左宗姣 沈葉

(銅陵學(xué)院 財(cái)稅與公共管理學(xué)院,安徽銅陵 244061)

全面建成小康社會(huì)之后,我國(guó)開始向第二個(gè)百年目標(biāo)進(jìn)軍,走在現(xiàn)代化高質(zhì)量發(fā)展的新征程之中。在經(jīng)濟(jì)高速持續(xù)發(fā)展40多年之后的今天,結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級(jí)、雙減節(jié)能、創(chuàng)新增效成為當(dāng)前社會(huì)主義發(fā)展新時(shí)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展標(biāo)簽。在區(qū)域創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程中,政府在資源最優(yōu)配置、營(yíng)商環(huán)境的政策制定、各方利益的組織協(xié)調(diào)等各個(gè)方面發(fā)揮著積極的促進(jìn)作用,尤其是財(cái)政科技支出,對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的打造和區(qū)域創(chuàng)新效率的提升具有直接影響效應(yīng)[1]。

黨的二十大報(bào)告中指出,科技創(chuàng)新是綜合國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)的重要支撐。正是科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的逐年增加實(shí)現(xiàn)了原始創(chuàng)新的提升,才能實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和眾多領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)的重大突破[2]?；诖?從科技財(cái)政支出與區(qū)域創(chuàng)新之間的互動(dòng)關(guān)系中揭示兩者在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的影響機(jī)理,分析財(cái)政科技支出對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新效率的促進(jìn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,是問題研究的關(guān)鍵之所在。具體而言,通過構(gòu)建PVAR模型,對(duì)中國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的財(cái)政科技支出、區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。研究結(jié)果表明,財(cái)政科技支出和區(qū)域創(chuàng)新對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著作用,這一結(jié)論將有助于政府部門調(diào)整政策以更好地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另外,本研究提供了關(guān)于提高財(cái)政科技支出與區(qū)域創(chuàng)新的效率以及更好地促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的政策建議,有助于相關(guān)政策的制定和優(yōu)化。

一、文獻(xiàn)綜述

科技創(chuàng)新具有投入大、周期長(zhǎng)、見效慢、高風(fēng)險(xiǎn)和正外部性等特征,并且在后疫情時(shí)代地方政府財(cái)政收支壓力劇增的當(dāng)前實(shí)際情況下,這些特征更加凸顯[3-6]。相關(guān)研究主要集中在以下幾個(gè)方面:

關(guān)于財(cái)政科技支出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升方面的研究,我國(guó)學(xué)者進(jìn)行了較多的實(shí)證分析,他們認(rèn)為財(cái)政科技支出對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新效應(yīng)存在明顯的異質(zhì)性[7]。較為典型的觀點(diǎn)有:卞元超等[8]基于投入要素流動(dòng)的視角對(duì)地方財(cái)政科技支出競(jìng)爭(zhēng)的區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行研究,認(rèn)為財(cái)政科技支出對(duì)于地區(qū)創(chuàng)新效應(yīng)存在明顯的正向效應(yīng)并呈現(xiàn)顯著時(shí)間特征;劉暢[1]構(gòu)建理論框架進(jìn)行實(shí)證研究,一方面從財(cái)政科技支出規(guī)模入手分析,認(rèn)為財(cái)政收入和支出分權(quán)與地方財(cái)政科技支出的交互作用對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用,另一方面從地方財(cái)政科技支出的結(jié)構(gòu)分析入手,認(rèn)為基礎(chǔ)研究性投入與非基礎(chǔ)性研究投入之間的失衡會(huì)對(duì)區(qū)域績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面的制約。

對(duì)于財(cái)政科技支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,李永剛[9]認(rèn)為政府財(cái)政科技支出從總體上來看對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用,但嚴(yán)成樑和龔六堂[10]卻認(rèn)為科技投入如果存在資金利用不當(dāng)反而會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在負(fù)向影響?？傮w上來看,我國(guó)很多學(xué)者[11-15]認(rèn)為財(cái)政科技支出不僅對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向的促進(jìn)作用,并且對(duì)于經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升也功不可沒。

關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響方面,結(jié)合我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的實(shí)際情況,國(guó)家實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的戰(zhàn)略,這種影響機(jī)理在宏觀經(jīng)濟(jì)理論中已經(jīng)得到了闡釋。李翔和鄧峰[16]、張凡[17]、史歌和郭俊華[18]等人通過實(shí)證研究的方式,從不同視角對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用進(jìn)行測(cè)算。盡管觀點(diǎn)有所差異,但他們對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的正向影響作用都是持有肯定的態(tài)度。

總結(jié)而言,以往研究重點(diǎn)關(guān)注到了財(cái)政支出的多元化影響,其中包括了財(cái)政科技支出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升、財(cái)政科技支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及區(qū)域創(chuàng)新對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。然而,相關(guān)研究忽視了對(duì)財(cái)政科技支出、區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者關(guān)系的探討。有鑒于此,本研究嘗試使用PVAR模型對(duì)這三者之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,以求推進(jìn)進(jìn)一步的相關(guān)研究。

二、方法、模型和數(shù)據(jù)

(一)作用機(jī)理與研究假設(shè)

1.財(cái)政科技支出與區(qū)域創(chuàng)新能力提升?？萍紕?chuàng)新的公共產(chǎn)品屬性及其正向的外部性,決定了需要政府進(jìn)行一定的干預(yù)以促進(jìn)其更加有效地運(yùn)作來提升區(qū)域自身的創(chuàng)新能力,并通過創(chuàng)新績(jī)效來具體體現(xiàn)?；诖?政府通過對(duì)科技投入的財(cái)政支持和各個(gè)行業(yè)之間地平衡投入,為科技研發(fā)部門和企業(yè)組織提供充足的資金和創(chuàng)造良好的環(huán)境激發(fā)它們研發(fā)的積極性,降低它們研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn),減輕它們研發(fā)的資金壓力,進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新能力推動(dòng)特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。因此,按照這樣的邏輯機(jī)理論證,本研究提出如下研究假設(shè):

H1:財(cái)政科技支出對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力具有直接的促進(jìn)作用;

H2:加大財(cái)政科技支出在提升區(qū)域創(chuàng)新能力基礎(chǔ)上能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向的影響作用。

2.區(qū)域創(chuàng)新能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?？萍紕?chuàng)新是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇,鄧小平曾經(jīng)說過,科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力?？萍紕?chuàng)新能力的提升可以推動(dòng)研發(fā)成果的實(shí)際應(yīng)用轉(zhuǎn)化,明顯地提高企業(yè)生產(chǎn)效率,從而在產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)中提升地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的可能性邊界。并且,在全球化進(jìn)程不斷加速的過程中,科技創(chuàng)新能力使得各個(gè)行業(yè)的作業(yè)分工更加精細(xì),可以讓一個(gè)地區(qū)在全國(guó)價(jià)值鏈的位置中通過高新技術(shù)的掌握而更加重要,進(jìn)而通過影響資本、人力和技術(shù)資源,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生外溢效應(yīng)。因此,按照這樣的邏輯機(jī)理論證,本研究提出如下研究假設(shè):

H3:區(qū)域創(chuàng)新能力的提高能夠明顯推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。

3.財(cái)政科技支出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。有效發(fā)揮政府在公共事務(wù)中干預(yù)作用,是推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量的重要影響因素。財(cái)政科技支出對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響路徑主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:其一,財(cái)政科技支出能夠?yàn)榭萍佳邪l(fā)部門提供充足的資金并降低投入風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而提升其研發(fā)的積極性和自主創(chuàng)新能力;其二,財(cái)政科技支出能夠加大產(chǎn)業(yè)扶持力度,有利于區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升,進(jìn)而帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,形成完整的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈以推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展;其三,充足的財(cái)政科技支出,能夠創(chuàng)造良好的投資環(huán)境和研發(fā)環(huán)境,通過吸引資金、人才,加快知識(shí)與技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的快速擴(kuò)散,促進(jìn)創(chuàng)新成果共享,提升科技研發(fā)成果轉(zhuǎn)化能力,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益的提升。因此,按照這樣的邏輯機(jī)理論證,本研究提出如下研究假設(shè):

H4:財(cái)政科技支出對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的影響作用。

(二)模型構(gòu)建和估計(jì)方法

因?yàn)椴恍枰獙?duì)內(nèi)生變量和外生變量進(jìn)行區(qū)分,不再需要設(shè)定外生變量與內(nèi)生變量之間的因果關(guān)系,可以將所有的變量轉(zhuǎn)化為內(nèi)生變量進(jìn)行分析處理,在考慮所有變量滯后項(xiàng)作用的基礎(chǔ)上,面板向量自回歸模型(panel vector autoregressive model,簡(jiǎn)稱PVAR)得到了廣泛的應(yīng)用?；诙嘣到y(tǒng)方程,面板向量自回歸模型(PVAR)傳承了向量自回歸模型(vector autoregressive model,簡(jiǎn)稱VAR模型)的優(yōu)點(diǎn),能夠?qū)ψ兞康臏笥绊戇M(jìn)行解釋,同時(shí)克服了VAR模型對(duì)于時(shí)間跨度的嚴(yán)格要求,可以利用時(shí)間和空間兩個(gè)維度獲取更加全面的數(shù)據(jù),它最為關(guān)鍵的優(yōu)勢(shì)在于全面系統(tǒng)地分析各個(gè)樣本個(gè)體差異對(duì)于模型參數(shù)的影響并能夠合理地反映變量之間的相互影響作用。本研究采用R完成,首先,應(yīng)當(dāng)對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),確定變量的設(shè)置是否合理可行;其次,使用panelvar包的pvargmm函數(shù)進(jìn)行GMM-PVAR分析以及確定最優(yōu)滯后期;再次,對(duì)模型估計(jì)結(jié)果過度識(shí)別檢驗(yàn);最后,在穩(wěn)定檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析?；谏鲜霾襟E,先構(gòu)建財(cái)政科技支出、區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間動(dòng)態(tài)關(guān)系的PVAR模型如下式1:

(1)

在該模型中,yi,t為包含了3個(gè)變量(財(cái)政科技支出、區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng))的向量,j為滯后階數(shù),yi,t-1為j階滯后所有的內(nèi)生變量,a0為截距,Aj為回歸系數(shù)矩陣,fi為固定效應(yīng),ui,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(三)數(shù)據(jù)及變量選取

本文的數(shù)據(jù)來源為2010—2021年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各個(gè)省市自治區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒,并依據(jù)文獻(xiàn)[11] [13] [19]采用科技支出強(qiáng)度對(duì)財(cái)政科技支出進(jìn)行衡量,依據(jù)文獻(xiàn)[9] [10] [11]采用有效專利數(shù)量衡量區(qū)域創(chuàng)新能力,依據(jù)文獻(xiàn)[10] [13] [14]采用國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的衡量。

三、實(shí)證研究

(一) 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本研究樣本數(shù)據(jù)分析均采用R的panelvar包完成:

首先,導(dǎo)入數(shù)據(jù)后進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用plm包的pdata.frame將樣本原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成面板數(shù)據(jù)dataframe;

然后,對(duì)經(jīng)過處理后得到的面板數(shù)據(jù)dataframe進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示:

表1 面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

如果平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果p值小于0.05,則表示平穩(wěn),表1的平穩(wěn)性結(jié)果顯示,三個(gè)變量轉(zhuǎn)化為面變數(shù)據(jù)后的樣本數(shù)據(jù)p值均遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05,因此,三個(gè)變量的樣本數(shù)據(jù)都通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

(二) PVAR模型估計(jì)

在PVAR模型估計(jì)的過程中,為了保證參數(shù)估計(jì)的有效性,應(yīng)當(dāng)對(duì)PVAR模型最佳滯后階數(shù)確定,本研究使用panelvar包的pvargmm函數(shù)進(jìn)行GMM-PVAR分析以及確定最優(yōu)滯后期。

一般VAR和SVAR都是先確定最優(yōu)滯后階數(shù)然后再進(jìn)行模型模擬,但是R使用panelvar包實(shí)現(xiàn)PVAR時(shí),需要先使用模型模擬,然后使用Andrews_Lu_MMSC函數(shù)計(jì)算模型擬合結(jié)果的AIC、BIC、HQIC值,從而比較不同滯后階數(shù)的準(zhǔn)則值來得到最優(yōu)滯后階數(shù)。經(jīng)過程序運(yùn)行得到,本研究的最佳滯后階數(shù)確定為一階。

因?yàn)镻VAR模型的前提是不再對(duì)外生變量與內(nèi)生變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行設(shè)定,將所有的變量轉(zhuǎn)化為內(nèi)生變量進(jìn)行分析處理,因此,對(duì)模型估計(jì)結(jié)果有必要進(jìn)行過度識(shí)別檢驗(yàn),經(jīng)過檢驗(yàn)證明,不存在工具變量與擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)。再對(duì)模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。

表2 模型估計(jì)結(jié)果平穩(wěn)性檢驗(yàn)

從表2的結(jié)果可以知道,PVAR模型的估計(jì)結(jié)果通過了穩(wěn)定性檢驗(yàn),可以進(jìn)行下一步的分析研究。

(三)脈沖響應(yīng)分析

基于財(cái)政科技支出、區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等3個(gè)指標(biāo)變量的時(shí)間序列函數(shù),利用脈沖響應(yīng)函數(shù)可以動(dòng)態(tài)地描述三者之間相互的影響關(guān)系,并且能夠直觀形象地刻畫三個(gè)變量之間相互影響的時(shí)滯關(guān)系。本研究利用R軟件包中的oirf()函數(shù)進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,脈沖響應(yīng)分析結(jié)果如圖1所示:

圖1 脈沖響應(yīng)分析結(jié)果圖

(四)實(shí)證分析結(jié)果

基于研究目的,本研究先對(duì)3個(gè)變量的樣本原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理轉(zhuǎn)化為面板數(shù)據(jù)經(jīng)過平穩(wěn)性檢驗(yàn)后,再構(gòu)建PVAR模型并對(duì)模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行過度識(shí)別和平穩(wěn)性檢驗(yàn),然后進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,對(duì)3個(gè)變量之間的相互影響作用進(jìn)行分析。實(shí)證分析結(jié)果如下:

從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用來看,當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平明顯會(huì)對(duì)下一期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平具有促進(jìn)作用,并呈現(xiàn)正向影響作用逐漸減弱的趨勢(shì),在第一期和第二期產(chǎn)生較為急劇的影響作用下降之后,從第三期開始趨向較為平穩(wěn)的影響作用緩慢下降趨勢(shì),直到未來的第八期,當(dāng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響作用仍然存在,并達(dá)到了最小值0.01,開始呈現(xiàn)水平狀態(tài)?？梢?一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平至少能夠?qū)ξ磥戆说绞甑慕?jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響作用,這與經(jīng)濟(jì)發(fā)展周期理論是相吻合的。按照創(chuàng)新理論創(chuàng)始人熊彼特的觀點(diǎn),經(jīng)濟(jì)周期可以劃分為長(zhǎng)周期、中周期和短周期,每一個(gè)長(zhǎng)周期為48～60年,包括了三個(gè)中周期,每個(gè)中周期約為9～10年(尤格拉周期),短周期約為40個(gè)月(基欽周期)。從本次實(shí)證研究的結(jié)果來看,當(dāng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響作用一直持續(xù)到至少第八期并達(dá)到了最小值0.01,較為明顯的影響作用持續(xù)到未來二期,與熊彼特的經(jīng)濟(jì)周期中的中周期基本吻合。按照英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿瑟·劉易斯的觀點(diǎn),標(biāo)準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)周期是持續(xù)大約九年的尤格拉周期,并得到了很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家的認(rèn)同,與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)發(fā)展周期也較為切合。因此,本實(shí)證研究結(jié)果中對(duì)經(jīng)濟(jì)周期理論進(jìn)行了較好的解釋和驗(yàn)證;當(dāng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于財(cái)政科技支出的影響作用,在最初一期產(chǎn)生負(fù)向作用并達(dá)到最小值-0.02之后從未來二期開始呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升趨勢(shì),并在第四期達(dá)到了最大值0.01之后,影響作用開始減弱而趨近于0值。本研究認(rèn)為這與選取樣本數(shù)據(jù)的年份具有密切的關(guān)系。因?yàn)?2011年精準(zhǔn)扶貧政策的醞釀和2012年該政策的實(shí)施,我國(guó)中央政府和各級(jí)地方政府在黨中央宏觀政策的指引下預(yù)期對(duì)精準(zhǔn)扶貧的財(cái)政支持力度加大,在財(cái)政投入總量控制的前提下就會(huì)對(duì)科技支出方面有所減少,直到2017年,隨著我國(guó)扶貧攻堅(jiān)在各個(gè)地區(qū)取得了巨大成就,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施,精準(zhǔn)扶貧政策的不斷完善和財(cái)政支出的穩(wěn)定,并在扶貧產(chǎn)業(yè)上進(jìn)行較大力度的科技投入,總體上加大了財(cái)政科技支出,再到2020年貧困人口全部脫貧而扶貧投入減少,繼續(xù)加大財(cái)政科技的支出,與本實(shí)證研究的結(jié)果完全吻合。從變量選取的視角來看,雖然加大了財(cái)政科技支出,但為了能夠更加真實(shí)全面地反映財(cái)政科技支出的綜合影響作用,本研究采用科技投入強(qiáng)度來表示財(cái)政科技支出的力度,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)于科技投入強(qiáng)度的影響存在一定的時(shí)滯性?？傮w上來看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于財(cái)政科技支出具有明顯的正向促進(jìn)作用,并從橫向比較的視角下,也就是各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與科技投入強(qiáng)度之間的相關(guān)性上得到了合理的解釋。在未來的研究中,如果能夠?qū)⒁恍┠攴葜杏绊懣萍贾С龅闹卮笳叱雠_(tái)考慮在內(nèi)進(jìn)行實(shí)證研究,可能對(duì)問題能夠進(jìn)行更加客觀全面的闡釋;當(dāng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的影響作用得到了較好的驗(yàn)證,對(duì)未來一期的影響作用相當(dāng)明顯,并在未來二期的影響效應(yīng)達(dá)到最高水平時(shí),影響效應(yīng)開始減弱,并逐年下降?？梢?經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平較高時(shí),不僅對(duì)人才、資金和技術(shù)等產(chǎn)生明顯的吸引作用,并能夠產(chǎn)生顯著的區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效。并且,從橫向比較上來看,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,作為區(qū)域創(chuàng)新能力重要體現(xiàn)的專利有效數(shù)量明顯的多于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份。

從財(cái)政科技支出的影響作用來看,當(dāng)期科技投入強(qiáng)度能夠?qū)ξ磥硪黄诘耐度霃?qiáng)度產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用,并在發(fā)展趨勢(shì)上呈現(xiàn)減弱的態(tài)勢(shì),經(jīng)過未來一期和未來二期的促進(jìn)作用急劇下降之后在未來三期產(chǎn)生的影響作用趨近于0,可見,財(cái)政科技支出的影響作用能夠持續(xù)5～10年,這與當(dāng)前科技創(chuàng)新的周期基本吻合;當(dāng)期科技投入強(qiáng)度對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的影響作用中,科技投入強(qiáng)度受到一單位的正向沖擊時(shí),區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效脈沖響應(yīng)曲線位于置信區(qū)間0位之下,表明最初的科技投入強(qiáng)度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)向影響作用,直到未來二期曲線跨越置信區(qū)間0位,產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用,并穩(wěn)定上升到未來四期開始呈現(xiàn)影響作用減弱的發(fā)展趨勢(shì),并在未來八期達(dá)到最小值趨近于水平線?？梢?財(cái)政科技投入短期之內(nèi)不會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生立竿見影的效果,只有持續(xù)投入,才會(huì)在未來5～10年的時(shí)間之內(nèi)產(chǎn)生明顯作用,并隨著穩(wěn)定的財(cái)政科技支出一直產(chǎn)生促進(jìn)作用;當(dāng)期科技投入強(qiáng)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的促進(jìn)作用,在未來一期之內(nèi)的影響作用逐漸增強(qiáng)并在未來二期達(dá)到最大值,之后影響作用開始平緩減弱,在未來五期之后趨近于0?？梢?財(cái)政科技投入能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),這與我國(guó)部分學(xué)者認(rèn)為研發(fā)投入不會(huì)直接帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的觀點(diǎn)相左,有待于在以后進(jìn)行更加深入的研究進(jìn)行驗(yàn)證。

從區(qū)域創(chuàng)新的影響作用來看,當(dāng)期的區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效對(duì)未來一期的區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有正向的促進(jìn)作用而影響力度持續(xù)減弱,在未來二期急劇下降之后下降水平趨于平緩,并不斷趨于下降的態(tài)勢(shì);當(dāng)期區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用在脈沖響應(yīng)分析曲線中得到了較好的體現(xiàn),當(dāng)期區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效在未來一期和未來二期的促進(jìn)作用持續(xù)增強(qiáng)并達(dá)到最高水平,直到未來三期,促進(jìn)作用開始減弱并呈現(xiàn)平緩的下降趨勢(shì)趨近于0;區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效與財(cái)政科技支出密切相關(guān),區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效對(duì)于財(cái)政科技支出的正向促進(jìn)作用在未來一期達(dá)到最高水平之后平穩(wěn)過渡,在未來二期之后促進(jìn)作用開始減弱并平緩下降,直到未來四期之后趨近于0。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本研究以科技投入強(qiáng)度為財(cái)政科技支出的表征變量、有效專利數(shù)量為區(qū)域創(chuàng)新水平的表征變量、國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的表征變量,以全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)2010—2021年的面板數(shù)據(jù)為樣本構(gòu)建PVAR模型。利用采用R的panelvar軟件包進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)處理、平穩(wěn)性檢驗(yàn)、模型結(jié)果估計(jì)和檢驗(yàn)以及脈沖響應(yīng)分析,得到財(cái)政科技支出、區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間相互的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系,主要研究結(jié)論如下:

財(cái)政科技支出與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效之間相互的動(dòng)態(tài)關(guān)系為中短期影響,不論是前者對(duì)于后者的影響作用還是后者對(duì)于前者的影響作用,都是在未來一期中的影響作用較為明顯,并呈現(xiàn)影響作用逐步減弱的趨勢(shì)。不同之處是:當(dāng)期財(cái)政科技支出對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的影響從未來一期的負(fù)向制約到未來二期轉(zhuǎn)化為正向促進(jìn),并持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng),直到未來四期才呈現(xiàn)影響作用減弱的趨勢(shì);而當(dāng)期區(qū)域創(chuàng)新水平對(duì)于財(cái)政科技支出在未來一期就有明顯的促進(jìn)作用,但影響作用的持續(xù)時(shí)間相對(duì)較短,在未來四期趨近于0。

財(cái)政科技支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平之間的相互動(dòng)態(tài)關(guān)系為中短期影響,當(dāng)期科技投入強(qiáng)度能夠?qū)ξ磥硪黄诘耐度霃?qiáng)度產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用,這種影響作用能夠持續(xù)5～10年,當(dāng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于財(cái)政科技支出的影響作用,在最初一期產(chǎn)生負(fù)向作用并達(dá)到最小值-0.02之后從未來二期開始呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升趨勢(shì),影響作用能夠持續(xù)10年左右,但是,因?yàn)?012年精準(zhǔn)扶貧政策和2017年鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的宏觀性調(diào)控未列入影響因素,實(shí)證結(jié)果有待于進(jìn)一步驗(yàn)證。

區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平之間相互的動(dòng)態(tài)關(guān)系為短期影響,兩者之間在短期之內(nèi)相互具有明顯的促進(jìn)作用,在短期之內(nèi),區(qū)域創(chuàng)新對(duì)于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用明顯,反過來,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的提升同樣在短期之內(nèi)具有明顯的促進(jìn)作用。

(二)建議

根據(jù)對(duì)財(cái)政科技支出、區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究,提出以下政策建議:

1.加大財(cái)政科技支出,促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。財(cái)政科技支出對(duì)于促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。政府應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)于科技創(chuàng)新的投入,鼓勵(lì)并支持區(qū)域內(nèi)的科技創(chuàng)新發(fā)展。具體而言,政府可以通過設(shè)立創(chuàng)新引導(dǎo)基金、科技支持項(xiàng)目等方式提供財(cái)政資金支持。政府應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)于科技創(chuàng)新項(xiàng)目的評(píng)估和監(jiān)管,確保資金使用的高效和安全。此外,政府還應(yīng)該加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn),通過各種方式鼓勵(lì)和支持優(yōu)秀的科技人才加入?yún)^(qū)域內(nèi)的科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),提高區(qū)域內(nèi)的科技創(chuàng)新能力。

2.制定差異化的財(cái)政科技支出政策。在財(cái)政科技支出方面,政府應(yīng)該根據(jù)不同地區(qū)的發(fā)展水平和需求,制定差異化的政策。對(duì)于較為發(fā)達(dá)的地區(qū),政府可以加大對(duì)高科技領(lǐng)域的支持力度,加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型。而對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū),政府應(yīng)該注重基礎(chǔ)設(shè)施和科技創(chuàng)新能力的提升,提高當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。政府可以采取不同的財(cái)政支出方式,如補(bǔ)貼、減稅等方式,來滿足不同地區(qū)的財(cái)政科技支出需求。同時(shí),政府還可以鼓勵(lì)社會(huì)資本進(jìn)入創(chuàng)新領(lǐng)域,吸引更多的投資。

3.優(yōu)化財(cái)政科技支出管理制度。政府應(yīng)該建立科技支出的監(jiān)督和管理制度,確?？萍贾С龅暮侠硇?、高效性和安全性。具體而言,政府可以建立科技支出的審批制度,確?？萍贾С鲰?xiàng)目符合國(guó)家的科技發(fā)展戰(zhàn)略和財(cái)政政策。同時(shí),政府還可以加強(qiáng)科技支出的評(píng)估和監(jiān)督,確?？萍贾С龅母咝Ш桶踩?。此外,政府還可以建立科技支出的激勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新活力,提高創(chuàng)新效率。

4.不斷完善專利成果轉(zhuǎn)化機(jī)制,提升區(qū)域創(chuàng)新能力。通過完善專利申請(qǐng)、審核、授權(quán)及保護(hù)機(jī)制以促進(jìn)專利對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和質(zhì)量的雙重支撐機(jī)制的形成。同時(shí),政府應(yīng)當(dāng)通過優(yōu)化環(huán)境和政策扶持等手段積極鼓勵(lì)高質(zhì)量專利的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進(jìn)程,疏通創(chuàng)新成果的市場(chǎng)化、商品化渠道,建立多樣化、專業(yè)化的科技中介機(jī)構(gòu),搭建創(chuàng)新成果的經(jīng)濟(jì)價(jià)值輸出平臺(tái),推動(dòng)區(qū)域優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展進(jìn)而為區(qū)域創(chuàng)新能力提升奠定必要的基礎(chǔ)。

5.加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。政府應(yīng)該加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展,推動(dòng)各地區(qū)之間的合作和交流。在加強(qiáng)地區(qū)之間的合作和交流的實(shí)施過程中,既要基于各個(gè)地區(qū)的自身行業(yè)特點(diǎn)的優(yōu)勢(shì),充分發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的龍頭效應(yīng),也要實(shí)現(xiàn)相鄰區(qū)域之間教育科技資源共享,實(shí)現(xiàn)它們之間在各個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)和資源互補(bǔ),進(jìn)行經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的協(xié)同發(fā)展。