摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，面向民生的公共服務(wù)越來(lái)越受到重視。為了定量進(jìn)行城市公共服務(wù)空間格局監(jiān)測(cè)，文章選擇馬鞍山市為試點(diǎn)區(qū)域，依托GIS空間分析方法，從教育、醫(yī)療、文體、公園綠地、社會(huì)服務(wù)等方面進(jìn)行城市公共服務(wù)格局綜合測(cè)度，旨在服務(wù)馬鞍山市城市規(guī)劃、公共服務(wù)工程選址等。研究結(jié)果表明：2018—2020年，馬鞍山各區(qū)基本公共服務(wù)水平穩(wěn)定，逐步增強(qiáng)的區(qū)域集中在博望區(qū)，其他地區(qū)變化不明顯；2018—2020年，從核心公共服務(wù)空間格局指標(biāo)來(lái)看，近3年馬鞍山市城區(qū)的核心公共服務(wù)空間格局基本穩(wěn)定，博望區(qū)公共服務(wù)空間格局有望進(jìn)一步增強(qiáng)。

關(guān)鍵詞：公共服務(wù)；空間格局；地理視角

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，面向民眾的公共服務(wù)越來(lái)越受到重視，如何確保民生工程的興建選址、覆蓋范圍廣是極為重要的［1-2］。城市公共服務(wù)保障不僅是要完成數(shù)量上的增加，還要實(shí)現(xiàn)覆蓋面的拓展［3-5］。不僅是現(xiàn)階段的任務(wù)，也成為社會(huì)發(fā)展中新的歷史任務(wù)［6］。完善城市公共服務(wù)配套，優(yōu)化城市公共服務(wù)選址，對(duì)民生水平提升、公共服務(wù)均等化實(shí)現(xiàn)都極為重要。因而，城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)已經(jīng)成為業(yè)界專(zhuān)家研究的重要方向之一。有研究認(rèn)為，原有的城鄉(xiāng)二元化體制盡管發(fā)揮了重要作用，但無(wú)法適應(yīng)新的形勢(shì)，在一定程度上抑制了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，往往會(huì)導(dǎo)致基本公共服務(wù)的長(zhǎng)期不均等化，這就需要調(diào)整相應(yīng)的政策以針對(duì)性地完善城市的基本公共服務(wù)，為城鄉(xiāng)一體化建設(shè)和進(jìn)程提供理論及實(shí)踐基礎(chǔ)［5，7］。在具體推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化過(guò)程中，有學(xué)者認(rèn)為應(yīng)該優(yōu)先保障就業(yè)、醫(yī)療、教育等民生性的服務(wù)，而也有研究認(rèn)為需先完善城市功能，邊建設(shè)、邊完善，滿足老百姓最基本的訴求［8-9］。但對(duì)于基本公共服務(wù)均等化體系而言，傳統(tǒng)的研究成果往往是紙質(zhì)報(bào)告，無(wú)法定量、直觀地為城市公共服務(wù)推進(jìn)提供定量支撐［10］。

基于這些需求與不足，本文嘗試選擇馬鞍山市為實(shí)驗(yàn)區(qū)域，進(jìn)行全市范圍的城市公共服務(wù)空間格局探索分析，明晰城市的公共服務(wù)現(xiàn)狀，分析其分布的均衡性，并提出相應(yīng)的意見(jiàn)建議，為提升全市基本公共服務(wù)能力提供堅(jiān)實(shí)的決策支撐。

1 技術(shù)流程

1.1 數(shù)據(jù)治理

馬鞍山市是長(zhǎng)江三角洲中心區(qū)城市，處于南京、合肥兩大都市圈，現(xiàn)下轄三區(qū)三縣，分別為雨山區(qū)、花山區(qū)、博望區(qū)、當(dāng)涂縣、含山縣、和縣，總面積達(dá)到4 049 km2。本次選取的數(shù)據(jù)主要包括2018年和2020年地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、1∶1萬(wàn)DEM、統(tǒng)計(jì)年鑒等專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)搜集的基礎(chǔ)上，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效治理，主要包括數(shù)據(jù)格式與坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)建庫(kù)等操作。同時(shí)，需要搜集社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、公共服務(wù)水平等非空間數(shù)據(jù)，進(jìn)行屬性掛接等數(shù)據(jù)預(yù)操作，最終形成原始數(shù)據(jù)集。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

城市公共服務(wù)涉及范圍較廣，本研究綜合了教育、醫(yī)療、文體、公園綠地、社會(huì)服務(wù)5個(gè)方面因素，進(jìn)行基本公共服務(wù)空間格局的指標(biāo)體系構(gòu)建。此外，基于馬鞍山市實(shí)際情況，將5個(gè)方面因素劃分為核心、基本兩類(lèi)指標(biāo)因子，其中，選擇基本公共教育機(jī)構(gòu)、基本醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)作為核心公共服務(wù)空間格局指標(biāo)因子，其余因子作為基本公共服務(wù)空間格局指標(biāo)因子。核心公共服務(wù)包含基本公共教育、基本醫(yī)療衛(wèi)生兩方面，其中，基本公共教育覆蓋了小學(xué)、初中，基本醫(yī)療衛(wèi)生覆蓋了一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)醫(yī)院及鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院；基本公共服務(wù)則包含了基本社會(huì)服務(wù)（社會(huì)福利院、社會(huì)救助站、養(yǎng)老院）、公園綠地（公園、綠地）、公共文化體育設(shè)施。

1.3 公共服務(wù)空間格局監(jiān)測(cè)

1.3.1 基本公共教育、醫(yī)療衛(wèi)生指標(biāo)計(jì)算

利用空間分析中的服務(wù)區(qū)分析工具，有效地進(jìn)行基本公共教育、基本醫(yī)療衛(wèi)生、道路交通網(wǎng)絡(luò)3個(gè)數(shù)據(jù)的計(jì)算，分析點(diǎn)輻射結(jié)果，即用于直接反映基本公共教育、醫(yī)療衛(wèi)生分布的空間格局。

1.3.2 基本社會(huì)服務(wù)、文體設(shè)施、公園綠地指標(biāo)計(jì)算

利用空間分析中的核密度分析工具進(jìn)行離散化點(diǎn)數(shù)據(jù)分析，用于分析馬鞍山市各類(lèi)基本社會(huì)服務(wù)、公共文化體育、公園綠地的基本空間格局分布。其中，核密度分析的搜索半徑可根據(jù)實(shí)際分布情況進(jìn)行調(diào)整，綜合考慮馬鞍山市的實(shí)際情況，將搜索半徑設(shè)為1 000 m。

1.3.3 單項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、加權(quán)求和

在前兩個(gè)步驟計(jì)算5個(gè)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，根據(jù)各單項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重值進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的有效處理，即統(tǒng)一量綱，依據(jù)綜合加權(quán)方法進(jìn)行指標(biāo)結(jié)果的復(fù)項(xiàng)計(jì)算，得到教育、醫(yī)療、文體、公園綠地、社會(huì)服務(wù)這五大類(lèi)公共服務(wù)設(shè)施的空間格局分析結(jié)果，再對(duì)核心與基本公共服務(wù)空間格局兩類(lèi)指標(biāo)分別進(jìn)行加權(quán)評(píng)價(jià)。

2 分析結(jié)果

2.1 基本公共服務(wù)空間格局監(jiān)測(cè)

2.1.1 基本公共教育機(jī)構(gòu)密度

通過(guò)對(duì)基本公共教育機(jī)構(gòu)進(jìn)行空間密度分析發(fā)現(xiàn)，2018年馬鞍山市各縣區(qū)基本公共教育機(jī)構(gòu)的密度最大值一致，最小值略有差別但接近；雨山區(qū)、花山區(qū)的平均值相對(duì)較高，當(dāng)涂縣、含山縣的平均值位列第二層級(jí)，其他區(qū)縣的平均值相對(duì)較低。從統(tǒng)計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)看，當(dāng)涂縣、含山縣的標(biāo)準(zhǔn)差較大，說(shuō)明這兩個(gè)縣區(qū)的公共教育密度分布不均勻，反之，雨山區(qū)、花山區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)較小，說(shuō)明這兩區(qū)的基本公共教育機(jī)構(gòu)密度相對(duì)均勻。2018—2020年，馬鞍山市各區(qū)基本公共教育密度最大值、最小值均無(wú)明顯變化，雨山區(qū)的平均值略有增加。

2.1.2 基本醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)密度

通過(guò)對(duì)基本醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)進(jìn)行空間密度分析發(fā)現(xiàn)，2018年馬鞍山市各縣區(qū)的密度統(tǒng)計(jì)值最大值一致，最小值相差較大。從統(tǒng)計(jì)值的平均值來(lái)看，第一層級(jí)的為花山區(qū)、雨山區(qū)，第二層級(jí)的為當(dāng)涂縣、含山縣、和縣，博望區(qū)位于第三層級(jí)；從統(tǒng)計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)看，花山區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)差較小，說(shuō)明基本醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)密度分布較為均勻，反之，博望區(qū)的基本醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)密度分布不均勻。2018—2020年，馬鞍山市醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度統(tǒng)計(jì)值基本無(wú)變化，說(shuō)明該區(qū)域的基本醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)分布相對(duì)穩(wěn)定。

2.1.3 基本社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)密度

通過(guò)對(duì)基本社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)的密度分析發(fā)現(xiàn)，2018年馬鞍山市各縣區(qū)的密度統(tǒng)計(jì)值最大值、最小值差別較小，其中，統(tǒng)計(jì)值平均值較高的為雨山區(qū)、花山區(qū)，即主要集中在城市主城區(qū)，博望區(qū)相對(duì)較低。從統(tǒng)計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算結(jié)果來(lái)看，和縣、博望區(qū)的基本社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)差較小，表明基本社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)密度較為均勻，反之，當(dāng)涂縣的基本社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)密度分布不均勻。2018—2020年，當(dāng)涂縣、和縣的社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)密度平均值略有增加；含山縣的社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)密度標(biāo)準(zhǔn)差略微有所減小，表明這部分區(qū)域的基本社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)分布的密度差異有漸趨平均的態(tài)勢(shì)。

2.1.4 公共文化體育設(shè)施密度

通過(guò)對(duì)公共文化體育設(shè)施的密度分析發(fā)現(xiàn)，2018年馬鞍山市各縣區(qū)的公共文體設(shè)施密度統(tǒng)計(jì)值的最大值、最小值相差不大，其中統(tǒng)計(jì)值中平均值第一層級(jí)的有雨山區(qū)、花山區(qū)，第二層級(jí)的包括當(dāng)涂縣、含山縣，其他區(qū)域?yàn)榈谌龑蛹?jí)；就統(tǒng)計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)差角度來(lái)看，當(dāng)涂縣、花山區(qū)較小，表明公共文化體育設(shè)施密度分布較為均勻，博望區(qū)則相反。2018—2020年，馬鞍山市各區(qū)最大值、最小值基本無(wú)變化，僅博望區(qū)的平均值略有增加，表明2020年新增加的公共文化體育設(shè)施的分布仍然不均衡。

2.1.5 公園綠地密度

從公園綠地的分布密度來(lái)看，2018年馬鞍山市各區(qū)公園綠地密度最大值、最小值和平均值均相近，此外，各區(qū)縣的公園綠地密度標(biāo)準(zhǔn)差較小，表明各區(qū)縣的公園綠地分布密度和影響相對(duì)均勻。2018—2020年，馬鞍山市各區(qū)縣的最大值、最小值和平均值基本沒(méi)有變化，部分地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)差略微減小，表明公園綠地有更為均衡分布的態(tài)勢(shì)。

2.2 核心公共服務(wù)空間格局監(jiān)測(cè)

在對(duì)基本公共服務(wù)空間格局監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)上，著重對(duì)基本公共教育機(jī)構(gòu)、基本醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)兩個(gè)核心公共服務(wù)指標(biāo)因子進(jìn)行分析（見(jiàn)表1）。

對(duì)馬鞍山市2018年基本公共教育、基本醫(yī)療衛(wèi)生兩類(lèi)核心公共服務(wù)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后求和，得到兩類(lèi)核心公共服務(wù)指標(biāo)數(shù)值后再次進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，最終形成兩類(lèi)核心公共服務(wù)指標(biāo)數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)?；跇?biāo)準(zhǔn)化后的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行馬鞍山市各縣區(qū)的核心公共服務(wù)強(qiáng)度的數(shù)量統(tǒng)計(jì)，其中2018年兩類(lèi)核心公共服務(wù)指標(biāo)數(shù)值如表2所示。

從表1的結(jié)果可以看出，2018年，雨山區(qū)、花山區(qū)是核心公共服務(wù)機(jī)構(gòu)最多的2個(gè)縣區(qū)，博望區(qū)不具備公共服務(wù)機(jī)構(gòu)的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)，而其余的當(dāng)涂縣、含山縣、和縣等3個(gè)縣的公共服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)居中。

對(duì)比表1和表2，2018—2020年，馬鞍山市核心公共服務(wù)空間格局的最大值和最小值基本無(wú)變化，博望區(qū)平均值增加較多，含山縣、和縣的平均值略有增加，表明2018—2020年部分地區(qū)的核心公共服務(wù)空間格局密度有所加強(qiáng)，但局部密度加強(qiáng)后的核心公共服務(wù)空間格局并未使馬鞍山市核心公共服務(wù)空間格局布局均衡化，甚至不均衡程度有所增強(qiáng)。

因而，從實(shí)際監(jiān)測(cè)分析的結(jié)果來(lái)看，為了進(jìn)一步達(dá)到公共服務(wù)均等化目標(biāo)，首先，需要從制度上完善，以適應(yīng)人口結(jié)構(gòu)變化、人口流動(dòng)遷移變化；其次，要加強(qiáng)縣區(qū)等薄弱地區(qū)的公共服務(wù)供給，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展；最后，以基本公共服務(wù)完善城市功能，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。

3 結(jié)語(yǔ)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，公共服務(wù)作為城市配套變得越來(lái)越重要，因而有效地進(jìn)行城市公共服務(wù)空間格局監(jiān)測(cè)分析有利于城市規(guī)劃編制、公共服務(wù)工程選址，為科學(xué)決策提供支撐。本文以馬鞍山市為研究區(qū)，依托空間分析的核密度分析、服務(wù)區(qū)分析方法，通過(guò)構(gòu)建公共服務(wù)空間格局監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，從公共教育、基本醫(yī)療、社會(huì)服務(wù)、文體設(shè)施、公園綠地進(jìn)行馬鞍山市公共服務(wù)現(xiàn)狀分析，探索其分布的均衡性，為提升全市基本公共服務(wù)能力提供堅(jiān)實(shí)的決策支撐。

（1）2018—2020年，馬鞍山各區(qū)基本公共教育機(jī)構(gòu)、基本醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、基本社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)、公共文化體育設(shè)施、公園綠地變化相對(duì)較小，主要呈現(xiàn)密度差異有漸趨平均的態(tài)勢(shì)。此外，從地理視角來(lái)看，基本公共服務(wù)空間格局逐步增強(qiáng)的區(qū)域集中在博望區(qū)，當(dāng)涂縣、含山縣、和縣的基本公共服務(wù)空間格局增強(qiáng)效應(yīng)不明顯。

（2）2018—2020年，從核心公共服務(wù)空間格局指標(biāo)來(lái)看，近3年馬鞍山市城區(qū)的核心公共服務(wù)空間格局基本穩(wěn)定，城市新區(qū)往往對(duì)基本公共教育和基本醫(yī)療衛(wèi)生等核心公共服務(wù)條件更為渴求，在今后一段時(shí)間，博望區(qū)公共服務(wù)空間格局有望進(jìn)一步增強(qiáng)。

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（編輯 姚 鑫編輯）

Analysis of the spatial pattern of public service in Ma’anshan city from a geographical perspective

Zhu" Xiaolong

（Maanshan Golden Land Survey and Evaluation Co.， Ltd.， Maanshan 243000， China）

Abstract： With the continuous development of the social economy， public services for people’s livelihoods are increasingly valued. In order to quantitatively monitor the spatial pattern of urban public services， this paper selects Maanshan as the pilot area， and relies on GIS spatial analysis method to comprehensively measure the urban public service pattern from education， medical care， sports， parks and green space， social services and other aspects， aiming at serving the urban planning of Maanshan， public service project site selection， etc. The research results show that from 2018 to 2020， the basic public service level in each district of Maanshan was stable， and the gradually increasing areas was concentrated in Bowang district， while other areas did not change significantly; from 2018 to 2020， from the perspective of the indicators of the spatial pattern of core public services， the spatial pattern of core public services in the urban area of Maanshan city has been basically stable in the past three years， and the spatial pattern of public services in Bowang district is expected to be further strengthened.

Key words： public service; spatial pattern; geographic perspective