摘要：數(shù)字化能力建設(shè)和可持續(xù)供應(yīng)鏈管理是當(dāng)今學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要研究議題。但現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于制造企業(yè)如何通過(guò)數(shù)字化能力來(lái)提升可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效的相關(guān)研究仍相對(duì)較少。文章以220家制造企業(yè)為樣本，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字化能力與可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效的關(guān)系，并探討了供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量的中介作用和不良競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化能力對(duì)可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效具有顯著正向影響；供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量在數(shù)字化能力與可持續(xù)供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量間發(fā)揮中介作用；不良競(jìng)爭(zhēng)在數(shù)字化能力與供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量之間起到正向調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果對(duì)于加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化能力建設(shè)與推進(jìn)可持續(xù)供應(yīng)鏈發(fā)展具有一定的指導(dǎo)借鑒意義。

關(guān)鍵詞：可持續(xù)供應(yīng)鏈；數(shù)字化能力；關(guān)系質(zhì)量；不良競(jìng)爭(zhēng)

中圖分類號(hào)：F274 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.20.013

Abstract： Digital capability and sustainable supply chain are important research topics in today's academia. However， there are relatively few studies in the existing literature on how enterprises improve digital capabilities to improve sustainable supply chain performance. Using a sample of 220 manufacturing firms， this paper empirically tests the relationship between digital capability and sustainable supply chain performance， and explores the mediating effect of supply chain relationship quality and the moder-l ating effect of dysfunctional competition. The results show that digital capability has a significant positive impact on sustainable supply chain performance. Supply chain relationship quality plays a mediating role in the relationship between digital capability and sustainable supply chain performance. Dysfunctional competition plays a positive moderating role between digital capability and supply chain relationship quality. The results of this study have some reference significance for promoting enterprise digital capability building and sustainable supply chain development.

Key words： sustainable supply chain; digital capability; relationship quality; dysfunctional competition

0引言

制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，其可持續(xù)發(fā)展水平在很大程度上決定了中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的健康與可持續(xù)發(fā)展水平\"。此外，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入“新常態(tài)”，資源匱乏與能源枯竭問(wèn)題日益凸顯，制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題受到越來(lái)越多的關(guān)注2。為了解決經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)三者均衡發(fā)展等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，許多企業(yè)開始大量投資數(shù)字化，推進(jìn)企業(yè)及其供應(yīng)鏈合作伙伴數(shù)字化能力建設(shè)。例如，美的集團(tuán)聯(lián)合供應(yīng)鏈合作伙伴，投資25億美元建成智能制造研究院，推動(dòng)建立聯(lián)合管理模式，提升研發(fā)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平，提升數(shù)字化精益成熟度，以應(yīng)對(duì)交付周期縮短與產(chǎn)品質(zhì)量提高的需求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展?？梢?jiàn)，建設(shè)數(shù)字化能力已經(jīng)成為企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。

然而，數(shù)字化能力建設(shè)為制造企業(yè)帶來(lái)諸多機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)許多挑戰(zhàn)。埃森哲發(fā)布的《2022中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》報(bào)告中指出，目前從數(shù)字化投資中獲得穩(wěn)健回報(bào)的企業(yè)僅占17%，其中2022年這些企業(yè)的數(shù)字化能力評(píng)分指數(shù)首度出現(xiàn)下滑。企業(yè)想要順利實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變得愈加困難，對(duì)數(shù)字化能力建設(shè)也變得猶豫和謹(jǐn)慎。不僅如此，以往文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字化影響可持續(xù)績(jī)效的研究結(jié)論也存在爭(zhēng)議。一部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字化能力的提升能優(yōu)化資源配置，適應(yīng)行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境，提高運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)可持續(xù)績(jī)效的提升；另一部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要投入大量資金，轉(zhuǎn)型過(guò)程中的試錯(cuò)或失敗導(dǎo)致資金損耗，不僅如此數(shù)字化數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)高會(huì)使企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降，從而不利于可持續(xù)績(jī)效的提升。在此背景下，論數(shù)字化能力是否會(huì)對(duì)可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效的提升產(chǎn)生正向作用？針對(duì)這一問(wèn)題，本文將展開進(jìn)一步探究與討論。

此外，隨著數(shù)字化進(jìn)程加快，企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的焦點(diǎn)已經(jīng)從傳統(tǒng)的線性轉(zhuǎn)向?yàn)橄嗷ソ豢椀木W(wǎng)絡(luò)合作。各式各樣的供應(yīng)鏈活動(dòng)都離不開供應(yīng)鏈關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，因此本文將供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量作為中介變量，進(jìn)一步理解數(shù)字化能力對(duì)可持續(xù)績(jī)效的影響和作用。Faruquee等認(rèn)為數(shù)字化使供應(yīng)鏈更透明，在一定程度上解決傳統(tǒng)合作關(guān)系中機(jī)會(huì)主義和投機(jī)行為等問(wèn)題。Bharadwaj等”認(rèn)為數(shù)字化技術(shù)從根本上改變業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)流程，進(jìn)而影響產(chǎn)品服務(wù)以及關(guān)鍵合作伙伴之間的關(guān)系。不僅如此，良好的供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量是防止供應(yīng)商和客戶流向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的有效保障。肖序等0認(rèn)為供應(yīng)商的選擇與合作關(guān)系的管理會(huì)影響生產(chǎn)制造及業(yè)務(wù)流程中可持續(xù)流程的設(shè)計(jì)，進(jìn)而影響到可持續(xù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。所以，本文選取供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量為中介變量，深入探究數(shù)字化能力與可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效的內(nèi)在關(guān)系。

相關(guān)研究表明，數(shù)字化能力對(duì)供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量的影響依賴于一些環(huán)境因素。Li\"認(rèn)為市場(chǎng)穩(wěn)定性越高數(shù)字化對(duì)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的作用越強(qiáng)。陳慶江等I認(rèn)為環(huán)境不確定性與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)強(qiáng)化數(shù)字化能力對(duì)供應(yīng)鏈伙伴關(guān)系的正向作用。由此看來(lái)，市場(chǎng)環(huán)境的改變影響關(guān)系維護(hù)成本的投入，所以數(shù)字化能力對(duì)供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量的作用可能受到市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度的影響。本文引入不良競(jìng)爭(zhēng)作為調(diào)節(jié)變量，旨在厘清特定環(huán)境中數(shù)字化能力對(duì)供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量的作用。

綜上所述，數(shù)字化能力建設(shè)對(duì)供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量的提升帶來(lái)了新的解決方案，也對(duì)可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效產(chǎn)生的影響提供了更多可能途徑。鑒于以往研究其間的作用機(jī)理還不明晰，本文將數(shù)字化能力、供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量、可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效和不良競(jìng)爭(zhēng)放入一個(gè)理論框架中進(jìn)行研究，并試圖厘清數(shù)字化能力影響可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效的內(nèi)在機(jī)制和邊界條件，以期從實(shí)踐角度和理論角度為制造企業(yè)提供參考。

1理論模型和假設(shè)

1.1數(shù)字化能力與可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效

企業(yè)為了應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充分利用數(shù)字化獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，將企業(yè)傳統(tǒng)能力轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦驍?shù)字化的組織能力，也被稱為數(shù)字化能力。根據(jù)相關(guān)研究顯示，數(shù)字化能力通過(guò)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與資源重置，使數(shù)據(jù)與信息得到充分利用，減少組織信息的復(fù)雜性與不確定性，最終實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展I 。具體來(lái)說(shuō)，在環(huán)境可持續(xù)角度，數(shù)字化能力水平高意味著企業(yè)數(shù)字化技術(shù)更成熟，能夠運(yùn)用這些技術(shù)實(shí)時(shí)收集運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，對(duì)能源使用進(jìn)行監(jiān)控和管理，減少資源的消耗以及廢棄物排放，降低對(duì)環(huán)境的影響I1S]。在社會(huì)可持續(xù)角度，數(shù)字化能力水平高意味著企業(yè)生產(chǎn)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高，嚴(yán)格監(jiān)控員工的操作，提高作業(yè)規(guī)范性，預(yù)防不安全作業(yè)情況發(fā)生，為企業(yè)員工及社區(qū)居民提供更安全的生活環(huán)境。在經(jīng)濟(jì)可持續(xù)角度，數(shù)字化能力水平高的企業(yè)能夠熟練運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)，較好整合信息資源，同時(shí)滿足客戶個(gè)性化需求13.10。數(shù)字化能力提升打破不同主體間的信息壁壘，進(jìn)行實(shí)時(shí)信息共享，及時(shí)感知用戶需求的變化，運(yùn)用數(shù)字化方式及時(shí)為客戶提供解決方案與新穎產(chǎn)品，從而獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的可持續(xù)增長(zhǎng)。因此，本文認(rèn)為數(shù)字化能力對(duì)可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效存在正向作用。基于此，本文提出如下假設(shè)。

H1：數(shù)字化能力正向影響可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效。

1.2供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量的中介作用

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，企業(yè)越來(lái)越將組織內(nèi)各單位間與合作伙伴間的關(guān)系和信息流視為價(jià)值來(lái)源，與供應(yīng)鏈伙伴建立戰(zhàn)略關(guān)系。這種戰(zhàn)略合作關(guān)系需要一個(gè)指標(biāo)來(lái)幫助做出是否進(jìn)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)合作的決策，而供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量恰好被定義為企業(yè)和合作伙伴共同積極參與長(zhǎng)期合作關(guān)系的程度叫。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化能力建設(shè)使合作伙伴間價(jià)值鏈產(chǎn)生變化。首先，數(shù)字化能力水平越高，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)備越好，傳遞信息與處理信息水平越高。這促進(jìn)合作伙伴之間信息交換與共享，使合作伙伴進(jìn)行良好溝通和協(xié)作，降低交易過(guò)程產(chǎn)生的成本，同時(shí)明確彼此的職責(zé)，以保證合作的持續(xù)順利進(jìn)行@。其次，數(shù)字化能力水平越高越能利用更成熟的數(shù)字技術(shù)為合作伙伴共同制定計(jì)劃與解決問(wèn)題搭建渠道。通過(guò)此渠道，供應(yīng)鏈在數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用下變得更加透明，進(jìn)一步將合作伙伴間的信任構(gòu)建由書面合同的約束上升到技術(shù)手段的披露，降低投機(jī)行為發(fā)生概率，保障消費(fèi)者與利益相關(guān)者的合法權(quán)益。最后，數(shù)字化能力水平越高，越能獲得供應(yīng)鏈伙伴的認(rèn)可。數(shù)字化能力越高意味著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力越強(qiáng)，合作伙伴愿意為供應(yīng)鏈可持續(xù)發(fā)展做出一些犧牲與讓步，更迭適應(yīng)數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)備，改造生產(chǎn)流程與研發(fā)清潔技術(shù)，減少生產(chǎn)過(guò)程能源與資源的浪費(fèi)以及污染物的產(chǎn)生與排放，減少對(duì)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響2叫。因此，提出如下假設(shè)。

H2：供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量在數(shù)字化能力與可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效間起中介作用。

1.3不良競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)節(jié)作用

不良競(jìng)爭(zhēng)是指企業(yè)所參與的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中出現(xiàn)不公平競(jìng)爭(zhēng)、機(jī)會(huì)主義等行為。這也是新興市場(chǎng)制度環(huán)境的一個(gè)突出特征，企業(yè)在制定戰(zhàn)略時(shí)常常會(huì)受其影響。在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，由于建立完善保障制度的滯后性，企業(yè)面臨競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手非法模仿和信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。而數(shù)字化能力恰好在信息整合處理方面顯現(xiàn)出強(qiáng)大作用，能夠在準(zhǔn)確了解客戶需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈的控制。在不良競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，企業(yè)難以通過(guò)外部環(huán)境的制度與法律程序來(lái)約束不公平競(jìng)爭(zhēng)行為的發(fā)生，所以傾向于選擇供應(yīng)鏈內(nèi)部合作伙伴關(guān)系建設(shè)來(lái)提高對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。具體而言，在不良競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)氛圍中，傳統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)模式的速度難以趕超競(jìng)爭(zhēng)者模仿的速度，所以企業(yè)會(huì)更加重視產(chǎn)品研發(fā)效率，同時(shí)對(duì)研發(fā)模式進(jìn)行創(chuàng)新更迭29。數(shù)字化能力越強(qiáng)的企業(yè)，越能運(yùn)用成熟的數(shù)字化技術(shù)與合作伙伴共同研發(fā)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)品，提高研發(fā)速度，也提高合作伙伴產(chǎn)品研發(fā)信息泄露的成本，鞏固合作伙伴關(guān)系。此外，在盜版與仿制品層出不窮的市場(chǎng)環(huán)境中，客戶購(gòu)買意向會(huì)受到影響，并認(rèn)為購(gòu)買該企業(yè)的產(chǎn)品存在很大風(fēng)險(xiǎn)。而數(shù)字化能力越強(qiáng)，企業(yè)從數(shù)字化平臺(tái)獲取客戶服務(wù)體驗(yàn)與意見(jiàn)反饋越快速、準(zhǔn)確，能及時(shí)處理客戶的疑問(wèn)，緊密客戶關(guān)系。由此，提出如下假設(shè)。

H3：不良競(jìng)爭(zhēng)在數(shù)字化能力與供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量之間起正向調(diào)節(jié)作用。

圖1為理論模型。

2樣本與測(cè)量

2.1樣本選擇與數(shù)據(jù)收集

本研究以國(guó)內(nèi)制造企業(yè)為研究對(duì)象，采用問(wèn)卷調(diào)查的形式，邀請(qǐng)制造企業(yè)的中高層管理者以及骨干技術(shù)管理者進(jìn)行填答。為保證回收率和樣本質(zhì)量，采取專業(yè)第三方機(jī)構(gòu)合作形式進(jìn)行問(wèn)卷發(fā)放。在2022年4月到2022年6月份的正式調(diào)研階段，共收回236份問(wèn)卷，剔除重復(fù)IP作答、前后矛盾等問(wèn)題的無(wú)效問(wèn)卷16份后，有效問(wèn)卷為220份，問(wèn)卷有效回收率為93.2%，符合要求。樣本基本信息如表1所示。

2.2變量測(cè)量

本研究采用的變量測(cè)量題項(xiàng)均來(lái)自于國(guó)外成熟的研究量表，采用Likert5級(jí)量表進(jìn)行測(cè)量。其中“1”表示“非常不同意”，“5”表示“非常同意”。此外，結(jié)合中國(guó)研究情境，將量表進(jìn)行翻譯，盡量保證測(cè)量題項(xiàng)含義表達(dá)的準(zhǔn)確性。

1）數(shù)字化能力主要參考Nasiri等叫的研究，包含8個(gè)題項(xiàng)，如“能運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)為客戶提供個(gè)性化產(chǎn)品/服務(wù)”等。量表 Cronbach's a值為0.830， AVE（Average of Variance Extracted）值為0.550，CR（Composite Reliability）值為0.830。

2）供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量主要參考Fynes等的研究，包含8個(gè)題項(xiàng)，如“供應(yīng)鏈合作伙伴愿意為對(duì)方提供專有信息”等。量表 Cronbach's a值為0.833，AVE值為0.393， CR值為0.837。

3）可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效測(cè)量量表主要參考Paulraj等的研究，包含10個(gè)題項(xiàng)，如“貴公司近三年內(nèi)，能源消耗減少”等。量表Cronbach's a值為0.771， AVE值為0.435，CR值為0.778。

4）不良競(jìng)爭(zhēng)主要參考Sheng等的量表，包含4個(gè)題項(xiàng)，如“過(guò)去三年中在保護(hù)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)上，發(fā)生了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)法失效的情況”等。量表Cronbach's a值為0.674，AVE值為0.351， CR值為0.679。

5）控制變量。參考以往的研究，把企業(yè)規(guī)模、經(jīng)營(yíng)年限、所屬類型3個(gè)主要因素列為控制變量。

數(shù)字化能力、供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量、可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效的CR值在0.7以上，也在0.75以上，表明本文研究構(gòu)念均具有良好的組合信度，其內(nèi)部一致性與穩(wěn)定性符合要求。而不良競(jìng)爭(zhēng)由于受到地方政策環(huán)境影響較大， CR值與Cronbach's α值略低于0.7， 在可接受水平。研究變量測(cè)量題項(xiàng)的因子載荷值皆超過(guò)0.5， AVE值在0.5以上，表示有較好的收斂效度，AVE在0.35以上，表明研究變量的收斂效度在可接受水平。

3實(shí)證結(jié)果及分析

3.1驗(yàn)證性因子分析及共同方法偏差

問(wèn)卷主要由制造企業(yè)的管理者填寫，由于現(xiàn)代管理環(huán)境與理念的趨同性，容易產(chǎn)生共同方法偏差問(wèn)題。為排除這個(gè)問(wèn)題，首先本研究采用SPSS26.0軟件進(jìn)行Harman單因素檢驗(yàn)。結(jié)果顯示第一個(gè)因子的方差解釋量為33.12%，小于標(biāo)準(zhǔn)方差解釋量的40%，表明不存在明顯的共同方法偏差問(wèn)題。此外，運(yùn)用AMOS24.0軟件進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析檢驗(yàn)?zāi)Ｐ妥兞康膮^(qū)別效度，對(duì)各因子模型的擬合指標(biāo)進(jìn)行比較，結(jié)果如表2所示。與另外三個(gè)因子模型相比，四因子模型具有最好的模型擬合度（x=409.909，x/df=2.240，CFI=0.863，IFI=0.865，TLI=0.842，RMSEA=0.075）， 表明模型變量具有較好的區(qū)別效度。通過(guò)在五因子模型中加入一個(gè)共同方法因子，考察擬合指標(biāo)變化情況。結(jié)果顯示，相對(duì)于四因子模型，五因子模型擬合指標(biāo)沒(méi)有顯著提升，其中，△CFI=0.077，△IFI=0.080，△TLI=0.077， 指標(biāo)變化量小于合格指標(biāo)0.2;△RMSEA=0.022，指標(biāo)變化量小于合格指標(biāo)0.05，再次證明本研究不存在嚴(yán)重共同方法偏差問(wèn)題。

3.2描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS26.0分析得到變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)，如表3所示。其中，不良競(jìng)爭(zhēng)與數(shù)字化能力（r=-0.20， plt;0.01）、供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量（r=-0.36，plt;0.01）、可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效（r=-0.27，plt;0.01）顯著負(fù)相關(guān)；數(shù)字化能力分別與供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量（r=0.70，plt;0.01）、可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效（r=0.43，plt;0.01） 顯著正相關(guān)；供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量與可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效（r=0.54，plt;0.01） 顯著正相關(guān)。變量相關(guān)性基本符合預(yù)期，研究假設(shè)得到初步支持。

3.3假設(shè)檢驗(yàn)

3.3.1主效應(yīng)與中介效應(yīng)檢驗(yàn)

進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)之前，先采用SPSS26.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，利用多元層級(jí)回歸方法檢驗(yàn)主效應(yīng)、中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)，結(jié)果如表4所示。為驗(yàn)證供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量的中介作用，將可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效作為因變量，在模型中依次加入自變量和中介變量，其中M1作為基于控制變量回歸的基準(zhǔn)模型，結(jié)果顯示供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量對(duì)可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效具有顯著的正向影響作用（M，β=0.410，plt;0.001）， 同時(shí)數(shù)字化能力對(duì)可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效具有顯著的正向影響作用（Ms，β=0.460，plt;0.001），說(shuō)明供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量在數(shù)字化能力與可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效間發(fā)揮著完全中介作用， H2得到檢驗(yàn)。

為進(jìn)一步驗(yàn)證供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量的中介效應(yīng)，利用Process 程序中的Bootstrap方法對(duì)樣本抽樣5000次，結(jié)果如表5所示。數(shù)字化能力對(duì)可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效影響的總效應(yīng)是0.405，95%的置信區(qū)間為[0.361，0.711]，不包含0，說(shuō)明總效應(yīng)顯著;數(shù)字化能力對(duì)可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效影響的直接效應(yīng)是0.120，95%的置信區(qū)間為[-0.105，0.350]，包含0，說(shuō)明直接效應(yīng)不顯著;數(shù)字化能力通過(guò)供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量影響可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效的間接效應(yīng)為0.103，95%的置信區(qū)間為[0.237，0.654]，不包含0，說(shuō)明間接效應(yīng)顯著。綜上所述，供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量在數(shù)字化能力與可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效間發(fā)揮完全中介作用， H2假設(shè)再次得到驗(yàn)證。

3.3.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

如表3所示，為檢驗(yàn)不良競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)節(jié)作用，將供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量作為因變量，數(shù)字化能力作為自變量，并引入控制變量得到基準(zhǔn)模型M2;在M2基礎(chǔ)上分別加入不良競(jìng)爭(zhēng)、數(shù)字化能力與不良競(jìng)爭(zhēng)交互項(xiàng)，得到M3、M4。數(shù)字化能力與不良競(jìng)爭(zhēng)的交互項(xiàng)對(duì)供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量具有顯著正向影響（M4，β=0.171，plt;0.001），" H3得到驗(yàn)證，不良競(jìng)爭(zhēng)在數(shù)字化能力與供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量間起到正向調(diào)節(jié)作用。

為了直觀體現(xiàn)不良競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)，分別在高于調(diào)節(jié)變量平均值1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差和低于平均值1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的基準(zhǔn)水平上繪制調(diào)節(jié)作用圖。如圖2所示。不良競(jìng)爭(zhēng)由低值到高值時(shí)，數(shù)字化能力對(duì)供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量作用的斜率變大，說(shuō)明不良競(jìng)爭(zhēng)正向調(diào)節(jié)作用得到增強(qiáng)。由此可見(jiàn)，在不良競(jìng)爭(zhēng)影響大的供應(yīng)鏈中，數(shù)字化能力對(duì)供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量的正向影響更強(qiáng)。

4結(jié)果與討論

4.1研究結(jié)論

本文實(shí)證探究了數(shù)字化能力和可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效之間的作用機(jī)制，以及供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量的中介作用和不良競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)節(jié)作用。首先，數(shù)字化能力對(duì)可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效產(chǎn)生顯著的正向影響，這與王妍等和陳奕延等叫在金融領(lǐng)域與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中研究觀點(diǎn)相吻合，本文在此基礎(chǔ)上拓展研究了數(shù)字化能力建設(shè)對(duì)制造企業(yè)可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效的支持作用，并認(rèn)為數(shù)字化能力能夠使企業(yè)決策導(dǎo)向變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，精益管理數(shù)據(jù)，提高資源利用、規(guī)范作業(yè)流程、及時(shí)獲取客戶需求。其次，供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量在數(shù)字化能力與可持續(xù)績(jī)效間起中介作用。相關(guān)文獻(xiàn)顯示， Nayal等叫研究了供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)勢(shì)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)績(jī)效之間的中介作用。這與本文的研究結(jié)論一致，進(jìn)一步解釋了數(shù)字化能力會(huì)通過(guò)供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量來(lái)影響可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效，再次強(qiáng)調(diào)關(guān)系質(zhì)量的重要作用，補(bǔ)充說(shuō)明了數(shù)字化能力能夠通過(guò)技術(shù)的熟練運(yùn)用、搭建交流平臺(tái)來(lái)加強(qiáng)合作伙伴之間的關(guān)系，進(jìn)而加強(qiáng)供應(yīng)鏈穩(wěn)定性，提高供應(yīng)鏈可持續(xù)績(jī)效。最后，數(shù)字化能力對(duì)關(guān)系質(zhì)量的作用受到不良競(jìng)爭(zhēng)的正向調(diào)節(jié)作用。在以往的研究中，大部分從內(nèi)部影響因素考慮調(diào)節(jié)作用，如Cui等以認(rèn)為數(shù)字化技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈內(nèi)部和伙伴間的反應(yīng)速度受到信息復(fù)雜性的影響； Xu 等研究指出技術(shù)動(dòng)蕩性會(huì)對(duì)技術(shù)使用和伙伴間的信任產(chǎn)生影響。但本文基于數(shù)字化背景的新穎多變性特點(diǎn)，從外部因素中選取不良競(jìng)爭(zhēng)研究對(duì)數(shù)字化能力與伙伴關(guān)系作用的影響，豐富數(shù)字化能力作用的邊界條件。

4.2管理啟示

基于本文研究得出的結(jié)論對(duì)于制造企業(yè)有效提升數(shù)字化能力、提高合作伙伴關(guān)系質(zhì)量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效增長(zhǎng)有以下三個(gè)啟示。第一，管理者要重視數(shù)字化人才的培養(yǎng)和數(shù)字化管理系統(tǒng)的建立。具體來(lái)說(shuō)，就是制造企業(yè)要根據(jù)實(shí)際發(fā)展情況制定合理的數(shù)字化能力提升戰(zhàn)略目標(biāo)，對(duì)員工進(jìn)行數(shù)字化技能的培訓(xùn)，加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)與企業(yè)運(yùn)營(yíng)流程的匹配，建立起符合發(fā)展需求的數(shù)字化管理系統(tǒng)，以解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的難題。第二，制造企業(yè)要和供應(yīng)商建立起緊密協(xié)作的可持續(xù)伙伴關(guān)系。以數(shù)字化能力為基礎(chǔ)的供應(yīng)鏈伙伴關(guān)系會(huì)隨著知識(shí)交融與技術(shù)銜接，變得越來(lái)越緊密，所以要建立明確且完善的供應(yīng)商評(píng)估與管理機(jī)制，挑選發(fā)展目標(biāo)一致的合作伙伴，避免因信息溝通不一致與處理不協(xié)調(diào)，造成資源與資金浪費(fèi)。第三，制造企業(yè)實(shí)施數(shù)字化能力建設(shè)時(shí)，要注意市場(chǎng)環(huán)境的作用。在不良競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中，企業(yè)更需要一個(gè)緊密協(xié)作的合作網(wǎng)絡(luò)來(lái)應(yīng)對(duì)投機(jī)行為，許多制造企業(yè)迫切需要志同道合的合作伙伴，這時(shí)候數(shù)字化能力的協(xié)同作用更能提升供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量，企業(yè)可以降低對(duì)維系關(guān)系投入的專屬資本。所以企業(yè)管理者要敏銳關(guān)注外部環(huán)境變化，及時(shí)調(diào)整資金投入結(jié)構(gòu)以促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

4.3研究局限

本研究存在一定的局限性，但可為后續(xù)研究提供些許思路。首先，本文采用問(wèn)卷調(diào)查方式獲取制造企業(yè)橫向數(shù)據(jù)，但是考慮到數(shù)字化能力與供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量的發(fā)展存在一定滯后性，后續(xù)可以根據(jù)企業(yè)時(shí)間動(dòng)態(tài)性，從縱向數(shù)據(jù)入手進(jìn)行研究；其次，本文探究了供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量對(duì)數(shù)字化能力與可持續(xù)供應(yīng)鏈績(jī)效的中介作用，然而影響數(shù)字化與績(jī)效的影響因素還有很多，未來(lái)還可以從不同的理論視角探究其他中介因素，例如學(xué)習(xí)導(dǎo)向、供應(yīng)鏈韌性等；最后，本文僅從單一維度對(duì)各個(gè)變量間關(guān)系進(jìn)行研究，未來(lái)可以考慮進(jìn)一步研究數(shù)字化能力不同維度對(duì)可持續(xù)績(jī)效路徑影響的變化過(guò)程，為制造企業(yè)提供更具體的實(shí)踐參考。

參考文獻(xiàn)：

[1]羅劍玉，宋華，楊曉葉，等.競(jìng)爭(zhēng)性綠色供應(yīng)鏈中制造商提供綠色服務(wù)的信息共享研究[J/OL].中國(guó)管理科學(xué)：1-12.[2023-03-07].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.2835.G3.20210908.2044.005.html.

[2]呂潮林，彭燦，楊紅.雙元學(xué)習(xí)、即興能力和可持續(xù)發(fā)展績(jī)效——管理者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2021，43（9）：40-49.

[3]蘇敬勤，孫悅，高昕.連續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的數(shù)字化能力演化機(jī)理——基于資源編排視角[J].科學(xué)學(xué)研究，2022，40（10）：1853-1863.

[4]陳玉嬌，宋鐵波，黃鍵斌.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：“隨行就市”還是“入鄉(xiāng)隨俗”？——基于制度理論和認(rèn)知理論的決策過(guò)程研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2022，40（6）：1054-1062.

[5] CORBETT C J.How sustainable is big data？[J].Production and Operations Management，2018，27（9）：1685-1695.

[6] COHEN M C.Big data and service operations[J].Production and Operations Management，2018，27（9）：1709-1723.

[7]于偉.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綜合模型及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)建構(gòu)[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2022（2）：63-68.

[8] FARUQUEE M，PAULRAJ A，IRAWAN C A.Strategic supplier relationships and supply chain resilience：Is digital transformationthat precludes trust beneficial？[J].International Journal of Operations amp;Production Management，2021，41（7）：1192-1219.

[9] BHARADWAJ A，EI SAWY O A，PAVLOU P A，etal.Digital business strategy：Toward a next generation of insights[J].MIS Quarterly，2013，37（2）：471-482.

[10]肖序，曾輝祥.可持續(xù)供應(yīng)鏈管理與循環(huán)經(jīng)濟(jì)能力：基于制度壓力視角[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2017，37（7）：1793-1804.

[11]LI Lixu.Digital transformation and sustainable performance：The moderating role of market turbulence[J].Industrial Marketing Management，2022，104：28-37.

[12]陳慶江，王彥萌，萬(wàn)茂豐.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同群效應(yīng)及其影響因素研究[J].管理學(xué)報(bào)，2021，18（5）：653-663.

[13]NASIRI M，SAUNILA M，UKKO J，etal.Shaping digital innovation via digital-related capabilities[J/OL].Information Systems Frontiers，2020（25）：1063-1080.[2022-10-10].http：//link.springer.com/10.1007/s10796-020-10089-2.

[14]LYYTINEN K，Y0O Y，BOLAND.R J Jr.Digital product innovation within four classes of innovation networks[J].Information Systems Journal，2016，26（1）：47-75.

[15]CHIARINIA.Industry 4.0 technologies in the manufacturing sector：Are we sure they are all relevant for environmental performance？[J].Business Strategy and the Environment，2021，30（7）：3194-3207.

[16]吉峰，賈學(xué)迪，林婷婷.制造企業(yè)數(shù)字化能力的概念及其結(jié)構(gòu)維度——基于扎根理論的探索性研究[J].中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022，24（05）：151-166.

[17]CALATAYUD A，MANGAN J，CHRISTOPHER" M.The self-thinking" supply chain[J].Supply" Chain Management：AnInternational Journal，2019，24（1）：22-38.

[18]KITTIPANYA-NGAM P，TAN K H.A framework for food supply chain digitalization：Lessons from Thailand[J].Production Planning amp;Control，2020，31（2-3）：158-172.

[19]FYNES B，VOSS C，DE BURCA S.The impact of supply chain relationship quality on quality performance[J].International Journal of Production Economics，2005，96（3）：339-354.

[20]張濤，莊貴軍，季剛.IT能力對(duì)營(yíng)銷渠道中關(guān)系型治理的影響：一條抑制渠道投機(jī)行為的新途徑？[J].管理世界，2010（7）：119-129，187-188.物流科技2023年第20期10月下63

[21]BELHADI A，KAMBLE S，GUNASEKARAN A，etal.Analyzing the mediating role of organizational ambidexterity and digital business transformation on industry 4.0 capabilities and sustainable supply chain performance[J/OL].Supply Chain Management： An International Journal，2021，27（6）：696711.[2022-11-21].https：//www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/SCM-04-2021-0152/full/html.

[22]YANJianhui，ZHENGYu，BAOJiaxin，etal.How to improve new product performance through customer relationship management and product development management：Evidence from China[J].Journal of Business amp;Industrial Marketing， 2021，36（1）：31-47.

[23]CAIShaohan，JUNMinjoon，YANGZhilin.Implementing supply chain information integration in China：The role of institutional forces and trust[J].Journal of Operations Management，2010，28（3）：257-268.

[24]ZHANGShanshan，WANGZhiqiang，ZHAOXiande，etal.Effects of institutional support on innovation and performance： Roles of dysfunctional competition[J].Industrial Management amp;Data Systems，2017，117（1）：50-67.

[25]弋亞群，姬璟，陳玉.不良競(jìng)爭(zhēng)對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)速度與質(zhì)量的作用研究——政府導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2018，39（7）：37-50.

[26]PAULRAJA.Understanding the relationships between internal resources and capabilities，sustainable supply management and organizational sustainability[J].Journal of Supply Chain Management，2011，47（1）：19-37.

[27]SHENGShibin，ZHOU Kevin-Zheng，LI Julie-Juan，etal.Institutions and opportunism in buyer-supplier exchanges：The moderated mediating effects of contractual and relational governance[J].Journal of the Academy of Marketing Science，2018， 46（6）：1014-1031.

[28]FORNELL C，LARCKER D F.Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error[J]. Journal of Marketing Research，1981，18（1）：39-50.

[29]王妍，孫正林，許為.貨幣數(shù)字化背景下我國(guó)農(nóng)村金融服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展研究[J].求是學(xué)刊，2022，49（2）;：94-104.

[30]陳奕延，李曄，李存金，等.可持續(xù)性與數(shù)字化：區(qū)塊鏈驅(qū)動(dòng)的循環(huán)農(nóng)業(yè)研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2022，38（3）：123-133.

[31]NAYAL K，RAUT R D，YADAV V S，etal.The impact of sustainable development strategy on sustainable supply chain firm performance in the digital transformation era[J].Business Strategy and the Environment，2022，31（3）：845-859.

[32]CUILi，WUHao，WULin，etal.Investigating the relationship between digital technologies，supply chain integration and firm resilience in the context of COVID-19[J/OL].Annals of Operations Research，2022：1-29.[2022-11-11].https：//link. springer.com/10.1007/s10479-022-04735-y.

[33]XUDong，DAIJing，PAULRAJA，etal.Leveraging digital and relational governance mechanisms in developing trusting supply chain relationships：The interplay between blockchain and norm of solidarity[J].International Journal of Operations amp;Production" Management，2022，42（12）：1878-1904.