【摘要】 背景 近年來國家高度重視全科醫(yī)生隊伍建設(shè)和基層衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)工作。圍繞創(chuàng)新全科醫(yī)生培養(yǎng)與使用激勵機制和健全全科醫(yī)生培養(yǎng)體系，政府出臺了許多政策，從多個方面提出了多項重大改革舉措。目的 分析和評價中國全科醫(yī)生資源配置公平性，為科學(xué)、公平分配全科醫(yī)生資源提供理論支持。方法 于2022年6月，以2017—2021年《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》作為數(shù)據(jù)源，提取2016—2020年全國、各省份、各地區(qū)（東、中、西部地區(qū)）的全科醫(yī)生數(shù)、注冊為全科醫(yī)學(xué)專業(yè)的人數(shù)、取得全科醫(yī)生培訓(xùn)合格證的人數(shù)、每萬人口全科醫(yī)生數(shù)、執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)，以及2016—2020年國內(nèi)生產(chǎn)總值、地區(qū)生產(chǎn)總值、各省份年末總?cè)丝跀?shù)據(jù)；從中國政府網(wǎng)的國情欄目中提取各省份土地總面積數(shù)據(jù)。使用洛倫茲曲線與基尼系數(shù)分析中國全科醫(yī)生資源配置公平性，使用泰爾指數(shù)分析我國東、中、西部地區(qū)全科醫(yī)生資源配置差異性。結(jié)果 中國全科醫(yī)生數(shù)由2016年的209 083人增長到2020年的408 820人，2020年中國全科醫(yī)生數(shù)較2016年增長了95.53%。2020年，在執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師中，全科醫(yī)生占比已達10.01%（408 820/4 085 689），每萬人口全科醫(yī)生數(shù)為2.90人。2016—2020年中國全科醫(yī)生資源配置在人口維度上的基尼系數(shù)分別為0.235、0.231、0.225、0.177、0.157，在經(jīng)濟維度上的基尼系數(shù)分別為0.178、0.170、0.161、0.147、0.136，在地理維度上的基尼系數(shù)分別為0.722、0.726、0.729、0.714、0.707；相較于地理維度的洛倫茲曲線彎曲程度，人口維度與經(jīng)濟維度的洛倫茲曲線彎曲程度更小。人口維度的泰爾指數(shù)由2016年的0.046降至2020年的0.020，經(jīng)濟維度的泰爾指數(shù)由2016年的0.022降至2020年的0.013，地理維度的泰爾指數(shù)由2016年的0.482降至2020年的0.428。結(jié)論 近5年來，中國全科醫(yī)生數(shù)量快速上升，全科醫(yī)生已成為執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師隊伍的重要組成部分，全科醫(yī)生注冊率也在逐漸升高，全科醫(yī)生資源總量持續(xù)增長，但每萬人口全科醫(yī)生配比依舊不理想，不同區(qū)域之間的全科醫(yī)生資源配置還存在很大差異，地理維度的全科醫(yī)生資源配置公平性與人口、經(jīng)濟維度的全科醫(yī)生資源配置公平性相比水平較差。

【關(guān)鍵詞】 全科醫(yī)生；資源配置；洛倫茲曲線；基尼系數(shù)；泰爾指數(shù)；健康公平

【中圖分類號】 R 192.3 【文獻標(biāo)識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0686

【引用本文】 寇儒欣，梅康妮，秘玉清，等. 中國全科醫(yī)生資源配置公平性現(xiàn)狀研究［J］. 中國全科醫(yī)學(xué)，2023，26（19）：2339-2345，2354. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0686. ［www.chinagp.net］

KOU R X，MEI K N，BI Y Q，et al. Fairness in the distribution of general practitioner resources in Chinese mainland［J］. Chinese General Practice，2023，26（19）：2339-2345，2354.

Fairness in the Distribution of General Practitioner Resources in Chinese Mainland KOU Ruxin1，MEI Kangni BI Yuqing CHEN Tong DENG Shengen XING Jiarun WANG Qianqian WANG Mengxue LI Wei

1.School of Public Health，Weifang Medical University，Weifang 261021，China

2.School of Management，Weifang Medical University，Weifang 261021，China

Corresponding author：LI Wei，Professor/Doctoral supervisor；E-mail：imliwei@163.com

【Abstract】 Background In recent years，China has attached great importance to strengthening the development of general practitioner（GP）workforce and primary care service system. To innovate the incentive mechanism for GP training and employment and improve the training system for GPs，the government has also promulgated a series of policies and put forward major reform measures involving many aspects. Objective To analyze and evaluate the fairness of distribution of general practitioner（GP）resources in China，and to provide theoretical support for scientific and equitable allocation of GP resources. Methods Data were sourced from five volumes of China Health and Family Planning Statistical Yearbook（2017—2021），China Health Statistical Yearbook（2017—2021），and China Statistical Yearbook（2017—2021）in June 2022，including the number of GPs，the number of people registered as general medicine professionals，the number of people who obtained the General Practitioner Certificate after training，the number of GPs per 10 000 population，and the number of practicing（assistant）physicians in China，in each geographical division（eastern，central or western），and in each regionin，and the annual gross domestic product（GDP），gross regional product（GRP），and the year-end total population data of each region during 2016 and 2020. Additionally，the total land area of each region was extracted from the China ABC column on the website www.gov.cn. The Lorenz curve and the Gini coefficient were used to analyze the fairness in the distribution of GP resources. The Theil index was used to analyze differences in the distribution of GP resources in eastern，central and western China. Results The number of GPs in China increased from 209 083 in 2016 to 408 820 in 2020，showing a growth rate 95.53%. In 2020，the proportion of GPs among all practicing（assistant）physicians reached 10.01%（408 820/4 085 689），and the number of GPs per 10 000 population was 2.90. The Gini coefficients measuring demographic，economic，and geographical distribution inequalities of GP resources were 0.235，0.178，0.722，respectively for 2016，0.231，0.170 and 0.726，respectively for 2017，0.225，0.161 and 0.729，respectively for 2018，0.177，0.147 and 0.714，respectively for 2019，and 0.157，0.136，and 0.707，respectively，for 2020. Overall，the Lorenz curve measuring the inequality in the distribution of GP resources by demographics or economy had lower degree of curvature than that by geography. A reduction was found in Theil index measuring unequal demographic， economic or geographical distribution of GP resources in 2020 compared with that in 2016（from 0.046 to 0.020；from 0.022 to 0.013；from 0.482 to 0.428）. Conclusion During the five years，the distribution of GP resources in China presented the following features：the number of GPs increased rapidly and became an important part of the workforce of practicing（assistant）physicians，the registration rate of GPs gradually increased，and the total GP resources showed a continuous growth，but the ratio of GPs per 10 000 population was still unsatisfactory，great inter-region differences existed in the distribution of GP resources，and the equity of the distribution of GP resources by geography was more unsatisfactory than by demographics or economy.

【Key words】 General practitioners；Distribution of resources；Lorenz curve；Gini coefficient；Thiel index；Health equity

衛(wèi)生資源是社會在提供醫(yī)療服務(wù)過程中所消耗的各種生產(chǎn)要素的總稱，包括人力、物力、財力、技術(shù)和信息資源。衛(wèi)生資源是維護居民健康的物質(zhì)基礎(chǔ)，其配置狀況可影響居民的健康狀況［1-2］。保證衛(wèi)生資源配置的公平性是在配置衛(wèi)生資源的過程中必須遵循的原則之一，也是每一個國家/地區(qū)在衛(wèi)生資源配置改革進程中需要面對的一個難點［3］，對于促進社會公正公平具有重要意義。黨的十九大報告明確提出，要加強全科醫(yī)生隊伍和基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)。國務(wù)院辦公廳也出臺了《關(guān)于改革完善全科醫(yī)生培養(yǎng)與使用激勵機制的意見》，圍繞創(chuàng)新全科醫(yī)生培養(yǎng)與使用激勵機制和健全全科醫(yī)生培養(yǎng)體系，從多個方面提出了許多重大改革舉措［4］。全科醫(yī)生作為復(fù)合型臨床人才、居民健康的“守門人”、醫(yī)防融合的踐行者［5］，在基層致力于為居民提供可及、綜合、協(xié)調(diào)、連續(xù)的基本醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務(wù)［6-7］。全科醫(yī)生資源配置的公平程度是國家/地區(qū)衛(wèi)生健康行政部門（基層）衛(wèi)生健康投入科學(xué)、合理程度的客觀反映，也是用于衡量一個國家或地區(qū)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)［8-10］。目前，有多位學(xué)者對中國全科醫(yī)生資源配置公平性現(xiàn)狀進行了研究，但采用的方法較為單一，關(guān)注的角度較為局限，這也導(dǎo)致研究結(jié)果與實際情況之間可能存在較大出入［11-13］。本研究從人口、地理、經(jīng)濟3個維度出發(fā)，利用統(tǒng)計年鑒中的數(shù)據(jù)，采用基尼系數(shù)與泰爾指數(shù)評價中國全科醫(yī)生資源配置公平性現(xiàn)狀，通過繪制洛倫茲曲線直觀展現(xiàn)中國全科醫(yī)生資源配置公平性發(fā)展趨勢，旨在科學(xué)、合理地評價中國全科醫(yī)生資源配置公平性現(xiàn)狀，為促進全科醫(yī)學(xué)、基層衛(wèi)生健康事業(yè)健康與高質(zhì)量發(fā)展提供理論支持。

1 資料與方法

1.1 資料來源與提取 于2022年6月，以2017—2021年的《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》與《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》（http：//www.nhc.gov.cn/mohwsbwstjxxzx/tjzxtjsj/tjsj_list.shtml）為數(shù)據(jù)源，提取2016—2020年全國、各省份、各地區(qū)的全科醫(yī)生數(shù)、注冊為全科醫(yī)學(xué)專業(yè)的人數(shù)、取得全科醫(yī)生培訓(xùn)合格證的人數(shù)、每萬人口全科醫(yī)生數(shù)及執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)。2016—2020年國內(nèi)生產(chǎn)總值、地區(qū)生產(chǎn)總值、各省份的年末總?cè)丝跀?shù)據(jù)源于2017—2021年《中國統(tǒng)計年鑒》（http：//www.stats.gov.cn/sj/ndsj/）。各省份的土地總面積數(shù)據(jù)來源于中國政府網(wǎng)的國情欄目（http：//www.gov.cn/guoqing/index.htm）。參考既往文獻所采用的衛(wèi)生區(qū)域劃分方法［14-15］，將全國（未將香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺灣省納入統(tǒng)計范疇）劃分為東、中、西部三大地區(qū)，其中東部地區(qū)包括北京市、天津市、河北省、遼寧省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省11個省份；中部地區(qū)包括山西省、吉林省、黑龍江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省8個省份；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、重慶市、廣西壯族自治區(qū)、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)12個省份。計算2016—2020年全國和各地區(qū)的每平方千米全科醫(yī)生數(shù)。

1.2 全科醫(yī)生資源配置公平性的評價 運用基尼系數(shù)、洛倫茲曲線和泰爾指數(shù)從人口、地理、經(jīng)濟3個維度對全科醫(yī)生資源配置公平性進行分析。

1.2.1 基尼系數(shù)與洛倫茲曲線 （1）基尼系數(shù)于1912年由意大利學(xué)者Corrado Gini提出，是用來評價分配均衡程度的指標(biāo)［16］。將特定數(shù)量的人口/土地總面積/生產(chǎn)總值按照全科醫(yī)生人數(shù)從低到高排序，一共分成n組，假設(shè)第1～i組的累計全科醫(yī)生人數(shù)占全部全科醫(yī)生人數(shù)的比重為w_i，那么洛倫茲曲線會經(jīng)過點（i/n，w_i）；定義w₀=0、w_n=1，則得到洛倫茲曲線上的i=0，1，2……n，共n+1個點。然后使用梯形法則對洛倫茲曲線下面積進行積分并求出直角三角形面積，最終可得基尼系數(shù)=A/（A+B）=1-2B（實際全科醫(yī)生人數(shù)分配曲線和全科醫(yī)生人數(shù)分配絕對平等曲線之間的面積為A，實際分配曲線右下方的面積為B）?；嵯禂?shù)取值范圍為0～1.0，其中l(wèi)t;0.2提示高度平均，0.2～0.6提示相對平均，gt;0.6提示差距懸殊。（2）洛倫茲曲線通過曲線的彎曲程度反映資源配置公平性水平，彎曲程度越大，表示公平性水平越差［17］。根據(jù)計算基尼系數(shù)過程中得出的全科醫(yī)生人數(shù)累計百分比繪制人口、地理和經(jīng)濟維度的洛倫茲曲線。

1.2.2 泰爾指數(shù) 泰爾指數(shù)是用于考察資源配置不公平性的常用指標(biāo)，其值越高代表資源配置不公平水平越高。使用泰爾指數(shù)分析我國東、中、西部地區(qū)全科醫(yī)生資源配置差異性［18］。泰爾指數(shù)可被分解為組內(nèi)泰爾指數(shù)和組間泰爾指數(shù)兩個部分，本研究通過分維度對各年度泰爾指數(shù)、組內(nèi)泰爾指數(shù)和組間泰爾指數(shù)進行分析、計算，衡量組內(nèi)差異、組間差異對東、中、西部地區(qū)（間）全科醫(yī)生資源配置不公平性的貢獻程度［19］。泰爾指數(shù)的計算公式為：

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 運用SPSS 25.0、Excel 2019軟件進行數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析。計數(shù)資料采用相對數(shù)表示。對2016—2020年全國/各省份/各地區(qū)的全科醫(yī)生數(shù)、注冊為全科醫(yī)學(xué)專業(yè)的人數(shù)、取得全科醫(yī)生培訓(xùn)合格證的人數(shù)，以及全國/各省份/各地區(qū)每萬人口全科醫(yī)生數(shù)、全國/各地區(qū)每平方千米全科醫(yī)生數(shù)進行描述性分析?；嵯禂?shù)和泰爾指數(shù)的計算通過Python 3.0軟件實現(xiàn)，采用Excel 2019軟件繪制洛倫茲曲線。

2 結(jié)果

2.1 2016—2020年中國全科醫(yī)生隊伍基本情況 2020年，我國全科醫(yī)生總數(shù)為408 820人，較2016年的209 083人增長了95.53%，較2018年的308 740人增長了32.42%；2016—2020年中國全科醫(yī)生人數(shù)年均增長率為18.25%。經(jīng)過5年的發(fā)展，注冊為全科醫(yī)學(xué)專業(yè)的人數(shù)占比從37.13%（77 631/209 083）升至62.59%（255 867/408 820），注冊率低迷的現(xiàn)象得到一定程度的改善［20］。2020年，在執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師中，全科醫(yī)生占比已達10.01%（408 820/4 085 689），每萬人口全科醫(yī)生數(shù)為2.90人，見表1。2016年各省份全科醫(yī)生數(shù)、注冊為全科醫(yī)學(xué)專業(yè)的人數(shù)、取得全科醫(yī)生培訓(xùn)合格證書的人數(shù)、每萬人口全科醫(yī)生數(shù)分別為202～25 162、130～9 721、72～16 347、0.61～4.04人；2020年各省份全科醫(yī)生數(shù)、注冊為全科醫(yī)學(xué)專業(yè)的人數(shù)、取得全科醫(yī)生培訓(xùn)合格證書的人數(shù)、每萬人口全科醫(yī)生數(shù)分別為730～49 628、547～37 816、183～11 812、1.78～5.86人，見表2。

2.2 2020年不同地區(qū)全科醫(yī)生資源配置狀況 東部地區(qū)全科醫(yī)生數(shù)占中國全科醫(yī)生總數(shù)的50.84%（207 862/408 820）。東部地區(qū)全科醫(yī)生占執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師的比例最高，為11.21%（207 862/1 854 494），中、西部地區(qū)全科醫(yī)生占執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師的比例分別為8.97%（106 306/1 185 189）、9.05%（94 652/1 046 006）。東部地區(qū)每萬人口全科醫(yī)生數(shù)最高，為3.43人，中部和西部地區(qū)每萬人口全科醫(yī)生數(shù)差距不大，分別為2.53、2.47人，從總體來看，3個地區(qū)每萬人口的全科醫(yī)生配比仍處于較低水平，見表3。

2.3 2016—2020年中國全科醫(yī)生資源配置公平性分析

2.3.1 2016—2020年中國全科醫(yī)生資源配置的洛倫茲曲線和基尼系數(shù) 2016—2020年中國全科醫(yī)生資源配置在人口維度上的基尼系數(shù)分別為0.235、0.231、0.225、0.177、0.157，在經(jīng)濟維度上的基尼系數(shù)分別為0.178、0.170、0.161、0.147、0.136，在地理維度上的基尼系數(shù)分別為0.722、0.726、0.729、0.714、0.707。通過繪制2016—2020年中國全科醫(yī)生資源配置在人口、經(jīng)濟、地理維度上的基尼系數(shù)變化趨勢圖（圖1），可以看出，3個維度的基尼系數(shù)總體上呈下降趨勢，且人口、經(jīng)濟維度基尼系數(shù)下降趨勢更明顯，即在人口、經(jīng)濟維度上，中國全科醫(yī)生資源配置的公平性水平提升更快。2016—2020年人口、經(jīng)濟維度基尼系數(shù)都在警戒值（0.400［21］）之下，但地理維度基尼系數(shù)均gt;0.700，遠高于警戒值，表明中國全科醫(yī)生資源配置在地理維度上差距懸殊。通過繪制2016—2020年中國全科醫(yī)生資源配置的洛倫茲曲線（圖2），亦可以看出人口和經(jīng)濟維度的洛倫茨曲線的彎曲程度更小，地理維度的洛倫茲曲線的彎曲程度最大，更遠離絕對公平線［22］。

2.3.2 2016—2020年中國東、中、西部地區(qū)全科醫(yī)生資源配置的泰爾指數(shù) 2016—2020年，3個維度按照泰爾指數(shù)由高到低排序依次為地理維度、人口維度和經(jīng)濟維度。人口維度的泰爾指數(shù)在5年內(nèi)由0.046降至0.020，經(jīng)濟維度的泰爾指數(shù)在5年內(nèi)由0.022降至0.013，地理維度的泰爾指數(shù)在5年內(nèi)由0.482降至0.428。2016—2020年，區(qū)域內(nèi)部全科醫(yī)生資源配置差異性最大的地區(qū)是東部地區(qū)，全科醫(yī)生資源配置在人口與經(jīng)濟維度上的不公平主要源自區(qū)域內(nèi)差異，而在地理維度上的不公平主要源自區(qū)域間差異，見表4。

3 討論

3.1 持續(xù)推動全科醫(yī)生數(shù)量穩(wěn)步增長，不斷提升全科醫(yī)生資源配置水平，做到“穩(wěn)中求進” 中國基本公共衛(wèi)生服務(wù)與發(fā)達國家相比起步較晚［23］。2016—2017年中國注冊為全科醫(yī)學(xué)專業(yè)的人數(shù)占比低于40%，而近幾年注冊為全科醫(yī)學(xué)專業(yè)的人數(shù)占比明顯提升，在2020年達到了60%以上。2020年，在執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師中，全科醫(yī)生占比已達10.01%，每萬人口全科醫(yī)生數(shù)為2.90人。全科醫(yī)生制度在世界范圍內(nèi)已得到廣泛建立，對比來看，法國每千人口全科醫(yī)生數(shù)為1.6人、美國每千人口全科醫(yī)生數(shù)為1.0人、澳大利亞每千人口全科醫(yī)生數(shù)為1.4人［24］，中國在全科醫(yī)生的培養(yǎng)與使用方面仍有巨大的進步空間?；鶎尤漆t(yī)生資源配置情況及相關(guān)制度的建立和發(fā)展與國家的衛(wèi)生體制、國民經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r、政府政治意愿和大眾健康水平密切相關(guān)［25］。在經(jīng)濟保持穩(wěn)步快速發(fā)展、持續(xù)推進全民健康水平提升行動、深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革、不斷加強基層全科醫(yī)生培養(yǎng)培訓(xùn)和使用力度的大背景下，我國全科醫(yī)生總量持續(xù)上漲，5年內(nèi)增長了近一倍，全科醫(yī)生數(shù)量進入快速增長期。

但是我國全科醫(yī)生資源配置總量不足的問題依然存在，每萬人口全科醫(yī)生數(shù)仍處于較低水平。此外，中國全科醫(yī)生面臨著工作負荷重、壓力大和收入低等困境［26-27］。隨著中國人口老齡化形勢日益嚴(yán)峻，老齡人口將呈“井噴式”增長，慢性病疾病負擔(dān)日益沉重，全科醫(yī)生的工作壓力與日俱增［28］。因此，應(yīng)通過抓緊落實已出臺政策、財政激勵（如選拔培訓(xùn)對象時優(yōu)先考慮全科醫(yī)生，加強對接受培訓(xùn)的全科醫(yī)生的薪酬激勵［29］）等措施，改善全科醫(yī)生培養(yǎng)與使用面臨的困境，全面提升全科醫(yī)生職業(yè)吸引力。各地在通過推進醫(yī)聯(lián)體、分級診療制度建設(shè)，推動家庭醫(yī)生簽約服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展來為全科醫(yī)生營造良好發(fā)展環(huán)境的基礎(chǔ)上，要著眼于縮小區(qū)域內(nèi)部全科醫(yī)生資源配置差異，促進自身經(jīng)濟的發(fā)展，因地制宜采取措施，完善和落實本地區(qū)全科醫(yī)生培養(yǎng)培訓(xùn)與使用相關(guān)的政策和機制，進而確保全科醫(yī)生資源的發(fā)展呈現(xiàn)良好態(tài)勢，促進中國全科醫(yī)生資源的可持續(xù)發(fā)展［30］。

3.2 優(yōu)化區(qū)域內(nèi)資源分配，努力提高西部地區(qū)全科醫(yī)生資源配置公平性 根據(jù)2016—2020年中國全科醫(yī)生資源配置洛倫茲曲線，中國全科醫(yī)生資源配置在人口維度和經(jīng)濟維度上更接近絕對公平水平，但在地理緯度上離絕對公平水平還有較大距離。2020年，全科醫(yī)生資源配置在人口與經(jīng)濟維度上的基尼系數(shù)均低于0.200，這與近年來各地全科醫(yī)生培養(yǎng)培訓(xùn)與使用相關(guān)政策的密集出臺及國家對基層醫(yī)療的重視程度不斷提高密切相關(guān)［31］，但全科醫(yī)生資源配置在地理維度上的基尼系數(shù)卻遠超警戒值，達到了0.700。本研究結(jié)果顯示，2020年東部地區(qū)全科醫(yī)生數(shù)占中國全科醫(yī)生總數(shù)的50.84%（207 862/408 820），這一比例高于中、西部地區(qū)全科醫(yī)生數(shù)之和占中國全科醫(yī)生總數(shù)的比例［32］。東部地區(qū)由于地理位置優(yōu)越、面積較小，再加上在經(jīng)濟總量和人口數(shù)量（醫(yī)療服務(wù)需求量）方面具有較大優(yōu)勢，全科醫(yī)生數(shù)量、每萬人口全科醫(yī)生數(shù)量、每平方千米全科醫(yī)生數(shù)高于中部與西部地區(qū)。

根據(jù)泰爾指數(shù)，2016—2020年各維度按泰爾指數(shù)由高到低排序，依次為地理維度、人口維度和經(jīng)濟維度。區(qū)域內(nèi)部全科醫(yī)生資源配置差異性最大的地區(qū)是東部地區(qū)，全科醫(yī)生資源配置在人口與經(jīng)濟維度上的不公平主要源自區(qū)域內(nèi)差異，而在地理維度上的不公平主要源自區(qū)域間差異。西部地區(qū)幅員遼闊、人口稀疏、基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的服務(wù)半徑較大，再加上西部地區(qū)全科醫(yī)生的從業(yè)條件相對艱苦、衛(wèi)生資源相對匱乏，導(dǎo)致西部地區(qū)全科醫(yī)生數(shù)量增長緩慢［33］。因此，政府應(yīng)堅持政策導(dǎo)向，不斷加大財政投入力度，支持西部地區(qū)全科醫(yī)生的培養(yǎng)與發(fā)展；應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和人口密度，并結(jié)合地區(qū)人口、經(jīng)濟和地理指標(biāo)水平，公平、科學(xué)、合理地配置全科醫(yī)生資源，進而滿足偏遠地區(qū)、經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)居民的衛(wèi)生服務(wù)需求；在制定政策、分配衛(wèi)生資源時應(yīng)適當(dāng)向中、西部地區(qū)傾斜；應(yīng)鼓勵中、西部偏遠地區(qū)借助互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，充分利用“線上診療”和“智慧醫(yī)療”模式，改善全科醫(yī)生資源不足造成的居民“看病難”這一困境［34］。同時，需要制定更多的激勵政策來提高中、西部地區(qū)全科醫(yī)生注冊率，增強中、西部地區(qū)全科醫(yī)生的留任意愿，推動中、西部地區(qū)“專科醫(yī)生”向“全科醫(yī)生”轉(zhuǎn)型，并吸引更多的全科醫(yī)學(xué)畢業(yè)生前往中、西部地區(qū)執(zhí)業(yè)，政策需涉及薪酬、聘用管理、職業(yè)發(fā)展與晉升、補助和補貼等方面［35］。只有將各項政策落到實處，才能有效推動全科醫(yī)學(xué)的發(fā)展，助力全科醫(yī)生資源配置水平的提升，并為實現(xiàn)全科醫(yī)生資源配置公平提供保障。

本研究存在不足之處。（1）本研究基于資源同質(zhì)性假設(shè)評估了中國全科醫(yī)生資源配置公平性，但不同全科醫(yī)生的服務(wù)質(zhì)量和能力存在明顯差異，理論上的公平并不意味著絕對公平。（2）研究者僅從省級角度評估人口、經(jīng)濟和地理維度的全科醫(yī)生資源配置公平性，研究結(jié)果的準(zhǔn)確度和精度還有進一步的提升空間。（3）一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平越高，居民的文化水平和生活水平也就越高，這可能導(dǎo)致其對全科醫(yī)學(xué)服務(wù)的需求也相應(yīng)增加，但研究者并未探討居民的文化水平和生活水平與全科醫(yī)生資源配置公平性之間的關(guān)聯(lián)。今后，有必要將更多的影響因素納入分析，用更準(zhǔn)確、合理的方法來評估和分析中國全科醫(yī)生資源配置情況。

作者貢獻：寇儒欣、梅康妮負責(zé)文章初稿的撰寫與數(shù)據(jù)處理；秘玉清負責(zé)對文章進行審查，并提出修改意見；陳彤、鄧神根負責(zé)相關(guān)文獻的收集與理論分析；邢家潤、王芊芊、王夢雪負責(zé)原始數(shù)據(jù)的查找與整理；李偉對文章的結(jié)構(gòu)邏輯、可行性進行指導(dǎo)、審查，負責(zé)文章的質(zhì)量控制與審校，對文章整體負責(zé)。

本文無利益沖突。

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（收稿日期：2022-09-23；修回日期：2023-03-10）

（本文編輯：陳俊杉）