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        基于改進AHP-GRA理論的風葉更換最優(yōu)方案探討

        2023-12-21 12:18:00何青黃久強何亞吳凡鄭福鵬
        工程建設與設計 2023年23期

        何青,黃久強,何亞,吳凡,鄭福鵬

        (1.中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司,杭州 311122;2.重慶大學,重慶 401331;3.中國礦產(chǎn)資源集團舟山發(fā)展有限公司,浙江 舟山 316000)

        1 引言

        風電工程是新能源發(fā)展的重要組成部分,將綠色進行到底的風中舞者在全球各地相繼現(xiàn)身。美國能源部發(fā)布了到2050 年海上風機從4.2 萬kW 到11 000 萬kW 裝機容量的戰(zhàn)略計劃;歐洲風能協(xié)會2021 年報告中也提到了期望在2022—2026 年新增裝機容量達到27.9 GW 的規(guī)模;履行大國使命,推動發(fā)展綠色能源[1],在國內(nèi)更是有風、光電在2030 年達到12 億kW 總裝機容量的宏偉藍圖。

        未來風電工程規(guī)模龐大,風機葉片作為脆弱的部件,在運輸、安裝等過程中容易受到各種不利因素的影響而出現(xiàn)缺陷或損傷,再加上風機高聳,極易遭受雷電的襲擊,無論是安裝或投運過程中損壞,都將導致非常規(guī)的修復或拆換設備的情況。作為具有一定危險性的施工方案,若能夠?qū)ⅰ敖?jīng)濟、技術、安全”3 項指標納入評價體系,既能降低成本,確保技術可靠,又能大大增加未來施工的安全保障。

        2 引入AHP-GRA理論,構建評價模型

        構建“目標-準則-指標”的理論模型。對準則層,指標層的因子進行兩兩比較,將傳統(tǒng)九級標度簡化為更具區(qū)分度的五級標度,如表1 所示。

        表1 兩類標度方法

        2.1 建立指標因子集特征矩陣

        構建n 個可選方案的集合X={X1,X2,…,Xn}T,設Xi={xi1,xi2,…,xim}為方案i 的m 個指標因子,且集合中存在Xj={xi1,xi2,…,xij}表示為方案i 的第j 個指標因子。若存在一個理想方案X0={x01,x02,…,x0m}是來自各個方案{X1},{X2},…,{Xn}的最佳因子,可得n+1 個方案指標因子集的集合X'={X0,X1,X2,…,Xn}T[2]。

        2.2 指標特征矩陣的歸一化

        各因子進行無量綱處理,將數(shù)據(jù)映射到[0,1]的區(qū)間。若因子類別數(shù)值越小越好,如成本開銷,則記為I1;若因子類別數(shù)值越大越好,如技術可靠度,則記為I2[3],顯然I1,I2∈{1,2,…,m},令:

        式中,xij是指標矩陣(1)中第i 個方案的第j 個指標的原始值。式(1)中,顯然Dij∈[0,1],當Dij越接近于1,說明該方案指標越優(yōu)。于是,可得歸一化后的無量綱矩陣[4]:

        2.3 構建灰色關聯(lián)系數(shù)矩陣

        引入灰色關聯(lián)系數(shù)公式,用于評判各指標因子的關聯(lián)程度,比較指標集合{Di}={(di1,di2,…,dim)}(i=1,2,…,n)。取歸一化處理后矩陣Di中各元素,引入式(3)灰色關聯(lián)系數(shù):

        2.4 由指標權重建立綜合評判矩陣

        對比選方案各指標的優(yōu)劣排序判別[5],采用指數(shù)標度法賦值,確定權重,得到n 階矩陣An,求出特征值λmax與特征向量W=(w1,w2,…,wn)T,并進行一致性檢驗,其中平均隨機一致性指標可查平均隨機一致性指標。

        將上述特征向量(也即權重向量)與式(4)聯(lián)立,可建立第n 種方案的綜合評估矩陣[6]:

        令Qi(i=1,2,…,n)為第i 種比選方案的評價結果,wj(j=1,2,…,m)為第j 個指標因子的權重,則有:

        3 作業(yè)方案比選

        3.1 項目概況

        越南某風電項目,位于沿海平原潮間帶,是含設計、采運、施工于一體的EPC 工程,施工結束后因一臺風機三支葉片受損被提出需修復或更換,否則將影響到未來運行安全。

        3.2 各方案綜合指標

        基于項目研討結果,可歸納出各方案不同指標的成本值、修復占用天數(shù);技術、安全指標依托定性判斷得出模糊量化值[7],見表2。

        表2 比選方案各因子指標信息

        4 方案擇優(yōu)模型分析

        4.1 方案評估模型

        基于各方案特點所確定的關鍵評價指標多為定性的,具有一定的模糊性[8]。從工期損耗、采運費、服務費、技術可行性及安全性等各方面評估,可分10 類評價因子。評價模型如圖1所示。

        圖1 比選方案層次評價體系

        4.2 構建判斷矩陣,確定指標權重W

        基于圖1 的層次模型結構,借助指數(shù)標度法,對上述4 個方案進行比選,詳見表3~表6。

        表3 判斷矩陣A-B 及W 值

        表4 判斷矩陣B1-b1 及W 值

        表5 判斷矩陣B2-b2 及W 值

        表6 判斷矩陣B3-b3 及W 值

        對判斷矩陣進行一致性檢驗,見表7,其中,n 為矩陣階數(shù),λmax為該矩陣最大特征根,CI 為一致性指標,CR 為一致性比率。

        表7 判斷矩陣一致性檢驗

        求綜合評價系數(shù)矩陣,如表8 所示。

        表8 綜合評價系數(shù)

        由表8 可知,Γc3>Γc4>Γc2>Γc1,即最佳是方案三。

        5 結論

        1)識別出的關鍵性指標及其因子是構建理想層次模型、實現(xiàn)有效理論計算的前提,進而為后續(xù)實際實施進程中的工程管控做好充分準備工作。

        2)利用GRA 理論規(guī)避了AHP 理論的主觀因素影響,簡化標度法,結合關聯(lián)系數(shù)的修正得到更符合期望的理論值,而葉片更換最終達到了預期結果,也佐證了該理論模型具備一定實踐性,為今后風機受損設備的更換或大量退役組件拆換的最優(yōu)方案選擇可提供一定指導價值。

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