【摘 要】 ChatGPT的問世在全球引領(lǐng)了新一波技術(shù)熱潮，引發(fā)了社會(huì)巨大爭議，并對(duì)高等教育造成劇烈沖擊。ChatGPT具有新的智慧生成特征：它在技術(shù)基礎(chǔ)上模擬了人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，外顯工作形式與人高度相似，并形成了通用推理能力和功能突破。它對(duì)高教的挑戰(zhàn)在于：危害高等教育領(lǐng)域教育性和社會(huì)性價(jià)值的發(fā)揮，挑戰(zhàn)高?，F(xiàn)有的課程體系并增加課程的運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)，增大了教學(xué)關(guān)系的復(fù)雜性和不確定性，并威脅教育和學(xué)術(shù)倫理的觀念和實(shí)踐。對(duì)策包括：堅(jiān)定教育培養(yǎng)思維的價(jià)值，聚焦通用思維能力、應(yīng)對(duì)不確定性和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的培養(yǎng)；順應(yīng)混合式課程趨勢，積極開展課程教學(xué)創(chuàng)新和質(zhì)量把控；樹立“教師-學(xué)生-人工智能”三元協(xié)作教學(xué)觀念，強(qiáng)化高校師生在教學(xué)中的責(zé)任意識(shí)；凝聚共識(shí)并加強(qiáng)教育和學(xué)術(shù)倫理制度建設(shè)。

【關(guān)鍵詞】 ChatGPT；人工智能；智慧生成；高等教育

【中圖分類號(hào)】 G647 【文章編號(hào)】 1003-8418（2023）08-0001-12

【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【DOI】 10.13236/j.cnki.jshe.2023.08.001

【作者簡介】 李會(huì)春（1983—），男，山西晉中人，復(fù)旦大學(xué)高等教育研究所副研究員、教育學(xué)博士。

2022年末到2023年初見證了新一代人工智能的誕生及其對(duì)全社會(huì)的強(qiáng)烈沖擊。2022年11月，美國加利福尼亞州舊金山研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布了一款新的人工智能機(jī)器人聊天程序ChatGPT（全稱為Chat Generative Pre-trained Transformer，聊天生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器）。它能完成回答問題、編寫詩詞和故事、翻譯文字、進(jìn)行文案或創(chuàng)意策劃、編寫和調(diào)試程序等各項(xiàng)任務(wù)。與前幾代通常聚焦于特定領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品相比，ChatGPT首次具有完成通用任務(wù)的智慧特性和生成性功能，可以使人工智能大規(guī)模走入普通民眾的學(xué)習(xí)、生活和工作場景，因而很短時(shí)間就成為全球矚目的技術(shù)熱點(diǎn)，對(duì)科技、傳媒、廣告、科研、出版等多個(gè)行業(yè)產(chǎn)生了巨大影響。ChatGPT問世半年多以來，不僅引領(lǐng)了新一波技術(shù)熱潮，同時(shí)也引發(fā)了巨大社會(huì)爭議。

首先，在ChatGPT刺激下，人工智能領(lǐng)域的技術(shù)軍備競賽進(jìn)一步加劇，乃至引發(fā)了國際新一輪技術(shù)追趕狂潮。如2023年2月，谷歌發(fā)布基于大語言模型訓(xùn)練的Google Bard聊天式機(jī)器人，以期與ChatGPT抗衡［1］。2023年3月，OpenAI發(fā)布GPT4，在多模態(tài)識(shí)別、認(rèn)知任務(wù)完成、生成文本數(shù)量等多項(xiàng)關(guān)鍵表現(xiàn)上顯著優(yōu)于ChatGPT的語言訓(xùn)練模型［2］，同時(shí)進(jìn)一步推動(dòng)ChatGPT與互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)互通，以及對(duì)各種外掛插件的支持。其間微軟宣布將生成性人工智能整合到Office辦公軟件中，以加快普通專業(yè)工作場景的自動(dòng)化進(jìn)程。2023年4月，亞馬遜發(fā)布大語言模型產(chǎn)品Bedrock，以期在這一波技術(shù)競爭中占據(jù)一席之地［3］。在中國，ChatGPT引起了國家層面的重視，同時(shí)百度、阿里云、訊飛等IT巨頭，更多的中小型企業(yè)以及一些學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)也致力于推進(jìn)相關(guān)技術(shù)并進(jìn)行本土創(chuàng)新［4］［5］［6］。

再者，ChatGPT的快速推廣激起了社會(huì)巨大爭議。毫無疑問，以ChatGPT為代表的人工智能對(duì)人類社會(huì)造成了全行業(yè)、全方面的影響，甚至可能引發(fā)巨大的社會(huì)變革。不少人頌揚(yáng)ChatGPT的價(jià)值，如微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨稱之為“繼計(jì)算機(jī)圖形操作界面以來最偉大的發(fā)明”［7］。在民間，有人把它稱為“第四次工業(yè)革命”，甚至認(rèn)為它有“蒸汽機(jī)技術(shù)代替人力紡織”的偉大意義。也有人聚焦于人機(jī)關(guān)系，認(rèn)為它代表人機(jī)關(guān)系的徹底革命，機(jī)器從此不再是聽命于人類的被動(dòng)工具，而是具有某種主體性。與此同時(shí)，出于對(duì)人工智能本質(zhì)、發(fā)展倫理問題以及不受控制的擔(dān)憂，也有很多人提出各種批評(píng)性意見。如美國著名哲學(xué)家和語言學(xué)家喬姆斯基批評(píng)ChatGPT是一場“高科技的剽竊”“回避學(xué)習(xí)的方式”［8］。華盛頓大學(xué)的研究人員則把大語言模型比喻為“隨機(jī)鸚鵡”，并強(qiáng)烈質(zhì)疑其巨大的環(huán)境和財(cái)務(wù)成本，訓(xùn)練語料庫中隱含的社會(huì)和倫理風(fēng)險(xiǎn)及其監(jiān)管方面的缺失［9］。同時(shí)，這種擔(dān)憂也逐步轉(zhuǎn)化為實(shí)踐行動(dòng)，包括1000多名科技界領(lǐng)袖暫停開發(fā)大型人工智能的集體呼吁［10］，多家跨國企業(yè)巨頭如美國銀行、花旗、高盛、日本軟銀、富士通等對(duì)ChatGPT商業(yè)用途的集體限制［11］，以及多國政府對(duì)ChatGPT使用的集體監(jiān)管［12］［13］ ［14］。

在高等教育領(lǐng)域，ChatGPT則是機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。不少研究者把它稱為顛覆性的創(chuàng)新［15］，并認(rèn)為它對(duì)教育而言是一場海嘯，不僅會(huì)改變教育手段，更會(huì)影響未來的教育目標(biāo)和教育生態(tài)。其應(yīng)用前景極為廣泛，能大幅提升工作和學(xué)習(xí)效率，全面滲入教育教學(xué)各個(gè)環(huán)節(jié)，幫助教師備課、輔助課堂討論、開展個(gè)性化輔導(dǎo)、修訂和評(píng)價(jià)作業(yè)，為教育教學(xué)提供種種便利。但由于ChatGPT具有較高的智慧生成水平，同樣會(huì)對(duì)現(xiàn)有高等教育的目標(biāo)價(jià)值、課程結(jié)構(gòu)、教學(xué)關(guān)系和實(shí)踐倫理形成巨大挑戰(zhàn)。正因如此，實(shí)踐中不同教育組織對(duì)ChatGPT的態(tài)度出現(xiàn)了明顯分化——或是積極擁抱［16］ ［17］，或是加以限制［18］ ［19］。鑒于ChatGPT的巨大影響和無限潛力，對(duì)高等教育而言，問題不是是否選擇接納它，而是如何更好迎接這一新興技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。要了解ChatGPT為何會(huì)對(duì)高等教育帶來挑戰(zhàn)，必須對(duì)這一技術(shù)所蘊(yùn)含的智慧生成特性有基本認(rèn)知。本文將梳理ChatGPT作為一種新興的生成性智慧的基本特征，并重點(diǎn)分析它對(duì)高等教育的挑戰(zhàn)以及可能的應(yīng)對(duì)措施。

一、ChatGPT的智慧生成特征

ChatGPT是一款以GPT3.5（GPT3的同源模型）為基礎(chǔ)的聊天機(jī)器人。而GPT是一種模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作特征的自然語言處理模型（NLP， Natural Language Processing）。自然語言處理是近年來人工智能領(lǐng)域的一大技術(shù)熱點(diǎn)，具有多重不同算法，OpenAI公司采用的GPT便是其中之一。本質(zhì)上它是一種從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)開發(fā)程序，主要用于訓(xùn)練語言模型。它具有很強(qiáng)的對(duì)話性，能根據(jù)已有信息預(yù)測下一段文本，自主生成符合人類語言邏輯的文字。在最初實(shí)踐階段，GPT主要用于處理一般性語言任務(wù)，如關(guān)鍵詞提取、簡單問答、語言改寫、重組或翻譯等基本任務(wù)。GPT在過去幾年中的算法已經(jīng)更新2代，從GPT1發(fā)展到GPT2［20］。在相當(dāng)長時(shí)間內(nèi)，由于其訓(xùn)練模型的規(guī)模和參數(shù)不大，其功能范圍和應(yīng)用場景相對(duì)有限，雖然已有不少應(yīng)用，但尚未產(chǎn)生對(duì)全社會(huì)的影響。直到OpenAI公司在GPT3中，大幅度擴(kuò)張其參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模，使GPT出現(xiàn)爆發(fā)性功能突破，從而引起了社會(huì)轟動(dòng)。與前代模型相比，GPT3訓(xùn)練的參數(shù)規(guī)模達(dá)到1750億，不僅超過GPT2兩個(gè)數(shù)量級(jí)（GPT2只有15億參數(shù)），也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過同期其他公司的訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模。另外，它采用近乎“全數(shù)據(jù)”作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源，包含可以搜尋到的所有高價(jià)值圖書和論文、互聯(lián)網(wǎng)信息和編程語言。

在強(qiáng)大的技術(shù)支持下，ChatGPT與傳統(tǒng)人工智能不同，已經(jīng)初步具有智慧生成的特征。傳統(tǒng)人工智能大多只是被動(dòng)接受人們的指令去完成特定任務(wù)，或者做簡單的自適應(yīng)或自調(diào)節(jié)，而不具有任何智慧形式。對(duì)ChatGPT而言，雖然它不具備像人類一樣的自主意識(shí)，但“具備”像人一樣的智慧特征：在模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，它不僅有著與人高度相似的外顯工作形式，而且具有通用性推理能力并實(shí)現(xiàn)了功能性突破。

（一）技術(shù)基礎(chǔ)：模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

大腦是人類思維的主要器官。人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要由大腦中數(shù)以千億計(jì)的神經(jīng)細(xì)胞（神經(jīng)元）相互連接形成的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建而成。超過特定閾值時(shí)，神經(jīng)元達(dá)到激活水平，進(jìn)行信號(hào)輸出；低于這個(gè)閾值，神經(jīng)元將不發(fā)出任何信號(hào)。人類大腦復(fù)雜功能的實(shí)現(xiàn)是由神經(jīng)元間的交互作用形成的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN，Artificial Neural Network），是模擬人類大腦處理信息的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生出來的一種計(jì)算模型［21］，主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)研究與調(diào)用，例如語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)圖像處理、NLP（自然語言處理）等。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，最小的計(jì)算單位也被稱為神經(jīng)元，它從其他神經(jīng)元接受輸入?yún)?shù)，并且在計(jì)算后輸出結(jié)果。其過程模擬了人類神經(jīng)元的閾值和激活機(jī)制。實(shí)踐中，人工智能學(xué)家創(chuàng)設(shè)了大量不同的算法，使結(jié)果輸出不是完全依照線性結(jié)果輸出，而是依照一定數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化為非線性輸出結(jié)果，以此來貼近生活現(xiàn)實(shí)。例如，當(dāng)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別一幅圖片是否是一張貓的圖片，識(shí)別結(jié)果不能是一串?dāng)?shù)學(xué)上的概率，而必須是符合人類生活場景的“是”或“否”。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的初始階段，通常需要人工干預(yù)和不斷調(diào)試。ChatGPT語言模型的重要特征在于它可以相當(dāng)程度上脫離人工干預(yù)，從海量語料庫中開展自主學(xué)習(xí)（在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域被稱為“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”）［22］，從而實(shí)現(xiàn)了真正的自我進(jìn)化（如同人類通過自主學(xué)習(xí)促進(jìn)智力發(fā)展）。這一特征與人類生物學(xué)意義上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化和發(fā)展過程頗有相似之處。

（二）外顯工作形式：與人高度相似

ChatGPT的底層架構(gòu)模擬了人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作機(jī)制，從使用者角度看，盡管它不具備自主意識(shí)，但其外顯的工作形式和人十分相似，都包括辨明概念、不同知識(shí)交互整合、建立概念連接以及情境化操作等各種“思維”技能。

第一，ChatGPT能識(shí)別和“理解”關(guān)鍵概念和信息的含義，而不是把它當(dāng)成一個(gè)孤立的詞。例如當(dāng)人們向ChatGPT發(fā)出“請(qǐng)寫出一篇以環(huán)境保護(hù)為主題的論文”的請(qǐng)求時(shí)，ChatGPT能很快生成一篇相關(guān)主題的專業(yè)論文。這里的論文并不是ChatGPT以關(guān)鍵詞為線索從網(wǎng)絡(luò)中搜索而來，而是基于自身的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自主生成的。ChatGPT能分辨“論文”與散文、調(diào)研報(bào)告、新聞報(bào)道、信件的差異，并且非常清楚它要完成的是“論文”，而不是別的文體形式。

第二，它“具有”關(guān)于關(guān)鍵信息和概念的“顯性知識(shí)”和“暗知識(shí)”。在上述例子中，它不僅能“理解”“論文”一詞的指向，并且自身包含了完整的關(guān)于什么是論文、論文的基本框架是什么、論文應(yīng)當(dāng)遵循什么規(guī)范，甚至論文是否應(yīng)有參考文獻(xiàn)以及參考文獻(xiàn)基本格式的基礎(chǔ)性信息。如果我們把論文最終呈現(xiàn)的關(guān)于環(huán)境保護(hù)的信息稱之為顯性知識(shí)的話，那么關(guān)于論文是什么、如何撰寫、遵循何種框架格式等信息可以被視為暗知識(shí)?？梢哉f，ChatGPT所具備的不僅是顯性知識(shí)，也有很多暗知識(shí)。任意一項(xiàng)工作的完成，都是顯性知識(shí)和暗知識(shí)交互作用的結(jié)果。

第三，ChatGPT具備在概念之間進(jìn)行有效邏輯連接的操作性技能。在大語言模型的算法加持下， ChatGPT不僅能識(shí)別概念的意義，而且經(jīng)過適當(dāng)引導(dǎo)，還能將不同信息和內(nèi)容依據(jù)一定的邏輯進(jìn)行有效連接，形成遵循人類語言習(xí)慣和思考邏輯的并且符合人類期待的文本。相比之下，傳統(tǒng)的人工智能并不具備這種在大量概念之間建立有效連接的技能。

第四，ChatGPT具有將概念和信息進(jìn)行情境化處理的技能。當(dāng)人們給出“寫一篇關(guān)于環(huán)境保護(hù)的論文”和“寫一篇關(guān)于環(huán)境保護(hù)的新聞報(bào)道”兩個(gè)不同請(qǐng)求時(shí)，ChatGPT會(huì)基于對(duì)“論文”“新聞報(bào)道”的不同理解，對(duì)“環(huán)境保護(hù)”涉及的信息進(jìn)行差異化處理，最終生成截然不同且符合常識(shí)的結(jié)果。也正因?yàn)槿绱?，ChatGPT會(huì)表現(xiàn)出一定的“情商”特征，能給予人豐富多彩且有針對(duì)性的回應(yīng)，這使它能大大避免一些人機(jī)交互設(shè)備由于缺乏生成性智慧只能給人模板化回應(yīng)的缺陷。

（三）形成通用性推理能力和功能突破

推理能力是人類的基本能力。人的推理能力不是針對(duì)單項(xiàng)任務(wù)進(jìn)行訓(xùn)練，而是在進(jìn)行一定程度學(xué)習(xí)之后，逐步形成能適應(yīng)各種復(fù)雜場景的思考技能。通用推理能力的形成是智慧形成和發(fā)展的重要標(biāo)志，也是人能應(yīng)對(duì)生活復(fù)雜性的必需。

ChatGPT的外顯推理能力也和人類非常相似，它具備基礎(chǔ)的推理能力，這得益于ChatGPT依賴的大語言模型（LLM， Large Language Model）。自然語言模型訓(xùn)練中，通常分小型語言模型和大型語言模型兩種。一般而言，小型語言訓(xùn)練模型適合完成單項(xiàng)任務(wù)，如進(jìn)行文字或圖片識(shí)別，其應(yīng)用功能相對(duì)有限［23］。但在大型語言模型中，經(jīng)過海量參數(shù)和語料庫的訓(xùn)練，模型會(huì)出現(xiàn)能力突變或“能力涌現(xiàn)”（Emergent Reasoning）［24］，完成未經(jīng)過專門訓(xùn)練的任務(wù)（如同一個(gè)人只被訓(xùn)練做加減運(yùn)算，但能自動(dòng)學(xué)會(huì)乘除運(yùn)算一樣）。也就是說，GPT能夠在沒有任何直接樣本培訓(xùn)的情況下，對(duì)新問題進(jìn)行推理［25］。這意味著語言模型的范式轉(zhuǎn)變，從訓(xùn)練基于特定任務(wù)的模型，到產(chǎn)生可以執(zhí)行任意任務(wù)的通用性模型。這表明ChatGPT一定程度上具備像人一樣的通用性推理能力，乃至可以成為一種新的機(jī)器智慧形式。

ChatGPT的通用性推理能力使它能執(zhí)行任意任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)功能上的突破。實(shí)踐中ChatGPT指向的不是某一種具體的功能，而是具有廣泛可能，具有一定的通用智慧特征。傳統(tǒng)上機(jī)器程序的設(shè)計(jì)理念是高度特化的，不同功能需要不同軟件或app來實(shí)現(xiàn)。與之不同，ChatGPT完成的多數(shù)功能并不是語言訓(xùn)練模型事先賦予它的，而是通過大量自然語言學(xué)習(xí)之后，出現(xiàn)功能泛化后的必然結(jié)果。ChatGPT的生成性不僅是文本的生成性，也是功能的生成性。它能實(shí)現(xiàn)何種功能，是在和人的互動(dòng)過程中逐步被生成和“現(xiàn)實(shí)化”的結(jié)果。目前，ChatGPT能實(shí)現(xiàn)的功能類型已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人們的預(yù)期。關(guān)于ChatGPT究竟能完成哪些任務(wù)，人們尚難以窮盡其功能的邊界。人們目前尚不清楚ChatGPT微觀層面出現(xiàn)“功能涌現(xiàn)”的機(jī)制，但只要人們提出能被ChatGPT理解的需求，只要ChatGPT能識(shí)別出關(guān)鍵概念的含義，ChatGPT就有可能實(shí)現(xiàn)它。限制ChatGPT功能發(fā)揮的，除了硬件上的限制（如算力）外，主要來自人們的想象力。由此看來，ChatGPT在高等教育上的應(yīng)用可能和潛力，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們的想象。

另外值得注意的是，雖然實(shí)踐中ChatGPT也有不少缺點(diǎn)，例如其輸出質(zhì)量受限于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量，它常常犯基本的事實(shí)錯(cuò)誤和推理邏輯錯(cuò)誤。但隨著其性能的逐步優(yōu)化、功能的迭代升級(jí)，出現(xiàn)這些問題的可能性將會(huì)進(jìn)一步降低。隨著ChatGPT等技術(shù)工具的進(jìn)一步推廣使用，可以預(yù)言它將從根本上改變目前的高等教育生態(tài)。

二、對(duì)高等教育的挑戰(zhàn)

（一）挑戰(zhàn)高等教育體系的教育性和社會(huì)性價(jià)值

一般而言，高等教育具有教育性和社會(huì)性雙重價(jià)值。作為一種育人機(jī)構(gòu)，高等教育主要目的之一是使學(xué)生在教師指導(dǎo)下，通過系統(tǒng)專業(yè)的學(xué)業(yè)活動(dòng)，學(xué)習(xí)如何進(jìn)行有效思維。此外，作為人才培養(yǎng)的最高階段，高等教育是培育和壯大中產(chǎn)階層的重要社會(huì)機(jī)制［26］。中間階層（白領(lǐng)階層）的職業(yè)多以腦力勞動(dòng)為主，往往具有較高知識(shí)水平、較高收入以及相對(duì)開放、多元、包容的價(jià)值觀，對(duì)形成橄欖型社會(huì)結(jié)構(gòu)、突破中等收入陷阱、維系社會(huì)穩(wěn)定具有重要意義。在高等教育大眾化和普及化背景下，高等教育的社會(huì)性價(jià)值就在于其對(duì)培育潛在中間階層和維系社會(huì)穩(wěn)定的巨大推動(dòng)作用。然而，以ChatGPT為代表的人工智能的出現(xiàn)和推廣，會(huì)同時(shí)危害高等教育的教育性和社會(huì)性價(jià)值的發(fā)揮。

首先，ChatGPT具有較高的智慧生成特性和外顯思維水平，會(huì)直接挑戰(zhàn)高等教育“培養(yǎng)思維”的育人目標(biāo)。如前所述，ChatGPT語言模型模擬了人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在工作形式上與人類的認(rèn)知和信息加工過程非常相似。雖然它不具有人類的自主意識(shí)，但它在識(shí)別概念意義、建構(gòu)信息之間的意義連接、開展情境化操作等方面和人已經(jīng)非常相似，具有通用推理能力，成為一種能主動(dòng)勝任復(fù)雜場景事務(wù)處理的智慧，甚至具有“情商”，而不是不知變通的冷冰冰的機(jī)械程序。例如：直接詢問ChatGPT“為什么地球上會(huì)有晝夜更替”，ChatGPT會(huì)給出非常學(xué)術(shù)化的科學(xué)解釋；但如果問題變成“請(qǐng)向3歲兒童解釋為什么會(huì)有白天黑夜的變化”，ChatGPT則會(huì)給出完全不同的更適合兒童心智水平且?guī)в型さ拇鸢?。這說明，ChatGPT的反應(yīng)模式不是機(jī)器式的，而更接近于人的思維。從外顯心智水平看，ChatGPT具有相當(dāng)水準(zhǔn)的、不遜于乃至超過大多數(shù)普通人的處理復(fù)雜任務(wù)的能力。在高教領(lǐng)域，它可以通過英語［27］、醫(yī)學(xué)［28］、法學(xué)［29］科目的課堂考試和資格考試，撰寫高質(zhì)量文獻(xiàn)綜述［30］，完成專業(yè)醫(yī)學(xué)報(bào)告［31］，輔助完成問卷編碼［32］，產(chǎn)生金融創(chuàng)意和數(shù)據(jù)分析，等等。目前GPT第四代版本——GPT4已經(jīng)發(fā)布，考慮未來它仍然會(huì)不斷升級(jí)優(yōu)化，因而其思維品質(zhì)和復(fù)雜事務(wù)處理能力仍將進(jìn)一步提升?？梢哉f，未來的人工智能不僅工作形式像人，且工作水平可能普遍會(huì)高于人，因而它對(duì)人類思維的替代可能將進(jìn)一步增加，這將直接挑戰(zhàn)高等教育培養(yǎng)人思維品性的基本目標(biāo)。

其次，ChatGPT的廣泛使用會(huì)挑戰(zhàn)高等教育培養(yǎng)中間階層的社會(huì)性價(jià)值。從ChatGPT的發(fā)展趨勢來看，如果說傳統(tǒng)機(jī)器對(duì)人的取代主要是體力勞動(dòng)的話，那么ChatGPT為代表的人工智能未來會(huì)大量取代人的腦力工作以及相應(yīng)的工作崗位［33］。首當(dāng)其沖的就是中間階層。傳統(tǒng)上中間階層往往是高學(xué)歷和高收入的代表，然而人工智能的普及可能會(huì)降低人類腦力勞動(dòng)的價(jià)值，導(dǎo)致中間階層收入降低乃至失業(yè)。過去半年多來，不少公司啟動(dòng)裁員［34］，部分原因就在于腦力勞動(dòng)可以被人工智能取代。一份于2023年2月開展的針對(duì)1000名企業(yè)負(fù)責(zé)人的調(diào)研表明，已經(jīng)有48%的用人單位開始使用ChatGPT以逐步取代人力工作，另有接近半數(shù)的負(fù)責(zé)人認(rèn)為到2023年底“肯定”或“可能”會(huì)進(jìn)行裁員［35］。根據(jù)高盛集團(tuán)研究，隨著 ChatGPT 等最新一波人工智能浪潮的到來，全球范圍內(nèi)會(huì)有 3 億個(gè)工作崗位受到影響，最受影響的就是行政和法務(wù)等傳統(tǒng)的白領(lǐng)工作部門［36］。而這必然會(huì)引發(fā)更多的社會(huì)沖突［37］。盡管人工智能的大規(guī)模普及也會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，但這也意味著社會(huì)不同行業(yè)部門運(yùn)行規(guī)則以及收入分配的結(jié)構(gòu)性巨變。在ChatGPT人工智能思維能力不斷追上人乃至超越人的趨勢下，在人工智能普及可能引發(fā)未來就業(yè)崗位結(jié)構(gòu)和社會(huì)結(jié)構(gòu)發(fā)生變革的情形下，高等教育要充分發(fā)揮其孕育未來中間階層以及做好社會(huì)穩(wěn)定平衡器的價(jià)值，就必然不能固守傳統(tǒng)的育人目標(biāo)，而必須因時(shí)而動(dòng)，調(diào)整自己的教育目標(biāo)，同時(shí)還應(yīng)面向未來，使學(xué)生更好地應(yīng)對(duì)未來的不確定性和各種社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

（二）挑戰(zhàn)現(xiàn)有的課程體系并增加課程運(yùn)作的風(fēng)險(xiǎn)

課程通常是指學(xué)校學(xué)生所應(yīng)學(xué)習(xí)的學(xué)科總和及其進(jìn)程與安排。高校傳統(tǒng)的課程是一種專家課程，是課程專家依據(jù)一定教育目標(biāo)對(duì)人類生活經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)系統(tǒng)中的精華進(jìn)行提煉并按一定邏輯順序加以組織的結(jié)果。從本質(zhì)上來看，傳統(tǒng)課程是一種人類生成的課程。過去多年人工智能在高等教育領(lǐng)域雖然有很多應(yīng)用，但更多聚焦于課程實(shí)施或評(píng)價(jià)過程，改變的只是學(xué)習(xí)場景［38］，而并未改變課程內(nèi)容的人類生成屬性。然而，由于ChatGPT具有強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力，因而它產(chǎn)生的課程是真正的基于機(jī)器智慧生成的課程，不是從網(wǎng)絡(luò)上收集專家的現(xiàn)成課程并推送給學(xué)生。ChatGPT的出現(xiàn)在歷史上第一次使機(jī)器智慧生成的課程有了大規(guī)模出現(xiàn)和應(yīng)用的可能，這會(huì)對(duì)已有的課程體系造成巨大挑戰(zhàn)。

第一，ChatGPT生成課程會(huì)大大動(dòng)搖傳統(tǒng)課程的權(quán)威性。傳統(tǒng)課程內(nèi)容是課程專家以及教育行政部門認(rèn)定的高價(jià)值知識(shí)內(nèi)容，并經(jīng)由學(xué)校這一代表知識(shí)權(quán)力的結(jié)構(gòu)傳授給學(xué)生，具有很強(qiáng)的權(quán)威性。而ChatGPT依據(jù)算法自動(dòng)生成的課程并不遵循“專家/教育行政部門開發(fā)審定—學(xué)校傳授”這一知識(shí)傳播邏輯，而是由學(xué)生和人工智能直接交互生成，這在某種程度上意味著學(xué)習(xí)者可以擺脫專家，獨(dú)立“具有”了課程參與、設(shè)計(jì)和開發(fā)的能力，因此會(huì)直接解構(gòu)專家課程的權(quán)威性特征。高等教育階段的大學(xué)生都是年輕人，自主意識(shí)更強(qiáng)，思維也更為活躍，因而他們對(duì)ChatGPT生成性課程會(huì)有更多使用可能性，從而降低對(duì)專家課程的依賴。第二，它會(huì)動(dòng)搖傳統(tǒng)課程的高結(jié)構(gòu)化特征。傳統(tǒng)課程反映已有的學(xué)科邏輯或?qū)＜疫壿嫞⒅刂R(shí)體系的完整性，而ChatGPT生成的課程內(nèi)容更多是基于學(xué)習(xí)者的疑問或困惑而形成的，具有較強(qiáng)的問題導(dǎo)向和去結(jié)構(gòu)化特征。第三，它會(huì)消解傳統(tǒng)課程的統(tǒng)一性和標(biāo)準(zhǔn)化特征。傳統(tǒng)課程關(guān)注學(xué)習(xí)內(nèi)容和方法的通用性，適宜于開展規(guī)?；虒W(xué)的場景，相對(duì)會(huì)忽視個(gè)別、具體的教學(xué)場景和個(gè)性需求。ChatGPT生成的課程則是基于具體學(xué)習(xí)者和人工智能的互動(dòng)場景而生成的，具有情境化特征，這從本質(zhì)上意味著課程結(jié)構(gòu)的去中心化、個(gè)性化和臨時(shí)性特征，從而會(huì)動(dòng)搖傳統(tǒng)課程的結(jié)構(gòu)。不同學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己需求“訂制”不同的課程內(nèi)容，從而在根本上消解傳統(tǒng)課程的高結(jié)構(gòu)性、統(tǒng)一性和標(biāo)準(zhǔn)化特征?？梢哉f，由于ChatGPT具有強(qiáng)大的“理解”和“生成”能力，因而它能滿足學(xué)生的個(gè)性化需求，從而實(shí)現(xiàn)真正的學(xué)生中心。第四，它的實(shí)時(shí)性會(huì)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)課程。傳統(tǒng)的課程內(nèi)容反映的是已經(jīng)經(jīng)受歷史檢驗(yàn)、較少引發(fā)爭議且沉淀下來的知識(shí)，通常具有一定程度的滯后性，甚至常常會(huì)落后于時(shí)代的發(fā)展。而ChatGPT與互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)交互使其課程內(nèi)容能及時(shí)反映最新的知識(shí)進(jìn)展。對(duì)科研為本的高教領(lǐng)域來說，課程內(nèi)容能否緊跟前沿科技發(fā)展非常重要，ChatGPT生成課程的實(shí)時(shí)性會(huì)使其時(shí)效性和吸引力遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)課程。

另外同樣重要的是，ChatGPT生成課程內(nèi)容的不穩(wěn)定性和內(nèi)容的不確定性亦會(huì)大大增加課程實(shí)施的風(fēng)險(xiǎn)。ChatGPT基于會(huì)話情境的生成性機(jī)制會(huì)影響課程內(nèi)容的穩(wěn)定性。課程具體內(nèi)容取決于人機(jī)會(huì)話的時(shí)機(jī)和人提供的提示語。由于ChatGPT的算法機(jī)制所限，它雖然在總體框架上保持輸出的穩(wěn)定，但在內(nèi)容生成方面會(huì)自動(dòng)進(jìn)行調(diào)節(jié)。即使輸入相同的提示語，它也會(huì)在不同時(shí)間給出不同的輸出結(jié)果。對(duì)人的學(xué)習(xí)而言，保持知識(shí)內(nèi)容的相對(duì)穩(wěn)定性很有必要，而內(nèi)容多變必然會(huì)影響課程的實(shí)際運(yùn)作以及人的學(xué)習(xí)效果。同時(shí)，目前ChatGPT在核實(shí)信息真假、判斷倫理道德價(jià)值方面依然存在很大缺失，這意味著它生成的課程內(nèi)容在真實(shí)性、倫理道德價(jià)值方面會(huì)存在不少瑕疵，從而會(huì)進(jìn)一步增加課程運(yùn)作的風(fēng)險(xiǎn)。

（三）增加教學(xué)關(guān)系的復(fù)雜性和不確定性

教學(xué)關(guān)系是教師和學(xué)生在長期的教學(xué)交往中形成的穩(wěn)定的關(guān)系。傳統(tǒng)教學(xué)關(guān)系的本質(zhì)就是師生關(guān)系，是一種特殊的人和人之間的交往關(guān)系，尚未考慮“非人”因素的介入。原因在于，電腦和人工智能在傳統(tǒng)上并沒有人類的思維特征，也不具有智慧生成的特性，因而只有工具屬性，并不在教學(xué)關(guān)系調(diào)適的視野之內(nèi)。然而ChatGPT等生成性智慧卻具備人的思維特征以及相當(dāng)高的心智水平，因而它的使用會(huì)給現(xiàn)有教學(xué)關(guān)系帶來巨大的復(fù)雜性和不確定性。

首先，它會(huì)改變乃至顛覆傳統(tǒng)的師生二元關(guān)系。傳統(tǒng)教學(xué)關(guān)系是師生二元結(jié)構(gòu)，常常體現(xiàn)為教師中心和學(xué)生中心的對(duì)立。教師中心式的教學(xué)關(guān)系意味著師生權(quán)力格局中的“師尊生卑”，教師決定教學(xué)目標(biāo)、設(shè)計(jì)教學(xué)進(jìn)程、主導(dǎo)教學(xué)秩序。學(xué)生中心則恰好與之相反。在高等教育領(lǐng)域，由于大學(xué)生身心發(fā)展已趨于成熟，加之高校負(fù)有推進(jìn)科研的特殊使命，因而會(huì)傾向于倡導(dǎo)平等、民主、對(duì)話式的師生關(guān)系。盡管如此，由于大學(xué)生在專業(yè)認(rèn)知和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)方面相比教師具有劣勢［39］，加之傳統(tǒng)師道尊嚴(yán)的師生倫理并未徹底顛覆，因而教學(xué)關(guān)系從本質(zhì)上來講依然是可控和可預(yù)測的。但是，ChatGPT等智慧形式的介入會(huì)使師生二元結(jié)構(gòu)向“教師-學(xué)生-人工智慧”的三元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型［40］，從而顛覆習(xí)以為常的師生交互模式。二元結(jié)構(gòu)向三元結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型并不僅僅是量的增加，更是一種新的質(zhì)變。

其次，ChatGPT功能和角色多樣性會(huì)為教學(xué)關(guān)系帶來更多不確定性。ChatGPT具有相對(duì)獨(dú)立的智慧生成能力，能不斷地產(chǎn)生新觀念和新內(nèi)容。它能完成多種不同任務(wù)，實(shí)現(xiàn)不同的功能，還可以充任不同的角色。也正因?yàn)榇耍诮虒W(xué)中很難對(duì)其角色進(jìn)行明確界定：它既可以是一個(gè)能對(duì)學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)的“教師”，也可以是一個(gè)參與集體討論的“同伴”，還可以是一個(gè)相對(duì)被動(dòng)的工具性角色，抑或充任別的角色。由于ChatGPT尚屬新生事物，高校師生雙方都缺乏與ChatGPT互動(dòng)和協(xié)作開展教學(xué)的足夠經(jīng)驗(yàn)，這會(huì)給良好教學(xué)關(guān)系的建立和維持帶來更多不確定性。ChatGPT能否發(fā)揮其應(yīng)有效能，很大程度上要取決于師生雙方如何恰當(dāng)把握ChatGPT的角色，以及如何與之溝通和協(xié)作。

再者，它對(duì)師生雙方互動(dòng)的影響具有雙重性。一方面，ChatGPT這一新智慧形式的加入能帶來更多的視角、內(nèi)容和方法，能極大拓展師生雙方的視野，提高師生的工作效率，從而促進(jìn)師生互動(dòng)，有利于構(gòu)建更好的教學(xué)關(guān)系。但另一方面，它也可能造成師生對(duì)人工智能工具的過度依賴，消解雙方對(duì)教和學(xué)的責(zé)任，從而減少師生互動(dòng)，有損于良好教學(xué)關(guān)系的建立。對(duì)教師而言，由于ChatGPT能替代傳統(tǒng)教師的日常工作（如批改作業(yè)），大幅度提升他們的工作效率，可能會(huì)造成他們過度使用技術(shù)工具，降低他們對(duì)學(xué)生應(yīng)有的關(guān)注。對(duì)學(xué)生而言，相較于規(guī)模化教學(xué)場景，由于ChatGPT擁有人類知識(shí)的總體、極高的生成性心智水平、極快的反應(yīng)速度，可以給予學(xué)生更具體、豐富和有針對(duì)性的回應(yīng)，從而易導(dǎo)致學(xué)生轉(zhuǎn)向和人工智能互動(dòng)，減少課堂中的師生交流［41］，進(jìn)而影響有效教學(xué)關(guān)系的形成。

同樣值得重視的是ChatGPT對(duì)教師心理尤其是教學(xué)安全感的影響。師生教學(xué)關(guān)系的形成有著悠久歷史，教師也在和學(xué)生的交往中積累了豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。由于ChatGPT問世不久，因此教師缺乏和類人機(jī)器智能進(jìn)行互動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)，也更沒有將ChatGPT應(yīng)用于教學(xué)領(lǐng)域并發(fā)揮其效能的經(jīng)驗(yàn)。這會(huì)極大影響教師教學(xué)安全感的建立。由于ChatGPT的背后是全人類的知識(shí)系統(tǒng)，因此它的認(rèn)知能力會(huì)大大超過多數(shù)教師，其生成智慧的能力也會(huì)超越很多普通教師，這可能會(huì)導(dǎo)致教師和人工智能工具以及和學(xué)生的認(rèn)知沖突，進(jìn)而引起教師的不適，阻礙良好教學(xué)關(guān)系的建立。

（四）威脅教育和學(xué)術(shù)倫理的觀念及實(shí)踐

教育和學(xué)術(shù)倫理是高等教育教學(xué)和科研活動(dòng)得以正常進(jìn)行的重要保障。由于ChatGPT具有智慧特性，完成任務(wù)的速度和品質(zhì)都非常高，意味著它會(huì)給高教領(lǐng)域的教育和學(xué)術(shù)倫理帶來各種實(shí)踐及理論挑戰(zhàn)。在理論方面，ChatGPT的應(yīng)用會(huì)直接挑戰(zhàn)既有的倫理觀念，并可能引發(fā)部分教育和學(xué)術(shù)倫理觀念的重構(gòu)。在新的技術(shù)革命背景下，學(xué)生如何使用ChatGPT等人工智能，人機(jī)協(xié)作是否存在邊界和限度，人機(jī)協(xié)作的成果在產(chǎn)權(quán)方面如何認(rèn)定，使用過程的隱私如何保護(hù)，這些都是目前尚未達(dá)成共識(shí)且需要進(jìn)一步討論并且逐步確立共識(shí)、形成規(guī)范的內(nèi)容。典型實(shí)例如，學(xué)生使用ChatGPT生成論文的部分內(nèi)容，究竟是一種需要禁止的學(xué)術(shù)不端行為，還是一種可以被接受的提高工作效率的人機(jī)協(xié)作方式，就值得各方進(jìn)行充分討論。目前關(guān)于如何使用和對(duì)待ChatGPT，事實(shí)上處于極大爭議之中。盡管有不少高校限制或禁止學(xué)生使用ChatGPT［42］，但也有很多高校（如倫敦大學(xué)學(xué)院）鼓勵(lì)學(xué)生嘗試使用這一工具，并且給出了相應(yīng)的操作細(xì)則以輔助學(xué)生。在科研發(fā)表上，盡管部分文章已經(jīng)把ChatGPT列為合作者，但像Nature等雜志卻禁止此類行為［43］ ［44］。從歷史上看，每一項(xiàng)技術(shù)突破都容易導(dǎo)致倫理上的爭議：一方面新技術(shù)的普及會(huì)大大提升工作效率，但另一方面技術(shù)過度使用又會(huì)造成人們對(duì)技術(shù)的依賴并引發(fā)各種問題。在這些紛亂的爭議背后，核心問題依然是對(duì)技術(shù)過度使用后可能惰化人類思維、損害人的思維品性、矮化人的主體性的擔(dān)憂。

在實(shí)踐方面，傳統(tǒng)教育和學(xué)術(shù)倫理秩序的維護(hù)難度會(huì)進(jìn)一步提升。學(xué)生利用ChatGPT生成內(nèi)容，容易造成數(shù)據(jù)和隱私的泄露。ChatGPT可以完成各種高難度的認(rèn)知任務(wù)，增加了學(xué)生考試作弊的便利性。高校考試常常采用論文考核，難以對(duì)學(xué)生進(jìn)行過程性監(jiān)管，也無從判斷學(xué)生究竟是否存在過度使用人工智能的情況。ChatGPT的智慧特性會(huì)使學(xué)生更容易在學(xué)術(shù)生產(chǎn)中投機(jī)取巧，助長各種學(xué)術(shù)不端行為，且在當(dāng)下這種學(xué)術(shù)不端難以通過正常方式被檢測出來。例如：有研究發(fā)現(xiàn)，完全由ChatGPT完成的學(xué)術(shù)論文摘要已經(jīng)能以假亂真，大概率躲過專業(yè)盲審評(píng)議［45］；而人機(jī)協(xié)作的產(chǎn)出理論上可以做到和完全由真人生成的結(jié)果無異。盡管現(xiàn)在也有機(jī)構(gòu)在開發(fā)檢測人工智能生成文本的工具，但成本高昂，收效有限［46］ ［47］，且依然離不開其他檢測手段的協(xié)助。

三、對(duì)策和建議

ChatGPT出現(xiàn)以來在多方面對(duì)高等教育形成巨大挑戰(zhàn)。未來的高等教育發(fā)展不能回避這一新興的技術(shù)浪潮，而必須認(rèn)真考慮如何更好地改變自身，學(xué)會(huì)與這一新的智慧形式并存，使它能更好為人服務(wù)。為此，高等教育必須順勢而為，有所為有所不為，重構(gòu)新的教育生態(tài)。

（一）堅(jiān)定教育培養(yǎng)思維的價(jià)值，聚焦通用思維能力、應(yīng)對(duì)不確定性和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的培養(yǎng)

第一，高等教育必須牢牢把握新技術(shù)浪潮下人的主體性地位的重要性。在新技術(shù)革命時(shí)代，雖然ChatGPT等人工智能可以部分替代人的工作，但這不意味著人的主體性地位的動(dòng)搖。原因在于，ChatGPT雖有一定心智水平和任務(wù)處理能力，但它不具有人的自主意識(shí)，不能識(shí)別自己生成文本的價(jià)值，不會(huì)為自己的觀點(diǎn)辯護(hù)［48］，也不可能代替人去進(jìn)行決策并為其后果負(fù)責(zé)。唯一能為人類決策后果負(fù)責(zé)的，不是ChatGPT的智慧形式，而是人類自身。弘揚(yáng)人的主體性，維護(hù)人的尊嚴(yán)，依然是教育的基本命脈所在。對(duì)高等教育而言，要建立人的主體性，促進(jìn)人的全面發(fā)展，學(xué)會(huì)創(chuàng)造美好生活，實(shí)現(xiàn)人的幸福，必然離不開思維的培養(yǎng)。過于依靠人工智能而不注重人的思維品性的形成，必然會(huì)導(dǎo)致人思維能力的退化，并最終威脅人的主體性的建立。

第二，由于人工智能會(huì)對(duì)未來社會(huì)發(fā)展中所需的思維能力形成一定的替代作用，并影響勞動(dòng)力市場的就業(yè)崗位結(jié)構(gòu)［49］，因此教育必須聚焦于更有通用性且不易被人工智能取代的思維技能的培養(yǎng)。從克服ChatGPT弱點(diǎn)以及回應(yīng)未來社會(huì)需求考慮，應(yīng)著重考慮批判性思維、倫理道德價(jià)值思維、創(chuàng)造性思維、提示語工程思維、決策思維和專業(yè)思維六大通用性思維能力的培養(yǎng)。這六種思維能力，在ChatGPT人工智能時(shí)代仍然重要，在不同的就業(yè)崗位中具有很強(qiáng)的通用性和可遷移性。高等教育要使學(xué)生為未來做好準(zhǔn)備，就必須重視這六種思維能力的培養(yǎng)。

具體來看，批判性思維能幫助學(xué)生有效分析信息從而勘清謬誤、避免偏見，并形成理性判斷和自我反思能力，能有效回應(yīng)ChatGPT不能辨認(rèn)事實(shí)真假、有效邏輯推理能力欠缺、難以理解人類語言背景信息和模糊性特征的不足［50］。倫理道德價(jià)值思維能力是對(duì)各種事物、行為和觀念的社會(huì)和個(gè)體影響進(jìn)行辨識(shí)、比較和判斷的能力，培養(yǎng)這一思維能力可以克服ChatGPT無法進(jìn)行倫理價(jià)值判斷、容易生成歧見和偏視的缺陷。創(chuàng)造性思維是打破思維定勢，從新角度來考慮事情的思維能力。ChatGPT的語言概率算法機(jī)制［51］使其容易出現(xiàn)重復(fù)性內(nèi)容［52］，不僅會(huì)削弱其原創(chuàng)力，也會(huì)導(dǎo)致它僅能提供框架建議但在內(nèi)容細(xì)節(jié)展開方面后繼乏力［53］。因而教育必須把創(chuàng)造性思維培養(yǎng)作為核心任務(wù)。提示語工程［54］能力則是一種人機(jī)溝通能力，它體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者確立任務(wù)目標(biāo)、提煉整理信息、有效表達(dá)、判斷信息價(jià)值、生成創(chuàng)意等方面的綜合能力。ChatGPT生成內(nèi)容的品質(zhì)很大程度上受限于人輸入的提示語信息的品質(zhì)，因此必須把提示語工程能力作為一種人工智能時(shí)代的新能力加以培養(yǎng)（在國外，提示語工程師已經(jīng)逐漸成為一種很有競爭力的新職業(yè)）。另外，由于人工智能雖然能輔助人開展決策，但不能代替人進(jìn)行決策并承擔(dān)后果，所以未來教育必須培養(yǎng)學(xué)生在復(fù)雜環(huán)境中的決策思維，使人能真正自主做出負(fù)責(zé)任的決定。同樣重要的是，人工智能時(shí)代專業(yè)思維能力的重要性不減反增，是決定人工智能產(chǎn)出質(zhì)量的關(guān)鍵因素［55］。只有具備精深的專業(yè)知識(shí)和技能，才能減少或避免被人工智能誤導(dǎo)，最大化發(fā)揮人工智能的價(jià)值。

第三，由于新的人工智能技術(shù)熱潮可能會(huì)引發(fā)更多的不確定性和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，所以高等教育必須培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)對(duì)不確定性和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)［56］。傳統(tǒng)教育面向的是一種確定性，它針對(duì)的是已有的職業(yè)、行業(yè)和社會(huì)結(jié)構(gòu)，教學(xué)中預(yù)設(shè)了明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)以及因果之間的明確關(guān)聯(lián)。這種教育模式雖然很有效，但卻容易把一個(gè)人“鎖定”在過去的、熟悉的認(rèn)知和行為模式之中。在新的技術(shù)背景下，在高等教育社會(huì)性功能可能受到嚴(yán)重沖擊的未來，社會(huì)（包括高等教育系統(tǒng)自身）將會(huì)面臨更多的不確定性和結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)高等教育而言，這首先意味著自身需要做出結(jié)構(gòu)性調(diào)整——例如改革專業(yè)結(jié)構(gòu)使之更符合勞動(dòng)力市場需求。然而，新技術(shù)浪潮帶來的種種社會(huì)影響本來就有增大不確定性乃至超越人類已有認(rèn)知范圍之義，不可能通過事先的完美規(guī)劃加以避免。因而，在高教體系結(jié)構(gòu)性調(diào)整外，更重要的是高教目標(biāo)的調(diào)整。高等教育除了培養(yǎng)學(xué)生通用性能力、強(qiáng)化其就業(yè)適應(yīng)力之外，更應(yīng)加強(qiáng)培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)對(duì)不確定性和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)和能力，包括：對(duì)不可預(yù)見性的理解；對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)估和積極準(zhǔn)備［57］；不確定狀態(tài)下采取行動(dòng)的意識(shí)［58］；對(duì)失敗的接納和包容［59］ ［60］；穩(wěn)定積極的心態(tài)；等等。

（二）順應(yīng)混合式課程趨勢，積極開展課程教學(xué)創(chuàng)新和質(zhì)量把控

首先，在ChatGPT技術(shù)浪潮的沖擊下，高等教育領(lǐng)域的課程內(nèi)容不再局限于傳統(tǒng)專家課程，高校必須正視ChatGPT生成性課程的出現(xiàn)及其價(jià)值，并把它作為促進(jìn)學(xué)生學(xué)業(yè)成長和個(gè)人發(fā)展的必備內(nèi)容。由于傳統(tǒng)的專家課程和ChatGPT生成的課程各有優(yōu)劣，因此未來的課程構(gòu)建不是以ChatGPT課程取代傳統(tǒng)課程，而是形成混合式課程結(jié)構(gòu)，二者并行不悖，相互補(bǔ)充，共同助力學(xué)生成長。傳統(tǒng)的專家課程仍會(huì)在教育中占據(jù)重要地位，為學(xué)生提供具有權(quán)威性和統(tǒng)一性、更注重知識(shí)邏輯體系構(gòu)建、更具有穩(wěn)定性的學(xué)習(xí)內(nèi)容。而ChatGPT生成課程則由學(xué)生和ChatGPT進(jìn)行交互實(shí)時(shí)生成，更有動(dòng)態(tài)性和豐富性，更適應(yīng)學(xué)生的個(gè)別化學(xué)習(xí)需求。

其次，針對(duì)專家課程和ChatGPT生成課程各自的不足，應(yīng)對(duì)二者采取不同的策略，分別進(jìn)行調(diào)整和改革。對(duì)傳統(tǒng)的專家課程而言，不足在于其過度剛性的統(tǒng)一設(shè)計(jì)理念，易導(dǎo)致其不能滿足學(xué)生的個(gè)性化需求，影響學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和興趣。從結(jié)構(gòu)上看，未來傳統(tǒng)專家課程要致力于打破過于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)形式，在保證知識(shí)內(nèi)容質(zhì)量的同時(shí)，采用更為小型化、靈活化、模塊化、動(dòng)態(tài)化的組織方式，以滿足學(xué)生的不同需求。從教學(xué)方法上看，傳統(tǒng)的專家課程應(yīng)進(jìn)行更多教學(xué)創(chuàng)新，改變過度聚焦學(xué)科理論知識(shí)、忽視生活情境的不足，采用問題化、跨學(xué)科化、真實(shí)性的教學(xué)改革理念，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注理論知識(shí)和生活世界的關(guān)聯(lián)，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)知識(shí)的價(jià)值，并融入更多問題解決、表達(dá)和溝通元素，以培養(yǎng)學(xué)生的通用性思維能力以及對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的理解和把握。

對(duì)ChatGPT生成的課程而言，最大缺陷在于其課程內(nèi)容可能存在知識(shí)錯(cuò)誤和各種偏見，品質(zhì)難以把控，有可能對(duì)學(xué)生形成誤導(dǎo)，因此高校應(yīng)充分預(yù)判這一類課程的實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)。高校在充分鼓勵(lì)學(xué)生使用ChatGPT形成學(xué)習(xí)內(nèi)容開展自學(xué)的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)提供平臺(tái)或資源，為教師和學(xué)生如何使用ChatGPT生成課程、如何生產(chǎn)高品質(zhì)的課程內(nèi)容、如何檢驗(yàn)課程的生成質(zhì)量提供必要指導(dǎo)，同時(shí)應(yīng)建立一定的ChatGPT課程內(nèi)容品質(zhì)的監(jiān)控機(jī)制，以便讓ChatGPT生成的課程真正有效幫助學(xué)生。

（三）樹立“教師-學(xué)生-人工智能”三元協(xié)作教學(xué)觀念，并強(qiáng)化師生在教學(xué)中的責(zé)任意識(shí)

首先，高校師生應(yīng)樹立“教師-學(xué)生-人工智能”三方協(xié)作的教學(xué)觀念。在新的人工智能背景下，教學(xué)不再像傳統(tǒng)定義中是由教師對(duì)學(xué)生進(jìn)行有組織、有計(jì)劃地施加影響，而是教師、學(xué)生、人工智能三方交互作用的結(jié)果。在新的教學(xué)觀念中，ChatGPT的智慧特性使之不像傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)，只具備工具性功能，而是能主動(dòng)生成新觀念新內(nèi)容，并引導(dǎo)、組織、規(guī)劃甚至監(jiān)督教學(xué)過程的開展。它不是可有可無，或者能被輕易替代的，而是教學(xué)共同體的重要成員，是能和師生一起良好協(xié)作、推動(dòng)教學(xué)過程不斷開展的重要伙伴。無論教師還是學(xué)生，都應(yīng)轉(zhuǎn)變對(duì)ChatGPT的認(rèn)識(shí)，對(duì)新型教學(xué)關(guān)系的形成、新成員的出現(xiàn)和融入做好必要的心理準(zhǔn)備和認(rèn)知準(zhǔn)備。

其次，強(qiáng)化高校師生的責(zé)任感以便形成更有效的師生互動(dòng)形式。鑒于ChatGPT對(duì)師生互動(dòng)可能造成的消極影響，教師和學(xué)生都必須認(rèn)識(shí)到，人工智能的技術(shù)進(jìn)步雖能提升人的工作效率并能給人帶來種種便利，但這并不意味著可以消解師生雙方在教育中的責(zé)任；恰恰相反，它要求師生以一種更有效的方式參與到與人工智能的協(xié)作中來，并能更加積極地承擔(dān)起彼此應(yīng)有的責(zé)任和義務(wù)。對(duì)教師而言，要充分意識(shí)到ChatGPT提升工作效率時(shí)可能降低師生互動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)，因此要給予學(xué)生更多的情感關(guān)照和認(rèn)知支持。對(duì)學(xué)生而言，也需要意識(shí)到有效教學(xué)的開展亦離不開教師的在場，ChatGPT不能完全代替教師的功能。同時(shí)，學(xué)生更應(yīng)充分意識(shí)到ChatGPT在高校專業(yè)教育應(yīng)用中的先天缺陷。ChatGPT并非是針對(duì)某一特定任務(wù)進(jìn)行專門訓(xùn)練形成的，它是一種通用性智能，這會(huì)導(dǎo)致它在高教領(lǐng)域中與專業(yè)教育相關(guān)的任務(wù)完成表現(xiàn)上反而不佳?？紤]到高等教育的專業(yè)教育特征，學(xué)生也必須意識(shí)到專業(yè)學(xué)習(xí)中教師角色必不可少，因而學(xué)生必須以一種更加積極的姿態(tài)投入到和教師的互動(dòng)中，而不是過度依賴人工智能。

（四）凝聚共識(shí)并加強(qiáng)教育和學(xué)術(shù)倫理制度建設(shè)

由于ChatGPT對(duì)教育和學(xué)術(shù)倫理的現(xiàn)實(shí)威脅，首先，必須充分考慮到新技術(shù)革命背景下傳統(tǒng)學(xué)術(shù)倫理觀念可能發(fā)生變化這一現(xiàn)實(shí)。鑒于圍繞人工智能使用倫理產(chǎn)生的廣泛爭議，高校和社會(huì)各界應(yīng)就ChatGPT使用的相關(guān)倫理問題（例如：教育中人機(jī)如何協(xié)作，人機(jī)協(xié)作是否存在邊界和限制，人機(jī)協(xié)作產(chǎn)品的產(chǎn)權(quán)如何認(rèn)定，數(shù)據(jù)和隱私如何保護(hù)）進(jìn)行廣泛討論，并在此基礎(chǔ)上形成相對(duì)統(tǒng)一的共識(shí)，以便為新的倫理實(shí)踐提供相關(guān)規(guī)范和指南。其次，應(yīng)增加學(xué)術(shù)倫理教育，并采取措施防范可能的學(xué)術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，增設(shè)相關(guān)內(nèi)容或環(huán)節(jié)，教學(xué)生如何正確使用ChatGPT輔助學(xué)習(xí)，正確評(píng)估ChatGPT生成的各種結(jié)果，發(fā)揮ChatGPT的優(yōu)勢以及規(guī)避可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)，特別是要對(duì)學(xué)生進(jìn)行學(xué)術(shù)規(guī)范教育。再者，應(yīng)改革評(píng)價(jià)形式，增加紙筆作業(yè)考核，增加口試環(huán)節(jié)或過程性考核比重；強(qiáng)化考試紀(jì)律，加強(qiáng)對(duì)考試過程的監(jiān)管，防止學(xué)生在考試中作弊。同時(shí)，教育行政部門應(yīng)鼓勵(lì)高校使用ChatGPT檢測工具，并將其制度化，以督促學(xué)生遵守學(xué)術(shù)規(guī)范，誠信向?qū)W。

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基金項(xiàng)目： 全國教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2019年度教育部重點(diǎn)課題“一流本科教育戰(zhàn)略下的‘通專融合’問題研究”（DIA190399）。

The Characteristics of Wisdom Generation of ChatGPTand Its Challenges to Higher Education

Li Huichun

Abstract： The advent of ChatGPT has led a new wave of technology upsurge around the world， causing huge social controversy and having a severe impact on higher education. ChatGPT has new characteristics of intelligence generation： it simulates the neural network structure of human brain on the basis of technology; it is highly similar to human work in operation， and forms a general reasoning ability and functional breakthrough. Its challenge to higher education lies in endangering the exertion of educational and social values in the field of higher education， challenging the existing curriculum system in colleges and universities， increasing the risk of curriculum operation， and increasing the complexity and uncertainty of teaching relations，threatening the concept and practice of education and academic ethics. The countermeasures include： strengthening the value of cultivating thinking in education， focusing on the cultivation of general thinking ability and awareness of dealing with uncertainty and social risks; actively carrying out curriculum teaching innovation and quality control in accordance with the trend of mixed curriculum; constructing the ternary cooperative pedagogical concept of \"teacher-student-artificial intelligence\"， strengthening the sense of responsibility of teachers and students in teaching， building consensus and strengthening the construction of education and academic ethics system.

Key words： ChatGPT; artificial intelligence; wisdom generation; higher education

（責(zé)任編輯 肖地生）