摘要:裝配式建筑是建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要手段。為推進裝配式建筑快速發(fā)展,各級政府制定了相應(yīng)的補貼政策,但其對企業(yè)自主選擇裝配式的影響程度仍有待商榷。以企業(yè)介入度表征企業(yè)參與的不同階段,借助動態(tài)補貼函數(shù),構(gòu)建裝配式建筑多階段效益模型,探究補貼、工期和裝配率對各階段效益的影響情況,并運用MATLAB軟件進行仿真。通過與傳統(tǒng)式建筑的對比分析,得到不同企業(yè)介入度下的補貼作用曲線及不同補貼狀態(tài)下的階段效益曲線,為裝配式建筑補貼政策提供個性化建議。
關(guān)鍵詞:裝配式建筑;動態(tài)補貼;介入度;多階段;補貼效益
0 引言
裝配式建筑是可持續(xù)發(fā)展的新型智慧建筑生產(chǎn)方式[1]。裝配式建筑能實現(xiàn)節(jié)能環(huán)保、生產(chǎn)精準(zhǔn)可靠、工期縮短,對各階段都將產(chǎn)生“長尾效應(yīng)”。綜觀裝配式建筑的發(fā)展,建造成本高是當(dāng)前的首要障礙[2]。為此,各級政府給予了不同方式的補貼支持。系統(tǒng)梳理綠色建筑的補貼政策,將補貼拓展至整個建設(shè)周期[3],對補貼對象和程度進行探討[4],結(jié)合綠色建筑的補貼和懲罰[5],考慮多主體參與時的補貼情況[6],并將補貼和稅收等協(xié)同考慮[7],進而評價補貼是否有效[8]。裝配式建筑是綠色建筑的重要載體,在國內(nèi)研究中,王志強等[9]從政府視角探討地方政府與建設(shè)單位之間的博弈;陳艷、韓同銀等[10-11]從消費者角度提出補貼的策略;Liu等[12]從宣傳角度研究補貼效果;James等[13]從稅收和補貼角度研究裝配式的推廣建議。
對裝配式建筑補貼的研究涉及政府、消費者等角度,但缺乏關(guān)于促進裝配式建筑企業(yè)自主選擇、減少補貼依賴的研究??紤]地方財政能力的有限性和裝配式長遠(yuǎn)發(fā)展的市場化,補貼非長遠(yuǎn)之計。如何有效運用動態(tài)補貼思路,在各階段找到裝配式建筑利益增長點,是立足之本。
3.3 階段效益模型二仿真分析
3.3.1 裝配式階段效益θ2與介入年限n、裝配率d關(guān)系分析
以n、d為變量,研究θ2與n、d的關(guān)系。雙變量n、d影響關(guān)系圖(θ2)如圖3所示。由圖2中的零點Q≥2萬m2,任取Q=3萬m2,研究其他變量與θ2的關(guān)系。由圖3a可知,若Q確定后,n、d對階段效益θ2產(chǎn)生的影響逐漸顯著,d比n的影響程度更大。由圖3b可知,當(dāng)ξ2∈(0.35,0.55)時,階段效益θ2接近峰值,即ξ2對θ2的影響區(qū)間是有界限的,存在最優(yōu)介入度區(qū)間,超過后n對階段效益θ2的影響程度則降低。由圖3c可知,d對θ2的影響是近似于指數(shù)增長的趨勢,可見d對于階段效益θ2的影響較大,當(dāng)d≥30%時,θ2出現(xiàn)陡增,因此提高d可產(chǎn)生更大的階段效益θ2。
3.3.2 裝配式階段效益θ2與裝配率d、工程量Q關(guān)系分析
對于工期短的項目,可根據(jù)Q的大小選取合適的裝配率d,以期按時完工。取圖3中最優(yōu)解,令n=2,以d和Q為變量,研究θ2與d、Q的關(guān)系。變量d影響關(guān)系圖(θ2)如圖4所示。由圖4a可知,d、Q對階段效益θ2的影響均呈非線性關(guān)系。由圖4b可知,當(dāng)d≥40%時,裝配率對階段效益θ2的影響程度明顯提升。
3.4 階段效益模型三仿真分析
3.4.1 裝配式階段效益θ3與裝配率d、介入度ξ3關(guān)系分析
以n和d為變量,研究θ3與ξ3、d的關(guān)系。雙變量n、d影響關(guān)系圖(θ3)如圖5所示。由圖5a可知,階段效益θ3同時受到ξ3、d的影響,且d的影響更為顯著,而ξ3對θ3的影響程度較緩和。圖5b可知,
隨著d的增加,θ3呈近似指數(shù)增加。由圖5c可知,隨著ξ3的增加,θ3下降且趨勢緩慢,即隨著ξ3增加,兩種方案在經(jīng)濟效益方面的差距在縮小。成本制約的程度在縮小,則補貼的作用也相對減小,進一步降低了對補貼的依賴程度。
3.4.2 裝配式階段效益θ3與裝配率d、工程量Q關(guān)系分析
以d和Q為變量,研究θ3與d、Q的關(guān)系。雙變量d、Q影響關(guān)系圖(θ3)如圖6所示。由圖6a可知,階段效益θ3受到d、Q的雙重影響。由圖6b可知,當(dāng)d≥40%時,階段效益θ3迅速提高。由圖6c可知,Q對θ3的影響程度不同,有唯一正解,即Q值均不會出現(xiàn)效益負(fù)值,隨著介入度變高,Q對項目的制約變小;縱向來看,對于不同d值,Q的影響程度發(fā)生明顯變化,當(dāng)Q相同時,d越大,則θ3越大。如當(dāng)d=90%時,Q曲線與其他d值的曲線相比斜率明顯陡增,呈現(xiàn)階段效益θ3最大化。即當(dāng)固定Q后,可以通過選擇更高的d,實現(xiàn)更高效益。因此,在建設(shè)及運維全過程內(nèi),前期成本付出與后期運維收益之間的差距可通過前后補償模式,即調(diào)整n、d、Q、CX等,減少對補貼的依賴程度。
4 結(jié)語
從企業(yè)角度,探討在不同介入度和政府動態(tài)補貼下通過調(diào)整裝配率等變量實現(xiàn)階段效益?;谌N情景,根據(jù)不同的裝配率、工程量和工期進行階段效益的計算與仿真,但仍存在一些不足之處,有待進一步研究:①關(guān)于研究主體,僅考慮裝配式政策補貼與企業(yè)自身效益博弈,沒有考慮其他主體,后續(xù)應(yīng)把更多主體納入博弈框架;②關(guān)于參數(shù)設(shè)定、基礎(chǔ)補貼值的選定方面,選取部分示范城市的補貼數(shù)值,而各地的補貼政策因地制宜,因此后續(xù)還需更多數(shù)據(jù)加以佐證;③關(guān)于影響因素,主要考慮傳統(tǒng)式與裝配式建筑之間的經(jīng)濟差異,忽略了其他方面的影響,這也為將來的綜合效益研究提供了方向。
主要結(jié)論如下:①不同情景下的企業(yè)介入程度均有其合適的范圍,其階段效益也會因介入度的不同而呈現(xiàn)先增后減的趨勢;②從政策角度,裝配率與補貼調(diào)整密切相關(guān),對傳統(tǒng)式和裝配式建筑的各階段效益比較分析可知:當(dāng)裝配率大于40%時,補貼的效益會大幅增加,過低的裝配率并不能達(dá)到理想效果;③從企業(yè)角度,不同介入度補貼的影響程度差異較大,企業(yè)只有綜合考慮工程量、裝配率和介入時間,根據(jù)項目規(guī)模和地方政策目標(biāo)設(shè)計合適的裝配率,才能達(dá)到效益最大化。
參考文獻(xiàn)
[1]吳紹艷,蘇慶香.我國裝配式建筑采納影響因素分析及對策研究[J].項目管理技術(shù),2022,20(2):41-48.
[2]苗澤惠,董相悅.基于SEM的裝配式建筑施工進度影響因素分析[J].項目管理技術(shù),2022,20(4):30-33.
[3]GIRTS B,ALEKSANDRS K,DIANA B.Environmental benefit of alternative binders in construction industry:life cycle assessment[J].Environments,2022,9(1):6.
[4]WU C,LIANG S,WU W,et al.Practicing green residence business model based on tpb perspective [J].Sustainability,2021(13):1-11.
[5]梁喜,付陽.政府動態(tài)獎懲機制下綠色建筑供給側(cè)演化博弈研究[J].中國管理科學(xué),2021,29(2):184-194.
[6]AHMAD T,AIBINU A A,STEPHAN A.Managing green building development—a review of current state of research and future directions[J].Building and Environment,2019(155):83-104.
[7]郝鳳霞,鄭婷婷.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)/財政補貼與企業(yè)價值研究[J].工業(yè)工程與管理,2019,24(4):160-166.
[8]YE M,WANG J,SI X,et al.Analysis on dynamic evolution of the cost risk of prefabricated building based on DBN[J].Sustainability,2022,14(3):1-19.
[9]王志強,張樵民,有維寶.裝配式建筑政府激勵策略的演化博弈與仿真研究——基于政府補貼視角下[J].系統(tǒng)工程,2019,37(3):151-158.
[10]陳艷,謝運慧,柴訪,等.基于演化博弈的裝配式建筑發(fā)展中主體行為選擇分析及仿真研究[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2020,50(20):169-182.
[11]韓同銀,杜命剛,尚艷亮,等.產(chǎn)業(yè)化趨勢下裝配式建筑發(fā)展策略研究[J].鐵道工程學(xué)報,2020,37(7):106-112.
[12]LIU Y,CAI D,GUO C X,et al.Evolutionary game of government subsidy strategy for prefabricated buildings based on prospect theory [J].Mathematical problems in engineering,2020(5):1-10.
[13]JAMES M D,JAN R.Policy implications for the performance gap of low-carbon building technologies[J].Building research amp; Information,2019,47(5): 611-623.
[14]國務(wù)院.國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十三五”節(jié)能減排綜合工作方案的通知[A/OL].(2017-01-05)[2022-07-05].http://www.gov.cn/xinwen/2017-01/05/content_5156868.html.
[15]中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部.住房城鄉(xiāng)建設(shè)部關(guān)于印發(fā)《“十三五”裝配式建筑行動方案》/ 《裝配式建筑示范城市管理辦法》/ 《裝配式建筑產(chǎn)業(yè)基地管理辦法》的通知[A/OL].(2017-03-23)[2022-07-05].https://www.mohurd.gov.cn/gongkai/fdzdgknr/tzgg/201703/20170329_231283.html.
[16]北京市人民政府辦公廳.北京市人民政府辦公廳關(guān)于加快發(fā)展裝配式建筑的實施意見(京政辦發(fā)〔2017〕8號)[A/OL].(2017-02-22)[2022-07-05].http://www.beijing.gov.cn/zhengce/zhengcefagui/201905/t20190522_60082.html.
[17]上海市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)管理委員會.上海市建筑節(jié)能和綠色建筑示范項目專項扶持辦法[A/OL].(2020-03-12)[2022-07-05].http://service.shanghai.gov.cn/xingzhengwendangkujyh/XZGFDetails.aspx?docid=REPORT_NDOC_006172.
[18]浙江省人民政府辦公廳.《浙江省人民政府辦公廳關(guān)于推進綠色建筑和建筑工業(yè)化發(fā)展的實施意見》[A/OL].(2016-08-31)[2022-07-05].http://www.yw.gov.cn/art/2018/8/12/art_1229134699_910719.html.
[19]中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部.住房城鄉(xiāng)建設(shè)部關(guān)于印發(fā)《裝配式建筑工程消耗量定額》的通知[A/OL].(2016-12-23)[2022-07-05].https://www.mohurd.gov.cn/gongkai/fdzdgknr/tzgg/201612/20161227_230105.html.
[20]國家發(fā)展和改革委員會,住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部.關(guān)于調(diào)整部分行業(yè)建設(shè)項目財務(wù)基準(zhǔn)收益率的通知[A/OL].(2013-03-15)[2022-07-05].https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/201907/t20190729_964563.html?code=amp;state=123.
PMT
收稿日期:2022-07-08
作者簡介:
種曉菲(1995—),女,研究方向:建筑經(jīng)濟與管理。
李芊(通信作者)(1967—),女,博士,副教授,研究方向:建筑經(jīng)濟與管理。
王臘銀(1984—),女,博士,副教授,研究方向:建筑經(jīng)濟與管理。