朱昌濤，王雅波，馬 闊

（1.山東省水利勘測(cè)設(shè)計(jì)院有限公司，山東 濟(jì)南 250014；2.濟(jì)南市水利工程服務(wù)中心，山東 濟(jì)南 250000；3.山東省水利工程局有限公司，山東 濟(jì)南 250013）

小清河流域位于魯北平原南部，干流全長(zhǎng)229 km，自西向東流經(jīng)濟(jì)南、濱州、淄博、東營(yíng)、濰坊5 個(gè)市的12 個(gè)縣（市、區(qū)），在壽光市羊口鎮(zhèn)匯入萊洲灣。流域水系復(fù)雜，支流眾多，且多是山洪型河道，比降上陡下緩，遇到降雨天氣，河道來(lái)水急。小清河又是條平原河道，洪水往下演進(jìn)相對(duì)較慢，匯入后極易引起干流水位快速上升，造成較大防洪壓力。因此，加強(qiáng)建設(shè)小清河自動(dòng)化調(diào)度指揮系統(tǒng)建設(shè)，推動(dòng)流域數(shù)字化管理，以全面提升小清河水旱災(zāi)害防御能力。

1 建設(shè)目標(biāo)及原則

1.1 建設(shè)目標(biāo)

在智慧水利建設(shè)以及大數(shù)據(jù)等高新前沿技術(shù)快速發(fā)展的背景下，緊扣防洪除澇綜合治理目標(biāo)和流域內(nèi)洪水的統(tǒng)一調(diào)度指揮工作需求，整合已有資源，以防洪調(diào)度業(yè)務(wù)為核心，以預(yù)報(bào)、演進(jìn)、調(diào)度、風(fēng)險(xiǎn)分析為重點(diǎn)，以自動(dòng)化控制為手段，以硬件基礎(chǔ)設(shè)施和傳輸網(wǎng)絡(luò)為載體，以監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)為支撐，構(gòu)建精準(zhǔn)高效、信息整合、輔助決策的系統(tǒng)。

1.2 建設(shè)原則

1）支撐決策，安全實(shí)用。系統(tǒng)的建設(shè)能提高洪水預(yù)報(bào)與調(diào)度能力，加強(qiáng)工程之間的聯(lián)合調(diào)度，以防汛、抗旱等業(yè)務(wù)為核心，建設(shè)小清河流域水災(zāi)害防御業(yè)務(wù)應(yīng)用。以安全為根本，以需求為導(dǎo)向，以實(shí)用為原則，從前端基礎(chǔ)感知、硬件支撐環(huán)境、物聯(lián)通信、數(shù)據(jù)處理、業(yè)務(wù)應(yīng)用等方面保障系統(tǒng)安全。

2）補(bǔ)齊短板，快速提升。要先補(bǔ)齊當(dāng)前在基礎(chǔ)設(shè)施、信息采集、計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用服務(wù)支撐、應(yīng)用服務(wù)等多方面存在的短板。圍繞防汛抗旱調(diào)度指揮業(yè)務(wù)，充分運(yùn)用新一代信息技術(shù)，快速提升流域水災(zāi)害防治能力。

3）整合資源，先進(jìn)智能。充分整合山東省水利信息化已有各項(xiàng)資源。應(yīng)用先進(jìn)的信息技術(shù)，強(qiáng)化水利基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、業(yè)務(wù)應(yīng)用的整合集約與成果復(fù)用。結(jié)合防汛抗旱調(diào)度業(yè)務(wù)實(shí)際，確保系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)用性、智能性和可操作性。

4）服務(wù)全局，突出重點(diǎn)。從服務(wù)于小清河流域相關(guān)水利業(yè)務(wù)、全面提升防汛抗旱整體能力出發(fā)，兼顧跨流域調(diào)水和航運(yùn)交通，但要突出強(qiáng)化水利工程之間的聯(lián)合調(diào)度應(yīng)用，重點(diǎn)建設(shè)水災(zāi)害防御智能應(yīng)用。

2 總體架構(gòu)

2.1 信息采集與傳輸

信息采集主要接收前端監(jiān)測(cè)信息，由視頻監(jiān)控、雨量、水位、流量、閘泵站監(jiān)控監(jiān)測(cè)等組成，建設(shè)成覆蓋庫(kù)、閘、站、河的天地一體化監(jiān)測(cè)體系。

2.2 云節(jié)點(diǎn)硬件資源層

云節(jié)點(diǎn)硬件資源層主要是機(jī)房網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算所需資源、存儲(chǔ)所需資源和安全相關(guān)設(shè)備等，為系統(tǒng)提供運(yùn)行環(huán)境?；谝呀ㄔO(shè)的網(wǎng)絡(luò)資源，升級(jí)優(yōu)化業(yè)務(wù)外網(wǎng)、業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)。

2.3 數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)

數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)包含數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)治理由通用數(shù)據(jù)匯集、空間數(shù)據(jù)匯集和數(shù)據(jù)收集處理組成。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)包含業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、元數(shù)據(jù)庫(kù)、ODS數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)等組成。數(shù)據(jù)管理包含數(shù)據(jù)空間管理、元數(shù)據(jù)、目錄管理、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)質(zhì)量組成等。數(shù)據(jù)服務(wù)包含通用數(shù)據(jù)服務(wù)、專題數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)、空間數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)減緩共享等組成。

2.4 應(yīng)用支撐平臺(tái)

應(yīng)用支撐平臺(tái)由公共服務(wù)和基礎(chǔ)支撐服務(wù)組成，具體包含MQ、ETL、Cache、身份認(rèn)證、規(guī)則引擎、模型計(jì)算、預(yù)報(bào)、系統(tǒng)日志、查詢統(tǒng)計(jì)、調(diào)度、GIS 等服務(wù)。

2.5 業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)

業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)按照功能應(yīng)用劃分系統(tǒng)模塊，主要包括水雨情服務(wù)、洪水預(yù)報(bào)預(yù)警、防洪調(diào)度、風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)預(yù)警、數(shù)據(jù)維護(hù)、系統(tǒng)管理等，各系統(tǒng)模塊相互支持，相輔相成，協(xié)同實(shí)現(xiàn)流域洪水預(yù)報(bào)調(diào)度一體化系統(tǒng)化管理。系統(tǒng)以電子地圖、各類數(shù)據(jù)庫(kù)、前端監(jiān)測(cè)信息、相關(guān)水動(dòng)力模型、數(shù)據(jù)模型為支撐，將模型和系統(tǒng)緊密融合，通過人機(jī)交互的方式，實(shí)現(xiàn)雨量、水位、工情等信息監(jiān)視、流域防洪形勢(shì)分析、預(yù)報(bào)調(diào)度計(jì)算、調(diào)度方案展示、調(diào)度方案比較等功能，有效支持小清河流域防洪調(diào)度決策。

2.6 接入層

接入層建立起用戶與系統(tǒng)應(yīng)用之間的鏈接，包含水利業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)門戶、水利業(yè)務(wù)外網(wǎng)門戶、客戶端和移動(dòng)APP。

3 建設(shè)成效

3.1 基本建成流域數(shù)字場(chǎng)景

以構(gòu)建小清河數(shù)字孿生流域?yàn)槟繕?biāo)，建設(shè)覆蓋全流域的三維數(shù)字流域。整合與集合小清河流域現(xiàn)有水文、工程、視頻、遙測(cè)等信息，補(bǔ)充重點(diǎn)工程和關(guān)鍵部位監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，形成一套覆蓋全流域的監(jiān)測(cè)感知體系，實(shí)現(xiàn)流域內(nèi)11 個(gè)排澇泵站及干線和分洪道的27 個(gè)控制閘站遠(yuǎn)程監(jiān)控調(diào)度。同時(shí)依托GIS 平臺(tái)，結(jié)合小清河業(yè)務(wù)管理需求，融合整理基礎(chǔ)的地理數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)感知數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、水利基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、跨行業(yè)共享數(shù)據(jù)，構(gòu)建了小清河流域“一張圖”。

3.2 初步實(shí)現(xiàn)智慧化模擬

整合流域內(nèi)206 個(gè)實(shí)時(shí)水情監(jiān)測(cè)點(diǎn)位，結(jié)合實(shí)時(shí)氣象信息，將地理信息與水雨情信息進(jìn)行耦合，基本實(shí)現(xiàn)了對(duì)流域內(nèi)預(yù)見期的降雨，河道的水位、流量等信息的有效預(yù)報(bào)；分析研究流域歷年洪水組成、流域內(nèi)水庫(kù)防洪庫(kù)容及工程聯(lián)合防洪調(diào)度，形成科學(xué)精細(xì)、詳實(shí)可靠的水工程聯(lián)合調(diào)度預(yù)案。

基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型和知識(shí)圖譜分析，使調(diào)度方案具備流域防洪調(diào)度背景場(chǎng)次相似性分析、防洪調(diào)度方案推薦、防洪調(diào)度方案自學(xué)習(xí)等功能；內(nèi)置不同機(jī)理的洪水預(yù)報(bào)模型與方案，支持系統(tǒng)以自動(dòng)方式和人機(jī)交互模式進(jìn)行洪水預(yù)報(bào)計(jì)算與分析，基于三維數(shù)字化場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)小清河流域內(nèi)8 座水庫(kù)的入庫(kù)流量、庫(kù)水位以及河道水位洪水演進(jìn)分析，實(shí)現(xiàn)洪水到達(dá)和淹沒情況的及時(shí)預(yù)警，以可視化方式展示洪水預(yù)報(bào)和防洪調(diào)度結(jié)果。

3.3 逐步完善精細(xì)化決策功能

根據(jù)實(shí)時(shí)的雨量、水位、預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)等，在已有的防洪調(diào)度預(yù)案基礎(chǔ)上，通過人機(jī)交互的方式，自動(dòng)生成防洪調(diào)度方案，對(duì)防洪調(diào)度工作的流轉(zhuǎn)、綜合會(huì)商等起到支撐作用，調(diào)度方案生成基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型和知識(shí)圖譜分析，具備流域防洪調(diào)度背景場(chǎng)相似性分析、防洪調(diào)度方案推薦、防洪調(diào)度方案自學(xué)習(xí)等功能。

3.4 積極探索智慧流域建設(shè)

研究了虛擬現(xiàn)實(shí)等前沿技術(shù)在水利行業(yè)中的應(yīng)用，以小清河流域水行政管理范圍為邊界，以水利工程管理業(yè)務(wù)為主線，以預(yù)報(bào)預(yù)警為重要環(huán)節(jié)，對(duì)小清河流域水利工程管理活動(dòng)進(jìn)行全息精準(zhǔn)化模擬，借助AR 和VR 技術(shù)，融合水利專業(yè)模型、可視化模型和數(shù)學(xué)模擬，對(duì)部分重點(diǎn)水利工程開展三維仿真場(chǎng)景建設(shè)，實(shí)現(xiàn)工程運(yùn)行管理活動(dòng)的真實(shí)模擬，為未來(lái)智慧流域建設(shè)提供前期準(zhǔn)備。