基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理評價(jià)體系研究

單琬馨

（天津理工大學(xué)管理學(xué)院，天津 300000）

摘要：針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模過大而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)不安全等問題，基于區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)分析，進(jìn)而構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理評價(jià)指標(biāo)體系，為供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理提供理論支持，也為推動制造企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)質(zhì)性發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：

區(qū)塊鏈；數(shù)據(jù)治理；指標(biāo)體系；評價(jià)模型

0 引言

隨著信息化建設(shè)不斷發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)政策不斷推進(jìn)，供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理重要性日益凸顯。但長久以來，供應(yīng)鏈上下游企業(yè)所積攢的過大規(guī)模的數(shù)據(jù)造成決策質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)孤島難以共享、數(shù)據(jù)隱私安全無以保障等問題，供應(yīng)鏈急需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理評價(jià)體系，以加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和使用。

供應(yīng)鏈目前存在的問題，可通過區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、透明可追溯等特性加以解決。利用區(qū)塊鏈技術(shù)，可對數(shù)據(jù)的共享、存儲、流通等環(huán)節(jié)進(jìn)行記錄，以溯源問責(zé)的方式進(jìn)行隱私保護(hù)，提高決策數(shù)據(jù)的可審計(jì)性和可靠性。

1 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理評價(jià)體系的研究現(xiàn)狀

當(dāng)前，諸多學(xué)者已對數(shù)據(jù)治理進(jìn)行了深入研究，但由于切入視角及所處行業(yè)不同，國內(nèi)外學(xué)者至今未就數(shù)據(jù)治理的定義達(dá)成共識。目前，以國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA）、國際數(shù)據(jù)治理研究所（DGI）等權(quán)威機(jī)構(gòu)提出的定義最具代表性。DAMA認(rèn)為，數(shù)據(jù)治理是指對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動集合（包括計(jì)劃、監(jiān)督和執(zhí)行）［1］。DGI認(rèn)為，數(shù)據(jù)治理是指針對信息相關(guān)過程的決策權(quán)和職責(zé)體系，這些過程遵循“在什么時(shí)間和情況下、用什么方式、由誰、對哪些數(shù)據(jù)、采取哪些行動”的方法來執(zhí)行［2］。國內(nèi)學(xué)者中，包冬梅等［3］基于DAMA與DGI數(shù)據(jù)治理評價(jià)系統(tǒng)，提出我國大學(xué)圖書館的數(shù)據(jù)治理框架——CALib框架，并對其進(jìn)行詳細(xì)闡述；安小米等［4］以政府機(jī)構(gòu)為對象構(gòu)建政府大數(shù)據(jù)治理規(guī)則體系；司莉等［5］通過對機(jī)構(gòu)科研數(shù)據(jù)知識庫在數(shù)據(jù)治理中存在的關(guān)鍵問題進(jìn)行總結(jié)，進(jìn)而提出IRDR聯(lián)盟數(shù)據(jù)治理框架。

縱觀國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理評價(jià)體系的相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前國內(nèi)學(xué)者主要針對圖書情報(bào)、政府治理、金融等領(lǐng)域提出獨(dú)特的數(shù)據(jù)治理評價(jià)體系，而針對制造業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)治理評價(jià)體系研究寥寥無幾。因此，本文通過對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理評價(jià)體系及評價(jià)模型的構(gòu)建，以期讓更多制造業(yè)企業(yè)認(rèn)識到數(shù)據(jù)治理的重要性，為提升企業(yè)的數(shù)據(jù)治理能力提供理論支持和參考。

2 區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)

2.1 優(yōu)勢

作為一種去中心化的共享數(shù)據(jù)庫，區(qū)塊鏈技術(shù)的諸多特性可以有效解決目前供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理中存在的問題。多中心分布式賬本的特性可以有效保證工業(yè)數(shù)據(jù)的安全性，公開透明的特性可有效實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)在不同部門間的共享，時(shí)間不可篡改的特性可解決工業(yè)數(shù)據(jù)造假問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)追蹤的可追溯。

2.1.1 有助于保障工業(yè)數(shù)據(jù)安全

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和工業(yè)數(shù)據(jù)的逐漸增多，存儲安全及隱私保護(hù)問題被提上日程。供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間儲存著涉及生產(chǎn)乃至國家安全的重要工業(yè)數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)安全不僅關(guān)系企業(yè)發(fā)展，還與國家安全息息相關(guān)。據(jù)IBM統(tǒng)計(jì)，2021年全球企業(yè)網(wǎng)絡(luò)每周遭受的攻擊次數(shù)較上年增加50%，而亞洲承擔(dān)其中超過25%的攻擊。從行業(yè)來看，制造業(yè)取代金融服務(wù)業(yè)和保險(xiǎn)行業(yè)成為受攻擊最多的行業(yè)，占比達(dá)23%。由于傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)存儲為中心化模式，最核心位置的中心節(jié)點(diǎn)掌握最完備的賬本和最大權(quán)限，因此存在風(fēng)險(xiǎn)：一方面，只有中心才有記賬權(quán)，隨著業(yè)務(wù)類型、交易數(shù)量、用戶數(shù)量等不斷擴(kuò)充，中心賬本的服務(wù)器發(fā)生故障的概率會增大，一旦發(fā)生故障，整個(gè)系統(tǒng)都可能崩潰［6］；另一方面，由于賬本中心化，中心一旦被攻擊，系統(tǒng)就會癱瘓，這就導(dǎo)致外界會對中心進(jìn)行攻擊。區(qū)塊鏈技術(shù)則通過分布式賬本來解決以上問題。在分布式賬本中，所有完整的結(jié)點(diǎn)都能被記錄，整個(gè)賬本在網(wǎng)絡(luò)上都能被看到，因此可以將核心節(jié)點(diǎn)的技術(shù)失效風(fēng)險(xiǎn)分散到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，即便出現(xiàn)一些問題，也不會影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。而且，區(qū)塊鏈的完全開放性可以消除機(jī)構(gòu)內(nèi)外的差別，因此不會有人在結(jié)構(gòu)之外進(jìn)行攻擊。

2.1.2 有助于實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)共享

供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間數(shù)字化水平不同、針對不同來源數(shù)據(jù)的類型和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則不一致，導(dǎo)致信息溝通不暢，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享。區(qū)塊鏈技術(shù)信息透明公開的特質(zhì)，可以有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。一方面，區(qū)塊鏈的去中心化支持企業(yè)各部門、供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間建立點(diǎn)對點(diǎn)聯(lián)系，通過真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)支撐決策；另一方面，區(qū)塊鏈的智能合約技術(shù)可以改善工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)不一致導(dǎo)致的數(shù)據(jù)資源難以共享的問題。通過智能合約建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)類型和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，根據(jù)其代碼自動執(zhí)行驗(yàn)證，可以公開透明地獲得其執(zhí)行結(jié)果，提高效率。

2.1.3 有助于提高工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量

傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)存在內(nèi)部人員瞞報(bào)錯(cuò)報(bào)、數(shù)據(jù)造假等問題，且在傳統(tǒng)的中心化模式下，中心機(jī)構(gòu)和賬本不透明，相關(guān)人員可以對賬本進(jìn)行篡改或泄露。而在區(qū)塊鏈寫入機(jī)制中，數(shù)據(jù)會在鏈上進(jìn)行廣播，只有獲得鏈上所有接入用戶的認(rèn)證與共識的數(shù)據(jù)才可以被完整寫入；在數(shù)據(jù)寫入的流程中，數(shù)據(jù)寫入、數(shù)據(jù)傳遞、用戶核實(shí)等操作都會以時(shí)間戳的方式在鏈上進(jìn)行不可逆記錄，且實(shí)時(shí)永遠(yuǎn)地儲存，有效保證了數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性［7］。如果節(jié)點(diǎn)單方面進(jìn)行篡改、偽造，則會被其他節(jié)點(diǎn)察覺，從而確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和完整性。利用區(qū)塊鏈的時(shí)間戳技術(shù)，在任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)上只要有不合理的問題，都可以利用區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)和時(shí)間進(jìn)行驗(yàn)證，從而達(dá)到對事件的跟蹤。

2.2 挑戰(zhàn)

區(qū)塊鏈技術(shù)的引入為工業(yè)數(shù)據(jù)治理提供了新思路，解決了存在的諸多問題，但也對區(qū)塊鏈自身技術(shù)提出了更高要求。區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理也面臨多方面挑戰(zhàn)。

2.2.1 數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)過程中面臨的挑戰(zhàn)

一是區(qū)塊鏈技術(shù)能夠有效地保證企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量，但是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，如何在海量工業(yè)數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)跨平臺、跨行業(yè)的追溯責(zé)任，是一項(xiàng)有挑戰(zhàn)性的課題。二是盡管區(qū)塊鏈可以優(yōu)先保障數(shù)據(jù)存儲的安全性，防止被篡改，但無法保障存入?yún)^(qū)塊鏈前數(shù)據(jù)的可靠性。

2.2.2 對區(qū)塊鏈自身技術(shù)提出的新挑戰(zhàn)

一是由于工業(yè)數(shù)據(jù)的不斷增加，整個(gè)區(qū)塊鏈系統(tǒng)的信息存儲、同步等工作負(fù)荷增大，從而降低了系統(tǒng)的工作效率和性能；二是智能合約技術(shù)存在一些潛在風(fēng)險(xiǎn)，例如，采用區(qū)塊鏈技術(shù)處理較為復(fù)雜的商業(yè)行為，要求參與者具備一定的專業(yè)知識和編程水平，否則可能導(dǎo)致交易指令的錯(cuò)誤執(zhí)行和代碼的缺陷，從而對區(qū)塊鏈的運(yùn)營造成嚴(yán)重影響。

3 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理評價(jià)指標(biāo)體系與評價(jià)模型構(gòu)建

3.1 評價(jià)體系指標(biāo)設(shè)置

目前，有關(guān)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理評價(jià)體系的研究還很少，本文以科學(xué)、系統(tǒng)化、定性和定量相結(jié)合、可操作性為基礎(chǔ)，構(gòu)建了基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理評價(jià)指標(biāo)體系。供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理評價(jià)體系構(gòu)建的核心要素見表1。

3.2 層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

在此基礎(chǔ)上，根據(jù)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理的評價(jià)指標(biāo)體系，用C表示目標(biāo)層指標(biāo)，用C1、C2、C3、C4表示二級指標(biāo)，用C11、C12、C13、C21、C22、C23、C24、C25、C31、C32、C33、C34、C41、C42表示三級指標(biāo)。

在構(gòu)建判斷矩陣之前，需要先向與工業(yè)數(shù)據(jù)治理相關(guān)人士發(fā)放各指標(biāo)重要性程度的問卷調(diào)查表，經(jīng)過對專家意見的整理和反饋，并對問卷結(jié)果的非統(tǒng)一值進(jìn)行加權(quán)平均處理，形成判斷矩陣，見表2～表6。

經(jīng)過層次分析法分析，獲得二級指標(biāo)權(quán)重，分別為0.092 1，0.240 0，0.620 0，0.047 6。

經(jīng)過層次分析法分析，獲得戰(zhàn)略規(guī)劃相關(guān)三級指標(biāo)權(quán)重，分別為0.600 0，0.200 0，0.200 0。

經(jīng)過層次分析法分析，獲得質(zhì)量管理相關(guān)三級指標(biāo)權(quán)重，分別為0.032 6，0.114 1，0.140 3，0.238 2，0.474 9。

經(jīng)過層次分析法分析，獲得技術(shù)管理相關(guān)三級指標(biāo)權(quán)重，分別為0.065 4，0.115 8，0.304 5，0.514 3。

經(jīng)過層次分析法分析，獲得數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)三級指標(biāo)權(quán)重，分別為0.750 0，0.250 0。

3.3 結(jié)果分析

由表2可知，從整體而言，二級指標(biāo)4個(gè)層級對于供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理重要度依次為C3（技術(shù)管理）＞C2（質(zhì)量管理）＞C1（戰(zhàn)略規(guī)劃）＞C4（數(shù)據(jù)服務(wù)）；三級指標(biāo)較為重要的有C11（財(cái)務(wù)預(yù)算）、C25（數(shù)據(jù)生命周期）、C34（數(shù)據(jù)正確率）、C35（數(shù)據(jù)完整度）、C41（數(shù)據(jù)服務(wù)與創(chuàng)新），相對影響較弱的有C21（數(shù)據(jù)響應(yīng)時(shí)間），C41（數(shù)據(jù)開發(fā)管理）。

分層級而言：C1層重要度由大到小依次為C11（財(cái)務(wù)預(yù)算）＞C12（戰(zhàn)略目標(biāo)）＞C13（組織文化）；C2層重要度由大到小依次為C25（數(shù)據(jù)生命周期）＞C24（元數(shù)據(jù)管理）＞C23（數(shù)據(jù)重復(fù)率）＞C22（數(shù)據(jù)有效程度）＞C21（數(shù)據(jù)響應(yīng)時(shí)間）；C3層重要度由大到小為C34（數(shù)據(jù)完整度）＞C33（數(shù)據(jù)正確率）＞C32（人員素質(zhì)）＞C31（數(shù)據(jù)開發(fā)管理）；C4層重要度由大到小為C41（數(shù)據(jù)服務(wù)與創(chuàng)新）＞C42（共享程度）。

經(jīng)過上述分析，可以得出技術(shù)管理指標(biāo)相較于其他三個(gè)二級指標(biāo)對企業(yè)的數(shù)據(jù)治理能力影響更大，因此企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)技術(shù)管理，增強(qiáng)數(shù)據(jù)治理相關(guān)專業(yè)人員素質(zhì)，提高數(shù)據(jù)正確率、完整程度。在技術(shù)管理的三級指標(biāo)中，可以明顯看出，數(shù)據(jù)開發(fā)管理能力對數(shù)據(jù)治理水平影響更大。因此企業(yè)只有進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)開發(fā)的先進(jìn)程度，才能顯著增強(qiáng)自身的數(shù)據(jù)治理能力。值得注意的是，由于區(qū)塊鏈的加入，數(shù)據(jù)存儲能力加強(qiáng)，C25數(shù)據(jù)生命周期變?yōu)槿芷诘臄?shù)據(jù)存儲，有效加強(qiáng)了數(shù)據(jù)治理能力。

4 結(jié)語

本文分析了供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理評價(jià)體系的研究現(xiàn)狀，探究了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下供應(yīng)鏈上下游企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)日漸增多但數(shù)據(jù)質(zhì)量低、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)不安全等問題，通過區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、透明可追溯、分布式和公開等特點(diǎn)，結(jié)合數(shù)據(jù)治理相關(guān)理論，構(gòu)建了供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理評價(jià)體系，通過層次分析法分析指標(biāo)重要度，為制造業(yè)企業(yè)增強(qiáng)自身數(shù)據(jù)治理能力提供了理論支持。制造業(yè)企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理意識，制定符合自身發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，培養(yǎng)專業(yè)人才，提高數(shù)據(jù)治理水平，推動制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的實(shí)質(zhì)性發(fā)展。

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收稿日期：2022-09-19

作者簡介：

單琬馨（1998—），女，研究方向：數(shù)據(jù)治理。