統(tǒng)特別是ATP 酶的重要輔助因子，主要起激活作用[24]。郝麗鑫等探究中國(guó)2018 年18～64 歲成年人膳食鎂攝入水平及其食物來源，發(fā)現(xiàn)與北方居民相比，南方居民膳食鎂攝入不足的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)率增加了43.6%[25]。來源于谷類及制品的膳食鎂占比較北方居民低9.3%。焦瑩瑩等研究認(rèn)為中國(guó)居民膳食模式分為3 種，分別為北方模式、沿海地區(qū)模式和南方模式[26]；南方模式的奶類和蛋類、北方模式的水產(chǎn)品攝入不足的比例高達(dá)80% 以上；畜禽肉在南方模式中攝入過量的比例明顯較高，達(dá)到78%；北方地區(qū)的碳水化合物、膳食纖維和碳水化合物供能比、維生素E、鎂和錳攝入較高，南方地區(qū)的能量、脂肪、脂肪供能比、尼克酸、視黃醇、鋅和維生素C 攝入較高。這些研究從食品衛(wèi)生、營(yíng)養(yǎng)學(xué)的視角，為今后中國(guó)南、北方人群如何科學(xué)膳食以達(dá)到營(yíng)養(yǎng)素均衡提供了依據(jù)。

3.4 南、北類型體部特征分界出現(xiàn)緯度過渡區(qū)的原因

本文建議，將中國(guó)北緯30.0°N～35.0°N 范圍作為中國(guó)南、北類型體質(zhì)的過渡區(qū)。

中國(guó)南、北人群緯度分界過渡區(qū)的存在與中國(guó)人群的遷徙和互相融合有關(guān)。Zhang 與Fu 認(rèn)為到了全新世，由于發(fā)生了幾次人群大規(guī)模的遷移，導(dǎo)致東亞的基因組成分發(fā)生了很大的變化，東亞南部人群的東亞北部族源相關(guān)成分不斷增高[27]。Melinda A Yang 等研究顯示，現(xiàn)今東亞人群，無論來自南方還是北方，均混合有古北方人群成分和古南方人群成分；其中古北方人群成分影響更大，而古南方人群成分在南方地區(qū)明顯減少，新石器時(shí)代南北方人群的交流融合，以及此后的黃河以北人群大規(guī)模南移，共同構(gòu)成了現(xiàn)今東亞南北方人群的基因組成[21]。

中國(guó)歷史上出現(xiàn)過多次人口的大遷徙。西晉末年，北方少數(shù)民族進(jìn)入中原，中原漢族南下江南、湖南、湖北。唐朝安史之亂，河南、河北、陜西的漢族居民南下江淮，西行入川。北宋末年，中原居民大規(guī)模南遷。明初從山西南部向河南、河北、山東、安徽、江蘇等中原地區(qū)大規(guī)模移民。這些人口大規(guī)模的遷徙、移民，使得各地人群相互混合，基因結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化。中國(guó)南、北方人群的融合應(yīng)該是中國(guó)南、北人群緯度分界存在過渡區(qū)的根本原因。應(yīng)該說，中國(guó)南、北人群緯度分界雖然具有一定時(shí)期的穩(wěn)定性，但隨著生活環(huán)境的變化以及族群間的進(jìn)一步融合，可能會(huì)影響過渡區(qū)逐漸分別向南、北擴(kuò)展，界限會(huì)發(fā)生移動(dòng)或變得更加模糊。

參考文獻(xiàn)

[1] 張振標(biāo)．現(xiàn)代中國(guó)人體質(zhì)特征及其類型的分析[J]．人類學(xué)學(xué)報(bào)，1988， 7（4）： 314-323

[2] 劉武，楊茂有，王野城．現(xiàn)代中國(guó)人顱骨測(cè)量特征及其地區(qū)性差異的初步研究[J]．人類學(xué)學(xué)報(bào)，1991， 10（2）： 96-105

[3] 杜若甫．中國(guó)人群體遺傳學(xué)[M]．北京：科學(xué)出版社，2004

[4] 杜抱樸，杜靖．從頭面部測(cè)量性狀分析中國(guó)現(xiàn)代人群體質(zhì)類型及其成因[J]．解剖學(xué)報(bào)，2019， 50（6）： 805-815

[5] 宇克莉，李詠蘭，張興華，等．維吾爾族體質(zhì)類型： 來自喀什的資料[J]．中國(guó)科學(xué)：生命科學(xué)，2020， 50（9）： 983-995

[6] 鄭連斌，崔靜，陸舜華，等．烏孜別克族體質(zhì)特征研究[J]．人類學(xué)學(xué)報(bào)，2004， 23（1）： 35-45

[7] 陸舜華，鄭連斌，索利婭，等．俄羅斯族體質(zhì)特征分析[J]．人類學(xué)學(xué)報(bào)，2005， 24（4）： 291-300

[8] 鄭連斌，陸舜華，丁博．仫佬族體質(zhì)特征研究[J]．人類學(xué)學(xué)報(bào)，2006， 25（3）： 242-250

[9] 李詠蘭，鄭連斌．中國(guó)蒙古族體質(zhì)人類學(xué)研究[M]．北京：科學(xué)出版社，2018

[10] 鄭連斌，李詠蘭，席煥久．中國(guó)漢族體質(zhì)人類學(xué)研究[M]．北京：科學(xué)出版社，2017

[11] 席煥久，陳昭．人體測(cè)量方法[M]．北京：科學(xué)出版社，2010

[12] 石碩．從新石器時(shí)代文化看黃河上游地區(qū)人群向藏彝走廊的遷徙[J]．西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)：人文社會(huì)科學(xué)版，2008， 29（10）： 1-7

[13] 曾現(xiàn)江．論影響藏彝走廊地區(qū)納系族群歷史分化演進(jìn)的蒙古族因素[J]．四川民族學(xué)院學(xué)報(bào)，2011， 20（6）： 24-28

[14] 黎彥才，胡興宇，汪瀾．中國(guó)33 個(gè)少數(shù)民族（ 部族） 體質(zhì)特征的比較研究[J]．人類學(xué)學(xué)報(bào)，1993， 12（1）： 49-54

[15] 李晶，李珊，宇克莉，等．羌族的體質(zhì)特征[J]．解剖學(xué)雜志，2018， 41（4）： 440-445， 486

[16] 張興華，宇克莉，楊亞軍，等．中國(guó)白馬人的體質(zhì)特征[J]．人類學(xué)學(xué)報(bào)，2020， 39（1）： 143-151

[17] 王子善，張興華，宇克莉，等．中國(guó)木雅人與爾蘇人的體質(zhì)特征[J]．解剖學(xué)雜志，2017， 40（5）： 562-573

[18] Zhang G， Cui C， Wangdue S， et al. Maternal genetic history of ancient Tibetans over the past 4，000 years[J]. Journal of Genetics and Genomics. 2023， Mar 16： S1673-8527（23）00071-1

[19] 李詠蘭，宇克莉，張興華，等．藏族的體質(zhì)類型和人種學(xué)特征[J]．人類學(xué)學(xué)報(bào)，2022，41（4）： 698-711

[20] 包金萍，宇克莉，李詠蘭，等．衛(wèi)藏藏族與康巴藏族的 Heath-Carter 法體型[J]. 人類學(xué)學(xué)報(bào)，2021， 40（5）： 834-846

[21] Melinda A ， Xuechun F， Bo S， et al. Ancient DNA indicates human population shifts and admixture in northern and southern China[J]. Science， 2020， 369（6501）： 282-288

[22] 陳德珍．中國(guó)新石器時(shí)代居民體質(zhì)類型及其承繼關(guān)系[J]．人類學(xué)學(xué)報(bào)，1986， 5（2）： 114-127

[23] 譚婧澤，徐智，金建中，等．中國(guó)新石器時(shí)代古代居民體質(zhì)研究[C]．中國(guó)古生物學(xué)會(huì)古脊椎動(dòng)物學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)暨第四紀(jì)科學(xué)研究會(huì)古人類- 舊石器專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)，北京：海洋出版社，2006

[24] 李惟怡，張兵，王惠君，等．1989-2015 年中國(guó)15 個(gè)省（ 自治區(qū)，直轄市）18～35 歲成年人膳食維生素?cái)z入現(xiàn)狀及其變化趨勢(shì)[J]．衛(wèi)生研究，2021， 50（3）： 448-453

[25] 郝麗鑫，王柳森，王邵順子，等．2018 年我國(guó)15 個(gè)省份18～64 歲成年人膳食鎂攝入現(xiàn)狀及其主要食物來源[J]．環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué)，2022， 39（9）： 962-967

[26] 焦瑩瑩，姜紅如，李惟怡，等．2018 年中國(guó)15 個(gè)?。?自治區(qū)， 直轄市）18～64 歲成年居民差異化地域膳食模式特征[J]．衛(wèi)生研究，2023， 25（1）： 11-19

[27] Zhang M， Fu Q. Human evolutionary history in Eastern Eurasia using insights from ancient DNA[J]. Current Opinion in Geneticsamp; Development， 2020， 62： 78-84