［摘 要］在深入研究數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的前提下，從經(jīng)濟(jì)、操作、技術(shù)3個(gè)方面分析知識(shí)中臺(tái)在高校圖書(shū)館建設(shè)的可行性問(wèn)題，闡述知識(shí)中臺(tái)的含義，明確知識(shí)中臺(tái)價(jià)值，在此基礎(chǔ)上探索高校圖書(shū)館知識(shí)中臺(tái)構(gòu)建路徑，提出3項(xiàng)構(gòu)建原則，建立4大模塊構(gòu)成知識(shí)中臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)，分為4個(gè)階段逐步完善建設(shè)知識(shí)中臺(tái)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)原型證明高校圖書(shū)館采用知識(shí)中臺(tái)架構(gòu)的有效性，未來(lái)圖書(shū)館數(shù)據(jù)中臺(tái)終將向知識(shí)中臺(tái)轉(zhuǎn)化。

［關(guān)鍵詞］知識(shí)中臺(tái)；人工智能；智慧圖書(shū)館；大數(shù)據(jù)；構(gòu)建路徑

［中圖分類號(hào)］G250.7［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A［文章編號(hào)］1005-6041（2023）03-0046-05

1 引 言

隨著云時(shí)代的來(lái)臨，現(xiàn)代社會(huì)已成為“云”的社會(huì)。在疫情時(shí)期，我們都感受到云服務(wù)帶來(lái)的便利。在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等信息技術(shù)高速發(fā)展的影響下，全球數(shù)據(jù)量都呈現(xiàn)出爆發(fā)性的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，到2021年全球數(shù)據(jù)總量已達(dá)84.5ZB［1］，傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)體系架構(gòu)在新環(huán)境的挑戰(zhàn)下略顯疲態(tài)，亟需一種新的信息服務(wù)模式為廣大用戶提供更加快速、可靠的知識(shí)服務(wù)，知識(shí)中臺(tái)架構(gòu)模式由此孕育而生。本文以知識(shí)中臺(tái)的理念為基礎(chǔ)，探討和研究知識(shí)中臺(tái)在高校圖書(shū)館中的構(gòu)建路徑，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)原型驗(yàn)證知識(shí)中臺(tái)在高校圖書(shū)館應(yīng)用的有效性，為提高圖書(shū)館智慧服務(wù)質(zhì)量提供有力保障。

2 知識(shí)中臺(tái)研究現(xiàn)狀

近年來(lái)，中臺(tái)逐漸成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。中臺(tái)這一架構(gòu)理念最早源于芬蘭的一家游戲開(kāi)發(fā)公司SuperCell，該公司主要利用中臺(tái)來(lái)提高研發(fā)效率［2］。2015年，阿里巴巴的服務(wù)模式調(diào)整為以中臺(tái)為核心的組織架構(gòu)，隨后，騰訊、京東、蘇寧等企業(yè)也陸續(xù)打造基于中臺(tái)的服務(wù)模式，支撐起公司龐大的業(yè)務(wù)集群［3］。2020年，“袋鼠云”與Cloudera企業(yè)數(shù)據(jù)云廠商聯(lián)合建設(shè)金融數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)生態(tài)圈［4］。在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，中臺(tái)的研究正處于起步階段。研究對(duì)象以數(shù)據(jù)中臺(tái)為主，知識(shí)中臺(tái)研究較少，研究?jī)?nèi)容主要集中在路徑、體系、架構(gòu)及服務(wù)模式等方面。劉曉峰［5］、蔡迎春等［6］專注于服務(wù)模式的研究，將數(shù)據(jù)中臺(tái)引入專利導(dǎo)航和圖書(shū)館數(shù)據(jù)服務(wù)中，提升圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量。只瑩瑩［7］、鄭聰?shù)龋?］專注于建設(shè)路徑的研究，從宏觀角度引領(lǐng)圖書(shū)館中臺(tái)建設(shè)的方向。魏建行等［9］專注于體系架構(gòu)的研究，為圖書(shū)館中臺(tái)建設(shè)提供技術(shù)解決方案。知識(shí)中臺(tái)方面，李曉鳴等［10］認(rèn)為智慧圖書(shū)館應(yīng)建立起基于微服務(wù)架構(gòu)的知識(shí)服務(wù)體系。黃瑩［11］、于凱等［12］、顧君等［13］29分別在出版、航空、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域建設(shè)知識(shí)中臺(tái)系統(tǒng)，為高校圖書(shū)館建設(shè)知識(shí)中臺(tái)做出前期探索。這些都為知識(shí)中臺(tái)深入研究打下重要基礎(chǔ)。

知識(shí)中臺(tái)在學(xué)界還沒(méi)有統(tǒng)一定義。顧君等［13］28從技術(shù)角度認(rèn)為，知識(shí)中臺(tái)是基于人工智能技術(shù)形成的系統(tǒng)；薛顏波等［14］從應(yīng)用角度認(rèn)為，知識(shí)中臺(tái)是一種可以橫向擴(kuò)展的應(yīng)用架構(gòu)；百度從企業(yè)的角度認(rèn)為，知識(shí)中臺(tái)是幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力的信息平臺(tái)［15］。在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，知識(shí)中臺(tái)可以認(rèn)為是將知識(shí)進(jìn)行采集、加工、管理和應(yīng)用的人工智能全鏈路知識(shí)管理組織架構(gòu)，能夠?qū)⒅R(shí)服務(wù)嵌入圖書(shū)館核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，加快知識(shí)服務(wù)的智慧轉(zhuǎn)型和應(yīng)用創(chuàng)新。

目前，高校圖書(shū)館存在煙囪系統(tǒng)多、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快、異構(gòu)數(shù)據(jù)多、數(shù)據(jù)利用率低、前臺(tái)應(yīng)用多樣等問(wèn)題，影響智慧圖書(shū)館建設(shè)縱深發(fā)展。知識(shí)中臺(tái)提供知識(shí)分布式采集、集約化管理、智能化處理、多元化展示等服務(wù)，在解決高校圖書(shū)館業(yè)務(wù)困境和提升智慧圖書(shū)館建設(shè)質(zhì)量上具有重要的應(yīng)用價(jià)值。首先，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的知識(shí)，提高了知識(shí)管理效率。其次，組織管理方式由“大團(tuán)隊(duì)”向“小團(tuán)隊(duì)”轉(zhuǎn)變，改進(jìn)了組織管理方法，協(xié)同團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新發(fā)展。再次，挖掘數(shù)據(jù)相關(guān)性，多樣式展現(xiàn)知識(shí)信息，創(chuàng)新了服務(wù)發(fā)展模式，提升知識(shí)服務(wù)質(zhì)量。最后，用人工智能技術(shù)輔助圖書(shū)館科學(xué)決策，提升了業(yè)務(wù)決策能力。

3 高校圖書(shū)館知識(shí)中臺(tái)的構(gòu)建路徑

3.1 高校圖書(shū)館知識(shí)中臺(tái)建設(shè)可行性分析

2021年，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出要高質(zhì)量發(fā)展公共服務(wù)［16］。同年，文化和旅游部發(fā)布《“十四五”公共文化服務(wù)體系建設(shè)規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》）。《規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)智慧圖書(shū)館體系建設(shè)，提升圖書(shū)館數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展水平［17］。高校圖書(shū)館作為高校教學(xué)科研的支撐，為學(xué)校提供專業(yè)的知識(shí)服務(wù)。在人工智能浪潮的影響下，知識(shí)服務(wù)以知識(shí)中臺(tái)為依托，能夠把服務(wù)嵌入圖書(shū)館核心業(yè)務(wù)，提升圖書(shū)館業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。知識(shí)中臺(tái)以人工智能作為技術(shù)支撐，推進(jìn)教學(xué)科研知識(shí)迭代升級(jí)，協(xié)助高校師生在各自研究領(lǐng)域進(jìn)行深入探索，發(fā)掘領(lǐng)域前沿?zé)狳c(diǎn)信息。建設(shè)知識(shí)中臺(tái)，需要對(duì)圖書(shū)館的實(shí)際需求進(jìn)行綜合考量，從經(jīng)濟(jì)、操作、技術(shù)3個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)的可行性分析。1）經(jīng)濟(jì)可行性分析。知識(shí)中臺(tái)能夠增強(qiáng)圖書(shū)館業(yè)務(wù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，但其有效運(yùn)作依賴高性能的硬件設(shè)施和強(qiáng)有力的軟件保障，并需要精通云計(jì)算服務(wù)的專業(yè)人員進(jìn)行管理，在整個(gè)項(xiàng)目期間需要較高資金投入。高校圖書(shū)館作為高校業(yè)務(wù)部門(mén)之一，獲取資金能力有限，且不同的高校實(shí)際情況各有不同，是否需要建立知識(shí)中臺(tái)更新知識(shí)服務(wù)，經(jīng)濟(jì)可行性是一個(gè)重要的衡量指標(biāo)。若有必要建立知識(shí)中臺(tái)，但經(jīng)濟(jì)能力有限，也可采用“分段建設(shè)，逐步完善”的方針，將整個(gè)方案分為多期項(xiàng)目建設(shè)，先解決最亟須的核心模塊，后逐步完善非核心業(yè)務(wù)模塊，最終完成整個(gè)項(xiàng)目，這樣可在一定程度上緩解資金問(wèn)題。2）操作可行性分析。高校圖書(shū)館擁有大量業(yè)務(wù)系統(tǒng)，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的缺失，對(duì)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互造成很大障礙。業(yè)務(wù)知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)化根據(jù)圖書(shū)館自身需求進(jìn)行定制，需要熟悉具體業(yè)務(wù)的圖書(shū)館員與具備專業(yè)技術(shù)知識(shí)背景的技術(shù)人員共同完成，時(shí)間長(zhǎng)、任務(wù)重，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制訂有相當(dāng)難度。操作可行性這一指標(biāo)決定了知識(shí)中臺(tái)建設(shè)能否順利實(shí)施完成，需要高校圖書(shū)館根據(jù)各自人員的配備情況綜合考慮。若制訂標(biāo)準(zhǔn)的人員配備不足，可考慮將常用業(yè)務(wù)提取出來(lái)，先制訂常用業(yè)務(wù)的通用標(biāo)準(zhǔn)，然后推廣到其他業(yè)務(wù)，逐步完善業(yè)務(wù)知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)。這樣降低了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制訂難度，有較強(qiáng)的可操作性。3）技術(shù)可行性分析。作為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的中樞，知識(shí)中臺(tái)要求具備高性能、高效能、高并發(fā)、高可用性、高可靠性等特征，一般都采用云服務(wù)模式，利用虛擬化技術(shù)對(duì)知識(shí)中臺(tái)進(jìn)行管理，對(duì)專業(yè)技術(shù)人員的云端管理和維護(hù)技能有較高要求。技術(shù)可行性這一指標(biāo)用于判斷知識(shí)中臺(tái)可否穩(wěn)定持久運(yùn)行，要求高校圖書(shū)館對(duì)自身的技術(shù)能力和設(shè)施配備作出恰當(dāng)?shù)脑u(píng)判，盡可能避免知識(shí)中臺(tái)運(yùn)行問(wèn)題對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的影響。知識(shí)中臺(tái)軟件層面可采用微服務(wù)模式對(duì)知識(shí)管理進(jìn)行服務(wù)化改造，將服務(wù)進(jìn)行容錯(cuò)隔離，實(shí)現(xiàn)“高內(nèi)聚，低耦合”，避免單點(diǎn)故障的發(fā)生。

3.2 高校圖書(shū)館知識(shí)中臺(tái)構(gòu)建原則

在建設(shè)智慧圖書(shū)館的時(shí)代背景下，高校圖書(shū)館引領(lǐng)著智能化信息建設(shè)的前沿，根據(jù)高校師生用戶畫(huà)像提供個(gè)性化服務(wù)成為智慧服務(wù)的必備功能。高校圖書(shū)館知識(shí)中臺(tái)構(gòu)建需要遵循“用戶至上”的原則，一切以用戶為中心建立業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)圖書(shū)館業(yè)務(wù)需求調(diào)研，面向用戶場(chǎng)景優(yōu)化分析，知識(shí)驅(qū)動(dòng)改進(jìn)組織架構(gòu)，深度滿足用戶多元化的需求。知識(shí)中臺(tái)的構(gòu)建原則包括：1）融合知識(shí)中臺(tái)與業(yè)務(wù)。高校圖書(shū)館的核心業(yè)務(wù)是為高校師生提供教學(xué)科研服務(wù)，知識(shí)服務(wù)則是高校教學(xué)科研的重要助力。知識(shí)中臺(tái)能夠抽取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立中央知識(shí)庫(kù)，整合業(yè)務(wù)知識(shí)，沉淀業(yè)務(wù)能力，輔助智能決策，擴(kuò)展多元化業(yè)務(wù)場(chǎng)景。前臺(tái)業(yè)務(wù)得到知識(shí)中臺(tái)的支撐，能夠激活業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，洞察領(lǐng)域前沿，提升業(yè)務(wù)應(yīng)用價(jià)值。要做到這一點(diǎn)，首先，需要將業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化，建立業(yè)務(wù)流程圖，規(guī)范業(yè)務(wù)處理過(guò)程；其次，采集業(yè)務(wù)多模態(tài)信息數(shù)據(jù)，作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源存儲(chǔ)于后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中；再次，采用5G、人工智能、自然語(yǔ)言處理、微服務(wù)、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，重塑知識(shí)產(chǎn)生過(guò)程，賦能圖書(shū)館業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提升知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新能力。2）業(yè)務(wù)知識(shí)抽象與復(fù)用。高校圖書(shū)館業(yè)務(wù)系統(tǒng)異構(gòu)數(shù)據(jù)居多，直接進(jìn)行數(shù)據(jù)交互極為困難。知識(shí)中臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)知識(shí)的抽象與復(fù)用，共享標(biāo)準(zhǔn)化后的知識(shí)供前臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用，達(dá)到提高中臺(tái)效能的目的。知識(shí)抽象就是根據(jù)業(yè)務(wù)的實(shí)際需要，建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)名稱，規(guī)范業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，確立業(yè)務(wù)知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建業(yè)務(wù)知識(shí)模型，有利于知識(shí)中臺(tái)管理。知識(shí)復(fù)用是以知識(shí)抽象為基礎(chǔ)，提取各業(yè)務(wù)知識(shí)的共性，形成共享知識(shí)庫(kù)，每套業(yè)務(wù)系統(tǒng)均能從共享知識(shí)庫(kù)中獲取所需的知識(shí)，避免重復(fù)建設(shè)，提高中臺(tái)響應(yīng)速度，提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率。實(shí)現(xiàn)知識(shí)抽象，才能簡(jiǎn)化紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，便于中臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)管理。在此基礎(chǔ)上建立統(tǒng)一系統(tǒng)接口，將中央知識(shí)庫(kù)的知識(shí)共享給業(yè)務(wù)前臺(tái)，才能實(shí)現(xiàn)知識(shí)復(fù)用。抽象復(fù)用方法是建設(shè)智慧圖書(shū)館降本增效的有效途徑，進(jìn)一步加快了圖書(shū)館創(chuàng)新轉(zhuǎn)換能力。3）重構(gòu)組織管理模式。建立知識(shí)中臺(tái)是圖書(shū)館智慧化建設(shè)的戰(zhàn)略升級(jí)，對(duì)組織架構(gòu)、管理模式和系統(tǒng)運(yùn)維都有不同程度影響，需要根據(jù)實(shí)際情況作出相應(yīng)調(diào)整。高校圖書(shū)館目前采用“大團(tuán)隊(duì)”管理方式，而知識(shí)中臺(tái)提倡“小團(tuán)隊(duì)”作戰(zhàn)方式，圖書(shū)館可根據(jù)實(shí)際需要建立相應(yīng)的“小團(tuán)隊(duì)”，每個(gè)小團(tuán)隊(duì)都有一定的獨(dú)立自主權(quán)，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)自主管理，優(yōu)化配置團(tuán)隊(duì)成員，不斷提高團(tuán)隊(duì)質(zhì)量，創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)能力。通過(guò)知識(shí)賦能至業(yè)務(wù)場(chǎng)景，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)成員的知識(shí)洞察力，不斷汲取新的知識(shí)，強(qiáng)化知識(shí)中臺(tái)的推理和演化能力，輔助圖書(shū)館智能決策，提升高校圖書(shū)館智能化管理水平。

3.3 高校圖書(shū)館知識(shí)中臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)

知識(shí)中臺(tái)建設(shè)離不開(kāi)高性能的軟硬件設(shè)施。在硬件方面，可采用云存儲(chǔ)和超融合技術(shù)增強(qiáng)硬件性能，加快中臺(tái)響應(yīng)速度。在軟件方面，通常采用云服務(wù)管理方式，目前，使用最廣泛的是“虛擬化技術(shù)”。虛擬化技術(shù)能夠整合底層硬件的CPU、內(nèi)存、硬盤(pán)等計(jì)算存儲(chǔ)資源，為上層用戶屏蔽所有硬件細(xì)節(jié)，用戶僅需了解可用資源并根據(jù)自身需求隨時(shí)分配、調(diào)用系統(tǒng)資源，建立自己的服務(wù)，降低硬件管理難度。同時(shí)采用集群技術(shù)建立虛擬化管理節(jié)點(diǎn)，將硬件設(shè)備納入底層軟件進(jìn)行管理，提高知識(shí)中臺(tái)的軟硬件橫向擴(kuò)展能力。在中臺(tái)中，每項(xiàng)服務(wù)都會(huì)建立多個(gè)虛擬服務(wù)器用于均衡負(fù)載，通過(guò)虛擬化管理對(duì)虛擬服務(wù)器隨時(shí)重新分配資源，根據(jù)需要增加虛擬節(jié)點(diǎn)，增強(qiáng)服務(wù)性能，提高知識(shí)中臺(tái)的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力（見(jiàn)圖1）。

知識(shí)中臺(tái)包含4大模塊：知識(shí)采集模塊、知識(shí)加工模塊、知識(shí)服務(wù)模塊、知識(shí)應(yīng)用模塊。每個(gè)模塊均遵循“高內(nèi)聚、低耦合”原則，相輔相成，缺一不可。知識(shí)中臺(tái)處理知識(shí)的整個(gè)流程從知識(shí)采集開(kāi)始，到知識(shí)加工，然后知識(shí)服務(wù)，最后通過(guò)知識(shí)應(yīng)用將知識(shí)提供給上層應(yīng)用使用。1）知識(shí)采集模塊包括知識(shí)采集、知識(shí)建模、知識(shí)提取、知識(shí)存儲(chǔ)等功能，主要用于采集和提取知識(shí)。其采用語(yǔ)義分析的方式將知識(shí)片段從底層數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取出來(lái)，并根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求，建立相應(yīng)的知識(shí)模型，同時(shí)保存到底層數(shù)據(jù)庫(kù)中，提高知識(shí)產(chǎn)生和搜索效率，增強(qiáng)數(shù)據(jù)可靠性。知識(shí)模型由圖書(shū)館確定建立標(biāo)準(zhǔn)，通常會(huì)定義出類別體系和任務(wù)體系，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)制訂可共享使用的業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)。難點(diǎn)在于異構(gòu)數(shù)據(jù)的抽取，不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)抽取方式不同，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用映射，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用包裝器，這都需要制訂抽取的標(biāo)準(zhǔn)。2）知識(shí)加工模塊包括知識(shí)整合、知識(shí)標(biāo)簽、知識(shí)關(guān)聯(lián)、知識(shí)分析等功能，主要負(fù)責(zé)加工和整合知識(shí)。其將抽取到的知識(shí)進(jìn)行抽象，建立統(tǒng)一業(yè)務(wù)知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)，通常做法是給每一知識(shí)條目設(shè)置一個(gè)GUID，用于識(shí)別知識(shí)。利用人工智能算法，智能識(shí)別知識(shí)，對(duì)知識(shí)進(jìn)行分類和標(biāo)注，挖掘知識(shí)之間的內(nèi)在聯(lián)系，將相應(yīng)的知識(shí)進(jìn)行重新關(guān)聯(lián)，分析知識(shí)的潛在內(nèi)容，建立知識(shí)內(nèi)容體系，為前臺(tái)應(yīng)用提供科學(xué)的參考數(shù)據(jù)。3）知識(shí)服務(wù)模塊包括知識(shí)共享、知識(shí)可視化、知識(shí)管理、知識(shí)演進(jìn)等功能，主要負(fù)責(zé)管理和共享知識(shí)。其將知識(shí)管理進(jìn)行規(guī)范，將知識(shí)列表、知識(shí)條目進(jìn)行體系化組織，提供增刪查改等一系列操作管理知識(shí)。提供知識(shí)共享和可視化的方法，使知識(shí)不僅僅是數(shù)據(jù)，更能直觀地提供給用戶使用。同時(shí)，吸納外部知識(shí)片段與現(xiàn)有知識(shí)體系相合并，更新中央知識(shí)庫(kù)。此處難點(diǎn)在于新增知識(shí)片段的相似性判斷和篩選，避免中央知識(shí)庫(kù)無(wú)限增長(zhǎng)。4）知識(shí)應(yīng)用模塊包括知識(shí)調(diào)用、知識(shí)評(píng)價(jià)、知識(shí)推理、知識(shí)決策等功能，主要提供獲取知識(shí)的API接口。其將知識(shí)中臺(tái)處理好的知識(shí)信息通過(guò)API接口共享給各業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用，并接受用戶評(píng)價(jià)反饋，根據(jù)用戶反饋更新優(yōu)化知識(shí)中臺(tái)服務(wù)方式，形成閉環(huán)管理模式。同時(shí)，提供知識(shí)推理決策的方法，識(shí)別用戶請(qǐng)求意圖，分組定位用戶需求，智能處理用戶請(qǐng)求，展示知識(shí)推理結(jié)果，為圖書(shū)館決策提供科學(xué)依據(jù)。

3.4 高校圖書(shū)館知識(shí)中臺(tái)構(gòu)建過(guò)程

高校圖書(shū)館業(yè)務(wù)始終圍繞教學(xué)科研展開(kāi)，高效管理和利用知識(shí)才能更好地為師生服務(wù)。知識(shí)中臺(tái)是高校圖書(shū)館建設(shè)重要的戰(zhàn)略升級(jí)，可采用分階段構(gòu)建的方式，由易到難逐步進(jìn)行。構(gòu)建過(guò)程分為4個(gè)階段：第1階段是整合知識(shí)。將知識(shí)根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)建立相應(yīng)的知識(shí)模型，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和流程標(biāo)準(zhǔn)化，并利用人工智能技術(shù)，在理解語(yǔ)義的基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)源抽取知識(shí)片段，融入中央知識(shí)庫(kù)，為圖書(shū)館決策分析提供數(shù)據(jù)支持。第2階段是管理知識(shí)。將知識(shí)行為進(jìn)行規(guī)劃與管理，并提供知識(shí)與用戶和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交互接口，系統(tǒng)化知識(shí)列表和知識(shí)條目，采用增刪查改等元操作，將相應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到中央知識(shí)庫(kù)中。第3階段是應(yīng)用知識(shí)。知識(shí)經(jīng)過(guò)系統(tǒng)化整理后，采用人工智能語(yǔ)義算法進(jìn)一步增強(qiáng)知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)性，為上層應(yīng)用提供API接口，并接收用戶評(píng)價(jià)反饋，用于優(yōu)化更新知識(shí)計(jì)算步驟，提升中臺(tái)系統(tǒng)性能。第4階段是演進(jìn)知識(shí)。這是知識(shí)中臺(tái)建設(shè)的高級(jí)階段，須在前3個(gè)階段建設(shè)完成的基礎(chǔ)上才能進(jìn)行，其能將外部知識(shí)不斷吸納進(jìn)中臺(tái)系統(tǒng)，判斷知識(shí)的相似性，并對(duì)已有的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，促使業(yè)務(wù)不斷創(chuàng)新。

4 知識(shí)中臺(tái)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)

研究以廣西師范大學(xué)圖書(shū)館為依托，利用圖書(shū)館云服務(wù)管理平臺(tái)設(shè)計(jì)知識(shí)中臺(tái)系統(tǒng)原型。在實(shí)驗(yàn)環(huán)境下，通過(guò)云服務(wù)器虛擬1臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，搭建MySQL服務(wù)器存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，虛擬3臺(tái)服務(wù)器用作Hadoop集群，虛擬1臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行知識(shí)中臺(tái)原型系統(tǒng)，虛擬1臺(tái)服務(wù)器作為業(yè)務(wù)前端系統(tǒng)，與用戶進(jìn)行交互訪問(wèn)。系統(tǒng)原型以智能知識(shí)搜索為目標(biāo)，基于知識(shí)中臺(tái)建設(shè)理念，充分利用人工智能技術(shù)，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)廣西師范大學(xué)圖書(shū)館古籍書(shū)目檢索系統(tǒng)原型，實(shí)現(xiàn)古籍?dāng)?shù)據(jù)智能知識(shí)檢索。實(shí)驗(yàn)以“古書(shū)”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，所得檢索結(jié)果的廣西師范大學(xué)圖書(shū)館古籍書(shū)目檢索系統(tǒng)原型界面如下（見(jiàn)圖2）。

廣西師范大學(xué)圖書(shū)館古籍書(shū)目檢索系統(tǒng)原型運(yùn)用知識(shí)中臺(tái)建設(shè)理念，使用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)知識(shí)中臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)。實(shí)驗(yàn)中，第一步為整合知識(shí)，使用Nameko實(shí)現(xiàn)知識(shí)微服務(wù)，使用PaddleNLP進(jìn)行知識(shí)抽取，將已有的古籍資源數(shù)據(jù)知識(shí)化；第二步為管理知識(shí)，建立古籍?dāng)?shù)據(jù)知識(shí)條目，并存儲(chǔ)到MySQL建立的中央知識(shí)庫(kù)中；第三步為應(yīng)用知識(shí)，使用PaddlePaddle進(jìn)行自然語(yǔ)言理解，識(shí)別用戶檢索意圖，生成標(biāo)準(zhǔn)化檢索語(yǔ)言，建立知識(shí)檢索路徑，反饋?zhàn)罱K檢索結(jié)果。

檢索平臺(tái)采用一站式檢索方式，僅提供一個(gè)檢索框，可根據(jù)用戶輸入的信息快速識(shí)別關(guān)鍵詞內(nèi)容，并對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行初步分類，提高檢索效率。檢索結(jié)果根據(jù)用戶檢索意圖進(jìn)行優(yōu)化，賦予相應(yīng)的優(yōu)先級(jí)，按優(yōu)先級(jí)先后順序展示檢索結(jié)果，符合用戶檢索需要。檢索平臺(tái)在人工智能技術(shù)的輔助下獲取到更豐富的知識(shí)信息，檢索結(jié)果覆蓋更廣，提高用戶檢索的查全率。

系統(tǒng)原型實(shí)現(xiàn)了知識(shí)中臺(tái)的部分功能，達(dá)到第3階段構(gòu)建目標(biāo)，在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中取得較好的效果。采用知識(shí)中臺(tái)方式，數(shù)據(jù)管理上得到較大提升，數(shù)據(jù)處理更方便快捷；業(yè)務(wù)上更貼合讀者需要，為讀者提供更貼合檢索意圖的參考結(jié)果；技術(shù)上引入人工智能技術(shù)，增強(qiáng)了檢索結(jié)果的可用性。在生產(chǎn)環(huán)境下，可采用HBase數(shù)據(jù)庫(kù)替代MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)作為中央知識(shí)庫(kù)，Java語(yǔ)言代替Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)知識(shí)中臺(tái)系統(tǒng)，可以獲得更好的系統(tǒng)性能。

5 結(jié) 語(yǔ)

知識(shí)中臺(tái)是基于人工智能的匯聚、整合、加工、應(yīng)用知識(shí)的服務(wù)平臺(tái)，全方面應(yīng)用5G、人工智能、自然語(yǔ)言理解、微服務(wù)等新技術(shù)，全方位整合圖書(shū)館業(yè)務(wù)知識(shí)，在圖書(shū)館智慧化服務(wù)場(chǎng)景中起到核心作用。作為一種新的組織架構(gòu)模式，能高效面對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)管理模式，沉淀業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源，整合離散數(shù)據(jù)信息，挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)容關(guān)聯(lián)，為用戶提供靈活、精確的知識(shí)調(diào)用需求，創(chuàng)新高校圖書(shū)館多元化服務(wù)模式。

在未來(lái)，知識(shí)中臺(tái)會(huì)有以下方面的應(yīng)用前景：一是提升高校圖書(shū)館智慧服務(wù)水平，建立智慧服務(wù)平臺(tái)，用人工智能的方式處理圖書(shū)館現(xiàn)有數(shù)據(jù)。二是實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科融合，綜合學(xué)科知識(shí)，融合“智能+”的方式發(fā)展知識(shí)應(yīng)用的新形態(tài)，為知識(shí)服務(wù)提供更大的創(chuàng)新發(fā)展。三是提供創(chuàng)新思維，提高綜合決策能力，在圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)共創(chuàng)空間，將資源與知識(shí)共享于智慧平臺(tái)，建立知識(shí)中臺(tái)生態(tài)環(huán)境，創(chuàng)建創(chuàng)新價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。

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［收稿日期］2023-02-26

［作者簡(jiǎn)介］符榮鑫（1984—），男，碩士，工程師，廣西師范大學(xué)圖書(shū)館；楊小華（1960—），男，本科，研究館員，廣西師范大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院。

［說(shuō) 明］本文分別系2016年國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“新信息環(huán)境下高校圖書(shū)館共生學(xué)科服務(wù)的路徑預(yù)設(shè)與實(shí)現(xiàn)策略研究”（項(xiàng)目編號(hào)：16BTQ033）、2015年廣西哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃一般項(xiàng)目“面向高端學(xué)術(shù)共同體的情報(bào)共生理論與實(shí)現(xiàn)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：15BTQ002）的研究成果之一。