付成林 王德新

一、引言與文獻綜述

總需求不足是我國當(dāng)前經(jīng)濟運行面臨的突出矛盾，必須大力實施擴大內(nèi)需戰(zhàn)略。2022年底由中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《擴大內(nèi)需戰(zhàn)略規(guī)劃綱要（2022-2035年）》強調(diào)，堅定實施擴大內(nèi)需戰(zhàn)略、培育完整內(nèi)需體系，是加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局的必然選擇，是促進我國長遠發(fā)展和長治久安的戰(zhàn)略決策。要落實擴大內(nèi)需戰(zhàn)略，暢通國內(nèi)經(jīng)濟循環(huán)，必須依托統(tǒng)一開放、競爭有序的高標(biāo)準(zhǔn)市場體系，綱舉目張加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場這一基礎(chǔ)工程。

統(tǒng)一大市場的建設(shè)和研究根源于國內(nèi)市場分割現(xiàn)象。中國經(jīng)濟的迅速增長始終伴隨著國內(nèi)市場的嚴(yán)重分割（Young，2000；周黎安，2007；付強、喬越，2011），雖然國內(nèi)市場分割是地方政府的占優(yōu)策略（陸銘、陳釗，2009），但是卻造成了巨大的效率損失和全社會的規(guī)模不經(jīng)濟（劉培林，2005）。因此，統(tǒng)一大市場的建設(shè)長期貫穿于我國市場化改革和行政體制改革的實踐歷程。隨著改革的深入，從1995 年到2006 年，消費品、勞動和資本三大市場的分割程度雖然存在差異，但整體呈現(xiàn)穩(wěn)定的收斂趨勢，區(qū)域異質(zhì)性程度較低，市場一體化水平顯著提升（趙奇?zhèn)?、熊性美?009）。現(xiàn)階段，由于“三重壓力”、國際形勢和新冠疫情的影響，我國市場分割的部分特征已發(fā)生轉(zhuǎn)變，如圖1①數(shù)據(jù)來源：根據(jù)后文計算的商品、勞動和資本市場的分割指數(shù)分別乘以1000后，按年份求其省份均值和增長率而得。。（1）整體規(guī)模上。市場分割程度呈現(xiàn)“U”特征，尤其在近年，分割程度正不斷加劇。（2）內(nèi)部結(jié)構(gòu)上。要素市場分割程度長期高于商品市場，勞動力市場分割仍是最大短板。（3）增長趨勢上。商品市場分割整體收斂，要素市場分割波動劇烈。本文描述的特征事實與近期研究的結(jié)論基本一致（劉志彪，2022；蘇劍、邵宇佳，2022；吳華強等，2022），市場分割的新舊矛盾交織，日趨尖銳。更為重要的是，《中共中央國務(wù)院關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的意見》（以下簡稱《意見》）將建設(shè)統(tǒng)一大市場上升到全局和戰(zhàn)略高度，對構(gòu)建國內(nèi)市場體系提出了更高要求和更高標(biāo)準(zhǔn)。因此，統(tǒng)一大市場的建設(shè)和研究已不能僅僅停留在市場分割層面，需要構(gòu)建超高標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一市場體系，使之成為高水平社會主義市場經(jīng)濟體制的堅強支撐。綜上所述，如何抽薪止沸，從根本上提高我國統(tǒng)一大市場的建設(shè)水平，是目前亟待解決的現(xiàn)實任務(wù)。

圖1 三大市場分割指數(shù)及其增長率趨勢圖

認(rèn)識和理解建設(shè)統(tǒng)一大市場的阻礙因素及其形成機理是有效推動構(gòu)建統(tǒng)一大市場的必然前提。結(jié)合既有研究（范子英、張軍，2010；劉志彪，2022；羅必良等，2022），地方行政壁壘和要素流動壁壘是現(xiàn)階段制約我國統(tǒng)一大市場建設(shè)的關(guān)鍵因素。本文認(rèn)為，“超越競爭”并不是“摒棄競爭”，“統(tǒng)一大市場”并不等于“同一大市場”，歸根結(jié)底，統(tǒng)一大市場的本質(zhì)仍是充分競爭，“兩壘高企”是阻礙市場充分競爭的最大障礙。具體而言：一方面，財政分權(quán)、官員晉升激勵導(dǎo)致地方政府長期“為增長而競爭”（周黎安，2007），過度依靠地方債務(wù)、土地財政、稅收優(yōu)惠等手段，形成了諸多破壞市場競爭的橫向政府治理因素（劉志彪，2022），比如地方保護主義、非效率公共支出、歧視性市場準(zhǔn)入等。另一方面，市場分割特征表明，充分競爭的根本任務(wù)必須要實現(xiàn)要素市場的解放。然而，我國要素市場長期存在制度性分割和市場性分割。要素制度性分割具有鮮明的行政色彩，由戶籍管理制度、土地全面控制等政府縱向治理行為導(dǎo)致（劉志彪、孔令池，2021）。要素市場性分割是指地區(qū)間要素報酬率、要素生產(chǎn)環(huán)境等市場差異導(dǎo)致的分割狀況，它根源于地區(qū)間發(fā)展的不平衡不充分，是我國社會主要矛盾的重要體現(xiàn)?！皟蓧尽笔钱?dāng)下建設(shè)統(tǒng)一大市場的關(guān)鍵堵點，集中體現(xiàn)了統(tǒng)一大市場框架下如何更好地處理政府和市場的關(guān)系問題（沈坤榮、徐禮伯，2023）。本文聚焦如何破除統(tǒng)一大市場的關(guān)鍵阻礙因素，從而構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)國內(nèi)市場體系，具有重要的現(xiàn)實和政策意義。

數(shù)字經(jīng)濟作為一種新興的經(jīng)濟形態(tài)，憑借其高效率、低污染和多元融合的獨特優(yōu)勢，已成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量增長和構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)市場體系的動力源泉。理論上數(shù)字經(jīng)濟對構(gòu)建統(tǒng)一大市場具有重要的支撐、引領(lǐng)和保障作用，是打破“兩壘”，推動要素市場化改革、行政體制改革的重要突破口（夏杰長、劉誠，2022；王京生，2022；余淼杰、季煜，2022）。近期，學(xué)界開始從實證層面深入地考察兩者的關(guān)系。韓璐等（2023）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟通過改進交易效率來提升城市職能分工水平，他們認(rèn)為建設(shè)城市職能分工網(wǎng)絡(luò)是構(gòu)建統(tǒng)一大市場的重要內(nèi)容。更直接地，部分學(xué)者研究了數(shù)字經(jīng)濟對統(tǒng)一大市場的直接影響和作用機制（祝合良、李曉婉，2023），發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟可能通過影響流通效率和營商環(huán)境（汪陽昕、黃漫宇，2023），區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系和行政壟斷（袁勝超等，2022），行政分權(quán)和地理障礙（夏杰長等，2023）來促進市場整合。但讓人遺憾的是，既有文獻存在部分缺陷：以市場分割作為衡量統(tǒng)一大市場的唯一指標(biāo)，忽略了統(tǒng)一大市場在新時期的更高標(biāo)準(zhǔn)和豐富內(nèi)涵；在因果識別層面較為薄弱，缺乏對工具變量選擇的討論和驗證，缺乏在空間層面考察兩者的關(guān)系；在機制識別方面，忽略了考察統(tǒng)一大市場的關(guān)鍵阻礙因素，模糊了傳導(dǎo)機制和統(tǒng)一大市場內(nèi)涵特征的界限?；诖?，本文旨在從實證層面深入地論證和識別數(shù)字經(jīng)濟與統(tǒng)一大市場的因果效應(yīng)和作用機制，具有一定的理論價值。

為考察數(shù)字經(jīng)濟與統(tǒng)一大市場的效應(yīng)與機制，本文構(gòu)建了多種計量模型。實證結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟確實是構(gòu)建統(tǒng)一大市場的重要原因。發(fā)揮有效市場在地區(qū)間的要素配置作用和破除行政壁壘，推動建立有為政府是利用數(shù)字經(jīng)濟通向統(tǒng)一大市場的潛在道路。與同類文獻相比，本文的邊際貢獻主要為：第一，基于更合理的變量構(gòu)建、更豐富的衡量指標(biāo)和更嚴(yán)格的論證過程，較為準(zhǔn)確地識別了數(shù)字經(jīng)濟對統(tǒng)一大市場的因果效應(yīng)。第二，抓住了統(tǒng)一大市場的本質(zhì)和關(guān)鍵堵點，驗證了數(shù)字經(jīng)濟破除統(tǒng)一大市場的關(guān)鍵阻礙因素的作用路徑——有效市場和有為政府。在彌補既有文獻缺陷的同時，也為構(gòu)建新發(fā)展格局、落實擴大內(nèi)需戰(zhàn)略提供了借鑒意義。

二、理論分析和研究假設(shè)

（一）直接影響

大量研究表明，數(shù)字經(jīng)濟在全面促進消費（何宗樾、宋旭光，2020）、提高供給質(zhì)量、促進市場競爭和活躍度（趙濤等，2020）、改善營商環(huán)境（汪陽昕、黃漫宇，2023）、實現(xiàn)市場整合（袁勝超等，2022）等方面起到了關(guān)鍵作用，而這些內(nèi)容全都是統(tǒng)一大市場的重要組成部分。從實踐層面來看：首先，數(shù)字經(jīng)濟基于數(shù)字技術(shù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，具備了跨時空資源配置、加強區(qū)域經(jīng)濟可達性的重要特征，有利于推動現(xiàn)代化流通體系的建設(shè)和完善，提高市場運行和流通效率，實現(xiàn)市場整合。其次，數(shù)字經(jīng)濟提高了居民收入和消費能力，并且通過線上線下交易模式的結(jié)合，拓展了市場邊界，激發(fā)并滿足了多元化、個性化的消費需求。再次，數(shù)字經(jīng)濟在改善市場有效性的同時，也提高了地區(qū)公共服務(wù)供給效率、法治化水平和監(jiān)管服務(wù)能力，改善了營商環(huán)境。最后，加快數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的有機融合，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有利于提高技術(shù)效率和市場競爭程度。因此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟憑借獨特優(yōu)勢，能夠顯著推進統(tǒng)一大市場的建設(shè)。

（二）作用機制

構(gòu)建統(tǒng)一大市場的實質(zhì)是實現(xiàn)市場充分競爭，現(xiàn)階段制約市場競爭的關(guān)鍵因素在于要素?zé)o法實現(xiàn)自由流動以及地方行政壁壘高企，而數(shù)字經(jīng)濟為打破“兩壘”提供了時代契機。

破除要素流動壁壘，發(fā)揮有效市場力量。如今，數(shù)據(jù)要素是生產(chǎn)要素的重要部分，能夠賦能勞動、資本和技術(shù)等傳統(tǒng)要素，有效破除傳統(tǒng)要素市場的分割壁壘，釋放有效市場力量。從要素制度性分割來看，勞動力市場分割是市場整合的最大阻礙，而戶籍管理制度又是其中最主要的制度性障礙（劉志彪，2022）。但是，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和信息管理系統(tǒng)等數(shù)字技術(shù)為戶籍管理的信息化、實時監(jiān)測提供了技術(shù)支持，同時跨地區(qū)社會保障、醫(yī)療等公共服務(wù)信息平臺的建設(shè)，有利于消弭戶籍和公共福利掛鉤現(xiàn)象，弱化勞動力流動的制度性壁壘。此外，數(shù)字經(jīng)濟作為新一輪經(jīng)濟增長點，可能將激發(fā)資本和技術(shù)要素流動的潛在動機。數(shù)字普惠金融的發(fā)展有利于發(fā)揮民營資本力量，提高資本對內(nèi)開放進程。數(shù)據(jù)要素和技術(shù)要素的天然融合性質(zhì)，在保護知識產(chǎn)權(quán)的同時，有利于技術(shù)要素的流動、交易和變現(xiàn)。從要素市場性分割來看，通過搭建公共信息交易平臺，推動建設(shè)現(xiàn)代化流通體系和基礎(chǔ)設(shè)施，加快與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和要素的融合，地方可以發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢和比較優(yōu)勢，努力實現(xiàn)差異競爭、錯位發(fā)展，進而提高要素報酬率，實現(xiàn)要素跨地區(qū)、跨領(lǐng)域的自由流動（陳偉光等，2022；廣東外語外貿(mào)大學(xué)粵港澳大灣區(qū)研究院課題組等，2022）。

緩解地方行政壁壘，推動建立有為政府。財政上的“分灶吃飯”、官員晉升激勵制度導(dǎo)致地方政府長期開展同質(zhì)競爭，中國地方政府的“強市場主體”地位及其激烈競爭在全世界范圍內(nèi)都鮮有同例。隨著改革邁入深水區(qū)，理論界和實務(wù)界強調(diào)要樹立“超越競爭”的發(fā)展理念，構(gòu)建“有為政府”來推進統(tǒng)一大市場的建設(shè)（夏杰長、劉誠，2022；沈坤榮、徐禮伯，2023）。然而，“有為政府”并不是“無所不為的政府”，“超越競爭”并不意味著要完全消弭地方政府競爭。事實上，地方政府的激烈競爭一直被視作中國經(jīng)濟增長的重要原因（付強、喬越，2011）。而數(shù)字經(jīng)濟具備高效率、低污染和多元融合的特征，在促進經(jīng)濟增長、提高競爭效率、緩解人地矛盾、緩解經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護之間的矛盾等方面具有顯著優(yōu)勢，有望成為地方政府開展有效競爭的新選擇，成為打破行政壁壘的堅實力量。此外，地方政府可以通過將公共數(shù)據(jù)納入公共服務(wù)體系，實現(xiàn)政務(wù)系統(tǒng)的信息化、公開化和便民化，有利于提高政府?dāng)?shù)字化治理水平和行政效率。還可以通過搭建公共資源交易信息的整合共享，在公共服務(wù)、醫(yī)療、教育等公共支出領(lǐng)域嵌入競爭性環(huán)節(jié)，提高公共資源利用效率，同時精準(zhǔn)搜集數(shù)據(jù)，建立起監(jiān)督和考核績效評價體系。從央地關(guān)系來看，中央政府可以利用大數(shù)據(jù)、云服務(wù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)，建立線上線下一體化監(jiān)管體系，及時清理地方私設(shè)的歧視性準(zhǔn)入條款，維持市場公平運行。最后，數(shù)字經(jīng)濟本身可能存在平臺壟斷、數(shù)據(jù)隱私保護等問題，倒逼地方政府進一步提高治理效能，規(guī)范平臺經(jīng)濟發(fā)展。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟或?qū)⑸罨胺殴芊备母?，推動有為政府的建立，打破地方行政壁壘。綜上，提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟可以發(fā)揮有效市場力量、實現(xiàn)區(qū)際要素自由流動，推動建立有為政府、破除行政壁壘，進而推動構(gòu)建統(tǒng)一大市場。

三、模型構(gòu)建與變量設(shè)定

（一）模型構(gòu)建

為初步考察數(shù)字經(jīng)濟與統(tǒng)一大市場的因果效應(yīng)，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

Ubmiit和Deiit為i省t年的統(tǒng)一大市場指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，Zit表示i省t年的控制變量序列，α為待估參數(shù)，μi為i省的個體固定效應(yīng)，δt為t年的時點固定效應(yīng)，υit為隨機擾動項。

建設(shè)統(tǒng)一大市場是“全國一盤棋”的重要體現(xiàn)，必須考察數(shù)字經(jīng)濟對統(tǒng)一大市場的空間溢出效應(yīng)，設(shè)定如下空間杜賓模型：

ρ 為空間自回歸系數(shù)，β1為空間效應(yīng)系數(shù)，W 為空間權(quán)重矩陣。本文構(gòu)建了基于經(jīng)緯度的省際鄰接矩陣、地理逆距離矩陣和基于年均名義GDP的社會經(jīng)濟距離矩陣。以省會城市的經(jīng)緯度代替省份經(jīng)緯度，數(shù)據(jù)來源于高德地圖API。

（二）變量指標(biāo)

1.統(tǒng)一大市場指數(shù)

學(xué)界大多以市場分割指數(shù)來衡量統(tǒng)一大市場（蘇劍、邵宇佳，2022；汪陽昕、黃漫宇，2023），這種衡量方式抓住了統(tǒng)一大市場的主要特征，然而將市場整合完全等同于統(tǒng)一大市場卻并不合適。從特征來看，統(tǒng)一大市場具有統(tǒng)一、開放、競爭、有序的內(nèi)在特征以及市場規(guī)模巨大、機制完善、環(huán)境優(yōu)化等外在特征（劉志彪，2022）。從構(gòu)建目標(biāo)來看，《意見》指出要實現(xiàn)市場效率提升，居民收入增加，市場主體壯大和需求優(yōu)化升級；要加快營造穩(wěn)定公平透明可預(yù)期的營商環(huán)境；要促進科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級；要培育參與國際競爭合作新優(yōu)勢等。因此，本文構(gòu)建了較為完整的統(tǒng)一大市場指標(biāo)體系，見表1。部分指標(biāo)的構(gòu)建細節(jié)如下：

表1 統(tǒng)一大市場指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的指標(biāo)體系

市場整合指數(shù)。參考毛其淋、盛斌（2012）的做法，以價格指數(shù)法計算市場整合指數(shù)。（1）首先構(gòu)造3 維（i × t × k）的商品零售價格指數(shù)數(shù)據(jù)集，i 為省份，t 為年份，k 為商品零售價格指數(shù)（環(huán)比）。（2）計算相對價格的絕對值ΔQijtk。根據(jù)樣本，可以得到n年、m 組省份對、h種產(chǎn)品，共n × m × h組差分形式的相對價格ΔQijtk。公式如下：

（3）剔除固定效應(yīng)，即剔除ΔQijtk中由產(chǎn)品自身導(dǎo)致的價格差異。本文采取去均值的處理方法，qijtk=為m 組省份對的ΔQijtk的平均值。去均值后，qijtk僅包括由地區(qū)間市場壁壘和一些隨機因素導(dǎo)致的差異。（4）計算每個省份對h 種產(chǎn)品的相對價格總波動var(qijt)。（5）分省份加總省份對的相對價格波動，取算術(shù)平均得到i 省相對于其他所有省份的市場分割指數(shù)，var(qit)=，N 表示i 省的省份對數(shù)量。最后，計算出i 省市場整合指數(shù)本文計算了商品、資本和勞動市場的市場整合指數(shù)。選擇16種商品，包括食品類，飲料、煙酒類等。選擇4 種資本品，包括建筑安裝工程，設(shè)備工器具購置等固定資產(chǎn)投資。選擇5 種勞動品，包括就業(yè)人員、在崗職工、國有單位等的平均實際工資指數(shù)。資本市場的數(shù)據(jù)缺失以近五年年均增長率插補。

包容性全要素生產(chǎn)率。參考趙濤等（2020）的做法，以Hicks-Moosteen 指數(shù)表征。資本存量以張軍等（2004）用2000 年價格計算的資本存量為基期存量，采取永續(xù)盤存法計算。公式為：Ki,t=其中新增名義投資以每年名義固定資產(chǎn)形成總額替代，由于2018 年以后不再公布該數(shù)據(jù)，選擇固定資產(chǎn)總額（不含農(nóng)戶）和農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資的總和來替代，以各自的增長率計算可得。價格指數(shù)使用固定資產(chǎn)價格指數(shù)替代，由于2020年以后不再公布固定資產(chǎn)價格指數(shù)，以近五年年均增長率計算插補。折舊率選擇9.6%。勞動力投入以就業(yè)人員總數(shù)代替。期望產(chǎn)出以2000 年為基期的不變價GDP 表征。非期望產(chǎn)出以城市居民可支配收入與農(nóng)村居民可支配收入（2011年和2012年以農(nóng)村居民純收入替代）的比值來表征。

營商環(huán)境指數(shù)。參考“中國城市營商環(huán)境評價研究”課題組等（2021）的研究，以金融環(huán)境（人均銀行業(yè)金融機構(gòu)各項存貸款余額）、人力資源（每十萬人高等教育在校生數(shù)的自然對數(shù)）、基礎(chǔ)設(shè)施（人均城市道路面積、每萬人醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、人均能源消費量）、政務(wù)環(huán)境（財政透明度）和法治環(huán)境（刑事文書數(shù)量）來衡量。財政透明度來源于清華大學(xué)公共管理學(xué)院發(fā)布的《中國市級政府財政透明度研究報告》，計算公式為t年i省j城市的相對得分（全口徑得分/總分），n為城市數(shù)量。刑事文書數(shù)量從中國裁判文書網(wǎng)上獲取，并除以當(dāng)年刑事案由總文書數(shù)量計算而得相應(yīng)指標(biāo)。

2.數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)

參考王軍等（2023）的思路，本文從四個維度來衡量數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字政府與數(shù)字生態(tài)，見表1。數(shù)字政府和數(shù)字生態(tài)的數(shù)據(jù)來源于文本分析，利用Python的Jieba庫對各省歷年政府工作報告進行詞頻統(tǒng)計。具體而言，基于數(shù)字政府和數(shù)字生態(tài)兩個一級指標(biāo)，對各省2011年—2021年政府工作報告作多輪詞頻統(tǒng)計，最終整理并構(gòu)建自建詞典以統(tǒng)計各省歷年數(shù)字政府和數(shù)字生態(tài)詞頻，見表2。以直接加總的方式計算總披露次數(shù)，得到政府?dāng)?shù)字治理和社會數(shù)字生態(tài)水平。

3.控制變量

為緩解遺漏變量引起的內(nèi)生性問題，較為準(zhǔn)確地識別因果效應(yīng)，本文控制了如下變量：財政投入（財政支出占GDP比重），政府財政干預(yù)是影響構(gòu)建統(tǒng)一大市場的重要因素；外商投資（人均外商企業(yè)投資總額），來自國外的投資會影響國內(nèi)市場的建設(shè)；自然環(huán)境穩(wěn)定程度（人均自然災(zāi)害直接損失），自然災(zāi)害頻繁的地區(qū)不利于構(gòu)建統(tǒng)一大市場；歷史文化稟賦（每萬人博物館文件數(shù)量的自然對數(shù)），地區(qū)歷史上的政治經(jīng)濟發(fā)展水平可能是影響構(gòu)建統(tǒng)一大市場的因素；人口密度（人口密度的自然對數(shù)），人力資本是促進地區(qū)發(fā)展的重要支撐；地理運輸條件（每萬人鐵路營業(yè)里程），統(tǒng)一大市場的構(gòu)建離不開基礎(chǔ)交通設(shè)施建設(shè)。而財政投入、外商投資、自然環(huán)境穩(wěn)定程度、歷史文化稟賦、人口密度和地理運輸條件均為具有一定外生性的變量。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒、啟信寶、中國裁判文書網(wǎng)、清華大學(xué)《中國市級財政透明度報告》、CSMAR 等。人均人口口徑為年末總?cè)丝?。采取面板熵值法計算相關(guān)綜合指數(shù)。處理缺失值的方法：前后兩期的平均值，近五年的平均增長率。西藏的數(shù)據(jù)缺失過多，予以刪除。對存在極端值的變量作1%的上側(cè)縮尾。經(jīng)整理，本文最終獲取了2011年到2021年中國30個省份，共330個樣本的平衡面板數(shù)據(jù)。表3匯報了各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

四、數(shù)字經(jīng)濟與統(tǒng)一大市場的初步實證

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果和討論

表4 匯報了混合模型、隨機效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型的結(jié)果。所有結(jié)果均表明，數(shù)字經(jīng)濟會顯著提高統(tǒng)一大市場的建設(shè)水平。這可能是因為：一方面，數(shù)字經(jīng)濟作為一種新興的經(jīng)濟形態(tài)，已成為經(jīng)濟高質(zhì)量增長的動力源泉，在創(chuàng)造需求、拉動消費、提高區(qū)域創(chuàng)新和市場競爭效率等方面優(yōu)勢顯著。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟憑借信息通訊等數(shù)字技術(shù)以及現(xiàn)代化流通體系，深化了資源信息交易平臺整合共享，有利于降低全社會交易成本，打通統(tǒng)一大市場的信息交流和資源配置堵點。此外，加快數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的有機融合，有利于推進能源、鐵路、電信等傳統(tǒng)行業(yè)競爭性環(huán)節(jié)市場化改革，有效遏制由國有企業(yè)導(dǎo)致的“準(zhǔn)行政壁壘”萌芽（夏杰長、劉誠，2022）。由表4 模型（4）可知，省份的財政條件、自然環(huán)境、歷史發(fā)展和人口規(guī)模等資源稟賦對建設(shè)統(tǒng)一大市場在統(tǒng)計意義上并無顯著影響。這可能表明在統(tǒng)一大市場的框架下，地方政府通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟可以揚長避短，破除先天劣勢，努力實現(xiàn)差異競爭、錯位發(fā)展，釋放區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)需潛力。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為檢驗結(jié)論的穩(wěn)健性，本文進行了以下工作。1.改變核心變量的計算方式。（1）運用主成分分析法重新計算核心變量。（2）采取新的無量綱化方法。無量綱化是熵值法的前提，楊麗、孫之淳（2015）改進了熵值法使之能運用于面板數(shù)據(jù)，然而其無量綱化過程忽略了面板數(shù)據(jù)存在的個體和時間差異。為避免信息的丟失，提出新的計算方法其中X、Y為觀測值x分別控制年份year和控制個體id時的歸一化結(jié)果，Z為觀測值歸itititit一化的最終結(jié)果。2.利用面板門檻模型，考察數(shù)字經(jīng)濟對統(tǒng)一大市場的促進作用的非線性變化。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)字經(jīng)濟水平的提高，其對統(tǒng)一大市場建設(shè)的推進作用更明顯。這可能是因為梅特卡夫原則與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。因此各地區(qū)應(yīng)當(dāng)抓住機遇，發(fā)展高水平、高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字經(jīng)濟。上述處理的回歸結(jié)果見表5，結(jié)論依然成立。

表5 改變變量計算方式和非線性的回歸結(jié)果

分組和剔除部分樣本做異質(zhì)性檢驗。（1）將省份分為東部、中部和西部地區(qū)；（2）將樣本分為有無大型港口子樣本；（3）剔除2019年后的樣本，避免新冠肺炎疫情和數(shù)據(jù)缺失的影響。結(jié)果表明，基本結(jié)論仍成立，但中部地區(qū)的促進效應(yīng)明顯較低，見表6。一方面，地區(qū)間戰(zhàn)略定位的不同導(dǎo)致了差異。東部率先發(fā)展戰(zhàn)略和西部大開發(fā)戰(zhàn)略都在不同程度上強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟的重要作用，例如西部大開發(fā)戰(zhàn)略中強調(diào)必須要加強電網(wǎng)、通信和廣播電視等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。而我國中部地區(qū)的戰(zhàn)略定位是“三基地、一樞紐”和“一中心、四區(qū)”，重點是要發(fā)揮中部地區(qū)糧食生產(chǎn)、能源原材料供應(yīng)、重要先進裝備制造、生態(tài)文明建設(shè)的優(yōu)勢。兩相比較，數(shù)字經(jīng)濟在中部地區(qū)的作用可能會被弱化。另一方面，東部和西部地區(qū)的市場分割度正不斷加劇，迫切需要紓困解難。而地區(qū)異質(zhì)性回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟確實能夠緩解統(tǒng)一大市場的區(qū)域差異，集中力量解決困難地區(qū)的市場分割問題。區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果雖與既有文獻結(jié)論相反（汪陽昕、黃漫宇，2023；袁勝超等，2022），但符合我國經(jīng)濟現(xiàn)實和實際需要。此外，結(jié)果發(fā)現(xiàn)擁有大型港口的省份更能釋放數(shù)字經(jīng)濟動能，表明推進國內(nèi)市場建設(shè)離不開與國外市場的緊密聯(lián)系，構(gòu)建新發(fā)展格局要實現(xiàn)國內(nèi)國外兩個市場的有機統(tǒng)一。

表6 異質(zhì)性的回歸結(jié)果

（三）空間效應(yīng)

表7 匯報了主要年份的數(shù)字經(jīng)濟和統(tǒng)一大市場的全局莫蘭指數(shù)和吉爾里指數(shù)，為節(jié)約篇幅，只報告了鄰接矩陣的結(jié)果。結(jié)果表明，兩者在1%的置信水平上存在空間集聚效應(yīng)。隨后，依次進行Hausman 檢驗（188.01***）、LM 檢驗（80.543***、34.631***）、LR 檢驗（51.08***、69.35***）、Wald 檢驗（51.84***、75.55***），其結(jié)果均在1%的置信水平上拒絕原假設(shè)。結(jié)果表明，個體時點雙向固定空間杜賓模型（SDM）是本文最優(yōu)模型，并匯報空間滯后模型（SAR）的結(jié)果作為對照。

表7 空間自相關(guān)檢驗

由表8 可知，rho 值在1%的置信水平上為正，表明統(tǒng)一大市場建設(shè)存在顯著的內(nèi)生空間交互效應(yīng)，地區(qū)間的建設(shè)水平互相影響、互為依托。對總效應(yīng)的偏微分分解后，間接效應(yīng)顯著為正，表明某省份的數(shù)字經(jīng)濟將促進鄰近省份的統(tǒng)一大市場建設(shè)。這可能是因為數(shù)字經(jīng)濟憑借高效的信息傳遞優(yōu)勢和現(xiàn)代化流通體系，可以跨時空進行資源配置，增強了區(qū)域間經(jīng)濟活動關(guān)聯(lián)的廣度和深度，這是構(gòu)建統(tǒng)一大市場的題中之義。

表8 數(shù)字經(jīng)濟與統(tǒng)一大市場的空間溢出效應(yīng)

五、數(shù)字經(jīng)濟與統(tǒng)一大市場的因果再識別

為得到數(shù)字經(jīng)濟與統(tǒng)一大市場的因果關(guān)系，前文控制了部分前定變量和固定效應(yīng)，然而本文結(jié)論仍然面臨著一些因果推斷的挑戰(zhàn)，主要包括：（1）高標(biāo)準(zhǔn)的市場體系建設(shè)無法一蹴而就，而靜態(tài)面板模型無法識別統(tǒng)一大市場建設(shè)的滯后效應(yīng)，有待估計在考慮滯后效應(yīng)后數(shù)字經(jīng)濟對統(tǒng)一大市場的影響。（2）存在內(nèi)生性問題。一方面，無法保證所有遺漏變量均被考慮到模型內(nèi)。另一方面，模型中存在互為因果的變量，隨著統(tǒng)一大市場的建設(shè)和完善，數(shù)字經(jīng)濟反過來能夠依托高標(biāo)準(zhǔn)的市場體系實現(xiàn)迅速發(fā)展。為準(zhǔn)確識別兩者的因果效應(yīng)，本文做了如下工作：

（一）SYS-GMM 估計

為考慮統(tǒng)一大市場建設(shè)的滯后效應(yīng)，本文構(gòu)建了如下動態(tài)模型：

Ubmiit-1為統(tǒng)一大市場的滯后一期，其余變量和參數(shù)設(shè)定與前文同。動態(tài)模型的估計必須克服被解釋變量和其滯后項的內(nèi)生性問題。因此，本文采用系統(tǒng)廣義矩估計模型（SYS-GMM）。設(shè)定自然環(huán)境穩(wěn)定程度、歷史文化稟賦、人口密度、地理運輸條件和時間固定效應(yīng)為嚴(yán)格的外生變量。Hansen 檢驗P 值為0.445，AR（1）、AR（2）檢驗的P 值分別為0.005 和0.326，表明兩步SYS-GMM 比較可信。表9列（2）的結(jié)果表明，在考慮了滯后效應(yīng)后，數(shù)字經(jīng)濟的促進作用仍然顯著。而且前期統(tǒng)一大市場的建設(shè)水平很有利于當(dāng)期的發(fā)展，因此各地區(qū)應(yīng)抓住機遇，筑牢每期統(tǒng)一大市場的建設(shè)基石。

（二）shift-share工具變量法

兩步SYS-GMM 固然提高了結(jié)果的可信度，但并沒有解決互為因果等導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，為更準(zhǔn)確地估計數(shù)字經(jīng)濟與統(tǒng)一大市場之間的因果效應(yīng)，本文借鑒（Imbert et al.，2022）的思路，構(gòu)建shift-share工具變量來識別外生沖擊導(dǎo)致的數(shù)字經(jīng)濟變化對統(tǒng)一大市場的因果效應(yīng)。

1.shift-share變量設(shè)定

數(shù)字經(jīng)濟的存續(xù)必須以一定的從業(yè)人員和有色金屬（銅和鋁為主）為基礎(chǔ)條件，因此人力資源和材料成本的變動與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展密切相關(guān)。材料成本波動主要取決于產(chǎn)能波動和價格波動。銅和鋁是重要的戰(zhàn)略資源，其一般價格水平由國際制定，任何國家、地區(qū)都是價格的接受者。因此，當(dāng)銅鋁國際價格發(fā)生波動時，數(shù)字經(jīng)濟的材料成本將受到外生價格沖擊。同時每個省份的銅礦、鋁土礦藏量由自然給定，但是每個省份銅鋁的礦藏量不同。假設(shè)藏量豐富的省份可以通過調(diào)整產(chǎn)能來降低受價格沖擊的概率，而礦儲量匱乏的省份無法調(diào)整產(chǎn)能，成本波動就越容易受到價格沖擊的影響。假設(shè)短期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟的收益不變，材料成本波動可能會擴散到人力成本，引起從業(yè)人員依歷史遷徙份額發(fā)生跨地區(qū)流動。假設(shè)地區(qū)間從業(yè)人員流動強度的增加會促進地方數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。如果本文的因果關(guān)系確實存在，則在這一外生沖擊下，數(shù)字經(jīng)濟與統(tǒng)一大市場的顯著關(guān)系仍應(yīng)成立?；诖耍疚臉?gòu)建shift-share 工具變量，刻畫了由有色金屬國際價格波動引起的、經(jīng)過礦藏自然分布調(diào)整后的外生成本波動，引致的數(shù)字經(jīng)濟從業(yè)人員依歷史遷徙份額發(fā)生的流動。具體設(shè)定如下：

zit為i 省t 年的shift-share 工具變量，λij為i 省和j 省的數(shù)字經(jīng)濟從業(yè)人員的歷史流動份額，sjt為j省t年數(shù)字經(jīng)濟的外生成本波動。有色金屬的國際價格波動由AR（1）決定，ADF 檢驗表明數(shù)據(jù)均為平穩(wěn)數(shù)據(jù)

phd為h 種有色金屬d 日的收盤價格，數(shù)據(jù)來源于倫敦金屬交易所。有色金屬選擇銅、鋁和鋁合金，均為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不可或缺的原材料。為年平均價格，εhd為d日殘差，表示d日價格波動。計算t年原材料總價格波動n為當(dāng)年交易日總數(shù)。通過銅礦藏量對每個省份的價格波動進行調(diào)整，得到數(shù)字經(jīng)濟外生成本波動為i 省銅礦儲藏量。需要說明的是，（1）我國鋁土礦分布集中于山西、河南、廣西和貴州，其余省份極為匱乏，因此僅選擇銅礦的自然分布作為調(diào)整參數(shù)。對于銅礦資源稀少的省份，為避免極端值的影響，將其銅礦儲藏量做0.01 的平移。（2）省份的礦藏量主要取決于自然儲存和勘探技術(shù)，為避免勘探技術(shù)進步導(dǎo)致誤判地區(qū)礦藏自然分布，本文選擇2020 年的礦產(chǎn)資源儲量，通過時間的延后盡量剔除技術(shù)進步的影響。數(shù)據(jù)來源于中國自然資源部。

參考Imbert et al.（2022）的思路，利用移民歷史遷徙模式表征share 變量。然而，尚沒有數(shù)據(jù)能夠直接測量數(shù)字經(jīng)濟從業(yè)人員的省際流動強度。因此本文利用引力模型，構(gòu)建2000 年i 省對j 省的單位吸引力來表征從業(yè)人員流動強度為2000 年交通運輸倉儲和郵電通信人員數(shù)量，Dij為i省和j省的地理距離。進一步，本文構(gòu)建了i省對j省的吸引力在i省所占的份額來表征從業(yè)人員歷史流動份額，即本文的share變量：

2.檢驗結(jié)果與討論

表9列（3）匯報了估計結(jié)果，在工具變量法的估計下，數(shù)字經(jīng)濟對建設(shè)統(tǒng)一大市場的推動作用仍然顯著成立。由原材料國際價格波動和地方礦藏量自然分布決定的外生成本波動，可能會引起數(shù)字經(jīng)濟從業(yè)人員根據(jù)歷史流動份額發(fā)生省際遷徙。而要素流動性的增加會促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，進而推動統(tǒng)一大市場的構(gòu)建。從弱工具變量和識別不足的檢驗結(jié)果來看，shift-share 工具變量的有效性在統(tǒng)計上也成立。

本文shift-share工具變量的前提假設(shè)有待檢驗：（1）材料成本波動會擴散到人力成本。即由國際原材料價格波動和礦藏自然分布決定的成本波動對數(shù)字經(jīng)濟從業(yè)人員的流動強度會有顯著影響，因此估計了Nfit= α0+ α1εit+ αzZit+ δt+ μi+ υit，Nfit為引力模型計算的i 省t 年從業(yè)人員流動強度，數(shù)字經(jīng)濟從業(yè)人員為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)以及信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的就業(yè)總量。表9列（4）結(jié)果表明，外生成本沖擊確實增強了數(shù)字經(jīng)濟的人力資本的省際流動性。（2）表9列（5）結(jié)果驗證了從業(yè)人員流動性的增加會促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的假設(shè)。（3）工具變量發(fā)揮作用的前提之一是要與被解釋變量沒有直接關(guān)系，因此用統(tǒng)一大市場對工具變量做回歸。表9列（6）結(jié)果表明，兩者在統(tǒng)計上并無直接的顯著關(guān)系，外生成本沖擊引致的數(shù)字經(jīng)濟從業(yè)人員的流動對統(tǒng)一大市場的影響，可能僅僅通過影響地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的途徑來實現(xiàn)。

3.可信度的檢驗

shift-share 工具變量具備外生性的條件在于shift 和share 均為外生變量。從本文的構(gòu)建過程來看，shift為國際價格波動和礦產(chǎn)自然分布決定，share為歷史流動強度及其份額決定，均有良好的外生性。本文雖然對工具變量的前提做了一定檢驗，然而依然無法完全排除外生成本沖擊引致的從業(yè)人員流動可能會通過其他途徑來影響統(tǒng)一大市場，因此本文考慮了以下幾種可能渠道：（1）剔除沖擊通過引起從業(yè)人員流向其他行業(yè)來影響統(tǒng)一大市場；（2）剔除對其他行業(yè)的沖擊，進而改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來影響統(tǒng)一大市場；（3）剔除鄰避影響，受沖擊省份可能會通過市場壁壘等手段將沖擊轉(zhuǎn)嫁到其他省份；（4）剔除政府干預(yù)的影響，沖擊可能刺激財政投入，進而影響構(gòu)建統(tǒng)一大市場；（5）剔除物價水平的影響，沖擊可能引致物價波動；（6）沖擊可能導(dǎo)致企業(yè)調(diào)整研發(fā)成本，影響地區(qū)科技創(chuàng)新。以上衡量指標(biāo)依次為：就業(yè)總量與郵政業(yè)和信息傳輸從業(yè)人員總量的比值，第一、二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重，地方產(chǎn)業(yè)差異度（保建云，2008），公共預(yù)算支出占GDP 比重，居民消費價格指數(shù)（2000年為基期），規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費的自然對數(shù)。

表10結(jié)果顯示，相對于IV主模型的估計系數(shù)0.575和5%的顯著性而言，在控制諸多潛在影響渠道后，系數(shù)波動非常小，顯著性并無改變?；诖耍疚耐茰yshift-share 工具變量可能僅僅通過影響數(shù)字經(jīng)濟來影響統(tǒng)一大市場。綜上所述，本文的因果效應(yīng)具有較高的可信度，假設(shè)1得到驗證。

表10 工具變量的可信性檢驗

六、數(shù)字經(jīng)濟與統(tǒng)一大市場的機制檢驗

（一）模型選擇

前文分析要素流動壁壘和地方行政壁壘是阻礙統(tǒng)一大市場建設(shè)的關(guān)鍵因素，那么數(shù)字經(jīng)濟能否有效發(fā)揮市場對資源配置的決定作用，促進省際要素的自由流動以及推進有為政府的建立和完善，緩解地方行政壁壘來推動統(tǒng)一大市場建設(shè)呢？為檢驗兩種機制，構(gòu)建如下模型：

Mit為i 省t 年的機制變量，以要素流動強度和行政干預(yù)強度來衡量，其余變量和參數(shù)與上文同。為深入觀測機制的作用過程，本文估計了以下單機制模型：

mit是單機制序列，包括經(jīng)過歸一化處理的勞動、資本和技術(shù)流動指數(shù)以及戶籍管制、公共支出非效率程度和地方保護強度。

（二）機制變量設(shè)定

1.要素流動強度Ffiit?？紤]到要素流動壁壘的復(fù)雜性，此節(jié)僅考慮由區(qū)域發(fā)展不平衡不充分導(dǎo)致的市場性分割，將要素制度性分割納入行政壁壘的測算中。本文選擇引力模型來測算省際的要素流動強度以表征市場的有效性。引力模型濫觴于物理學(xué)，認(rèn)為任何兩個物體之間的作用大小與它的質(zhì)量成正比，與它們之間的距離平方成反比，現(xiàn)被廣泛運用于國際貿(mào)易、要素流動等經(jīng)濟領(lǐng)域（白俊紅等，2017），其一般表達式為本文設(shè)定了關(guān)于勞動、資本和技術(shù)要素的引力模型，i 省與j 省的要素“引力”越大，表明要素的省際聯(lián)系越緊密，意味著要素省際流動的強度越大。

勞動流動強度：白俊紅等（2017）設(shè)定了只引入吸引力變量的產(chǎn)出約束引力模型，模型中納入了工資和房價兩個吸引力變量，但原模型無法區(qū)分工資和房價不同組合導(dǎo)致的引力差異。為更能體現(xiàn)不同組合導(dǎo)致的勞動流動差異，本文借鑒王兵等（2021）的思路，建立一個“對數(shù)-差值”三引力模型，設(shè)定如下：

LFij為i省對j省的勞動流動強度；Li表示i省勞動力人口，以就業(yè)總?cè)藬?shù)表征；GDPj表示j省的經(jīng)濟發(fā)展水平，以人均GDP 表征；Wj- Wi表示工資的相對值，以城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員平均工資的差值表征。Hj- Hi表示房價的相對值，以商品房平均銷售價格的差值表征。Dij為兩省之間的距離，利用Python 和高德地圖API計算的省會城市間的地理直線距離表征。i省t年的勞動總流動強度為：

資本流動強度。資本引力模型也設(shè)定為“對數(shù)-差值”三引力模型，如下：

CFij為i省對j省的資本流動強度，Ci為i省的資本存量。Rj- Ri、Mj- Mi為兩省的資本報酬差值和金融市場化程度差值。前者選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤率（總利潤/總資產(chǎn)）表征。參考王小魯?shù)龋?021）的思路，金融市場化程度用非國有工業(yè)企業(yè)負債占工業(yè)企業(yè)總負債的比重來表征。i省t年的資本總流動強度為

技術(shù)流動強度。技術(shù)要素的引力模型設(shè)定如下：

TFij為i省對j省的技術(shù)流動強度。RDi為i省的研發(fā)人員總量，以規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時當(dāng)量表征。Tj- Ti、Fj- Fi為兩省的技術(shù)市場成交額差值和規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D 經(jīng)費差值。i省t年的技術(shù)總流動強度最后，將LFit、CFit、TFit做極差歸一化后，取幾何平均得到省份要素流動強度。

2.行政干預(yù)強度Iaiit。前文分析，地方行政壁壘主要表現(xiàn)為政府過度投資、政府支出低效率、地方保護主義等政府橫向治理行為，而要素制度性分割雖然是要素流動壁壘的組成部分，但事實上卻根源于政府的縱向治理（劉志彪，2022）。本文計算行政干預(yù)強度來反向衡量地方政府的有為性，以政府公共支出非效率程度、地方保護強度和戶籍管制程度的歸一化結(jié)果的幾何平均表征。

公共支出非效率程度uteit。財政分權(quán)、晉升激勵導(dǎo)致地方政府長期“為增長而競爭”，集中表現(xiàn)為重復(fù)建設(shè)、過度投資和支出結(jié)構(gòu)失衡，本文以地方政府公共支出的無效率程度來表征這一情況。選擇時變衰減隨機前沿模型測算地方政府公共支出非效率程度，模型設(shè)定為C-D形式的成本函數(shù)：

其中，feit為i省t年的人均財政支出，xit為一系列公共服務(wù)供給水平，參考徐超等（2020）的指標(biāo)，選擇教育、醫(yī)療、文化等14 種公共服務(wù)，限于篇幅，未予報告。設(shè)定隨機擾動項υit服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。無效率項μit即為公共支出非效率程度，假設(shè)服從截斷正態(tài)分布。zit為影響非效率的因素，為簡便分析，僅考慮數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和地理運輸條件。為檢驗結(jié)果的有效性，計算變差率為0.895，單邊似然比檢驗統(tǒng)計量為108.166 遠大于自由度為4、置信水平為1%的混合卡方分布臨界值12.483。檢驗結(jié)果表明，地方政府公共支出確實面臨著無效率的情況。

地方保護指數(shù)Ipit。參考保建云（2008）的做法，構(gòu)造地方保護指數(shù)Ipit= ln(1/XitYit)。其中，Xit為i 地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重與全國第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全國GDP 比重的差值的絕對值；Yit為i 地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重與全國第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全國GDP比重之比。表達式如下：

地區(qū)產(chǎn)業(yè)差異化、集中化、專業(yè)化程度越高，地方政府實施地方保護主義的積極性可能越低。因此，Ipit數(shù)值越大，地方保護強度越高。

戶籍管制程度hrcit，用以表征要素制度性分割。以地區(qū)年末總?cè)丝谂c戶籍人口的比值表征，hrcit越大，表明年末人口轉(zhuǎn)化為地區(qū)戶籍人口越困難，意味著地方政府的戶籍管制越嚴(yán)格。

（三）機制檢驗的結(jié)果和討論

從要素流動強度的回歸結(jié)果來看，表11列（3）結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進省際要素自由流動。一方面，要素流動是以逐利為動機的，而數(shù)字經(jīng)濟作為新的經(jīng)濟增長點，會提高對生產(chǎn)要素的需求和報酬率，要素流動的潛在動機更大。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟為要素流動提供信息和流通條件，或?qū)⒋蚱屏鲃拥亩曼c。列（2）和列（4）結(jié)果顯示，考慮要素流動強度后，數(shù)字經(jīng)濟對統(tǒng)一大市場的估計系數(shù)明顯下降，下降比例為14.6%。這表明數(shù)字經(jīng)濟可能會發(fā)揮市場對資源配置的決定作用，促進要素自由流動，緩解區(qū)際不平衡不充分發(fā)展矛盾，最終提高統(tǒng)一大市場的建設(shè)水平。分生產(chǎn)要素來看［表11列（5）—（7）］，數(shù)字經(jīng)濟對勞動力和技術(shù)要素流動的促進作用更為明顯，對物質(zhì)資本的影響在統(tǒng)計上并不顯著。這可能是因為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展門檻較高，對勞動力的專業(yè)素質(zhì)和技能要求也水漲船高。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對傳統(tǒng)勞動力的就業(yè)會產(chǎn)生擠出效應(yīng)，而對專業(yè)化、高技能水平的勞動力又會存在虹吸效應(yīng)，由于地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不平衡，勞動力就會發(fā)生省際流動。一般而言，高技能勞動力本身又是技術(shù)要素的載體，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平更高的地區(qū)，其技術(shù)變現(xiàn)效益也會更高。然而，數(shù)字經(jīng)濟對物質(zhì)資本的需求和報酬率的影響并不直接，可能更依賴于股權(quán)融資、債務(wù)融資等形式的金融資本的發(fā)展。

表11 有效市場機制檢驗

從行政干預(yù)強度的回歸結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著降低地區(qū)的行政干預(yù)程度，提高地方政府的治理效能［見表12 列（3）］。在控制行政干預(yù)強度后，主模型的估計系數(shù)有所下降，下降比例為2.8%。一定程度上表明數(shù)字經(jīng)濟通過破除地方行政壁壘，推動建立有為政府來加快推進統(tǒng)一大市場的建設(shè)。從具體機制來看［表12 列（5）—（7）］，數(shù)字經(jīng)濟對提高政府支出效率和打破地方保護主義的影響更為明顯。這可能是因為數(shù)字經(jīng)濟通過大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和實時追蹤平臺等數(shù)字技術(shù)對監(jiān)測和管理人口流動起到了一定作用，然而戶籍福利和城市資源的分配短期內(nèi)難以與戶籍制度脫鉤。

表12 有為政府機制的檢驗

由此可見，數(shù)字經(jīng)濟并不是解決一切問題的“萬能藥”，其對建設(shè)有為政府的推動作用要低于建設(shè)有效市場，而且數(shù)字經(jīng)濟在克服地方行政壁壘中的經(jīng)濟阻礙因素時要比解決制度性阻礙因素發(fā)揮的作用更為明顯。因此要想完全打破地方行政壁壘，更需要政府刀刃向內(nèi)，進一步深化財政、行政等體制改革，從根源上破除統(tǒng)一大市場建設(shè)的行政壁壘。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟通向統(tǒng)一大市場的道路在于發(fā)揮有效市場和有為政府的作用，能夠較好地處理市場和政府的關(guān)系，實現(xiàn)“無形之手”和“有形之手”的有機結(jié)合，假設(shè)2得到驗證。

七、結(jié)論與政策啟示

2023 年是疫情后的開局之年，也是我國經(jīng)濟全面恢復(fù)的關(guān)鍵之年。習(xí)近平總書記在《當(dāng)前經(jīng)濟工作的幾個重大問題》中明確指出，必須大力實施擴大內(nèi)需戰(zhàn)略，采取更加有力的措施，使社會再生產(chǎn)實現(xiàn)良性循環(huán)。落實擴大內(nèi)需戰(zhàn)略，暢通國內(nèi)經(jīng)濟循環(huán)，必須加快推進全國統(tǒng)一大市場的建設(shè)。本文旨在回答數(shù)字經(jīng)濟與統(tǒng)一大市場的邏輯關(guān)系，正是落實我國現(xiàn)階段重大戰(zhàn)略任務(wù)的題中之義，意義不言而喻。

為此，本文從實證層面證實了數(shù)字經(jīng)濟確實是建設(shè)統(tǒng)一大市場的重要推手，驗證了發(fā)揮有效市場和有為政府的作用是數(shù)字經(jīng)濟通往統(tǒng)一大市場的潛在道路。具體來說，本文構(gòu)建多種計量模型來檢驗兩者的因果關(guān)系和傳導(dǎo)機制：第一，利用固定效應(yīng)模型初步發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進統(tǒng)一大市場的建設(shè)，并且更高水平的數(shù)字經(jīng)濟的促進作用更為明顯，基本結(jié)論具有穩(wěn)健性和異質(zhì)性；第二，利用空間計量模型發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對統(tǒng)一大市場的影響存在空間溢出效應(yīng)；第三，系統(tǒng)廣義矩估計模型發(fā)現(xiàn)建設(shè)統(tǒng)一大市場具有滯后效應(yīng)；第四，基于shift-share 工具變量回歸發(fā)現(xiàn)，外生成本波動引致的數(shù)字經(jīng)濟從業(yè)人員的流動將推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，進而促進統(tǒng)一大市場的建設(shè)，這一結(jié)果在多種檢驗下成立；第五，選取代表性指標(biāo)和方法，構(gòu)建了反映要素流動壁壘和地方行政壁壘的機制變量，回歸結(jié)果驗證了有效市場和有為政府機制，并且發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟在解決市場性阻礙因素時要比解決制度性阻礙因素發(fā)揮的作用更為明顯。本文拓展相關(guān)研究的同時，具有一定的政策啟示：

（1）建立“三高”發(fā)展邏輯。具體來說，要以發(fā)展高質(zhì)量數(shù)字經(jīng)濟，來實現(xiàn)高經(jīng)濟效率的地方競爭，最終構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一大市場體系。在過去，地方政府為“增長而競爭”導(dǎo)致行政壁壘和市場壁壘高企，但“超越競爭”并不等于“摒棄競爭”，“統(tǒng)一大市場”并不等于“同一大市場”，必須深刻認(rèn)識統(tǒng)一大市場體系的本質(zhì)就是充分競爭。數(shù)字經(jīng)濟為地方競爭提供了新的選擇，并且作為高效率、低污染、多元融合的經(jīng)濟增長點，應(yīng)當(dāng)成為地方政府轉(zhuǎn)變競爭模式的優(yōu)先選擇。

（2）側(cè)重發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的市場側(cè)力量，建立有效市場，推動要素市場化改革。發(fā)展高質(zhì)量數(shù)字經(jīng)濟就是要立足建立有效市場。關(guān)鍵在于三個方面：首先，要構(gòu)建數(shù)據(jù)要素統(tǒng)一大市場。打鐵還需自身硬，必須警惕數(shù)據(jù)市場的壟斷行為，采取約談?wù)?、行政罰款等規(guī)制措施的同時，更要做好事前引導(dǎo)、防微杜漸，對中小型數(shù)字平臺要給予政府關(guān)懷，助力成長。第二，以數(shù)據(jù)要素市場化改革推動整個要素市場化改革。深化人力資源、自然資源、公共資源等交易信息平臺的跨地區(qū)建設(shè)，建立并完善統(tǒng)一的要素定價規(guī)則和市場基本制度，禁止地方私設(shè)違背競爭原則的準(zhǔn)入壁壘。第三，千方百計地加快數(shù)據(jù)要素與本地資源稟賦的有機融合，實現(xiàn)地區(qū)差異競爭和錯位發(fā)展，縮小地區(qū)間發(fā)展不平衡不充分矛盾。

（3）數(shù)字經(jīng)濟與體制改革兩手都要抓，兩手都要硬。行政壁壘是統(tǒng)一大市場建設(shè)的關(guān)鍵阻礙，市場和行政因素復(fù)雜交織。一方面，在面向政府支出效率，地方保護主義等經(jīng)濟因素居多的行政壁壘時，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的市場作用，深化信息交易平臺建設(shè)，推進能源、公共服務(wù)、電信等公共投入競爭性環(huán)節(jié)的市場化改革，建立公共投入產(chǎn)出的效益考核標(biāo)準(zhǔn)，以此提高公共支出和投資效率。另一方面，對于由戶籍管理制度導(dǎo)致的行政壁壘，數(shù)字經(jīng)濟的作用會相對弱些。這類制度性因素還涉及其他要素市場，例如政府對農(nóng)村土地征用權(quán)和城市土地分配權(quán)的全面控制、國有商業(yè)銀行和商業(yè)銀行對貨幣資本運動的壟斷控制等（劉志彪，2022）。破除這類行政壁壘，需要政府在各個領(lǐng)域深化相關(guān)體制改革。以戶籍管理制度為例，基于落戶意愿和落戶政策寬松程度的反向關(guān)系，政府既要盡量消除大型、超大型城市戶籍與公共福利高度掛鉤的現(xiàn)象，消除農(nóng)村戶籍與城市戶籍的身份差異，又要在根本上提升中小型城市的公共服務(wù)水平。顯然，這需要數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與戶籍制度改革相互配合，實質(zhì)上是有效市場和有為政府的具體結(jié)合。