包 彤

一、問題提出

自2010年起，我國(guó)GDP 從年均9.5%的高速增長(zhǎng)下降至7%左右的中高速增長(zhǎng)，標(biāo)志著我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。作為立國(guó)之本，制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展無疑是實(shí)現(xiàn)整體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。在當(dāng)下跨越中等收入陷阱的關(guān)鍵時(shí)期，制造業(yè)提質(zhì)增效迫切需要推進(jìn)傳統(tǒng)粗放式增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型與結(jié)構(gòu)調(diào)整。習(xí)近平總書記在第十四屆全國(guó)人大一次會(huì)議指出，“要堅(jiān)定不移推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展”，“推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)”，“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色化、低碳化，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)”，這無疑對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提出了更高要求，也明確了轉(zhuǎn)型方向。一方面，有限資源在制造業(yè)內(nèi)部應(yīng)從附加值較低的行業(yè)更多地轉(zhuǎn)移到附加值較高的行業(yè)，帶動(dòng)整體制造業(yè)向著高附加值方向演進(jìn)，即制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型；另一方面，清潔行業(yè)應(yīng)獲得更多市場(chǎng)份額，帶動(dòng)整體制造業(yè)向著低能耗、低污染方向升級(jí)，即制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化轉(zhuǎn)型。制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與綠色化皆是當(dāng)下推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型優(yōu)化的本質(zhì)要求，二者缺一不可，前者有助于破解核心技術(shù)低端鎖定困境，后者試圖達(dá)成產(chǎn)量增長(zhǎng)與污染排放脫鉤，雙管齊下，方能有效重塑我國(guó)產(chǎn)業(yè)格局，助推綠色發(fā)展背景下的高質(zhì)量轉(zhuǎn)型。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)興起并蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)滲透了生產(chǎn)生活，改變了經(jīng)濟(jì)秩序，逐漸成為增長(zhǎng)新動(dòng)能。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)不斷融合，工業(yè)機(jī)器人、智能工廠和數(shù)字車間沖擊了制造業(yè)生產(chǎn)的方方面面，為傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來了嶄新的機(jī)遇。數(shù)字技術(shù)的深化分工與降本增效等作用近年來被不斷證實(shí)（Acemoglu and Restrepo，2017；Autio，2017；Kromann et al.，2020），這引發(fā)了新的思考：數(shù)字技術(shù)能否借助信息不對(duì)稱的緩解為制造業(yè)高級(jí)化轉(zhuǎn)型建立一個(gè)可供要素自由流動(dòng)的環(huán)境？此外，數(shù)據(jù)是一種區(qū)別于傳統(tǒng)要素形態(tài)的、環(huán)境友好型高級(jí)要素，對(duì)化石能源依賴較低，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身就是一種集約化、高效化生產(chǎn)模式，與制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型的要求不謀而合。那么在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代背景下，數(shù)字技術(shù)嵌入制造業(yè)生產(chǎn)鏈條究竟能否為制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型賦能？如果是，其影響渠道又是什么？其作用的發(fā)揮是否需要一定條件？這些都有待進(jìn)一步探討。

然而，學(xué)界關(guān)于數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的研究仍相對(duì)較少，多數(shù)文獻(xiàn)聚焦于數(shù)字技術(shù)的測(cè)算及其對(duì)創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展的賦能作用（許憲春、張美慧，2020；Zhang et al.，2018；龐瑞芝、劉東閣，2022；郭豐等，2023；Cardona et al.，2013；劉國(guó)武等，2023）。關(guān)于數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，多數(shù)學(xué)者贊同數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向作用（程云潔、段鑫，2023；劉洋、陳曉東，2021）。一方面，數(shù)字技術(shù)催生了新業(yè)態(tài)——數(shù)字產(chǎn)業(yè)（邱子迅、周亞虹，2021），如人工智能產(chǎn)業(yè)等，其本身就屬于技術(shù)密集型高端領(lǐng)域，這些產(chǎn)業(yè)比重不斷增大能夠拉高整體產(chǎn)業(yè)的平均技術(shù)和效率，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化通過對(duì)傳統(tǒng)、落后產(chǎn)能的替代效應(yīng)直接助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（溫湖煒、鐘啟明，2022）；另一方面，作為一種通用技術(shù)，數(shù)字技術(shù)廣泛滲透、作用于其他產(chǎn)業(yè)，密切了產(chǎn)業(yè)間交流合作，提高了產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)程度與交易效率（Laudien and Pesch，2019），優(yōu)化了要素的跨產(chǎn)業(yè)流動(dòng)配置，降低了產(chǎn)業(yè)間效率離散與資源錯(cuò)配程度，即借助產(chǎn)業(yè)數(shù)字化間接賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化轉(zhuǎn)型。此外，數(shù)字技術(shù)還能通過技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)造就業(yè)、擴(kuò)大消費(fèi)需求等機(jī)制促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（劉翠花，2022；李治國(guó)等，2021；梁雅楠、張成，2022）。基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（張明斗、翁愛華，2022），也有學(xué)者提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的非線性關(guān)系，劉洋、陳曉東（2021）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響存在邊際遞減效應(yīng)，而對(duì)結(jié)構(gòu)合理化存在邊際遞增的影響，其空間溢出效應(yīng)近年來也不斷被證實(shí)（郭守亭、金志博，2022）。遺憾的是，只有少數(shù)研究關(guān)注到了數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化的影響（張紅偉等，2023）。綜合以上文獻(xiàn)，不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究存在以下有待完善的地方。首先，關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型主要圍繞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化視角展開，衡量的是三次產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)變遷，沒有真正刻畫出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)即某一產(chǎn)業(yè)自身向著高附加值方向演進(jìn)的過程，對(duì)制造業(yè)的單獨(dú)考察更為匱乏。少數(shù)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的研究也集中于省級(jí)制造業(yè)加總層面（徐偉呈等，2022），缺乏對(duì)更為細(xì)致的城市單元的探討。其次，鮮有文獻(xiàn)同時(shí)考慮了制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和綠色化兩個(gè)方面，數(shù)字技術(shù)的環(huán)境績(jī)效以及對(duì)綠色化轉(zhuǎn)型的影響框架有待豐富。最后，關(guān)于數(shù)字技術(shù)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的機(jī)制即數(shù)字技術(shù)如何引導(dǎo)資源在行業(yè)內(nèi)部由低附加值部門轉(zhuǎn)向高附加值部門，還需更深入地挖掘，而非僅停留在技術(shù)創(chuàng)新等稍微表象化的層面。

鑒于現(xiàn)有研究不足，本文擬在以下方面給出可能的貢獻(xiàn)。第一，研究視角方面，制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的根本路徑，本文首次關(guān)注了數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)雙重優(yōu)化的賦能作用與影響機(jī)制。區(qū)別于以往關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的文獻(xiàn)，本文以城市單元的制造業(yè)為研究對(duì)象，聚焦于制造業(yè)內(nèi)部不同行業(yè)間的結(jié)構(gòu)調(diào)整，從高級(jí)化轉(zhuǎn)型與綠色化轉(zhuǎn)型兩方面討論數(shù)字技術(shù)嵌入對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響，豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的研究范疇。第二，研究?jī)?nèi)容方面，深入探究了數(shù)字技術(shù)影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯，并進(jìn)一步利用動(dòng)態(tài)OP 分解法驗(yàn)證了數(shù)字技術(shù)通過行業(yè)間和行業(yè)內(nèi)企業(yè)間的資源再配置效應(yīng)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型；此外，從地區(qū)特征、異質(zhì)性行業(yè)等視角識(shí)別了數(shù)字技術(shù)發(fā)揮作用的外部環(huán)境和內(nèi)在條件。第三，指標(biāo)構(gòu)建方面，分別將4位數(shù)制造業(yè)的增加值率、污染強(qiáng)度與城市內(nèi)部生產(chǎn)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)合，構(gòu)造了城市層面制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型指標(biāo)，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的實(shí)證考量提供了新思路，并且利用投入產(chǎn)出表和城市—2 位數(shù)制造業(yè)ICT 投資權(quán)重近似測(cè)度了數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)的滲透強(qiáng)度。

二、理論分析與研究假說

（一）數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型

本文旨在探討的城市制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，實(shí)際上是有限資源在制造業(yè)不同行業(yè)間的轉(zhuǎn)移與再配置。從這個(gè)角度講，實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，也就實(shí)現(xiàn)了資源的合理分配，本質(zhì)是一個(gè)問題的兩個(gè)方面。因此本文對(duì)影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的理論分析實(shí)際上是圍繞著數(shù)字技術(shù)如何引導(dǎo)資源從低端、高污染行業(yè)流向高端、清潔行業(yè)，改善資源錯(cuò)配的角度展開。

首先，數(shù)字技術(shù)通過降低交易成本、擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，促進(jìn)了要素自由、合理流動(dòng)，為要素按市場(chǎng)原則自發(fā)流向高附加值行業(yè)提供了現(xiàn)實(shí)條件。第一，資源誤置和配置效率水平低下，很大程度上是由于市場(chǎng)分割產(chǎn)生的信息不對(duì)稱，阻礙了資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)，而數(shù)字技術(shù)的重要功能之一恰好是降低信息不對(duì)稱，通過加速信息共享、擴(kuò)散，弱化市場(chǎng)分割對(duì)要素有效流動(dòng)形成的壁壘。一方面，數(shù)字零售平臺(tái)使企業(yè)獲取生產(chǎn)要素的方式更加多樣化，不再囿于時(shí)空限制，節(jié)省了線下交易費(fèi)用，增強(qiáng)了要素可達(dá)性，使要素的跨企業(yè)、跨區(qū)域甚至跨國(guó)流動(dòng)成為可能（周慧等，2022）。另一方面，數(shù)據(jù)庫(kù)將多元市場(chǎng)主體納入巨大的虛擬空間中，有效提取整合供求信息，在要素自由流動(dòng)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高了匹配成功的概率。從交易成本的角度看，信息不對(duì)稱的降低使得包括要素搜尋、價(jià)格獲取、交易實(shí)施和監(jiān)督等在內(nèi)的交易流程變得更加透明、便捷，這些都有助于降低交易成本，提高交易效率，促進(jìn)要素自由流動(dòng)，為要素在可行范圍內(nèi)找尋最優(yōu)的配置途徑創(chuàng)造了可能（白俊紅、劉宇英，2018）。根據(jù)逐利性特征，要素如果能自由流動(dòng)，會(huì)自發(fā)流向邊際回報(bào)較高的高附加值行業(yè)（劉沖等，2020），高附加值行業(yè)吸引到了更多要素，有助于擴(kuò)大對(duì)總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)份額，拉動(dòng)制造業(yè)整體附加值率提升，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型。第二，信息不對(duì)稱的降低能夠擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，使得從前由于信息閉塞而被排除在行業(yè)之外的各類主體重新參與到市場(chǎng)建設(shè)中，弱化資本壟斷，打造百花齊放的營(yíng)商環(huán)境與良性積極的競(jìng)爭(zhēng)氛圍。同行的增多、競(jìng)爭(zhēng)的加劇直接改變了企業(yè)生存環(huán)境，一方面迫使企業(yè)不斷改進(jìn)生產(chǎn)，重新審視要素的整合、利用方式，改善企業(yè)內(nèi)部的資源配置，另一方面通過優(yōu)勝劣汰直接驅(qū)逐了不思進(jìn)取、回報(bào)率低的落后產(chǎn)能，釋放的要素重新分配給市場(chǎng)中存活的高效率企業(yè)，盤活了有限資源，并通過不斷吸引高效率企業(yè)加入而進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，循環(huán)往復(fù)，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)格局蛻變。簡(jiǎn)言之，數(shù)字技術(shù)通過擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模、加劇企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)現(xiàn)了資源在不同效率企業(yè)間的流動(dòng)、再分配，并吸引高端企業(yè)進(jìn)入，加速低端企業(yè)退出，為制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型夯實(shí)了微觀基礎(chǔ)。

其次，數(shù)字技術(shù)能夠加劇高、低附加值行業(yè)間的技術(shù)差距，使高附加值行業(yè)憑借技術(shù)的相對(duì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)主動(dòng)去吸引要素、配置資源。數(shù)字技術(shù)的高度專業(yè)性對(duì)勞動(dòng)者技能提出了較高要求，例如，數(shù)字車間的研發(fā)、數(shù)據(jù)的批量存儲(chǔ)與運(yùn)算需專人操作，而傳統(tǒng)勞動(dòng)力難以勝任，這就對(duì)高級(jí)知識(shí)資本產(chǎn)生了迫切需求。一方面，高附加值行業(yè)擁有技術(shù)稟賦與人才隊(duì)伍，能率先研發(fā)數(shù)字產(chǎn)品并投入使用，先發(fā)制人，而數(shù)字技術(shù)本身就是技術(shù)體系的一部分，數(shù)字化水平的提高將直接拉動(dòng)整個(gè)技術(shù)體系升級(jí)。另一方面，對(duì)于從其他部門比如高級(jí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滲透而來的數(shù)字技術(shù)，高附加值行業(yè)也能快速適應(yīng)這一來自全行業(yè)范圍的數(shù)字化沖擊，通過改造與轉(zhuǎn)化實(shí)現(xiàn)外源數(shù)字技術(shù)與原有生產(chǎn)技術(shù)的碰撞、融合，賦能自身技術(shù)體系全面升級(jí)，錦上添花。為了匹配升級(jí)后的全新業(yè)務(wù)流程和技術(shù)鏈條，高附加值行業(yè)會(huì)主動(dòng)吸引更高級(jí)的要素，比如，精密設(shè)備要求配套使用先進(jìn)、低能耗原材料以減少磨損，技術(shù)不斷更新?lián)Q代需要人才、研發(fā)資本持續(xù)注入，進(jìn)而對(duì)周圍行業(yè)、地區(qū)產(chǎn)生虹吸效應(yīng)。不同于要素自發(fā)流動(dòng)行為，高附加行業(yè)通過有意識(shí)地引導(dǎo)資源轉(zhuǎn)移，搶占市場(chǎng)份額，促進(jìn)了制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型。與此不同，低附加值行業(yè)由于技術(shù)稟賦薄弱，往往通過借鑒高附加值行業(yè)或直接采購(gòu)成熟的數(shù)字化生產(chǎn)線來提升數(shù)字化水平，對(duì)外源數(shù)字技術(shù)的消化吸收也并非一蹴而就，甚至可能存在數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)技能錯(cuò)配而導(dǎo)致數(shù)字資源閑置的現(xiàn)象。因此，數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)的滲透往往停留在表面，二者難以有效、深度融合，或者需要較長(zhǎng)時(shí)間才會(huì)賦能技術(shù)鏈真正脫胎換骨。如此一來，低附加值行業(yè)的技術(shù)發(fā)展更加滯后于高附加值行業(yè)，進(jìn)一步導(dǎo)致資源向后者集中。簡(jiǎn)言之，在制造業(yè)內(nèi)部，高、低附加值行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平不同，原有技術(shù)體系對(duì)數(shù)字技術(shù)的適應(yīng)能力也不同，導(dǎo)致賦能效果的呈現(xiàn)有快有慢，高附加值行業(yè)能更好更快地吸收數(shù)字紅利并賦能自身技術(shù)升級(jí)，拉大與低附加值行業(yè)間的技術(shù)差距，主動(dòng)吸引要素，即數(shù)字鴻溝加劇了技術(shù)鴻溝，并且隨著數(shù)字化社會(huì)需求的提高，這種作用會(huì)愈演愈烈，二者間的差距會(huì)像“滾雪球”一樣越來越大。

綜合以上分析，數(shù)字技術(shù)一方面通過降低交易成本、擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，促進(jìn)要素按市場(chǎng)原則自發(fā)流向高附加值行業(yè)，一方面通過加大高、低附加值行業(yè)間的技術(shù)差距，激勵(lì)高附加值行業(yè)主動(dòng)吸引要素，促進(jìn)了制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型。

假說1：數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型。

（二）數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化轉(zhuǎn)型

高附加值行業(yè)擁有龐雜的技術(shù)體系，其中一部分技術(shù)可能并非環(huán)境友好型，換言之，高附加值行業(yè)并不必然是清潔行業(yè)，高附加值行業(yè)份額提高也不一定會(huì)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化轉(zhuǎn)型，并且由于數(shù)字技術(shù)的通用性，甚至可能出現(xiàn)清潔行業(yè)和污染行業(yè)同步發(fā)展的現(xiàn)象。因此，數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化的影響可能具有不確定性，需進(jìn)一步論證。具體地，假設(shè)一國(guó)制造業(yè)最終產(chǎn)品Yt的生產(chǎn)需投入兩種中間產(chǎn)品：清潔型中間品Yat和污染型中間品Ybt，其中，清潔型中間品的制造過程中不產(chǎn)生任何污染，污染型中間品的制造伴隨污染產(chǎn)生。最終品部門的生產(chǎn)技術(shù)為CES 形式，生產(chǎn)函數(shù)可表示為：

其中，Yat和Ybt分別代表清潔型、污染型中間品的投入數(shù)量，ε代表兩種中間品的替代彈性，假設(shè)二者互相替代即ε＞1（Acemoglu et al.，2012）。中間品部門采用勞動(dòng)、資本品即機(jī)器設(shè)備以及前沿技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)。借鑒白雪潔等（2021），將數(shù)字技術(shù)通過提高企業(yè)研發(fā)效率和技術(shù)進(jìn)步率的方式引入生產(chǎn)函數(shù)，將中間品j（j ∈{ }a,b）的生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定如下：

其中，Ljt代表生產(chǎn)中間品j需投入的勞動(dòng)數(shù)量；Kjt是中間品j使用的機(jī)器數(shù)量；α（0＜α＜1）是機(jī)器的產(chǎn)出份額；Ajt為機(jī)器的生產(chǎn)效率，可表征部門技術(shù)水平，其與數(shù)字技術(shù)djt相關(guān)：數(shù)字技術(shù)一方面不斷挖掘并提高了傳統(tǒng)要素的潛在利用效率，改變了要素間組織整合形態(tài)；一方面擴(kuò)展了企業(yè)交流邊界與知識(shí)范圍，為企業(yè)創(chuàng)新提供了源源不斷的動(dòng)力，能持續(xù)推動(dòng)研發(fā)成功概率的提高，即存在，數(shù)字化也因此被稱為增長(zhǎng)新動(dòng)能。

對(duì)于污染型中間品，其生產(chǎn)規(guī)模越大，污染排放規(guī)模Ebt也越大，設(shè)污染排放函數(shù)為：

其中，e(Abt)表示污染排放系數(shù)。不失一般性，我們假設(shè)提高技術(shù)水平有助于控制污染強(qiáng)度，即e(Abt)與Abt呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。借鑒Copeland and Taylor（2004）、Forslid et al.（2018），將污染排放系數(shù)設(shè)定為（0＜γ＜1）：

基于以上設(shè)定，可將中間品j的利潤(rùn)最大化問題表示為：

其中，pjt表示中間品j 的價(jià)格，wjt表示勞動(dòng)工資表示中間品j 購(gòu)進(jìn)機(jī)器的價(jià)格。求解上述最大化問題，可得均衡工資和機(jī)器價(jià)格：

假設(shè)每單位機(jī)器的生產(chǎn)需投入一單位相應(yīng)中間品（Romer，1990；Barro and Sala-i-Martin，1997），對(duì)于為中間品j提供機(jī)器的壟斷廠商而言，其利潤(rùn)最大化問題可表示為：

將式（6）中的機(jī)器價(jià)格代入式（7），求解上述最大化問題，可得機(jī)器的最優(yōu)產(chǎn)量為：

將式（8）代入式（2），可將中間品j 的產(chǎn)量表示為機(jī)器產(chǎn)出彈性、勞動(dòng)力數(shù)量、生產(chǎn)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的函數(shù)：

我們主要關(guān)注污染型中間品部門擴(kuò)張對(duì)總產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額即：

根據(jù)式（10），污染部門的產(chǎn)出份額與污染部門、清潔部門的產(chǎn)出之比即Ybt/Yat正相關(guān)。根據(jù)CES生產(chǎn)函數(shù)特征，兩種中間品的產(chǎn)出之比滿足：

由于勞動(dòng)力可以在部門之間自由流動(dòng)，因此勞動(dòng)力市場(chǎng)出清的結(jié)果是兩部門工資最終趨于相同，即wat= wbt。將機(jī)器數(shù)量式（8）代入工資式（6）可得：

聯(lián)立式（11）和式（12），可將污染型中間品和清潔型中間品的產(chǎn)出之比寫為：

由上式可知，污染部門產(chǎn)出份額的變動(dòng)取決于污染部門相對(duì)于清潔部門的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平。在前文分析中，我們得出數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的前提是，低附加值行業(yè)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展明顯滯后于高附加值行業(yè)。而對(duì)于清潔行業(yè)與污染行業(yè)，我們無法得出類似結(jié)論，存在以下三種可能的情況。第一，若dat=dbt，則二者產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不變，數(shù)字技術(shù)通過降低污染排放系數(shù)，在污染行業(yè)份額不變的情況下仍能降低制造業(yè)整體污染排放量。第二，若dat＞dbt，則清潔行業(yè)產(chǎn)出份額相對(duì)污染行業(yè)上升，清潔行業(yè)得到了更多生產(chǎn)資源和市場(chǎng)份額，帶動(dòng)城市整體污染降低，實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化轉(zhuǎn)型。第三，若dat＜dbt，則污染行業(yè)產(chǎn)出份額相對(duì)清潔行業(yè)上升，污染的變動(dòng)趨勢(shì)取決于以下兩種效應(yīng)的相對(duì)大?。阂皇且?guī)模效應(yīng)，即污染行業(yè)規(guī)模擴(kuò)張帶來的污染增多；二是技術(shù)效應(yīng)，即污染排放系數(shù)降低帶來的污染減少。若技術(shù)效應(yīng)大于規(guī)模效應(yīng)，則清潔行業(yè)數(shù)字技術(shù)滯后發(fā)展仍有利于綠色轉(zhuǎn)型；若規(guī)模效應(yīng)超過了技術(shù)效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)反而不利于綠色轉(zhuǎn)型。簡(jiǎn)言之，若清潔行業(yè)的數(shù)字技術(shù)不低于污染行業(yè)，則數(shù)字技術(shù)有利于制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化轉(zhuǎn)型；反之，數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化轉(zhuǎn)型具有不確定性影響。

假說2：數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化轉(zhuǎn)型的影響具有不確定性。

由于不確定性主要出現(xiàn)在上述第三種情況，即dat＜dbt且規(guī)模效應(yīng)大于技術(shù)效應(yīng)的情況，因此，本文進(jìn)一步考慮通過施加環(huán)境規(guī)制的方式能否激勵(lì)污染行業(yè)主動(dòng)減排，從而部分抵消規(guī)模效應(yīng)引致的污染排放增多。假設(shè)政府采取征收環(huán)境稅的方式控制污染，針對(duì)計(jì)價(jià)后的污染規(guī)模征收τ比例的環(huán)境稅，通過外部成本內(nèi)部化的方式迫使污染部門重視環(huán)境質(zhì)量。征收環(huán)境稅將直接增加污染型中間品的生產(chǎn)成本，通過影響其利潤(rùn)函數(shù)而改變中間品廠商的決策。τ 越大，表示環(huán)境污染的成本越高，廠商為此付出的代價(jià)越大，說明環(huán)境規(guī)制越嚴(yán)格。在環(huán)境規(guī)制背景下，污染型中間品還要額外支付環(huán)境成本，故將其利潤(rùn)最大化問題表示為：

重新求解污染型中間品的均衡工資和機(jī)器數(shù)量，可得環(huán)境規(guī)制背景下污染型中間品和清潔型中間品的產(chǎn)出之比滿足①工資、機(jī)器價(jià)格大于0暗含了前提條件：環(huán)境稅率不可超過企業(yè)技術(shù)的邊際減排能力。：

假設(shè)污染部門的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平高于清潔部門即dbt＞dat，為便于分析，不妨將dat標(biāo)準(zhǔn)化為1，只需將式（15）對(duì)dbt（dbt＞1）求偏導(dǎo)，即可得污染型中間品的數(shù)字技術(shù)相對(duì)發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)的影響：

假說3：在政府實(shí)施嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制背景下，數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化轉(zhuǎn)型。

三、模型設(shè)定與變量構(gòu)建

（一）基準(zhǔn)模型設(shè)定

本文從制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化兩方面衡量制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，為考察數(shù)字技術(shù)對(duì)地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響，設(shè)立如下基準(zhǔn)回歸模型：

其中，upgradingct和greenct分別代表t 年c 城市的制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)和綠色化指數(shù)，digitalct代表t年c城市的制造業(yè)數(shù)字技術(shù)滲透強(qiáng)度。controlsct代表影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)的其他控制變量，εct代表隨機(jī)干擾項(xiàng)，并控制了城市固定效應(yīng)（μc）和年份固定效應(yīng)（ηt）。

（二）變量構(gòu)建

1.解釋變量：制造業(yè)數(shù)字技術(shù)滲透強(qiáng)度（digitalct）

由于本文研究對(duì)象是制造業(yè)，因此主要通過利用投入產(chǎn)出表計(jì)算制造業(yè)投入數(shù)字化的方式，近似測(cè)度數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的投入、滲透程度。計(jì)算步驟如下：

第一步，綜合《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》以及張晴、于津平（2021）的做法，篩選出ISIC代碼下的數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)，計(jì)算制造業(yè)部門對(duì)數(shù)字部門的完全消耗系數(shù)：

其中，completedmj表示制造業(yè)行業(yè)j對(duì)第m 類數(shù)字行業(yè)dm的完全消耗系數(shù)，αdmj表示制造業(yè)j對(duì)數(shù)字行業(yè)dm的直接消耗，等號(hào)右邊第二項(xiàng)表示制造業(yè)j通過h行業(yè)對(duì)數(shù)字行業(yè)dm的第一輪間接消耗，依次類推。

第二步，計(jì)算制造業(yè)j 對(duì)數(shù)字行業(yè)dm的完全依賴度digitaldmj，即制造業(yè)j 對(duì)數(shù)字行業(yè)dm的完全消耗占該制造業(yè)完全消耗的所有中間投入（包括數(shù)字行業(yè)和非數(shù)字行業(yè)）的比重：

completekj表示制造業(yè)j對(duì)各類中間投入行業(yè)k的完全消耗系數(shù)。完全依賴度可以識(shí)別數(shù)字投入相對(duì)其他中間投入的地位與重要程度，反映數(shù)字投入的相對(duì)水平。進(jìn)一步匯總各數(shù)字行業(yè)，得到制造業(yè)j對(duì)數(shù)字行業(yè)的完全依賴度digitalj，即行業(yè)層面的數(shù)字技術(shù)滲透強(qiáng)度①考慮到行業(yè)數(shù)據(jù)與工企數(shù)據(jù)的后續(xù)匹配，將《國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類》（ISIC Rev.4.0）的制造業(yè)行業(yè)與《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類代碼》（GB/T 4754-2002）的2位數(shù)制造業(yè)行業(yè)進(jìn)行匹配，即可得到《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類代碼》下的2位數(shù)制造業(yè)數(shù)字技術(shù)滲透強(qiáng)度。:

第三步，參考沈國(guó)兵、袁征宇（2020），以2004年為基期②選擇該年份作為基期是因?yàn)楣て髷?shù)據(jù)庫(kù)只在2004年報(bào)告了企業(yè)使用計(jì)算機(jī)數(shù)量，該指標(biāo)可以反映企業(yè)在信息技術(shù)方面的投資，通過計(jì)算城市—2位數(shù)行業(yè)ICT投資權(quán)重系數(shù)可以較好地反映城市內(nèi)部各行業(yè)數(shù)字技術(shù)對(duì)該城市制造業(yè)整體數(shù)字技術(shù)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度。，以城市—2位數(shù)行業(yè)層面的計(jì)算機(jī)使用數(shù)量占城市總量的比例為權(quán)重，將行業(yè)層面的數(shù)字技術(shù)加總到城市層面：

其中，computerj,c,2004表示2004年c城市制造業(yè)j的計(jì)算機(jī)使用數(shù)量，由企業(yè)加總并去規(guī)?；ǔ猿鞘小?位數(shù)行業(yè)的總產(chǎn)值）可得。

2.被解釋變量

（1）制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)（upgradingct）

借鑒周茂等（2016）使用技術(shù)復(fù)雜度構(gòu)建產(chǎn)業(yè)升級(jí)的思路，本文以城市各4位數(shù)制造業(yè)產(chǎn)值占城市制造業(yè)總產(chǎn)值的比例為權(quán)重，通過將4 位數(shù)制造業(yè)的增加值率加權(quán)平均，構(gòu)造城市層面制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)如下：

其中，i 代表4 位數(shù)制造業(yè)行業(yè)，outputi,c,t代表t 年城市c 行業(yè)i 的產(chǎn)值，由行業(yè)內(nèi)所有企業(yè)產(chǎn)值加總得到，其占該城市制造業(yè)總產(chǎn)值的比重表示該城市制造業(yè)內(nèi)部產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。value_addi,2004表示2004年行業(yè)i的增加值率，傳統(tǒng)制造業(yè)升級(jí)路徑一般是將生產(chǎn)活動(dòng)向高附加值、高生產(chǎn)率的方向轉(zhuǎn)移，這突出表現(xiàn)為制造業(yè)增值能力的提升（魯成浩等，2022）。因此，增加值率能夠反映該行業(yè)的生產(chǎn)效率水平和技術(shù)先進(jìn)程度。將2004 年行業(yè)增加值率作為標(biāo)桿，如果增加值率較高的行業(yè)在后續(xù)年份獲得了更高的產(chǎn)出份額，則可認(rèn)為制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)在向著高附加值方向轉(zhuǎn)移進(jìn)化，拉動(dòng)了城市整體制造業(yè)效率提升，該指數(shù)越大代表高級(jí)化轉(zhuǎn)型程度越高。將行業(yè)增加值率固定到2004年主要由于：第一，根據(jù)式（23），某城市的制造業(yè)高級(jí)化指數(shù)其實(shí)是內(nèi)部細(xì)分行業(yè)的加總增加值率，其變化可能由兩方面導(dǎo)致，即細(xì)分行業(yè)自身的增加值率變化和該城市生產(chǎn)結(jié)構(gòu)變化，通過將前者固定住，可以識(shí)別出生產(chǎn)結(jié)構(gòu)變動(dòng)帶來的貢獻(xiàn)，即我們感興趣的制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平；第二，由于城市—行業(yè)ICT 投資數(shù)據(jù)限制，本文以2004 年為基期，將樣本區(qū)間定為2005—2014 年，采用非樣本時(shí)間跨度的增加值率能夠降低反向因果帶來的內(nèi)生性（周茂等，2018）。為了排除定基年份選擇對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的影響，本文還采用2015年行業(yè)增加值率作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（2）制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化指數(shù)（greenct）

與高級(jí)化指標(biāo)的構(gòu)建方式類似，以城市各4位數(shù)制造業(yè)行業(yè)產(chǎn)值占城市制造業(yè)總產(chǎn)值的比例為權(quán)重，通過將4位數(shù)行業(yè)的污染排放強(qiáng)度加權(quán)平均，構(gòu)造制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化指標(biāo)：

上式中，pollutioni,2004代表2004年行業(yè)i的污染排放強(qiáng)度，以2004年行業(yè)污染強(qiáng)度為參照標(biāo)桿，如果污染強(qiáng)度較低的行業(yè)在后續(xù)年份獲得了較高份額，則可認(rèn)為制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)在向著生產(chǎn)集約化、綠色化方向演變，拉動(dòng)了城市整體制造業(yè)污染強(qiáng)度降低，即實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)綠色化轉(zhuǎn)型，該指數(shù)越小代表綠色化轉(zhuǎn)型程度越高。行業(yè)污染強(qiáng)度的測(cè)算借鑒王杰、劉斌（2014），污染物選取工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙塵和粉塵4種。

3.控制變量

本文還控制了影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的其他變量，具體測(cè)度和描述統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)

（三）數(shù)據(jù)來源

由于城市—行業(yè)ICT 投資數(shù)據(jù)限制，本文以2004 年為基期，考慮到工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)截止到2014年，最終將樣本區(qū)間定為2005—2014年。數(shù)據(jù)來源如下：城市內(nèi)部生產(chǎn)結(jié)構(gòu)以及2004年行業(yè)增加值數(shù)據(jù)來源于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)①2004 年工企數(shù)據(jù)庫(kù)未提供工業(yè)增加值數(shù)據(jù)，按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則估算：工業(yè)增加值=工業(yè)總產(chǎn)值（現(xiàn)價(jià)）- 工業(yè)中間投入+應(yīng)交增值稅。；2004 年行業(yè)污染排放數(shù)據(jù)來源于中國(guó)工業(yè)企業(yè)污染排放數(shù)據(jù)庫(kù)，每種污染物排放量由行業(yè)內(nèi)所有企業(yè)排放量加總；數(shù)字技術(shù)計(jì)算數(shù)據(jù)來源于世界投入產(chǎn)出（WIOD）數(shù)據(jù)庫(kù)，控制變量數(shù)據(jù)皆來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。此外，刪除工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中員工人數(shù)少于8 人、不符合基本邏輯關(guān)系的錯(cuò)誤記錄（李玉紅等，2008），并將行業(yè)代碼按《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類代碼》（GB/T 4754-2002）統(tǒng)一調(diào)整。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）數(shù)字技術(shù)影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的基準(zhǔn)結(jié)果分析

表2 報(bào)告了基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果，根據(jù)第（2）列，在添加了所有控制變量和雙向固定效應(yīng)后，數(shù)字技術(shù)的影響系數(shù)為正且在1%水平顯著，說明數(shù)字技術(shù)每提高1個(gè)單位，能夠使制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)提高0.0124 個(gè)單位，即數(shù)字技術(shù)使附加值較高的行業(yè)得到了更多的生產(chǎn)份額，從而拉動(dòng)了城市整體制造業(yè)向著高附加值方向轉(zhuǎn)型升級(jí)，證實(shí)了數(shù)字技術(shù)對(duì)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型的賦能作用，假說1 得到驗(yàn)證。根據(jù)第（3）、（4）列，無論是否添加控制變量，數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化的影響皆不顯著。綜合表2，數(shù)字技術(shù)只促進(jìn)了制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，并未促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化，側(cè)面說明高附加值行業(yè)并不一定是低能耗、低污染的綠色產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化并不必然伴隨著綠色化。數(shù)字技術(shù)沒有發(fā)揮出“一箭雙雕”的效果，根據(jù)理論分析，要想實(shí)現(xiàn)綠色化轉(zhuǎn)型可能需要一定的外部激勵(lì)。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為進(jìn)一步區(qū)分?jǐn)?shù)字技術(shù)投入的不同來源地對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的影響，分別計(jì)算依賴國(guó)內(nèi)和國(guó)外數(shù)字部門投入實(shí)現(xiàn)的數(shù)字技術(shù)水平，將制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)分別對(duì)二者回歸，結(jié)果見表3。不同來源的數(shù)字投入皆能促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，但是國(guó)外數(shù)字來源相較于國(guó)內(nèi)來源發(fā)揮了更突出的作用。這或許是由于在樣本期內(nèi)，國(guó)內(nèi)數(shù)字技術(shù)發(fā)展明顯落后于國(guó)外，本就薄弱的數(shù)字化水平，其賦能作用也較為有限。這也為強(qiáng)化國(guó)內(nèi)數(shù)字核心技術(shù)的自主創(chuàng)新能力，減輕對(duì)外依賴提供了事實(shí)證據(jù)。

表3 區(qū)別不同來源數(shù)字投入

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性處理

數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間可能存在雙向因果關(guān)系：一方面，數(shù)字技術(shù)通過降低交易成本、擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模等促進(jìn)地區(qū)間要素合理流動(dòng)，有利于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型；一方面，制造業(yè)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)體系越先進(jìn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字人才體系更完備，可能更有利于數(shù)字技術(shù)的研發(fā)與擴(kuò)散，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程本身就較快，數(shù)字化投入水平也較高。為減弱內(nèi)生性帶來的偏誤，采用兩階段最小二乘法處理。參考黃群慧等（2019），使用1984 年各城市每百萬人郵局?jǐn)?shù)量與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項(xiàng)作為數(shù)字技術(shù)的工具變量（post_netizen）。一方面，郵局?jǐn)?shù)量反映了當(dāng)?shù)赝ㄓ嵕W(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)程度以及人們對(duì)信息的需求，為數(shù)字化提供了必要基礎(chǔ)設(shè)施，郵局?jǐn)?shù)量越多，則后續(xù)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字技術(shù)發(fā)展起來越便利，滿足相關(guān)性要求；另一方面，1984 年距離現(xiàn)在較遠(yuǎn)，其對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)的影響已十分微弱，可視為相對(duì)外生；此外，加入與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)這一時(shí)變變量的交互項(xiàng)以防止被固定效應(yīng)剔除掉。2SLS 回歸結(jié)果見表4 第（1）、（2）列，第一階段結(jié)果證實(shí)了工具變量與數(shù)字技術(shù)的正相關(guān)性，第二階段系數(shù)依然顯著為正，與基準(zhǔn)結(jié)果一致，證明了結(jié)論的穩(wěn)健性。此外，LM 統(tǒng)計(jì)量在1%水平顯著，拒絕工具變量識(shí)別不足；F 統(tǒng)計(jì)量大于臨界值16.38，說明不存在弱工具變量，本文工具變量的選取是合理的。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2.核心變量替換

第一，替換制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)。首先，分別采用4位數(shù)行業(yè)從業(yè)人員占比、銷售產(chǎn)值占比作為權(quán)重，重新計(jì)算制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)。然后，為排除定基年份選取對(duì)結(jié)果可能造成的影響，采用2015 年行業(yè)增加值率為標(biāo)桿，重新計(jì)算制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)①該數(shù)據(jù)由2015年中國(guó)投入產(chǎn)出表得到，由于該表只提供2位數(shù)行業(yè)的增加值率，因此高級(jí)化指數(shù)由2位數(shù)行業(yè)增加值率按份額加權(quán)得到。。最后，根據(jù)Hausmann et al.（2007），技術(shù)復(fù)雜度可以相對(duì)客觀地表示地區(qū)生產(chǎn)率水平，因此采用行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度替代增加值率，由行業(yè)內(nèi)HS6位產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度簡(jiǎn)單平均得到②關(guān)于4位數(shù)行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度的計(jì)算，首先將1997年HS6位產(chǎn)品統(tǒng)一為HS Rev.2002分類標(biāo)準(zhǔn)，然后將HS代碼對(duì)應(yīng)到《國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類》（ISIC/Rev.3）標(biāo)準(zhǔn)，再進(jìn)一步轉(zhuǎn)換成《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類代碼》（GB/T 4754-2002）標(biāo)準(zhǔn)，最后計(jì)算行業(yè)內(nèi)所有產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度的平均值作為該行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度。。由于1997年產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度可直接從CEPII網(wǎng)站下載，為便于計(jì)算，此處將1997 年4 位數(shù)行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度按產(chǎn)值份額加權(quán)計(jì)算得到城市加總技術(shù)復(fù)雜度，用以表征制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)③上一步穩(wěn)健性檢驗(yàn)已證明，定基年份的選取對(duì)結(jié)果沒有實(shí)質(zhì)影響，周茂等（2018）的研究也證實(shí)，無論使用1997 年還是樣本區(qū)間前一年技術(shù)復(fù)雜度都沒有影響估計(jì)結(jié)果，因此本文為簡(jiǎn)化計(jì)算過程，使用1997年技術(shù)復(fù)雜度計(jì)算高級(jí)化指數(shù)的方式是可取的，并且1997年同樣位于樣本區(qū)間之外。。以上檢驗(yàn)結(jié)果依次見表4第（3）—（6）列，影響系數(shù)皆顯著為正，再次證實(shí)了結(jié)論的穩(wěn)健性。第二，替換制造業(yè)數(shù)字技術(shù)滲透強(qiáng)度。此處直接使用各制造業(yè)行業(yè)的完全消耗系數(shù)即數(shù)字投入的絕對(duì)程度替代完全依賴度，重新構(gòu)建城市層面數(shù)字技術(shù)指標(biāo)，結(jié)果見表4 第（7）列，系數(shù)符號(hào)和顯著性沒有明顯變化。第三，計(jì)算城市—2 位數(shù)制造業(yè)層面的結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)。此處以城市內(nèi)部各4 位數(shù)行業(yè)產(chǎn)值占所屬2 位數(shù)行業(yè)總產(chǎn)值的比重為權(quán)重，通過4 位數(shù)行業(yè)增加值率的加權(quán)平均，構(gòu)造城市—2位數(shù)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)，如式（25）所示。該指標(biāo)能夠刻畫不同制造業(yè)行業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)變動(dòng)，根據(jù)表4 第（8）列，數(shù)字技術(shù)不僅促進(jìn)了制造業(yè)整體結(jié)構(gòu)高級(jí)化，還推動(dòng)了制造業(yè)各行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的高級(jí)化轉(zhuǎn)型。

3.控制時(shí)間趨勢(shì)與變更樣本

為盡量減輕遺漏變量帶來的偏誤，進(jìn)一步控制了城市所在省份×年份聯(lián)合固定效應(yīng)。此外，還進(jìn)行了剔除直轄市樣本、剔除工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中500萬元以下國(guó)有企業(yè)樣本以及縮尾等變更樣本的穩(wěn)健性檢驗(yàn)①限于篇幅，本部分穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果未予匯報(bào)，留存?zhèn)渌?。。以上做法皆進(jìn)一步證明了基準(zhǔn)結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.數(shù)字人才結(jié)構(gòu)異質(zhì)性

由理論分析可知，數(shù)字技術(shù)的高度專業(yè)化導(dǎo)致只有與之匹配的數(shù)字技能人員才能有效地將自身知識(shí)融合到數(shù)字技術(shù)應(yīng)用中，獲得技能溢價(jià)。那么地區(qū)數(shù)字人才結(jié)構(gòu)是否會(huì)影響數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的賦能作用？換句話說，是否只有在數(shù)字人才占比較高的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)才實(shí)現(xiàn)了充分挖掘與高效利用，助推了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)？將信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，科研綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融保險(xiǎn)業(yè)這三類與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用較密切的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員視為數(shù)字人才，以數(shù)字人才占城市總就業(yè)的比重衡量該城市數(shù)字人才結(jié)構(gòu)，并按中位數(shù)將全樣本分為數(shù)字人才結(jié)構(gòu)較高、較低地區(qū)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。表5 第（1）、（2）列結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)只在數(shù)字人才結(jié)構(gòu)較高的城市呈現(xiàn)出促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的顯著效果，這符合前文分析。盡管數(shù)字技術(shù)的內(nèi)涵、種類極為豐富，僅通過劃分地區(qū)數(shù)字人才結(jié)構(gòu)高、低的方式難以準(zhǔn)確反映技術(shù)與人才的適配程度，但是數(shù)字人才占比較高的地區(qū)在一定程度上能為數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和推廣提供更加充足的知識(shí)儲(chǔ)備，大大增加了技術(shù)與人才成功匹配的概率。

表5 異質(zhì)性檢驗(yàn)Ⅰ

2.要素市場(chǎng)化程度異質(zhì)性

根據(jù)前文，數(shù)字技術(shù)主要通過引導(dǎo)資源流向高附加值部門來促進(jìn)制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型，這就對(duì)要素市場(chǎng)發(fā)育程度提出了較高要求。市場(chǎng)發(fā)育不完善會(huì)阻礙要素自由流動(dòng)，影響資源合理配置。此外，數(shù)字技術(shù)加速地區(qū)間和企業(yè)間的信息交流與知識(shí)溢出，也需要開放、包容的市場(chǎng)環(huán)境。盡管數(shù)字技術(shù)有助于擴(kuò)充市場(chǎng)容量，創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，但目前也無法完全打破市場(chǎng)分割，消除市場(chǎng)壁壘，實(shí)現(xiàn)信息的零邊際成本。簡(jiǎn)言之，市場(chǎng)化程度會(huì)影響數(shù)字技術(shù)對(duì)資源進(jìn)行再配置的過程，從而影響數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的賦能作用。參照樊綱等（2010）編制的各省份“市場(chǎng)化總指數(shù)”，以及其中的分項(xiàng)指標(biāo)“要素市場(chǎng)發(fā)育程度”評(píng)分，按中位數(shù)將全樣本分為市場(chǎng)化程度較高、較低地區(qū)進(jìn)行分組回歸。根據(jù)表5第（3）、（5）列，在市場(chǎng)化水平和要素市場(chǎng)發(fā)育較完備的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)的影響系數(shù)皆為正且在1%水平顯著，然而第（4）、（6）列顯示，在市場(chǎng)發(fā)育不太完善的地區(qū)，這一影響變得不再顯著。這說明數(shù)字技術(shù)賦能作用的發(fā)揮很大程度上受到市場(chǎng)化水平的影響，市場(chǎng)發(fā)育不完善反而會(huì)導(dǎo)致資源流向低附加值行業(yè)，加劇要素配置扭曲，使數(shù)字技術(shù)完全無法發(fā)揮作用。發(fā)育完善的市場(chǎng)為數(shù)字技術(shù)有效引導(dǎo)資源按價(jià)格規(guī)律流向比較優(yōu)勢(shì)行業(yè)掃清了現(xiàn)實(shí)障礙。按“市場(chǎng)化總指數(shù)”與“要素市場(chǎng)發(fā)育程度指數(shù)”分組的檢驗(yàn)結(jié)果非常類似，間接證明了這一結(jié)論的穩(wěn)健性。

3.產(chǎn)業(yè)集聚程度與地理位置異質(zhì)性

產(chǎn)業(yè)集聚能夠提高產(chǎn)業(yè)間交流效率和協(xié)調(diào)能力，促進(jìn)資源在產(chǎn)業(yè)間流動(dòng)配置。一方面，相似產(chǎn)業(yè)以及具備前后向關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)在地理空間大量集中能夠強(qiáng)化企業(yè)間合作與良性競(jìng)爭(zhēng)，頭腦風(fēng)暴加速新思想和新技術(shù)迸發(fā)，有利于創(chuàng)新氛圍的形成，助力數(shù)字技術(shù)在行業(yè)間迅速推廣擴(kuò)散。另一方面，資源稟賦較薄弱的小企業(yè)可以借助產(chǎn)業(yè)集聚的東風(fēng)，抓住機(jī)遇，通過借鑒、改造本領(lǐng)域龍頭企業(yè)的前沿?cái)?shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)領(lǐng)域全方位、大規(guī)模地滲透。簡(jiǎn)言之，數(shù)字技術(shù)借助產(chǎn)業(yè)集聚擴(kuò)大了市場(chǎng)規(guī)模，提高了與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合效率，為其賦能作用“錦上添花”。采用區(qū)位熵計(jì)算各城市的制造業(yè)集聚程度，同樣按中位數(shù)分組①通過區(qū)位熵指數(shù)計(jì)算制造業(yè)集聚程度：lqmc = (qmc/qc)/(qm/q)，其中，lqmc 代表c 城市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)在全國(guó)的區(qū)位熵指數(shù)，qmc 代表c城市的制造業(yè)從業(yè)人員數(shù)，qc代表c城市從業(yè)人員總數(shù)，qm代表全國(guó)制造業(yè)從業(yè)人員總數(shù)，q代表全國(guó)從業(yè)人員總數(shù)。。表6 第（1）、（2）列顯示，數(shù)字技術(shù)只在產(chǎn)業(yè)集聚程度較高的地區(qū)發(fā)揮出了制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化效應(yīng)，在集聚程度較低地區(qū)，該效應(yīng)大打折扣?？紤]到東南沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度較高，產(chǎn)業(yè)集聚演化格局可能與我國(guó)東、中、西部地理格局存在一定的趨同性，都在某種程度上代表了經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，因此，本文還按照東部地區(qū)和中西部地區(qū)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，結(jié)果見表6 第（3）、（4）列。雖然兩個(gè)子樣本都顯著呈現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)的賦能作用，但是比較系數(shù)可知，東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了中西部地區(qū)。可能的原因是，中西部地區(qū)以及集聚程度較弱地區(qū)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平可能本身就較低一些，其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的實(shí)質(zhì)影響也十分有限。

表6 異質(zhì)性檢驗(yàn)Ⅱ

4.行業(yè)異質(zhì)性

為探究數(shù)字技術(shù)對(duì)不同制造業(yè)行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整的差異性影響，以式（25）構(gòu)建的城市—2 位數(shù)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)為因變量，以行業(yè)技術(shù)密集度為分組依據(jù)②借鑒周茂等（2018）對(duì)行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度的計(jì)算分類，本文將高技術(shù)復(fù)雜度與中高技術(shù)復(fù)雜度行業(yè)劃分為技術(shù)密集度較高行業(yè)，將中等技術(shù)復(fù)雜度及以下行業(yè)劃分為技術(shù)密集度較低行業(yè)。，將全樣本劃分為技術(shù)密集度較高行業(yè)和技術(shù)密集度較低行業(yè)，將數(shù)字技術(shù)對(duì)不同行業(yè)的高級(jí)化指數(shù)進(jìn)行分組回歸。表6 第（5）、（6）列顯示，數(shù)字技術(shù)顯著促進(jìn)了技術(shù)密集度較高行業(yè)的高級(jí)化轉(zhuǎn)型，而對(duì)技術(shù)密集度較低行業(yè)沒有明顯影響。這說明高技術(shù)行業(yè)擁有夯實(shí)的技術(shù)稟賦，同樣能快速高效地駕馭新興數(shù)字技術(shù)，使數(shù)字技術(shù)融入自身技術(shù)體系，鞏固數(shù)字技術(shù)對(duì)要素錯(cuò)配的糾正作用，率先享受數(shù)字紅利。此外，制造業(yè)是立國(guó)之本，與國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈息息相關(guān)的重點(diǎn)領(lǐng)域、關(guān)鍵行業(yè)更是對(duì)自主創(chuàng)新和核心數(shù)字技術(shù)研發(fā)提出了較高要求。借鑒鄭世林、張果果（2022），根據(jù)2006 年國(guó)資委《關(guān)于推進(jìn)國(guó)有資本調(diào)整和國(guó)有企業(yè)重組的指導(dǎo)意見》中提及的軍工、電網(wǎng)電力、石油石化、電信、航空運(yùn)輸、航運(yùn)、煤炭等七大關(guān)鍵領(lǐng)域，本文將制造業(yè)分為兩組：關(guān)鍵領(lǐng)域和重要行業(yè)組、非關(guān)鍵領(lǐng)域和重要行業(yè)組①關(guān)鍵領(lǐng)域和重要行業(yè)包括：專用設(shè)備制造業(yè)（36）、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)（39）、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)（25）、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)（37）、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)（40）。。根據(jù)表6 第（7）、（8）列，數(shù)字技術(shù)對(duì)兩類行業(yè)的高級(jí)化轉(zhuǎn)型都產(chǎn)生了顯著促進(jìn)作用。具體地，數(shù)字技術(shù)每提高1個(gè)單位，能夠使重點(diǎn)行業(yè)的高級(jí)化指數(shù)提高0.0142個(gè)單位，使非重點(diǎn)行業(yè)提高0.0052個(gè)單位，因此，數(shù)字技術(shù)對(duì)重點(diǎn)行業(yè)高級(jí)化轉(zhuǎn)型的賦能作用更為明顯，這些行業(yè)應(yīng)當(dāng)充分把握數(shù)字化高速發(fā)展的良機(jī)，鉆研自主創(chuàng)新能力，盡快擺脫核心技術(shù)依賴國(guó)外的困境。

五、數(shù)字技術(shù)影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的機(jī)制檢驗(yàn)

（一）影響機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)理論分析，數(shù)字技術(shù)通過降低企業(yè)交易成本、擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模以及加劇高、低附加值行業(yè)間的技術(shù)差距，促使要素按照市場(chǎng)原則有效流動(dòng)配置，高效率部門能獲得更多生產(chǎn)要素和市場(chǎng)份額，從而帶動(dòng)地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型。首先，借鑒石大千等（2019），使用銷售費(fèi)用率（sale_cost）和財(cái)務(wù)費(fèi)用率（fin_cost）表示企業(yè)的要素交易成本②銷售費(fèi)用率=銷售費(fèi)用/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入，財(cái)務(wù)費(fèi)用率=財(cái)務(wù)費(fèi)用/總負(fù)債，數(shù)據(jù)皆來自工企數(shù)據(jù)庫(kù)。，表7 第（1）、（2）列顯示，數(shù)字技術(shù)顯著降低了企業(yè)要素交易成本，提高了交易效率，為資源配置的改善奠定了微觀基礎(chǔ)。其次，分別采用城市—2 位數(shù)制造業(yè)層面的企業(yè)個(gè)數(shù)（count1）和城市—4 位數(shù)制造業(yè)層面的企業(yè)個(gè)數(shù)（count2）衡量市場(chǎng)規(guī)模，第（3）、（4）列結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)顯著增加了城市內(nèi)部同行業(yè)的企業(yè)數(shù)量，強(qiáng)化了企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)，有助于倒逼企業(yè)提高資源利用、整合和配置效率，并不斷通過優(yōu)勝劣汰驅(qū)逐低效企業(yè)。此外，使用各城市高附加值行業(yè)與低附加值行業(yè)發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)量的比值代表二者技術(shù)差距（tech_gap）①根據(jù)2004年行業(yè)增加值率的中位數(shù)劃分高、低附加值行業(yè)，行業(yè)專利數(shù)量由企業(yè)加總可得，數(shù)據(jù)來源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局。，由第（5）列可知，數(shù)字技術(shù)確實(shí)擴(kuò)大了高、低附加值行業(yè)間的技術(shù)差距，數(shù)字鴻溝加劇了技術(shù)鴻溝，促使高附加值行業(yè)主動(dòng)吸收要素，這與前兩個(gè)機(jī)制導(dǎo)致的要素自發(fā)流動(dòng)行為有所不同。

表7 影響機(jī)制檢驗(yàn)

（二）制造業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的來源：資源配置效應(yīng)分解

根據(jù)前文指標(biāo)構(gòu)造原理，城市制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化實(shí)際上是制造業(yè)細(xì)分行業(yè)增加值率的加權(quán)平均，由于我們將行業(yè)增加值率固定在2004年，因此影響城市加總增加值率的主要是行業(yè)市場(chǎng)份額的變動(dòng)，即資源在行業(yè)間的配置，而這又包含行業(yè)進(jìn)入、退出效應(yīng)與存活行業(yè)間再配置。那么本文制造業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)主要來源于以上哪一部分？數(shù)字技術(shù)影響資源配置的機(jī)制業(yè)已驗(yàn)證，本部分進(jìn)一步采用Melitz and Polanec（2015）的加總生產(chǎn)率分解思路對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)進(jìn)行分解，從動(dòng)態(tài)視角測(cè)度資源再配置效應(yīng)的主要來源。

首先，將式（23）簡(jiǎn)寫為②由于所有變量皆屬于城市維度，為便于表述，我們省略了下標(biāo)中的c。：

其中，Vt表示t 年c 城市的加總增加值率，即制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化；wi,t表示t 年c 城市制造業(yè)行業(yè)i的產(chǎn)值占城市c制造業(yè)總產(chǎn)值的份額；vi,04表示2004年行業(yè)i的增加值率。若將某城市內(nèi)部視作一個(gè)市場(chǎng)，那么從t-1期到t期，有一部分行業(yè)退出市場(chǎng)，該部分集合用X表示；有一部分行業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)，該部分集合用E表示；還有一部分行業(yè)存活下來，用S表示①借鑒毛其淋、盛斌（2013）的方法界定行業(yè)狀態(tài)，如果行業(yè)i在t-1期不存在，而在t期存在，則行業(yè)i為t期進(jìn)入的行業(yè)；如果行業(yè)i在t-1期存在，而在t期及之后均不存在，則行業(yè)i為t期退出的行業(yè)；剩余行業(yè)定義為存活行業(yè)。。因此，t期的城市加總增加值率可表示為：

式（27）中，WS,t和WE,t分別表示存活行業(yè)集合和進(jìn)入行業(yè)集合在t 期的加總市場(chǎng)份額，由集合內(nèi)所有行業(yè)的份額相加可得；VS,t和VE,t分別表示存活、進(jìn)入行業(yè)集合在t 期的加總增加值率，由集合內(nèi)行業(yè)增加值率按份額加權(quán)平均可得②這里的份額指行業(yè)在集合內(nèi)部（子樣本）的份額，并非在城市制造業(yè)總體（全樣本）中的份額。。同理，t-1期城市加總增加值率寫為：

其中，WS,t-1和WX,t-1分別表示存活、退出行業(yè)集合在t-1 期的加總市場(chǎng)份額，VS,t-1和VX,t-1分別表示存活、退出行業(yè)集合在t-1期的加總增加值率。將兩期城市增加值率相減得：

根據(jù)Olley and Pakes（1996），t期、t-1期存活行業(yè)集合的增加值率可分別寫為：

由式（32）可知，城市加總增加值率的總變化（ΔV）最終可分解為存活行業(yè)間效應(yīng)、行業(yè)進(jìn)入效應(yīng)和行業(yè)退出效應(yīng)，即行業(yè)層面的“集約邊際”和“廣延邊際”。各項(xiàng)效應(yīng)的含義如下。①行業(yè)間效應(yīng)：由相鄰兩期協(xié)方差的差額表示，體現(xiàn)了城市有限資源在存活行業(yè)間的流動(dòng)與再分配。該項(xiàng)為正說明，增加值率高于平均水平的行業(yè)即高附加值行業(yè)（vi,04-＞0）在t期獲得了比t-1期更高的市場(chǎng)份額，或者說低附加值行業(yè)在t期獲得的市場(chǎng)份額較t-1 期有所降低，資源由低附加值行業(yè)流向高附加值行業(yè)，改善了存活行業(yè)間配置。該項(xiàng)越大，說明行業(yè)間配置效率越高。②行業(yè)進(jìn)入效應(yīng)：高附加值行業(yè)進(jìn)入所導(dǎo)致的城市加總增加值率增長(zhǎng)。該項(xiàng)為正說明進(jìn)入市場(chǎng)的是高附加值行業(yè)，其加總增加值率高于市場(chǎng)現(xiàn)存行業(yè)（VE,t- VS,t＞0），有助于拉高整體增加值率。③行業(yè)退出效應(yīng)：低附加值行業(yè)退出帶動(dòng)了城市加總增加值率的提升。該項(xiàng)為正說明退出行業(yè)是占用了過多份額的低附加值行業(yè)（VS,t-1- VX,t-1＞0），這些行業(yè)退出能夠釋放有限的行業(yè)資源，使資源重新回到市場(chǎng)中去，分配給在位的以及新進(jìn)入的高附加值行業(yè)，改善行業(yè)間資源配置水平。該項(xiàng)與行業(yè)進(jìn)入效應(yīng)之和凸顯了行業(yè)間的興起消亡對(duì)城市制造業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

為驗(yàn)證資源的跨行業(yè)配置，將以上三種效應(yīng)分別作為因變量對(duì)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行回歸，結(jié)果見表8第（1）—（3）列。結(jié)果顯示，制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的來源主要是存活行業(yè)間效應(yīng)和行業(yè)進(jìn)入效應(yīng)，并且前者影響更大。根據(jù)第（1）列，數(shù)字技術(shù)影響協(xié)方差的系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字技術(shù)使增加值率高于平均水平的行業(yè)獲得了比前期更多的市場(chǎng)份額，實(shí)現(xiàn)了資源從低附加值行業(yè)向高附加值行業(yè)的轉(zhuǎn)移，符合要素的趨利性規(guī)律。根據(jù)第（2）、（3）列，高附加值行業(yè)進(jìn)入而非低附加值行業(yè)退出效應(yīng)才是驅(qū)動(dòng)制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要力量，數(shù)字技術(shù)吸引了增加值率高于當(dāng)前市場(chǎng)平均水平的高端行業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)，拉動(dòng)了城市增加值率提高。

表8 制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的資源配置效應(yīng)分解

存活行業(yè)間再配置效應(yīng)實(shí)際上是無數(shù)個(gè)微觀企業(yè)共同推動(dòng)的成果（李青原、章尹賽楠，2021），考察行業(yè)調(diào)整最終還是要追溯到企業(yè)間調(diào)整與企業(yè)的進(jìn)入退出特征。因此，將式（32）等號(hào)右邊第一項(xiàng)的行業(yè)間效應(yīng)繼續(xù)展開如下：

如式（35），存活行業(yè)間效應(yīng)進(jìn)一步分解為企業(yè)間效應(yīng)、企業(yè)進(jìn)入效應(yīng)和企業(yè)退出效應(yīng)，分別以這三部分為因變量，依次對(duì)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行回歸，結(jié)果見表8 第（4）—（6）列。根據(jù)第（4）列，數(shù)字技術(shù)引導(dǎo)了資源在存活企業(yè)間再配置，使高附加值企業(yè)獲得了比前一期更高的市場(chǎng)份額。第（5）列顯示，數(shù)字技術(shù)吸引了低附加值企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)，可能是由于這些低端企業(yè)慕名而來，試圖借助數(shù)字技術(shù)的提質(zhì)增效實(shí)現(xiàn)自身升級(jí)。雖然數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)進(jìn)入效應(yīng)產(chǎn)生了負(fù)面影響，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于存活企業(yè)間的優(yōu)化配置效應(yīng)，因此總體能夠改善資源在存活行業(yè)間的配置效率，這與第（1）列結(jié)果相符。結(jié)合表7和表8，不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)通過降低交易成本、擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模以及加劇高、低附加值行業(yè)間的技術(shù)差距，實(shí)現(xiàn)了資源配置效率的改善，推動(dòng)了制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型，而本文資源優(yōu)化配置主要體現(xiàn)在資源從低附加值行業(yè)、企業(yè)轉(zhuǎn)移到高附加值行業(yè)、企業(yè)，以及吸引高附加值行業(yè)加入市場(chǎng)。

六、拓展性分析：制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化的困境破解

（一）制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化的困境破解：環(huán)境規(guī)制

前文證實(shí)了數(shù)字技術(shù)的制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化效應(yīng)，但遺憾的是，數(shù)字技術(shù)的綠色化效應(yīng)未得到驗(yàn)證，那么這是否意味著綠色化效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)需要一定條件？換言之，數(shù)字技術(shù)是否需要在某種外部力量的刺激下才能呈現(xiàn)出潛在的環(huán)境效益？在“綠水青山就是金山銀山”理念的倡導(dǎo)下，黨和政府對(duì)生態(tài)環(huán)境密切關(guān)注，不斷完善環(huán)境治理與監(jiān)管體系，約束經(jīng)濟(jì)主體的污染行為，責(zé)令重污染制造企業(yè)整改、升級(jí)，那么政府的環(huán)境規(guī)制政策是否能夠充當(dāng)數(shù)字技術(shù)發(fā)揮綠色化效應(yīng)的“催化劑”，為數(shù)字技術(shù)提供外部動(dòng)力？基于此，為驗(yàn)證在數(shù)字技術(shù)和環(huán)境規(guī)制的交互作用下，制造業(yè)結(jié)構(gòu)能否向著綠色化方向轉(zhuǎn)型優(yōu)化，設(shè)立如下模型：

上式中，enrct代表t年c 城市的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，采用各城市政府工作報(bào)告中提及的環(huán)保相關(guān)詞頻占比衡量（鄧慧慧、楊露鑫，2019）。環(huán)保詞頻比重越大，表示政府環(huán)境關(guān)注度越高，相應(yīng)地，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越大。其他變量與式（18）一致，重點(diǎn)關(guān)注交互項(xiàng)的影響系數(shù)β3。檢驗(yàn)結(jié)果見表9第（1）列，交互項(xiàng)的影響系數(shù)為-0.0868 且在5%水平顯著，說明在數(shù)字技術(shù)和環(huán)境規(guī)制的交互作用下，污染強(qiáng)度較低的行業(yè)得到了更多市場(chǎng)份額，制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)向著綠色化方向轉(zhuǎn)型。相較于調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，分組回歸的方式更簡(jiǎn)潔直觀。因此，以城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的中位數(shù)為分組依據(jù)，將全樣本按照環(huán)境規(guī)制較強(qiáng)、較弱地區(qū)兩個(gè)子樣本進(jìn)行分組檢驗(yàn)，結(jié)果見表9 第（2）、（3）列。結(jié)果顯示，在環(huán)境規(guī)制較強(qiáng)的城市，數(shù)字技術(shù)顯著促進(jìn)了制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化轉(zhuǎn)型，這與全樣本結(jié)果不一致，破解了全樣本中數(shù)字技術(shù)無法影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化的困境，這無疑是環(huán)境規(guī)制的引導(dǎo)作用。然而，在環(huán)境規(guī)制較弱地區(qū)，這一效應(yīng)不再顯著。分組檢驗(yàn)與調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果一致，證實(shí)了數(shù)字技術(shù)要想發(fā)揮出綠色化效應(yīng)，需要環(huán)境規(guī)制充當(dāng)外部動(dòng)力，即在環(huán)境規(guī)制的引導(dǎo)和激勵(lì)下才能促使制造業(yè)內(nèi)部清潔行業(yè)比重提升，并且環(huán)境規(guī)制需要超過一定強(qiáng)度，假設(shè)3得到驗(yàn)證。

表9 環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

那么新的問題隨之而來：環(huán)境規(guī)制是否會(huì)同樣促進(jìn)數(shù)字技術(shù)高級(jí)化轉(zhuǎn)型效應(yīng)的發(fā)揮，起到錦上添花的作用？還是會(huì)阻礙高級(jí)化轉(zhuǎn)型，成為數(shù)字技術(shù)影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的“雙刃劍”？進(jìn)一步將式（36）的因變量替換為制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)，檢驗(yàn)結(jié)果見表9第（4）列。結(jié)果顯示，交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，這與基準(zhǔn)回歸即表2第（2）列中數(shù)字技術(shù)影響系數(shù)的符號(hào)相同，說明環(huán)境規(guī)制不僅沒有損害數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益，反而強(qiáng)化了數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的正向促進(jìn)作用，鞏固了資源的合理配置，起到了正向調(diào)節(jié)作用。綜合表9 第（1）、（4）列，在數(shù)字技術(shù)與環(huán)境規(guī)制的交互作用下，制造業(yè)同時(shí)實(shí)現(xiàn)了效益提升與綠色轉(zhuǎn)型的雙重優(yōu)化，數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益得以兼顧。

（二）數(shù)字技術(shù)、環(huán)境規(guī)制影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化的資源配置效應(yīng)

采用與第五部分相同的分解方法對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化指數(shù)進(jìn)行分解，試圖厘清在環(huán)境規(guī)制作用下，數(shù)字技術(shù)影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化的資源配置效應(yīng)。首先，將制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化指數(shù)的變動(dòng)在行業(yè)層面分解為：

對(duì)以上分解效應(yīng)的回歸結(jié)果顯示①限于篇幅，本部分檢驗(yàn)結(jié)果未予匯報(bào)，留存?zhèn)渌鳌?，在環(huán)境規(guī)制作用下，數(shù)字技術(shù)一方面通過引導(dǎo)資源從污染行業(yè)、企業(yè)向清潔行業(yè)、企業(yè)轉(zhuǎn)移；另一方面促使污染行業(yè)、企業(yè)退出市場(chǎng)，從而拉動(dòng)了城市制造業(yè)整體污染強(qiáng)度降低，實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化轉(zhuǎn)型。

七、結(jié)論與政策啟示

本文通過2005—2014 年世界投入產(chǎn)出（WIOD）數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)工業(yè)企業(yè)污染排放數(shù)據(jù)庫(kù)以及城市數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。主要結(jié)論如下。第一，基準(zhǔn)回歸得出，數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)城市制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型，但是并未對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生顯著影響；進(jìn)一步區(qū)分?jǐn)?shù)字投入來源發(fā)現(xiàn)，國(guó)外來源的數(shù)字技術(shù)促進(jìn)效應(yīng)更明顯。第二，機(jī)制檢驗(yàn)得出，數(shù)字技術(shù)通過降低交易成本、擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模以及加劇高、低附加值行業(yè)間的技術(shù)差距，使高附加值行業(yè)、企業(yè)獲得了更多生產(chǎn)要素和市場(chǎng)份額，并吸引高附加值行業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)，改善了資源的跨行業(yè)和企業(yè)間配置效率，從而促進(jìn)了制造業(yè)高級(jí)化轉(zhuǎn)型。第三，異質(zhì)性分析表明，優(yōu)化數(shù)字人才結(jié)構(gòu)、完善要素市場(chǎng)發(fā)育、提高產(chǎn)業(yè)集聚程度有助于數(shù)字技術(shù)更好地賦能高級(jí)化轉(zhuǎn)型，通過構(gòu)造城市—2 位數(shù)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)得出，技術(shù)復(fù)雜度較高行業(yè)以及與國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈息息相關(guān)的重點(diǎn)行業(yè)能夠更好地吸收和呈現(xiàn)數(shù)字紅利。第四，基于制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化的拓展分析發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制和數(shù)字技術(shù)的交互作用能夠引導(dǎo)資源從污染行業(yè)轉(zhuǎn)移到清潔行業(yè)，并加速污染企業(yè)退出，帶動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)向綠色化方向轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)效益提升與綠色轉(zhuǎn)型的雙重優(yōu)化。

根據(jù)研究結(jié)論，得出政策啟示如下。第一，加速數(shù)字技術(shù)深度嵌入實(shí)體制造業(yè)，充分釋放數(shù)字技術(shù)賦能制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的杠桿力量。一方面，致力于數(shù)字核心技術(shù)自主創(chuàng)新，盡快擺脫對(duì)國(guó)外精尖技術(shù)的依賴，發(fā)揮國(guó)內(nèi)數(shù)字投入來源的價(jià)值，尤其是重點(diǎn)行業(yè)、基礎(chǔ)部門，更應(yīng)充分把握良機(jī)，汲取紅利。另一方面，針對(duì)行業(yè)間的數(shù)字鴻溝，為著手提高低端企業(yè)的數(shù)字化水平以及對(duì)數(shù)字技術(shù)的吸收、適應(yīng)能力，政府應(yīng)進(jìn)一步加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資力度，拓寬傳統(tǒng)制造業(yè)部門接觸智能工廠、工業(yè)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的渠道，必要時(shí)可開展一對(duì)一數(shù)字技術(shù)推介活動(dòng)、宣傳講座、技術(shù)援助等，讓數(shù)字紅利惠及制造業(yè)各個(gè)行業(yè)。第二，重視環(huán)境規(guī)制對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化轉(zhuǎn)型的引導(dǎo)作用。僅靠數(shù)字技術(shù)自發(fā)推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型的作用畢竟有限，實(shí)施適宜且嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制政策在數(shù)字時(shí)代仍然是有必要的，這也符合高質(zhì)量發(fā)展背景下效益提升與綠色轉(zhuǎn)型兩手抓的本質(zhì)要求。第三，加快推進(jìn)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，為數(shù)字技術(shù)資源配置效應(yīng)的發(fā)揮提供發(fā)育完備的市場(chǎng)，為產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造開放包容的環(huán)境。一方面，破除市場(chǎng)壁壘與資本壟斷，通過招商引資不斷吸引多元化、高端化主體參與要素市場(chǎng)建設(shè)，促進(jìn)資源的跨行業(yè)、跨區(qū)域流動(dòng)，使得有效市場(chǎng)與有為政府相得益彰；另一方面，借助數(shù)字手段，打造產(chǎn)業(yè)的虛擬集群，使集聚作用的發(fā)揮不再囿于時(shí)空限制，隨時(shí)隨地為數(shù)字技術(shù)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型增添一把柴火。第四，重視數(shù)字技能人才隊(duì)伍建設(shè)，減輕勞動(dòng)技能與數(shù)字技術(shù)的錯(cuò)配。數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)是人才競(jìng)爭(zhēng)，只有在數(shù)字人才較充沛地區(qū)，數(shù)字技術(shù)才能發(fā)揮作用，因此應(yīng)當(dāng)加快建設(shè)高質(zhì)量勞動(dòng)力隊(duì)伍，“硬”設(shè)施與“軟”要素兩手抓。一方面，高校增設(shè)數(shù)字相關(guān)專業(yè)，提高重點(diǎn)技能培訓(xùn)質(zhì)量，對(duì)相關(guān)專業(yè)加大教育支出；另一方面，企業(yè)應(yīng)完善選拔舉措，加大對(duì)適配性數(shù)字人才的引進(jìn)力度，提高福利待遇，擴(kuò)大精尖項(xiàng)目科研經(jīng)費(fèi)，為傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化、綠色化雙重轉(zhuǎn)型源源不斷地輸送知識(shí)資本。