在數(shù)據(jù)治理等問題上，雙方將不得不處理棘手的意見分歧。

2023年1月下旬，美國(guó)和歐盟做出承諾，雙方將攜手合作，在醫(yī)療保健和氣候等五個(gè)社會(huì)關(guān)鍵領(lǐng)域研發(fā)人工智能模型。

然而，雙方協(xié)議尚未進(jìn)入實(shí)際行動(dòng)階段。世界未來學(xué)會(huì)智庫(kù)駐布魯塞爾的人工智能政策研究員尼古拉斯 ·莫耶斯（Nicolas Mo?s）表示：“在我看來，這只是一份意向書。我們還不太清楚該如何付諸實(shí)踐。”

但是，大西洋兩岸所描繪的監(jiān)管環(huán)境截然不同。因此，如果通過該協(xié)議開發(fā)出所需模型，開發(fā)者的行動(dòng)可能為其數(shù)據(jù)處理開創(chuàng)先例。

該協(xié)議是歐盟-美國(guó)貿(mào)易和技術(shù)委員會(huì)（TTC）的產(chǎn)物。TTC是于2021年7月在外交峰會(huì)上成立的一個(gè)公務(wù)員機(jī)構(gòu)。人工智能并非TTC唯一關(guān)心的議題，該組織還處理各種與貿(mào)易相關(guān)的問題，如安全、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理和供應(yīng)鏈等。

但在其成立之初，TTC就表示了制定人工智能標(biāo)準(zhǔn)的意圖。自那以后，該機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能的興趣有增無減：在2022年12月舉行的最近一次會(huì)議上，委員會(huì)就多個(gè)人工智能項(xiàng)目達(dá)成協(xié)議，包括承諾制定國(guó)際人工智能治理標(biāo)準(zhǔn)，以及對(duì)人工智能對(duì)勞動(dòng)力的影響進(jìn)行聯(lián)合研究。TTC還承諾將在更多的人工智能科學(xué)工作中“探索可能的合作模式”。

一個(gè)月后，官員們宣布，美國(guó)和歐盟研究人員將在五個(gè)指定領(lǐng)域開發(fā)“聯(lián)合模型”，即極端天氣和氣候預(yù)測(cè)、應(yīng)急響應(yīng)管理、健康和醫(yī)療改善、電網(wǎng)優(yōu)化以及農(nóng)業(yè)優(yōu)化。

這份清單與早期的聯(lián)合項(xiàng)目有所不同，后者僅關(guān)注數(shù)據(jù)隱私。

支持“與氣候相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)”研究的非營(yíng)利組織氣候變化人工智能執(zhí)行董事普里婭 · 頓蒂（Priya Donti）認(rèn)為，對(duì)于她所在組織的工作而言，該協(xié)議是件好事。頓蒂表示：“我們分享知識(shí)、最佳實(shí)踐和數(shù)據(jù)等的力度越大，我們社會(huì)取得進(jìn)步的速度就會(huì)越快。”

此外，該協(xié)議有意避開了人工智能的傳統(tǒng)領(lǐng)域，如文本生成和圖像識(shí)別，而是將人工智能應(yīng)用于與社會(huì)相關(guān)的領(lǐng)域。頓蒂表示：“通過這一合作，雙方強(qiáng)調(diào)人工智能發(fā)展方向應(yīng)該由我們面臨的一些更緊迫的社會(huì)問題決定，同時(shí)還選擇了對(duì)氣候行動(dòng)有重大影響的應(yīng)用領(lǐng)域?！?/p>

目前尚不清楚由哪一方負(fù)責(zé)開發(fā)聯(lián)合模型或哪一方將模型應(yīng)用于實(shí)踐。一種可能是，它們將成為美國(guó)或歐盟用戶可以接受并適應(yīng)自身需求的公共產(chǎn)品。

然而，顯而易見的是，聯(lián)合模型并不意味著數(shù)據(jù)共享。一位美國(guó)官員表示：“美國(guó)的數(shù)據(jù)由美國(guó)保留，歐盟的數(shù)據(jù)由歐盟保留，但我們可以建立一個(gè)歐洲數(shù)據(jù)和美國(guó)數(shù)據(jù)對(duì)話的模型。”

官員們沒有明確表示這到底意味著什么，但可能類似于下列情形：建立一個(gè)模型，用一組現(xiàn)實(shí)世界的電力數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)電網(wǎng)負(fù)荷。歐盟的研究人員可能會(huì)用歐盟的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，然后將該模型發(fā)送至美國(guó)，讓美國(guó)的研究人員用美國(guó)的數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步訓(xùn)練或微調(diào)。

或者，研究人員可以建立某種形式的數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)，使模型能夠訪問來自國(guó)外的數(shù)據(jù)。例如，即使研究人員在美國(guó)訓(xùn)練氣候預(yù)測(cè)模型，也可以利用該模型查詢來自歐洲氣象衛(wèi)星的數(shù)據(jù)。

無論如何，構(gòu)建模型的研究人員都可能經(jīng)歷一段艱難的學(xué)習(xí)之旅。但是，如果研究人員獲得成功，他們邁出的每一步都會(huì)產(chǎn)生持久的影響。

如果人工智能研發(fā)人員能夠充分利用TTC的協(xié)議，他們可以在協(xié)議的一些其他領(lǐng)域建立類似的數(shù)據(jù)共享和互操作標(biāo)準(zhǔn)。鑒于美國(guó)和歐盟的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，其他國(guó)家可能會(huì)予以關(guān)注。

美國(guó)智庫(kù)信息技術(shù)和創(chuàng)新基金會(huì)（ITIF）副總裁丹尼爾 · 卡斯特羅（Daniel Castro）表示：“如果歐盟和美國(guó)共同攜手，宣稱這正是我們共享氣候數(shù)據(jù)的方式，其他國(guó)家很可能會(huì)效仿這一做法?！?/p>

顯而易見，即使歐盟和美國(guó)在監(jiān)管人工智能方面的做法大相徑庭，雙方也有共同的理由在人工智能領(lǐng)域?qū)で蠛献鳌?/p>

資料來源 IEEE Spectrum