王 敏，武昕哲，趙明慧，李輝婕

種植規(guī)模、政府支持對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響——基于江西省的調(diào)研

王 敏，武昕哲，趙明慧，李輝婕*

（江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 人文與公共管理學(xué)院，江西 南昌 330045）

【目的】種植規(guī)模的擴(kuò)大為農(nóng)戶采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為提供了可能。在災(zāi)害頻發(fā)的現(xiàn)實(shí)背景下，如何促進(jìn)農(nóng)戶采取適應(yīng)性行為應(yīng)對氣象災(zāi)害至關(guān)重要?！痉椒ā炕诮魇「鞯貐^(qū)271份農(nóng)戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用Ordered-probit模型分析種植規(guī)模、政府支持及種植規(guī)模與政府支持的交互項(xiàng)對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響。【結(jié)果】種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為具有促進(jìn)效應(yīng)，種植規(guī)模越大的農(nóng)戶越愿意采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為，這說明推進(jìn)土地適度規(guī)模經(jīng)營能顯著激活農(nóng)戶采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為；政府支持正向影響農(nóng)戶采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為，并能強(qiáng)化種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響。【結(jié)論】因地制宜推動土地適度規(guī)模經(jīng)營，因戶制宜培育發(fā)展規(guī)模戶，注重政府支持政策落地。

種植規(guī)模；政府支持；氣象災(zāi)害；適應(yīng)性行為

【研究意義】近年來，全球氣候不斷變暖，氣象災(zāi)害發(fā)生的頻率也隨之不斷增高，對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活等造成了一定的影響。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣候條件密切相關(guān)，正所謂農(nóng)業(yè)靠天吃飯，恰好說明了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是受氣象災(zāi)害影響較為敏感的行業(yè)之一。江西地處長江中下游南岸，農(nóng)業(yè)資源十分豐富，是全國13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)之一，稻谷產(chǎn)量位居全國前列，在確保國家糧食安全方面發(fā)揮了重要作用，但同樣面臨著氣象災(zāi)害影響。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年全年江西省先后遭受26次自然災(zāi)害過程，農(nóng)作物受災(zāi)面積111.19萬hm2、絕收12.29萬hm2[1]。因此，如何降低氣象災(zāi)害對糧食作物的影響至關(guān)重要。而以新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體為主導(dǎo)的多種形式適度規(guī)模經(jīng)營逐步成為中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化必由之路，習(xí)近平總書記指出“發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體”是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要組成部分。據(jù)江西省第三次全國農(nóng)業(yè)普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)顯示[2]，截止2016年末全省農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶748.17萬戶，其中規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶有9.25萬戶，這表明新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體是我國現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的主要承擔(dān)者和踐行者。我國糧食生產(chǎn)已經(jīng)步入新發(fā)展階段，一方面需擴(kuò)大糧食種植規(guī)模，另一方面需同步提升糧食生產(chǎn)效率。在此背景下探究種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響具有一定的現(xiàn)實(shí)意義?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】當(dāng)前許多學(xué)者研究了種植規(guī)模對農(nóng)戶決策行為的影響，部分學(xué)者提出種植規(guī)模越大，農(nóng)戶更愿意采用氣候變化適應(yīng)性行為[3-4]。江鑫等[5]和任重等[6]的研究表明，農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模越大，越傾向于采納秸稈還田技術(shù)。楊鈺瑩和司偉[7]研究發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)的影響中，秸稈還田補(bǔ)貼、機(jī)械作業(yè)質(zhì)量和機(jī)械設(shè)備供給起到了顯著調(diào)節(jié)作用。張曉慧等[8]認(rèn)為經(jīng)營規(guī)模正向影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納程度，即種植規(guī)模擴(kuò)大，農(nóng)戶越傾向于采納新技術(shù)。曾鐵毅等[9]認(rèn)為隨著經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)大，家庭農(nóng)場會采用測土配方施肥技術(shù)。而霍瑜等[10]卻提出棉花種植規(guī)模顯著負(fù)向影響棉農(nóng)綠色防控技術(shù)采納行為，王士海等[11]也提出同樣的觀點(diǎn)，即農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模越大，他們具有采納相應(yīng)行為的可能性越低。此外，徐濤等[12]從收益不確定性、成本增加等方面綜合考慮，他認(rèn)為擴(kuò)大規(guī)模會制約農(nóng)戶采納新技術(shù)。張紅艷[13]認(rèn)為農(nóng)戶在進(jìn)行技術(shù)選擇時(shí)會考慮資本與勞動力投入成本，不同種植規(guī)模農(nóng)戶技術(shù)選擇行為存在較大差異。由此可見，學(xué)者們對種植規(guī)模與農(nóng)戶決策行為之間的關(guān)系并未達(dá)成一致。另外，學(xué)術(shù)界比較關(guān)注農(nóng)戶適應(yīng)性行為背后的影響機(jī)理，在影響農(nóng)戶適應(yīng)性行為的因素方面，大量研究表明，農(nóng)戶的個(gè)人基本特征[14-15]、家庭特征[16]、生計(jì)資本[17]和農(nóng)戶職業(yè)分化[18]是影響農(nóng)戶適應(yīng)性行為的主要因素。【本研究切入點(diǎn)】現(xiàn)有文獻(xiàn)雖然研究了種植規(guī)模對農(nóng)戶決策行為的影響，但是很少有學(xué)者討論種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響究竟依賴于什么？政府支持在種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響中發(fā)揮什么作用？少有文獻(xiàn)對該問題進(jìn)行研究。【擬解決的關(guān)鍵問題】以江西省為例，利用調(diào)研獲得的數(shù)據(jù)，首先運(yùn)用Ordered-probit模型探討種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響，其次將政府支持納入分析框架，探討政府支持在種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為影響中的調(diào)節(jié)作用。最后依據(jù)分析結(jié)果為推進(jìn)農(nóng)戶采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為提供決策參考。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 種植規(guī)模與農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為

從理論上分析，農(nóng)戶是否采納某一技術(shù)取決于采用該技術(shù)的成本-收益比較。農(nóng)戶作為理性的“經(jīng)濟(jì)人”，他們的基本目標(biāo)是在一系列約束條件下，通過生產(chǎn)或消費(fèi)行為來獲取預(yù)期收益的最大化[19-20]。在農(nóng)戶是否采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的問題上，農(nóng)戶的行為意愿基于對利益的追求，采用適應(yīng)性行為可能會提高經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，形成了“利潤驅(qū)動”。然而，當(dāng)面臨風(fēng)險(xiǎn)投資時(shí)，理性的農(nóng)戶會考慮自身的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力等因素，從而采取保守行為以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)[21]。因此，農(nóng)戶對氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的采納實(shí)際上是在“利潤驅(qū)動”和“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避”之間進(jìn)行謹(jǐn)慎權(quán)衡的結(jié)果。

在權(quán)衡過程中，不同種植規(guī)模農(nóng)戶在個(gè)人特征、家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征、社會資本等方面的異質(zhì)性可能發(fā)揮重要影響[22-23]，并導(dǎo)致農(nóng)戶在采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為上存在明顯差異。關(guān)于種植規(guī)模與農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的關(guān)系，謝學(xué)勤等[16]指出相較于種植規(guī)模較小的農(nóng)戶，經(jīng)營規(guī)模戶采取適應(yīng)性行為發(fā)生率更高，種植規(guī)模正向影響種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿。楊鈺瑩和司偉[7]基于黑龍江省的調(diào)研數(shù)據(jù)得出經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大能夠顯著促進(jìn)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為。張曉慧等[8]也認(rèn)為經(jīng)營規(guī)模正向影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納程度?；诖耍狙芯繉⒎N植規(guī)模變量納入影響農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響因素，提出如下假設(shè)：

H1：種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為有顯著的影響。

1.2 政府支持的調(diào)節(jié)作用

通常情況下，政府支持是指以政府為主導(dǎo)的公共部門提供的資金支持、人員支持和制度保障等[24]。在本研究中，政府支持主要是指政府對遭受氣象災(zāi)害的農(nóng)戶提供的人員支持，在問卷中用“政府是否會組織搶險(xiǎn)救災(zāi)”來表征。

在當(dāng)前災(zāi)害頻發(fā)的背景下，政府支持是促進(jìn)農(nóng)戶采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的重要保障，有效提供公共產(chǎn)品是現(xiàn)代社會的基本特征和政府的基本職責(zé)，要處理好政府與農(nóng)戶不同主體間的關(guān)系。毋庸置疑，政府支持作為政府政策的主要推行手段對農(nóng)戶采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為發(fā)揮了極大的激勵(lì)作用，政府支持向外界傳遞贊成農(nóng)戶采取適應(yīng)性行為的信號，讓農(nóng)戶意識到采取適應(yīng)性行為的重要性，增強(qiáng)農(nóng)戶的認(rèn)知水平[25]。

政府支持在一定程度上體現(xiàn)了政府保障農(nóng)戶采納適應(yīng)性行為的決心，有助于降低農(nóng)戶面臨的技術(shù)安全等風(fēng)險(xiǎn)感知，解決農(nóng)戶采納適應(yīng)性行為的后顧之憂[25]。有研究表明，政府支持正向影響農(nóng)戶水土保持技術(shù)采用行為，同時(shí)在農(nóng)戶認(rèn)知與技術(shù)采用之間具有正向調(diào)節(jié)作用[26]。劉麗萍等[27]指出政府支持顯著正向影響農(nóng)戶水肥一體化技術(shù)采納行為。同時(shí)有學(xué)者指出政府支持在社會學(xué)習(xí)對農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品電商采納關(guān)系中具有正向調(diào)節(jié)作用[28]，政府支持在三產(chǎn)融合對主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中也發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)作用[29]?；谏鲜龇治?，本文將政府支持變量納入影響農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響因素，提出如下假設(shè)：

H2：政府支持對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為有顯著的影響，且政府支持能夠強(qiáng)化種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響。

綜上，本研究理論分析框架如圖1。

圖1 分析框架

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及樣本特征

2.1.1 數(shù)據(jù)來源 研究所用數(shù)據(jù)來源于課題組在江西省各地區(qū)開展的實(shí)地調(diào)查，調(diào)查區(qū)域由江西省下轄南昌市、上饒市、景德鎮(zhèn)市等11個(gè)地區(qū)構(gòu)成，剔除漏答和填寫信息前后矛盾的問卷后，最終獲得適用于研究的有效問卷271份。

2.1.2 樣本特征 樣本農(nóng)戶的基本情況如表1所示，樣本農(nóng)戶以男性為主，占總樣本的93.73%，說明了我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以男性為主導(dǎo)的特征；農(nóng)戶的年齡集中在46～55歲這個(gè)年齡段，占總樣本的49.08%，說明樣本農(nóng)戶年齡偏高；有87.82%的農(nóng)戶是本村人，而12.18%的農(nóng)戶不是本村人；從受教育程度來看，30.63%的農(nóng)戶為小學(xué)及以下水平，52.03%的農(nóng)戶為初中文化水平，14.39%的農(nóng)戶為高中文化水平，由此可以看出樣本農(nóng)戶的文化程度相對較低。從樣本特征的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，基本符合江西省主要情況，具有一定代表性。

表1 樣本農(nóng)戶基本情況描述

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量 適應(yīng)性行為是一個(gè)抽象的概念，氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為是指人們通過采取一些措施來減少氣象災(zāi)害對自身財(cái)富的不利影響，是一種趨利避害的選擇[30]。凡是采取相關(guān)措施來應(yīng)對氣象災(zāi)害的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為都可以稱為氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為。Smit等率先提出被動適應(yīng)與主動適應(yīng)的劃分，此后有許多學(xué)者也將適應(yīng)性行為劃分為主動適應(yīng)性行為和被動適應(yīng)性行為，因此本研究參照已有文獻(xiàn)[14,31]將農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性分為主動適應(yīng)性行為和被動適應(yīng)性行為兩大類?！皻庀鬄?zāi)害發(fā)生前，您是否采用抗災(zāi)新品種”“氣象災(zāi)害發(fā)生前，您是否采用保護(hù)性耕作技術(shù)”“氣象災(zāi)害發(fā)生前，您是否修建和完善基礎(chǔ)設(shè)施，如灌溉設(shè)施、排水設(shè)施”用這3個(gè)問題選項(xiàng)賦值來衡量農(nóng)戶的主動適應(yīng)性行為，采取其中一種行為即視為農(nóng)戶采取了主動適應(yīng)性行為，賦值為1，否則賦值為0?！皻庀鬄?zāi)害發(fā)生后，您是否調(diào)整農(nóng)時(shí)（如提前或退出播種和收獲）”“氣象災(zāi)害發(fā)生后，您是否加大化肥、農(nóng)藥等的購買”“氣象災(zāi)害發(fā)生后，您是否選擇外出務(wù)工”用這3個(gè)問題選項(xiàng)賦值來衡量農(nóng)戶的被動氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為，采取其中一種行為即視為農(nóng)戶采取了被動適應(yīng)性行為，賦值為1，否則賦值為0。適應(yīng)性行為采取情況如表2所示。

參照谷滿倉等[32]的做法，將適應(yīng)性行為分為3類，分別為未采取適應(yīng)性行為、采取一種適應(yīng)性行為和采取兩種適應(yīng)性行為。主動適應(yīng)性行為和被動適應(yīng)性行為均未采取，則因變量取值為0，采用了其中一種取值為1，兩種均采取則因變量取值為2。因變量取值的程度差相等，所以本研究中采用Ordered-probit模型。農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為種類采納情況如表3所示。

表2 適應(yīng)性行為細(xì)分類型

表3 農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為種類采取情況

2.2.2 解釋變量與調(diào)節(jié)變量 本研究選取種植規(guī)模為核心解釋變量，政府支持為調(diào)節(jié)變量。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)與調(diào)研數(shù)據(jù)，從農(nóng)戶特征、家庭特征、資本特征、信息獲取4方面選取控制變量，分別選取了性別、年齡、是否為本村人、文化程度、是否加入合作社、家里是否有村干部、家里是否有農(nóng)用機(jī)械、銀行貸款容易程度、信息獲取能力等9個(gè)因素。所選取的因變量和自變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果具體如表4所示。

表4 相關(guān)變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)

2.3 研究方法與模型選擇

由于因變量農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為是有序分類變量，因?yàn)檫x擇Ordered-probit模型予以估計(jì)，為檢驗(yàn)種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響，建立模型如下：

3 實(shí)證研究

3.1 種植規(guī)模、政府支持對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響

為避免各變量之間存在多重共線性，采用方差膨脹因子（VIF）來檢驗(yàn)自變量之間的共線性。各變量VIF都小于2，說明各自變量之間不存在多重共線性問題，可以納入模型進(jìn)行估計(jì)。采用Ordered-probit模型分別驗(yàn)證種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響（模型1）、政府支持對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響（模型2）、種植規(guī)模和政府支持對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響（模型3）以及種植規(guī)模和政府支持的交互項(xiàng)對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響（模型4），利用Stata15.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，具體結(jié)果見表5。

從核心解釋變量的估計(jì)結(jié)果來看，種植規(guī)模變量在10%水平上顯著，并對被解釋變量有顯著的正向影響，說明隨著種植規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中越傾向于采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為，H1得到驗(yàn)證。政府支持在5%水平上顯著，對被解釋變量具有正向影響，這意味著農(nóng)戶對適應(yīng)性行為的采納會依賴于政府給予的人員支持。

從控制變量的估計(jì)結(jié)果來看，是否為本村人、是否為村干部、是否加入合作社、銀行貸款容易程度和信息獲取能力表現(xiàn)顯著。是否為本村人在5%顯著性水平下對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為產(chǎn)生顯著正向影響，說明農(nóng)戶若是本村人就越容易采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為，可能的原因是本地的農(nóng)戶對當(dāng)?shù)氐臍夂驐l件、地勢情況等都非常了解，如此便會促使農(nóng)戶采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為。是否為村干部在1%顯著性水平下對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，這與高雪等[33]的研究結(jié)論較為一致。是否加入合作社對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為在1%水平上正向顯著，合作社是農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接的關(guān)鍵載體，加入合作社對農(nóng)戶行為影響較大，提高了農(nóng)戶適應(yīng)性行為發(fā)生的概率。銀行貸款容易程度在1%水平上正向顯著，說明銀行貸款容易程度越容易，農(nóng)戶更會采取適應(yīng)性行為。信息獲取能力在1%水平上正向顯著，氣象災(zāi)害信息對農(nóng)戶實(shí)行耕種行為極其重要，如果農(nóng)戶能夠掌握氣象災(zāi)害變化信息，那么其便可以更好地采取適應(yīng)性行為來預(yù)防或應(yīng)對氣象災(zāi)害。所以信息獲取能力越強(qiáng)的農(nóng)戶更傾向于采取適應(yīng)性行為。

3.2 基于政府支持的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

根據(jù)前文的理論分析，政府支持在種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響中具有調(diào)節(jié)效應(yīng)，因此采用交互項(xiàng)來驗(yàn)證政府支持是否在種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響中存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。

表5 種植規(guī)模、政府支持對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的回歸結(jié)果

*、**和***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著。

如表5所示，模型4是在模型3的基礎(chǔ)上加入了種植規(guī)模與政府支持的交互項(xiàng)以檢驗(yàn)政府支持在種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響中的調(diào)節(jié)作用。考慮到模型可能存在多重共線性問題，本研究將種植規(guī)模和政府支持變量分別做中心化處理，將中心化后的種植規(guī)模和中心化后的政府支持交乘，生成交互項(xiàng)納入模型4。結(jié)果表明，在模型4中，政府支持及種植規(guī)模與政府支持的交互項(xiàng)對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為具有正向顯著作用，說明政府支持在種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響中存在顯著的調(diào)節(jié)作用。交互項(xiàng)系數(shù)為正，與主效應(yīng)種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為影響的作用方向相同，說明兩者存在互補(bǔ)的關(guān)系，即政府支持能強(qiáng)化種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響，H2得到驗(yàn)證。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)通常會使用3種方法，分別是改變變量操作方法、更換模型、改變樣本數(shù)據(jù)。本文采取第1種和第2種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，將因變量替換為農(nóng)戶是否采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為，核心解釋變量種植規(guī)模替換成農(nóng)戶類型，采用logit模型對研究結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)。在因變量中，將農(nóng)戶采取了適應(yīng)性行為賦值為1，未采取賦值為0。參照鐘鑫[34]、楊鈺瑩等[7]的研究，運(yùn)用農(nóng)戶類型來替換種植規(guī)模，通過調(diào)查樣本的分布規(guī)律發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶種植規(guī)模整體偏大，因此將種植規(guī)模小于等于6.67 hm2的看作非規(guī)模農(nóng)戶，賦值為0，大于6.67 hm2的看作規(guī)模農(nóng)戶，賦值為1。回歸結(jié)果如表6所示。從模型估計(jì)結(jié)果可以看出，更換模型得到的估計(jì)結(jié)果與上文回歸結(jié)果基本一致，說明上文分析結(jié)果較為穩(wěn)健。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

*、**和***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著。

4 結(jié)論與政策建議

本研究使用江西省各地區(qū)的271份有效調(diào)研數(shù)據(jù)，利用Ordered-probit模型研究種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為影響，并探討政府支持在種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為影響中的調(diào)節(jié)作用，研究結(jié)果表明：（1）種植規(guī)模越大的農(nóng)戶越愿意采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為。這說明推進(jìn)土地適度規(guī)模經(jīng)營能顯著激活農(nóng)戶采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為。（2）政府支持能強(qiáng)化種植規(guī)模對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響?；诖搜芯拷Y(jié)論，得出如下政策建議：

（1）因地制宜推動土地適度規(guī)模經(jīng)營。在條件允許的地區(qū)推進(jìn)土地適度規(guī)模經(jīng)營，借鑒相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)土地規(guī)?；?，降低農(nóng)戶適應(yīng)性行為采納成本。鼓勵(lì)農(nóng)戶參與合作社等規(guī)?；?jīng)營模式，共享資源和市場優(yōu)勢。

（2）因戶制宜培育發(fā)展規(guī)模戶，推動農(nóng)戶采納適應(yīng)性行為。發(fā)展規(guī)模戶可以增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力，但不同農(nóng)戶實(shí)際情況存在差異。識別潛力農(nóng)戶，加快培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，將種植規(guī)模較大的農(nóng)戶作為采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為示范戶，并為示范戶提供支持幫助他們更好地應(yīng)對氣象災(zāi)害，充分發(fā)揮規(guī)模戶示范作用，促進(jìn)氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為推廣。此外，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)提供貸款支持，減輕氣象災(zāi)害對農(nóng)戶的沖擊，幫助農(nóng)戶擴(kuò)大種植規(guī)模，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平。

（3）建立政府支持政策落地的監(jiān)測和評估機(jī)制，確保政策真正落實(shí)到位。設(shè)立獎勵(lì)機(jī)制，獎勵(lì)在氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為方面表現(xiàn)較好的農(nóng)戶，增強(qiáng)農(nóng)戶采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的積極性，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

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Effects of Scale Farming and Government Support on Farmers’ Adaptation to Meteorological Disasters: Evidence from Jiangxi Province

WANG Min, WU Xinzhe, ZHAO Minghui, LI Huijie*

（School of Humanities and Public Administration, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China）

The expansion of the planting scale provides the possibility for farmers to adopt adaptive behaviors to face meteorological disasters. In the context of the reality of frequent disasters, it is crucial to encourage farmers to adopt adaptive behaviors to cope with meteorological disasters.Based on 271 questionnaire survey data from farmers in various regions of Jiangxi Province, this paper used Ordered-probit model to analyze the effects of planting scales, government support and the interaction terms between the planting scale and government support on farmers’ adaptive behaviors to face meteorological disasters.The results showed that the planting scale had a positive effect on farmers' adaptative behaviors to cope with meteorological disasters, and the larger the planting scale, the more willing farmers were to adopt adaptive behaviors to deal with meteorological disasters, which indicated that promoting the appropriate scale of land management could significantly activate farmers to adopt adaptive behaviors to cope with meteorological disasters. Also, government support positively influenced farmers to adopt adaptive behaviors to fight against meteorological disasters, which could enhance the influence of planting scales on farmers’ adaptive behaviors to meet meteorological disasters.It is suggested to promote the land management on an appropriate scale according to local conditions, cultivate and develop large-scaled households according to household conditions, and emphasize the effective implementation of government support policies.

planting scale; government support; meteorological disaster; adaptive behavior

10.3969/j.issn.2095-3704.2023.04.73

S16

A

2095-3704（2023）04-0484-09

2023-09-13

2023-09-26

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71963020）、江西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（20181BAA208055）和江西省2022年度研究生創(chuàng)新專項(xiàng)資金項(xiàng)目（YC2022-s400）

王敏（1999—），女，碩士生，主要從事政府治理與農(nóng)業(yè)災(zāi)害管理研究，wang82592023@163.com；*通信作者：李輝婕，副教授，博士，lihuijie169@163.com。

王敏, 武昕哲, 趙明慧, 等. 種植規(guī)模、政府支持對農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的影響: 基于江西省的調(diào)研[J]. 生物災(zāi)害科學(xué), 2023, 46(4): 484-492.