摘 "要：在綜合分析影響區(qū)域物流發(fā)展水平因素的基礎(chǔ)上，利用熵值法構(gòu)建區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。以江蘇省13個(gè)地、市為例，結(jié)合2018—2021年的數(shù)據(jù)，對(duì)江蘇省區(qū)域物流發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。實(shí)證結(jié)果表明：江蘇省區(qū)域物流展水平整體向好，且呈現(xiàn)“南高北低”的分布態(tài)勢(shì)，與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況相符并印證了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的有效性、科學(xué)性，最后對(duì)提高江蘇省區(qū)域物流發(fā)展水平提出了針對(duì)性的政策建議。

關(guān)鍵詞：區(qū)域物流發(fā)展水平；熵值法；江蘇省

"中圖分類號(hào)：F259.27 " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.07.023

Abstract： Based on a comprehensive analysis of the factors affecting the development level of regional logistics， the entropy method is used to construct an evaluation index system for the development level of regional logistics. Taking 13 prefectures and cities in Jiangsu Province as an example， combined with the data from 2015 to 2018， the development level of regional logistics in Jiangsu Province was measured. The empirical results show that the overall level of regional logistics development in Jiangsu Province is improving， and the distribution trend is \"high in the south and low in the north\"， which is consistent with the actual economic development and confirms the effectiveness of the evaluation index system. Finally， targeted policy suggestions are put forward for the development level of regional logistics.

Key words： regional logistics development level; entropy method; Jiangsu Province

0 "引 "言

"區(qū)域物流的發(fā)展水平不僅彰顯著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力量。中央、地方政府意識(shí)到了區(qū)域物流發(fā)展水平是提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要途徑之一，出臺(tái)了相關(guān)有利于物流業(yè)發(fā)展的政策以及行政法規(guī)。因此，構(gòu)建科學(xué)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系對(duì)區(qū)域物流的發(fā)展水平進(jìn)行有效測(cè)度具有重大的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)區(qū)域物流的發(fā)展水平研究主要集中在定量和定性分析兩方面。金鳳花[1]定性地指出影響區(qū)域物流發(fā)展水平的因素主要有區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、物流供求狀況、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)規(guī)模與信息化水平等因素。而現(xiàn)有關(guān)于區(qū)域物流發(fā)展水平的定量研究多用單一評(píng)價(jià)和綜合評(píng)價(jià)兩大類評(píng)價(jià)方法。王春豪[2]采用主成分分析法，構(gòu)建新疆地區(qū)的物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并進(jìn)行了橫向與縱向比較，實(shí)證證明新疆地區(qū)的物流發(fā)展水平雖然呈逐年上升趨勢(shì)，但仍存在較大提升空間。李潘[3]利用熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析方法研究了絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶各個(gè)地區(qū)的物流競(jìng)爭(zhēng)力并進(jìn)行了綜合分析評(píng)價(jià)。而戴德寶[4]分別使用主成分分析法、熵權(quán)法、灰色關(guān)聯(lián)分析法等綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)2014—2015年西部地區(qū)的區(qū)域物流發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)并提出了相關(guān)的政策建議。

"另外，王新安[5]通過因子分析與聚類分析法，構(gòu)建了陜西省物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并強(qiáng)調(diào)了發(fā)揮人才在提高物流發(fā)展水平中的作用。現(xiàn)有研究多從宏觀角度對(duì)全國(guó)主要省份以及重要經(jīng)濟(jì)帶的物流發(fā)展水平指標(biāo)體系進(jìn)行構(gòu)建并進(jìn)行測(cè)度[2-6]，缺乏更多具體省市的研究。而對(duì)于江蘇省物流發(fā)展水平的研究更是偏少，呂晶[7]利用主成分回歸的方法構(gòu)建了影響區(qū)域物流綜合發(fā)展水平的回歸模型對(duì)江蘇省區(qū)域物流進(jìn)行研究，實(shí)證得出經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化布局、物流基礎(chǔ)配套設(shè)施的完善程度對(duì)區(qū)域物流的發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。曹炳汝[8]運(yùn)用全局熵值法計(jì)算江蘇省2007—2017年物流業(yè)的發(fā)展水平，得出了江蘇物流業(yè)整體水平一直在提高，但各城市的發(fā)展不均衡，總體呈現(xiàn)“南強(qiáng)北弱”的結(jié)論。

"綜合以上已有研究分析，相關(guān)學(xué)者對(duì)區(qū)域物流發(fā)展問題進(jìn)行了大量研究，并取得了一定成果。然而江蘇省是國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)大省，如何科學(xué)、合理地測(cè)度其區(qū)域物流的發(fā)展水平不僅對(duì)推動(dòng)物流行業(yè)的深刻變革，而且對(duì)于實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)均衡發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義與借鑒意義。因此，本文以江蘇省各市為研究對(duì)象，構(gòu)建綜合的評(píng)價(jià)體系并采用熵值法進(jìn)行測(cè)度，探究江蘇省內(nèi)區(qū)域物流發(fā)展水平的差異。

1 "數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 "指標(biāo)選擇與測(cè)度方法

"為了研究區(qū)域物流發(fā)展水平，本文借鑒金鳳花[1]、袁懷宇[9]對(duì)區(qū)域物流指標(biāo)的選取，以區(qū)域物流發(fā)展水平的構(gòu)成要素為主線，基于數(shù)據(jù)的可得性、完整性、全面性與代表性等指標(biāo)選取原則，本文構(gòu)建了基礎(chǔ)建設(shè)、發(fā)展規(guī)模、未來發(fā)展?jié)摿?個(gè)一級(jí)指標(biāo)，14個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系。相關(guān)指標(biāo)體系構(gòu)建見表1。另外，現(xiàn)有研究多采用因果分析法、主成分分析法、熵值（權(quán)）法、耦合模型測(cè)算法等方法進(jìn)行指標(biāo)測(cè)度[2-4，7]。本文借鑒朱喜安[10]的做法，采用面板數(shù)據(jù)的熵值法來測(cè)度區(qū)域物流發(fā)展水平，其基本思想是先采用熵值法對(duì)各指標(biāo)賦予權(quán)重最后算出各指標(biāo)得分。熵值法確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)與得分的步驟如下：

（1）極差法進(jìn)行歸一化處理。極差法處理數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)指標(biāo)作用方向做一致處理，計(jì)算公式為：

X= " "（正向指標(biāo)） " " " " " " " " " " " " " " " " " " （1）

X= " "（負(fù)向指標(biāo)） " " " " " " " " " " " " " " " " " " （2）

式（1）、式（2）中，x、x為？鄣年市份i第j個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)，x為原始數(shù)值的最小值，

x為原始數(shù)值的最大值。

"（2）計(jì)算第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值，公式為：

e=-plnp " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （3）

式（3）中，0≤e≤1， p=xx為？鄣年第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的指標(biāo)值比值。

（3）權(quán)重系數(shù)的確定，公式為：

w= " " " " " " " " " " " " " " " " " " nbsp; " " "（4）

"式（4）中，j=1，2，…，m。1-e為x的差異性系數(shù)。

（4）綜合評(píng)價(jià)值的計(jì)算，公式為：

y=wx " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（5）

式（5）中，xi=1，2，…，n; j=1，2，…，m，w是評(píng)價(jià)指標(biāo)x的權(quán)重系數(shù)0≤w≤1， w=1。

1.2 "數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的可得性、完整性與科學(xué)性，本文選取2018—2021年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，主要來源于《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)財(cái)政年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，缺失數(shù)據(jù)主要通過各市、區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)年報(bào)進(jìn)行補(bǔ)充。個(gè)別缺失數(shù)據(jù)通過插值法、均值法等方法補(bǔ)齊。

2 "實(shí)證分析

2.1 "綜合水平測(cè)度

"江蘇省是我國(guó)經(jīng)濟(jì)大省，發(fā)展水平較高，并已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、高水平發(fā)展的新階段。但江蘇省區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的現(xiàn)實(shí)問題較為突出，且明顯呈現(xiàn)出“南高北低”走勢(shì)。以雄厚的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力為依托的物流業(yè)發(fā)展迅速，但在發(fā)展過程中仍然存在區(qū)域間發(fā)展差異較大等問題。2018—2021年江蘇省各市物流發(fā)展水平測(cè)度得分如表2所示。

由表2可知，2018—2021年江蘇省各市物流發(fā)展水平測(cè)度得分在0.2～0.8區(qū)間。2018—2021年，南京市的區(qū)域物流發(fā)展水平遠(yuǎn)超其他市并居于第一的位置，緊跟其后的分別是蘇州市、無錫市等主要經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展程度較高的地級(jí)市。而以宿遷市、連云港市等為代表的蘇北城市的物流發(fā)展水平居于落后。

2.2 "分區(qū)域綜合水平測(cè)度

"將江蘇省13個(gè)市劃分為蘇南（南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江）、蘇中（南通、揚(yáng)州、泰州）、蘇北（鹽城、淮安、宿遷、徐州、連云港）三大地域板塊，進(jìn)一步研究蘇南、蘇中、蘇北之間的物流發(fā)展水平差異。2018—2021年江蘇省分區(qū)域物流發(fā)展水平測(cè)度得分如表3所示。

總體來說，2018—2021年江蘇省分區(qū)域物流發(fā)展水平測(cè)度平均值得分平穩(wěn)增加，呈現(xiàn)“蘇南＞蘇中＞蘇北”的態(tài)勢(shì)，且蘇中、蘇北地區(qū)得分平均值要低于全省平均得分。據(jù)此可知，江蘇省區(qū)域物流發(fā)展水平總體向好，蘇南地區(qū)物流發(fā)展水平遠(yuǎn)超全省平均水平以及蘇中、蘇北地區(qū)。

"為了更直觀地展示江蘇省物流發(fā)展水平區(qū)域之間的差異化，繪制2018—2021年江蘇省各市物流發(fā)展水平趨勢(shì)變化圖與江蘇省各市平均物流發(fā)展水平區(qū)域圖。

由圖1可知，2018—2021年江蘇省各市物流發(fā)展水平折線圖波動(dòng)不大，趨于吻合，也即年份的變動(dòng)不是影響江蘇省各市之間物流發(fā)展水平差異的根本原因。隨著橫坐標(biāo)軸的右移也即由蘇南過渡到蘇中再過渡到蘇北，2018—2021年江蘇省各市物流發(fā)展水平折線圖趨于下降。將2018-2021年江蘇省的各市物流發(fā)展水平取均值，同時(shí)利用Arcgis10.5軟件繪制相關(guān)區(qū)域圖并進(jìn)行可視化表達(dá)。

"由圖2可知，江蘇省各市物流發(fā)展水平呈現(xiàn)出“蘇南＞蘇中＞蘇北”的地域差異。這與曹炳汝[8]的結(jié)論一致。江蘇省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)“南高北低”的態(tài)勢(shì)，而物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、物流行業(yè)財(cái)政支持力度以及未來發(fā)展?jié)摿ι钍芙?jīng)濟(jì)體量的影響。這也與江蘇省區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的現(xiàn)實(shí)情況相符合，同時(shí)也驗(yàn)證了區(qū)域物流指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的科學(xué)性與合理性。

3 "結(jié)論及政策建議

"在綜合分析影響區(qū)域物流發(fā)展水平因素的基礎(chǔ)上，利用熵值法構(gòu)建區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。以江蘇省13個(gè)地、市為例，結(jié)合2018—2021年的數(shù)據(jù)，對(duì)江蘇省區(qū)域物流發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。實(shí)證結(jié)果表明：江蘇省區(qū)域發(fā)展水平呈現(xiàn)“南高北低”的分布態(tài)勢(shì)，與現(xiàn)實(shí)情況相符并印證了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的有效性。針對(duì)上述結(jié)論，本文對(duì)提高江蘇省區(qū)域物流發(fā)展水平提出了如下針對(duì)性的政策建議：

"蘇南各市應(yīng)依托其強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、優(yōu)越的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)對(duì)物流行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度。同時(shí)，積極謀取物流行業(yè)的新變革，轉(zhuǎn)變物流行業(yè)的發(fā)展方式，應(yīng)加快智能物流等高科技領(lǐng)域的投入力度，有效降低物流成本，提升物流質(zhì)量與效益。南京作為江蘇省的省會(huì)，應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮其城市圈中心城市、省城及空港的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步整合長(zhǎng)江沿岸線資源，優(yōu)化港口布局，推動(dòng)與長(zhǎng)江中、上游城市港口聯(lián)合物流業(yè)發(fā)展，增強(qiáng)物流集聚與輻射效應(yīng)。

"蘇中南通、揚(yáng)州、泰州三市受到蘇南地區(qū)的輻射影響，同時(shí)又有蘇北多市毗鄰，更應(yīng)該充分發(fā)揮蘇中三市在江蘇省區(qū)域物流發(fā)展中的承上啟下作用。

"蘇北地區(qū)物流發(fā)展水平雖然整體落后于全省以及蘇南、蘇中兩域，但蘇北五市在經(jīng)濟(jì)條件、資源稟賦、交通基礎(chǔ)設(shè)施方面仍存在較大差異，所以更應(yīng)因地制宜、一地一策。徐州作為蘇北乃至皖北的重要陸路交通樞紐，應(yīng)充分發(fā)揮公路、鐵路、水路聯(lián)合運(yùn)營(yíng)效應(yīng)，培養(yǎng)重點(diǎn)物流項(xiàng)目，提升現(xiàn)代物流裝備技術(shù)，進(jìn)一步提升物流運(yùn)營(yíng)能力。相對(duì)于徐州，連云港與鹽城應(yīng)充分利用其優(yōu)越的海運(yùn)港口條件，突出海運(yùn)在其區(qū)域物流發(fā)展中的核心地位，以保障經(jīng)濟(jì)不斷擴(kuò)張帶來的日益增長(zhǎng)的物流運(yùn)輸需求，進(jìn)一步提升物流現(xiàn)代化水平。對(duì)比徐州、連云港以及鹽城，淮安與宿遷既不具備優(yōu)越的陸路運(yùn)輸資源稟賦又不具備海運(yùn)資源稟賦，同時(shí)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、物流基礎(chǔ)設(shè)施落后。因此，二市更應(yīng)該突破傳統(tǒng)物流發(fā)展瓶頸、轉(zhuǎn)變物流發(fā)展模式，在專業(yè)化物流發(fā)展上重點(diǎn)突破，提升物流能力。

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