［摘 要］元宇宙環(huán)境下，讀者面臨沉浸感的學習空間、精準化的資源推薦、適應(yīng)性的信息粒度和自由式的信息獲取等新的人機交互需求，需要圖書館提取讀者群體行為特征。為用戶畫像，是元宇宙時代圖書館分析用戶行為屬性表征的一種方法，能夠多維度、全方位揭示用戶特質(zhì)，進而提供精準化服務(wù)。按照流程劃分，將元宇宙圖書館用戶畫像分為讀者數(shù)據(jù)采集層、讀者數(shù)據(jù)處理層、讀者數(shù)據(jù)分析層、讀者數(shù)據(jù)可視化層與元宇宙服務(wù)層5個基本程式，以次序形成多維的讀者標簽圖像。在用戶畫像過程中，同時還需要注重讀者的隱私保護，動態(tài)修正畫像，并與畫像對接進行服務(wù)更新，以期為元宇宙圖書館開展精準服務(wù)提供參考。

［關(guān)鍵詞］元宇宙；圖書館；讀者畫像；用戶隱私

［中圖分類號］G252.0［文獻標志碼］A［文章編號］1005-6041（2023）03-0001-06

1 引 言

近年來，讀者行為挖掘被成功地用于商業(yè)決策中，這種依據(jù)讀者行為分析的理念及其相關(guān)技術(shù)，稱之為用戶畫像。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，用戶畫像被越來越多的普及，成功運用到保險推廣、精準醫(yī)療等行業(yè)，還應(yīng)用在產(chǎn)品設(shè)計、金融預(yù)測、社交媒體等領(lǐng)域中。用戶畫像通過對用戶的社會信息進行分析，對用戶特點進行分類和標記，進而更好地獲取用戶特征信息，為各行業(yè)提供針對性服務(wù)奠定良好基礎(chǔ)。從圖書館的角度而言，讀者畫像，即提取讀者群體特征，是為了更好地掌握用戶的實際需求，發(fā)現(xiàn)潛在的讀者群體，更好地為讀者提供精準服務(wù)和個性化推薦，改善圖書館的服務(wù)和營銷，以更好地掌握核心競爭力。此外，還可以運用讀者畫像技術(shù)實現(xiàn)圖書館服務(wù)績效的提升，以解決信息過載和讀者獲取選擇信息難等問題。根據(jù)讀者個人背景的差異，了解讀者借閱習慣的不同，更好地分析讀者的興趣分布、知識結(jié)構(gòu)，對他們的社會環(huán)境進行分析，充分整合數(shù)據(jù)資源，進而利用不同的圖書館服務(wù)平臺為讀者提供精準高效的個性化服務(wù)，最終實現(xiàn)元宇宙環(huán)境下圖書館競爭力的提升，以更好地適應(yīng)時代和環(huán)境的變化。

目前，讀者畫像在圖書館領(lǐng)域研究已經(jīng)成果頗豐。何勝等［1］分析基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的高校圖書館科研用戶畫像模式構(gòu)建；盛琳涵［2］研究基于用戶畫像的經(jīng)典閱讀推廣問題；姚淑青［3］分析融合情景感知的智慧圖書館用戶畫像構(gòu)建問題；黃泰華等［4］基于多源數(shù)據(jù)融合視角探究大學生讀者的畫像問題；王毅等［5］分析公共圖書館數(shù)字文化資源服務(wù)用戶畫像問題。從這些研究可以看到，圖書館對讀者畫像的重要性不言而喻，但是比較遺憾的是，學界很少有結(jié)合元宇宙的發(fā)展分析元宇宙環(huán)境下讀者的新特點與新需求，進而分析元宇宙圖書館的讀者畫像問題。有鑒于此，本文分析元宇宙環(huán)境下讀者的信息需求新變化，并在此基礎(chǔ)上分析元宇宙圖書館如何為讀者畫像，指明元宇宙圖書館為讀者畫像應(yīng)當注意的問題，以期為元宇宙環(huán)境下圖書館的進一步發(fā)展提供政策建議參考。

2 元宇宙環(huán)境下讀者行為的變化

2.1 元宇宙環(huán)境下圖書館讀者行為的新特征

2.1.1 數(shù)字身份認同的心理依賴。數(shù)字身份認同，指的是自我社會認同以及群體認同，即群體中的個人依據(jù)自身所處社會階層情況，將自己與他人區(qū)分開來，并根據(jù)自己的建議來決定自己處于什么樣的社會群體。如果群體認同不能為個體提供滿意感受，他就會認為自己不屬于這個群體，或者會試圖離開這個內(nèi)部群體，進而加入一個對自己更有利的群體。

現(xiàn)實的物理空間中，用戶生活在一個特定的群體組織。群體之間的關(guān)系由各種因素決定，每個人面臨的環(huán)境不同，扮演的角色也不相同。元宇宙環(huán)境中，現(xiàn)實世界的人以虛擬身份進入元宇宙，雖然在元宇宙中擁有不同身份，但在現(xiàn)實世界中主體都是不變的。在現(xiàn)實環(huán)境中，人們的經(jīng)驗不同，成就也不同。如果用戶在虛擬和現(xiàn)實一體化的元空間中獲得了對數(shù)字身份的滿意和體驗，那么他們在回到現(xiàn)實生活中時就會渴望獲得數(shù)字身份的感覺，從心理上來說，用戶希望達到與現(xiàn)實空間相同的效果，生成虛擬現(xiàn)實空間的數(shù)字身份認同心理依賴。

2.1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通的交易需求。與現(xiàn)實世界相比，元宇宙整合了虛擬空間，他們之間相互依偎，緊密地連接在一起。用戶通過數(shù)字設(shè)備來實現(xiàn)物理世界到虛擬世界的穿梭，這不僅僅是為了獲得體驗，也是為了創(chuàng)造更多的價值。按照是否可供衡量，價值又被分為可衡量價值和不可衡量價值。在元宇宙中，用戶產(chǎn)生的價值主要以數(shù)字資產(chǎn)呈現(xiàn)，表現(xiàn)形式也多種多樣?？珊饬康膬r值可大可小。數(shù)字資產(chǎn)是用戶擁有的非貨幣性資產(chǎn)。元宇宙下的數(shù)字資產(chǎn)主要來源于在交換和流通中實現(xiàn)。數(shù)字資產(chǎn)的流通不僅是為了使其價值最大化，也是為了使元宇宙能夠賦予現(xiàn)實世界，從而產(chǎn)生數(shù)字資產(chǎn)流通的新特征。

2.1.3 物理設(shè)備易用的行為滿足。元宇宙正在利用各種現(xiàn)代科學和技術(shù)進行建設(shè)，如數(shù)字孿生技術(shù)、人工智能、區(qū)塊鏈、增強現(xiàn)實、腦機接口等。目前，業(yè)界廣泛認為AR/VR硬件設(shè)備是用戶進入元宇宙的入口。如果元宇宙空間要想獲得更大的吸引力，應(yīng)該更加輕易使用數(shù)字設(shè)備。為了讓客戶獲得沉浸式用戶體驗，必須對用戶的臨場感不斷提升，數(shù)字設(shè)備也要更加輕便，盡量減少用戶的負擔。在交互過程中，元宇宙設(shè)備也要在高流暢、低延遲上下功夫，應(yīng)進一步擴大功能，讓用戶獲得更真實的感官體驗，因此，數(shù)字設(shè)備的功能和操作應(yīng)該更接近現(xiàn)實。

2.2 元宇宙環(huán)境下圖書館用戶的信息需求

信息需求是用戶為了解決各類問題而產(chǎn)生的信息必要感以及隨之帶來的渴求感。元宇宙環(huán)境中，虛擬環(huán)境下的用戶與現(xiàn)實空間的用戶擁有不一樣的群體特征，信息需求也各不相同，具體表現(xiàn)在以下方面。

2.2.1 沉浸感的學習空間。元宇宙與網(wǎng)絡(luò)空間的最大區(qū)別在于沉浸感，從網(wǎng)絡(luò)空間到元空間，用戶的沉浸感也在不斷加深。元宇宙環(huán)境下，用戶沉浸的是學習空間，而不是本地網(wǎng)絡(luò)空間。完全沉浸，意味著能夠獲得更大的自由，圖書館不僅是紙質(zhì)文獻的儲存庫，也是網(wǎng)絡(luò)文獻的交換站，更是用戶學習互動的獨立空間。隨著元宇宙圖書館的快速興起，用戶將會更加習慣在圖書館進行學習活動。沉浸式學習空間可以通過沉浸式硬件設(shè)備獲得。此外，這種知識學習過程所獲得的知識也是更多層次、更深入的。

2.2.2 精準化的資源推薦。在元宇宙時代，使用者面對的是更加豐富的資源，既有傳統(tǒng)數(shù)字圖書館的數(shù)字資源，也有新的虛擬空間和數(shù)字資產(chǎn)。對使用者而言，不管是實物資源或數(shù)字資源，只要能滿足使用者的資訊需求就有價值。圖書館的服務(wù)對使用者的影響通常取決于其資源的品質(zhì)。在不從海量信息資源中挑選和獲得所需知識的情況下，讀者期望圖書館能根據(jù)自己的信息需求，及時、主動地為讀者提供個性化、精確的推薦。圖書館管理系統(tǒng)所推薦的資源通常都是有影響力、受歡迎、被用戶廣泛使用的，因而元宇宙環(huán)境下，圖書館更應(yīng)該主動為用戶提供資源和精準化服務(wù)。

2.2.3 適應(yīng)性的信息粒度。按照需求程度差異，圖書館用戶對信息的需求程度可以分為兩大類：一類是用戶希望對感興趣的領(lǐng)域有一定的了解；另一類是用戶希望對感興趣的領(lǐng)域有深入的了解。這兩類信息需求，剛好能夠通過圖書館提供的信息資源詳細程度來獲得。對于第一類用戶來說，他們希望信息范圍不要過小。第二類用戶則希望集中某個小的信息范圍。如果信息的準確性不能適應(yīng)用戶的需求差異，將會給用戶的使用帶來負面影響。

2.2.4 自由式的信息獲取。隨著新冠肺炎疫情流行的常態(tài)化，社會通過網(wǎng)絡(luò)交互的人數(shù)將不斷增加，人們的上網(wǎng)時間也會隨之增長。疫情出現(xiàn)反復時，很多人都會進入居家辦公、上網(wǎng)課的階段，這些都會帶來社會虛擬化的進程。虛擬化場景將會為用戶帶來便利，圖書館數(shù)字化、智能化將會更好地迎合這種變化。元宇宙環(huán)境下，僅在互聯(lián)網(wǎng)上為用戶提供服務(wù)，已無法滿足用戶的需求，借助AR/VR等硬件設(shè)備，為用戶提供更精準、更多元化的信息服務(wù)，已經(jīng)成為諸多圖書館選擇的轉(zhuǎn)型發(fā)展方向，也成為圖書館更新用戶畫像的必然選擇。

3 元宇宙圖書館讀者畫像分析

3.1 元宇宙圖書館讀者畫像的分層架構(gòu)

元宇宙圖書館讀者畫像，是從海量數(shù)據(jù)中所提取出來的用戶特征的形象集，元宇宙圖書館用戶知識需求特征的辨別與抽取是圖書館用戶畫像構(gòu)建的本質(zhì)，同時也是精準服務(wù)實現(xiàn)的關(guān)鍵。以創(chuàng)建流程來劃分，元宇宙圖書館用戶畫像創(chuàng)建可分為讀者數(shù)據(jù)采集層、讀者數(shù)據(jù)處理層、讀者數(shù)據(jù)分析層、讀者數(shù)據(jù)可視化層與元宇宙圖書館服務(wù)層（見圖1）。

元宇宙環(huán)境下，圖書館在讀者服務(wù)需求及數(shù)據(jù)驅(qū)動流程的基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，進行用戶需求感知。對應(yīng)于用戶需求感知階段的動態(tài)化需求、智慧問答服務(wù)階段的準確性與及時性需求以及智能推送服務(wù)階段的個性化與場景化需求，結(jié)合用戶畫像技術(shù)，構(gòu)建元宇宙圖書館的用戶畫像服務(wù)模式。

3.2 元宇宙圖書館讀者畫像分層分析

3.2.1 讀者數(shù)據(jù)采集層。元宇宙圖書館的閱讀場景數(shù)據(jù)主要包含閱讀場景數(shù)據(jù)、學習場景數(shù)據(jù)、知識場景數(shù)據(jù)、社交場景數(shù)據(jù)、其他場景數(shù)據(jù)等［6］。讀者狀況資料能反映讀者基本信息、行為動態(tài)、興趣偏好、閱讀習慣等；學生的學習狀況是學生學習習慣、學習狀態(tài)、學習動機的重要指標；知識狀況資料是知識獲取方式、使用狀態(tài)、知識認識程度的重要指標。社交情景資料能反映讀者的社交習慣、社交興趣及社交平臺的使用狀況；移動場景數(shù)據(jù)能夠反映讀者在不同時間、空間上的動態(tài)變化，能夠清楚地描繪讀者的活動軌跡。

通過使用GPS、RFID，傳感器、網(wǎng)絡(luò)爬蟲以及其它技術(shù)手段，可以采集場景數(shù)據(jù)。GPS以其實時位置特性，采集讀者在不同位置上的動態(tài)地理信息，并對其進行實時動態(tài)監(jiān)控，同時對讀者的運動狀態(tài)進行實時采集。RFID技術(shù)可以精確識別讀者的面部表情、讀者的動態(tài)腳印以及以無線頻率為基礎(chǔ)的運動方式，并將讀者的動態(tài)腳印和面部動態(tài)信息保存到讀者的功能數(shù)據(jù)庫中。它可以與感應(yīng)器、網(wǎng)絡(luò)中介工具共同構(gòu)成一種情況知覺矩陣，對讀者的狀態(tài)知覺資料進行補充和搜集。通過智能的爬蟲、網(wǎng)絡(luò)日志分析，可以有效地從用戶的社交記錄、知識平臺使用、學習過程等方面進行數(shù)據(jù)采集，并根據(jù)各節(jié)點的場景數(shù)據(jù)，對學習場景數(shù)據(jù)、知識場景數(shù)據(jù)、社交場景數(shù)據(jù)進行采集、整理，并將其保存到場景數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫中，為場景數(shù)據(jù)的分析提供支撐［7］。

3.2.2 讀者數(shù)據(jù)處理層。對采集到的讀者數(shù)據(jù)可以采用集中處理、混合處理和綜合處理的方法來完成情境數(shù)據(jù)的匯總、分類、整合和轉(zhuǎn)化。在情況數(shù)據(jù)有了通用的格式標準后，可以利用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，實現(xiàn)情況數(shù)據(jù)的深度挖掘和分布式存儲。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對各種結(jié)構(gòu)化、同構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的場景數(shù)據(jù)進行清理和過濾，從海量場景數(shù)據(jù)中提取具有讀者畫像屬性的場景數(shù)據(jù)，并按來源對場景數(shù)據(jù)進行分類。以保證反映不同讀者特征的場景數(shù)據(jù)可以歸入不同的場景數(shù)據(jù)庫，便于通過數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測讀者的潛在需求，為元宇宙圖書館的建設(shè)提供畫像支持。云存儲技術(shù)用于各種場景數(shù)據(jù)的分布式存儲。元宇宙圖書館通過創(chuàng)建不同的數(shù)據(jù)庫，如讀者場景云、知識場景云、學習場景云、移動場景云、社交場景云、個人場景云和群體場景云，打造一個場景數(shù)據(jù)的云矩陣，為準確概括和清晰呈現(xiàn)讀者畫像提供充足的情景數(shù)據(jù)資源。

3.2.3 讀者數(shù)據(jù)分析層。元宇宙環(huán)境下，讀者的信息需求千差萬別，但是基本可以按照讀者特質(zhì)、讀者信息需求與讀者體驗3個層次進行數(shù)據(jù)分析。雖然元宇宙圖書館的智能傳感器和數(shù)字終端在場景數(shù)據(jù)采集過程中可以很方便地對一些場景數(shù)據(jù)進行清洗、過濾，但仍處于場景數(shù)據(jù)的低級處理階段，導致場景數(shù)據(jù)的應(yīng)用存在很多問題，無法保證讀者圖像的清晰度。因此，需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、文本挖掘工具、數(shù)據(jù)檢測工具，將低層次處理過的情境數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高層次處理過的情境數(shù)據(jù)，使各種情境數(shù)據(jù)能夠充分融入讀者畫像，使讀者畫像能夠清晰地呈映出讀者本體的特征。

3.2.4 讀者數(shù)據(jù)可視化層。元宇宙圖書館的讀者畫像基于情景數(shù)據(jù)對讀者特征進行標記的過程，最終呈現(xiàn)的是讀者數(shù)據(jù)的可視化。讀者數(shù)據(jù)可視化是用非常簡短的關(guān)鍵詞來描述反映在情景數(shù)據(jù)中的讀者屬性，以幫助元宇宙圖書館員更準確地識別和了解讀者行為屬性特質(zhì)。通過對收集到的場景數(shù)據(jù)進行總結(jié)、分類，按相似度進行分類，利用本體論建模技術(shù)構(gòu)建讀者畫像模型，將讀者視為本體，將讀者屬性視為服務(wù)參考系數(shù)，實現(xiàn)對讀者標簽的準確描述。讀者畫像模型的情境可分為閱讀情境、學習情境、社會情境、知識情境和移動情境，相應(yīng)的情境信息可分為讀者閱讀信息、學習信息、知識信息、社會信息和移動信息。位置信息包括時間、地理位置等；讀者主題信息包括讀者的基本信息和個人情緒變化。基本信息包括讀者的年齡、職業(yè)、教育水平等。個人情緒的變化包括喜、怒、哀、樂等；學習信息包括閱讀、寫作等；知識信息包括閱讀資源的獲取、知識服務(wù)、信息檢索與查詢等；社會信息包括交談、會議、討論等?；诓煌膱鼍皵?shù)據(jù)建立讀者旅程模型，可以根據(jù)讀者特質(zhì)的相似性對個體讀者或群體進行準確細分，通過語義標簽，有利于元宇宙圖書館了解不同群體讀者的需求和特點，構(gòu)建以讀者為中心的智能服務(wù)體系［8］。

3.2.5 元宇宙圖書館服務(wù)層。傳統(tǒng)的用戶更多地依賴利用圖書館的傳統(tǒng)服務(wù)平臺來獲得更多信息，而與其他用戶的互動則更多地停留在物理空間平面上。然而，在元宇宙誕生之后，社會網(wǎng)絡(luò)從2.0到3.0，社會網(wǎng)絡(luò)逐漸成為多維度、立體化的社會化網(wǎng)絡(luò)。虛擬與現(xiàn)實的融合，將有助于用戶在不同的時間和空間上進行交流，從而構(gòu)建一個更智能的社會網(wǎng)絡(luò)，這樣才能更好地規(guī)范用戶的信息行為，改變他們的信息意識，從而為他們的畫像奠定基礎(chǔ)。

通過對元空間的分析，我們可以看到，在元空間中，讀者服務(wù)的需求發(fā)生了改變，如學習空間的沉浸式、資源的精準推薦、信息的適應(yīng)性、信息的自由選擇，而這些新的特點所帶來的沉浸式、多元化的智能空間也逐漸成為元空間下智慧圖書館最大的特點，包括個性化的MVS服務(wù)、個性化推薦服務(wù)、一站式服務(wù)、情景服務(wù)和社交服務(wù)。個性化的MVS服務(wù)可以讓用戶在視覺上體驗到沉浸式學習空間，如精準的視覺特征匹配，個性化的視覺搜索，MAR（MVR）以及MVR（MVR）。視覺特征匹配是指將文本、圖像和其他可視資源的特征與可重構(gòu)物體（局部或整體）特征相結(jié)合；個性化搜索是利用用戶標簽的方法，將用戶的肖像與用戶的記憶和要求偏好相匹配的排序信息結(jié)合起來，從而提升用戶的個性化知識檢索能力，從而提高用戶的沉浸感。MVR和MAR是以AR與VR技術(shù)為基礎(chǔ)，在移動智能終端上實現(xiàn)可視化的動態(tài)展示。其他服務(wù)包括文字、語音和其他智能搜尋服務(wù)，因此提供了精確的資源建議。使用者可以根據(jù)自己的需求，擴展自己的空間，體驗各種環(huán)境下的公共文化服務(wù)，實現(xiàn)自適應(yīng)的資訊粒度，提升使用者的使用體驗。

4 元宇宙圖書館讀者畫像應(yīng)注意的問題

4.1 讀者隱私安全保護

保護讀者的信息隱私是圖書館作為樞紐向讀者提供在線服務(wù)時面臨的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。元宇宙圖書館為讀者提供了一個非常開放和共享的知識服務(wù)環(huán)境，這對保護讀者的信息隱私至關(guān)重要。此外，圖書館在搜集用戶信息過程中，會產(chǎn)生詳細的讀者畫像數(shù)據(jù)，這些都涉及讀者的隱私安全問題。

因此，元宇宙圖書館應(yīng)保障讀者的信息隱私，這不僅是圖書館聲譽的保證，也是對讀者責任的履行。為保證讀者信息的私密性，可以采取以下措施：1）在獲得讀者知情同意情況下，搜集必要的讀者數(shù)據(jù)；2）明確隱私信息邊界，對涉及讀者絕對隱私的信息應(yīng)不予搜集；3）對讀者的個人數(shù)據(jù)進行數(shù)字加密，保證數(shù)據(jù)傳輸和存儲的安全性；4）只有具有訪問權(quán)限的對象才能訪問讀者信息的內(nèi)容；5）對讀者數(shù)據(jù)的操作采取授權(quán)機制，在獲得行政授權(quán)后才能進行相關(guān)數(shù)據(jù)的指定操作。同時，應(yīng)避免集中存儲，而應(yīng)采用分布式存儲，以保證讀者信息數(shù)據(jù)和圖書館資源的存儲安全。

4.2 讀者畫像迭代修正

元宇宙環(huán)境下，技術(shù)的更新千變?nèi)f化，讀者的需求亦隨之而變，尤其是在虛擬空間體驗、數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全等方面的需求日新月異，需要對讀者的畫像進行及時動態(tài)更新與修正，因此，了解讀者畫像的變化，以準確創(chuàng)建反映讀者實際特征的畫像模型，是元宇宙圖書館讀者畫像準確性的關(guān)鍵［9］。如果系統(tǒng)進行實時搜集讀者數(shù)據(jù)和模型優(yōu)化，顯然會浪費資源，影響系統(tǒng)服務(wù)的效率。

圖書館可以使用增強學習來跟蹤讀者行為偏好的變化，或者使用一次性指數(shù)平滑模型，預(yù)測讀者的興趣變化。同時，可以對影響讀者偏好的屬性特征進行權(quán)重劃分，提取影響讀者偏好的主要因素，了解讀者興趣演變的主要趨勢［10］。只要選擇一個合理的時間，獲得權(quán)重較高的讀者屬性，就可以跟蹤讀者興趣的變化，從而提高讀者畫像的準確性。

同時，注重畫像后服務(wù)的反饋機制。讀者的評估反饋結(jié)果反作用于用戶畫像創(chuàng)建與資源畫像創(chuàng)建流程，并對用戶畫像、資源畫像以及匹配規(guī)則和算法進行進一步的修正、細化，盡可能為用戶提供匹配度更優(yōu)的元宇宙服務(wù)［11］。

4.3 畫像對接與服務(wù)更新

根據(jù)反饋，調(diào)整后的用戶畫像將重新連接元宇宙圖書館的資源畫像數(shù)據(jù)庫，并重新研究資源匹配的最佳方案，以便為用戶提供最新的知識服務(wù)。通過上述過程，形成了“畫像對接→服務(wù)提供→服務(wù)反饋→畫像修正→服務(wù)更新”的機制，實現(xiàn)了畫像修正和元宇宙服務(wù)的動態(tài)實施。

在實踐操作中，元宇宙環(huán)境的信息更加難以預(yù)測，圖書館用戶也各具個性，存在較大的不可預(yù)測性。圖書館能夠?qū)τ脩魝€性進行智能化分類，通過更具針對性的方式實現(xiàn)智能服務(wù)，以進一步完善圖書館的資源庫［12］?？梢愿鶕?jù)用戶信息習慣，不斷升級信息傳播媒介，進一步提升用戶的可見度。具體來說，就是搭建一個更加高效、智能的信息反饋機制，讓圖書館與用戶之間更高效地溝通，更精準地反饋。通過用戶反饋，圖書館能夠更好地掌握用戶服務(wù)體驗情況，進而更好地找到圖書館改進服務(wù)的方向，進一步提升用戶滿意度。

5 結(jié) 語

在元宇宙技術(shù)快速發(fā)展的背景下，讀者對圖書館的影響越來越大，這也是圖書館發(fā)展的內(nèi)生動力。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，大數(shù)據(jù)技術(shù)被更廣泛地應(yīng)用，圖書館的傳統(tǒng)地位開始受到挑戰(zhàn)。讀者對圖書館信息資源的依賴性已經(jīng)減弱，圖書館面臨著內(nèi)部發(fā)展和轉(zhuǎn)型的要求。圖書館不再是傳統(tǒng)意義上的圖書服務(wù)中心，為讀者提供知識服務(wù)，創(chuàng)造新的空間、渠道與載體，為讀者提供更好的服務(wù)，才是圖書館生存和發(fā)展的源泉。元宇宙時代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展，智慧圖書館背景下，帶來了大量的讀者知識痕跡。通過搜集過濾，對讀者數(shù)據(jù)進行有效分析和定義，圖書館可以利用讀者圖像技術(shù)更好地分析讀者的個性化需求。讀者畫像能夠?qū)崿F(xiàn)更好的個性化服務(wù)、更精準的營銷推薦，更徹底的產(chǎn)品推薦，能夠更好地理解客戶需求，更好地預(yù)測客戶的行為習慣。因此，元宇宙圖書館與讀者畫像技術(shù)結(jié)合，是未來智慧型圖書館發(fā)展的必然方向，也是傳統(tǒng)圖書館尋求轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然之路。

［參考文獻］

［1］何勝，柳益君，黃永鋒，等.基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的高校圖書館科研用戶畫像模式構(gòu)建研究［J］.圖書館研究與工作，2022（11）：76-82.

［2］盛琳涵.基于用戶畫像的經(jīng)典閱讀推廣模式構(gòu)建：以高校圖書館為例［J］.河南圖書館學刊，2022，42（10）：2-4.

［3］姚淑青.融合情景感知的智慧圖書館用戶畫像構(gòu)建研究［J］.圖書館界，2022（5）：1-5.

［4］黃泰華，張濤，王磊.多源數(shù)據(jù)融合視角下的大學生“消費—學業(yè)—社交”畫像構(gòu)建研究［J］.農(nóng)業(yè)圖書情報學報，2022，34（7）：76-87.

［5］王毅，吳睿青.公共圖書館數(shù)字文化資源服務(wù)用戶畫像研究［J］.圖書情報工作，2021，65（16）：42-55.

［6］TEIXEIRA C，PINTO J S，MARTINS J A.User Profiles in Organizational Environments［J］.Campus-Wide Information Systems，2008，25（3）：128-144.

［7］REN S，SHI L，LIU Y，et al.A Personalised Operation and Maintenance Approach for Complex Products Based on Equipment Portrait of Product-Service System［J］.Robotics and Computer-Integrated Manufacturing，2023，80：102485.

［8］ZHU D，SONG Z，HE J.Duolun Road Cultural Street：Research on Cultural and Creative Products Using User Portraits［C］∥International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics.Springer，Cham，2020：430-436.

［9］楊傳斌.智慧校園環(huán)境下圖書館動態(tài)用戶畫像構(gòu)建方法［J］.大學圖書情報學刊，2021，39（2）：73-77，139.

［10］徐暢，毛桂芳，周吟劍.基于用戶畫像的高校圖書館信息素養(yǎng)教育［J］.大學圖書情報學刊，2021，39（1）：28-31.

［11］WU H，GUAN H.Literature Review and Prospects of Big Data Marketing Based on Its Research Framework［J］.ICIC Express Letters. Part B，Applications：An International Journal of Research and Surveys，2021，12（8）：693-700.

［12］張銳.基于動態(tài)精準畫像的圖書館個性化推薦服務(wù)研究［J］.情報探索，2019（2）：98-101.

［收稿日期］2023-01-10

［作者簡介］劉衛(wèi)紅（1967—），女，本科，館員，呂梁學院圖書館。