莊天慧，張永奇

（四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，成都 611130）

0 引言

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第52 次調(diào)查報告顯示，截至2023 年6 月，中國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模超過10.79億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)76.4%，5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋所有地級市城區(qū)，縣域城區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的快速滲透在一定程度上緩解了農(nóng)村地區(qū)的信息不平等。但與此同時，“互聯(lián)網(wǎng)+金融”運(yùn)行不暢、“互聯(lián)網(wǎng)+電商”項目停滯不前等問題亟待解決，中國科技發(fā)展不平衡、不充分的問題仍然突出，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的“最后一英里”尚未完全打通，“數(shù)字鴻溝”仍然存在[1,2]。2018年《中共中央國務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》和《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》闡明了實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略，拓展數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)的重要性。黨的二十大報告又著重強(qiáng)調(diào)在加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時，要堅持城鄉(xiāng)融合發(fā)展、暢通城鄉(xiāng)要素流動。但從全國范圍來看，受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科學(xué)技術(shù)水平的影響，中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)東強(qiáng)中西弱、南強(qiáng)北弱、城郊發(fā)展與區(qū)域發(fā)展均不平衡的局面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的差異化發(fā)展將會引致農(nóng)村信息不平等，可能會對政策目標(biāo)實(shí)現(xiàn)帶來負(fù)面影響。因此，伴隨著云計算、人工智能等新興技術(shù)不斷迭代演進(jìn)的科技時代，探討如何緩解農(nóng)村地區(qū)由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)造成“工具排斥”“評價排斥”而導(dǎo)致的信息不平等具有重要的理論價值及現(xiàn)實(shí)意義。

信息不平等是指不同類型的主體之間在通信技術(shù)的宏觀和微觀層面以及在信息資源的可獲得性和使用的實(shí)際活動中的多樣化信息差距[3]。影響信息不平等的因素是多維度的，可以囊括為自然、社會和個體三方面因素，如自然因素中的地理因素，社會因素中的經(jīng)濟(jì)因素、資源因素、社會階層因素等，個體因素中的教育因素、技能因素、心理因素、健康因素等[4—6]。已有研究成果為本文研究奠定了一定的理論基礎(chǔ)，但同時也存在以下問題值得關(guān)注：第一，過往研究大多停留在理論層面，使用微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析來探討農(nóng)村信息不平等的文獻(xiàn)并不常見。第二，以往研究缺乏結(jié)合中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，考慮不同地區(qū)要素市場化差異、要素市場扭曲的現(xiàn)實(shí)背景[7]，利用要素市場扭曲視角，探討農(nóng)村信息不平等的影響程度及機(jī)理路徑。第三，大多數(shù)文獻(xiàn)將信息不平等聚焦電腦及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，并未結(jié)合前沿技術(shù)環(huán)境對信息不平等的問題展開深度分析。為了彌補(bǔ)上述研究的不足，進(jìn)一步測度我國要素市場投入對農(nóng)村信息不平等的相關(guān)影響，本文做了以下工作：第一，在樣本選取上，利用CFPS 2018 年的農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)結(jié)合《中國分省份市場化指數(shù)報告（2018）》和《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告（2018）》建立面板數(shù)據(jù)來展開實(shí)證分析；第二，考慮到要素市場扭曲的異質(zhì)性，本文進(jìn)一步延伸討論了不同類型的要素市場扭曲對農(nóng)村信息不平等的影響程度。

1 機(jī)制分析

在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)中，尋求利潤最大化的企業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)在要素邊際成本等于邊際產(chǎn)出的位置。但在要素市場價格扭曲的情況下，技術(shù)、資本、勞動力等生產(chǎn)要素的實(shí)際價格將會偏離均衡價格，使得企業(yè)等市場主體對要素使用與配置均不能達(dá)到帕累托最優(yōu)狀態(tài)，造成效率損失。同時，市場的分割限制了R&D 資本等要素的自由流動，顯著阻滯了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的更新與運(yùn)用，最終在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)市場環(huán)境不一致的現(xiàn)實(shí)條件下加劇了信息不平等。而在農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施并未完善的情況下，這一不平等現(xiàn)象更為嚴(yán)重。

技術(shù)、資本、勞動力等生產(chǎn)要素作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的命脈，對于農(nóng)村地區(qū)的信息資源配置具有重要作用[8]。對技術(shù)市場而言：（1）中國農(nóng)村地區(qū)的科技水平存在差距使得各區(qū)域農(nóng)戶間信息傳播和受眾獲取的能力有所差異，無人超市、無現(xiàn)金城市等一系列高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，使得擁有這些高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)獲得升級，從而對提升當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民的互聯(lián)網(wǎng)使用效用性產(chǎn)生了巨大的促進(jìn)作用。相比之下，偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由于技術(shù)市場扭曲將會陷入停滯狀態(tài)，最終導(dǎo)致此處農(nóng)戶缺乏掌握新技術(shù)的知識和能力，成為“弱勢群體”，與“觸網(wǎng)”群體的信息差距持續(xù)擴(kuò)大。（2）技術(shù)市場扭曲也會造成要素收入份額和工資不平等，從而進(jìn)一步減弱偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)接入網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的概率與可能性，包括促進(jìn)農(nóng)戶使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行購物、創(chuàng)業(yè)、社交等網(wǎng)絡(luò)活動，產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)，最終降低了偏遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)戶利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)活動的可能性。

對勞動力要素市場而言：（1）深入推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略并未明顯改善城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)。戶籍制度改革不到位、戶籍福利不平等的現(xiàn)象依然存在。此外，勞動力的流動機(jī)制并未實(shí)現(xiàn)無安全自由，這也在某種程度上加劇了勞動力市場的扭曲程度。作為現(xiàn)代高素質(zhì)勞動力的重要組成部分，技術(shù)人才的空間分布不合理會導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各省份農(nóng)村地區(qū)的效率不一致。（2）在財政分權(quán)和地方政府追求GDP 增長的雙重約束下，各級政府會通過降低勞動力價格來降低企業(yè)成本，吸引外部投資，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和政治績效。一方面，低廉的勞動力價格會導(dǎo)致企業(yè)更多地利用有形要素，形成路徑依賴，使得企業(yè)積極利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新的動力降低；另一方面，也會在某種程度上削弱消費(fèi)者對當(dāng)?shù)仄髽I(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品的購買能力，從而形成低端惡性循環(huán)，導(dǎo)致偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不能實(shí)現(xiàn)同步提升，最終加劇農(nóng)村地區(qū)間的信息不平等。

在資本要素市場：（1）從理論上看，資本要素市場扭曲會通過增加“信貸約束效應(yīng)”以及非生產(chǎn)性尋租行為，擴(kuò)大農(nóng)村信息不平等。在中國利率市場化改革尚未完成的背景下，地方政府為了追求GDP的提升，傾向于讓金融機(jī)構(gòu)的信貸資金投資于低風(fēng)險、能快速實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的建設(shè)項目，而基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高新技術(shù)企業(yè)。一般而言投資項目周期長、投資風(fēng)險大[9]，這些網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的自身特點(diǎn)讓金融機(jī)構(gòu)很難按照市場機(jī)制對其進(jìn)行合理的資源配置，從而對當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)技術(shù)的提升造成了限制作用。（2）在地方政府具備資本要素的定價和分配發(fā)言權(quán)之時，企業(yè)等市場主體有充分的動力利用非生產(chǎn)性的尋租機(jī)會來謀求自身的利益，在這種博弈過程中將會造成資源浪費(fèi)，最終使得獲益企業(yè)放棄或者延遲引進(jìn)新型網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及技術(shù)的打算，挫傷了其他企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)等新型技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)的積極性。

鑒于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的擴(kuò)散是具有選擇性與創(chuàng)新性的，不同地區(qū)的地方政府對技術(shù)、資本及勞動力市場的干預(yù)程度也將呈現(xiàn)異質(zhì)性的特點(diǎn)，從而導(dǎo)致上述三種要素市場扭曲程度存在顯著差異。要素市場分割嚴(yán)重，則會形成要素價格被低估或分化程度較高的局面，同時區(qū)域內(nèi)部的資源傾斜程度也會引致資源錯配，農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展程度也將出現(xiàn)分流現(xiàn)象，最終導(dǎo)致各地區(qū)農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)接入的障礙和成本出現(xiàn)明顯差異，使得農(nóng)戶之間的信息接收與傳播產(chǎn)生“信息繭房”，進(jìn)而加劇農(nóng)村信息不平等。

2 研究設(shè)計

2.1 模型設(shè)定

本文設(shè)定的基準(zhǔn)回歸模型如下：

其中，Ine代表農(nóng)村信息不平等，Dist代表要素市場扭曲，Xc代表一系列控制變量，εc為隨機(jī)擾動項。β表征要素市場扭曲對農(nóng)村信息不平等的影響，為本文重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù)。若β為正，則表示要素市場扭曲能夠顯著擴(kuò)大農(nóng)村信息不平等；若β為負(fù)，則表示要素市場扭曲能夠顯著降低農(nóng)村信息不平等；若β不顯著，則表示要素市場扭曲對農(nóng)村信息不平等并無顯著影響。

2.2 變量選取

被解釋變量：農(nóng)村信息不平等（Ine）。以往研究大多使用“互聯(lián)網(wǎng)使用”作為檢驗(yàn)個體使用網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)，并未考慮到更深層面的信息不平等。因此，本文參考已有研究，使用Foster-Greer-Thorbecke（FGT）指數(shù)[10]，建立信息距指標(biāo)，用以測算農(nóng)村信息不平等。信息距的測度方法是樣本平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況與農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用情況之差與樣本平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況的比值。具體測算公式如下：

核心解釋變量：要素市場扭曲（Dist）。結(jié)合過往研究，關(guān)于要素市場扭曲程度的測度方法分為生產(chǎn)函數(shù)法和市場化指數(shù)法[11]兩種。相對而言，市場化指數(shù)法既能夠展示各地區(qū)要素市場扭曲程度的相對差異，也能體現(xiàn)地區(qū)要素市場自身隨時間的變化[12]。因此，本文參照以往學(xué)者的做法[13]，使用《中國分省份市場化指數(shù)報告（2018）》滯后兩年即2016 年各省份要素市場發(fā)育程度（整體要素市場）、技術(shù)成果市場化指數(shù)（技術(shù)要素市場）、各地區(qū)金融業(yè)市場化程度（資本要素市場）、人力資源供應(yīng)條件指數(shù)（勞動要素市場）與CFPS數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配。在此基礎(chǔ)上，使用相應(yīng)要素市場指數(shù)與樣本中要素市場指數(shù)最大值之間的相對差距來呈現(xiàn)相應(yīng)要素市場扭曲程度，則有：

式中，factorit為各省份相應(yīng)要素市場指數(shù)，maxfactorit是各地區(qū)相應(yīng)要素市場指數(shù)最大值。

控制變量：本文結(jié)合個體、家庭、社會不同維度特征，控制了可能影響農(nóng)村信息不平等的相關(guān)變量，如年齡、年齡平方、性別、社會信任等。

2.3 數(shù)據(jù)來源及變量描述性統(tǒng)計

本文數(shù)據(jù)主要來源于2018年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)。CFPS數(shù)據(jù)作為一項全國性跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，能夠較好地反映農(nóng)戶網(wǎng)絡(luò)使用的情況。為避免異常值和缺失值對實(shí)驗(yàn)結(jié)果帶來偏誤，本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理：（1）刪除收入缺失以及零值的樣本；（2）保留男性年齡為16～60歲，女性年齡為18～55歲的勞動力樣本；（3）對核心變量的缺失值再度篩選，最終獲得農(nóng)村居民研究樣本2508份。另外，使用《中國分省份市場化指數(shù)報告（2018）》進(jìn)行補(bǔ)充。表1為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表1 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

3 實(shí)證分析

3.1 總體要素市場扭曲對農(nóng)村信息不平等的影響

表2 為要素市場扭曲對信息不平等的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型（1）的結(jié)果表明，要素市場扭曲的系數(shù)為0.751，在1%的水平上顯著，表明在未控制其他變量的情況下，要素市場扭曲導(dǎo)致地區(qū)信息不平等（廣度）加劇的可能性高達(dá)75.1%。模型（2）的結(jié)果表明，在其他控制變量得到控制的情況下，要素市場扭曲對信息不平等（廣度）依然具有顯著的正向影響，且在5%的水平上顯著。由此可知，要素市場扭曲對農(nóng)村地區(qū)信息不平等（廣度）的影響十分顯著。模型（3）的結(jié)果表明，要素市場扭曲對信息不平等（強(qiáng)度）具有顯著的正向影響，且在1%的水平上顯著，表明要素市場扭曲明顯抑制了農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)購平臺發(fā)展和農(nóng)戶網(wǎng)絡(luò)購物意愿。由模型（4）的結(jié)果可知，在控制其他變量后，要素市場扭曲對信息不平等（強(qiáng)度）依然具有顯著的正向影響，要素市場扭曲將會導(dǎo)致各省份農(nóng)戶之間網(wǎng)購意愿差距擴(kuò)大的可能性達(dá)到86.7%。

表2 要素市場扭曲對農(nóng)村信息不平等的基準(zhǔn)回歸

除了要素市場扭曲對信息不平等具有顯著影響，其余部分特征變量也對信息不平等產(chǎn)生顯著影響。年齡的系數(shù)為正，年齡平方的系數(shù)為負(fù)，表明年齡對信息不平等的影響呈“倒U”型，即隨著年齡的增加，農(nóng)村的信息不平等先增加后減小。受教育程度越高的農(nóng)戶，越容易縮小信息不平等。教育水平越高，接觸人群范圍越廣、獲得前沿信息概率越高。此外，政治資本、社會網(wǎng)絡(luò)、個人收入（對數(shù)）、家庭存款也在一定程度上起到了緩解信息不平等作用。而擁有外出務(wù)工經(jīng)歷、較大家庭規(guī)模的農(nóng)戶，卻顯著擴(kuò)大了信息不平等。可能的原因是，擁有外出務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)戶，更容易使用網(wǎng)絡(luò)持續(xù)獲取信息來源。家庭規(guī)模較大的農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)壓力更大，平均教育水平更低，使用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的概率更小。

根據(jù)上述回歸結(jié)果可知，無論是從信息廣度視角出發(fā)，還是依托信息強(qiáng)度視角檢驗(yàn)，要素市場扭曲對農(nóng)村信息不平等均存在顯著的正向影響，即要素市場的市場扭曲顯著擴(kuò)大了農(nóng)村地區(qū)的信息不平等。要素市場扭曲使得資本和勞動力等生產(chǎn)要素偏離價格偏離了實(shí)際價格，引起資源利用效率低下、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)固化等相應(yīng)問題接踵而至，最終通過資源錯配、人才錯配等方式影響各地區(qū)農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用效用性，進(jìn)而加劇了農(nóng)村信息不平等。

3.2 技術(shù)、資本、勞動力要素市場扭曲對農(nóng)村信息不平等的影響

為了進(jìn)一步研究不同要素市場扭曲對信息不平等的影響，本文對要素市場進(jìn)行了細(xì)分。根據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，本文引入技術(shù)、資本、勞動三種要素，進(jìn)一步探討這三種要素扭曲類型對農(nóng)村信息不平等的差異影響。

由表3模型（1）和模型（2）的回歸結(jié)果可知，技術(shù)市場扭曲顯著擴(kuò)大了信息不平等，說明技術(shù)市場扭曲不利于緩解信息不平等。模型（3）和模型（4）的回歸結(jié)果表明，資本市場扭曲增加了信息不平等。資本要素市場存在扭曲之時，企業(yè)會考慮“機(jī)會成本”，更傾向于將資金注入經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，從而降低了偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)更新?lián)Q代及使用頻率。模型（5）和模型（6）的結(jié)果表明，勞動市場扭曲對農(nóng)村信息不平等有顯著的增進(jìn)作用?？赡艿脑蚴?，伴隨城市化進(jìn)程的加速，勞動力市場分割問題未得到妥善解決，勞動力要素自由流動的機(jī)會及途徑受到狹隘難治，由此引起的“動機(jī)效應(yīng)”增加了農(nóng)村信息不平等。由模型（1）至模型（6）的回歸結(jié)果可知，勞動力市場扭曲對農(nóng)村信息不平等的正向影響最為顯著，并且遠(yuǎn)超技術(shù)市場扭曲的回歸系數(shù)。

表3 技術(shù)、資本、勞動力市場扭曲對農(nóng)村信息不平等的影響

模型（7）和模型（8）是在其他變量得到控制的情況下，加入技術(shù)市場扭曲、資本市場扭曲、勞動力市場扭曲變量對全樣本展開分析的檢驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)模型（7）和模型（8）的回歸結(jié)果可知，技術(shù)市場扭曲、資本市場扭曲、勞動力市場扭曲對農(nóng)村信息不平等的正向影響依然顯著。這表明在所有要素投入中，決策層持續(xù)關(guān)注勞動市場扭曲的變化情況，能更有效地緩解農(nóng)村信息不平等。信息技術(shù)能力是利用信息資源的能力，在本文則正對應(yīng)著互聯(lián)網(wǎng)使用變量，互聯(lián)網(wǎng)使用的廣度和強(qiáng)度客觀上受制于個人的知識儲備、思維模式及學(xué)習(xí)效應(yīng)。處于社會優(yōu)勢的個體，可以通過占有領(lǐng)先數(shù)字資源和技術(shù)設(shè)備，更深入地利用信息技術(shù)，這將進(jìn)一步擴(kuò)大其自身優(yōu)勢，而這種勞動力扭曲也將導(dǎo)致不平等在數(shù)字空間被持續(xù)地再生產(chǎn)[14]。

3.3 內(nèi)生性處理

上述要素市場扭曲的實(shí)證分析并未考慮因遺漏變量及測量誤差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，比如地區(qū)制度質(zhì)量和關(guān)系文化都會影響農(nóng)村信息不平等。為了緩解因變量缺失造成的內(nèi)生性問題，本文借鑒已有研究的做法[15]，構(gòu)建Dist_iv= (Dist-t)3作為相應(yīng)市場扭曲的工具變量，其中表示相應(yīng)市場扭曲的均值。這種方法的優(yōu)勢在于，數(shù)據(jù)本身被用來構(gòu)建適當(dāng)?shù)墓ぞ咦兞俊?/p>

表4 匯總了全樣本工具變量模型第二階段的回歸結(jié)果。由結(jié)果可知，所選變量具備很強(qiáng)的相關(guān)性。模型（1）至模型（4）中，聯(lián)合顯著檢驗(yàn)中Wald 檢驗(yàn)均通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)，這意味著引入工具變量展開檢驗(yàn)比較有效。表4 回歸結(jié)果顯示，在緩解內(nèi)生性偏誤后，要素市場扭曲、勞動市場扭曲依然對農(nóng)村信息不平等產(chǎn)生顯著影響，從而驗(yàn)證了要素市場扭曲對農(nóng)村信息不平等的基準(zhǔn)回歸結(jié)果比較穩(wěn)健。

表4 整體要素市場扭曲對農(nóng)村信息不平等的內(nèi)生性檢驗(yàn)

3.4 進(jìn)一步討論

盡管前述研究已經(jīng)較為全面地檢驗(yàn)了要素市場扭曲與農(nóng)村信息不平等的關(guān)系，但僅考慮到互聯(lián)網(wǎng)使用的寬泛性，不能夠更加貼近政策所需。而基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷提升，各地區(qū)跨境電商、農(nóng)村電商等創(chuàng)新商務(wù)模式的持續(xù)推進(jìn)，將會對農(nóng)村地區(qū)信息流動造成更加明顯的沖擊現(xiàn)象。對此，本文引入《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告（2018）》中電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)表征信息不平等的深度情況，采用公式（1），重新對要素市場扭曲與農(nóng)村信息不平等展開進(jìn)一步分析。結(jié)果見下頁表5。

表5 要素市場扭曲對農(nóng)村信息不平等的延伸分析

表5 中，模型（1）是檢驗(yàn)要素市場扭曲對信息不平等（深度）的整體回歸結(jié)果，模型（2）至模型（5）是按照電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)的排名差異，遵照區(qū)域結(jié)構(gòu)，將31個省份歸類為先導(dǎo)省份、優(yōu)勢省份、中堅省份、潛力省份。模型（6）是進(jìn)一步考慮要素市場的異質(zhì)性，進(jìn)一步檢驗(yàn)不同類型要素市場扭曲對中國電子商務(wù)信息不平等的影響程度。模型（1）的回歸結(jié)果表明，要素市場扭曲的系數(shù)為2.358，在1%的水平上顯著，表明要素市場扭曲對信息不平等（電子商務(wù)）存在顯著的正向影響，即要素市場扭曲加劇了信息不平等，佐證了本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型（2）至模型（4）的回歸結(jié)果表明，要素市場扭曲對信息不平等的影響順序?yàn)橄葘?dǎo)省份→中堅省份→潛力省份→優(yōu)勢省份。原因在于，先導(dǎo)省份應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算等交易場景更加普遍、頻繁，要素市場扭曲將會導(dǎo)致省份內(nèi)的資源分配不一致，進(jìn)而加劇各地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展差距，從而引致更加強(qiáng)烈的信息不平等。根據(jù)《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告（2018）》，優(yōu)勢省份的成長指數(shù)低于全國平均值，表明其成長速度相對較慢，從而要素市場扭曲對其產(chǎn)生的影響也相對偏弱。模型（6）的回歸結(jié)果表明，對于因電子商務(wù)發(fā)展而導(dǎo)致的信息不平等，更應(yīng)關(guān)注資本市場扭曲及技術(shù)市場扭曲，這意味著在未來的電子商務(wù)發(fā)展進(jìn)程中，各級政府需要防范“信貸約束效應(yīng)”以及非生產(chǎn)性尋租行為，強(qiáng)調(diào)商業(yè)生態(tài)與政府治理的有機(jī)結(jié)合，從產(chǎn)業(yè)角度把握電子商務(wù)的發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的對接，從而為數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展提供重要動力。

4 結(jié)論與建議

本文基于CFPS（2018）農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)結(jié)合《中國分省份市場化指數(shù)報告（2018）》《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告（2018）》宏觀數(shù)據(jù)組成新的面板數(shù)據(jù)，對要素市場扭曲與農(nóng)村信息不平等的關(guān)系展開實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：（1）利用互聯(lián)網(wǎng)使用廣度、強(qiáng)度建立的農(nóng)村信息不平等指標(biāo)，要素市場扭曲對其具有顯著的正向影響，即總體要素市場扭曲顯著提升了農(nóng)村信息不平等。細(xì)分要素市場類型，勞動力市場扭曲對農(nóng)村信息不平等的影響更加顯著。采用工具變量等多種回歸分析方法進(jìn)行檢測后，發(fā)現(xiàn)上述研究結(jié)論依然成立。（2）結(jié)合前沿技術(shù)環(huán)境，利用中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)深度建立的農(nóng)村信息不平等指標(biāo)，要素市場扭曲對農(nóng)村信息不平等的正向影響依舊顯著，這種正向影響對于先導(dǎo)省份更加明顯。細(xì)分要素市場類型，資本市場扭曲、技術(shù)市場扭曲對農(nóng)村信息不平等的正向影響更加顯著。

結(jié)合上述研究結(jié)論，本文得出以下建議：（1）政府需要全面加快要素市場改革，打通要素流通壁壘，努力把市場建設(shè)成為資源配置的中心。（2）政府需要踐行“提速降費(fèi)”改革措施，在提升農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)普及率的過程中，也可以考慮借助互聯(lián)網(wǎng)渠道，打破勞動力市場分離與分割狀態(tài)，提高勞動力要素市場自由流動的概率，進(jìn)而利用技術(shù)人才自身優(yōu)勢，緩解農(nóng)村信息不平等。（3）電子商務(wù)工程起步較晚，每個省份、縣域電子商務(wù)發(fā)展情況并不一致。因此，應(yīng)關(guān)注先導(dǎo)地區(qū)要素投入流向，在優(yōu)勢地區(qū)促進(jìn)電子商務(wù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的匹配程度，此外，各地區(qū)也需要結(jié)合自身發(fā)展特征，注重不同類型要素市場扭曲所造成的負(fù)面影響，采用不同的施策手段，最終保障中國電子商務(wù)的健康發(fā)展。