關(guān)鍵詞： 城市建設(shè)用地利用效率 環(huán)境約束 超效率SBM 模型 驅(qū)動(dòng)因素

隨著全球范圍內(nèi)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程加快[1]，城市正面臨著巨大的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，全球超過(guò)50% 的人口居住在城市，預(yù)計(jì)2050 年全球人口將達(dá)到97 億人[2]，其中大約55%～78% 人口將居住在城市。伴隨而來(lái)的是，城市土地資源低效利用、建設(shè)用地向外蔓延式擴(kuò)張以及耕地資源流失問(wèn)題并存。自1978 年以來(lái)，我國(guó)城鎮(zhèn)化率由17.92% 上升至2020 年的63.89%，年均提高超過(guò)1.09%（數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，城鎮(zhèn)化率用人口城鎮(zhèn)化率表征）。建設(shè)用地作為重要的投入要素支撐了我國(guó)快速的城鎮(zhèn)化進(jìn)程，其利用效率是反映地區(qū)建設(shè)用地資源配置合理程度、投入產(chǎn)出狀況、城鎮(zhèn)化質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)[3-4]。在此現(xiàn)實(shí)背景下，定量測(cè)度城市建設(shè)用地利用效率（Urban Construction Land Use Efficiency，UCLUE）及其驅(qū)動(dòng)因素，進(jìn)而尋求差異化的提升路徑將成為區(qū)域綠色可持續(xù)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵舉措。

UCLUE 是指在現(xiàn)有的技術(shù)條件下，各種生產(chǎn)性要素的投入通過(guò)城市建設(shè)用地利用過(guò)程實(shí)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)價(jià)值量，與其對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)的比值[5]。UCLUE 是涉及土地科學(xué)、地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科的交叉性課題?，F(xiàn)階段，研究?jī)?nèi)容主要涉及UCLUE基本理論、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、測(cè)算方法、驅(qū)動(dòng)機(jī)理和提升路徑等內(nèi)容。在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面，現(xiàn)有研究已由反映建設(shè)用地利用經(jīng)濟(jì)效益過(guò)程的單一性指標(biāo)轉(zhuǎn)變至包含經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益的綜合性指標(biāo)；測(cè)算方法主要包含數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[6]、隨機(jī)前沿函數(shù)[7]、TOPSIS 模型[5]等。事實(shí)上，建設(shè)用地利用過(guò)程不僅會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益還會(huì)衍生出工業(yè)污染物、二氧化碳等負(fù)向產(chǎn)出。因此，在定量評(píng)估UCLUE 時(shí)只有將建設(shè)用地利用過(guò)程中產(chǎn)生的非期望產(chǎn)出考慮在內(nèi)，才能科學(xué)準(zhǔn)確評(píng)估。超效率SBM 模型兼具超效率DEA 模型和SBM 模型優(yōu)勢(shì)，能將環(huán)境約束等非期望產(chǎn)出納入模型，可以有效解決投入產(chǎn)出變量的松弛性問(wèn)題。現(xiàn)有研究已涉及全國(guó)[8]、城市[9]等行政單元。目前，諸多學(xué)者選取Tobit 模型檢驗(yàn)UCLUE 驅(qū)動(dòng)機(jī)理時(shí)往往會(huì)忽視效率值應(yīng)為截?cái)鄶?shù)據(jù)這一客觀要求，導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生偏差[10-11]，灰色關(guān)聯(lián)度模型具有操作簡(jiǎn)單、適用性廣的優(yōu)勢(shì)，已被廣泛應(yīng)用于探究UCLUE 驅(qū)動(dòng)因素。

作為我國(guó)“一帶一路”建設(shè)的西部核心區(qū)域，隨著城市化進(jìn)程的加快和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，陜西省城市建設(shè)用地急劇擴(kuò)張，由2004 年的541 km2增長(zhǎng)至2018 年的1 285 km2；年均增長(zhǎng)率超過(guò)6.37%；顯著高于全國(guó)同期城鎮(zhèn)人口增加速度4.19%（數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)）。城市建設(shè)用地迅速擴(kuò)張威脅著區(qū)域生態(tài)環(huán)境，陜西省城鎮(zhèn)廢水排放總量由2004 年的75 810 萬(wàn)t 增長(zhǎng)至2016 年的166 565.04 萬(wàn)t；同期二氧化硫排放量由81.80 萬(wàn)t 增長(zhǎng)至25.02 萬(wàn)t。在此資源環(huán)境約束趨緊的背景下，文章以陜西省10 個(gè)區(qū)市為研究對(duì)象，2000—2020 年為研究時(shí)點(diǎn)，將環(huán)境約束納入U(xiǎn)CLUE 測(cè)度框架，采用超效率SBM 模型、核密度估計(jì)法和灰色關(guān)聯(lián)度模型系統(tǒng)分析其時(shí)空演化特征和驅(qū)動(dòng)因素，以期為陜西省加快城市建設(shè)用地綠色利用，提升其利用效率進(jìn)而實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展提供參考依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1 UCLUE 測(cè)算

Tone 在超效率SBM（Slack Based Measure）模型將非期望產(chǎn)出考慮在內(nèi)，既解決了傳統(tǒng)DEA 模型未考慮松弛變量的問(wèn)題又解決了決策單元間的排序問(wèn)題[12]。因此，文章采用超效率SBM 模型測(cè)算環(huán)境約束下的UCLUE，其公式如下：

式（1）中，UCLUE 為各地級(jí)市城市建設(shè)用地利用效率，介于0～1 之間，n 為決策單元（Decision MakingUnit，DMU）數(shù)量，m、q1、q2分別為各地級(jí)市投入指標(biāo)、期望產(chǎn)出指標(biāo)和非期望產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)量。xhk、yrk、yhkb分別為第k 個(gè)地級(jí)市中第i 個(gè)投入要素，第b 個(gè)期望產(chǎn)出和第t 個(gè)非期望產(chǎn)出；s- h、s+r 、sb -t 分別為投入要素、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量；λ l 為約束條件；h =12m; r = 12q1 ; t = 12q2 ; l = 12n（ j 1 k）。

參考經(jīng)典的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，將土地、勞動(dòng)力和資本作為UCLUE 測(cè)度的投入要素，分別選取建設(shè)用地面積，以及第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)和固定資產(chǎn)投資額度來(lái)表征；宋家鵬等人[13]的做法是選取城市用電量近似表征能源要素投入水平，以及選取年末城市道路面積表征交通要素投入狀況。選取綜合反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入表征期望產(chǎn)出，陳明華等人[14]的研究將城市工業(yè)廢水作為重要非期望產(chǎn)出納入分析框架，同時(shí)引入工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和一般工業(yè)固體廢棄物排放量以反映大氣污染狀況和固體廢棄物污染狀況。各項(xiàng)指標(biāo)具體如表1 所示。

1.1.2 核密度估計(jì)法

核密度估計(jì)法已被廣泛用于分析某項(xiàng)地理事物的空間非均衡性，其基本思路是通過(guò)密度曲線的延展性、峰值及變動(dòng)位置等特征來(lái)表示地理事物的分布形態(tài)和變化狀況[15]。假設(shè)隨機(jī)變量X 的密度函數(shù)為f （x），計(jì)算公式如下[16]：

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)中2001—2021 年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》。陜西省市級(jí)行政單元矢量數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)中心。為消除價(jià)格影響，以2000 年為基期采用GDP 平減指數(shù)法對(duì)所有與經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正處理。

2 結(jié)果與分析

2.1 陜西省UCLUE 時(shí)空演化特征

2.1.1 時(shí)間演變分析

從全省來(lái)看，2000 年、2005 年、2010 年、2015 年、2020 年陜西省UCLUE 均值分別為1.128、1.063、1.197、1.200、1.199，呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)，其累計(jì)上升6.3%（見(jiàn)圖1），表明隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，陜西城市建設(shè)用地利用結(jié)構(gòu)得以優(yōu)化，建設(shè)用地利用效應(yīng)得到相應(yīng)提升。通過(guò)觀察圖1 的走勢(shì)可以發(fā)現(xiàn)，2000—2020 年陜西省UCLUE 均值均介于1.063～1.255之間，最大振幅為0.192，研究期內(nèi)UCLUE 均值為1.156，其大體可劃分為2000—2006 年、2006—2008 年、2008—2016 年、2016—2020 年這4 個(gè)階段。2000—2006 年陜西UCLUE 緩慢上升，2008 年由于美國(guó)次貸危機(jī)引起的金融危機(jī)席卷全球，陜西經(jīng)濟(jì)增速放緩，建設(shè)用地利用過(guò)程中能源、資金等要素投入不足，UCLUE緩慢下降；2008—2016 年陜西著力推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，深挖內(nèi)需潛力，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，建設(shè)用地投入產(chǎn)出狀態(tài)向好；2016—2020 年陜西加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，扎實(shí)落實(shí)“三去一降一補(bǔ)”任務(wù)，淘汰落后產(chǎn)業(yè)，UCLUE 呈緩慢下降趨勢(shì)。

從各設(shè)區(qū)市來(lái)看，研究期內(nèi)商洛、西安、寶雞、咸陽(yáng)、延安UCLUE 呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢(shì)，其中下降幅度最大的城市為寶雞，UCLUE 累計(jì)降低0.602；相反，銅川、渭南、漢中、安康、榆林UCLUE 呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，其中上升幅度最大的城市為安康，UCLUE 累計(jì)上漲0.793。 值得注意的是，榆林屬于典型的資源型城市，煤炭、石油、天然氣是其支柱產(chǎn)業(yè)，2012 年后，榆林響應(yīng)國(guó)家“三去一降一補(bǔ)”政策要求加快能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，大力發(fā)展煤炭資源清潔利用，延長(zhǎng)煤炭產(chǎn)業(yè)鏈，做大做強(qiáng)工業(yè)園，UCLUE 得以提高[17]，這表明區(qū)域能源經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能促進(jìn)UCLUE 提升。

2.1.2 空間格局演變

選取2000年、2005年、2010年、2015年以及2020年這5 個(gè)時(shí)間截面，采用自然斷點(diǎn)法將陜西各年份的UCLUE 分為高、中、低3 個(gè)等級(jí)，為增強(qiáng)結(jié)果的可對(duì)比性，取5 個(gè)年份中斷點(diǎn)的平均值作為統(tǒng)一的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。由圖2 可知，研究期內(nèi)陜西省UCLUE 呈現(xiàn)出地域不均衡性，2000 年處于UCLUE 高值區(qū)（gt;1.243）的市域有3個(gè)，分別為商洛、渭南和西安；2010 年處于UCLUE 高值區(qū)的市域有4 個(gè)，分別為榆林、延安、西安和商洛；2020年處于UCLUE 高值區(qū)的市域共有4 個(gè)，分別為榆林、西安、商洛和渭南（如表2 所示）。據(jù)此可見(jiàn)，西安、商洛、渭南和榆林始終處于UCLUE 高值區(qū)，前3 個(gè)城市形成原因關(guān)鍵在于關(guān)中平原城市群便捷的交通網(wǎng)絡(luò)、發(fā)達(dá)的現(xiàn)代科技、密集的勞動(dòng)力資源；后者形成原因在于榆林礦產(chǎn)資源豐富、采礦業(yè)、煤炭加工業(yè)等第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高。

2000—2005 年處于UCLUE 低值區(qū)（0～0.481）的市域有2 個(gè)，分別為銅川市和安康市；2010—2020 年處于UCLUE 低值區(qū)的市域縮減至1 個(gè)，為銅川市（見(jiàn)表2）。由此可見(jiàn)，銅川UCLUE 始終較低，研究期內(nèi)其UCLUE介于0.148～0.327，均值為0.239，始終低于同時(shí)期陜西其他設(shè)區(qū)市。主要原因在于銅川大規(guī)模的建設(shè)用地開(kāi)發(fā)利用活動(dòng)帶動(dòng)的第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值較低，研究期內(nèi)銅川年均第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值為182.293億元，始終處于陜西末位，高投入、低產(chǎn)出的建設(shè)用地利用模式致使其UCLUE 偏低。

2.1.3 核密度估計(jì)

陜西UCLUE 存在顯著時(shí)序差異，為進(jìn)一步準(zhǔn)確分析其內(nèi)部差異隨時(shí)間的變化特征，本文采用高斯正態(tài)分布函數(shù)對(duì)陜西各設(shè)區(qū)市2000 年、2005 年、2010 年、2015 年以及2020 年UCLUE 進(jìn)行核密度估計(jì)，其結(jié)果具體如圖3 所示。

從核密度曲線的總體位置可見(jiàn)，2000—2020 年陜西UCLUE 核密度曲線整體上呈現(xiàn)出先向左再向右偏移的態(tài)勢(shì)且向右偏移態(tài)勢(shì)強(qiáng)于向左，表明研究期內(nèi)陜西UCLUE 先減小后提升，總體上呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)。這一特征與上文的研究結(jié)果相一致。

從核密度曲線的形狀上看，2000—2020 年陜西UCLUE 核密度曲線大體上呈現(xiàn)出單波峰的狀態(tài)，僅在2010 年出現(xiàn)“高-低”兩個(gè)波峰且主峰值達(dá)到最高，區(qū)域差異開(kāi)始加劇，且波峰高度呈現(xiàn)出先降低后增高再降低的整體態(tài)勢(shì)。這就表明陜西UCLUE 呈現(xiàn)出高值集聚的現(xiàn)象。從核密度曲線的延展性來(lái)看，2000—2020 年陜西UCLUE 核密度曲線延展?fàn)顟B(tài)先收縮再擴(kuò)大，表明陜西UCLUE 差異先縮小再擴(kuò)大。

2.2 陜西省UCLUE 驅(qū)動(dòng)因素分析

2.2.1 分析模型

灰色關(guān)聯(lián)分析是一種建立在灰色系統(tǒng)理論上，根據(jù)評(píng)價(jià)要素間的幾何接近程度來(lái)確定其關(guān)聯(lián)程度的方法[8]，其具有對(duì)樣本數(shù)量要求低、計(jì)算簡(jiǎn)便等特點(diǎn)。因此，該文采用灰色關(guān)聯(lián)度模型判定UCLUE 的驅(qū)動(dòng)因素，計(jì)算步驟如下[18]。

2.2.2 驅(qū)動(dòng)因素選取

結(jié)合陜西省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)和數(shù)據(jù)的可獲取性，參考相關(guān)研究成果[19-20]，文章重點(diǎn)考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市環(huán)境治理水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況、經(jīng)濟(jì)外向度、科技教育投入和人口密度6 項(xiàng)因素對(duì)UCLUE 的驅(qū)動(dòng)機(jī)理、各要素對(duì)UCLUE 作用的機(jī)制分析如下：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展一方面會(huì)利于發(fā)揮規(guī)模集聚效應(yīng)，影響著城市建設(shè)用地利用過(guò)程中生產(chǎn)要素的投入強(qiáng)度，另一方面經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升將會(huì)倒逼城市建設(shè)用地利用集約化和綠色化；（2）城市環(huán)境治理水平與城市建設(shè)用地利用過(guò)程中的非期望產(chǎn)出排放狀況緊密相聯(lián)，林江彪等人[12]的研究，選取工業(yè)固體廢棄物綜合利用率予以表征；（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化升級(jí)可顯著促進(jìn)清潔化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，降低城市建設(shè)用地利用過(guò)程的負(fù)外部性產(chǎn)出，提升UCLUE[21]；（4）經(jīng)濟(jì)外向度反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)與外界的緊密程度，一方面，外來(lái)企業(yè)會(huì)帶來(lái)先進(jìn)的生產(chǎn)工藝，降低區(qū)域資源消耗與環(huán)境污染；另一方面，部分外資企業(yè)會(huì)因當(dāng)?shù)貙捤傻沫h(huán)境政策將投資地作為污染避難所，從而加劇了區(qū)域建設(shè)用地利用過(guò)程中的污染排放，不利于提升UCLUE；（5）科技教育投入顯著反映著區(qū)域科技教育發(fā)展水平，新的生產(chǎn)工藝、技術(shù)流程和高素質(zhì)勞動(dòng)力有利于提升UCLUE；（6）人口密度一方面表征著城市建設(shè)用地利用過(guò)程中人口要素的投入水平，另一方面人口規(guī)模過(guò)大會(huì)加劇人地關(guān)系矛盾，增加環(huán)境污染排放，不利于提升UCLUE。各項(xiàng)驅(qū)動(dòng)因素的描述及說(shuō)明具體如表3 所示。

2.2.3 驅(qū)動(dòng)因素分析

分別以2000 年、2010 年和2020 年陜西各設(shè)區(qū)市UCLUE 作為參照數(shù)列；選取上述6 項(xiàng)驅(qū)動(dòng)因素為比較數(shù)列。根據(jù)式（3）、式（4）計(jì)算各驅(qū)動(dòng)因素與UCLUE 的關(guān)聯(lián)度。參考以往研究[8]，將灰色關(guān)聯(lián)度按照強(qiáng)弱劃分為3 類：強(qiáng)關(guān)聯(lián)度（0.75，1）、中關(guān)聯(lián)度（0.35，0.75）、弱關(guān)聯(lián)度（0，0.35）。

計(jì)算結(jié)果顯示：2000 年、2010 年和2020 年陜西各設(shè)區(qū)市UCLUE 與各驅(qū)動(dòng)因素間的灰色關(guān)聯(lián)度均在0.75 以上，這進(jìn)一步證明了上文初步預(yù)判的合理性。然而，在不同時(shí)期，各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)UCLUE 的影響處于不斷變化之中。2000 年，這6 個(gè)因素對(duì)UCLUE 作用大?。寒a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況gt;人口密度gt;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平gt;科技教育投入gt;城市環(huán)境治理水平gt;經(jīng)濟(jì)外向度。2010 年，6個(gè)因素對(duì)UCLUE 的作用大小：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平gt;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況gt;城市環(huán)境治理水平gt;人口密度gt;科技教育投入gt;經(jīng)濟(jì)外向度。2020 年，6 個(gè)因素對(duì)UCLUE 的作用大?。寒a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況gt;城市環(huán)境治理水平gt;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平gt;人口密度gt;科技教育投入gt;經(jīng)濟(jì)外向度?？梢园l(fā)現(xiàn)，各因子在不同時(shí)期對(duì)UCLUE 的作用程度差異較大。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況對(duì)陜西UCLUE 的影響始終處于前3 名；然而，經(jīng)濟(jì)外向度對(duì)陜西UCLUE 的影響始終處于末位。下文將進(jìn)一步單獨(dú)分析各因素對(duì)UCLUE 的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響UCLUE的關(guān)鍵因素，陜西人均GDP 由2000 年的4 968 元增長(zhǎng)至2020 年的66 292 元，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快利于人口、信息、資本等生產(chǎn)要素快速集聚，促使城市規(guī)模擴(kuò)大，從而提高了城市建設(shè)用地利用水平。研究期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)由2000 年的0.844 增至2020 年的0.895，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)UCLUE 的影響程度在增強(qiáng)。

（2）城市環(huán)境治理水平。城市環(huán)境治理水平的灰色關(guān)聯(lián)度從2000 年的0.815 增加到2020 年的0.911，這表明其對(duì)UCLUE 的影響在增強(qiáng)。一般來(lái)講，城市環(huán)境治理水平越高，在建設(shè)用地利用過(guò)程中環(huán)境污染排放越少，其利用效率將會(huì)越高。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。在研究期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)UCLUE 的灰色關(guān)聯(lián)度始終高于0.87，關(guān)聯(lián)等級(jí)強(qiáng)。2000 年和2020 年陜西三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例分別為14.3∶43.4∶42.3 和8.7∶43.4∶47.9，第三產(chǎn)業(yè)占比增加了5.6 個(gè)百分點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)表明城市建設(shè)用地利用過(guò)程由高污染高能耗產(chǎn)業(yè)向資源節(jié)約型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，從而有效提升UCLUE。

（4）經(jīng)濟(jì)外向度。在研究期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)外向度對(duì)UCLUE 的灰色關(guān)聯(lián)度始終處于各驅(qū)動(dòng)因素的末位。2020 年陜西利用外資金額高達(dá)884 315 萬(wàn)美元，比上年增加9.2%，外資可為建設(shè)用地利用過(guò)程中提供充足的資金投入，在一定程度有利于提升UCLUE。

（5）科技教育投入。研究期內(nèi)，科技教育投入對(duì)UCLUE的灰色關(guān)聯(lián)度始終高于0.83。2020年陜西科技教育支出為1 055.03 億元，占全年財(cái)政支出的17.74%?？萍佳邪l(fā)投入能有效推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，轉(zhuǎn)變城市建設(shè)用地利用開(kāi)發(fā)方式，促進(jìn)UCLUE提高。

（6）人口密度。研究期內(nèi)，人口密度對(duì)UCLUE 的灰色關(guān)聯(lián)度始終高于0.86. 人口密度越高能為城市建設(shè)用地利用提供充足的勞動(dòng)力資源，從而促進(jìn)UCLUE提升。人口密度的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)由2000 年0.867 增至2020 年的0.893，表明勞動(dòng)力資源對(duì)于UCLUE 提升作用日趨顯著。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

文章借助非期望產(chǎn)出的SBM 模型測(cè)度了環(huán)境約束下2000—2020 年陜西省UCLUE，并利用核密度估計(jì)法、灰色關(guān)聯(lián)度模型研究了其時(shí)空演變特征和驅(qū)動(dòng)因素。主要研究結(jié)論如下。

（1）2000—2020 年陜西UCLUE 均值介于1.063～1.255 之間，累計(jì)上升6.3%，呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)。

城市建設(shè)用地利用效率地區(qū)差異顯著，西安、商洛、渭南和榆林始終處于UCLUE 高值區(qū)；銅川始終處于UCLUE 低值區(qū)，研究期內(nèi)其均值為0.239，始終低于同時(shí)期陜西其他設(shè)區(qū)市。

（2）2000—2020 年陜西UCLUE 核密度曲線大體上呈現(xiàn)出單波峰的狀態(tài)，且波峰高度呈現(xiàn)出先降低后增高再降低的整體態(tài)勢(shì)。這表明陜西UCLUE 呈現(xiàn)出高值集聚的現(xiàn)象。從核密度曲線的延展性來(lái)看，2000—2020 年陜西UCLUE 核密度曲線延展?fàn)顟B(tài)先收縮再擴(kuò)大，表明陜西UCLUE 差異先縮小再擴(kuò)大。

（3）陜西UCLUE 受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市環(huán)境治理水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況、經(jīng)濟(jì)外向度、科技教育投入以及人口密度因素的影響，且不同時(shí)期各驅(qū)動(dòng)因素的作用大小存在差異，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況是最重要的驅(qū)動(dòng)因素。

3.2 討論

考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性和可操作性，文章仍存在一些不足之處，未來(lái)應(yīng)借助遙感技術(shù)、智能感知設(shè)備等方式進(jìn)一步完善UCLUE 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，另外，文章雖在宏觀上探討了UCLUE 驅(qū)動(dòng)因素，但各驅(qū)動(dòng)因素間的作用機(jī)理有待進(jìn)一步研究。

在高質(zhì)量發(fā)展背景下，各地級(jí)市應(yīng)充分考慮自身發(fā)展定位和資源稟賦現(xiàn)狀著力提升UCLUE。參考陜西省“十四五”規(guī)劃，具體可從以下幾方面入手：（1）推動(dòng)企業(yè)加大研發(fā)投入，鼓勵(lì)和支持發(fā)明創(chuàng)新，發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新因素對(duì)于UCLUE 的助推作用；（2）對(duì)于榆林、延安能源富集區(qū)，要提升能源產(chǎn)業(yè)高端化水平，推動(dòng)煤油氣高效集約綠色開(kāi)發(fā)，減少能源產(chǎn)業(yè)建設(shè)用地利用中的非期望產(chǎn)出；（3）積極推動(dòng)關(guān)中平原城市群高質(zhì)量發(fā)展，增強(qiáng)城市吸引力，強(qiáng)化其輻射帶動(dòng)作用，吸納資本、勞動(dòng)力、技術(shù)等要素匯入，進(jìn)而提升UCLUE。