張鵬飛，黎佩雨，劉新智

（1.貴州中醫(yī)藥大學(xué)人文與管理學(xué)院，貴陽(yáng) 550025；2.西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶 400700）

0 引言

黨的二十大報(bào)告明確提出，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)，而作為城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)重要載體的產(chǎn)業(yè)布局和核心要素的勞動(dòng)資源配置，在一定程度上直接影響著經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升水平和程度。回顧已有文獻(xiàn)，相關(guān)研究大致可分為兩類：一是關(guān)于集聚經(jīng)濟(jì)的研究。從最早提出“集聚”概念的經(jīng)濟(jì)學(xué)家韋伯，到威廉姆森和馬歇爾，他們都認(rèn)為集聚效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向外部效應(yīng)。進(jìn)入20 世紀(jì)后，學(xué)術(shù)界關(guān)于集聚經(jīng)濟(jì)的研究逐漸增加。洪銀興（2004）[1]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)在空間上的集中，是一個(gè)含有各種企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作活動(dòng)的龐大復(fù)雜系統(tǒng)。羅勇和曹麗莉（2005）[2]、梁琳和李勇（2015）[3]認(rèn)為集聚產(chǎn)生的正向外部效應(yīng)來(lái)源于企業(yè)對(duì)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)的追求?？v觀已有文獻(xiàn)，其主題逐漸由“集聚概念和本質(zhì)”向“集聚的經(jīng)濟(jì)效益”轉(zhuǎn)變。二是關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的研究。從內(nèi)涵來(lái)看，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量不僅應(yīng)重視發(fā)展結(jié)果，還應(yīng)該注重發(fā)展過(guò)程、方式和發(fā)展效率[4]；從測(cè)度來(lái)看，主要以五大發(fā)展理念為依據(jù)，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行度量[5]。

縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，在大范圍內(nèi)考慮產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量影響的研究并不多。鑒于此，本文重點(diǎn)考量五大城市群①五大城市群包括京津冀城市群、珠三角城市群、長(zhǎng)三角城市群、長(zhǎng)江中游城市群以及成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈。各城市產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)力流入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響。

1 理論機(jī)制與研究假設(shè)

1.1 城市產(chǎn)業(yè)集聚水平影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的機(jī)理分析

從正外部性來(lái)看，第一，由范圍經(jīng)濟(jì)理論可知，城市產(chǎn)業(yè)集聚必然強(qiáng)化集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)之間聯(lián)系與溝通，形成多元化的分工協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，在企業(yè)之間形成知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)，提高城市集聚區(qū)域整體生產(chǎn)效率[6]；第二，由協(xié)同理論可知，產(chǎn)業(yè)集聚將推動(dòng)政府公共設(shè)施建設(shè)進(jìn)程和公共服務(wù)水平提升，形成更高層次技術(shù)水平、勞資結(jié)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、平臺(tái)建設(shè)等的多元化網(wǎng)絡(luò)協(xié)同穩(wěn)態(tài)，有效地整合城市資源，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[7]；第三，從產(chǎn)業(yè)集聚的不同類型來(lái)看，各產(chǎn)業(yè)會(huì)由于其不同的生產(chǎn)方式、就業(yè)帶動(dòng)作用、技術(shù)外溢水平，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不同的影響；第四，就產(chǎn)業(yè)集聚的負(fù)外部性而言，當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模過(guò)大時(shí)，必然引起城市人口密度大、城市擁擠、資源消耗等問(wèn)題，不利于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升，而產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)快增長(zhǎng)必然導(dǎo)致各產(chǎn)業(yè)對(duì)公共資源的過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)而不利于產(chǎn)業(yè)的有序發(fā)展[8]，也不利于集聚區(qū)域與周邊區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展。基于以上分析，本文提出：

假設(shè)1：城市產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升。

假設(shè)2：城市不同類型的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量存在差異性影響。

假設(shè)3：不同類型產(chǎn)業(yè)的空間集聚影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量存在門檻效應(yīng)。

1.2 城市勞動(dòng)力流入規(guī)模影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的機(jī)理分析

首先，從勞動(dòng)力的供給來(lái)看，勞動(dòng)力流入在流入城市形成了規(guī)模較大、層次豐富、結(jié)構(gòu)多樣的勞動(dòng)力資源市場(chǎng)，有效降低了企業(yè)與勞動(dòng)者的雙向搜尋成本，滿足了企業(yè)不同生產(chǎn)活動(dòng)的勞動(dòng)力需求，有利于提升企業(yè)的要素使用效率和生產(chǎn)效率[9]；其次，從產(chǎn)品市場(chǎng)的需求來(lái)看，勞動(dòng)力的流入導(dǎo)致城市總體產(chǎn)品需求數(shù)量的增加和結(jié)構(gòu)的變化，進(jìn)而引起城市產(chǎn)品市場(chǎng)均衡變化，最終導(dǎo)致消費(fèi)水平的增加和市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展；再次，由二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論可知，勞動(dòng)力向城市流入改變了勞動(dòng)力的空間分布，特別是農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了勞動(dòng)者增收，有利于貧困問(wèn)題的緩解，進(jìn)而改變了社會(huì)發(fā)展態(tài)勢(shì)，提升了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；最后，由推拉理論可知，跨區(qū)域和跨行業(yè)的勞動(dòng)力流入，是勞動(dòng)生產(chǎn)效率和勞動(dòng)報(bào)酬率的對(duì)比結(jié)果，有利于形成合理的人力資源分布，也有利于勞動(dòng)力資源的合理高效配置，提高各行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)效率。基于此，本文提出:

假設(shè)4：城市勞動(dòng)力流入規(guī)模擴(kuò)大能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升。

1.3 城市產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)力流入相互影響對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的作用機(jī)理

產(chǎn)業(yè)在城市空間的集聚，必然引起集聚區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)力需求的快速增加，由此帶來(lái)勞動(dòng)力向城市產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的流入與集中，使得該區(qū)域勞動(dòng)搜尋、企業(yè)交易等成本降低，進(jìn)而引起企業(yè)向該區(qū)域的進(jìn)一步集中，從而帶來(lái)產(chǎn)業(yè)更大規(guī)模的集聚。在城市產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)力集中的螺旋式交替影響的過(guò)程中，這種因產(chǎn)業(yè)集聚所形成的勞動(dòng)力流入與集中，本質(zhì)上是勞動(dòng)力市場(chǎng)需求導(dǎo)致的供給增加，對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)而言，往往能獲得較高匹配程度的勞動(dòng)力資源和不同層次的勞動(dòng)力要素，能更大程度地提升企業(yè)所有投入要素的邊際生產(chǎn)效率。同時(shí)，大規(guī)模且完善的勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，顯著提升了勞動(dòng)供需雙方的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力，增強(qiáng)了城市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行系統(tǒng)的穩(wěn)定性。另外，從人的社會(huì)屬性來(lái)看，在產(chǎn)業(yè)集聚和勞動(dòng)力集中的螺旋交替影響過(guò)程中，勞動(dòng)者的社會(huì)屬性使得勞動(dòng)力集聚區(qū)域社交網(wǎng)絡(luò)的形成與完善，這種龐雜網(wǎng)絡(luò)將為集聚區(qū)內(nèi)帶來(lái)巨大的信息流量和知識(shí)流量，從而形成巨大的信息和知識(shí)共享平臺(tái)，產(chǎn)生巨大的知識(shí)溢出效應(yīng)?；诖耍疚奶岢觯?/p>

假設(shè)5：產(chǎn)業(yè)的空間集聚與勞動(dòng)力流入的交互作用能提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

2.1.1 靜態(tài)面板模型

本文構(gòu)建模型（1）和模型（2）來(lái)分別檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)的空間集聚和勞動(dòng)力流入影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的直接效果。

其中，下標(biāo)i表示地區(qū)，t表示時(shí)間。qedit表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，aggit表示產(chǎn)業(yè)集聚水平，labmobit表示勞動(dòng)力流入規(guī)模，control為一系列控制變量，εit、ξit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

同時(shí)，將產(chǎn)業(yè)的空間集聚與勞動(dòng)力流入同時(shí)納入統(tǒng)一的回歸模型（3）中，分析兩者在同一系統(tǒng)中對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響，并在模型（3）的基礎(chǔ)上增加產(chǎn)業(yè)集聚水平與勞動(dòng)力流入規(guī)模的交互項(xiàng)，構(gòu)建模型（4），全面分析產(chǎn)業(yè)的空間集聚、勞動(dòng)力流入和兩者的交互作用對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響。

其中μit、ηit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，aggit×labmobit是產(chǎn)業(yè)集聚水平與勞動(dòng)力流入規(guī)模的交互項(xiàng)。

2.1.2 動(dòng)態(tài)面板模型

城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，其前期發(fā)展情況對(duì)后續(xù)發(fā)展質(zhì)量的提升具有較大影響；同時(shí)，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升往往對(duì)周邊生產(chǎn)要素產(chǎn)生巨大的虹吸效應(yīng)，進(jìn)而擴(kuò)大城市區(qū)域產(chǎn)業(yè)與勞動(dòng)力集聚規(guī)模，提升集聚水平，從而在本文模型中產(chǎn)生逆向因果關(guān)系。另外，本文構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量測(cè)評(píng)指標(biāo)體系內(nèi)容較為豐富，解釋變量之間可能存在內(nèi)在聯(lián)系?；谏鲜銮闆r，針對(duì)本文模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，采用廣義矩估計(jì)方法，以被解釋變量和兩個(gè)核心解釋變量的滯后k期作為外生變量進(jìn)行系統(tǒng)矩估計(jì)，具體模型如下：

模型（5）為動(dòng)態(tài)回歸模型，與模型（4）相比，加入了被解釋變量和核心解釋變量的k期滯后項(xiàng)，考察了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與其他變量前期變化對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響。

2.2 變量選擇

2.2.1 被解釋變量

經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量（qed）。本文借鑒曾藝等（2019）[10]的做法，構(gòu)建了五大城市群各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的綜合測(cè)度指標(biāo)體系（見下頁(yè)表1）。同時(shí)，為消除各指標(biāo)數(shù)量級(jí)和量綱問(wèn)題，采用各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。另外，采用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重。

表1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系

2.2.2 核心解釋變量

（1）產(chǎn)業(yè)集聚水平（agg）。本文采用各城市第二、三產(chǎn)業(yè)各自集聚程度的算術(shù)平均值作為其測(cè)度指標(biāo)，同時(shí)為考察產(chǎn)業(yè)集聚水平與勞動(dòng)力流入程度之間的相互關(guān)系，采用各城市第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)（采用《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中按產(chǎn)業(yè)劃分的年末城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員這一指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算）計(jì)算的區(qū)位熵作為集聚水平的測(cè)度指標(biāo)[11]。

（2）勞動(dòng)力流動(dòng)（labmob）。勞動(dòng)力向城市流入規(guī)模大小的核心因素在于城市之間勞動(dòng)力平均工資的差異程度，同時(shí)城市之間商品房平均銷售價(jià)格也對(duì)其產(chǎn)生一定影響?？紤]數(shù)據(jù)可得性原則，本文借鑒已有文獻(xiàn)，將地級(jí)市職工平均工資作為影響勞動(dòng)力流動(dòng)的核心變量，決定勞動(dòng)力流動(dòng)的方向，商品房銷售價(jià)格作為影響勞動(dòng)力流入的重要變量，決定勞動(dòng)力流入的幅度，計(jì)算方式參考王林輝和趙星（2020）[12]的研究成果，結(jié)合數(shù)據(jù)特征進(jìn)行修正，具體計(jì)算方式如下：

其中，labmobij表示從j城市流動(dòng)到i城市的勞動(dòng)力人數(shù)，Li代表i城市的勞動(dòng)力人數(shù)，wi、wj分別表示i、j城市全市職工平均工資，pi、pj分別表示i、j城市的商品房平均銷售價(jià)格，Mij表示i城市和j城市之間的地理距離，基于各城市的經(jīng)緯度計(jì)算得出。

考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)勞動(dòng)力的虹吸效應(yīng)，本文在上述的計(jì)算中，以五大城市群各城市生產(chǎn)總值（GDP）為標(biāo)準(zhǔn)，選取各城市群涉及省份的省會(huì)城市，以及地區(qū)生產(chǎn)總值大于省會(huì)城市的城市作為核心城市①通過(guò)比較各城市與相應(yīng)省會(huì)城市的生產(chǎn)總值，本文選取的核心城市包括北京、天津、石家莊、唐山、深圳、廣州、上海、南京、蘇州、杭州、合肥、武漢、長(zhǎng)沙、南昌、重慶、成都。，以核心城市為參考對(duì)象計(jì)算勞動(dòng)力流動(dòng)。

i城市t年的勞動(dòng)力流入規(guī)模為：

2.2.3 控制變量

本文參考黃慶華等（2020）[13]的做法，選取如下控制變量：（1）地區(qū)人均收入（pi），采用城市人均可支配收入進(jìn)行測(cè)度②該項(xiàng)數(shù)據(jù)采用城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村人均可支配收入的算術(shù)平均數(shù)測(cè)算。需要說(shuō)明的是，農(nóng)村人均可支配收入這一指標(biāo)在2013年之前的各省份統(tǒng)計(jì)年鑒中為農(nóng)民人均純收入。；（2）工業(yè)化水平（ind），采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)進(jìn)行衡量；（3）公共交通狀況（com_ser），采用年末出租汽車營(yíng)運(yùn)車輛數(shù)與城市實(shí)有公共汽（電）車營(yíng)運(yùn)車之和測(cè)量；（4）城鎮(zhèn)化率（urbr），采用常住人口占比衡量。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取2008—2020 年我國(guó)五大城市群③本文按照國(guó)務(wù)院印發(fā)的《京津冀協(xié)同規(guī)劃綱要》選取北京、天津、石家莊、唐山、秦皇島、邯鄲、邢臺(tái)、保定、張家口、承德、滄州、廊坊、衡水作為京津冀城市群的組成城市；按照國(guó)務(wù)院印發(fā)的《珠三角地區(qū)改革發(fā)展規(guī)劃綱要》選取廣州、深圳、珠海、佛山、江門、東莞、中山、惠州、肇慶作為珠三角城市群的組成城市；按照國(guó)務(wù)院印發(fā)的《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》選取上海、江蘇省全域（南京、無(wú)錫、徐州、常州、蘇州、南通、連云港、淮安、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、宿遷）、浙江省全域（杭州、寧波、溫州、紹興、湖州、嘉興、金華、衢州、臺(tái)州、麗水、舟山）、安徽省全域（合肥、蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、淮北、銅陵、安慶、黃山、阜陽(yáng)、宿州、滁州、六安、宣城、池州、亳州）作為長(zhǎng)三角城市群的組成城市；按照《長(zhǎng)江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》武漢、黃石、鄂州、黃岡、孝感、咸寧、襄陽(yáng)、宜昌、荊州、荊門、長(zhǎng)沙、株洲、湘潭、岳陽(yáng)、益陽(yáng)、常德、衡陽(yáng)、婁底、南昌、九江、景德鎮(zhèn)、鷹潭、新余、宜春、萍鄉(xiāng)、上饒、撫州、吉安作為長(zhǎng)江中游城市群的組成城市；按照《成渝城市群發(fā)展規(guī)劃》選取重慶、成都、自貢、瀘州、德陽(yáng)、綿陽(yáng)、遂寧、內(nèi)江、樂(lè)山、南充、眉山、宜賓、廣安、達(dá)州、雅安、資陽(yáng)作為成渝城市群的組成城市。共107 個(gè)地級(jí)及以上城市作為樣本。樣本數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。部分缺失值采用線性插值法進(jìn)行估算。另外，本文對(duì)絕對(duì)數(shù)值型變量采用取對(duì)數(shù)處理。另外，各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證分析

3.1 實(shí)證結(jié)果分析

3.1.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

通過(guò)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，個(gè)體固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)結(jié)果的檢驗(yàn)結(jié)果顯示P 為0.0000，因此，本文選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型對(duì)各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行靜態(tài)估計(jì)分析。各模型回歸結(jié)果見下頁(yè)表3。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從列（1）可以看出，城市產(chǎn)業(yè)的空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有顯著正向影響，表明五大城市群各城市產(chǎn)業(yè)的空間集聚，優(yōu)化了城市資源配置，加快了生產(chǎn)要素流動(dòng)，提高了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，驗(yàn)證了假設(shè)1。由列（2）可知，城市勞動(dòng)力流入對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響在1%的水平上顯著為正，表明城市勞動(dòng)力流入程度更高，帶動(dòng)了勞動(dòng)力資源配置效率的提升。同時(shí)，由于勞動(dòng)者之間的頻繁交流，使得信息、知識(shí)等更易于傳播，形成巨大的擴(kuò)散效應(yīng)，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升，驗(yàn)證了假設(shè)4。從列（3）和列（4）可知，將城市產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)力流入納入一個(gè)模型框架中時(shí)，產(chǎn)業(yè)的空間集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用有所提升（回歸系數(shù)和對(duì)應(yīng)t值均有所上升），在列（4）中，城市產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)力流入的交互項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有顯著的推動(dòng)作用，驗(yàn)證了假設(shè)5。

3.1.2 動(dòng)態(tài)面板模型結(jié)果分析

根據(jù)式（5），選取被解釋變量和兩個(gè)核心解釋變量的滯后一期或二期作為外生變量進(jìn)行系統(tǒng)矩估計(jì)（SYS-GMM），自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果表明模型存在一階自相關(guān)顯著且二階自相關(guān)不存在，符合矩估計(jì)成立的前提，同時(shí)Hansen檢驗(yàn)結(jié)果表明模型不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題，說(shuō)明工具變量選取有效?；貧w結(jié)果見表4。由列（1）、列（2）、列（4）可知，城市產(chǎn)業(yè)集聚、勞動(dòng)力流入規(guī)模擴(kuò)大和兩者的交互作用對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有顯著的促進(jìn)作用，這與靜態(tài)估計(jì)結(jié)果一致，表明在考慮模型內(nèi)生性問(wèn)題時(shí)，采用動(dòng)態(tài)面板估計(jì)，前文假設(shè)依然成立。

3.2 異質(zhì)性與穩(wěn)健性分析

3.2.1 產(chǎn)業(yè)集聚類型異質(zhì)性分析

為驗(yàn)證不同類型產(chǎn)業(yè)空間集聚的異質(zhì)性影響，本文將產(chǎn)業(yè)集聚按照第二、三產(chǎn)業(yè)類別進(jìn)行劃分，變量分別名為aggindu、aggserv。結(jié)果見表5，從列（1）至列（3）可以看出，第二產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有顯著負(fù)向作用。原因在于各城市群第二產(chǎn)業(yè)高耗能、低效能的生產(chǎn)方式在一定程度上引起了區(qū)域資源消耗過(guò)快、生態(tài)環(huán)境污染嚴(yán)重等問(wèn)題，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升造成了一定阻礙；從列（4）至列（6）來(lái)看，第三產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有顯著推進(jìn)作用，其可能的原因是第三產(chǎn)業(yè)以高新技術(shù)、教育服務(wù)、金融業(yè)等服務(wù)業(yè)為主，經(jīng)濟(jì)發(fā)展能效低、產(chǎn)出高，有很大的正外部性，能有效提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。綜上，假設(shè)2得以驗(yàn)證。

表5 產(chǎn)業(yè)集聚結(jié)構(gòu)類型異質(zhì)性回歸結(jié)果

3.2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）剔除樣本

作為直轄市，北京、天津、上海、重慶四大城市在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局、政策支持力度、人才培養(yǎng)模式、人才引進(jìn)政策等均與其他城市存在一定差異。本文將以上四個(gè)直轄市剔除后進(jìn)行回歸，結(jié)果表明，本文所選模型回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

（2）差分矩估計(jì)回歸

為分析所選動(dòng)態(tài)面板模型的穩(wěn)健性，本文采用差分矩估計(jì)（DIFF-GMM）進(jìn)行驗(yàn)證，就AR 和Hansen 檢驗(yàn)結(jié)果（略）來(lái)看，本文選取的差分矩估計(jì)結(jié)果有效。通過(guò)與基準(zhǔn)回歸模型和動(dòng)態(tài)面板估計(jì)模型（SYS-GMM）對(duì)比可知，本文所選模型回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

3.3 拓展分析

為了進(jìn)一步驗(yàn)證假設(shè)（3），本文將對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的推進(jìn)作用進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)。借鑒Hansen門檻面板模型，對(duì)城市產(chǎn)業(yè)集聚的門檻效應(yīng)進(jìn)行深入分析。其門檻模型設(shè)定如下：

其中，thr為門檻變量，γ為待估門檻值，I(·)為示性函數(shù)，其他變量含義與式（1）相同。結(jié)果顯示，從五大城市群總體來(lái)看，城市產(chǎn)業(yè)集聚整體以及第二、三產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量均存在單一門檻效應(yīng)（結(jié)果見表6），其結(jié)果與理論部分的假設(shè)4相符。

通過(guò)進(jìn)一步分析，可得到以上門檻值γagg、γaggindu、γaggserv分別為1.2289、0.4701、1.3151。

本文通過(guò)對(duì)五大城市群城市產(chǎn)業(yè)集聚門檻效應(yīng)進(jìn)行門檻回歸可知（見表7）：一方面，從第二產(chǎn)業(yè)集聚來(lái)看，當(dāng)該產(chǎn)業(yè)類型集聚值小于0.4701時(shí)，城市第二產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的促進(jìn)作用顯著為正，其回歸系數(shù)為0.0656，相應(yīng)t值為3.10，但當(dāng)該產(chǎn)業(yè)集聚值超過(guò)門檻值0.4701后，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升開始呈現(xiàn)負(fù)向影響，但不顯著；另一方面，從第三產(chǎn)業(yè)集聚來(lái)看，該產(chǎn)業(yè)集聚在低于門檻值1.3151 時(shí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有顯著促進(jìn)作用，并且這種作用在超過(guò)門檻值之后得到了進(jìn)一步強(qiáng)化；由此，也使得城市整體產(chǎn)業(yè)集聚在門檻值1.2289 前對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的推進(jìn)作用小于門檻值之后的作用。

表7 五大城市群城市產(chǎn)業(yè)集聚門檻回歸結(jié)果

4 結(jié)論與建議

本文以2008—2020 年我國(guó)五大城市群107 個(gè)地級(jí)及以上城市為樣本，采用個(gè)體固定效應(yīng)、廣義矩估計(jì)與門檻模型考察了產(chǎn)業(yè)集聚、勞動(dòng)力流入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響。結(jié)論如下：（1）產(chǎn)業(yè)集聚、勞動(dòng)力流入以及兩者之間的交互作用均對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升具有顯著促進(jìn)作用；（2）第二產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升具有顯著負(fù)面影響，第三產(chǎn)業(yè)集聚則具有顯著促進(jìn)作用；（3）產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升存在顯著的單門檻效應(yīng)。

基于實(shí)證分析結(jié)論，本文提出以下建議：（1）各城市群應(yīng)注重各城市產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升，強(qiáng)化集聚程度，促進(jìn)城市群一體化發(fā)展。要注重城市群產(chǎn)業(yè)之間、內(nèi)部城市之間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，注重產(chǎn)業(yè)集聚的外溢效應(yīng)，強(qiáng)化與周邊城市的溝通協(xié)作，促進(jìn)區(qū)域間要素流動(dòng)；各城市群應(yīng)建立生態(tài)環(huán)境約束機(jī)制，促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)的高級(jí)化、高端化集聚；應(yīng)積極改善營(yíng)商環(huán)境，推進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)集聚。（2）各城市群應(yīng)注重勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)量和質(zhì)量的雙向提升，促進(jìn)城市群勞動(dòng)力統(tǒng)一大市場(chǎng)的構(gòu)建。要鼓勵(lì)城市勞動(dòng)力流入，大力發(fā)展現(xiàn)代金融、娛樂(lè)休閑、醫(yī)療養(yǎng)老等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，擴(kuò)大就業(yè)，實(shí)現(xiàn)高低技能勞動(dòng)者互補(bǔ)。（3）各城市應(yīng)根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況及其與勞動(dòng)力資源的互動(dòng)情況實(shí)施差異化產(chǎn)業(yè)政策和人才引進(jìn)政策。要積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，要更加注重勞動(dòng)力引入的結(jié)構(gòu)和方向，注重勞動(dòng)力資源與產(chǎn)業(yè)集聚的相互匹配。（4）各地區(qū)政府應(yīng)加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度和提升公共服務(wù)水平，發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)的中長(zhǎng)期持續(xù)服務(wù)保障能力。