摘要：運(yùn)用碳排放系數(shù)法測算2004—2021年浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放量，應(yīng)用脫鉤彈性理論，分析了碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤關(guān)系，并采用LMDI分解法分析碳排放的影響因素。研究結(jié)果表明：2004—2021年浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤狀態(tài)整體向好，化纖業(yè)脫鉤狀態(tài)不穩(wěn)定，前者受后者影響較大；碳排放的影響因素中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是拉動碳排放增長的關(guān)鍵因素，能源消費強(qiáng)度對碳排放有主要的抑制作用，能源結(jié)構(gòu)強(qiáng)度和人口規(guī)模對碳排放分別起到抑制和拉動作用。

關(guān)鍵詞：紡織供應(yīng)鏈；生產(chǎn)環(huán)節(jié)；碳排放；脫鉤； LMDI;影響因素

中圖分類號： F274;X322 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" DOI： 10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.20.030

Abstract： In this paper，carbon emission coefficient method was used to estimate the carbon emission of textile supply chain in Zhejiang Province from 2004 to 2021.Based on the decoupling elasticity theory，the decoupling relationship between carbon emission and economic growth was analyzed. The paper adopts the Log Mean Divisia Index （LMDI） method to decompose the influencing factors of the carbon emission of textile supply chain. The results show that the decoupling state are becoming strong from 2004 to 2021，between economic growth and carbon emission of textile supply chain in Zhejiang Province，while the decoupling state of chemical fiber industry is not stable， and the former is greatly affected by the latter. Among the influencing factors of carbon emissions，economic development is the key factor driving the gowth of carbon emissions， energy consumption intensity has a ma- jor inhibiting effect on carbon emissions，energy structure intensity inhibits the growth of carbon emissions and population size drives the growth of carbon emissions.

Key words：textile supply chain：productionprocess;carbonemissions;decoupling;LMDI;influencing factors

0引言

紡織產(chǎn)業(yè)作為浙江省傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，是重要的民生產(chǎn)業(yè)。2022年浙江省紡織產(chǎn)業(yè)規(guī)模繼續(xù)保持全國第一，規(guī)模以上企業(yè)營業(yè)收入實現(xiàn)1.1萬億元。然而，由于紡織品生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能源消耗量也在不斷上升，產(chǎn)生的碳排放量也在隨之增長，“高能耗、高排放、高污染”已然成為紡織供應(yīng)鏈的代名詞。2020年9月，中國提出了力爭于2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰、努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和的國家目標(biāo)。隨著“雙碳”戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn)，綠色低碳發(fā)展成為紡織供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級的必然趨勢。2023年1月，浙江省省經(jīng)信廳、省科技廳、省商務(wù)廳、省市場監(jiān)管局聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)浙江省現(xiàn)代紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》，要求系統(tǒng)推進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型，打通產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑，貫徹碳達(dá)峰碳中和戰(zhàn)略，紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)應(yīng)推廣綠色節(jié)能技術(shù)，推動整體綠色低碳發(fā)展。本文通過測算浙江省2004—2021年紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放量，利用Tapio脫鉤模型展現(xiàn)浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系，進(jìn)一步選用LMDI 分解模型，分解分析浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放的影響因素，并根據(jù)研究結(jié)果為節(jié)能減排工作提出相應(yīng)建議，對于揭示浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)發(fā)展與能源消費碳排放間的關(guān)系，促進(jìn)浙江省紡織供應(yīng)鏈綠色發(fā)展，具有一定的研究意義。

關(guān)于紡織碳排放方面的研究，王來力等口核算并分析了1998—2014年杭州市紡織服裝產(chǎn)業(yè)的碳排放量、碳排放強(qiáng)度和碳生產(chǎn)率等指標(biāo)，探討產(chǎn)業(yè)發(fā)展與碳排放量之間的關(guān)系。鞏小曼等對新疆紡織服裝行業(yè)1997—2017年期間的碳排放量進(jìn)行了估算，并核算得到碳排放強(qiáng)度，在此基礎(chǔ)上應(yīng)用Tapio脫鉤模型分析了行業(yè)碳排放總量與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。盧安等測算了2000—2012年間中國紡織服裝行業(yè)碳排放量，并應(yīng)用Tapio脫鉤模型分析了紡織服裝行業(yè)碳排放與產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值之間的脫鉤關(guān)系。楊本曉等叫基于投入產(chǎn)出建立了一種碳排放核算模型，依據(jù)2002年、2007年、2012年、2017年的《中國投入產(chǎn)出表》和相應(yīng)年份的能源統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對我國紡織服裝產(chǎn)業(yè)的碳排放進(jìn)行了核算和評估。

關(guān)于低碳供應(yīng)鏈方面的研究，Wang等P發(fā)現(xiàn)考慮供應(yīng)鏈中的碳排放競爭會降低總成本和碳排放，總碳排放隨容量滿足的可能性而增加。Tao等指出供應(yīng)鏈碳排放技術(shù)投資的融資風(fēng)險可以作為完全或不完全信息提供給其競爭對手，在完全信息情形下，碳排放技術(shù)升級的融資風(fēng)險并不影響供應(yīng)鏈的均衡數(shù)量和價格的選擇。Gutierrez等表明低碳供應(yīng)鏈制造商在某些情況下與短視零售商合作會獲得更高利潤。王君等網(wǎng)發(fā)現(xiàn)短視制造商降低產(chǎn)品碳排放；零售商傾向于與短視制造商合作，而制造商根據(jù)碳稅和收益共享比例會有不同的行為選擇。陳柳鑫等研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)制造商單位產(chǎn)品碳排放量較低時，碳減排策略可以提高供應(yīng)鏈成員的利潤；當(dāng)單位產(chǎn)品碳排放量較高時，制造商利潤減少導(dǎo)致供應(yīng)鏈總利潤降低；當(dāng)單位產(chǎn)品碳排放量介于兩者之間時，制造商利潤降低，但供應(yīng)鏈總利潤增加，由此可向政府碳減排工作提出建議對策。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源

綜合數(shù)據(jù)可得性，確定研究區(qū)間為2004—2021年，能源消耗量和產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來源于《浙江省統(tǒng)計年鑒》以及各地級市統(tǒng)計年鑒。將原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣和電力9種能源作為總能源消耗量，計算規(guī)模以上紡織產(chǎn)業(yè)能源消耗作為總體紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能源消耗。用規(guī)模以上企業(yè)總產(chǎn)值來代替產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，選取2004年為不變價格，對2004—2021年按當(dāng)年價格計算的紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值進(jìn)行換算，以消除價格變動因素。

1.2研究方法

1.2.1碳排放系數(shù)法

根據(jù)GB/T 4754—2022《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》標(biāo)準(zhǔn)，把紡織業(yè)、服裝業(yè)和化纖業(yè)合并作為浙江省紡織產(chǎn)業(yè)，研究其供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放量。運(yùn)用碳排放系數(shù)法核算2004—2021年浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放總量，計算原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣和電力在內(nèi)的9種能源的消耗量。計算紡織子行業(yè)供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放量，合計作為浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放總量。運(yùn)用碳排放系數(shù)法測算碳排放總量，核算方法如下：

式（1）中：C 表示紡織供應(yīng)鏈能源消耗產(chǎn)生的碳排放總量，將3個子行業(yè)分別表示為m=1，2，3;n=1，2，…，9分別表示上述的9種能源； E 表示子行業(yè)m 供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)第n 類能源的消耗量；0。表示第n 類能源的碳排放系數(shù)；δ，表示第n 類能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)。各類能源的碳排放系數(shù)以及折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)見表1。

脫鉤理論指在一定時期環(huán)境壓力的增長率與經(jīng)濟(jì)驅(qū)動增長率之間聯(lián)系的理論。對紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤關(guān)系，本文運(yùn)用Tapio'創(chuàng)建的脫鉤彈性指標(biāo)進(jìn)行分析，構(gòu)建碳排放量和經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤彈性指數(shù)，計算公式如下：

式（2）中：e 為浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放量與紡織產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的碳排放脫鉤指數(shù)；%△C 為紡織產(chǎn)業(yè)碳排放量變化率；%△GDP為紡織產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值變化率，將紡織業(yè)、服裝業(yè)和化纖業(yè)3個子行業(yè)總產(chǎn)值之和作為紡織產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。具體脫鉤指標(biāo)劃分見表2。

1.2.3 LMDI分解模型

為進(jìn)一步研究影響浙江省紡織供應(yīng)鏈碳排放的驅(qū)動因素，本文通過LMDI因子分解模型對浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放的各因素進(jìn)行分解。與其他效應(yīng)分析模型相對比，LMDI分解模型川具有較好的分解特性，可完全分解、無殘余項，能較好地處理數(shù)據(jù)中的零值和負(fù)值。結(jié)合Kaya恒等式四，對浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放的影響因素進(jìn)行分解，綜合數(shù)據(jù)可得性選擇能源結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、能源消費強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口規(guī)模4個因素進(jìn)行研究，則碳排放分解公式如下：

式（3）中： C 表示浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放總量； E 表示浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能源消費量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）;GDP 表示浙江省紡織產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值（2004年不變價格）; P 表示浙江省紡織產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)。F=C/E， 代表能源結(jié)構(gòu)強(qiáng)度，即結(jié)構(gòu)效應(yīng)；H=E/GDP， 代表能源消費強(qiáng)度，即強(qiáng)度效應(yīng)； J=GDP/P， 代表人均收入，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)； P 為人口規(guī)模，即人口效應(yīng)。

C，表示浙江省紡織供應(yīng)鏈第t年生產(chǎn)環(huán)節(jié)的碳排放量， C-， 表示浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)t-1年的碳排放量，浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放年變化量△C的分解公式可表示為：

各分解因素的貢獻(xiàn)量表達(dá)式如下：

2實證分析

2.1脫鉤分析

對浙江省2004—2021年的紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放量進(jìn)行計算，得到2004—2021年浙江省紡織產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與碳排放量的變化趨勢（見圖1）。由圖1可以看出，浙江省紡織產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值持續(xù)穩(wěn)步增長，2004年最低，產(chǎn)值為3907.53億元，2021年最高，產(chǎn)值為27613.19億元（以2004年為不變價格），年平均增長12.30%。供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放總量總體呈現(xiàn)波動式下降趨勢。其中，2004—2006年碳排放總量呈持續(xù)上升趨勢，從2004年的533.4萬噸增加到787.5萬噸，2006年碳排放總量達(dá)到峰值，年平均增幅為21.58%。2007—2021年碳排放總量波動式下降，2021年碳排放總量最小，為369.8萬噸，年平均下降4.35%。

為進(jìn)一步探究紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放與紡織產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值之間的脫鉤狀態(tài)，計算得到相應(yīng)脫鉤指數(shù)（見表3），進(jìn)而研究其脫鉤關(guān)系。由表3可知，2005年、2006年以及2019年浙江省紡織產(chǎn)業(yè)脫鉤狀態(tài)較不穩(wěn)定，2005年、2019年為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤，該狀態(tài)表明在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放量大量增加，且碳排放增長率大于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長率，該狀態(tài)一般代表產(chǎn)業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)。2010年、2012年和2015年為弱脫鉤，該狀態(tài)表示碳排放量隨著紡織產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而增加，但是碳排放量的增加速度低于紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度。2007—2009年、2011年、2013—2014年、2016—2018年、2020—2021年的脫鉤狀態(tài)良好，為強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，該狀態(tài)表示在紡織產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放量反而在下降。對紡織產(chǎn)業(yè)進(jìn)行行業(yè)細(xì)分，可知紡織業(yè)、服裝業(yè)以及化纖業(yè)的脫鉤狀態(tài)如表3所示，其中紡織業(yè)、服裝業(yè)歷年脫鉤狀態(tài)穩(wěn)中向好，常年維持在強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。化纖業(yè)歷年脫鉤狀態(tài)不穩(wěn)定，呈現(xiàn)“擴(kuò)張性負(fù)脫鉤、強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張連接”交替變動的狀態(tài)，發(fā)展協(xié)調(diào)程度較差。可見，浙江省紡織產(chǎn)業(yè)總體脫鉤狀態(tài)受化纖業(yè)影響較大。

綜上，將浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放變動與產(chǎn)業(yè)發(fā)展分為三個階段。第一個階段為2005—2006年，浙江省紡織產(chǎn)業(yè)仍處于長期以來的粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式，浙江省作為我國重要的紡織品生產(chǎn)與出口貿(mào)易大省，供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)能快速增加，導(dǎo)致碳排放量明顯增多。第二個階段為2007—2015年，脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤與弱脫鉤的交替變動，原因在于2006年6月浙江省人民政府發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)節(jié)能降耗工作的通知》（浙政發(fā)〔2006〕35號），要求紡織產(chǎn)業(yè)改造高耗能傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)和企業(yè)，努力降低單位產(chǎn)值能耗，提高制造業(yè)能源利用效率，推行清潔生產(chǎn)，減量、循環(huán)、高效利用能源資源，使得脫鉤狀態(tài)有所改善。第三個階段為2016—2021年，脫鉤狀態(tài)較為穩(wěn)定良好，因2015年9月浙江省人民政府辦公廳發(fā)布《關(guān)于印發(fā)浙江省加強(qiáng)節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)化工作實施方案的通知》（浙政辦發(fā)〔2015〕97號），要求加大節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)實施監(jiān)督力度，對高耗能的紡織產(chǎn)業(yè)，制訂強(qiáng)制性能耗限額標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行情況監(jiān)督檢查計劃。嚴(yán)格督促紡織產(chǎn)業(yè)實施強(qiáng)制性能耗限額標(biāo)準(zhǔn)和終端用能產(chǎn)品能效標(biāo)準(zhǔn)，提高能源利用效率。一系列強(qiáng)制性措施使得浙江省紡織產(chǎn)業(yè)嚴(yán)格控制能耗，保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時盡量減少碳排放。

2.2 LMDI因素分解分析

基于浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放量的計算結(jié)果，通過LMDI分解模型計算，得到2005—2021年驅(qū)動碳排放的能源結(jié)構(gòu)強(qiáng)度效應(yīng)、能源消費強(qiáng)度效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)的效應(yīng)值，并計算出總效應(yīng)，如表4所示。

一般而言，若某影響因素變化引起的碳排放量的變化為正值，則表示該因素的變化促進(jìn)碳排放量的增加，若某影響因素變化引起的碳排放量的變化為負(fù)值，表示該因素的變化促進(jìn)碳排放量的減少。由結(jié)果可知，碳排放總效應(yīng)為負(fù)，碳排放量總體呈波動下降趨勢。其中，經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)為正，促進(jìn)了紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放的增加；能源消費強(qiáng)度效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)強(qiáng)度效應(yīng)為負(fù)，抑制了紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放的增長。產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的增加是拉動浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放增長的決定性因素，能源消費強(qiáng)度的降低則是抑制碳排放增長的決定性因素。

2.2.1能源結(jié)構(gòu)強(qiáng)度效應(yīng)

能源結(jié)構(gòu)強(qiáng)度效應(yīng)主要反映了浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)中能源結(jié)構(gòu)對碳排放的影響。因素分解結(jié)果表明，能源結(jié)構(gòu)強(qiáng)度對浙江省紡織供應(yīng)鏈碳排放量的影響不顯著，樣本期內(nèi)能源結(jié)構(gòu)強(qiáng)度效應(yīng)對碳排放增長總體呈抑制作用，并于2021年出現(xiàn)一個較高的負(fù)值，發(fā)揮顯著的碳排放抑制作用，原因在于2020年9月中國明確提出2030年“碳達(dá)峰”與2060年“碳中和”目標(biāo)。紡織供應(yīng)鏈對此高度重視，積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)能耗結(jié)構(gòu)，推動能源結(jié)構(gòu)低碳化。當(dāng)年原煤消耗量較往年有大幅度下降，替代使用其他低碳能源，節(jié)能減排得到大力發(fā)展。

2.2.2能源消費強(qiáng)度效應(yīng)

能源消費強(qiáng)度效應(yīng)反映的是技術(shù)水平和能源利用效率的變化，結(jié)果表明，能源強(qiáng)度效應(yīng)對浙江省紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放的影響總體呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)，表示單位產(chǎn)值下的能源消費量總體趨于減少，能源利用效率提高。能源消費強(qiáng)度是抑制碳排放增長的關(guān)鍵因素，效應(yīng)引起的碳排放的減少值累計為1109.502萬噸。除2005—2006年和2019年的能源強(qiáng)度效應(yīng)為正值外，2007—2018年、2020—2021年能源強(qiáng)度效應(yīng)均為負(fù)值，且數(shù)值的絕對值較大，對碳排放增長的抑制作用頗為明顯。2006年6月，浙江省人民政府發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)節(jié)能降耗工作的通知》（浙政發(fā)〔2006〕35號），要求紡織產(chǎn)業(yè)應(yīng)綜合分析用能設(shè)備、技術(shù)、工藝和用能結(jié)構(gòu)等狀況，采取針對性的措施，實施能源系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計、用能系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)改造和管理改進(jìn)。這一系列舉措使得紡織產(chǎn)業(yè)積極改造高耗能傳統(tǒng)發(fā)展模式，推動改進(jìn)節(jié)能減排技術(shù)，努力降低單位產(chǎn)值能耗，提高能源利用效率，令能源消費強(qiáng)度得以降低。

2.2.3經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)

因素分解結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放呈現(xiàn)顯著的促進(jìn)作用，占據(jù)碳排放量增加的主導(dǎo)地位。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展造成生態(tài)破壞和環(huán)境污染問題是不可避免的。樣本期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展累計增加849.314萬噸碳排放量，除2005年、2008年與2020年起到抑制作用，其他計算年份均為促進(jìn)作用。其中，2005年受原材料價格上漲、國際紡織貿(mào)易摩擦加劇的雙重壓力，同時浙江省紡織供應(yīng)鏈仍處于粗放型生產(chǎn)發(fā)展方式，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不夠顯著。2008年在美國金融危機(jī)的沖擊下，我國紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展受阻，其中出口貿(mào)易萎縮較大，紡織供應(yīng)鏈?zhǔn)艿絿?yán)重限制，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的碳排放量有所下降。2020年因特殊情況，紡織供應(yīng)鏈?zhǔn)艿經(jīng)_擊，同理產(chǎn)生碳排放量得以降低。

2.2.4 人口規(guī)模效應(yīng)

因素分解結(jié)果顯示，人口規(guī)模因素總體小幅促進(jìn)碳排放。在樣本期內(nèi)累計增加404.157萬噸碳排放量。根據(jù)年末從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)得知，浙江省紡織產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)自2012年起逐年減少，人口因素也由2011年及以前的碳排放促進(jìn)作用轉(zhuǎn)變?yōu)?012年后的抑制作用，原因在于該時期全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境增長放緩，紡織產(chǎn)業(yè)市場不景氣，造成供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)“失業(yè)潮”。從業(yè)人口規(guī)模降低，帶動產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)減弱，抑制了碳排放的增長。

3結(jié)論與建議

3.1結(jié)論

本文基于2004—2021年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，測算了浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)排放量，得知其碳排放量自2004年起增加，2006年達(dá)到峰值，之后碳排放總量呈現(xiàn)波動式下降趨勢。并運(yùn)用Tapio脫鉤模型，實證分析了浙江省2004—2021年紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放與產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值之間的脫鉤關(guān)系，其關(guān)系經(jīng)歷由擴(kuò)張性負(fù)脫鉤到較為穩(wěn)定的強(qiáng)脫鉤的發(fā)展歷程，說明得益于供應(yīng)鏈生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步和政府相關(guān)政策的出臺，近年來紡織供應(yīng)鏈對生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生碳排放量的控制取得了一定成效，響應(yīng)了國家對紡織供應(yīng)鏈“綠色發(fā)展”的要求。

應(yīng)用LMDI分解模型，對2004—2021年浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放的影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和從業(yè)人口規(guī)模是拉動浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放的主要因素，而能源結(jié)構(gòu)強(qiáng)度和能源消費強(qiáng)度則起到抑制碳排放增長的作用。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)是碳排放量增加的最主要的驅(qū)動因素，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系頗為重要。

3.2建議

3.2.1轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式

積極轉(zhuǎn)變浙江省紡織供應(yīng)鏈的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，提高經(jīng)濟(jì)規(guī)模的附加值。浙江省紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放的主要促進(jìn)因素為紡織產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增加，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是抑制碳排放量增長的關(guān)鍵舉措。產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時應(yīng)當(dāng)注重供應(yīng)鏈整體的效應(yīng)與質(zhì)量，完善產(chǎn)業(yè)鏈。推動紡織供應(yīng)鏈創(chuàng)新，作為重要抓手持續(xù)推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，淘汰落后產(chǎn)能，促進(jìn)科技創(chuàng)新，提高綜合生產(chǎn)能力。國家發(fā)改委于2022年1月發(fā)布了《促進(jìn)綠色消費實施方案》，鼓勵引導(dǎo)消費者選擇低碳商品，培養(yǎng)消費者的綠色消費習(xí)慣，建立低碳消費拉動低碳生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式。因此，從需求側(cè)促進(jìn)紡織供應(yīng)鏈產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新升級十分必要，可通過低碳的價值傳遞，實現(xiàn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革與需求側(cè)的有機(jī)結(jié)合。

3.2.2優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)和能源效率

根據(jù)研究結(jié)果可知，能源結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的降低是減少紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放的重要影響因素。應(yīng)積極推動供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)中能源結(jié)構(gòu)低碳化，優(yōu)化利用化石能源，降低化石能源的消費比重，積極推進(jìn)煤炭低碳化利用，提高低碳清潔能源的消耗占比。此外，應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化紡織供應(yīng)鏈低碳技術(shù)研發(fā)，提高能源余熱利用率，提升設(shè)備能效水平，以提升紡織產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的能源利用效率。政府出面要求淘汰落后產(chǎn)能，對不合乎減排標(biāo)準(zhǔn)的紡織供應(yīng)鏈進(jìn)行倒逼整治，加快提升紡織產(chǎn)業(yè)綜合能效。

3.2.3完善供應(yīng)鏈碳核算標(biāo)準(zhǔn)體系

我國紡織供應(yīng)鏈尚未建立起完備的碳排放檢測與核算的標(biāo)準(zhǔn)體系。國家政府制定明確的紡織供應(yīng)鏈碳排放標(biāo)準(zhǔn)，有利于供應(yīng)鏈上下游履行節(jié)能減排義務(wù)，更規(guī)范高效地向“雙碳”目標(biāo)邁進(jìn)。同時，紡織供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放標(biāo)準(zhǔn)的制定，應(yīng)當(dāng)以國家碳排放標(biāo)準(zhǔn)為基底，針對性地結(jié)合紡織產(chǎn)業(yè)不同子行業(yè)供應(yīng)鏈生產(chǎn)特點，加強(qiáng)碳數(shù)據(jù)收集，推動建立紡織供應(yīng)鏈碳排放信息共享與核查機(jī)制，并鼓勵紡織龍頭骨干企業(yè)搭建起供應(yīng)鏈碳排放信息管理平臺。

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