○何 霞

ChatGPT的問世在2023年初引起整個世界關注。人工智能的發(fā)展已成為全球焦點，從機器學習、機器人，無人駕駛汽車到聊天機器人，人工智能改善和便利人類生活的同時，也給人類社會發(fā)展和社會治理帶來諸多風險與挑戰(zhàn)。

一、人工智能大量運用背后的風險

人工智能的大量運用給社會各行各業(yè)帶來巨大沖擊，它在帶來智能化和高效率的同時，也帶來諸多倫理問題與風險挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：責任主體的難以界定、隱私泄露、社會安全問題、不平等現(xiàn)象的加劇、就業(yè)沖擊及損害市場競爭行為。

人工智能的發(fā)展給責任倫理理論提出新的難題，當人工智能系統(tǒng)因為自身產品的某個缺陷引發(fā)不可避免的損害時，如何界定責任主體是目前的難題。如無人駕駛汽車在行駛過程中遇到突發(fā)危險時，啟動程序選擇保護車內人員還是選擇保護行人？[1]誰來為這種選擇以及選擇后所產生的后果承擔責任是目前的困境。人們通過使用人工智能技術留下的痕跡和產生的包含個人隱私的許多信息是可免費獲得的，由于人工智能算法可以綜合多方數(shù)據(jù)以識別并確認公民個體身份，從而引發(fā)數(shù)據(jù)隱私擔憂。近幾年基于人工智能和自動控制系統(tǒng)的強大武器和監(jiān)控設備越來越多地被一些國家或地區(qū)運用，在戰(zhàn)場上它們具有很強的破壞性，而令人類更為擔憂的是一旦這種武器落在恐怖組織手中會產生很嚴重的后果。與人類勞動力相比，機器能夠在短時間內創(chuàng)造較高的收益。這樣一來，提供基于人工智能設施的公司比提供勞動力的人將獲得更多的收入，這會造成收入不平等和貧富差距越來越大的問題。人工智能的崛起已經讓部分工作被機器人取代，在改善生產效率的同時，造成一些行業(yè)部分人員失業(yè)，或因人工智能的應用而導致勞資相互權力關系發(fā)生變化。人工智能的應用可能導致?lián)p害競爭的情況出現(xiàn)，最典型的例子便是“大數(shù)據(jù)殺熟”所牽涉的歧視定價問題。為什么老客戶看到的同一個產品或服務的價格比新客戶還高？在人工智能技術基礎上，通過對用戶信息的分析，出現(xiàn)區(qū)別對待不同用戶的“價格歧視”。

二、人工智能大量運用引發(fā)風險的成因

（一）算法和數(shù)據(jù)背后的秘密

人工智能建立在現(xiàn)代算法基礎上，并結合數(shù)據(jù)進行計算以實現(xiàn)相應的目標。算法和數(shù)據(jù)是人工智能的兩大核心板塊。人工智能的算法有很多種，這些算法是由人類開發(fā)設計并實施。目前，沒有保證算法的公正性的措施，一些算法中隱藏著不公與偏見。算法盡管不會撒謊，但算法偏見是真實存在的，這些隱藏的偏見會帶來各種問題。除此之外，技術復雜的算法在規(guī)模上的不透明性使得它們很難被仔細觀察，導致公眾在如何行使權力方面缺乏清晰界定。所有人工智能依賴于數(shù)據(jù)驅動，而數(shù)據(jù)的質量，數(shù)據(jù)的選擇背后都隱藏著不可追溯性及不可解讀的挑戰(zhàn)。

（二）技術開發(fā)人員隱藏的偏見

技術設計者在程序設計中本意是以客觀中立的態(tài)度去開發(fā)設計產品，但是人類畢竟是有情感、自我意識、自我經驗和價值觀的高等動物。技術開發(fā)者在程序設計中難免有時會帶著他/她的喜好與偏見設計產品，這種偏見或許技術開發(fā)者自己都沒有發(fā)覺，但它會引起各種偏差與問題。

（三）社會相關部門的作為力度不夠

人工智能運用面臨諸多倫理問題與挑戰(zhàn)，除了算法和數(shù)據(jù)、技術開發(fā)人員自帶的偏見等因素外，社會大環(huán)境及相關部門沒有在人工智能發(fā)展上扮演好相關角色，也是造成人工智能陷入諸多倫理困境的因素之一。政府部門、研究機構、企業(yè)、學術界需要分工明確，扮演好各自的角色，一起致力于促進人工智能社會的發(fā)展。

三、人工智能運用在媒體傳播中產生的風險與挑戰(zhàn)

近幾年，國內外出現(xiàn)了機器人從事寫稿工作，人工智能運用在媒體傳播中越來越受到青睞。2022 年北京冬奧會中央廣播電視總臺央視新聞AI手語主播為聽障人士帶來手語解說，引起了極大的關注。[2]盡管媒體傳播中人工智能的運用帶來了一些話題，但也給媒體行業(yè)的運營帶來了一些風險與挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

（一）人文關懷的缺失

機器是冰冷的，只會按部就班地采集信息、寫稿件、機械地整理材料匯編成文。很多時候機器寫出的是平淡的、枯燥的、缺乏人情味的稿件。算法推薦的工具理性、科技理性至上,忽略了價值理性中那些真、善、美等的思想意識。[3]機器人扮演媒體從業(yè)人員的角色導致媒體缺失人文關懷。人工智能技術的發(fā)展以技術本身為導向，注重效率和利益最大化。一些媒體也傾向于追求市場效應，這種商業(yè)導向使得人工智能在媒體傳播中可能被過度使用，而忽視了人文關懷。

（二）新聞消費問題增加

由于大數(shù)據(jù)和算法的使用，針對用戶個性化需求的定向新聞推送容易形成“信息繭房”，導致用戶視野狹窄，過多接受所偏好的信息，忽略社會上別的信息，從而導致社會上不同人群的心理區(qū)隔愈發(fā)嚴重。[4]新聞作為一種特殊產品，從產品消費的角度看，這樣的消費模式更多的是只顧產品銷量，而不顧消費者是否會有損失。隱藏在這背后的問題將是新聞消費者完整接受信息和從全局看問題能力的弱化及個人認識的狹隘化。

在三門江林場中,為了使激勵發(fā)揮其本質作用,真正的實現(xiàn)獎懲分明、獎勤罰懶,就必須制定合理的績效考核制度,這也是所有企業(yè)對員工工作成果評價的重要一環(huán)。對員工的工作進行績效考評,主要體現(xiàn)在兩個方面,一個是對工作"量"的考評,一個是對工作"質"的考評。在績效考核中,往往是綜合這兩方面來進行,若人力資源管理只關注某一方面,工作就會過于片面?？冃Э己?需要對員工工作的優(yōu)缺點進行客觀系統(tǒng)的評價,通過科學合理的考核制度和考核辦法,將每個員工的工作考評進行量化,得到一個最終成績,依據(jù)此成績,對員工的工作進行獎勵和懲罰決定。

（三）主流媒體影響力弱化

在自媒體及平臺型媒體崛起的背后，流行著“流量為王”或急于變現(xiàn)的新聞生產及分發(fā)模式。盡管人工智能技術輔助生產的新聞數(shù)量有限，但通過人工智能技術分發(fā)推送的新聞數(shù)量龐大，且推送給用戶的這些新聞多數(shù)是一些娛樂或社會新聞。而傳統(tǒng)主流媒體生產的時政要聞等嚴肅新聞在這樣的泛娛樂化沖擊下，訂閱率和點擊率明顯降低。在人工智能的影響和推動下，一些主流媒體因對受眾數(shù)量、點擊率和廣告收入密切關注，而忽視了內容的深度和質量。這種情況下，主流媒體的影響力面臨下滑的風險，因為受眾逐漸對其內容失去信任和興趣。

（四）隱私泄露問題頻現(xiàn)

數(shù)據(jù)信息是算法生產加工的原料，用戶在使用人工智能技術留下的痕跡和信息讓他們的個人私隱在一定程度上有暴露的風險。全球對人工智能的私隱問題出臺相關保護措施的國家和地區(qū)近年來逐漸增加。以歐盟為例，2018 年5 月歐盟開始實行《通用數(shù)據(jù)保護條例》，旨在保護個人私隱，避免個人信息被濫用。因為人工智能在媒體傳播中運用越來越廣泛，我國也急需就如何對人工智能領域隱私權法律保護進行研究，對信息進行分級處理，正確界定公私邊界，就信息傳播業(yè)發(fā)展和用戶私隱保護做到平衡管控。[5]只有出臺了具體的規(guī)范或條例，人工智能領域個人私隱問題的保護才能做到有章可循。

（五）存在損害新聞客觀性的可能性

媒體使用人工智能算法來進行新聞的采寫編和分發(fā)，隱藏在人工智能編程中的不可預見的偏見可能會損害新聞的客觀性。諸如算法使用的數(shù)據(jù)具有一定的偏見，或者訓練數(shù)據(jù)中存在主觀性并使用關于某個群體的固化思維，算法可能會傳遞這些偏見，影響新聞的客觀性。在生活快節(jié)奏的今天，用戶利用碎片化時間通過社交媒體來獲取新聞和各種信息，但一些社交媒體平臺上存在一些虛假信息和不實報道，這些平臺通過人工智能算法進行內容推薦，將虛假信息在極短的時間內傳播給眾多用戶，這樣也損害了新聞的客觀性。

（六）保密內容的安全問題

人工智能在媒體傳播中的應用通常需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練和優(yōu)化。如果這些數(shù)據(jù)涉及保密內容和敏感信息，相關媒體機構因為疏忽沒有妥善保護這些數(shù)據(jù)，那么會面臨數(shù)據(jù)泄露并導致保密新聞曝光的風險。目前現(xiàn)實中的智能系統(tǒng)可能存在安全漏洞，而一些黑客或不法分子可能會利用這些漏洞來進行未經授權的訪問，獲取保密信息。另外，新聞算法在技術上也會存在一些漏洞，可能出現(xiàn)一些保密新聞在設備受到攻擊或因技術瑕疵被泄露出去，引發(fā)一系列的安全問題。

（七）媒體從業(yè)人員就業(yè)問題

人工智能的崛起尤其是機器人記者和編輯的出現(xiàn)，如，騰訊的寫稿機器人Dreamwriter、百度度秘，IBM 的Watson 等，勢必會給媒體從業(yè)人員帶來壓力。人工智能技術的應用可以幫助媒體降低制作成本，諸如通過自動化生成稿件等，人工智能可以在短時間內完成大量的工作，造成媒體從業(yè)人員失業(yè)。人工智能的廣泛應用也可能導致媒體產業(yè)結構的調整，一些傳統(tǒng)媒體可能難以適應新技術的發(fā)展，導致轉型困難和經營困難，導致媒體工作者面臨失業(yè)的困境。

（八）知識產權問題

人工智能技術在新聞信息收集與分析方面具有一定優(yōu)勢，利用人工智能技術生成的新聞報道或文章等是否具有著作權，以及著作權歸屬如何界定等問題；大量的數(shù)據(jù)在人工智能的訓練過程被使用，這些數(shù)據(jù)可能是他人創(chuàng)作或擁有的，使用這些數(shù)據(jù)進行訓練是否涉及數(shù)據(jù)版權的問題；具有創(chuàng)新性的人工智能算法可以申請專利，如果某家媒體開發(fā)了新型的算法并申請了專利，其他媒體機構是否可以使用類似算法，等等，這些問題可能成為爭議的焦點。除此之外，人工智能技術可以合成圖像和聲音，也涉及肖像權和聲音版權問題。不難看出，怎樣對信息或數(shù)據(jù)來源進行知識產權保護以及怎樣界定人工智能技術創(chuàng)作的新聞作品或音像作品的著作權歸屬問題，都是處理人工智能與知識產權關系的難題。

四、人工智能運用在媒體傳播中引發(fā)風險的成因

（一）新聞算法隱藏的偏見

新聞算法對于提高內容生產與分發(fā)的效率的確有顯著作用，[6]算法通過在信息的優(yōu)先排序、分類、關聯(lián)和過濾方面做出的決策來發(fā)揮其效力。由此可見，算法中嵌入了許多人為的影響，不可避免地隱藏著一些人為的偏見。這與新聞媒體應擔當客觀公正地報道新聞的責任與倫理相悖，而如何將新聞算法中隱藏的偏見降到最低，是技術開發(fā)者和媒體從業(yè)者需要思考和解決的問題。

（二）算法引領的評價機制誘導

（三）專業(yè)人才、復合型人才不足

人工智能是一門交叉性、綜合性的前沿學科，而新聞傳播業(yè)界在專家系統(tǒng)、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌握的復合型人才不足。一方面新聞專業(yè)人才難以駕馭人工智能技術，另一方面算法工程師在構建算法時，缺少對新聞價值的理解。算法工程師與新聞工作者的溝通代溝，在一定程度上影響人工智能新聞的新聞價值。因此人工智能新聞在內容生產階段會出現(xiàn)弱化新聞原理和新聞道德的問題，在分發(fā)階段一味地個性化推送會導致新聞產品分發(fā)市場混亂。

五、媒體傳播中人工智能運用的未來路徑

智能傳播將從專用智能向通用智能方向發(fā)展，將人工智能與腦科學進行深度融合并進行人機協(xié)同解決復雜難題。著名歷史學家尤瓦爾·諾亞·赫拉利(Yuval N.Harari)預測了超人工智能階段將在21 世紀40-60年代出現(xiàn)，也即人工智能在經歷了弱人工智能、強人工智能之后的第三階段，超人工智能可以超越人類智慧，在某些領域比人類更出色，導致人工智能社會的出現(xiàn)。在這樣的背景下，媒體傳播中人工智能運用的未來路徑有以下幾個方向。

（一）制定和遵守人工智能法規(guī)

我國在2017 年7 月20 日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，在規(guī)劃中既指出我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家存在差距，也強調了人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系建設的重要性。2022年，我國一些經濟發(fā)達城市相繼通過了一些地方性的人工智能法規(guī)與條例，諸如《上海市促進人工智能產業(yè)發(fā)展條例》和《深圳經濟特區(qū)人工智能產業(yè)促進條例》?？傮w上看，我國針對人工智能領域的法律法規(guī)數(shù)量少，內容上側重于技術和產業(yè)的發(fā)展。為了適應未來人工智能社會的需要，在媒體傳播行業(yè)需要制定和完善相應的人工智能法律法規(guī)并嚴格遵守。

（二）加強算法的透明度和可解釋性

媒體運用人工智能技術進行信息傳播，對使用的算法向受眾進行透明的描述并解釋算法的運作原理和邏輯，確保受眾知情權。在算法的解釋過程中注意使用簡明易懂的語言向受眾描述數(shù)據(jù)如何采集、處理及運作的流程，這不僅有助于受眾理解推薦內容背后的原理，也有助于受眾增加消費選擇權。當算法發(fā)生變化時，媒體應及時向受眾披露更新內容，確保受眾了解算法變化可能帶來的影響。為了確保算法的透明度和公正性，媒體還可以邀請第三方機構的專家和學者對算法進行評估。通過透明的和可解釋性的算法推廣，不但可以增加受眾對算法的信任，也可以提高受眾體驗，實現(xiàn)可持續(xù)的媒體傳播。

（三）提升受眾關于人工智能的知識儲備

許多用戶關于新技術的知識儲備跟不上人工智能快速發(fā)展的步伐，尤其針對老年群體受眾。因此，需要采用一些方法來提升他們關于人工智能的理解和運用。媒體可以創(chuàng)建用戶教育資源，諸如淺顯易懂的文章，或者生動有趣的視頻等，向受眾普及人工智能的基本知識和應用，并讓他們了解人工智能在媒體傳播中的作用和影響。媒體也可以通過網上直播、座談會、講座等活動，解答關于人工智能的問題，引導受眾如何辨別信息來源的可信度等，既增強受眾對人工智能的了解和認知，也提高受眾的媒介素養(yǎng)。

注釋：

[1]閆坤如，馬少卿.人工智能倫理問題及其規(guī)約之徑[J].東北大學學報（社會科學版），2018（04）：331-336.

[2]鄭弘，豐樹琪.人工智能在新聞報道中的突破、傳播和價值——以總臺央視新聞AI手語主播為例[J].傳媒，2022（20）：48-50.

[3]陳昌鳳，石澤.技術與價值的理性交往：人工智能時代信息傳播——算法推薦中工具理性與價值理性的思考[J].新聞戰(zhàn)線，2017（17）：71-74.

[4]張志安，湯敏.網絡技術、人工智能和輿論傳播的機遇及挑戰(zhàn)[J].傳媒，2018（13）：11-14.

[5]夏夢穎.人工智能傳播環(huán)境下隱私權的法律保護及完善[J].當代傳播，2019（05）：88-91.

[6]彭蘭.智能時代的新內容革命[J].國際新聞界，2018（06）：88-109.

[7]張志安.人工智能對新聞輿論及意識形態(tài)工作的影響[J].人民論壇·學術前沿，2018（08）：96-101.