○何 霞

ChatGPT的問世在2023年初引起整個世界關(guān)注。人工智能的發(fā)展已成為全球焦點，從機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人，無人駕駛汽車到聊天機(jī)器人，人工智能改善和便利人類生活的同時，也給人類社會發(fā)展和社會治理帶來諸多風(fēng)險與挑戰(zhàn)。

一、人工智能大量運(yùn)用背后的風(fēng)險

人工智能的大量運(yùn)用給社會各行各業(yè)帶來巨大沖擊，它在帶來智能化和高效率的同時，也帶來諸多倫理問題與風(fēng)險挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：責(zé)任主體的難以界定、隱私泄露、社會安全問題、不平等現(xiàn)象的加劇、就業(yè)沖擊及損害市場競爭行為。

人工智能的發(fā)展給責(zé)任倫理理論提出新的難題，當(dāng)人工智能系統(tǒng)因為自身產(chǎn)品的某個缺陷引發(fā)不可避免的損害時，如何界定責(zé)任主體是目前的難題。如無人駕駛汽車在行駛過程中遇到突發(fā)危險時，啟動程序選擇保護(hù)車內(nèi)人員還是選擇保護(hù)行人？[1]誰來為這種選擇以及選擇后所產(chǎn)生的后果承擔(dān)責(zé)任是目前的困境。人們通過使用人工智能技術(shù)留下的痕跡和產(chǎn)生的包含個人隱私的許多信息是可免費(fèi)獲得的，由于人工智能算法可以綜合多方數(shù)據(jù)以識別并確認(rèn)公民個體身份，從而引發(fā)數(shù)據(jù)隱私擔(dān)憂。近幾年基于人工智能和自動控制系統(tǒng)的強(qiáng)大武器和監(jiān)控設(shè)備越來越多地被一些國家或地區(qū)運(yùn)用，在戰(zhàn)場上它們具有很強(qiáng)的破壞性，而令人類更為擔(dān)憂的是一旦這種武器落在恐怖組織手中會產(chǎn)生很嚴(yán)重的后果。與人類勞動力相比，機(jī)器能夠在短時間內(nèi)創(chuàng)造較高的收益。這樣一來，提供基于人工智能設(shè)施的公司比提供勞動力的人將獲得更多的收入，這會造成收入不平等和貧富差距越來越大的問題。人工智能的崛起已經(jīng)讓部分工作被機(jī)器人取代，在改善生產(chǎn)效率的同時，造成一些行業(yè)部分人員失業(yè)，或因人工智能的應(yīng)用而導(dǎo)致勞資相互權(quán)力關(guān)系發(fā)生變化。人工智能的應(yīng)用可能導(dǎo)致?lián)p害競爭的情況出現(xiàn)，最典型的例子便是“大數(shù)據(jù)殺熟”所牽涉的歧視定價問題。為什么老客戶看到的同一個產(chǎn)品或服務(wù)的價格比新客戶還高？在人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上，通過對用戶信息的分析，出現(xiàn)區(qū)別對待不同用戶的“價格歧視”。

二、人工智能大量運(yùn)用引發(fā)風(fēng)險的成因

（一）算法和數(shù)據(jù)背后的秘密

人工智能建立在現(xiàn)代算法基礎(chǔ)上，并結(jié)合數(shù)據(jù)進(jìn)行計算以實現(xiàn)相應(yīng)的目標(biāo)。算法和數(shù)據(jù)是人工智能的兩大核心板塊。人工智能的算法有很多種，這些算法是由人類開發(fā)設(shè)計并實施。目前，沒有保證算法的公正性的措施，一些算法中隱藏著不公與偏見。算法盡管不會撒謊，但算法偏見是真實存在的，這些隱藏的偏見會帶來各種問題。除此之外，技術(shù)復(fù)雜的算法在規(guī)模上的不透明性使得它們很難被仔細(xì)觀察，導(dǎo)致公眾在如何行使權(quán)力方面缺乏清晰界定。所有人工智能依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動，而數(shù)據(jù)的質(zhì)量，數(shù)據(jù)的選擇背后都隱藏著不可追溯性及不可解讀的挑戰(zhàn)。

（二）技術(shù)開發(fā)人員隱藏的偏見

技術(shù)設(shè)計者在程序設(shè)計中本意是以客觀中立的態(tài)度去開發(fā)設(shè)計產(chǎn)品，但是人類畢竟是有情感、自我意識、自我經(jīng)驗和價值觀的高等動物。技術(shù)開發(fā)者在程序設(shè)計中難免有時會帶著他/她的喜好與偏見設(shè)計產(chǎn)品，這種偏見或許技術(shù)開發(fā)者自己都沒有發(fā)覺，但它會引起各種偏差與問題。

（三）社會相關(guān)部門的作為力度不夠

人工智能運(yùn)用面臨諸多倫理問題與挑戰(zhàn)，除了算法和數(shù)據(jù)、技術(shù)開發(fā)人員自帶的偏見等因素外，社會大環(huán)境及相關(guān)部門沒有在人工智能發(fā)展上扮演好相關(guān)角色，也是造成人工智能陷入諸多倫理困境的因素之一。政府部門、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)、學(xué)術(shù)界需要分工明確，扮演好各自的角色，一起致力于促進(jìn)人工智能社會的發(fā)展。

三、人工智能運(yùn)用在媒體傳播中產(chǎn)生的風(fēng)險與挑戰(zhàn)

近幾年，國內(nèi)外出現(xiàn)了機(jī)器人從事寫稿工作，人工智能運(yùn)用在媒體傳播中越來越受到青睞。2022 年北京冬奧會中央廣播電視總臺央視新聞AI手語主播為聽障人士帶來手語解說，引起了極大的關(guān)注。[2]盡管媒體傳播中人工智能的運(yùn)用帶來了一些話題，但也給媒體行業(yè)的運(yùn)營帶來了一些風(fēng)險與挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

（一）人文關(guān)懷的缺失

機(jī)器是冰冷的，只會按部就班地采集信息、寫稿件、機(jī)械地整理材料匯編成文。很多時候機(jī)器寫出的是平淡的、枯燥的、缺乏人情味的稿件。算法推薦的工具理性、科技理性至上,忽略了價值理性中那些真、善、美等的思想意識。[3]機(jī)器人扮演媒體從業(yè)人員的角色導(dǎo)致媒體缺失人文關(guān)懷。人工智能技術(shù)的發(fā)展以技術(shù)本身為導(dǎo)向，注重效率和利益最大化。一些媒體也傾向于追求市場效應(yīng)，這種商業(yè)導(dǎo)向使得人工智能在媒體傳播中可能被過度使用，而忽視了人文關(guān)懷。

（二）新聞消費(fèi)問題增加

由于大數(shù)據(jù)和算法的使用，針對用戶個性化需求的定向新聞推送容易形成“信息繭房”，導(dǎo)致用戶視野狹窄，過多接受所偏好的信息，忽略社會上別的信息，從而導(dǎo)致社會上不同人群的心理區(qū)隔愈發(fā)嚴(yán)重。[4]新聞作為一種特殊產(chǎn)品，從產(chǎn)品消費(fèi)的角度看，這樣的消費(fèi)模式更多的是只顧產(chǎn)品銷量，而不顧消費(fèi)者是否會有損失。隱藏在這背后的問題將是新聞消費(fèi)者完整接受信息和從全局看問題能力的弱化及個人認(rèn)識的狹隘化。

在三門江林場中,為了使激勵發(fā)揮其本質(zhì)作用,真正的實現(xiàn)獎懲分明、獎勤罰懶,就必須制定合理的績效考核制度,這也是所有企業(yè)對員工工作成果評價的重要一環(huán)。對員工的工作進(jìn)行績效考評,主要體現(xiàn)在兩個方面,一個是對工作"量"的考評,一個是對工作"質(zhì)"的考評。在績效考核中,往往是綜合這兩方面來進(jìn)行,若人力資源管理只關(guān)注某一方面,工作就會過于片面?？冃Э己?需要對員工工作的優(yōu)缺點進(jìn)行客觀系統(tǒng)的評價,通過科學(xué)合理的考核制度和考核辦法,將每個員工的工作考評進(jìn)行量化,得到一個最終成績,依據(jù)此成績,對員工的工作進(jìn)行獎勵和懲罰決定。

（三）主流媒體影響力弱化

在自媒體及平臺型媒體崛起的背后，流行著“流量為王”或急于變現(xiàn)的新聞生產(chǎn)及分發(fā)模式。盡管人工智能技術(shù)輔助生產(chǎn)的新聞數(shù)量有限，但通過人工智能技術(shù)分發(fā)推送的新聞數(shù)量龐大，且推送給用戶的這些新聞多數(shù)是一些娛樂或社會新聞。而傳統(tǒng)主流媒體生產(chǎn)的時政要聞等嚴(yán)肅新聞在這樣的泛娛樂化沖擊下，訂閱率和點擊率明顯降低。在人工智能的影響和推動下，一些主流媒體因?qū)κ鼙姅?shù)量、點擊率和廣告收入密切關(guān)注，而忽視了內(nèi)容的深度和質(zhì)量。這種情況下，主流媒體的影響力面臨下滑的風(fēng)險，因為受眾逐漸對其內(nèi)容失去信任和興趣。

（四）隱私泄露問題頻現(xiàn)

數(shù)據(jù)信息是算法生產(chǎn)加工的原料，用戶在使用人工智能技術(shù)留下的痕跡和信息讓他們的個人私隱在一定程度上有暴露的風(fēng)險。全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃诫[問題出臺相關(guān)保護(hù)措施的國家和地區(qū)近年來逐漸增加。以歐盟為例，2018 年5 月歐盟開始實行《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，旨在保護(hù)個人私隱，避免個人信息被濫用。因為人工智能在媒體傳播中運(yùn)用越來越廣泛，我國也急需就如何對人工智能領(lǐng)域隱私權(quán)法律保護(hù)進(jìn)行研究，對信息進(jìn)行分級處理，正確界定公私邊界，就信息傳播業(yè)發(fā)展和用戶私隱保護(hù)做到平衡管控。[5]只有出臺了具體的規(guī)范或條例，人工智能領(lǐng)域個人私隱問題的保護(hù)才能做到有章可循。

（五）存在損害新聞客觀性的可能性

媒體使用人工智能算法來進(jìn)行新聞的采寫編和分發(fā)，隱藏在人工智能編程中的不可預(yù)見的偏見可能會損害新聞的客觀性。諸如算法使用的數(shù)據(jù)具有一定的偏見，或者訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在主觀性并使用關(guān)于某個群體的固化思維，算法可能會傳遞這些偏見，影響新聞的客觀性。在生活快節(jié)奏的今天，用戶利用碎片化時間通過社交媒體來獲取新聞和各種信息，但一些社交媒體平臺上存在一些虛假信息和不實報道，這些平臺通過人工智能算法進(jìn)行內(nèi)容推薦，將虛假信息在極短的時間內(nèi)傳播給眾多用戶，這樣也損害了新聞的客觀性。

（六）保密內(nèi)容的安全問題

人工智能在媒體傳播中的應(yīng)用通常需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。如果這些數(shù)據(jù)涉及保密內(nèi)容和敏感信息，相關(guān)媒體機(jī)構(gòu)因為疏忽沒有妥善保護(hù)這些數(shù)據(jù)，那么會面臨數(shù)據(jù)泄露并導(dǎo)致保密新聞曝光的風(fēng)險。目前現(xiàn)實中的智能系統(tǒng)可能存在安全漏洞，而一些黑客或不法分子可能會利用這些漏洞來進(jìn)行未經(jīng)授權(quán)的訪問，獲取保密信息。另外，新聞算法在技術(shù)上也會存在一些漏洞，可能出現(xiàn)一些保密新聞在設(shè)備受到攻擊或因技術(shù)瑕疵被泄露出去，引發(fā)一系列的安全問題。

（七）媒體從業(yè)人員就業(yè)問題

人工智能的崛起尤其是機(jī)器人記者和編輯的出現(xiàn)，如，騰訊的寫稿機(jī)器人Dreamwriter、百度度秘，IBM 的Watson 等，勢必會給媒體從業(yè)人員帶來壓力。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以幫助媒體降低制作成本，諸如通過自動化生成稿件等，人工智能可以在短時間內(nèi)完成大量的工作，造成媒體從業(yè)人員失業(yè)。人工智能的廣泛應(yīng)用也可能導(dǎo)致媒體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，一些傳統(tǒng)媒體可能難以適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型困難和經(jīng)營困難，導(dǎo)致媒體工作者面臨失業(yè)的困境。

（八）知識產(chǎn)權(quán)問題

人工智能技術(shù)在新聞信息收集與分析方面具有一定優(yōu)勢，利用人工智能技術(shù)生成的新聞報道或文章等是否具有著作權(quán)，以及著作權(quán)歸屬如何界定等問題；大量的數(shù)據(jù)在人工智能的訓(xùn)練過程被使用，這些數(shù)據(jù)可能是他人創(chuàng)作或擁有的，使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練是否涉及數(shù)據(jù)版權(quán)的問題；具有創(chuàng)新性的人工智能算法可以申請專利，如果某家媒體開發(fā)了新型的算法并申請了專利，其他媒體機(jī)構(gòu)是否可以使用類似算法，等等，這些問題可能成為爭議的焦點。除此之外，人工智能技術(shù)可以合成圖像和聲音，也涉及肖像權(quán)和聲音版權(quán)問題。不難看出，怎樣對信息或數(shù)據(jù)來源進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及怎樣界定人工智能技術(shù)創(chuàng)作的新聞作品或音像作品的著作權(quán)歸屬問題，都是處理人工智能與知識產(chǎn)權(quán)關(guān)系的難題。

四、人工智能運(yùn)用在媒體傳播中引發(fā)風(fēng)險的成因

（一）新聞算法隱藏的偏見

新聞算法對于提高內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)的效率的確有顯著作用，[6]算法通過在信息的優(yōu)先排序、分類、關(guān)聯(lián)和過濾方面做出的決策來發(fā)揮其效力。由此可見，算法中嵌入了許多人為的影響，不可避免地隱藏著一些人為的偏見。這與新聞媒體應(yīng)擔(dān)當(dāng)客觀公正地報道新聞的責(zé)任與倫理相悖，而如何將新聞算法中隱藏的偏見降到最低，是技術(shù)開發(fā)者和媒體從業(yè)者需要思考和解決的問題。

（二）算法引領(lǐng)的評價機(jī)制誘導(dǎo)

（三）專業(yè)人才、復(fù)合型人才不足

人工智能是一門交叉性、綜合性的前沿學(xué)科，而新聞傳播業(yè)界在專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識綜合掌握的復(fù)合型人才不足。一方面新聞專業(yè)人才難以駕馭人工智能技術(shù)，另一方面算法工程師在構(gòu)建算法時，缺少對新聞價值的理解。算法工程師與新聞工作者的溝通代溝，在一定程度上影響人工智能新聞的新聞價值。因此人工智能新聞在內(nèi)容生產(chǎn)階段會出現(xiàn)弱化新聞原理和新聞道德的問題，在分發(fā)階段一味地個性化推送會導(dǎo)致新聞產(chǎn)品分發(fā)市場混亂。

五、媒體傳播中人工智能運(yùn)用的未來路徑

智能傳播將從專用智能向通用智能方向發(fā)展，將人工智能與腦科學(xué)進(jìn)行深度融合并進(jìn)行人機(jī)協(xié)同解決復(fù)雜難題。著名歷史學(xué)家尤瓦爾·諾亞·赫拉利(Yuval N.Harari)預(yù)測了超人工智能階段將在21 世紀(jì)40-60年代出現(xiàn)，也即人工智能在經(jīng)歷了弱人工智能、強(qiáng)人工智能之后的第三階段，超人工智能可以超越人類智慧，在某些領(lǐng)域比人類更出色，導(dǎo)致人工智能社會的出現(xiàn)。在這樣的背景下，媒體傳播中人工智能運(yùn)用的未來路徑有以下幾個方向。

（一）制定和遵守人工智能法規(guī)

我國在2017 年7 月20 日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，在規(guī)劃中既指出我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家存在差距，也強(qiáng)調(diào)了人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系建設(shè)的重要性。2022年，我國一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市相繼通過了一些地方性的人工智能法規(guī)與條例，諸如《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》和《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例》?？傮w上看，我國針對人工智能領(lǐng)域的法律法規(guī)數(shù)量少，內(nèi)容上側(cè)重于技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。為了適應(yīng)未來人工智能社會的需要，在媒體傳播行業(yè)需要制定和完善相應(yīng)的人工智能法律法規(guī)并嚴(yán)格遵守。

（二）加強(qiáng)算法的透明度和可解釋性

媒體運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行信息傳播，對使用的算法向受眾進(jìn)行透明的描述并解釋算法的運(yùn)作原理和邏輯，確保受眾知情權(quán)。在算法的解釋過程中注意使用簡明易懂的語言向受眾描述數(shù)據(jù)如何采集、處理及運(yùn)作的流程，這不僅有助于受眾理解推薦內(nèi)容背后的原理，也有助于受眾增加消費(fèi)選擇權(quán)。當(dāng)算法發(fā)生變化時，媒體應(yīng)及時向受眾披露更新內(nèi)容，確保受眾了解算法變化可能帶來的影響。為了確保算法的透明度和公正性，媒體還可以邀請第三方機(jī)構(gòu)的專家和學(xué)者對算法進(jìn)行評估。通過透明的和可解釋性的算法推廣，不但可以增加受眾對算法的信任，也可以提高受眾體驗，實現(xiàn)可持續(xù)的媒體傳播。

（三）提升受眾關(guān)于人工智能的知識儲備

許多用戶關(guān)于新技術(shù)的知識儲備跟不上人工智能快速發(fā)展的步伐，尤其針對老年群體受眾。因此，需要采用一些方法來提升他們關(guān)于人工智能的理解和運(yùn)用。媒體可以創(chuàng)建用戶教育資源，諸如淺顯易懂的文章，或者生動有趣的視頻等，向受眾普及人工智能的基本知識和應(yīng)用，并讓他們了解人工智能在媒體傳播中的作用和影響。媒體也可以通過網(wǎng)上直播、座談會、講座等活動，解答關(guān)于人工智能的問題，引導(dǎo)受眾如何辨別信息來源的可信度等，既增強(qiáng)受眾對人工智能的了解和認(rèn)知，也提高受眾的媒介素養(yǎng)。

注釋：

[1]閆坤如，馬少卿.人工智能倫理問題及其規(guī)約之徑[J].東北大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2018（04）：331-336.

[2]鄭弘，豐樹琪.人工智能在新聞報道中的突破、傳播和價值——以總臺央視新聞AI手語主播為例[J].傳媒，2022（20）：48-50.

[3]陳昌鳳，石澤.技術(shù)與價值的理性交往：人工智能時代信息傳播——算法推薦中工具理性與價值理性的思考[J].新聞戰(zhàn)線，2017（17）：71-74.

[4]張志安，湯敏.網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能和輿論傳播的機(jī)遇及挑戰(zhàn)[J].傳媒，2018（13）：11-14.

[5]夏夢穎.人工智能傳播環(huán)境下隱私權(quán)的法律保護(hù)及完善[J].當(dāng)代傳播，2019（05）：88-91.

[6]彭蘭.智能時代的新內(nèi)容革命[J].國際新聞界，2018（06）：88-109.

[7]張志安.人工智能對新聞輿論及意識形態(tài)工作的影響[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2018（08）：96-101.