陳璐，賈靖，吳成臻

（1.常州大學(xué) 商學(xué)院，江蘇常州 213159；2.韓國(guó)漢陽(yáng)大學(xué) 商學(xué)院，韓國(guó)首爾 04763）

1 研究背景

近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步增長(zhǎng)和創(chuàng)業(yè)環(huán)境的優(yōu)化，促使不少大學(xué)生加入創(chuàng)業(yè)者的行列，通過(guò)創(chuàng)業(yè)促進(jìn)就業(yè)，實(shí)現(xiàn)就業(yè)數(shù)量和就業(yè)質(zhì)量的全面提高。2021年10 月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步支持大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，指出：“縱深推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新是深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要支撐，大學(xué)生是大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新的生力軍，支持大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)具有重要意義。” 近年來(lái)，越來(lái)越多的大學(xué)生開(kāi)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐，但也面臨融資難、經(jīng)驗(yàn)少、服務(wù)不到位等問(wèn)題。因此，對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)是時(shí)代賦予高校的使命，也是衡量高校教育水平的關(guān)鍵指標(biāo)。

信息與通信技術(shù)（Information and Communications Technology，英文縮寫(xiě)ICT）的迅速發(fā)展，助力全球經(jīng)濟(jì)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深刻地改變著人類(lèi)的生活、工作、思維及學(xué)習(xí)方式。在此背景下，數(shù)字素養(yǎng)成為個(gè)體在數(shù)字化時(shí)代發(fā)展的基本素養(yǎng)之一，被國(guó)際組織稱(chēng)為“21 世紀(jì)生存技能之一”[1]。2021 年11 月，中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)印發(fā)《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動(dòng)綱要》，提出：“到2035 年基本建成數(shù)字人才強(qiáng)國(guó)，全民數(shù)字素養(yǎng)與技能等能力達(dá)到更高水平，高端數(shù)字人才引領(lǐng)作用凸顯，數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)繁榮活躍，為建成網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)提供有力支撐。” “00” 后大學(xué)生是伴隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展成長(zhǎng)起來(lái)的一代人，他們的數(shù)字素養(yǎng)和技能水平對(duì)社會(huì)的發(fā)展具有重要影響[2]。

已有研究文獻(xiàn)指出：數(shù)字素養(yǎng)較高的學(xué)生具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整理和分析能力，能夠進(jìn)行高效學(xué)習(xí)和有效的信息整合[3]。目前，大部分研究文獻(xiàn)主要從宏觀(guān)視角，對(duì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力之間的關(guān)系進(jìn)行定性判斷，實(shí)證研究較為缺乏?；诖耍疚母鶕?jù)現(xiàn)有研究成果，對(duì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力進(jìn)行總結(jié)，對(duì)其概念內(nèi)涵及結(jié)構(gòu)維度進(jìn)行界定，通過(guò)實(shí)證分析探究數(shù)字素養(yǎng)對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力形成的內(nèi)在作用機(jī)理，并結(jié)合研究結(jié)論從數(shù)字素養(yǎng)方面對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)提出建議。

2 文獻(xiàn)回顧與模型構(gòu)建

2.1 數(shù)字素養(yǎng)

1994 年，以色列學(xué)者約拉姆·埃謝特-阿爾卡萊最早提出了數(shù)字素養(yǎng)的概念，而較為完善的定義首次出現(xiàn)在美國(guó)記者保羅·吉爾斯特1997 年出版的著作DigitalLiteracy中。在國(guó)內(nèi)，數(shù)字素養(yǎng)的概念于2006年首次出現(xiàn)在學(xué)術(shù)期刊上?，F(xiàn)有組織和研究文獻(xiàn)對(duì)于數(shù)字素養(yǎng)的定義，總體上均體現(xiàn)了以下幾點(diǎn)：掌握數(shù)字技術(shù)和利用數(shù)字資源的能力，強(qiáng)調(diào)要能夠批判性和創(chuàng)新性地使用數(shù)字技術(shù)[4]。關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)模型框架的開(kāi)發(fā)：約拉姆·埃謝特-阿爾卡萊在1994 年提出數(shù)字素養(yǎng)概念后，于2004 年率先提出數(shù)字素養(yǎng)框架，得到學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可[5]，各國(guó)的行業(yè)機(jī)構(gòu)和組織等也紛紛提出了各自開(kāi)發(fā)的數(shù)字素養(yǎng)框架。綜合考察各個(gè)機(jī)構(gòu)和學(xué)者提出的數(shù)字素養(yǎng)框架，發(fā)現(xiàn)其總體上都體現(xiàn)了技術(shù)與資源、安全意識(shí)與綜合素質(zhì)、信息與文化、創(chuàng)新與思辨等方面內(nèi)容，重點(diǎn)突出了服務(wù)社會(huì)以及人際交流的能力。

2.2 大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力

與大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力相關(guān)的理論中，約瑟夫·熊彼特首先提出企業(yè)家精神實(shí)際上是一種創(chuàng)新精神[6]；教育研究專(zhuān)家杰弗里·蒂蒙斯在《新企業(yè)的創(chuàng)建》一書(shū)中指出，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力具有機(jī)會(huì)識(shí)別、團(tuán)隊(duì)管理及資源整合等14 個(gè)特征[7]；我國(guó)學(xué)者李旭輝和孫艷（2019）在研究中指出，大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力包括研發(fā)能力、知識(shí)能力和實(shí)踐能力三大部分[8]；段肖陽(yáng)（2022）研究開(kāi)發(fā)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力框架包括目標(biāo)確定能力、溝通合作能力、行動(dòng)籌劃能力、把握機(jī)遇能力、果斷決策能力和防范風(fēng)險(xiǎn)能力等[9]。

2.3 模型建構(gòu)

為了驗(yàn)證數(shù)字素養(yǎng)與大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力之間的關(guān)系，本文的研究假設(shè)數(shù)字素養(yǎng)對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力產(chǎn)生正向影響。為了保證變量的信度和效度，數(shù)字素養(yǎng)中變量的測(cè)量主要參考了歐盟已有的關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)框架的描述性界定，又根據(jù)國(guó)內(nèi)外對(duì)于數(shù)字素養(yǎng)的研究成果及大學(xué)生群體的特點(diǎn)進(jìn)行了改進(jìn)[5，10]。研究通過(guò)5 個(gè)能力域?qū)?shù)字素養(yǎng)進(jìn)行測(cè)量，包括信息與數(shù)據(jù)域、溝通合作域、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建域、安全隱私域和問(wèn)題解決域。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的測(cè)量主要參考了李旭輝和孫艷（2019）、段肖陽(yáng)（2022）、王洪才和鄭雅倩（2022）、宋柏紅和季秋辰（2022）的研究成果[8，9，11-12]，將大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分為專(zhuān)業(yè)創(chuàng)新能力、市場(chǎng)機(jī)會(huì)能力和組織管理能力三個(gè)維度，研究模型如圖1 所示。

圖1 研究模型

3 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析

3.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本文的研究采用發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷的方式獲取樣本數(shù)據(jù)。問(wèn)卷分為三個(gè)部分：人口統(tǒng)計(jì)學(xué)部分，包括性別、年級(jí)和專(zhuān)業(yè)，共3 個(gè)問(wèn)題；數(shù)字素養(yǎng)部分，共5 個(gè)變量、22 個(gè)問(wèn)題；大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力部分，共3 個(gè)變量、9個(gè)問(wèn)題。除人口統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題外，其他變量的測(cè)量均采用李克特5 點(diǎn)量表法進(jìn)行測(cè)度。

3.2 問(wèn)卷調(diào)查方法

2023 年1 月1 日—15 日，課題組向常州大學(xué)在校生發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，回收180 份問(wèn)卷，刪除部分無(wú)效樣本，最終保留了162 份質(zhì)量較高的樣本。被調(diào)查者的具體情況如下：在男女比例方面，男生占比53.1%，女生占比46.9%；在年級(jí)分布方面，一年級(jí)學(xué)生占比12.3%，二年級(jí)學(xué)生占比7.4%，三年級(jí)學(xué)生占比60.5%，四年級(jí)學(xué)生占比19.8%；在所屬學(xué)科方面，文科生占比53.1%，理科生占比46.9%。

3.3 信效度分析

本文的研究通過(guò)觀(guān)測(cè)克隆巴赫系數(shù)來(lái)檢測(cè)量表的信度。根據(jù)本文研究中數(shù)字素養(yǎng)量表的調(diào)查數(shù)據(jù)，5 個(gè)能力域的克隆巴赫系數(shù)均大于0.7；在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力量表的調(diào)查數(shù)據(jù)中，3 個(gè)維度的克隆巴赫系數(shù)均大于0.8。以上數(shù)據(jù)說(shuō)明：?jiǎn)柧韮?nèi)部一致性水平較高，研究結(jié)果具有較高的可靠性。

采用Bartlett’s 球形檢驗(yàn)來(lái)檢測(cè)量表的效度。對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的5 個(gè)能力域進(jìn)行檢測(cè)的結(jié)果如下：KMO 值為0.86，卡方值為1 892.81，自由度為91，P=0.000＜0.001，達(dá)到顯著水平，適合進(jìn)行因子分析。探索性因子分析顯示：量表所涉及的5 個(gè)能力域?qū)傮w的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到84.52%。對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力3 個(gè)維度的檢測(cè)結(jié)果如下：KMO 值為0.89，卡方值為1 070.54，自由度為21，P=0.000＜0.001，達(dá)到顯著水平，適合進(jìn)行因子分析。探索性因子分析顯示：量表所涉及的3 個(gè)維度對(duì)總體的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到88.95%。以上結(jié)果表明：本研究設(shè)計(jì)的量表具有良好的效度。

3.4 回歸分析

為了進(jìn)一步了解數(shù)字素養(yǎng)對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力影響的內(nèi)在作用機(jī)理，本文將數(shù)字素養(yǎng)5 個(gè)能力域作為自變量，將大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力作為因變量，進(jìn)行回歸分析，具體回歸結(jié)果見(jiàn)表1、表2 和表3。

表1 數(shù)字素養(yǎng)對(duì)專(zhuān)業(yè)創(chuàng)新能力的回歸分析

表2 數(shù)字素養(yǎng)對(duì)市場(chǎng)機(jī)會(huì)能力的回歸分析

表3 數(shù)字素養(yǎng)對(duì)組織管理能力的回歸分析

首先，在數(shù)字素養(yǎng)對(duì)專(zhuān)業(yè)創(chuàng)新能力的回歸分析結(jié)果中，R2為0.98，F(xiàn)和顯著性Sig 分別為1 703.22 和0.00，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明模型的擬合程度較好，自變量對(duì)因變量有較好的解釋能力。自變量中數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建和問(wèn)題解決的顯著性均小于0.05，t均大于1.96，說(shuō)明其對(duì)專(zhuān)業(yè)創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響。

其次，在數(shù)字素養(yǎng)對(duì)市場(chǎng)機(jī)會(huì)能力的回歸分析結(jié)果中，R2為0.97，F(xiàn)和顯著性Sig分別為1 422.40和0.00，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明模型的擬合程度較好，自變量對(duì)因變量有較好的解釋能力。自變量中數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建、安全隱私和問(wèn)題解決的顯著性均小于0.05，t均大于1.96，說(shuō)明其對(duì)市場(chǎng)機(jī)會(huì)能力具有顯著的正向影響。

最后，在數(shù)字素養(yǎng)對(duì)組織管理能力的回歸分析結(jié)果中，R2為0.95，F(xiàn)和顯著性Sig 分別為1 814.78 和0.00，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明模型的擬合程度較好，自變量對(duì)因變量有較好的解釋能力。自變量中溝通合作、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建、安全隱私和問(wèn)題解決的顯著性均小于0.05，t均大于1.96，說(shuō)明其對(duì)組織管理能力具有顯著的正向影響。

4 主要結(jié)論與展望

大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培育和提升是多種因素共同作用的結(jié)果，而數(shù)字素養(yǎng)是這一能力形成的基礎(chǔ)條件。根據(jù)實(shí)證研究的結(jié)果，為了更好地從數(shù)字素養(yǎng)的視角提升大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的能力，本文認(rèn)為：高校應(yīng)該完善數(shù)字素養(yǎng)課程，建立大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)體系[13]；同時(shí)，發(fā)揮高校圖書(shū)館的優(yōu)勢(shì)，提供具有針對(duì)性的數(shù)字資源服務(wù)，積極開(kāi)展數(shù)字素養(yǎng)宣傳培訓(xùn)活動(dòng)，全面提升大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)[14]，并采取有效措施，提高大學(xué)生對(duì)數(shù)字素養(yǎng)能力重要性的認(rèn)知。