逯海勇 宋 培 李 琳 艾 陽(yáng)

一、引 言

近年來(lái)貿(mào)易保護(hù)主義、孤立主義等“逆全球化”思潮不斷抬頭，兼之國(guó)內(nèi)區(qū)域發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)問(wèn)題日益凸顯，加快建設(shè)國(guó)內(nèi)統(tǒng)一大市場(chǎng)成為應(yīng)對(duì)當(dāng)前復(fù)雜國(guó)內(nèi)外形勢(shì)的必然選擇，對(duì)構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局具有基礎(chǔ)性的戰(zhàn)略意義（劉志彪、孔令池，2021）。2022 年3 月25 日，《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見(jiàn)》發(fā)布，明確指出“打破地方保護(hù)和市場(chǎng)分割，打通制約經(jīng)濟(jì)循環(huán)的關(guān)鍵堵點(diǎn)，促進(jìn)商品要素資源在更大范圍內(nèi)暢通流動(dòng)，加快建設(shè)高效規(guī)范、公平競(jìng)爭(zhēng)、充分開(kāi)放的全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)”。造成市場(chǎng)分割的原因可以分為自然性因素和制度性因素兩種，前者主要是由空間距離、信息傳遞等商品流動(dòng)中的摩擦性因素所導(dǎo)致，后者則起源于分稅制改革以來(lái)的地方保護(hù)行為。以往文獻(xiàn)大多基于地方政府行為對(duì)制度性分割展開(kāi)研究，最近有學(xué)者對(duì)如何打破自然性分割進(jìn)行了有益探討，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能有效改善地區(qū)間市場(chǎng)分割，如李蘭冰、張聰聰（2022）研究認(rèn)為高速公路連通顯著提升了城市間的市場(chǎng)一體化水平。然而，近年來(lái)我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重心正由傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)向新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)轉(zhuǎn)移。“十四五”規(guī)劃明確提出：“系統(tǒng)布局新型基礎(chǔ)設(shè)施，加快5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?！币虼?，一個(gè)自然而然的問(wèn)題是，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相較傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施主要有哪些差異，其能否成為打破市場(chǎng)分割、推進(jìn)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的有效手段呢？

傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮了重要的基礎(chǔ)性作用，主要包括鐵路、公路、機(jī)場(chǎng)、港口、水利設(shè)施等項(xiàng)目，即“鐵公機(jī)”。而新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是以5G、數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為主要代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，本質(zhì)上是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。從功能屬性上來(lái)看，基礎(chǔ)設(shè)施均能加強(qiáng)地區(qū)間聯(lián)系，但傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)重于通過(guò)交通聯(lián)結(jié)加強(qiáng)不同地區(qū)間的物與人的連接，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的互聯(lián)互通（Allen，2014）?，F(xiàn)有研究表明傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于降低地區(qū)間的交通成本、加強(qiáng)地區(qū)間的貨物流通，能夠在要素市場(chǎng)和產(chǎn)品市場(chǎng)的供需引導(dǎo)下縮小要素和產(chǎn)品的價(jià)格差，進(jìn)而推動(dòng)了市場(chǎng)一體化建設(shè)（陳宇峰、葉志鵬，2014；潘爽、葉德珠，2021）。本文認(rèn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不同于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，其可以重塑城市間信息交互模式，降低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的信息摩擦，打破空間距離對(duì)市場(chǎng)潛能的束縛，有利于推動(dòng)市場(chǎng)一體化建設(shè)。那么，中國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是否推動(dòng)了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化？進(jìn)一步地，考慮到不同地區(qū)在地理位置、資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面存在較大差異，且數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響需要一段時(shí)間才能顯現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的影響是否存在顯著的地區(qū)和時(shí)間異質(zhì)性？什么樣的條件有利于強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)地區(qū)參與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的推動(dòng)作用？本文擬對(duì)上述問(wèn)題做出回答。

與本文研究密切相關(guān)的文獻(xiàn)至少包括兩支，一是關(guān)于市場(chǎng)分割的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從市場(chǎng)分割的成因、影響及破解路徑三方面展開(kāi)。對(duì)于市場(chǎng)分割成因的探討，大致可分為兩類(lèi)：首先是制度性市場(chǎng)分割，自1994年分稅制改革以來(lái)，地方政府出于保護(hù)稅基的動(dòng)機(jī)設(shè)置貿(mào)易壁壘進(jìn)而逐漸形成以地方保護(hù)為特征的制度性市場(chǎng)分割，此外在以經(jīng)濟(jì)績(jī)效考核為主的官員晉升機(jī)制下，地方政府為發(fā)展本地經(jīng)濟(jì)而展開(kāi)的橫向政府競(jìng)爭(zhēng)也是導(dǎo)致制度性市場(chǎng)分割的重要原因（周黎安，2007；行偉波、李善同，2012）；其次是自然性市場(chǎng)分割，運(yùn)輸成本、信息摩擦、語(yǔ)言體系等因素都會(huì)導(dǎo)致地區(qū)間市場(chǎng)分割（劉生龍、胡鞍鋼，2011；Allen，2014；丁從明等，2018）。馬草原等（2021）通過(guò)設(shè)計(jì)自然實(shí)驗(yàn)剝離市場(chǎng)分割中非制度性分割因素，指出2011年以來(lái)市場(chǎng)分割主要是由信息傳遞、運(yùn)輸成本等摩擦性因素導(dǎo)致的。市場(chǎng)分割可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩、要素市場(chǎng)價(jià)格扭曲、區(qū)域發(fā)展不平衡等一系列問(wèn)題（范欣、李尚，2020；吳華強(qiáng)等，2022；蘇慶義，2018）。市場(chǎng)分割的破解路徑探討可大致歸為兩類(lèi)：多數(shù)研究聚焦于如何通過(guò)體制機(jī)制設(shè)計(jì)優(yōu)化地方政府行為進(jìn)而打破制度性市場(chǎng)分割，例如公平審查制度、基本公共服務(wù)均等化、司法獨(dú)立（戚聿東、郝越，2022；甘家武，2013；陳剛、李樹(shù)，2018）；也有少量文獻(xiàn)致力于研究如何降低摩擦性因素導(dǎo)致的市場(chǎng)分割程度，范欣等（2017）研究發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可有效打破國(guó)內(nèi)市場(chǎng)分割。

二是關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的研究。已有研究主要集中在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)生產(chǎn)率和創(chuàng)新的影響上，研究表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以顯著提升城市全要素生產(chǎn)率，主要途徑是促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和改善要素配置（劉傳明、馬青山，2020）；進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以推動(dòng)信息的跨區(qū)域流動(dòng)，提高協(xié)同信息的傳輸速率與分享效率，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的非競(jìng)爭(zhēng)性，從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展（種照輝等，2022；張輝等，2022；尹西明等，2022）。關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指標(biāo)選取，多數(shù)文獻(xiàn)將“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用雙重差分方法實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)影響。如馬青山等（2021）實(shí)證檢驗(yàn)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)可以提高城市的產(chǎn)業(yè)高級(jí)化和合理化水平，薛飛等（2022）利用“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市碳排放的影響和作用機(jī)制；也有少數(shù)學(xué)者采用單指標(biāo)或構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)體系的方法對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)行測(cè)度，如鈔小靜等（2020）使用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)行業(yè)的上市公司產(chǎn)值來(lái)衡量，范合君、吳婷（2022）使用主成分分析法計(jì)算了包括10個(gè)指標(biāo)在內(nèi)的省級(jí)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平。

本文研究的邊際貢獻(xiàn)主要在于：一是研究視角上，現(xiàn)有文獻(xiàn)集中探討如何通過(guò)優(yōu)化體制機(jī)制設(shè)計(jì)降低制度性市場(chǎng)分割程度，鮮有文獻(xiàn)關(guān)注市場(chǎng)分割的另一重要成因——自然性分割，本文著重探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是如何通過(guò)減少信息摩擦進(jìn)而打破自然性市場(chǎng)分割，豐富了市場(chǎng)分割破解路徑的研究；二是研究?jī)?nèi)容上，本文突破了現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一般性討論，聚焦于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)空間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)律的重塑，探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)整合的影響，豐富了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響的研究；三是研究數(shù)據(jù)上，本文從投資、供應(yīng)、普及應(yīng)用三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施綜合指標(biāo)，豐富了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)構(gòu)建的相關(guān)研究，并實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的具體影響；四是研究觀點(diǎn)上，現(xiàn)有研究大多關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)本身，很少涉及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的配套措施研究，本文進(jìn)一步通過(guò)構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型、空間杜賓模型探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮作用的前提條件，指出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的推進(jìn)需要輔以有效的配套措施——數(shù)字人才培養(yǎng)和數(shù)字產(chǎn)品普及，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也需要多區(qū)域協(xié)同推進(jìn)。

二、理論分析與研究假說(shuō)

（一）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化意味著市場(chǎng)的非分割性、整體性，即資源、要素和產(chǎn)品在價(jià)格信號(hào)下能夠跨地區(qū)自由流動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和消費(fèi)的帕累托最優(yōu)配置?，F(xiàn)有研究普遍將國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的阻礙因素分為兩類(lèi)：一是自然性因素，如地區(qū)間信息摩擦?xí)?dǎo)致價(jià)格信號(hào)失靈；二是制度性因素，如地方政府設(shè)置的壁壘會(huì)阻礙資源和要素流動(dòng)。從信息經(jīng)濟(jì)學(xué)視角來(lái)看，數(shù)字技術(shù)本質(zhì)屬于新一代信息技術(shù)，能夠有效減少經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的信息摩擦，而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字技術(shù)發(fā)揮作用的重要載體。因此，本文從信息摩擦視角出發(fā)，探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的影響機(jī)制。

第一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)使“經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)據(jù)化”和“數(shù)據(jù)信息化”成為可能。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體的生產(chǎn)行為、消費(fèi)行為以及交易行為會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代難以被記錄、處理及應(yīng)用，即使被記錄也大多出于非電子化載體，難以被批量處理。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，5G 基站、數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)使得經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的海量數(shù)據(jù)得以收集和儲(chǔ)存，形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，這是“經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)據(jù)化”的過(guò)程。云計(jì)算中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為海量數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列智能算法的提煉加工提供支撐，最終使得海量數(shù)據(jù)以信息的形式回到生產(chǎn)、消費(fèi)、交易等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，這是“數(shù)據(jù)信息化”過(guò)程。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體可以訪問(wèn)各種在線數(shù)據(jù)以獲取信息，從而及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)、消費(fèi)、交易行為。因此，“經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)據(jù)化”和“數(shù)據(jù)信息化”減少了信息摩擦，提高了市場(chǎng)運(yùn)行效率，推動(dòng)了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化進(jìn)程。

第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以減少搜尋摩擦。信息摩擦是指市場(chǎng)主體由于信息不完全或信息不對(duì)稱而產(chǎn)生的額外成本，主要包括搜尋摩擦和信息不對(duì)稱兩類(lèi)（李三希等，2021）。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中，由于天然地理區(qū)位差異，分布于不同地區(qū)的市場(chǎng)主體要想從海量供給和多樣化需求中達(dá)成交易，需要消耗高額的搜尋和匹配成本，如邊遠(yuǎn)地區(qū)的消費(fèi)需求很難被本地區(qū)廠商準(zhǔn)確搜尋到，導(dǎo)致供需匹配主要依靠當(dāng)?shù)匾约班彽氐膹S商和居民。由于完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中的廠商是按照邊際成本定價(jià)即“一價(jià)定律”，而搜尋成本的存在會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品定價(jià)偏離邊際成本，從而出現(xiàn)價(jià)格信號(hào)失靈現(xiàn)象。因此，搜尋摩擦?xí)?dǎo)致市場(chǎng)分割，降低市場(chǎng)配置效率，從而阻礙國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化建設(shè)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠有效降低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體的搜尋成本。首先，從消費(fèi)者視角來(lái)看，依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，消費(fèi)者可以通過(guò)各類(lèi)電商平臺(tái)搜索與自身需求相匹配的跨地區(qū)產(chǎn)品，甚至還可以與遠(yuǎn)在千里之外的廠商直接建立溝通進(jìn)行個(gè)性化定制，不僅節(jié)約了搜尋時(shí)間、降低了搜尋成本，還提高了消費(fèi)者效用。其次，從廠商視角來(lái)看，依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，廠商可以通過(guò)各類(lèi)電商平臺(tái)將產(chǎn)品銷(xiāo)往外地，不僅拓寬了產(chǎn)品的銷(xiāo)售范圍，還加強(qiáng)了不同地區(qū)間的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)，有利于發(fā)揮出市場(chǎng)優(yōu)勝劣汰的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效率的提升。從電商平臺(tái)視角來(lái)看，依托數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，平臺(tái)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)和搜尋匹配算法如個(gè)性化推薦、智能排序等在廠商和消費(fèi)者之間建立鏈接，促成供需雙方更為高效的對(duì)接，提升市場(chǎng)運(yùn)行效率。綜上，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可降低跨地區(qū)供求雙方的搜尋成本，促使供需雙方在更大的市場(chǎng)范圍內(nèi)進(jìn)行高效匹配，充分發(fā)揮價(jià)格信號(hào)對(duì)要素和資源跨地區(qū)流動(dòng)的驅(qū)動(dòng)作用，提升市場(chǎng)一體化水平。

第三，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以降低信息不對(duì)稱。與完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)不同，一是現(xiàn)實(shí)中產(chǎn)品種類(lèi)繁多，即使同一種產(chǎn)品也存在質(zhì)量不一的現(xiàn)象，因此消費(fèi)者和廠商關(guān)于產(chǎn)品質(zhì)量的信息是不對(duì)稱的；二是現(xiàn)實(shí)中消費(fèi)者類(lèi)型繁多，不同消費(fèi)者對(duì)同一種商品的偏好不同，因此廠商和消費(fèi)者關(guān)于消費(fèi)者偏好的信息是不對(duì)稱的。信息不對(duì)稱導(dǎo)致消費(fèi)者和廠商更偏向于本地消費(fèi)和本地生產(chǎn)，因?yàn)橄M(fèi)者和廠商對(duì)本地產(chǎn)品的質(zhì)量和本地消費(fèi)者的偏好更為了解。因此，信息不對(duì)稱會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)分割，降低市場(chǎng)配置效率，從而阻礙國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化建設(shè)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以有效降低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體的信息不對(duì)稱。首先，從消費(fèi)者視角來(lái)看，在線聲譽(yù)機(jī)制降低了消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量的信息不對(duì)稱。與熟人間“口口相傳”的傳統(tǒng)聲譽(yù)機(jī)制不同，電商平臺(tái)提供的在線聲譽(yù)機(jī)制依賴陌生人對(duì)產(chǎn)品消費(fèi)的評(píng)價(jià)，因此，依托于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，消費(fèi)者可以獲取更遠(yuǎn)范圍外產(chǎn)品的真實(shí)信息，從而選擇購(gòu)買(mǎi)外地產(chǎn)品。其次，從廠商視角來(lái)看，大數(shù)據(jù)分析降低了廠商對(duì)于消費(fèi)者偏好的信息不對(duì)稱。廠商通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)收集消費(fèi)者數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析獲取消費(fèi)者異質(zhì)性偏好，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)更廣范圍消費(fèi)者的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化定制，獲得外地市場(chǎng)。綜上，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為消費(fèi)者獲取海量商品評(píng)價(jià)和廠商運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析提供了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，讓在線聲譽(yù)機(jī)制和大數(shù)據(jù)算法的運(yùn)行成為可能，降低了市場(chǎng)中各類(lèi)經(jīng)濟(jì)主體的信息不對(duì)稱，促使市場(chǎng)中供求雙方精準(zhǔn)匹配，提高資源和要素配置效率，提升市場(chǎng)一體化水平。由此，本文提出如下研究假說(shuō)：

H1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有利于打破市場(chǎng)分割，推動(dòng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化建設(shè)。

（二）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化：異質(zhì)性分析

我國(guó)不同地區(qū)、不同時(shí)間段的用戶規(guī)模、信息技術(shù)水平存在差距，因此數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的影響在區(qū)域?qū)用婧蜁r(shí)間層面存在差異性影響。首先，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)不同地區(qū)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化影響來(lái)看，Koutroumpis（2009）研究指出，信息基礎(chǔ)設(shè)施具有顯著的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，即信息網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值會(huì)隨用戶規(guī)模的擴(kuò)大呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。相較于內(nèi)陸地區(qū)，我國(guó)沿海地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)種類(lèi)更為齊全、覆蓋面更廣、用戶規(guī)模更大，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)更為突出，因此相較于內(nèi)陸地區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)沿海地區(qū)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化推動(dòng)作用更為明顯①沿海地區(qū)的市場(chǎng)一體化是指沿海地區(qū)參與整個(gè)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的一體化程度。。其次，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)不同時(shí)間段市場(chǎng)一體化的影響來(lái)看，Pennerstorfer et al.（2020）、Pei and Lei（2021）指出信息技術(shù)的迭代會(huì)通過(guò)變革信息交互模式和提升信息傳遞效率降低跨地區(qū)間的信息摩擦，進(jìn)而促使市場(chǎng)在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)整合。2016年4G取代3G成為最為廣泛使用的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，這次信息技術(shù)的迭代促使市場(chǎng)主體間信息交互模式由語(yǔ)音交互拓展到圖片交互、影像交互，信息傳遞的速度也大幅提升。因此，伴隨信息網(wǎng)絡(luò)的迭代升級(jí)，多方市場(chǎng)主體獲取的信息更為豐富、更為即時(shí)，如電子商務(wù)平臺(tái)的直播帶貨，商品、服務(wù)品及要素會(huì)以更為高效的方式實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域配置，地區(qū)間的市場(chǎng)聯(lián)系將會(huì)更為緊密。由此，本文提出如下研究假說(shuō)：

H2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的影響存在區(qū)域異質(zhì)性和時(shí)間異質(zhì)性；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)市場(chǎng)一體化的影響在沿海地區(qū)更為凸顯，在2015年以后更為明顯。

（三）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化：數(shù)字人才、數(shù)字產(chǎn)品的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施要想有效減少信息摩擦必須建立在與之匹配的數(shù)字人才和數(shù)字產(chǎn)品基礎(chǔ)之上，這意味著數(shù)字人才積累和數(shù)字產(chǎn)品應(yīng)用可以強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的推動(dòng)作用。首先，從數(shù)字人才的調(diào)節(jié)效應(yīng)來(lái)看。第一，數(shù)字設(shè)備的不斷迭代更新對(duì)市場(chǎng)主體提出了更高的要求，只有具備一定人力資本水平的市場(chǎng)主體才能及時(shí)掌握新產(chǎn)品新技能。第二，伴隨數(shù)據(jù)成為日益重要的生產(chǎn)要素，承載數(shù)據(jù)計(jì)算和運(yùn)行的數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，其維護(hù)與管理需要具備專(zhuān)業(yè)技能人才的支撐。其次，從數(shù)字產(chǎn)品的調(diào)節(jié)效應(yīng)來(lái)看。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施本質(zhì)上屬于公共基礎(chǔ)設(shè)施如5G 基站，通過(guò)提供通信服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)等保障信息在各市場(chǎng)主體間的高效精準(zhǔn)傳遞，從而減少市場(chǎng)主體間的信息摩擦，促成跨區(qū)域的要素配置與商品貿(mào)易。但只有擁有數(shù)字產(chǎn)品和智能設(shè)備的市場(chǎng)主體才有機(jī)會(huì)享受到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提供的公共服務(wù)，這意味著數(shù)字產(chǎn)品普及率越高的地區(qū)越能發(fā)揮出公共基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的推動(dòng)作用依賴于數(shù)字產(chǎn)品應(yīng)用水平。由此，本文提出如下研究假說(shuō)：

H3：數(shù)字人才和數(shù)字產(chǎn)品在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化中發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)作用。

（四）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化：空間溢出效應(yīng)

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)市場(chǎng)一體化可能存在溢出效應(yīng)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是降低自然性市場(chǎng)分割、促進(jìn)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)整合的重要方式，但基于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的信息傳播是雙向的，信息的遠(yuǎn)距離即時(shí)傳遞不僅取決于信息接收地的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，還取決于信息發(fā)出地的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平。因此，一地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平越高，其有關(guān)商品和要素的價(jià)格信息將被更多地區(qū)所共享，其他地區(qū)的同類(lèi)商品和要素價(jià)格將會(huì)伴隨商品貿(mào)易和要素流動(dòng)與該地區(qū)趨于一致。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)高效的信息傳遞壓縮了時(shí)空距離，增強(qiáng)了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)關(guān)聯(lián)的廣度和深度，具有明顯的空間溢出效應(yīng)。由此，本文提出如下研究假說(shuō)：

H4：由于存在空間溢出效應(yīng)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅有利于本地區(qū)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化，也有利于鄰近地區(qū)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有明顯的公共品屬性，以地方政府投資主體和國(guó)企投資主體為主，因此具有典型的地區(qū)特征。此外，本文樣本選擇時(shí)期較長(zhǎng)，還應(yīng)當(dāng)消除時(shí)間趨勢(shì)的影響。為此，本文在基礎(chǔ)計(jì)量模型中加入雙向固定效應(yīng)以控制外生于時(shí)間的地區(qū)特征及不隨個(gè)體變化的時(shí)間效應(yīng)，具體模型設(shè)定如下：

其中，i和t為省份和年份，被解釋變量Integ表示國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化水平，核心解釋變量Inform表示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。控制變量X包括for、gov、soe、trans、scale，分別表示對(duì)外依存度、政府參與度、國(guó)企數(shù)量占比、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平、市場(chǎng)規(guī)模。ui、λt、εit分別為省份固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)以及隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量選取

1.被解釋變量的選取與測(cè)度

本文借鑒盛斌、毛其淋（2011）的做法，采用相對(duì)價(jià)格指數(shù)法衡量國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化程度。該方法的基本思想為，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化意味著各地區(qū)商品市場(chǎng)受統(tǒng)一供求關(guān)系的調(diào)節(jié)，兩地間沒(méi)有套利壁壘，那么兩地間商品價(jià)格應(yīng)當(dāng)一致，考慮“冰川成本”的情況下，兩地間相對(duì)價(jià)格應(yīng)當(dāng)在特定區(qū)間波動(dòng)，因此兩地間相對(duì)價(jià)格波動(dòng)可以衡量市場(chǎng)一體化程度。本文采用2008—2020年30個(gè)省份16類(lèi)零售商品價(jià)格指數(shù)測(cè)算國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化程度①16 類(lèi)零售商品分別為食品、飲料煙酒、服裝鞋帽、紡織品、家用電器及音像器材、文化辦公用品、日用品、體育娛樂(lè)用品、交通通信用品、家具、化妝品、金銀飾品、中西藥品及醫(yī)用保健用品、書(shū)報(bào)雜志及電子出版物、燃料、建筑材料及五金電料。。此外本文還采用相同方法測(cè)算了資本市場(chǎng)一體化程度及勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化程度作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)，資本市場(chǎng)選取建筑安裝工程、設(shè)備工程、器具與其他資本品三類(lèi)資本品價(jià)格指數(shù)加以測(cè)算，勞動(dòng)力市場(chǎng)選取國(guó)有單位職工平均工資、城鎮(zhèn)集體職工平均工資、其他單位職工平均工資三類(lèi)工資價(jià)格指數(shù)加以測(cè)算。

2.核心解釋變量的選取與測(cè)度

本文在范合君等（2022）研究基礎(chǔ)上，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施普及應(yīng)用三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用主成分分析法測(cè)度數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，如表1所示。此外，本文還借鑒范欣等（2017）、尚文思（2020）的研究，將信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)資本存量作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量，用作穩(wěn)健性檢驗(yàn)②選取該指標(biāo)的依據(jù)為，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)必定建立于前置互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)基礎(chǔ)之上，而信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)所囊括的互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等正是互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的反映。。

3.控制變量

借鑒相關(guān)研究，本文選取以下變量作為控制變量：（1）對(duì)外依存度（for），采用進(jìn)出口總額占GDP比重加以衡量，對(duì)外依存度更高的地區(qū)更依賴于國(guó)際市場(chǎng)而非國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，因此更有動(dòng)機(jī)實(shí)行市場(chǎng)分割；（2）政府參與度（gov），采用財(cái)政支出占GDP的比重加以衡量，政府參與度體現(xiàn)為地方保護(hù)主義的能力，其值越高代表地方政府分割市場(chǎng)能力越強(qiáng)；（3）國(guó)有企業(yè)占比（soe），采用國(guó)企就業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)的比重加以衡量，國(guó)企是地區(qū)吸納就業(yè)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)的重要支撐，因此國(guó)有企業(yè)占比越高，地方政府越傾向于設(shè)置貿(mào)易壁壘以保護(hù)本地企業(yè)的發(fā)展；（4）交通基礎(chǔ)設(shè)施（trans），采用每平方公里公路里程加以衡量，地區(qū)間貿(mào)易成本是制約國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化建設(shè)的重要因素，而交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可通過(guò)降低貿(mào)易成本進(jìn)而推動(dòng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)整合；（5）市場(chǎng)規(guī)模（scale），采用人口密度與人均GDP的乘積加以衡量，本地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模越大，對(duì)其他地區(qū)市場(chǎng)依賴程度越低，進(jìn)而越有可能設(shè)置貿(mào)易壁壘。

（三）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文以30個(gè)省級(jí)行政區(qū)在2008—2020年的平衡面板數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象①考慮到數(shù)據(jù)的可得性和連續(xù)性，本文實(shí)證分析不包括西藏及港澳臺(tái)地區(qū)。。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)信息統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)，其中計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資以固定資產(chǎn)投資指數(shù)平減為2008 年不變價(jià)格，并采用永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算其各自資本存量，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)折舊率設(shè)定為10%，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)折舊率設(shè)定為6%。描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表3 報(bào)告了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。表3 第（1）列為僅加入核心解釋變量Inform的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)Inform的估計(jì)系數(shù)在1%的置信水平上顯著為正。表3第（2）到（6）列為逐步加入控制變量的回歸結(jié)果，核心解釋變量Inform 的估計(jì)系數(shù)仍顯著為正。上述回歸結(jié)果初步表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)推進(jìn)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化有顯著的促進(jìn)作用。信息摩擦是阻礙市場(chǎng)一體化的重要因素，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施降低了遠(yuǎn)距離地區(qū)貿(mào)易的信息壁壘，從而使價(jià)格信號(hào)高效、準(zhǔn)確地傳遞至供需雙方，進(jìn)而推動(dòng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化程度的提高。

表3 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.更換核心解釋變量

本文通過(guò)構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)合指標(biāo)作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量，盡管復(fù)合指標(biāo)相較單一指標(biāo)可融合多種指標(biāo)特征、更具代表性，但各指標(biāo)選取仍具有一定主觀性，因此本文借鑒范欣等（2017）和尚文思（2020）的研究，選擇信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)資本存量作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量，用作穩(wěn)健性檢驗(yàn)。范欣等（2017）在實(shí)證檢驗(yàn)基礎(chǔ)設(shè)施與市場(chǎng)分割關(guān)系時(shí)，將四類(lèi)行業(yè)資本存量①四類(lèi)行業(yè)分別為“電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”、“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”、“信息運(yùn)輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)”、“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”。作為基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量。本文研究對(duì)象為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，歸屬為“信息運(yùn)輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)”大類(lèi)，因此本文選取該指標(biāo)用作穩(wěn)健性檢驗(yàn)有一定合理性?；貧w結(jié)果如表4 第（1）列所示，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上仍顯著為正，印證了本文核心結(jié)論的穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2.更換被解釋變量

在基準(zhǔn)回歸中，本文根據(jù)現(xiàn)有研究的普遍做法，從產(chǎn)品市場(chǎng)層面對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與國(guó)內(nèi)統(tǒng)一大市場(chǎng)的關(guān)系展開(kāi)檢驗(yàn)，但經(jīng)濟(jì)學(xué)中的市場(chǎng)包含產(chǎn)品市場(chǎng)和要素市場(chǎng)兩類(lèi)，因此，為保證市場(chǎng)一體化程度的測(cè)度更具有代表性，本文還采用相同方法測(cè)算了資本市場(chǎng)以及勞動(dòng)市場(chǎng)一體化程度，并采用主成分分析法將商品市場(chǎng)、資本市場(chǎng)、勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化程度擬合為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化復(fù)合指標(biāo)?；貧w結(jié)果如表4第（2）列所示，核心解釋變量的系數(shù)在10%水平上顯著為正，再次印證了本文核心結(jié)論的穩(wěn)健性。

3.更換實(shí)證方法

無(wú)論是因地方政府行為導(dǎo)致的制度性市場(chǎng)分割抑或由交通條件、通訊條件所導(dǎo)致的自然性市場(chǎng)分割都具有一定的持續(xù)性特征，即當(dāng)期市場(chǎng)一體化程度可能依賴于上期市場(chǎng)一體化程度，為避免這種未捕捉的特征對(duì)基準(zhǔn)回歸模型的干擾，本文在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上引入市場(chǎng)一體化程度的一期滯后項(xiàng)進(jìn)行系統(tǒng)GMM 估計(jì)。此外，市場(chǎng)一體化滯后項(xiàng)的引入也可減少遺漏變量帶來(lái)的估計(jì)偏誤。為驗(yàn)證系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果的有效性，本文還對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了OLS和FE估計(jì)，表4第（3）、（4）、（5）列分別為OLS、FE、系統(tǒng)GMM 估計(jì)的結(jié)果，系統(tǒng)GMM 估計(jì)的被解釋變量一階滯后項(xiàng)的系數(shù)為0.484，介于FE 估計(jì)的0.318 和OLS 估計(jì)的0.515 之間，表明該模型是穩(wěn)健的。過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)顯示，Hansen J 檢驗(yàn)在1%的顯著性水平上不能拒絕所有工具變量均外生的原假設(shè)，表明工具變量不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。殘差序列相關(guān)檢驗(yàn)顯示，AR（2）不存在自相關(guān)問(wèn)題。更換系統(tǒng)GMM 估計(jì)后發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量系數(shù)仍顯著為正，這表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健性較好。此外，市場(chǎng)一體化的滯后項(xiàng)顯著為正，這表明國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化可能存在持續(xù)性的特點(diǎn)。

4.采用工具變量

盡管在上述內(nèi)生性處理中已采用被解釋變量滯后一階作為工具變量并采用系統(tǒng)GMM 加以估計(jì)，但為進(jìn)一步保證基準(zhǔn)回歸的可靠性，本文借鑒黃群慧等（2019）方法，采用各省份1984 年固定電話普及率作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的工具變量。該工具變量的構(gòu)建思路為：一方面，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的使用源于撥號(hào)上網(wǎng)，各地歷史上的固定電話鋪設(shè)會(huì)從上網(wǎng)門(mén)檻和用戶習(xí)慣等因素影響后續(xù)互聯(lián)網(wǎng)的初步使用與迭代升級(jí)，滿足工具變量相關(guān)性假設(shè)；另一方面，固定電話不再作為主要的通訊設(shè)備，且該固定電話數(shù)據(jù)與本文樣本期間隔較遠(yuǎn)，對(duì)市場(chǎng)一體化影響微乎其微，滿足工具變量外生性假設(shè)。考慮到該工具變量為截面數(shù)據(jù)，本文參照Nunn and Qian（2014）處理方法，引入連續(xù)變量與之交乘構(gòu)建面板工具變量。具體而言，采用各省份1984 年固定電話普及率與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量的交互項(xiàng)作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的工具變量。為保證該工具變量在計(jì)量層面的有效性，本文還進(jìn)行了不可識(shí)別檢驗(yàn)、弱工具變量檢驗(yàn)，不可識(shí)別檢驗(yàn)顯示Kleibergen-Paaprk LM 統(tǒng)計(jì)量在1%的水平上顯著，表明該工具變量不存在識(shí)別不足問(wèn)題，弱工具變量檢驗(yàn)顯示Kleibergen-Paaprk Wald F 統(tǒng)計(jì)量大于10%水平上的臨界值，表明該工具變量不是弱工具變量?；貧w結(jié)果如表4 第（6）和（7）列所示，其中第（6）列為2SLS第一階段回歸的結(jié)果，工具變量的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明該工具變量與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施存在正相關(guān)關(guān)系，符合理論預(yù)期。表4第（7）列為2SLS第二階段回歸的結(jié)果，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)仍顯著為正，再次印證了本文核心結(jié)論的穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性分析

1.基于不同地區(qū)的分析

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值會(huì)伴隨用戶規(guī)模的增加而呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)?，F(xiàn)階段我國(guó)不同區(qū)域間信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)水平、網(wǎng)民基礎(chǔ)存在明顯差異，這種差異可能會(huì)影響數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的作用效果。因此本文將研究樣本的30個(gè)省份按地理位置劃分為沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析?；貧w結(jié)果如表5第（1）列和第（2）列所示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)沿海地區(qū)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化影響在1%的水平上顯著為正，但對(duì)內(nèi)陸地區(qū)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化影響并不顯著?？赡苡幸韵聝煞N原因：一是相較于沿海地區(qū)，內(nèi)陸地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱、用戶滲透率低，因此難以發(fā)揮其降低信息摩擦的作用，進(jìn)而對(duì)市場(chǎng)一體化的影響并不顯著；二是相較于沿海地區(qū)，內(nèi)陸地區(qū)技術(shù)薄弱、資金不足，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)，因此更偏向于設(shè)置貿(mào)易壁壘保護(hù)本地企業(yè)成長(zhǎng)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的影響在于打破自然性市場(chǎng)分割而非制度性市場(chǎng)分割，因此數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施難以顯著提高內(nèi)陸地區(qū)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化水平。

表5 異質(zhì)性分析

2.基于不同時(shí)間段的分析

2016 年4G 用戶數(shù)首次突破移動(dòng)電話用戶總數(shù)的50%，4G 成為最為廣泛使用的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，自此信息通信方式發(fā)生明顯改變，為捕捉這種通信技術(shù)革新帶來(lái)的階段性差異，本文以2015年為界將樣本期間劃分為2008—2015 年和2016—2020 年兩個(gè)時(shí)間階段進(jìn)行實(shí)證分析。回歸結(jié)果如表5 第（3）、（4）列所示，不同時(shí)間段數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)市場(chǎng)一體化的影響均顯著為正，但系數(shù)大小有明顯差異。2015年之后核心解釋變量的系數(shù)明顯大于2015年之前核心解釋變量的系數(shù)，這表明，隨著通信技術(shù)更新迭代速度加快，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)打破市場(chǎng)分割的作用不斷凸顯。因此，政府要抓住新一代信息技術(shù)契機(jī)，加快國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化建設(shè)。

五、進(jìn)一步分析

上文研究表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠有效推動(dòng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化建設(shè)，接下來(lái)，本文將進(jìn)一步探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有效性發(fā)揮的影響因素，通過(guò)調(diào)節(jié)效應(yīng)模型、空間杜賓模型考察數(shù)字人才、數(shù)字產(chǎn)品在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)，從而為如何更好地利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推進(jìn)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

（一）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

相較于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)使用者的技能水平和使用產(chǎn)品的研發(fā)水平要求更高。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作用的發(fā)揮不僅需要使用者熟練掌握數(shù)字設(shè)施和數(shù)字設(shè)備，也需要相應(yīng)的數(shù)字產(chǎn)品與之配套。因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作用的發(fā)揮必須建立于與之匹配的數(shù)字人才和數(shù)字產(chǎn)品基礎(chǔ)之上。為檢驗(yàn)數(shù)字人才與數(shù)字產(chǎn)品對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作用發(fā)揮的重要性，本文建立如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

其中，adjust為調(diào)節(jié)變量，本文選用信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)在城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)的占比作為數(shù)字人才的代理變量，數(shù)字金融水平作為數(shù)字產(chǎn)品的代理變量，其余變量與基準(zhǔn)回歸模型一致。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，數(shù)字金融水平來(lái)自于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)。

表6第（1）列匯報(bào)了數(shù)字人才對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)節(jié)效應(yīng)的結(jié)果。核心解釋變量與調(diào)節(jié)變量交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在10%的水平上顯著為正，即數(shù)字人才正向調(diào)節(jié)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的關(guān)系。這表明，數(shù)字人才是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮其整合國(guó)內(nèi)市場(chǎng)作用的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，數(shù)字人才可顯著增強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化建設(shè)的促進(jìn)作用。表6第（2）列匯報(bào)了數(shù)字產(chǎn)品對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)節(jié)作用的回歸結(jié)果。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字產(chǎn)品交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，即數(shù)字產(chǎn)品正向調(diào)節(jié)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的關(guān)系。這表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作用的發(fā)揮還需建立于相應(yīng)數(shù)字化產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)用之上，數(shù)字產(chǎn)品普及應(yīng)用程度越高，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的促進(jìn)作用就越為明顯。

表6 進(jìn)一步分析

（二）空間溢出效應(yīng)分析

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)降低地區(qū)間信息摩擦進(jìn)而推動(dòng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化進(jìn)程。地區(qū)間信息交互是雙向的，因此本地區(qū)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化程度不僅取決于本地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，也取決于其他地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可能存在跨地區(qū)的空間溢出效應(yīng)。此外，本地區(qū)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化程度可能會(huì)受其他地區(qū)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化程度的影響，即市場(chǎng)一體化也可能存在空間溢出效應(yīng)。為檢驗(yàn)上述效應(yīng)，本文構(gòu)建空間杜賓模型如下：

其中，ρ 為空間自回歸系數(shù)，wij為空間權(quán)重矩陣，φ 為核心解釋變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)，δ 為控制變量的空間滯后系數(shù)，其余變量與前文基準(zhǔn)模型設(shè)定一致。為從不同方面反映地區(qū)間的空間關(guān)系，本文構(gòu)建了以下2 種空間權(quán)重矩陣：一是相鄰空間權(quán)重矩陣，若相鄰設(shè)定為1，不相鄰設(shè)定為0；二是經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣，采用兩地區(qū)人均實(shí)際GDP均值絕對(duì)差值的倒數(shù)加以衡量。

采用空間杜賓模型之前需通過(guò)一系列檢驗(yàn)?？臻g自回歸檢驗(yàn)顯示，各年度市場(chǎng)一體化程度和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的莫蘭指數(shù)在1%的置信水平上顯著為正，表明可選用空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析。LM 檢驗(yàn)顯示，本文可采用空間計(jì)量模型。LR 檢驗(yàn)和Wald 檢驗(yàn)顯示，空間杜賓模型不可退化為空間自回歸模型和空間誤差模型。因此，本文采用空間杜賓模型是合理的?；貧w結(jié)果如表6 所示，其中第（3）列為相鄰空間權(quán)重矩陣的回歸結(jié)果，第（4）列為經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣的回歸結(jié)果。從表中可以發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量的回歸系數(shù)均顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。核心解釋變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著為正，初步表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有空間溢出效應(yīng)。但直接采用簡(jiǎn)單的點(diǎn)回歸結(jié)果驗(yàn)證空間溢出效應(yīng)可能存在偏誤，為進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是否存在空間溢出效應(yīng)，本文使用偏微分法將核心解釋變量回歸結(jié)果分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，如表6 第（3）和（4）列所示。從表中可以看出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)市場(chǎng)一體化的間接效應(yīng)顯著為正，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施存在正向空間溢出效應(yīng)，即外地?cái)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)顯著促進(jìn)本地與其他地區(qū)市場(chǎng)整合。由此可見(jiàn)，相較于單一推進(jìn)本地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，跨地區(qū)共同推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更有利于發(fā)揮其減少信息摩擦、推進(jìn)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化進(jìn)程的作用。

六、結(jié)論及政策建議

本文首先從信息摩擦視角闡述數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的理論機(jī)制，然后在既有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施綜合指標(biāo)，從實(shí)證層面檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的影響。具體結(jié)論如下：（1）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施顯著推進(jìn)了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化進(jìn)程，反映出現(xiàn)階段數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可作為加快建設(shè)國(guó)內(nèi)統(tǒng)一大市場(chǎng)的有效舉措。但上述影響在不同區(qū)域、不同時(shí)間階段具有明顯的異質(zhì)性，從分區(qū)域來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)沿海地區(qū)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化有顯著推進(jìn)作用，但對(duì)內(nèi)陸地區(qū)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的影響并不顯著；從時(shí)間階段來(lái)看，2015 年之后數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的影響明顯大于2015 年之前。（2）從調(diào)節(jié)效應(yīng)來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的作用發(fā)揮取決于數(shù)字人才培育和數(shù)字產(chǎn)品應(yīng)用，數(shù)字人才數(shù)量越多、數(shù)字產(chǎn)品應(yīng)用程度越高，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)其市場(chǎng)一體化的影響就越為明顯。（3）從空間溢出效應(yīng)來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有明顯的空間溢出效應(yīng)，本地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不僅可影響本地區(qū)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化程度，也可影響其他地區(qū)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化程度。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施“減少信息摩擦”這一功能可能對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)起到關(guān)鍵性的作用。因此，本文著重從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的關(guān)系出發(fā)，提煉對(duì)加快建設(shè)國(guó)內(nèi)統(tǒng)一大市場(chǎng)的啟示。本文政策啟示如下：

第一，大力推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)提供硬件支撐。從市場(chǎng)分割成因來(lái)看，構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)既需要完善市場(chǎng)規(guī)則體系以保障市場(chǎng)環(huán)境公平有序，也需要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以推動(dòng)區(qū)域間市場(chǎng)互聯(lián)互通，前者是軟件保障，后者是硬件支撐。在后一環(huán)節(jié)中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)區(qū)域間市場(chǎng)整合的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性應(yīng)當(dāng)?shù)玫街匾暋Ｔ跀?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)使“經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)據(jù)化”和“數(shù)據(jù)信息化”成為可能，推動(dòng)需求信息有效向供給側(cè)傳遞；5G 基站等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)一步提升了地區(qū)間信息傳遞效率，降低信息跨區(qū)流動(dòng)的成本；數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為大數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用提供實(shí)際載體，促使市場(chǎng)供需精準(zhǔn)匹配。由此可見(jiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為減少長(zhǎng)期以來(lái)阻礙區(qū)域間市場(chǎng)整合的信息摩擦提供了新的解決方案。因此，應(yīng)當(dāng)大力推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，具體而言，一是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)應(yīng)適度超前部署，從而為未來(lái)數(shù)字技術(shù)的深度應(yīng)用提供前期基礎(chǔ)；二是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)應(yīng)結(jié)合地區(qū)發(fā)展需求，有步驟、有重點(diǎn)地推進(jìn)，從而更好地賦能地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；三是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)應(yīng)多地區(qū)協(xié)同推進(jìn)，從而充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)。

第二，注重?cái)?shù)字人才培育、數(shù)字產(chǎn)品研發(fā)，為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施助力全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)提供配套支持。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化作用的發(fā)揮，不僅取決于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的高低，還取決于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在建設(shè)完成后能否實(shí)際有效地運(yùn)營(yíng)、維護(hù)與使用。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)營(yíng)、維護(hù)需要數(shù)字人才支撐，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的使用則依賴于數(shù)字產(chǎn)品的研發(fā)及應(yīng)用。因此，應(yīng)當(dāng)重視數(shù)字人才培育、數(shù)字產(chǎn)品研發(fā)，為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作用的發(fā)揮提供配套支持。具體而言，一是聚焦大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)領(lǐng)域，圍繞社會(huì)對(duì)于數(shù)字技能人才的實(shí)際需求，創(chuàng)新高等院校培育數(shù)字人才模式，加強(qiáng)高校、科研院所和企業(yè)之間的合作培養(yǎng)；二是聚焦移動(dòng)通信、云計(jì)算、集成電路等關(guān)鍵核心領(lǐng)域，加大技術(shù)攻關(guān)力度，創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)模式，不斷擴(kuò)大數(shù)字產(chǎn)品供給，讓更多市場(chǎng)主體享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利。