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        數(shù)字經(jīng)濟(jì)、要素配置與共同富裕

        2023-12-15 14:36:34張春華王乾坤侯冠宇
        統(tǒng)計(jì)與決策 2023年22期
        關(guān)鍵詞:共同富裕省份勞動(dòng)力

        張春華,王乾坤,侯冠宇

        (中國(guó)政法大學(xué)商學(xué)院,北京 100088)

        0 引言

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到了積極推動(dòng)作用,成為技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。共同富裕是社會(huì)主義的本質(zhì)要求,是中國(guó)式現(xiàn)代化的重要特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)和普惠效應(yīng)可為共同富裕提供堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ),而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有數(shù)據(jù)共享、價(jià)值疊加、功能融合的特性,能夠與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,推動(dòng)資源要素自由流動(dòng),因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠“做大蛋糕”,而且能夠“分好蛋糕”,從而推動(dòng)共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

        關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),已有研究主要集中在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)韌性等方面。在微觀層面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)、降低供應(yīng)鏈集中度、擴(kuò)展企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化制造業(yè)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模、推動(dòng)資本深化等方式助力全要素生產(chǎn)率提升。在宏觀層面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提升市場(chǎng)運(yùn)行效率、改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次來(lái)為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入動(dòng)力。關(guān)于共同富裕的研究在內(nèi)涵特征、影響因素、指標(biāo)構(gòu)建等方面都已取得較大進(jìn)展,為構(gòu)建共同富裕評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響效應(yīng)和作用機(jī)制奠定了基礎(chǔ)。

        雖然部分文獻(xiàn)已經(jīng)實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的作用機(jī)制,但鮮有研究考察要素配置在這兩者之間的中介作用。資源要素的高效配置不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力,而且是優(yōu)化收入分配結(jié)構(gòu)的必要條件,因此,是影響共同富裕的關(guān)鍵因素和核心變量。本文的邊際貢獻(xiàn)如下:一是通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)測(cè)度我國(guó)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕的發(fā)展水平,實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的長(zhǎng)期影響。二是通過(guò)引入勞動(dòng)要素和資本要素,從要素配置的視角出發(fā),深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響共同富裕的作用機(jī)制,豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕的理論和實(shí)證研究。

        1 理論分析與研究假設(shè)

        1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其高技術(shù)特質(zhì)和共享性特征,既為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了推動(dòng)力,又為均衡發(fā)展提供了共享機(jī)制,有助于消除實(shí)現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵障礙,平衡增加經(jīng)濟(jì)總量和優(yōu)化收入分配的現(xiàn)實(shí)沖突。共同富裕涵蓋了增加經(jīng)濟(jì)總量和優(yōu)化收入分配兩個(gè)密切相關(guān)的環(huán)節(jié)。

        在“做大蛋糕”方面,現(xiàn)有研究證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提升生產(chǎn)效率、激活消費(fèi)市場(chǎng),因而是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能、新引擎[1,2]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)所具有的空間溢出效應(yīng)有利于后發(fā)地區(qū)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的增量擴(kuò)展,進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。后發(fā)地區(qū)可以依托數(shù)字經(jīng)濟(jì),利用互聯(lián)網(wǎng)搭建數(shù)字平臺(tái)以及通過(guò)數(shù)字物流獲得大規(guī)模的市場(chǎng)需求,開(kāi)發(fā)新的商業(yè)場(chǎng)景,由此衍生出新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        在“分好蛋糕”方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入差距的影響效果并不相同。一方面,有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)不僅是資本所有者的生產(chǎn)工具和管理手段,而且可以為勞動(dòng)者賦能,通過(guò)提高企業(yè)內(nèi)部普通勞動(dòng)者的收入來(lái)縮小收入差距。數(shù)字技術(shù)具備空間、知識(shí)等的溢出效應(yīng),在一定程度上能夠削弱對(duì)資本的依賴,提高勞動(dòng)收益率,進(jìn)而縮小收入差距[3]。另一方面,有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)并不一定會(huì)帶來(lái)收入分配結(jié)構(gòu)的改善。數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的自動(dòng)化和智能化生產(chǎn)使就業(yè)出現(xiàn)不同程度的兩極分化,即低技能勞動(dòng)者和高技能勞動(dòng)者就業(yè)增加,中技能勞動(dòng)者的就業(yè)減少[4,5]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的物質(zhì)支撐作用已得到較多研究的證實(shí),然而關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“分好蛋糕”、改善收入分配結(jié)構(gòu)的作用則仍存在爭(zhēng)議。因此,提出如下假設(shè):

        假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升能夠促進(jìn)共同富裕。

        1.2 生產(chǎn)要素配置的中介效應(yīng)

        盡管眾多研究已深入探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的作用機(jī)制,但多數(shù)研究集中在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和城鄉(xiāng)差距縮小等領(lǐng)域,較少涉及造成這些差異的更深層次原因——要素配置。在行政壟斷導(dǎo)致的所有制歧視、區(qū)域劃分引發(fā)的市場(chǎng)分割,以及戶籍制度限制等因素的影響下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在嚴(yán)重的資源錯(cuò)配問(wèn)題,進(jìn)而抑制了全要素生產(chǎn)率的提升[6—8]。

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅有助于“增加總量”,而且能“公平分配”,既優(yōu)化資源配置以提升經(jīng)濟(jì)效率,又通過(guò)降低收入不平等來(lái)推進(jìn)共同富裕。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合,能夠提升資源利用率。產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化強(qiáng)化了各生產(chǎn)部門(mén)間的互動(dòng),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化能推動(dòng)以勞動(dòng)密集型、重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向技術(shù)含量更高、更環(huán)保的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。這說(shuō)明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)下,生產(chǎn)要素將更大程度地流向效率更高的領(lǐng)域,從而使得投入和產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)更加協(xié)調(diào)。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,有助于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了產(chǎn)業(yè)聚集和交易對(duì)地理距離的依賴,突破了地理區(qū)位的束縛,拓寬了就業(yè)選擇的范圍。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提升了公共服務(wù)水平,允許各地根據(jù)其資源稟賦進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局的優(yōu)化,為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)和社會(huì)弱勢(shì)群體提供了更廣闊的發(fā)展機(jī)會(huì)。因此,提出如下假設(shè):

        假設(shè)2a:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響勞動(dòng)力要素的配置,進(jìn)而影響共同富裕。

        假設(shè)2b:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響資本要素的配置,進(jìn)而影響共同富裕。

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 變量說(shuō)明

        (1)被解釋變量:共同富裕指數(shù)(conrich)。為使指標(biāo)體系能全面地反映共同富裕的內(nèi)涵,本文將“發(fā)展”和“共享”作為一級(jí)指標(biāo)。在“發(fā)展”維度,選擇了生產(chǎn)發(fā)展、投資發(fā)展、消費(fèi)發(fā)展3個(gè)二級(jí)指標(biāo);在“共享”維度,選取了城鄉(xiāng)共享、區(qū)域共享、社會(huì)服務(wù)3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)。最終形成了包含2個(gè)一級(jí)指標(biāo)、6個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體指標(biāo)體系如表1所示。

        表1 共同富裕評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        (2)解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(digscore)。結(jié)合新發(fā)展理念,考慮我國(guó)實(shí)際發(fā)展情況和數(shù)據(jù)的可獲取性,本文借鑒相關(guān)研究[9,10],從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字交易發(fā)展三個(gè)方面,選取了13個(gè)指標(biāo),構(gòu)建了省級(jí)層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體如表2所示。

        表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        為避免因主觀賦權(quán)而產(chǎn)生偏差,在權(quán)重賦予上,本文采用熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重。對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的計(jì)算包括以下四個(gè)步驟。

        第一步,為有效避免因數(shù)據(jù)量綱不同而造成的干擾,本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,具體公式為:

        其中,i和j分別代表地區(qū)和年份,Y表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo),max(Xij)和min(Xij)分別表示X的最大值和最小值。

        第二步,計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)Yij的信息熵Eij:

        第三步,測(cè)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Wj:

        其中,Wj為第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,具體權(quán)重賦值如下頁(yè)表3所示。

        第四步,計(jì)算各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),具體公式為:

        根據(jù)前述指標(biāo),本文利用熵權(quán)法測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(digscore)和共同富裕指數(shù)(conrich),具體結(jié)果如圖1所示(限于篇幅,僅展示部分結(jié)果,下同)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與共同富裕指數(shù)基本呈現(xiàn)共同上升的變動(dòng)趨勢(shì)。以北京為例,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)曲線穿過(guò)共同富裕指數(shù)曲線,可以推測(cè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于共同富裕具有一定的牽引作用。此外,各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的牽引程度并不完全一致,這可能源于要素流動(dòng)障礙所引發(fā)的資源配置不均衡[11]。

        圖1 北京2013—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、共同富裕指數(shù)

        (3)控制變量。本文借鑒劉洋和陳曉東(2021)[10]、郭健等(2022)[12]的研究,選取如下控制變量:城市基礎(chǔ)設(shè)施水平(road),用城鎮(zhèn)居民人均擁有道路面積衡量;對(duì)外開(kāi)放程度(exinsum),用進(jìn)出口貿(mào)易額占GDP的比重衡量;工業(yè)化水平(industrial),用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重衡量;消費(fèi)性支出(consumption),用城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出衡量;醫(yī)療保障(medical),以醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)的對(duì)數(shù)表示;政府干預(yù)(gov),用政府公共財(cái)政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量。

        2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

        本文數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng),考察時(shí)間為2013—2019 年,基于我國(guó)30 個(gè)省份(不含西藏和港澳臺(tái))的平衡面板數(shù)據(jù),得到數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。共同富裕指數(shù)的均值約為0.3,且與最大值和最小值相距較近,這在一定程度上說(shuō)明,共同富裕的實(shí)現(xiàn)建立在更合理地“分蛋糕”的前提之上。

        表4 變量描述性統(tǒng)計(jì)

        表5對(duì)指標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)性分析,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕之間存在較強(qiáng)的聯(lián)系,因此本文的研究符合統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)。

        表5 相關(guān)性分析

        3 實(shí)證分析

        3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        為檢驗(yàn)上述假設(shè),本文構(gòu)建省級(jí)面板數(shù)據(jù)模型:

        其中,conrichit表示i省份在t時(shí)期的共同富裕指數(shù);digscoreit表示i省份在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù);Controlsit表示影響共同富裕的其他控制變量集合,具體包括城市基礎(chǔ)設(shè)施水平(road)、對(duì)外開(kāi)放程度(exinsum)、工業(yè)化水平(industrial)、消費(fèi)性支出(consumption)、醫(yī)療保障(medical)、政府干預(yù)(gov);FEsit表示省份和年份的固定效應(yīng);μit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        下頁(yè)表6 第(1)列是未加入控制變量的結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的估計(jì)系數(shù)為0.245,并在1%的水平上顯著;第(2)列是加入控制變量后的回歸結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的估計(jì)系數(shù)為0.203,并在1%的水平上顯著。具體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)每提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(0.129),共同富裕指數(shù)將提升2.62%。在第(3)列,將解釋變量替換為北大數(shù)字普惠金融指數(shù)(dig_pk),以檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)1。

        表6 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        3.2 內(nèi)生性問(wèn)題

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)顯著促進(jìn)共同富裕,同時(shí),共同富裕水平的提升也會(huì)對(duì)數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步提出更高的要求,基于此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕之間可能存在反向因果關(guān)系。然而,共同富裕的影響因素繁多,引入控制變量依然會(huì)存在遺漏變量的問(wèn)題。如果這些遺漏變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)有顯著的關(guān)聯(lián),那么可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏誤。鑒于此,本文對(duì)模型進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。首先,借鑒黃群慧等(2019)[13]的方法,使用1984 年各城市的郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的工具變量(iv)。其次,參考Nunn和Qian(2014)[14]的做法,將1984 年各城市郵電業(yè)務(wù)總量與上一年各城市電話普及率相乘,即將兩者的交互項(xiàng)作為該年城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的工具變量。最后,采用動(dòng)態(tài)GMM方法來(lái)估計(jì)模型,以避免可能出現(xiàn)的時(shí)序變量?jī)?nèi)生性問(wèn)題。如表7所示,前兩列回歸結(jié)果表明,工具變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)存在強(qiáng)相關(guān)性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕有顯著正向影響。通過(guò)動(dòng)態(tài)GMM 方法進(jìn)行估計(jì),其結(jié)果與工具變量法的回歸結(jié)果基本一致,從而證實(shí)了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

        表7 工具變量法及GMM模型估計(jì)變量

        3.3 機(jī)制分析

        基于前述理論分析結(jié)果,本文將要素錯(cuò)配指數(shù)作為中介變量進(jìn)行分析。要素錯(cuò)配指數(shù)具體包括資本錯(cuò)配指數(shù)(kms)和勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)(lms)兩類。基于數(shù)據(jù)可得性,本文借鑒白俊紅和劉宇英(2021)[15]的方法計(jì)算各省份資本錯(cuò)配指數(shù)(kms)和勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)(lms),計(jì)算公式為:

        其中,和分別表示資本和勞動(dòng)力價(jià)格扭曲系數(shù),計(jì)算方法如下:

        其中,si表示i省份產(chǎn)出占整個(gè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的份額,Ki/K表示i省份使用的資本占資本總量的份額,為資本有效分配時(shí)i省份使用資本的比例,為通過(guò)生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)的各省份的資本產(chǎn)出彈性,反映資本錯(cuò)配程度;Li/L表示i省份使用的勞動(dòng)力占總勞動(dòng)力的份額,為勞動(dòng)力有效配置時(shí)i地區(qū)使用勞動(dòng)力的比例,βL為利用生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)的各省份的勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性,反映勞動(dòng)力錯(cuò)配程度。根據(jù)2013—2019 年省域數(shù)據(jù)可得,資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性分別為0.08 和0.92??偖a(chǎn)量以各省份的GDP 來(lái)度量,勞動(dòng)力投入量以各省份的就業(yè)人數(shù)來(lái)度量,資本投入量采用永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算,具體計(jì)算公式:

        其中,Iit為i省份第t年的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資,Pit為i省份第t年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù),δ借鑒國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)通用做法取9.6%[16]。由圖2可知,資本錯(cuò)配指數(shù)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的提升而趨于平緩,北京、天津和上海的勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的提升而逐漸降低。

        圖2 北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)與要素錯(cuò)配指數(shù)

        為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)共同富裕的作用機(jī)制,本文采用中介效應(yīng)模型對(duì)上文提出的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。

        在證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕具有顯著促進(jìn)作用的基礎(chǔ)上,本文分別按照上式進(jìn)行回歸估計(jì)。第一步,考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中介變量(EM)的作用效果。第二步,在控制中介變量(EM)后,考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的作用效果。如果系數(shù)θ2為負(fù),則表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的提高抑制了要素錯(cuò)配;如果系數(shù)λ2為正,則表示當(dāng)控制了要素錯(cuò)配后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕仍然具有顯著的促進(jìn)作用。下頁(yè)表8 顯示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何通過(guò)影響要素錯(cuò)配進(jìn)而促進(jìn)共同富裕。從表8第(1)列和第(2)列可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)負(fù)相關(guān),這與王玉和張占斌(2021)[17]的研究結(jié)論一致。由于控制數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)后,勞動(dòng)力錯(cuò)配對(duì)共同富裕的抑制效應(yīng)仍然顯著,因此可以認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)抑制勞動(dòng)力錯(cuò)配進(jìn)而促進(jìn)了共同富裕,中介效應(yīng)占比為10.29%。從表8第(3)列和第(4)列可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與資本錯(cuò)配指數(shù)并未表現(xiàn)出顯著相關(guān)性,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)并未通過(guò)影響資本錯(cuò)配而影響共同富裕??赡艿脑蚴牵喊l(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)革新,帶動(dòng)研發(fā)等資本投入,然而這將引發(fā)新一輪的資本投入循環(huán),最終將拉大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好省份與較差省份之間的差距,由于這種相反效應(yīng)的抵消,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響資本要素錯(cuò)配進(jìn)而影響共同富裕的作用機(jī)制并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

        表8 資本要素錯(cuò)配、勞動(dòng)力要素錯(cuò)配的影響機(jī)制分析

        3.4 異質(zhì)性分析

        本文進(jìn)行了三類分樣本回歸,以考察不同分組情形下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的促進(jìn)效應(yīng)。

        第一,根據(jù)資本要素配置情況,將樣本劃分為資本要素配置過(guò)剩組(資本要素錯(cuò)配指數(shù)大于等于零)與資本要素配置不足組(資本要素錯(cuò)配指數(shù)小于零),回歸結(jié)果如表9 所示。表9 的結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資本要素配置不足的樣本中對(duì)共同富裕的促進(jìn)效應(yīng)更為顯著。雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)既可以抑制資本要素配置過(guò)剩,又可以彌補(bǔ)資本要素配置不足,但是在現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資本要素配置不足的情況下仍表現(xiàn)為“拉升”作用。

        表9 異質(zhì)性分析1

        第二,根據(jù)勞動(dòng)力要素配置情況,將樣本劃分為勞動(dòng)力要素配置過(guò)剩組(勞動(dòng)力要素錯(cuò)配指數(shù)大于等于零)與勞動(dòng)力要素配置不足組(勞動(dòng)力要素錯(cuò)配指數(shù)小于零),回歸結(jié)果如表10 所示??梢园l(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在勞動(dòng)力要素配置不足的樣本中對(duì)于共同富裕的促進(jìn)效應(yīng)更為顯著。這可能的原因是:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高信息搜索效率、降低信息檢索成本,有效解決勞動(dòng)力市場(chǎng)信息不對(duì)稱的問(wèn)題,在一定程度上緩解了勞動(dòng)力供求缺口,提高了勞動(dòng)力要素的配置效率。現(xiàn)階段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了大量新興職業(yè),這就需要更多的勞動(dòng)力去匹配,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)在勞動(dòng)力要素配置不足的情況下仍表現(xiàn)為“拉升”作用。

        表10 異質(zhì)性分析2

        第三,區(qū)域分組。陳景華和辛雨(2023)[18]的研究表明,南方省份和北方省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)并不完全一致,并且有研究發(fā)現(xiàn)南方地區(qū)和北方地區(qū)的資源要素差異在一定程度上影響了城鄉(xiāng)收入差距。因此,本文參考《中華人民共和國(guó)年鑒》,根據(jù)秦嶺和淮河分界線將樣本劃分為南方省份和北方省份,如表11所示。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在北方省份中對(duì)共同富裕的促進(jìn)效應(yīng)更為顯著??傮w上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)共同富裕的效應(yīng)表現(xiàn)出北方省份強(qiáng)于南方省份的特征,這可能與南北方的資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。北方省份主要呈現(xiàn)勞動(dòng)力要素配置過(guò)剩的特征,而南方省份主要呈現(xiàn)資本要素配置過(guò)剩的特征,現(xiàn)階段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)降低勞動(dòng)力錯(cuò)配程度影響共同富裕,因而對(duì)于北方省份而言,其促進(jìn)效應(yīng)更加顯著。

        表11 異質(zhì)性分析3

        4 結(jié)論

        本文通過(guò)構(gòu)建省級(jí)層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和共同富裕指數(shù),從要素配置效率角度闡釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)共同富裕的邏輯機(jī)理,并通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)、內(nèi)生性檢驗(yàn)、動(dòng)態(tài)GMM 等方法驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響效果和作用機(jī)制。研究結(jié)論如下:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了共同富裕,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要驅(qū)動(dòng)力。在考慮了潛在內(nèi)生性偏誤等問(wèn)題之后,結(jié)果依然穩(wěn)健。第二,機(jī)制檢驗(yàn)表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)降低勞動(dòng)力要素的錯(cuò)配程度來(lái)推動(dòng)共同富裕。要素配置是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響共同富裕的中介機(jī)制,但勞動(dòng)力要素錯(cuò)配與資本要素錯(cuò)配的作用效果不同,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)改善資本要素錯(cuò)配促進(jìn)共同富裕的效果不顯著。第三,異質(zhì)性分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于兩種要素的作用機(jī)制都主要是通過(guò)改善要素配置不足來(lái)影響共同富裕,且北方地區(qū)通過(guò)降低勞動(dòng)力要素錯(cuò)配促進(jìn)共同富裕的影響效果比南方地區(qū)更顯著。

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