［摘 要］對(duì)認(rèn)知圖譜相關(guān)研究現(xiàn)狀做了簡(jiǎn)述，從實(shí)現(xiàn)多類館藏資源的集成化聚合、實(shí)現(xiàn)用戶興趣偏好全景式描述、感知多樣態(tài)場(chǎng)景特征等方面闡述基于認(rèn)知圖譜的館藏資源組織與智慧服務(wù)的優(yōu)勢(shì)，分析基于認(rèn)知圖譜的館藏資源組織流程，從智慧檢索、智慧場(chǎng)景推薦、智慧問(wèn)答三個(gè)方面構(gòu)建高校圖書(shū)館智慧服務(wù)模式，旨在提升國(guó)內(nèi)高校圖書(shū)館的館藏資源組織與智慧服務(wù)效能。

［關(guān)鍵詞］認(rèn)知圖譜；高校圖書(shū)館；館藏資源組織；智慧服務(wù)

［中圖分類號(hào)］G250.73［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A［文章編號(hào)］1005-6041（2023）03-0018-05

1 引 言

在數(shù)字智能時(shí)代，高校圖書(shū)館擁有更加豐富的數(shù)字資源與實(shí)體資源，面向本校師生與用戶提供高效便捷的智慧服務(wù)成為高校圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)與館藏資源體系建設(shè)的重要環(huán)節(jié)。在學(xué)科數(shù)字化建設(shè)背景下，高校圖書(shū)館知識(shí)資源建設(shè)的重點(diǎn)已不再是知識(shí)共享與資源共建，而轉(zhuǎn)向以館藏資源深度組織和智慧服務(wù)以及為師生和科研項(xiàng)目提供支持為目標(biāo)，進(jìn)而增強(qiáng)高校的學(xué)科資源整合與知識(shí)發(fā)現(xiàn)能力。目前，國(guó)內(nèi)有高校圖書(shū)館已經(jīng)開(kāi)展了大量館藏資源聚合組織與智慧服務(wù)項(xiàng)目實(shí)踐，如上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)圖書(shū)館推出的“學(xué)科資源知識(shí)圖譜”、北京大學(xué)圖書(shū)館打造的“學(xué)科資源門(mén)戶”、長(zhǎng)安大學(xué)圖書(shū)館推出的“智慧管理助手”、浙江大學(xué)圖書(shū)館打造的“知識(shí)圖譜檢索系統(tǒng)”，成為國(guó)內(nèi)高校圖書(shū)館推進(jìn)館藏資源組織與智慧服務(wù)的典型項(xiàng)目。由此，高校圖書(shū)館如何深度集成管理不同類型的館藏資源，并基于認(rèn)知圖譜進(jìn)行資源組織與智慧服務(wù)已成為當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。

當(dāng)前，關(guān)于高校圖書(shū)館館藏資源組織與智慧服務(wù)，學(xué)界進(jìn)行了眾多探討。薛衛(wèi)雙等［1］基于知識(shí)圖譜對(duì)高校圖書(shū)館館藏資源組織進(jìn)行探究，認(rèn)為高校圖書(shū)館作為學(xué)科服務(wù)中心，應(yīng)用知識(shí)圖譜可實(shí)現(xiàn)對(duì)各學(xué)科資源的可視化展示，能清晰展現(xiàn)各學(xué)科知識(shí)的內(nèi)在關(guān)系，使用戶能深度認(rèn)知與學(xué)習(xí)。柳益君等［2］針對(duì)依靠認(rèn)知圖譜建構(gòu)的高校圖書(shū)館智慧服務(wù)模式進(jìn)行研究，認(rèn)為認(rèn)知圖譜是基于認(rèn)知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形成的智慧認(rèn)知體系，可以基于機(jī)器學(xué)習(xí)使高校圖書(shū)館智慧服務(wù)系統(tǒng)具有高度的認(rèn)知和理解能力，并針對(duì)用戶個(gè)性化的學(xué)科服務(wù)需求提供針對(duì)性的知識(shí)服務(wù)。趙蘋(píng)［3］認(rèn)為高校圖書(shū)館館藏資源的智慧組織和智慧服務(wù)工作開(kāi)展需要人工智能系統(tǒng)的引入，只有針對(duì)各學(xué)科館藏資源特點(diǎn)建立清晰的知識(shí)表達(dá)機(jī)制，依靠人工智能系統(tǒng)面向用戶個(gè)性化推薦，才能實(shí)現(xiàn)館藏資源的高效利用，使用戶具有良好的智慧服務(wù)體驗(yàn)。

同時(shí)，關(guān)于認(rèn)知圖譜，一些學(xué)者也做了大量有益探究。李葉葉等［4］認(rèn)為認(rèn)知圖譜是從認(rèn)知心理學(xué)演進(jìn)發(fā)展而來(lái)的，從神經(jīng)科學(xué)、科學(xué)技術(shù)與人類學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)方面汲取靈感，并結(jié)合跨學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)圖譜、認(rèn)知學(xué)習(xí)與生物智能技術(shù)，建立穩(wěn)定獲取與分析知識(shí)的表達(dá)機(jī)制，讓人類各學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)能被機(jī)器理解、認(rèn)知、學(xué)習(xí)和應(yīng)用。朱冬亮等［5］經(jīng)過(guò)研究提出，認(rèn)知圖譜是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要分支，試圖通過(guò)認(rèn)知心理學(xué)的研究方法了解機(jī)器智能的本質(zhì)，推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)從感知智能向認(rèn)知智能發(fā)展。張吉祥等［6］在分析認(rèn)知圖譜學(xué)科發(fā)展中提出，認(rèn)知圖譜是人工智能在知識(shí)圖譜與深度學(xué)習(xí)上發(fā)展形成的，重點(diǎn)在于認(rèn)知圖譜表示、認(rèn)知圖譜構(gòu)建、認(rèn)知圖譜推理及認(rèn)知圖譜應(yīng)用。封皓君等［7］提出認(rèn)知圖譜是對(duì)知識(shí)圖譜的補(bǔ)充，需要針對(duì)各個(gè)學(xué)科的知識(shí)圖譜建立實(shí)時(shí)的知識(shí)補(bǔ)全機(jī)制以及對(duì)知識(shí)圖譜中需要思考的部分進(jìn)行演繹推理。綜上，以認(rèn)知圖譜作為高校圖書(shū)館館藏資源集成化組織與聚合的著力點(diǎn)，通過(guò)高效整合、系統(tǒng)聚合以及深度挖掘館藏資源內(nèi)在的語(yǔ)義聯(lián)系構(gòu)建出高度集成化的資源組織框架，對(duì)高校圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)館藏資源價(jià)值的深度挖掘、為用戶提供智慧服務(wù)具有十分重要的意義。

2 認(rèn)知圖譜研究概述

認(rèn)知圖譜（Cognitive Graph）是結(jié)合認(rèn)知心理學(xué)、人工智能、神經(jīng)科學(xué)和各領(lǐng)域?qū)W科知識(shí)，研發(fā)知識(shí)圖譜、邏輯關(guān)系、認(rèn)知演繹、智能表達(dá)的新一代知識(shí)認(rèn)知引擎，是人工智能從感知智能向認(rèn)知智能發(fā)展的重要技術(shù)機(jī)制［8］。根據(jù)相關(guān)研究成果，認(rèn)知圖譜由2個(gè)子系統(tǒng)組成，可以劃分為3個(gè)功能模塊：知識(shí)圖譜構(gòu)建、學(xué)科知識(shí)補(bǔ)充和標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)檢索；系統(tǒng)1包括知識(shí)圖譜構(gòu)建、學(xué)科知識(shí)補(bǔ)充模塊，系統(tǒng)2負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)檢索（見(jiàn)圖1）。

3 認(rèn)知圖譜應(yīng)用于高校圖書(shū)館館藏資源組織與智慧服務(wù)的優(yōu)勢(shì)

認(rèn)知圖譜是高校圖書(shū)館借助人工智能技術(shù)在知識(shí)圖譜基礎(chǔ)上構(gòu)建完成的，包括文獻(xiàn)認(rèn)知圖譜、學(xué)科知識(shí)認(rèn)知圖譜、用戶認(rèn)知圖譜、場(chǎng)景認(rèn)知圖譜等［8］。文獻(xiàn)認(rèn)知圖譜用于反映館藏文獻(xiàn)資源的內(nèi)在聯(lián)系、知識(shí)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)思路與邏輯關(guān)聯(lián)；學(xué)科知識(shí)認(rèn)知圖譜用于反映某學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)分布、邏輯關(guān)系與知識(shí)實(shí)體間的語(yǔ)義聯(lián)系；用戶認(rèn)知圖譜用于反映用戶的行為習(xí)慣、興趣偏好與用戶群體的興趣特征及社交關(guān)系；場(chǎng)景認(rèn)知圖譜用于反映館藏資源與教學(xué)、科研等不同場(chǎng)景需求間的聯(lián)系，描述用戶的場(chǎng)景特征。

3.1 實(shí)現(xiàn)多類館藏資源的集成化聚合提供高效的智慧服務(wù)

高校圖書(shū)館蘊(yùn)含大量的學(xué)科數(shù)據(jù)、實(shí)體文獻(xiàn)、數(shù)字文獻(xiàn)、科研數(shù)據(jù)及多媒體資源，這些館藏資源中包含的各類學(xué)科知識(shí)是高校圖書(shū)館智慧服務(wù)的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)館藏資源的深度挖掘和集成化聚合向用戶提供有效的知識(shí)服務(wù)，通過(guò)精準(zhǔn)感知用戶的需求構(gòu)建智慧服務(wù)模式是高校圖書(shū)館智慧轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵突破口［9］。高校圖書(shū)館館藏資源涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，專業(yè)性強(qiáng)，且表現(xiàn)形式多樣，很難與用戶的個(gè)性化需求精準(zhǔn)匹配。根據(jù)館藏資源的類型、構(gòu)成及分布形式建立學(xué)科知識(shí)認(rèn)知圖譜、文獻(xiàn)認(rèn)知圖譜及科學(xué)數(shù)據(jù)認(rèn)知圖譜，根據(jù)用戶個(gè)性化偏好建立用戶認(rèn)知圖譜，能以認(rèn)知圖譜的方式聚合、挖掘、組織各類文獻(xiàn)資源、科學(xué)數(shù)據(jù)、學(xué)科知識(shí)，形成具有高度邏輯關(guān)聯(lián)與學(xué)科知識(shí)均勻分布的知識(shí)結(jié)構(gòu)體，并通過(guò)人工智能算法匹配與計(jì)算，使用戶快速沉浸在“全景知識(shí)領(lǐng)域”，清晰認(rèn)知各學(xué)科知識(shí)，擺脫認(rèn)知過(guò)載與信息迷霧的困境。

3.2 融入用戶數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶興趣偏好的全景式描述

高校圖書(shū)館線上網(wǎng)站、移動(dòng)分享空間、社交網(wǎng)絡(luò)、遠(yuǎn)程知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、移動(dòng)App、短視頻平臺(tái)、微信公眾平臺(tái)使高校圖書(shū)館具有了反映用戶行為與興趣偏好的、大量的、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源。這些用戶數(shù)據(jù)包括用戶的行為動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、知識(shí)獲取記錄、瀏覽日志、網(wǎng)絡(luò)記錄、教育信息、點(diǎn)擊記錄、下載記錄、評(píng)論、點(diǎn)贊、收藏、背景信息等［10］。同時(shí)，高校圖書(shū)館線上論壇、微信、抖音等社交平臺(tái)中也包含了大量的用戶社交數(shù)據(jù)。將這些反映用戶行為動(dòng)態(tài)的多源數(shù)據(jù)聚合、挖掘、演繹和歸納，準(zhǔn)確反映用戶行為偏好和興趣習(xí)慣，可以為圖書(shū)館館藏資源組織與智慧服務(wù)提供有效支持。通過(guò)建立用戶認(rèn)知圖譜，能全景式描述用戶的興趣習(xí)慣與需求特征，更能對(duì)用戶間的社交關(guān)系與群體特征精準(zhǔn)洞察，深入理解用戶、認(rèn)識(shí)用戶，便于高校圖書(shū)館從用戶需求角度進(jìn)行資源組織與智慧服務(wù)。

3.3 感知多樣態(tài)場(chǎng)景特征并提供豐富的場(chǎng)景服務(wù)

高校圖書(shū)館認(rèn)知圖譜中的場(chǎng)景圖譜可以在精準(zhǔn)感知用戶需求的基礎(chǔ)上，捕捉用戶的不同場(chǎng)景特征，了解用戶在特定場(chǎng)景下的資源需求與服務(wù)需求。高校圖書(shū)館面向用戶的場(chǎng)景服務(wù)是多樣與持續(xù)的，并隨著用戶需求不斷變化［11］。感知用戶的多樣態(tài)場(chǎng)景特征并向用戶提供多樣化的智慧場(chǎng)景服務(wù)是高校圖書(shū)館館藏資源組織與智慧服務(wù)的重要目的與內(nèi)容。場(chǎng)景要素包括用戶、場(chǎng)所、位置、時(shí)間、目的等，基于認(rèn)知圖譜挖掘不同場(chǎng)景要素的內(nèi)在聯(lián)系和邏輯關(guān)聯(lián)，將多樣態(tài)館藏資源分布存儲(chǔ)到不同的場(chǎng)景，以場(chǎng)景認(rèn)知圖譜的形式實(shí)現(xiàn)各類館藏資源的集成化組織與匹配，塑造多樣的場(chǎng)景為用戶提供智慧服務(wù)，使各學(xué)科知識(shí)場(chǎng)景化呈現(xiàn)出來(lái)，有助于健全用戶的認(rèn)知鏈，促進(jìn)用戶對(duì)知識(shí)形成深度認(rèn)知。

4 基于認(rèn)知圖譜的高校圖書(shū)館館藏資源組織流程

基于認(rèn)知圖譜的高校圖書(shū)館館藏資源組織有自上而下和自下而上兩種方式，本研究針對(duì)高校圖書(shū)館館藏資源組織采用的是自下而上的方式。認(rèn)知圖譜是對(duì)館藏資源中各學(xué)科知識(shí)不斷挖掘、抽取與補(bǔ)充完善的過(guò)程，根據(jù)高校圖書(shū)館館藏資源的結(jié)構(gòu)，基于認(rèn)知圖譜的館藏資源組織分為資源數(shù)據(jù)獲取、學(xué)科知識(shí)抽取與聚合、認(rèn)知圖譜構(gòu)建、學(xué)科知識(shí)補(bǔ)充完善與智慧檢索4個(gè)步驟，基于認(rèn)知圖譜的高校圖書(shū)館館藏資源組織流程如圖2所示。

4.1 資源數(shù)據(jù)獲取

高校圖書(shū)館館藏資源由三部分組成，一是實(shí)體文獻(xiàn)資源，二是數(shù)字資源，三是科研數(shù)據(jù)資源。上述三部分資源是支撐高校圖書(shū)館學(xué)科建設(shè)與學(xué)術(shù)科研的重要資源，也是館藏資源組織的核心部分。因此，為保障高校圖書(shū)館形成完善的資源組織體系，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)實(shí)體，使各學(xué)科知識(shí)分布存儲(chǔ)，形成科學(xué)合理的館藏資源結(jié)構(gòu)體系，為智慧服務(wù)工作開(kāi)展奠定基礎(chǔ)，高校圖書(shū)館需對(duì)各類不同編碼結(jié)構(gòu)的數(shù)字資源進(jìn)行統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字處理，對(duì)各類半結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗過(guò)濾，并基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)將各類學(xué)術(shù)資訊與學(xué)科信息進(jìn)行爬取、聚合、標(biāo)準(zhǔn)化處理，使用人工智能算法工具對(duì)各學(xué)科數(shù)字資源與科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和邏輯處理，進(jìn)行集中入庫(kù)，方便知識(shí)抽取。

4.2 學(xué)科知識(shí)抽取與聚合

從館藏資源中抽取學(xué)科知識(shí)需要應(yīng)用NLP技術(shù)，通過(guò)學(xué)科知識(shí)的實(shí)體識(shí)別、實(shí)體鏈接和事件抽取完成［12］。首先，需要對(duì)學(xué)科知識(shí)中的實(shí)體命名識(shí)別，確定文本范圍，將其進(jìn)行預(yù)定義分類，確定具體類別。其次，根據(jù)實(shí)體關(guān)系進(jìn)行模板匹配，通過(guò)語(yǔ)言學(xué)家制定的實(shí)體關(guān)系模板，從文本中抽取學(xué)科知識(shí)實(shí)體的關(guān)系，確定各個(gè)實(shí)體的關(guān)系結(jié)構(gòu)。再次，將學(xué)科知識(shí)中的不同事件分解成為不同類別的子任務(wù)，分解成多類問(wèn)題，進(jìn)行事件識(shí)別、屬性分類、元素抽取，對(duì)數(shù)據(jù)集挖掘建模。

在學(xué)科知識(shí)抽取后進(jìn)行學(xué)科知識(shí)聚合，也就是針對(duì)同類主題知識(shí)數(shù)據(jù)集圍繞同一概念進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合與信息整合，防止產(chǎn)生知識(shí)歧義與數(shù)據(jù)冗余。學(xué)科知識(shí)融合包括知識(shí)合并與實(shí)體鏈接：知識(shí)合并是對(duì)學(xué)科知識(shí)實(shí)體并行處理，建立合并邏輯，可通過(guò)實(shí)體同名處理與屬性融合完成；實(shí)體鏈接需要構(gòu)建一個(gè)完整的同義詞庫(kù)，將關(guān)系相近、特征相似、內(nèi)涵相同的學(xué)科知識(shí)實(shí)體合并存儲(chǔ)，解決學(xué)科知識(shí)歧義問(wèn)題［13］。

4.3 認(rèn)知圖譜構(gòu)建

經(jīng)過(guò)上述步驟對(duì)館藏資源處理與學(xué)科知識(shí)抽取融合后，通過(guò)自上而下的方式構(gòu)建認(rèn)知圖譜，高校圖書(shū)館館藏資源認(rèn)知圖譜模型如圖3所示。首先，要確定高校圖書(shū)館館藏資源認(rèn)知圖譜的數(shù)據(jù)模型，根據(jù)模型結(jié)構(gòu)補(bǔ)充學(xué)科知識(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)認(rèn)知圖譜內(nèi)容不斷勾勒、補(bǔ)充與完善。其次，根據(jù)初步建立的認(rèn)知圖譜數(shù)據(jù)模型對(duì)學(xué)科知識(shí)演繹、推理、歸納、整合，對(duì)形成的知識(shí)數(shù)據(jù)集結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，將符合標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)科知識(shí)數(shù)據(jù)融入認(rèn)知圖譜。再次，根據(jù)抽取聚合獲得的結(jié)構(gòu)化學(xué)科知識(shí)實(shí)體、關(guān)系與屬性，向圖模式轉(zhuǎn)換，進(jìn)行可視化表達(dá)。值得注意的是，在向圖數(shù)據(jù)模式轉(zhuǎn)換時(shí)，需要將學(xué)科知識(shí)實(shí)體數(shù)據(jù)提取并存儲(chǔ)到圖數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)學(xué)科知識(shí)實(shí)體關(guān)系歸納整理，使學(xué)科知識(shí)實(shí)體關(guān)系在圖數(shù)據(jù)庫(kù)中形成映射，通過(guò)實(shí)體間邏輯關(guān)系映射建立節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，從而勾勒出清晰的認(rèn)知圖譜。

4.4 學(xué)科知識(shí)補(bǔ)充完善與智慧檢索

在館藏資源認(rèn)知圖譜構(gòu)建完成后，需從概念與數(shù)據(jù)兩個(gè)層面對(duì)學(xué)科知識(shí)及時(shí)補(bǔ)充完善，并基于認(rèn)知圖譜內(nèi)在各個(gè)知識(shí)節(jié)點(diǎn)邏輯關(guān)系與映射建立標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)科知識(shí)智慧檢索機(jī)制。首先，針對(duì)學(xué)科領(lǐng)域產(chǎn)生的新概念、新范式，要及時(shí)進(jìn)行實(shí)體化處理，使最新的學(xué)科知識(shí)概念形成新的實(shí)體，在認(rèn)知圖譜實(shí)體概念不能準(zhǔn)確描述實(shí)體時(shí)，及時(shí)補(bǔ)充更新，可通過(guò)API進(jìn)行操作［14］。其次，在新的學(xué)科知識(shí)實(shí)體概念補(bǔ)充完善后，要采集對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，建立新的學(xué)科知識(shí)實(shí)體概念數(shù)據(jù)集，對(duì)認(rèn)知圖譜中的數(shù)據(jù)補(bǔ)充，使新的實(shí)體概念有與之對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。再次，從學(xué)科知識(shí)實(shí)體邏輯聯(lián)系、屬性與實(shí)體間形成的映射應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在實(shí)體節(jié)點(diǎn)上建立分布的“神經(jīng)元”，用于感知實(shí)體的變化與映射邏輯的演繹，建立起洞察“知識(shí)元”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，與圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)通耦合，構(gòu)架起覆蓋全學(xué)科的檢索系統(tǒng)，使認(rèn)知圖譜能以標(biāo)準(zhǔn)化檢索的方式呈現(xiàn)，進(jìn)而為用戶提供認(rèn)知檢索、全景可視化表達(dá)等智慧問(wèn)答咨詢服務(wù)。

5 基于認(rèn)知圖譜的高校圖書(shū)館智慧服務(wù)模式構(gòu)建

5.1 基于認(rèn)知圖譜的智慧檢索

高校圖書(shū)館認(rèn)知圖譜可以為高校圖書(shū)館的信息資源檢索提供科學(xué)的支持，使檢索系統(tǒng)從傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢索轉(zhuǎn)變成為認(rèn)知檢索，能精準(zhǔn)感知用戶的檢索意圖，為用戶提供智慧檢索服務(wù)。傳統(tǒng)的主題檢索、關(guān)鍵詞檢索方式往往因?yàn)闆](méi)有深入理解師生用戶的檢索意圖導(dǎo)致呈現(xiàn)的學(xué)科知識(shí)與信息資源不夠全面清晰。例如，歷史專業(yè)師生在檢索“劉秀”時(shí)，檢索系統(tǒng)就會(huì)呈現(xiàn)出“光武帝劉秀”和“西漢文學(xué)家劉秀”兩個(gè)歷史名人信息，并不能對(duì)檢索的關(guān)鍵詞智慧區(qū)分?；谡J(rèn)知圖譜將檢索過(guò)程的關(guān)鍵詞信息精準(zhǔn)識(shí)別，確定關(guān)鍵詞的實(shí)體和屬性，確定用戶的檢索意圖，將與關(guān)鍵詞有關(guān)的資源信息分類呈現(xiàn)出來(lái)。同時(shí)，基于認(rèn)知圖譜的智慧檢索具有更強(qiáng)的邏輯分析能力，在系統(tǒng)檢索欄輸入關(guān)鍵詞后將與關(guān)鍵詞有關(guān)的知識(shí)信息根據(jù)內(nèi)在的邏輯聯(lián)系全景化呈現(xiàn)出來(lái)，并對(duì)知識(shí)信息的不同類目概覽介紹，使高校圖書(shū)館多層次的學(xué)科資源得到高效利用，在精準(zhǔn)感知用戶認(rèn)知需求的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)知識(shí)化、智慧化的檢索。例如，加拿大麥克馬斯特大學(xué)針對(duì)天體物理學(xué)專業(yè)知識(shí)資源基于認(rèn)知圖譜建立了“天體星系”智慧查詢系統(tǒng)，將人類已觀測(cè)到的地外天體信息按照不同類別進(jìn)行分組，并根據(jù)天體特征建立信息查詢表存入到開(kāi)放的MSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，使該校天文學(xué)專業(yè)師生根據(jù)語(yǔ)義、主題詞、關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行智慧檢索。

5.2 基于認(rèn)知圖譜的智慧場(chǎng)景推薦

基于認(rèn)知圖譜的高校圖書(shū)館智慧服務(wù)可以精準(zhǔn)感知用戶的場(chǎng)景需求，從向用戶提供單一的學(xué)科知識(shí)推薦轉(zhuǎn)變成向用戶提供學(xué)科知識(shí)與場(chǎng)景融合的智慧場(chǎng)景推薦。智慧場(chǎng)景推薦可以將大量的學(xué)科知識(shí)與信息資源融入不同的服務(wù)場(chǎng)景中，嵌入教學(xué)科研的全過(guò)程，可以對(duì)用戶使用線上網(wǎng)站、移動(dòng)App、智能手機(jī)、平板電腦、智能終端的學(xué)科知識(shí)、信息資訊、知識(shí)資源的下載、閱覽、閱讀等行為快速識(shí)別，感知用戶所處的圖書(shū)館、實(shí)驗(yàn)室、教室的閱讀、學(xué)習(xí)、科研等不同場(chǎng)景并自動(dòng)關(guān)聯(lián)學(xué)科知識(shí)資源，建立“用戶需求—館藏資源—服務(wù)場(chǎng)景”三方聯(lián)動(dòng)的智慧場(chǎng)景推薦服務(wù)機(jī)制。例如，上海交通大學(xué)圖書(shū)館的智慧服務(wù)系統(tǒng)在感知到一位學(xué)生曾在圖書(shū)館閱覽室使用平板電腦學(xué)習(xí)“世界藝術(shù)史”課程后，自動(dòng)推斷該學(xué)生關(guān)于世界藝術(shù)史的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，借助圖書(shū)館智能終端向其自動(dòng)推薦有關(guān)世界藝術(shù)史的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)與經(jīng)典著作，使該學(xué)生獲得深度的學(xué)習(xí)場(chǎng)景體驗(yàn)。

5.3 基于認(rèn)知圖譜的智慧問(wèn)答

基于知識(shí)圖譜的高校圖書(shū)館智慧服務(wù)可以為用戶提供智慧問(wèn)答服務(wù)，不僅能滿足用戶高效認(rèn)知的需求，還可以為豐富的館藏資源的使用提供新的入口，為用戶提供更加人性化、智慧化的人機(jī)交互方式。基于認(rèn)知圖譜的智慧問(wèn)答系統(tǒng)由問(wèn)題標(biāo)記、知識(shí)匹配、答案生成三個(gè)功能模塊組成。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶輸入的問(wèn)題快速查找學(xué)科知識(shí)，聚合學(xué)科知識(shí)，向用戶快速呈現(xiàn)答案。系統(tǒng)對(duì)于用戶問(wèn)題的理解與分析需要認(rèn)知圖譜提供支持，具有標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)結(jié)構(gòu)的認(rèn)知圖譜是智慧問(wèn)答系統(tǒng)的知識(shí)資源庫(kù)，幫助系統(tǒng)從感知智能向認(rèn)知智能轉(zhuǎn)變，對(duì)用戶提出的問(wèn)題也能形成深刻的認(rèn)知記憶。同時(shí)，基于認(rèn)知圖譜的智慧問(wèn)答系統(tǒng)能在幫助用戶快速檢索答案的過(guò)程中為用戶提供客服服務(wù)，幫助用戶了解圖書(shū)館的營(yíng)業(yè)時(shí)間、服務(wù)類別、日常接待、會(huì)議活動(dòng)、日常服務(wù)等。在知識(shí)解答上，如某位讀者向智能問(wèn)答機(jī)器人提出查詢某學(xué)科專家五年前發(fā)表的一篇文獻(xiàn)的要求，智能問(wèn)答機(jī)器人會(huì)根據(jù)作者姓名、時(shí)間節(jié)點(diǎn)等關(guān)鍵信息向用戶自動(dòng)匹配目標(biāo)文獻(xiàn)。值得注意的是，目前高校圖書(shū)館智慧問(wèn)答系統(tǒng)的通用知識(shí)庫(kù)還是由從網(wǎng)絡(luò)空間和社交媒體抽取的各類知識(shí)信息聚合形成的，雖然這些通用知識(shí)構(gòu)建的認(rèn)知圖譜覆蓋了多學(xué)科領(lǐng)域，但是對(duì)于專業(yè)學(xué)科的挖掘不夠。因此，在智慧問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建中需側(cè)重通用知識(shí)庫(kù)和專業(yè)學(xué)科知識(shí)庫(kù)的一體化建設(shè)，在解答用戶通用知識(shí)問(wèn)題的同時(shí)，也能解決專業(yè)學(xué)科知識(shí)問(wèn)題。

6 結(jié) 語(yǔ)

認(rèn)知圖譜作為人工智能科學(xué)的重要技術(shù)方法，具有強(qiáng)大的知識(shí)抽取、信息聚與知識(shí)補(bǔ)償能力，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)高校圖書(shū)館館藏資源的科學(xué)組織，建立圖譜知識(shí)庫(kù)，為智慧檢索、智慧問(wèn)答、智慧場(chǎng)景推薦、智慧決策、知識(shí)管理提供有效支持。本研究概述了認(rèn)知圖譜的最新研究成果和基本概念，探究了認(rèn)知圖譜應(yīng)用于高校圖書(shū)館館藏資源組織與智慧服務(wù)的優(yōu)勢(shì)作用，從知識(shí)信息獲取、學(xué)科知識(shí)抽取聚合、知識(shí)補(bǔ)充完善等方面分析了基于認(rèn)知圖譜的高校圖書(shū)館館藏資源組織流程，建構(gòu)了智慧檢索、智慧化場(chǎng)景推薦、智慧問(wèn)答在內(nèi)的智慧服務(wù)模式，推進(jìn)高校圖書(shū)館有效應(yīng)用認(rèn)知圖譜，為用戶在教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)、教務(wù)管理等方面提供全方位支持。

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［收稿日期］2023-01-26

［作者簡(jiǎn)介］田曉麗（1983—），女，本科，館員，桂林電子科技大學(xué)圖書(shū)館。

［說(shuō) 明］本文分別系廣西教育科學(xué)規(guī)劃2021年度廣西財(cái)經(jīng)素養(yǎng)教育研究專項(xiàng)課題“中國(guó)共產(chǎn)黨百年經(jīng)濟(jì)思想融入高校財(cái)經(jīng)素養(yǎng)培育研究”（項(xiàng)目編號(hào)：C21JWM00SZ2C）、2022年廣西高等教育本科教學(xué)改革工程一般項(xiàng)目B類“大思政課”視域下高校思想政治理論課多元化實(shí)踐教學(xué)模式研究（項(xiàng)目編號(hào)：2022JGB183）的研究成果之一。