朱韻涵 張亦凡

關鍵詞：眾創(chuàng)空間；空間句法；空間結構

2015年我國在政府工作報告中提出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”，源于國外的“創(chuàng)客空間”進入本土化發(fā)展的新時期。區(qū)別于精英式的創(chuàng)業(yè)模式，我國的眾創(chuàng)空間作為創(chuàng)意活動發(fā)生、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)孵化的空間載體根植于草根階層，但眾創(chuàng)的發(fā)展思路并不意味著其只能被作為低租金共享式的辦公場所而使用。一方面，由于現(xiàn)代高新技術企業(yè)的區(qū)位選擇邏輯已經(jīng)發(fā)生改變，單純依靠降低生產(chǎn)成本而獲得的規(guī)模經(jīng)濟效益很容易陷入逐底競爭的風險中；另一方面，創(chuàng)新要素集聚帶來的技術外部性與隱性知識更具地域“黏性”的創(chuàng)新環(huán)境被認為更有利于形成創(chuàng)新集群的有效路徑[1]。因此，構建具有風險資本意識和孕育創(chuàng)新氛圍的空間能更好地服務創(chuàng)新活動的發(fā)展[2]34，而探求眾創(chuàng)空間的空間分布規(guī)律與特定地區(qū)穩(wěn)定存在的城市空間結構的關系則顯得尤為重要。

1 相關研究文獻綜述

國外對培育創(chuàng)新活動的空間研究較早。誕生于1981年德國柏林的混沌計算機俱樂部（Chaos Computer Club）和2000年美國的黑客空間（hacker space）是早期創(chuàng)客空間（maker space）的雛形[3]。Mortara & Parisot[4]通過對微觀裝置實驗室（Fab-spaces）創(chuàng)客空間的網(wǎng)站數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，地理鄰近和人才交流對產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活動有重要作用，政府需要指導創(chuàng)客空間的布局優(yōu)化；Gandini[5]認為，共享工作空間（coworking spaces）的微集群模式可以有效避免“創(chuàng)意階層咒語”，讓自由職業(yè)者們有組織地進行交流，由空間生產(chǎn)引導社會網(wǎng)絡的嵌入性；Minou Weijs-Perrée[6]通過問卷，調(diào)查來自荷蘭25個共享工作空間的219名創(chuàng)客，發(fā)現(xiàn)空間的可達性和創(chuàng)新氛圍是創(chuàng)新活動發(fā)生的最重要因素。

國內(nèi)對眾創(chuàng)空間的研究始于2015年《國務院辦公廳關于發(fā)展眾創(chuàng)空間推進大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的指導意見》的出臺，多數(shù)學者基于創(chuàng)新地理學和集聚經(jīng)濟學展開，側重描述眾創(chuàng)空間的內(nèi)涵、產(chǎn)生的文化背景、發(fā)展的運營模式等。例如何錚等[7]將眾創(chuàng)空間與創(chuàng)客空間、孵化器對比，認為創(chuàng)客空間是頭腦風暴的沙龍模式，致力于個人興趣的創(chuàng)造與發(fā)展，而眾創(chuàng)空間則強調(diào)為大眾創(chuàng)新服務，是具有共享意識的服務平臺，其展開的創(chuàng)新活動是基于大眾的、草根的、自下而上的全民創(chuàng)造過程[8]。少數(shù)對眾創(chuàng)空間的空間屬性研究集中在城市規(guī)劃領域：張鳴哲等[9]33-34通過對杭州市眾創(chuàng)空間集群的識別，解析人才型眾創(chuàng)集群與政策性眾創(chuàng)集群的形成機制；唐凱等[10]54分析南京市眾創(chuàng)空間在不同時空的分布格局，發(fā)現(xiàn)眾創(chuàng)空間的分布出現(xiàn)從中心區(qū)向近郊擴散的趨勢；王偉等[11]71-72通過構建社區(qū)、大學校區(qū)及科技園區(qū)“三區(qū)聯(lián)動”的分析模式，劃分出北京市眾創(chuàng)空間的優(yōu)勢發(fā)展區(qū)域。

通過梳理國內(nèi)外文獻，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學者對眾創(chuàng)空間（創(chuàng)客空間）的特征理解趨同，即培育創(chuàng)新活動的空間都具有強烈的自組織特點。不同的是，國外學者對創(chuàng)客空間的空間布局研究更強調(diào)創(chuàng)新集群間的地理鄰近性、知識溢出效應和創(chuàng)新氛圍的社會網(wǎng)絡嵌入性；國內(nèi)學者[12-13]則更關注眾創(chuàng)空間的空間分布格局和演化規(guī)律背后的形成機制研究，其中僅有部分學者提及城市空間結構對眾創(chuàng)空間的分布產(chǎn)生的影響并進行闡述，但也存在簡單地把功能分區(qū)等同為城市空間結構的不足。當前，已有不少學者[14]以城市路網(wǎng)組織形態(tài)為基礎，構建空間句法模型，通過整合度與選擇度指標量化城市空間結構，并將其與住宅價格影響分布、商業(yè)設施布局優(yōu)化[15]與公園空間組織特征[16]等不同類型的城市空間相聯(lián)系。而空間句法作為研究物質(zhì)性的空間組織影響人們社會活動的理論與方法[17]，其建?；A基于自然出行原則[18]，與眾創(chuàng)空間形成的自組織特點具有高度關聯(lián)的一致性。因此本文創(chuàng)新性地嘗試用空間句法作為城市空間結構的量化描述，分析其與眾創(chuàng)空間的空間分布之間的關系。

基于上述認識，為探究培育創(chuàng)新活動的空間載體——眾創(chuàng)空間，其分布格局在多大程度上受到城市空間結構的影響，本文采用空間句法模型，結合空間計量分析方法，以浙江省杭州市為例，探究城市空間結構與眾創(chuàng)空間分布的互動關系，以期為培育創(chuàng)新活動的城市空間規(guī)劃提出相關建議。

2 研究設計

2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文選擇杭州市作為研究案例。杭州是我國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動十分活躍的城市，已經(jīng)將創(chuàng)新空間的建設作為其創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略的重要部署。杭州市眾創(chuàng)空間的基本數(shù)據(jù)來源于杭州市科技委員會公示的各年度眾創(chuàng)空間認定名單，經(jīng)篩選后得到截至2020年底共計214家市級眾創(chuàng)空間，使用百度坐標拾取系統(tǒng)獲得經(jīng)緯度，并通過地理編碼將坐標轉譯，導入ArcGIS軟件中進行矢量化?？臻g結構數(shù)據(jù)是將百度街道地圖、百度衛(wèi)星地圖及谷歌衛(wèi)星地圖結合與校正，將路網(wǎng)數(shù)據(jù)矢量化，通過Depthmap軟件繪制為空間句法線段圖模型，通過打斷與清洗得到26 202條線段，配準后推送至空間格網(wǎng)中。

2.2 研究方法

本文以2015—2020年杭州市市級眾創(chuàng)空間的基本信息和杭州市域空間句法線段模型為基礎。首先，通過空間句法線段圖模型的整合度和選擇度對杭州市的空間結構特征進行整體性描述；其次，通過核密度估計法識別杭州市眾創(chuàng)空間的集群特征；最后運用多元線性回歸（OLS）方法研究城市空間結構與眾創(chuàng)空間分布之間的關系。

2.2.1 空間句法

空間句法分析是通過繪制軸線圖進行空間分割，采用整合度、選擇度等指標解讀空間組構邏輯和與之相適應的人群行為活動。其中，整合度表示每條街道到其他街道的平均拓撲距離，體現(xiàn)空間中心性的特征；選擇度則表示每條街道在特定分析半徑內(nèi)被其他街道可計算的被穿行的次數(shù)，描述該街道的被穿過性[19]。本文采用局部整合度1 km、10 km及全局整合度分別描述社區(qū)中心、片區(qū)中心及城市中心的范圍，同時采用相同搜索半徑的選擇度描述杭州市交通性核心或廊道。

2.2.2 核密度估計法

核密度估計法通過計算空間中樣本數(shù)據(jù)的離散與聚集程度，以此生成一個密度連續(xù)的平滑表面。本文采用核密度估計法用以識別杭州市眾創(chuàng)空間的集群分布，一方面可以描述創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的空間分布與集聚特征，另一方面可以明確與空間句法建立解釋性建模，即進行回歸分析時統(tǒng)一尺度的空間單元大小。

2.2.3 多元線性回歸法

回歸分析是研究兩個及以上變量之間關系的統(tǒng)計方法，空間回歸分析則是在其基礎上考慮空間的自相關性，多元線性回歸法（OLS）是空間回歸分析方法的正確起點[20]。當因變量與解釋變量有良好的解釋關系時，多元線性回歸法可以創(chuàng)建一個具有擬合優(yōu)度的解釋方程。本文將空間句法數(shù)據(jù)與眾創(chuàng)空間分布數(shù)據(jù)統(tǒng)一到行政區(qū)或街道尺度的空間單位內(nèi)，使用ArcGIS軟件進行回歸建模，對結果中的殘差進行空間自相關分析，觀察其與OLS回歸的假設條件是否一致。在對回歸結果解讀的基礎上，針對存在顯著效應的變量分析城市空間結構對眾創(chuàng)空間分布產(chǎn)生的影響。

3 空間結構對眾創(chuàng)空間分布的影響

3.1 杭州市空間結構特征

筆者使用Depthmap軟件，根據(jù)杭州市路網(wǎng)數(shù)據(jù)計算其空間結構的整合度和選擇度指標，并分別按照0.5 km、1 km、2 km、5 km、8 km、10 km、12 km、15 km、20 km，以及全局為計算尺度，將結果推送至ArcGIS軟件中（見圖1），選取1 km、10 km分別表示街道尺度和片區(qū)尺度的城市局部空間結構，選取全局表示城市尺度的整體結構。同時，為了直觀呈現(xiàn)城市空間結構的特征，使用核密度估計法，以0.3 km為像元半徑，以4 km為搜索半徑將計算結果推送至城市空間網(wǎng)格中，通過自然間斷點分類法，識別出不同層級的城市中心區(qū)及交通承載力較強的區(qū)域。

結果顯示（見圖2），在R=1 km的街道尺度內(nèi)，杭州市整合度核心在主城區(qū)范圍內(nèi)聚集，在市域范圍內(nèi)呈現(xiàn)多點分散的分布格局，該搜索半徑下武林廣場顯示出相對高的中心性與被穿越性；在R=10 km的片區(qū)尺度內(nèi)，整合度和選擇度的核心有從主城擴張的趨勢，該搜索半徑下，下沙副城與江南副城呈現(xiàn)出整合度次核心格局，但選擇度分布上主城依然是最高的核心區(qū)域；在R=N的城市尺度內(nèi)，杭州市“一主三副多組團”的城市格局呈現(xiàn)出不同程度的發(fā)展狀態(tài)，江南副城呈現(xiàn)出明顯的城市副中心形態(tài)，且輻射至大江東片區(qū)，下沙副城與主城呈現(xiàn)較強的軸線聯(lián)系，臨平副城的整合度則沒有呈現(xiàn)出明顯的副中心形態(tài)，而在選擇度分布上，城市穿越性交通分布由中心團塊狀轉變?yōu)榉派錉顢U散，選擇度核心則位于市域范圍內(nèi)的杭瑞高速與主城區(qū)范圍內(nèi)的德勝快速路等穿越性交通干道的空間廊道處。

3.2 杭州市眾創(chuàng)空間分布特征

本文主要通過核密度估計法，設定與城市街區(qū)尺度相適應的搜索半徑，得到眾創(chuàng)空間的集聚程度，以此識別出不同等級結構的眾創(chuàng)集群[9]33。同樣以2015—2020年年度眾創(chuàng)空間分布情況為基礎，選擇眾創(chuàng)空間的集聚程度發(fā)生變化的年份，以0.3 km為像元半徑，以4 km為搜索半徑，選取2015、2017、2020年為時間節(jié)點，識別及分析杭州市眾創(chuàng)集群及其空間分布的集群特征。

結果顯示（見圖3），時間序列上，2015年杭州市眾創(chuàng)空間主要集中于主城區(qū)，圍繞浙江大學玉泉、西溪校區(qū)所在的文一路和濱江高新區(qū)以及未來科技城夢想小鎮(zhèn)形成3個明顯的增長極點，錢江新城區(qū)域出現(xiàn)眾創(chuàng)空間集聚的趨勢；2017年杭州市眾創(chuàng)空間顯現(xiàn)出“聚中有散”的分布格局，文一路與錢江新城的眾創(chuàng)集群開始向主城邊緣區(qū)擴散，前者的創(chuàng)新活動與未來科技城聯(lián)系增強，后者隨著總部經(jīng)濟發(fā)展目標的建立，逐漸把培育創(chuàng)新活動的眾創(chuàng)功能分流至濱江高新區(qū)，同時下沙副城即下沙大學城區(qū)域出現(xiàn)眾創(chuàng)集群的萌芽；2020年，杭州市眾創(chuàng)空間集群呈現(xiàn)主城區(qū)團狀聚集、近郊廊道式串聯(lián)及周邊市縣散點分布的格局，隨著杭州市政府布局的城西科創(chuàng)大走廊戰(zhàn)略成果逐步顯現(xiàn)，由核心企業(yè)（阿里巴巴）派生的未來科技城眾創(chuàng)空間的集群特征日益明顯，而鄰近智力中心（浙江大學）的文一路高校區(qū)域的眾創(chuàng)空間也隨著創(chuàng)新活動回流與互動而產(chǎn)生明顯的集群特征，明顯受市場分布影響的濱江高新技術產(chǎn)業(yè)區(qū)的眾創(chuàng)空間布局有分散化的趨勢，但在高新區(qū)尺度的空間單位內(nèi)依舊呈現(xiàn)眾創(chuàng)空間集聚的特征。

基于上述分析，梳理得到眾創(chuàng)空間的集群分布情況（見圖4），結果顯示：（1）杭州市眾創(chuàng)空間存在3個集群特征明顯且穩(wěn)定存在的標準型眾創(chuàng)集群，分別位于未來科技城夢想小鎮(zhèn)、文一路片區(qū)及濱江高新區(qū)，存在一個集聚程度較前者稍弱、但可作為片區(qū)內(nèi)創(chuàng)新活動場域的準入型眾創(chuàng)集群，位于下沙大學城，將其余有集聚趨勢的眾創(chuàng)空間分布作為萌芽型眾創(chuàng)集群，尚未出現(xiàn)集聚特征的作為眾創(chuàng)空間點；（2）標準型眾創(chuàng)集群分布的空間單元往往以街道為基礎尺度，未來科技城眾創(chuàng)集群分布于余杭區(qū)倉前街道，文一路眾創(chuàng)集群主要分布于西湖區(qū)的翠苑、古蕩及西溪街道，濱江高新區(qū)眾創(chuàng)集群分布于濱江區(qū)西興、長河及浦沿街道，可見街道尺度的空間單元與眾創(chuàng)空間分布的集聚程度呈現(xiàn)高度一致性；（3）對集群特征明顯的標準型眾創(chuàng)集群而言，核心科創(chuàng)企業(yè)或高校智庫是創(chuàng)新源形成的初始條件，而長效的政府政策驅動、靈活的市場力是集群穩(wěn)固的有力保障。

3.3 空間結構對杭州市眾創(chuàng)空間分布的影響

本文將空間句法模型與杭州市眾創(chuàng)空間的空間分布相聯(lián)系，依據(jù)前文的結論，將兩者統(tǒng)一到與眾創(chuàng)空間分布的集群特征相一致的街道尺度的空間單元內(nèi)進行多元線性回歸（OLS）分析的解釋性建模。已有研究成果表明，眾創(chuàng)空間分布的區(qū)位選擇具有較強的中心指向性[10]57與空間可達性的要求[2]36。在解釋性建模前，通過建立10個不同搜索半徑（0.5 km、1 km、2 km、5 km、8 km、10 km、12 km、15 km、20 km、N）的空間句法整合度與選擇度參數(shù)，計算空間句法模型與眾創(chuàng)空間分布的相關性。結果表明，除全局選擇度的相關系數(shù)R2僅為0.42外，其他參數(shù)的相關性R2均大于0.5，說明城市空間結構與眾創(chuàng)空間的分布存在一定的相關性。由此將眾創(chuàng)空間分布在街道尺度的數(shù)量統(tǒng)計作為因變量，將剔除全局選擇度之后的空間句法整合度與選擇度指標進行標準化處理，同時考慮到空間句法模型參數(shù)之間存在相關性，在回歸分析過程中，剔除方差膨脹因子（VIF）較大的變量，以減小多重共線性的影響，在剔除搜索半徑為10 km與12 km的解釋變量后，以搜索半徑為0.5 km、1 km、2 km、5 km、8 km、15 km、20 km及全局尺度為整合度的解釋變量進行回歸分析，對計算結果的殘差進行空間自相關分析，發(fā)現(xiàn)殘差是隨機分布模式，計算結果符合OLS回歸的假設條件。

結果顯示（見表2），整合度指標在搜索半徑為2 km、5 km、8 km及全局尺度時呈現(xiàn)顯著效應，其中2 km、5 km及全局尺度為顯著正效應，且5 km與全局尺度的顯著性更強。前者說明眾創(chuàng)空間分布密度較高的圈層位于街道尺度與片區(qū)尺度之間，出行距離5 km左右即車程10 min以內(nèi)的可達性與中心性較高的區(qū)域是創(chuàng)客活動發(fā)生的活力聚集區(qū)；后者說明全局尺度下杭州市城市空間單元內(nèi)的眾創(chuàng)空間分布情況與杭州市整體的空間結構存在對應的關聯(lián)性。8 km尺度下為顯著負效應，說明8 km搜索半徑起始，杭州市可達性與中心性較高的核心區(qū)域其主導功能與大眾創(chuàng)新活動不相適應，例如考慮風險資本的城市CBD區(qū)域就少有眾創(chuàng)空間分布[2]36。選擇度指標在搜索半徑為2 km與20 km時呈現(xiàn)顯著效應，且兩者都為顯著負效應。其中在2 km搜索半徑下，既存在整合度顯著正效應也存在選擇度顯著負效應，說明在2 km的街道尺度內(nèi)即處于兩個社區(qū)生活圈的輻射范圍中，眾創(chuàng)空間分布既存在大眾創(chuàng)新社區(qū)化的可能，也存在社區(qū)生活中穿越性交通對創(chuàng)新活動干擾的可能。20 km尺度下的顯著負效應則來源于區(qū)域穿越性交通流的干擾，一般認為城市快速路帶來的負外部性往往也是影響眾創(chuàng)空間分布的重要因素[10]58。

4 眾創(chuàng)空間的分布特征與規(guī)劃建議

4.1 杭州市眾創(chuàng)空間的分布特征

筆者以杭州市眾創(chuàng)空間的空間分布數(shù)據(jù)為基礎，通過運用空間句法模型，結合核密度估計法、多元線性回歸法，分析城市空間結構對眾創(chuàng)空間分布的影響效應。本文得出以下結論。

第一，以城市路網(wǎng)的組織形式為空間句法模型的物理建?；A，通過整合度和選擇度為量化指標描述城市空間結構，是對以往單純通過功能分區(qū)分析泛定義下的城市結構的有效補充。筆者發(fā)現(xiàn)在城市空間結構特征上，杭州市“一主三副多組團”的城市格局已逐步呈現(xiàn)，在空間句法模型中以武林廣場及周邊地區(qū)為主的城市主中心也同時是整合度和選擇度的核心區(qū)域，3個城市副中心逐步成熟，但在結構特征上表現(xiàn)出較大的差異，其中江南副城在整合度指標上中心結構明顯且與主城有連片發(fā)展的趨勢，下沙副城作為局部整合度的核心與主城有軸向聯(lián)系，臨平副城在整合度和選擇度的指標上都沒有發(fā)展出明顯的副中心形態(tài)。

第二，眾創(chuàng)空間的空間分布呈現(xiàn)明顯的集群化特征，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動往往圍繞核心企業(yè)與機構形成輻射一定范圍的創(chuàng)新圈[21]。在眾創(chuàng)空間分布特征上，目前存在3個標準型眾創(chuàng)集群和一個準入型眾創(chuàng)集群，前者位于未來科技城、文一路片區(qū)及濱江高新區(qū)，后者位于下沙大學城。其中，未來科技城的眾創(chuàng)集群的形成機制既離不開阿里巴巴等核心企業(yè)的遷入，也離不開政府政策驅動；文一路高校片區(qū)的眾創(chuàng)集群由于鄰近浙江大學等智力中心的創(chuàng)新源附近，通過創(chuàng)新技術人才集聚與知識溢出得到發(fā)展；濱江高新區(qū)的眾創(chuàng)集群的運營主體主要為浙商企業(yè)和海歸企業(yè)的創(chuàng)新團隊，是市場化選擇的結果。

第三，眾創(chuàng)空間分布較為密集的區(qū)域，與城市空間結構中某一特征尺度下的整合度核心區(qū)呈現(xiàn)顯著性關聯(lián)，而不同尺度的空間單元意味著創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動與行動主體對等級化的功能配套設施需求差異。城市空間結構對眾創(chuàng)空間分布的影響上，杭州市內(nèi)5 km左右整合度較高的區(qū)域，是眾創(chuàng)空間集群式分布與大眾創(chuàng)新活動活躍的圈層尺度，因此半徑5 km左右是形成規(guī)?；瘎?chuàng)新圈的適宜尺度；同時，2 km街道尺度的社區(qū)中心憑借豐富的生活指向性設施分布與短距離可達的需求會催化眾創(chuàng)空間的產(chǎn)生；而杭州市內(nèi)8 km尺度的核心區(qū)域發(fā)展眾創(chuàng)空間的風險資本較高；整體而言，杭州市城市空間結構與眾創(chuàng)空間集群分布存在相關性，但也需要關注區(qū)域穿越性交通對眾創(chuàng)空間分布產(chǎn)生的負外部性。

4.2 杭州市眾創(chuàng)空間規(guī)劃建議

眾創(chuàng)空間的產(chǎn)生很大程度上是由市場力驅動，鄰近創(chuàng)新源是其區(qū)位選擇的重點。而對于擁有豐富的高校資源、蓬勃發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟及大量創(chuàng)意階層與創(chuàng)新人才的城市，在建設城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，應該明確大眾創(chuàng)新的重要性，以及眾創(chuàng)空間在城市內(nèi)部的空間分布特征。對杭州市來說，眾創(chuàng)空間的分布與城市結構存在相關性，既要考慮創(chuàng)新活動發(fā)生的城市環(huán)境特征，也要明確空間政策對眾創(chuàng)空間分布的影響，由此提出空間規(guī)劃建議。

（1）對創(chuàng)意階層與創(chuàng)新人才集聚的社區(qū)，主城區(qū)鄰近高校與科研機構的地區(qū)，首先考慮2 km尺度內(nèi)的公共空間打造，讓社區(qū)服務引導創(chuàng)客生活與創(chuàng)新生產(chǎn)同步[11]73，作為主題型的生活單元；其次考慮生活性交通與穿行性交通分流的路網(wǎng)規(guī)劃，減小后者對眾創(chuàng)空間分布的顯著負效應。同時，建議2 km尺度內(nèi)的社區(qū)創(chuàng)新場所結合鄰里之家集中布置，對城市主中心而言就是將舊城存量空間更新的“硅巷”模式與眾創(chuàng)的創(chuàng)新環(huán)境和氛圍結合。（2）對眾創(chuàng)空間建設起步較早的區(qū)域，例如以市場為驅動的濱江高新區(qū)的眾創(chuàng)集群，由于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的行動主體都是浙商系和海歸系的創(chuàng)業(yè)人才，因此政府一方面要考慮到創(chuàng)新活動非正式交流中的場所需求，把握5 km創(chuàng)新活動圈層的公共服務設施建設從技術指向性的公共服務設施向生活指向性過渡；明確5 km中短距離的出行對公共交通可達性的需求較高，在加大公共交通的承載能力的同時，考慮點對點的“定制公交”服務十分必要。另一方面，政府也需考慮到創(chuàng)新主體對低生產(chǎn)成本市場化選擇的可能，因此應鼓勵、促進土地混合使用與存量空間的優(yōu)化，例如對生產(chǎn)功能外遷的空置辦公場所進行改造，促使眾創(chuàng)空間的創(chuàng)客團隊入駐。（3）對眾創(chuàng)空間建設起步較晚的區(qū)域，即創(chuàng)新資源相對稀缺的主城邊緣地區(qū)，選取具有創(chuàng)新潛力的“洼地”，加大政策支持力度，扶植新城新區(qū)眾創(chuàng)空間孵化。例如未來科技城夢想小鎮(zhèn)就是創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略下的空間部署，依靠政府扶持以降低運營成本，伴隨核心企業(yè)的遷移和入駐以及創(chuàng)新要素流動的加快，眾創(chuàng)空間中的初創(chuàng)企業(yè)往往依附在核心企業(yè)周邊，政府對產(chǎn)業(yè)用地的彈性預留發(fā)揮了作用。一方面預留足夠的公共技術服務平臺空間，服務于創(chuàng)新生態(tài)中不同發(fā)展階段的企業(yè)，消弭創(chuàng)新活動發(fā)展的技術壁壘；另一方面給眾創(chuàng)空間中成功創(chuàng)業(yè)的企業(yè)預留成長空間，從初創(chuàng)企業(yè)孵化為準獨角獸企業(yè)，再到獨角獸企業(yè)的發(fā)展路徑與彈性的差額租賃制土地供應模式結合。

5 結語

城市眾創(chuàng)空間與其所在的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的生成及運行機制都是極為復雜的。段進[22]認為應重視對城市“空間基因”的研究，強調(diào)對帶有自然和人文信息的空間組織關系加以保護與傳承。眾創(chuàng)空間的發(fā)展需要長期跟蹤與調(diào)查，無論其創(chuàng)新活動的產(chǎn)生是源于全球化技術轉移過程中的本土化轉譯還是基于內(nèi)生孵化的原始創(chuàng)新，都會影響眾創(chuàng)空間分布的區(qū)位選擇。通過空間句法對空間結構進行特征化描述，與創(chuàng)新活動發(fā)生的空間構建聯(lián)系的實證研究還有待得到進一步關注。