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        基于SNA的建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響因素及驅(qū)動(dòng)策略

        2023-12-29 00:00:00陳銳余睿潘敏董娜
        四川建筑 2023年4期

        摘要 大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要,但仍然面臨利用程度低、推廣速度慢等挑戰(zhàn),亟需探索建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵影響因素并提出驅(qū)動(dòng)策略。通過(guò)文獻(xiàn)梳理,確定了13個(gè)影響因素;然后構(gòu)建建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響因素社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)模型,并運(yùn)用Ucinet軟件對(duì)模型進(jìn)行分析,識(shí)別出關(guān)鍵影響因素;最后基于分析結(jié)果提出建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)策略。

        關(guān)鍵詞 建筑業(yè); 大數(shù)據(jù); 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA); 影響因素

        中圖分類(lèi)號(hào) TP393.09 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A

        0引言

        隨著信息技術(shù)快速的發(fā)展,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),全球數(shù)據(jù)量從2009年至2020年增長(zhǎng)了44倍[1]。2015年,國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,提出加大大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng);2016年,國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,提出深化大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用;2017年,工信部印發(fā)的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,提出數(shù)據(jù)是國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。

        建筑業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè),積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用有利于促進(jìn)行業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型[2]。2020年,住建部聯(lián)合13部門(mén)印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》,提出探索建立大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和市場(chǎng)監(jiān)管,推動(dòng)建筑業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;2022年1月,住建部印發(fā)《“十四五”建筑業(yè)發(fā)展規(guī)劃》鼓勵(lì)建筑企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和科研院所等開(kāi)展合作,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)在建筑領(lǐng)域中的融合應(yīng)用。在研究領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)外專家也對(duì)建設(shè)工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用展開(kāi)研究,如董娜等[3]探討了大數(shù)據(jù)在建設(shè)工程造價(jià)管理中的應(yīng)用;楊興旺等[4]將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于橋梁健康監(jiān)測(cè);Dong meiyou等[5]認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用有助于實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。

        雖然大數(shù)據(jù)在建筑業(yè)的應(yīng)用得到普遍重視,但目前仍處于高負(fù)荷環(huán)境下的低質(zhì)量供給,實(shí)際應(yīng)用發(fā)展緩慢[6],利用率不足0.4%[7],數(shù)據(jù)價(jià)值沒(méi)有發(fā)揮。韓港等[2]通過(guò)文獻(xiàn)回顧分析,指出在項(xiàng)目管理中存在海量數(shù)據(jù)未被重視、缺乏適用的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法、缺乏既精通項(xiàng)目管理又掌握大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才等問(wèn)題;劉亮等[8]針對(duì)實(shí)施建筑業(yè)大數(shù)據(jù)智能制造過(guò)程,提出了產(chǎn)業(yè)政策存在缺位、技術(shù)應(yīng)用缺乏普及和示范作用有待加強(qiáng)等問(wèn)題??梢钥闯?,現(xiàn)有的研究已經(jīng)關(guān)注到了大數(shù)據(jù)在建筑業(yè)應(yīng)用推廣的困境,但大多數(shù)研究將這些影響因素看作彼此孤立的點(diǎn),缺乏對(duì)因素間關(guān)聯(lián)關(guān)系的深層次探討,而系統(tǒng)地分析建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響因素并提出對(duì)應(yīng)策略,方能促進(jìn)其進(jìn)一步發(fā)展。基于此,本文以建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響因素為研究對(duì)象,運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)對(duì)因素間的內(nèi)在聯(lián)系開(kāi)展研究。首先通過(guò)文獻(xiàn)研究確定主要影響因素,然后通過(guò)專家打分法評(píng)價(jià)各因素間的相互影響程度;再基于SNA探討因素間的相互作用關(guān)系、識(shí)別關(guān)鍵影響因素;最后基于分析結(jié)果,提出建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣策略。

        1基于文獻(xiàn)研究的建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響因素識(shí)別

        首先利用文獻(xiàn)研究法,對(duì)中國(guó)知網(wǎng)CNKI 、Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)進(jìn)行檢索,以“大數(shù)據(jù)”“建筑業(yè)”“影響因素”為關(guān)鍵詞,最終篩選出了7篇文獻(xiàn)[2, 6, 7, 9-12],識(shí)別出13個(gè)影響建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的影響因素,并劃分為數(shù)據(jù)、企業(yè)、社會(huì)3個(gè)維度,具體如圖1所示。

        2建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響因素相互作用機(jī)理

        社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)是由社會(huì)學(xué)家根據(jù)數(shù)學(xué)方法、圖論等發(fā)展起來(lái)的定量分析方法,主要分析網(wǎng)絡(luò)中不同群體所構(gòu)成的關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性。劉華等[13]基于SNA構(gòu)建了民營(yíng)資本參與PPP項(xiàng)目的影響因素模型,分析了各因素之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,并確定了7個(gè)關(guān)鍵因素;王鳳暉等[14]基于SNA構(gòu)建了既有建筑綠色改造市場(chǎng)治理影響因素模型,通過(guò)整理分析表明影響因素之間彼此關(guān)聯(lián)。由此表明,SNA方法在研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中因素間關(guān)聯(lián)程度具有可行性。本文在識(shí)別出建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響因素的基礎(chǔ)上,將各因素作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),探究各節(jié)點(diǎn)之間的相互影響關(guān)系,并找出關(guān)鍵影響因素。

        2.1因素間相互影響程度評(píng)價(jià)

        為探究建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響因素間的相互影響程度,邀請(qǐng)了9名經(jīng)驗(yàn)豐富的行業(yè)專家(工作年限超過(guò)15年,具有中高級(jí)職稱)對(duì)13個(gè)影響因素間的相互影響程度進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,并采用李克特五點(diǎn)量法(即0為“無(wú)影響”,1為“較小影響”,2為“一般影響”,3為“較大影響”,4為“顯著影響”)進(jìn)行評(píng)分。根據(jù)收集到的調(diào)查結(jié)果采用克朗巴哈系數(shù)α來(lái)驗(yàn)證問(wèn)卷數(shù)據(jù)的一致性(即樣本數(shù)據(jù)的可靠性)。通過(guò)計(jì)算,α系數(shù)值為0.784,大于0.7,說(shuō)明數(shù)據(jù)的一致性高、符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

        2.2影響因素網(wǎng)絡(luò)圖構(gòu)建與分析

        將識(shí)別出的13個(gè)影響因素作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),以因素間影響程度的均值(取整)構(gòu)建影響關(guān)系鄰接矩陣,輸入U(xiǎn)cinet軟件,構(gòu)建的影響因素網(wǎng)絡(luò)如圖2所示。

        2.2.1網(wǎng)絡(luò)密度分析

        網(wǎng)絡(luò)密度是用于衡量網(wǎng)絡(luò)中各因素(節(jié)點(diǎn))間的緊密程度,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入U(xiǎn)cinet,輸出網(wǎng)絡(luò)密度值為1.756 4,說(shuō)明建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響因素關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖的密度較大,各因素間的緊密程度較大,任意2個(gè)影響因素發(fā)生改變,都可能使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖發(fā)生較大變化。

        2.2.2網(wǎng)絡(luò)中心度分析

        由關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖可以發(fā)現(xiàn),13個(gè)影響因素間均存在聯(lián)系,但僅憑網(wǎng)絡(luò)圖不能判斷哪些因素為關(guān)鍵因素,因此需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心度即點(diǎn)度中心度、中間中心度和接近中心度作進(jìn)一步分析,如表1所示。

        點(diǎn)度中心度是根據(jù)與該點(diǎn)直接相連接的節(jié)點(diǎn)數(shù)來(lái)測(cè)量,若某點(diǎn)具有較高的度數(shù),則表明該點(diǎn)處于網(wǎng)絡(luò)中心,具有較高的影響力。在有向網(wǎng)絡(luò)中,點(diǎn)度中心度分為入度(指向該節(jié)點(diǎn)的其他節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),反映受其他節(jié)點(diǎn)影響的大?。┖统龆龋◤脑擖c(diǎn)直接指向其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)系數(shù),反映該點(diǎn)對(duì)其他節(jié)點(diǎn)影響的大?。龆葴p入度為度差。通過(guò)表1可以分析出,F(xiàn)10(政策、法律支持)、F11(數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理標(biāo)準(zhǔn))、F2(數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù))、F5(管理層重視度和系統(tǒng)規(guī)劃)、F12(相應(yīng)的軟件和平臺(tái))、F3(數(shù)據(jù)的獲取和管理)和F7(基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè))具有較大的出度值,說(shuō)明在這些因素會(huì)對(duì)其他因素產(chǎn)生較大影響,對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的影響作用也較大,應(yīng)給與關(guān)注。同時(shí)F10(政策、法律支持)、F11(數(shù)據(jù)應(yīng)用和管理標(biāo)準(zhǔn))、F5(管理層重視度和系統(tǒng)規(guī)劃)和F2(數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù))具有較大的度差值,說(shuō)明這些因素會(huì)對(duì)其他因素產(chǎn)生較大影響,并且受其它因素的影響的程度較小,因此這4個(gè)因素應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注。

        中間中心度是用來(lái)描述某一個(gè)節(jié)點(diǎn)在多大程度上位于網(wǎng)絡(luò)圖中其他節(jié)點(diǎn)的中間,中間中心度越大,表明該節(jié)點(diǎn)控制其他節(jié)點(diǎn)的權(quán)利越大,越接近網(wǎng)絡(luò)中心。接近中心度是用來(lái)反映網(wǎng)絡(luò)中某一節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)間的接近程度。通過(guò)對(duì)表1中間中心度數(shù)據(jù)分析,F(xiàn)3(數(shù)據(jù)的獲取和管理)、F5(管理層重視度和系統(tǒng)規(guī)劃)、F7(基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè))和F11(數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理標(biāo)準(zhǔn))具有較大的中間中心度值,表明這些因素在一定程度上對(duì)其他因素起控制作用。

        接近中心度越高,表明節(jié)點(diǎn)越不受其他節(jié)點(diǎn)的影響。在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中,較高外接近中心度和較低內(nèi)接近中心度為重要影響因素。通過(guò)表1分析,F(xiàn)2(數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù))、F8(企業(yè)間數(shù)據(jù)的流通和共享)、F10(政策、法律支持)和F12(相應(yīng)的軟件和平臺(tái))具有較高外接近中心度和較低內(nèi)接近中心度,確定為重要影響因素。

        根據(jù)點(diǎn)度中心度、中間中心度和接近中心度分析結(jié)果,確定具有較高中心度的影響因素如表2所示。選取指標(biāo)中出現(xiàn)頻次大于1的影響因素為關(guān)鍵因素,即F2(數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù))、F5(管理層重視度和系統(tǒng)規(guī)劃)、F10(政策、法律支持)和F11(數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理標(biāo)準(zhǔn))。

        2.2.3關(guān)鍵關(guān)系識(shí)別

        在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖中,線的中間中心度指某一條線在多大程度上位于圖中其他線的“中間”,若該線的中間中心度越大,則其控制力越強(qiáng)[15]。運(yùn)用Ucinet軟件計(jì)算得到線的中心度,并選取排名前10%的關(guān)系作為關(guān)鍵關(guān)系,具體如表3所示。根據(jù)表3可知,F(xiàn)13(可借鑒的典型案例)與F10(政策、法律支持)是關(guān)聯(lián)度最大的關(guān)鍵關(guān)系,說(shuō)明政策、法律的支持對(duì)建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣至關(guān)重要。此外,還可以看出大部分關(guān)鍵關(guān)系均與F2、F5、F10、F11這4個(gè)關(guān)鍵影響因素相關(guān),因此可通過(guò)調(diào)控這些關(guān)鍵影響因素來(lái)提高大數(shù)據(jù)在建筑行業(yè)的應(yīng)用程度和推廣速度。

        3建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)策略

        基于上述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法(SNA)得到的關(guān)鍵影響因素:F2(數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù))、F5(管理層重視度和系統(tǒng)規(guī)劃)、F10(政策、法律支持)和F11(數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理標(biāo)準(zhǔn)),提出建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)策略。

        3.1積極制定大數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

        宏觀層面,一方面政府和行業(yè)組織應(yīng)積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的編制,為行業(yè)應(yīng)用提供參考;另一方面,應(yīng)推行大數(shù)據(jù)應(yīng)用激勵(lì)政策,提升企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的積極性。

        3.2做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用的頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)規(guī)劃

        企業(yè)層面,領(lǐng)導(dǎo)層的重視程度對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用至關(guān)重要,企業(yè)高層應(yīng)作好大數(shù)據(jù)應(yīng)用的頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)規(guī)劃,為企業(yè)的基層業(yè)務(wù)應(yīng)用指明方向,做好系統(tǒng)規(guī)劃和具體業(yè)務(wù)的有機(jī)融合。同時(shí)重視典型案例在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的引領(lǐng)示范作用。

        3.3作好數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)相關(guān)工作

        數(shù)據(jù)方面,需要明確數(shù)據(jù)安全、隱私的定義和保護(hù)范圍,規(guī)范企業(yè)或個(gè)人的大數(shù)據(jù)應(yīng)用行為,遏制大公司的數(shù)據(jù)壟斷,防止不法分子竊取他人技術(shù)成果和商業(yè)機(jī)密,保障建筑市場(chǎng)持續(xù)健康發(fā)展。

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