【摘要】 目的:探究不同體位下薄層掃描加重建在肺部小結(jié)節(jié)良惡性診斷中的臨床價值。方法:選擇2021年9月—2022年9月萍鄉(xiāng)市人民醫(yī)院收治的肺部小結(jié)節(jié)患者40例,均需進(jìn)一步檢查確定結(jié)節(jié)良惡性,均接受常規(guī)CT掃描、不同體位下薄層掃描加重建,比較不同檢查方法病灶CT征象(形態(tài)邊緣、瘤肺界面、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、鄰近結(jié)構(gòu))評分及對結(jié)節(jié)良惡性的臨床診斷價值。結(jié)果:與常規(guī)CT比較,不同體位下薄層掃描加重建的形態(tài)邊緣、瘤肺界面、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、鄰近結(jié)構(gòu)評分均增高,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(Plt;0.05);常規(guī)CT診斷肺部小結(jié)節(jié)良性4例,惡性36例,誤診、漏診各2例,診斷惡性敏感度、特異度、準(zhǔn)確率分別為94.44%(34/36)、50.00%(2/4)和90.00%(36/40),Kappa值為0.444,與病理學(xué)診斷結(jié)果具有中度一致性;不同體位下薄層掃描加重建診斷肺部小結(jié)節(jié)良性4例,惡性36例,誤診、漏診各1例,診斷惡性敏感度、特異度、準(zhǔn)確率分別為97.22%(35/36)、75.00%(3/4)和95.00%(38/40),Kappa值為0.722,與病理學(xué)診斷結(jié)果具有較高一致性。結(jié)論:不同體位下薄層掃描加重建在肺部小結(jié)節(jié)良惡性診斷中具有更好的圖像質(zhì)量及CT征象表現(xiàn),可獲得更高的診斷效能。
【關(guān)鍵詞】 體位 薄層掃描 重建技術(shù) 肺部小結(jié)節(jié)
Analyzation of Clinical Value of Thin Layer Scanning and Reconstruction under Different Positions in the Diagnosis of Benign and Malignant Small Pulmonary Nodules/HE Xi, LIU Hongdi, LIAO Lin. //Medical Innovation of China, 2023, 20(26): -131
[Abstract] Objective: To explore the clinical value of thin layer scanning and reconstruction under different positions in the diagnosis of benign and malignant small pulmonary nodules. Method: A total of 40 patients with small pulmonary nodules admitted to Pingxiang People's Hospital from September 2021 to September 2022 were selected. All patients needed further examination to determine the benign and malignant nodules, they received conventional CT scanning, thin layer scanning and reconstruction under different positions. The scores of lesion CT signs (morphological margin, tumor-lung interface, internal structure, adjacent structure) of different examination methods and the clinical diagnostic value on benign and malignant nodules were compared. Result: Compared with conventional CT, the scores of morphological margin, tumor-lung interface, internal structure and adjacent structure of thin layer scanning and reconstruction under different positions were increased, the differences were statistically significant (Plt;0.05). Conventional CT diagnosis revealed that there were 4 cases of benign small pulmonary nodules, 36 malignant cases, 2 cases of misdiagnosis and 2 cases of missed diagnosis, and the sensitivity, specificity, accuracy rate of malignant diagnosis were 94.44% (34/36), 50.00% (2/4) and 90.00% (36/40), respectively, the Kappa value was 0.444, which was moderately consistent with the pathological diagnosis. 4 cases of benign small pulmonary nodules and 36 cases of malignant small pulmonary nodules were diagnosed by thin layer scanning and reconstruction under different positions, and 1 case was misdiagnosed, 1 case was missed. The sensitivity, specificity and accuracy rate of malignant diagnosis were 97.22% (35/36), 75.00% (3/4) and 95.00% (38/40), respectively, the Kappa value was 0.722, the results were highly consistent with the pathological diagnosis. Conclusion: Thin layer scanning and reconstruction under different positions has better image quality and CT signs in the diagnosis of benign and malignant small pulmonary nodules, and can obtain high diagnostic efficiency.
[Key words] Position Thin layer scanning Reconstruction technique Small pulmonary nodules
First-author's address: Pingxiang People's Hospital, Jiangxi Province, Pingxiang 337000, China
doi:10.3969/j.issn.1674-4985.2023.26.030
肺癌是臨床最常見的惡性腫瘤,其發(fā)病率、死亡率在惡性腫瘤中均位居首位[1]。肺癌患者5年生存率呈明顯階梯式下降,早期肺癌、晚期肺癌預(yù)后相差巨大,因此,早期診斷和治療是提高肺癌患者生存率的關(guān)鍵[2]。肺結(jié)節(jié)的出現(xiàn)和腫瘤有密切的關(guān)系,隨著影像學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,胸部電子計算機(jī)體層掃描(computed tomography,CT)被廣泛應(yīng)用于臨床肺癌篩查中,大大提高了肺部小結(jié)節(jié)的檢出率,及時發(fā)現(xiàn)肺結(jié)節(jié)并對肺結(jié)節(jié)良惡性質(zhì)進(jìn)行準(zhǔn)確判斷可提高早期肺癌檢出率,具有重要臨床價值[3]。有數(shù)據(jù)顯示,肺部小結(jié)節(jié)惡性率可達(dá)68.9%[4],但不論良性或惡性,肺部小結(jié)節(jié)早期均無明顯特異性癥狀;且肺部小結(jié)節(jié)體積較小,惡性結(jié)節(jié)形態(tài)學(xué)改變并不明顯,因此,對肺部小結(jié)節(jié)良惡性質(zhì)的診斷仍存在較大困難[5]。常規(guī)CT雖能夠檢出肺部小結(jié)節(jié),但其視野大,斷面層次較厚,不利于顯示肺部小結(jié)節(jié)的影像學(xué)細(xì)節(jié)從而判斷結(jié)節(jié)良惡性質(zhì)[6]。不同體位下CT薄層掃描能夠根據(jù)病灶位置選擇不同體位進(jìn)行局部小視野、薄層掃描,有效提高空間分辨率,再加以多種后處理重建技術(shù)能夠清晰顯示結(jié)節(jié)內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征及周圍關(guān)系等影像學(xué)細(xì)節(jié),有望取代高分辨率CT在肺部小結(jié)節(jié)良惡性質(zhì)診斷中的應(yīng)用,但目前仍需臨床研究驗證[7]。本研究分析不同體位下薄層掃描加重建在肺部小結(jié)節(jié)良惡性診斷的臨床價值,供臨床參考,現(xiàn)報告如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料
選擇2021年9月—2022年9月萍鄉(xiāng)市人民醫(yī)院收治的肺部小結(jié)節(jié)患者40例,其中男18例,女22例;年齡32~75歲,平均(54.13±10.22)歲。納入標(biāo)準(zhǔn):經(jīng)CT檢查發(fā)現(xiàn)肺部小結(jié)節(jié);肺部結(jié)節(jié)最大徑≤3 cm;神志清楚,可配合完成CT檢查及病理學(xué)檢查等各項檢查。排除標(biāo)準(zhǔn):合并嚴(yán)重心、肝、腎等重要臟器功能障礙;合并其他惡性腫瘤;存在嚴(yán)重肺部感染或其他肺部疾?。挥醒合到y(tǒng)疾病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、免疫系統(tǒng)疾病等系統(tǒng)性疾??;有精神疾病史。患者或患者家屬知情同意本研究并簽署知情同意書。研究經(jīng)本院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)。
1.2 方法
1.2.1 CT掃描 所有患者進(jìn)行CT檢查前均進(jìn)行呼吸深度和頻率訓(xùn)練,檢查時仰臥位兩手上舉,于深吸氣末屏住呼吸時進(jìn)行掃描。所有患者均先行常規(guī)CT掃描,檢查儀器為美國GE公司64排螺旋CT,掃描范圍自肺尖至肺底,掃描參數(shù):管電壓120 kV,管電流250 mA,準(zhǔn)直0.625 mm×64,螺距1.8︰1,視野400 mm,層間距5 mm,重建層厚5 mm,矩陣512×512,掃描時間5~7 s,標(biāo)準(zhǔn)算法。發(fā)現(xiàn)病灶后,根據(jù)肺部結(jié)節(jié)位置不同調(diào)整體位,選擇仰臥位、俯臥位、側(cè)臥位等不同體位對準(zhǔn)病灶進(jìn)行局部小視野、薄層高分辨靶掃描,掃描范圍為結(jié)節(jié)上下各1 cm處,掃描參數(shù):管電壓120 kV,管電流3 000 mA,準(zhǔn)直0.625 mm×64,螺距0.64︰1,視野140 mm,層間距0.625 mm,重建層厚0.625 mm,矩陣1 024×1 024,掃描時間1~3 s。
1.2.2 圖像后處理及分析 掃描獲得的原始數(shù)據(jù)均上傳至ADW 4.7工作站,進(jìn)行肺結(jié)節(jié)CT圖像后處理,通過多平面重組、最大密度投影、容積再現(xiàn)等后處理技術(shù)方法進(jìn)行圖像重建。圖像分析由2名在本院影像科工作5年以上的醫(yī)師盲法獨立評估,詳細(xì)觀察肺結(jié)節(jié)內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征及與周圍胸膜、血管關(guān)系,對形態(tài)、結(jié)節(jié)內(nèi)鈣化、毛刺征、支氣管征、界面征及鄰近胸膜改變等進(jìn)行逐一判定,并做出定性診斷,存在任意一項上述惡性征象即判定為惡性,無上述征象即判定為良性,診斷意見不一致時共同協(xié)商得出統(tǒng)一意見。以病理組織學(xué)結(jié)果為診斷金標(biāo)準(zhǔn)。
1.3 觀察指標(biāo)及判定標(biāo)準(zhǔn)
(1)病灶CT征象評分:由本院影像科工作5年以上的醫(yī)師盲法獨立評估病灶CT征象,包括形態(tài)邊緣、瘤肺界面、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、鄰近結(jié)構(gòu)4個維度,單個維度評分1~3分,以常規(guī)CT為標(biāo)準(zhǔn)(2分),征象顯示更清楚,診斷有信心則為3分,征象不利于診斷則為1分。(2)診斷結(jié)果比較:以病理組織學(xué)結(jié)果為診斷金標(biāo)準(zhǔn),比較常規(guī)CT、不同體位下薄層掃描加重建對肺部小結(jié)節(jié)良惡性的診斷結(jié)果差異。
1.4 統(tǒng)計學(xué)處理
數(shù)據(jù)分析采用SPSS 22.0軟件,計量資料(符合正態(tài)分布)統(tǒng)計描述形式通過(x±s)表示,不同檢測方法間數(shù)據(jù)比較采用t檢驗;計數(shù)資料統(tǒng)計描述形式通過率(%)表示,以病理組織學(xué)為診斷金標(biāo)準(zhǔn),計算不同方法對肺部小結(jié)節(jié)良惡性的診斷敏感度、特異度、準(zhǔn)確率、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值,并采用Kappa檢驗分析常規(guī)CT掃描、不同體位下薄層掃描加重建與病理組織學(xué)診斷結(jié)果的一致性,根據(jù)Kappa值一致性可分為較差(Kappa值≤0.4)、中度(0.4lt;Kappa值≤0.6)、較高(0.6lt;Kappa值≤0.8)、極高(Kappa值gt;0.8),雙側(cè)檢驗,檢驗水準(zhǔn)α=0.05,Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2 結(jié)果
2.1 病理組織學(xué)結(jié)果
經(jīng)病理學(xué)活檢診斷肺部小結(jié)節(jié)性質(zhì),惡性36例,良性4例。
2.2 兩種方法病灶CT征象評分比較
與常規(guī)CT比較,不同體位下薄層掃描加重建的形態(tài)邊緣、瘤肺界面、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、鄰近結(jié)構(gòu)評分均增高,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(Plt;0.05),見表1。
2.3 常規(guī)CT診斷結(jié)果與病理學(xué)診斷結(jié)果比較
常規(guī)CT診斷肺部小結(jié)節(jié)良性4例,惡性36例,誤診、漏診各2例,診斷惡性的敏感度94.44%(34/36),特異度50.00%(2/4),準(zhǔn)確率90.00%(36/40),陽性預(yù)測值94.44%(34/36),陰性預(yù)測值50.00%(2/4),Kappa值為0.444,與病理學(xué)診斷結(jié)果具有中度一致性,見表2。
2.4 不同體位下薄層掃描加重建診斷結(jié)果與病理學(xué)診斷結(jié)果比較
不同體位下薄層掃描加重建診斷肺部小結(jié)節(jié)良性4例,惡性36例,誤診、漏診各1例,診斷惡性的敏感度97.22%(35/36),特異度75.00%(3/4),準(zhǔn)確率95.00%(38/40),陽性預(yù)測值97.22%(35/36),陰性預(yù)測值75.00%(3/4),Kappa值為0.722,與病理學(xué)診斷結(jié)果具有較高一致性,見表3。
3 討論
肺部小結(jié)節(jié)是多種良惡性病變的共同表現(xiàn),其體積較小,患者癥狀并不明顯,易漏診,但檢出肺部小結(jié)節(jié)后對其良惡性質(zhì)進(jìn)行準(zhǔn)確判斷對疾病盡早治療及改善預(yù)后具有積極指導(dǎo)作用[8-9]。目前臨床中判斷肺部小結(jié)節(jié)良惡性質(zhì)的金標(biāo)準(zhǔn)是穿刺活檢進(jìn)行病理組織學(xué)檢查,但該方法為有創(chuàng)檢查,存在一定并發(fā)癥風(fēng)險,患者接受度偏低,臨床仍在迫切尋找準(zhǔn)確診斷肺部小結(jié)節(jié)性質(zhì)的無創(chuàng)檢查手段[10]。
CT具有無創(chuàng)、便捷、空間分辨率高、圖像后處理技術(shù)成熟等優(yōu)勢,被廣泛應(yīng)用于肺部檢查中,可評估檢出肺部結(jié)節(jié)并對其良惡性質(zhì)做出判斷[11]。對于常規(guī)gt;3 cm肺部結(jié)節(jié),CT主要通過病灶形態(tài)、病灶內(nèi)部密度、支氣管、邊緣及周圍結(jié)構(gòu)的變化情況進(jìn)行定性診斷,具有良好診斷效能[12];但對于≤3 cm的肺部小結(jié)節(jié),一方面因結(jié)節(jié)體積較小,其形態(tài)學(xué)的惡性特征變化并不明顯;另一方面現(xiàn)階段常規(guī)CT受掃描層面、角度等影響,仍未能清晰顯示肺部小結(jié)節(jié)的病灶內(nèi)部細(xì)微結(jié)構(gòu)和邊緣征象;因此,常規(guī)CT在肺部小結(jié)節(jié)良惡性診斷方面仍存在較高誤診率、漏診率[13-14]。相比于常規(guī)CT,CT薄層掃描采用局部小視野對準(zhǔn)病灶進(jìn)行靶掃描,在相同矩陣條件下能夠提高空間分辨率及組織間的密度分辨率,獲得更高質(zhì)量的靜息圖像,顯示肺部小結(jié)節(jié)的形態(tài)學(xué)特征及解剖細(xì)節(jié);CT薄層掃描還可通過多種后處理重建技術(shù)處理數(shù)據(jù)信息,顯示出病灶部位與周圍結(jié)構(gòu)的立體關(guān)系,從而使臨床醫(yī)生能夠清晰、直觀地觀察肺部小結(jié)節(jié)的形態(tài)邊緣、瘤肺界面、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、鄰近結(jié)構(gòu)等,多層次、多角度獲取病灶特征,獲得更多、更全面的影像信息做出更準(zhǔn)確的定性診斷[15-17]。此外,肺部小結(jié)節(jié)的密度及位置較為多樣,針對不同位置病灶采用不同檢查體位的診斷效能存在一定差異[18-19]。因此,本研究CT薄層掃描時根據(jù)患者病灶位置采用不同體位進(jìn)行個性化掃描,從而更好地觀察肺部小結(jié)節(jié)的具體情況。本研究結(jié)果顯示,40例肺部小結(jié)節(jié)患者經(jīng)病理組織學(xué)診斷惡性36例,良性4例,惡性率較高。分析常規(guī)CT與不同體位下薄層掃描加重建對病灶CT征象的顯示情況,發(fā)現(xiàn)與常規(guī)CT比較,不同體位下薄層掃描加重建的形態(tài)邊緣、瘤肺界面、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、鄰近結(jié)構(gòu)評分均明顯更高,表明相較于常規(guī)CT,不同體位下薄層掃描加重建在肺部小結(jié)節(jié)良惡性診斷中能夠獲得更清晰的病灶形態(tài)學(xué)特征、更豐富的診斷信息。本研究還分析不同檢查方法對肺部小結(jié)節(jié)良惡性質(zhì)的診斷效能,結(jié)果顯示,常規(guī)CT診斷惡性結(jié)節(jié)的敏感度、特異度、準(zhǔn)確率分別為94.44%、50.00%、90.00%,Kappa值為0.444,與病理學(xué)診斷結(jié)果具有中度一致性,其特異性較低;而不同體位下薄層掃描加重建診斷惡性結(jié)節(jié)的敏感度、特異度、準(zhǔn)確率為97.22%、75.00%、95.00%,Kappa值為0.722,與病理學(xué)診斷結(jié)果具有較高一致性,診斷效能較高,吳婷婷等[20]研究也指出,通過薄層三維重建聯(lián)合根據(jù)掃描需要靈活變動體位的個性化掃描能夠清晰顯示肺部小結(jié)節(jié)的分葉征、血管集束征等惡性病灶CT變化征象,有助于對肺部小結(jié)節(jié)良惡性進(jìn)行正確評價,與本研究結(jié)果相似。
綜上所述,不同體位下薄層掃描加重建診斷肺部小結(jié)節(jié)可清楚顯示病灶與周圍結(jié)構(gòu)的關(guān)系,提高圖像質(zhì)量,降低特殊位置的漏診率,具有較高的臨床價值。但本研究樣本量較少,且所選患者為主動到院檢查的患者,結(jié)節(jié)惡性率較高,病例選擇及統(tǒng)計學(xué)結(jié)果存在一定偏倚,尚需擴(kuò)大樣本量進(jìn)行進(jìn)一步研究加以驗證。
參考文獻(xiàn)
[1] BADE B C,DELA CRUZ C S.Lung cancer 2020: epidemiology, etiology, and prevention[J].Clin Chest Med,2020,41(1):1-24.
[2]中華醫(yī)學(xué)會呼吸病學(xué)分會.早期肺癌診斷中國專家共識(2023年版)[J].中華結(jié)核和呼吸雜志,2023,46(1):1-18.
[3] TANG L,ZHANG Y,WANG Y.Intraoperative identification of pulmonary nodules during minimally invasive thoracic surgery: a narrative review[J].Quant Imaging Med Surg,2022,12(11):5271-5287.
[4] CUI X,HAN D,HEUVELMANS M A,et al.Clinical characteristics and work-up of small to intermediate-sized pulmonary nodules in a Chinese dedicated cancer hospital[J].Cancer Biol Med,2020,17(1):199-207.
[5]王俊,曾慶華,李永紅,等.CT影像學(xué)檢查對肺部磨玻璃樣小結(jié)節(jié)樣良、惡性的鑒別診斷價值及影響因素分析[J].中國CT和MRI雜志,2021,19(6):62-64.
[6]朱華,成瑤,常燕翔,等.孤立性肺結(jié)節(jié)的CT形態(tài)學(xué)特征結(jié)合GSI模式的診斷學(xué)研究[J].影像科學(xué)與光化學(xué),2022,40(1):17-21.
[7]劉娜,奚泉,蘇傳振,等.256iCT薄層掃描聯(lián)合三維重建技術(shù)對孤立性肺結(jié)節(jié)的診斷價值[J].武警后勤學(xué)院學(xué)報(醫(yī)學(xué)版),2021,30(9):14-17.
[8] GüLERYüZ KIZIL P,HEKIMO?LU K,CO?KUN M,et al.Diagnostic importance of maximum intensity projection technique in the identification of small pulmonary nodules with computed tomography[J].Tuberk Toraks,2020,68(1):35-42.
[9]張東軍,陳凌,劉麗偉,等.214例肺部小結(jié)節(jié)MSCT征象分析[J].海南醫(yī)學(xué),2020,31(9):1156-1158.
[10] WEI Q,F(xiàn)ANG W,CHEN X,et al.Establishment and validation of a mathematical diagnosis model to distinguish benign pulmonary nodules from early non-small cell lung cancer in Chinese people[J].Transl Lung Cancer Res,2020,9(5):1843-1852.
[11] XU Y,LU L,SUN S H,et al.Effect of CT image acquisition parameters on diagnostic performance of radiomics in predicting malignancy of pulmonary nodules of different sizes[J].Eur Radiol,2022,32(3):1517-1527.
[12] WEIR-MCCALL J R,DEBRUYN E,HARRIS S,et al.Diagnostic accuracy of a convolutional neural network assessment of solitary pulmonary nodules compared with PET with CT imaging and dynamic contrast-enhanced CT imaging using unenhanced and contrast-enhanced ct imaging[J].Chest,2023,163(2):444-454.
[13] BARTLETT E C,KEMP S V,RAWAL B,et al.Defining growth in small pulmonary nodules using volumetry: results from a \"coffee-break\" CT study and implications for current nodule management guidelines[J].Eur Radiol, 2022,32(3):1912-1920.
[14] KO K H,HUANG T W,CHANG W C,et al.Differentiating focal interstitial fibrosis from adenocarcinoma in persistent pulmonary subsolid nodules (gt;5 mm and lt;20 mm):the role of coronal thin-section CT images[J].Eur Radiol,2021,31(11):8326-8334.
[15] EBERHARD M,MARTINI K,EULER A,et al.Overlapping reconstructions in thin-section computed tomography: benefits for lung nodule volume measurements[J].J Thorac Imaging,2022,37(4):W56-W57.
[16]陳小宇,陳進(jìn)軍,陳瑞瑩,等.靶掃描與多維重建對肺小結(jié)節(jié)密度分析在早期肺癌診斷中的價值[J].臨床肺科雜志,2021,26(8):1251-1254.
[17] LI W J,LV F J,TAN Y W,et al.Benign and malignant pulmonary part-solid nodules: differentiation via thin-section computed tomography[J].Quant Imaging Med Surg,2022,12(1):699-710.
[18]曹立芝,楊豐才,張常青,等.體位及肺容量對肺下垂部小磨玻璃結(jié)節(jié)在CT影像學(xué)征象的影響[J].醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志,2020,30(8):1519-1522.
[19]張海濤,陳秀琴,柏勁松,等.個性化掃描與常規(guī)掃描對≤1 cm肺小結(jié)節(jié)的CT成像價值比較[J].分子影像學(xué)雜志,2023,46(1):139-143.
[20]吳婷婷,吳江興,王偉華.薄層三維重建聯(lián)合個性化掃描對良、惡性實性孤立性肺結(jié)節(jié)的診斷價值研究[J].中國基層醫(yī)藥,2023,30(2):197-200.