劉傳連高級工程師 王德平 董寶成 殷建文 楊松立

(1.內(nèi)蒙古電投能源股份有限公司礦山供電公司,內(nèi)蒙古 通遼 029200; 2.北京科技大學(xué)國家材料服役安全科學(xué)中心,北京 100083)

0 引言

露天煤礦的半連續(xù)開采工藝在很大程度上依賴于大型電源設(shè)備的動力支持[1]。這些設(shè)備被安置在采礦場的變電站內(nèi),通過引出的架空線路,能夠?qū)㈦娏珳实厮瓦_到礦場內(nèi)部的移動變電站,進而為各種礦場設(shè)備穩(wěn)定供電。供電線路的布設(shè)主要包括移動變電站、開關(guān)柜、分線箱及穿采設(shè)備,所有設(shè)備間通過專用線路連接,以保障連接的穩(wěn)定性[2]。

礦山供電系統(tǒng)中常用的自動化技術(shù)可分為電氣控制技術(shù)、通信與監(jiān)控技術(shù)。其中,電氣控制技術(shù)主要指電氣設(shè)備的控制和管理,涉及啟動、停止、調(diào)節(jié)和保護電氣設(shè)備,以確保其安全、高效地運行;通信與監(jiān)控技術(shù)主要指設(shè)備之間的通信以及對設(shè)備的遠程監(jiān)控[3-5]。早期礦山供電系統(tǒng)主要由基本的繼電器和接觸器進行電氣控制,依賴于目視檢測和手動操作[4]。隨著可編程邏輯控制器(programmable logic controller)的出現(xiàn),供電系統(tǒng)實現(xiàn)部分自動化控制,如啟?？刂坪瓦^載保護等均已實現(xiàn)自動化。此外,隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展,尤其是2G和3G移動通信技術(shù)的普及,實現(xiàn)了更高的數(shù)據(jù)傳輸速度和更廣的覆蓋范圍,礦山的供電設(shè)備和系統(tǒng)可在更遠的距離上進行實時監(jiān)控[6]。當前,礦山供電系統(tǒng)大量引入變頻器控制和智能電氣保護裝置等更先進的電氣控制技術(shù),以在實現(xiàn)對生產(chǎn)過程優(yōu)化的同時,提高供電系統(tǒng)的可靠性和安全性[7]。隨著4G/5G通信、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算技術(shù)的發(fā)展,這些電氣控制設(shè)備可以實時與中央控制系統(tǒng)通信,為決策者實時提供數(shù)據(jù)和分析[8]。

雖然自動化技術(shù)提升了礦山供電系統(tǒng)監(jiān)控和管理的效率,但也帶來了新的挑戰(zhàn)。目前礦山生產(chǎn)作業(yè)中依然存在著大量需要人工介入的維護和檢修工作,這些工作要求工作人員在復(fù)雜多變的礦山環(huán)境中,攜帶各種試驗設(shè)備,開展相關(guān)的試驗和操作,而多變的氣候、地形和操作條件等因素會對系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性產(chǎn)生影響。此外,復(fù)雜的自動化系統(tǒng)需要具有高級技術(shù)和專業(yè)知識的人來維護和操作,設(shè)備故障可能對整個系統(tǒng)產(chǎn)生影響,而過度依賴自動化系統(tǒng)可能降低工作人員的技能和應(yīng)對突發(fā)情況的能力[9]。在這種背景下,如何有效應(yīng)對高風險作業(yè)步驟中的人為因素,以確保供電系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定運行,成為礦山供電企業(yè)需要解決的重要問題。

基于此,為識別露天礦山自動化供電系統(tǒng)運維中的高風險人為因素,綜合工作安全分析(job safety analysis,JSA)、風險矩陣(risk matrix)和層次分析法(analytic hierarchy process,AHP),提出一種創(chuàng)新的多維度風險評估策略。同時引入2種融合了先進自動化技術(shù)的智能解決方案,以緩解這些風險。智能解決方案一種是利用全球定位系統(tǒng)(global positioning system,GPS)、礦區(qū)地圖和雷達的駕駛輔助系統(tǒng);另一種是電氣試驗的智能管理系統(tǒng)。這些解決方案旨在和諧地融合現(xiàn)代技術(shù)和傳統(tǒng)方法,為礦山供電系統(tǒng)提供更安全、更高效和更可靠的運維環(huán)境。

1 礦山自動化供電系統(tǒng)事故原因分析

盡管自動化技術(shù)已經(jīng)在礦山及礦山附屬的供電系統(tǒng)中得到普遍應(yīng)用,但仍可能因為技術(shù)故障、人為操作錯誤、外部環(huán)境因素,以及維護和檢修不足等因素出現(xiàn)各種事故。本節(jié)基于美國礦山安全與健康管理局(Mine Safety and Health Administration,MSHA)收集到的美國采礦業(yè)職業(yè)傷害數(shù)據(jù)集[10-11],分析導(dǎo)致電氣傷害發(fā)生的關(guān)鍵因素。該數(shù)據(jù)集統(tǒng)計了有關(guān)采礦作業(yè)中發(fā)生的所有事故、傷害和疾病信息,以及礦山經(jīng)營者和采礦承包商的就業(yè)和生產(chǎn)信息。

通過對MSHA統(tǒng)計的2001—2021年間238629起礦難事故進行檢索發(fā)現(xiàn),電氣事故共1621起,位列第10位,見表1。

盡管電氣事故總數(shù)相對較低,但致死率極高,平均每21.9人受傷就有1人死亡。而在統(tǒng)計的所有導(dǎo)致電氣事故的活動中,電氣維護/維修和機器維護/維修是最常見的,電工和機械師占受傷人數(shù)的42%。導(dǎo)致電氣事故的活動類型及非致命、致命事故占比,見表2。

表1 2001—2021年間礦難事故原因分類及占比Tab.1 Causes and proportional analysis of mining accidents from 2001 to 2021

表2 2001—2021年電氣事故原因分類及 非致命和致命事故占比Tab.2 Common types of electrical accidents leading to non-fatal and fatal incidents and their proportions from 2001 to 2021

對于每一次傷害,特定的電力系統(tǒng)組件或設(shè)備都發(fā)揮了主要作用。對上述事故原因進一步分析,確定涉及采礦電氣傷害排名前5的組件和設(shè)備,見表3。

上述統(tǒng)計結(jié)果表明,電氣事故的常見原因或影響因素是未能創(chuàng)造電氣安全工作條件,即未能有效地斷電、鎖定和標記相關(guān)電路。深入分析其主要原因有:電力系統(tǒng)存在未被識別的問題或異常情況;對電力系統(tǒng)或部件不熟悉;工人對所涉及的任務(wù)缺乏足夠的注意力;未使用適當?shù)膫€人防護裝備(personal protective equipment,PPE)。因此,雖然自動化技術(shù)在礦山供電系統(tǒng)中的應(yīng)用提高了系統(tǒng)的效率和安全性,但針對礦山供電的安全管理,需要防止自動化技術(shù)失效帶來的風險,也要考慮開展自動化技術(shù)相關(guān)的培訓(xùn)和教育。

2 多維度風險評估方法構(gòu)建

使用傳統(tǒng)的風險評估方法評估供電作業(yè)風險,難以進行準確量化和優(yōu)先級排序。本文引入多維度方法,包括JSA、風險矩陣評估和AHP,以全面評估供電作業(yè)風險。該方法用JSA進行初始定性分析,挖掘作業(yè)步驟的潛在危害因素,為后續(xù)定量分析提供必要的基礎(chǔ);而后引入風險矩陣評估和AHP,為風險評估提供量化工具和科學(xué)決策依據(jù)。綜合這些方法,既彌補了定性分析的不足,又將定量評估與綜合權(quán)衡相結(jié)合,可以有力支持風險管理決策的制定。多維度風險評估方法的技術(shù)路線,如圖3。通過多維度方法的應(yīng)用,研究者能夠更全面地了解風險情況,從而在生產(chǎn)過程中提供更精準、可操作的風險管理策略。

圖1 多維度風險評估方法技術(shù)路線Fig.1 Technical roadmap of multidimensional risk assessment methods

2.1 JSA危害因素辨識

JSA是一種用于識別和評估作業(yè)過程中潛在危害因素的方法。其原理是通過分析作業(yè)步驟識別所有可能的危險源和潛在風險,并針對每個危險源提供相應(yīng)的風險控制建議。JSA強調(diào)對作業(yè)步驟的詳細分解和理解,從而準確揭示潛在危害因素的來源[12]。為分析電氣相關(guān)作業(yè)過程中的危險源,需要走訪和詢問現(xiàn)場的操作工人以及查閱相關(guān)工作票,對部門所需執(zhí)行的作業(yè)活動及其涉及的作業(yè)步驟進行詳細的梳理和總結(jié)。

2.2 風險矩陣

風險矩陣是一種將暴露頻率、可能性和后果等關(guān)鍵因素進行量化評估的方法。其原理是將這些因素轉(zhuǎn)化為數(shù)值,并建立矩陣,得出相應(yīng)的風險等級[13]。結(jié)合不同作業(yè)步驟中危害因素的暴露頻率、導(dǎo)致事故的可能性和后果,專家對每個作業(yè)步驟中存在的多種危害因素進行打分。根據(jù)調(diào)研的事故,將暴露頻率劃分為4種情況,賦分為0～6;可能性主要在0～1范圍內(nèi)進行賦分,為提高對發(fā)生過事故的重視,根據(jù)被調(diào)研單位或行業(yè)是否發(fā)生過類似事故,基于類似事故的數(shù)量進行加分,賦值為1～3;事故后果根據(jù)描述的可能存在的后果進行評價,賦分為1～100。評分標準和取值范圍,見表4。

表4 危害因素風險評估評分標準和取值范圍Tab.4 Scoring criteria and value range for risk assessment of hazardous factors

基于表4的標準,利用式(1)可計算出第i個作業(yè)任務(wù)中第j個作業(yè)步驟中第k個危害因素的風險值。

rijk=Fijk·Pijk·Sijk

(1)

rijk—第i個作業(yè)任務(wù)中第j個作業(yè)步驟中第k個危害因素的風險值,i=1,2,3,…,n,j=1,2,3,…,m,k=1,2,3,…,l;

n—作業(yè)任務(wù)的數(shù)量;

m—作業(yè)步驟的數(shù)量;

l—風險危害因素的數(shù)量;

Fijk—第i個作業(yè)任務(wù)中第j個作業(yè)步驟中第k個危害因素的暴露頻率;

Pijk—第i個作業(yè)任務(wù)中第j個作業(yè)步驟中第k個危害因素導(dǎo)致事故的可能性;

Sijk—第i個作業(yè)任務(wù)中第j個作業(yè)步驟中第k個危害因素導(dǎo)致事故的后果。

2.3 層次分析法

AHP是一種定量評估和決策方法,用于比較不同因素的重要性和影響。其原理在于將復(fù)雜問題層次化,通過專家評分法確定每個層次因素的權(quán)重,從而計算出綜合評估結(jié)果[14]。應(yīng)用AHP對作業(yè)任務(wù)進行風險評估的過程如下:①計算作業(yè)步驟中多種危害因素的風險值,將每個作業(yè)步驟的風險值相加,見式(2);②權(quán)重分配,考慮到作業(yè)步驟的重要性和每個作業(yè)步驟相關(guān)風險的嚴重性,邀請專家進行評分,為每個作業(yè)步驟分配權(quán)重;③計算總體風險,將每項作業(yè)任務(wù)中多個作業(yè)步驟的風險值賦予專家打分的權(quán)重,求和后再相加,得到整個作業(yè)任務(wù)的總體風險,見式(3)。

(2)

式中:

rij—第i個作業(yè)任務(wù)中第j個作業(yè)步驟的風險值。

(3)

式中:

wij—第i個作業(yè)任務(wù)中第j個作業(yè)步驟的權(quán)重,i=1,2,3,…,n;

R—作業(yè)任務(wù)的總體風險值。

該方法適用于需要綜合多個因素進行決策的場景,特別是在需要權(quán)衡多個目標和因素時。結(jié)果可為每個因素提供權(quán)重和綜合評估值,有助于制定決策和優(yōu)化策略。

3 基于多維度評估的作業(yè)風險分析

3.1 作業(yè)概況

以某露天礦山供電公司電氣試驗室為例,采用多維度風險評估方法進行作業(yè)風險分析。該公司主要負責礦區(qū)生產(chǎn)單位的電力供應(yīng),以及供電設(shè)施的施工安裝、電氣試驗、維護運行及外部協(xié)調(diào)。所涉及的電力設(shè)施分布廣泛,包含13座66kV級變電所,以及轄區(qū)內(nèi)16條共124km的66kV供電線路和33條共123km的6.3kV供電線路。

電氣試驗室作為該礦山供電公司的重要部門,承擔著關(guān)鍵電氣設(shè)備測試和驗證工作。具體而言,這些職責涵蓋了多個關(guān)鍵領(lǐng)域,包括對6.3kV供電系統(tǒng)進行春季預(yù)防性試驗、電容器試驗以及66kV主變的預(yù)防性試驗。此外,電氣試驗室還承擔了移動變電站的預(yù)防性試驗,包括開關(guān)、保護和主變的試驗。同時,六氟化硫組合電器試驗、開關(guān)(斷路器)試驗、變壓器油樣測試、繼電保護試驗、電纜試驗、電抗器試驗、核相試驗、變壓器試驗等工作也是電氣試驗室工作職責的重要組成部分。這些試驗旨在確保電氣設(shè)備在運行過程中不僅能夠安全地供電,還能夠保持高效和穩(wěn)定的運行狀態(tài)。這些精細而多元的工作使得電氣試驗室在保障礦山供電穩(wěn)定和生產(chǎn)安全方面發(fā)揮著不可或缺的作用。但在電氣設(shè)備測試和驗證的過程中,試驗室的工作人員可能面臨電擊、電氣火災(zāi)、設(shè)備損壞或不正確操作導(dǎo)致的設(shè)備故障等風險。因此,為確保試驗室工作人員和設(shè)備的安全,有必要進行全面、細致的風險評估,針對每個試驗流程和設(shè)備進行專門的風險分析,以制定合理的預(yù)防和應(yīng)對措施。

3.2 作業(yè)風險評估

基于JSA危險辨識方法,通過走訪和詢問現(xiàn)場的操作工人以及查閱相關(guān)工作票,梳理和總結(jié)所需執(zhí)行的作業(yè)任務(wù),及其涉及的作業(yè)步驟;分析其危險源,識別可能出現(xiàn)的危害因素及相關(guān)致病因素。由于涉及多項作業(yè)任務(wù),受限于文章篇幅,僅展示了66kV主變預(yù)防性試驗操作的分析結(jié)果,見表5。結(jié)合收集的不同作業(yè)步驟的危害因素和致因因素,使用風險矩陣法,從暴露頻率、可能性和后果3個維度,對每個作業(yè)步驟存在的多種危害因素進行評估,然后基于表4中構(gòu)建的評分規(guī)則,邀請礦山供電行業(yè)專家進行打分,并運用公式(1)計算每個作業(yè)步驟中危害因素的風險值,見表6。

表5 66kV主變預(yù)防性試驗操作危害因素辨識和風險評估Tab.5 Hazard identification and risk assessment for preventive testing operations of 66kV main transformer

表6 66kV主變預(yù)防性試驗作業(yè)步驟風險評估Tab.6 Risk assessment of work steps for preventive testing of 66kV main transformer

運用AHP對作業(yè)任務(wù)的風險值進行綜合評估。首先,結(jié)合專家評分確定每個層次因素的權(quán)重;然后,運用式(3)計算出綜合評估結(jié)果。對作業(yè)任務(wù)66kV主變預(yù)防性試驗不同作業(yè)步驟的層次風險進行評估,見表7。

表7 基于AHP的66kV主變預(yù)防性試驗作業(yè)任務(wù)風險評估Tab.7 Risk assessment of preventive testing tasks for 66kV main transformer based on AHP

對電氣試驗室所涉及的作業(yè)任務(wù)中的作業(yè)步驟進行危險源辨識和風險識別,并最終得出每一個作業(yè)任務(wù)的風險值,以及對應(yīng)的高風險作業(yè)步驟,排名前2位的高風險作業(yè)步驟,見表8。

表8 電氣試驗部門作業(yè)任務(wù)風險評估Tab.8 Risk assessment for work tasks in electrical testing department

從表8可知,“車輛行駛”幾乎在所有的作業(yè)任務(wù)中都被列為高風險作業(yè)步驟,且作業(yè)現(xiàn)場勘查的作業(yè)任務(wù)風險值最高。“車輛行駛”被列為高風險作業(yè)步驟,主要原因有:車輛行駛本身涉及與其他車輛、礦區(qū)設(shè)備、行人的交互,增加了發(fā)生事故的可能性;在大量作業(yè)任務(wù)中,車輛經(jīng)常用于搬運重、大或復(fù)雜的設(shè)備,而這些設(shè)備在運輸過程中可能移動或滑落,從而導(dǎo)致風險增加;不同的天氣條件,如雨、雪或霧,可能會增加行駛風險?！霸囼炞鳂I(yè)”在許多作業(yè)任務(wù)中都被視為高風險作業(yè)步驟,主要原因有:試驗通常涉及復(fù)雜的設(shè)備和儀器,需要特定的知識和技能來操作;考慮到這些都是與電氣設(shè)備相關(guān)的作業(yè)任務(wù),電擊和電氣火災(zāi)是明顯的風險。

從自動化的角度進行分析,在多個作業(yè)任務(wù)中,試驗儀器的準備和其他前期步驟可能已經(jīng)高度自動化,可以極大地簡化試驗流程,并降低試驗過程中的風險。但實際的試驗操作仍然需要人工介入,試驗效果受到操作員的經(jīng)驗、設(shè)備的復(fù)雜性、試驗環(huán)境等因素的影響,從某種程度上增加了風險。盡管現(xiàn)代車輛已經(jīng)在許多作業(yè)步驟上實現(xiàn)了高度的自動化和標準化,但車輛行駛的安全和效率仍然受到駕駛員的技能、路況、交通狀況、車輛維護狀態(tài)等不可預(yù)測因素的影響。

4 對策建議

4.1 預(yù)防策略

電氣試驗室作業(yè)的風險評估顯示,車輛行駛和試驗作業(yè)中存在較高風險。為此,供電公司采取了一系列預(yù)防和控制措施。然而,這些管理策略在很大程度上依賴于人為的執(zhí)行和監(jiān)督,可能導(dǎo)致執(zhí)行的不一致和疏漏。在某些場合或面對某些危害時,自動化預(yù)防措施具有明顯的優(yōu)越性。例如,在車輛超載問題上,人為檢查可能會受到主觀判斷、情境壓力或疲勞等因素的影響,而自動載重檢測系統(tǒng)可以提供準確、客觀的數(shù)據(jù)反饋,大大降低疏漏的風險;對于高壓電試驗,由于操作環(huán)境的復(fù)雜性和高壓電的潛在危害,任何細小的人為失誤都可能導(dǎo)致嚴重的后果,而自動化預(yù)防策略,如自動電流和電壓檢測系統(tǒng),能確保在危險情況出現(xiàn)前進行實時干預(yù),大大提高作業(yè)安全性。管理策略關(guān)注人為因素、培訓(xùn)、規(guī)程制定等,確保員工的安全意識和規(guī)范操作;而自動化預(yù)防策略則關(guān)注技術(shù)干預(yù),減少人為疏漏,實時監(jiān)測和應(yīng)對風險。管理預(yù)防策略和自動化預(yù)防策略各有所長,兩者相結(jié)合能夠提供雙重保障,確保電氣試驗室作業(yè)的全方位安全。針對每一個作業(yè)步驟存在的風險提出自動化預(yù)防策略,見表9。

4.2 自動化作業(yè)安全管理系統(tǒng)

自動化試驗技術(shù)可以實時監(jiān)測試驗參數(shù),并自動調(diào)整試驗條件,以避免潛在的風險。但單一自動化技術(shù)僅針對特定問題或任務(wù)進行優(yōu)化,可能無法有效應(yīng)對復(fù)雜供電系統(tǒng)中的其他變量。因此,需要使用多樣的傳感器和算法,將多個自動化技術(shù)和流程整合起來,組合成自動化系統(tǒng),從而更準確地檢測和預(yù)測風險。針對礦山供電系統(tǒng),本文提出以下2種安全管理系統(tǒng)。

(1)集成GPS、礦區(qū)地圖技術(shù)和雷達技術(shù)的礦區(qū)輔助駕駛系統(tǒng)。近年來,該系統(tǒng)已成為礦山車輛安全行駛的關(guān)鍵技術(shù)[15]。其中,GPS實時為車輛提供準確導(dǎo)航,避免危險區(qū)域并優(yōu)化行駛路線;與之結(jié)合的礦區(qū)地圖系統(tǒng)在導(dǎo)航輔助和環(huán)境識別方面發(fā)揮關(guān)鍵作用;傳感技術(shù)如雷達和車載傳感器,在監(jiān)測車輛周圍環(huán)境、識別潛在風險方面發(fā)揮著重要作用。雷達技術(shù)能實時識別其他車輛、人員和設(shè)備等存在的潛在風險,并發(fā)出警告;車載傳感器則通過檢測車輛的加速度、方向等信息,及時識別異常行駛模式,提前警示駕駛員采取措施。

該系統(tǒng)具備實時監(jiān)測車輛狀態(tài)、與礦區(qū)地圖數(shù)據(jù)進行對比、識別并預(yù)防潛在風險的能力。出車前,系統(tǒng)可以自動檢查車輛狀態(tài),確保車輛處于最佳狀態(tài),避免因車輛故障導(dǎo)致的安全事故;在車輛行駛過程中,通過雷達和各種傳感器技術(shù),系統(tǒng)能夠?qū)崟r探測和跟蹤車輛周圍的物體和障礙物,為駕駛員實時提供警告和建議,從而避免碰撞事故。這種技術(shù)的引入為礦山車輛提供了更高效、更準確的行駛保障,有望成為未來礦山車輛安全管理的新標準。

(2)礦山供電系統(tǒng)電氣試驗智能管理系統(tǒng)。傳統(tǒng)的風險控制措施往往受限于人為因素和技術(shù)局限性,對某些潛在風險的識別和響應(yīng)不夠及時和準確。然而,新興的礦山供電系統(tǒng)電氣試驗智能管理系統(tǒng),通過集成傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、可編程邏輯控制器(programmable logic controllers,PLC)和雷達技術(shù)等,可提供切實可行的解決方案[16]。

該系統(tǒng)通過傳感技術(shù),利用電流、電壓和溫度傳感器實時監(jiān)測試驗設(shè)備的工作狀態(tài),確保設(shè)備始終在安全的工作范圍內(nèi)運行;數(shù)據(jù)分析技術(shù)與機器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合,基于對歷史試驗數(shù)據(jù)的分析,學(xué)習(xí)和識別潛在的風險,當即將進行的試驗與已知的高風險模式匹配時,系統(tǒng)能夠自動發(fā)出警報,及時提醒操作員注意;PLC的引入實現(xiàn)了試驗設(shè)備的自動控制,確保設(shè)備按照預(yù)定參數(shù)和條件運行,降低了因人為操作錯誤引發(fā)風險的可能性;雷達技術(shù)的應(yīng)用能夠監(jiān)測試驗區(qū)域內(nèi)的移動物體,如人員或其他設(shè)備,以防止其進入未授權(quán)區(qū)域,避免事故發(fā)生。

這一智能管理系統(tǒng)充分融合了物聯(lián)網(wǎng)(internet of things,IoT)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù),為礦山供電系統(tǒng)電氣試驗作業(yè)提供全面的安全保障,在事故預(yù)防方面取得顯著的應(yīng)用效果。此外該系統(tǒng)還可為試驗人員提供更高效、更智能的試驗策略,有望填補傳統(tǒng)風險控制措施的不足,成為礦山供電系統(tǒng)電氣試驗室作業(yè)的新標準。

5 結(jié)論

(1)通過對美國歷史礦難事故數(shù)據(jù)的分析,識別出電氣維護活動是導(dǎo)致傷害的主要原因。事故中涉及的關(guān)鍵電力系統(tǒng)組件主要包括電氣開關(guān)設(shè)備、拖曳電纜和地下礦井移動設(shè)備電池等。導(dǎo)致事故發(fā)生的主要因素是存在隱患的電氣操作條件下,工人對任務(wù)的疏忽和不適當?shù)膫€人防護裝備使用。

(2)提出一種融合JSA、風險矩陣和AHP的多維度風險評估方法,并以某礦山供電公司的電氣實驗室為例,開展供電作業(yè)危害因素辨識,以及作業(yè)風險評估。評估結(jié)果表明,高風險作業(yè)步驟主要與車輛行駛和試驗作業(yè)中的人為因素有關(guān)。

(3)針對礦山供電系統(tǒng)電氣操作作業(yè)步驟中識別的危害因素,基于現(xiàn)行的管理預(yù)防手段,結(jié)合自動化技術(shù),提出針對單一作業(yè)步驟的自動化預(yù)防策略。此外,將多個自動化技術(shù)和流程整合,提出2套自動化作業(yè)安全管理系統(tǒng):一是基于GPS、礦區(qū)地圖技術(shù)和雷達技術(shù)的礦區(qū)輔助駕駛系統(tǒng);二是礦山供電系統(tǒng)電氣試驗智能管理系統(tǒng)。這2種系統(tǒng)都強調(diào)了自動化和智能化的重要性,不僅可以實時監(jiān)測和預(yù)測潛在的風險,還可以為操作員實時提供警告和建議,從而大大提高作業(yè)的安全性和效率。