張鵬飛，黎佩雨，劉新智

（1.貴州中醫(yī)藥大學人文與管理學院，貴陽 550025；2.西南大學經(jīng)濟管理學院，重慶 400700）

0 引言

黨的二十大報告明確提出，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務，而作為城市經(jīng)濟活動重要載體的產(chǎn)業(yè)布局和核心要素的勞動資源配置，在一定程度上直接影響著經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升水平和程度。回顧已有文獻，相關研究大致可分為兩類：一是關于集聚經(jīng)濟的研究。從最早提出“集聚”概念的經(jīng)濟學家韋伯，到威廉姆森和馬歇爾，他們都認為集聚效應對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有正向外部效應。進入20 世紀后，學術界關于集聚經(jīng)濟的研究逐漸增加。洪銀興（2004）[1]認為產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)在空間上的集中，是一個含有各種企業(yè)網(wǎng)絡協(xié)作活動的龐大復雜系統(tǒng)。羅勇和曹麗莉（2005）[2]、梁琳和李勇（2015）[3]認為集聚產(chǎn)生的正向外部效應來源于企業(yè)對規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟的追求?？v觀已有文獻，其主題逐漸由“集聚概念和本質(zhì)”向“集聚的經(jīng)濟效益”轉(zhuǎn)變。二是關于經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的研究。從內(nèi)涵來看，大多數(shù)學者認為經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量不僅應重視發(fā)展結(jié)果，還應該注重發(fā)展過程、方式和發(fā)展效率[4]；從測度來看，主要以五大發(fā)展理念為依據(jù)，構建綜合評價指標體系進行度量[5]。

縱觀現(xiàn)有文獻，在大范圍內(nèi)考慮產(chǎn)業(yè)集聚與勞動力流動對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量影響的研究并不多。鑒于此，本文重點考量五大城市群①五大城市群包括京津冀城市群、珠三角城市群、長三角城市群、長江中游城市群以及成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈。各城市產(chǎn)業(yè)集聚與勞動力流入對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響。

1 理論機制與研究假設

1.1 城市產(chǎn)業(yè)集聚水平影響經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的機理分析

從正外部性來看，第一，由范圍經(jīng)濟理論可知，城市產(chǎn)業(yè)集聚必然強化集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)之間聯(lián)系與溝通，形成多元化的分工協(xié)作網(wǎng)絡，在企業(yè)之間形成知識和技術溢出效應，提高城市集聚區(qū)域整體生產(chǎn)效率[6]；第二，由協(xié)同理論可知，產(chǎn)業(yè)集聚將推動政府公共設施建設進程和公共服務水平提升，形成更高層次技術水平、勞資結(jié)構、金融機構、平臺建設等的多元化網(wǎng)絡協(xié)同穩(wěn)態(tài)，有效地整合城市資源，提升經(jīng)濟發(fā)展水平[7]；第三，從產(chǎn)業(yè)集聚的不同類型來看，各產(chǎn)業(yè)會由于其不同的生產(chǎn)方式、就業(yè)帶動作用、技術外溢水平，對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生不同的影響；第四，就產(chǎn)業(yè)集聚的負外部性而言，當產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模過大時，必然引起城市人口密度大、城市擁擠、資源消耗等問題，不利于綠色經(jīng)濟發(fā)展和城市經(jīng)濟質(zhì)量提升，而產(chǎn)業(yè)集聚過快增長必然導致各產(chǎn)業(yè)對公共資源的過度競爭，進而不利于產(chǎn)業(yè)的有序發(fā)展[8]，也不利于集聚區(qū)域與周邊區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展?；谝陨戏治?，本文提出：

假設1：城市產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高能有效促進經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升。

假設2：城市不同類型的產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量存在差異性影響。

假設3：不同類型產(chǎn)業(yè)的空間集聚影響城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量存在門檻效應。

1.2 城市勞動力流入規(guī)模影響經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的機理分析

首先，從勞動力的供給來看，勞動力流入在流入城市形成了規(guī)模較大、層次豐富、結(jié)構多樣的勞動力資源市場，有效降低了企業(yè)與勞動者的雙向搜尋成本，滿足了企業(yè)不同生產(chǎn)活動的勞動力需求，有利于提升企業(yè)的要素使用效率和生產(chǎn)效率[9]；其次，從產(chǎn)品市場的需求來看，勞動力的流入導致城市總體產(chǎn)品需求數(shù)量的增加和結(jié)構的變化，進而引起城市產(chǎn)品市場均衡變化，最終導致消費水平的增加和市場規(guī)模的擴大，推動城市經(jīng)濟發(fā)展；再次，由二元經(jīng)濟結(jié)構理論可知，勞動力向城市流入改變了勞動力的空間分布，特別是農(nóng)村剩余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和流動，實現(xiàn)了勞動者增收，有利于貧困問題的緩解，進而改變了社會發(fā)展態(tài)勢，提升了經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量；最后，由推拉理論可知，跨區(qū)域和跨行業(yè)的勞動力流入，是勞動生產(chǎn)效率和勞動報酬率的對比結(jié)果，有利于形成合理的人力資源分布，也有利于勞動力資源的合理高效配置，提高各行業(yè)的勞動生產(chǎn)效率。基于此，本文提出:

假設4：城市勞動力流入規(guī)模擴大能促進經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升。

1.3 城市產(chǎn)業(yè)集聚與勞動力流入相互影響對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的作用機理

產(chǎn)業(yè)在城市空間的集聚，必然引起集聚區(qū)域內(nèi)勞動力需求的快速增加，由此帶來勞動力向城市產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的流入與集中，使得該區(qū)域勞動搜尋、企業(yè)交易等成本降低，進而引起企業(yè)向該區(qū)域的進一步集中，從而帶來產(chǎn)業(yè)更大規(guī)模的集聚。在城市產(chǎn)業(yè)集聚與勞動力集中的螺旋式交替影響的過程中，這種因產(chǎn)業(yè)集聚所形成的勞動力流入與集中，本質(zhì)上是勞動力市場需求導致的供給增加，對于產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)活動而言，往往能獲得較高匹配程度的勞動力資源和不同層次的勞動力要素，能更大程度地提升企業(yè)所有投入要素的邊際生產(chǎn)效率。同時，大規(guī)模且完善的勞動力市場結(jié)構，顯著提升了勞動供需雙方的風險抵御能力，增強了城市經(jīng)濟運行系統(tǒng)的穩(wěn)定性。另外，從人的社會屬性來看，在產(chǎn)業(yè)集聚和勞動力集中的螺旋交替影響過程中，勞動者的社會屬性使得勞動力集聚區(qū)域社交網(wǎng)絡的形成與完善，這種龐雜網(wǎng)絡將為集聚區(qū)內(nèi)帶來巨大的信息流量和知識流量，從而形成巨大的信息和知識共享平臺，產(chǎn)生巨大的知識溢出效應?；诖?，本文提出：

假設5：產(chǎn)業(yè)的空間集聚與勞動力流入的交互作用能提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。

2 研究設計

2.1 模型設定

2.1.1 靜態(tài)面板模型

本文構建模型（1）和模型（2）來分別檢驗產(chǎn)業(yè)的空間集聚和勞動力流入影響經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的直接效果。

其中，下標i表示地區(qū)，t表示時間。qedit表示經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，aggit表示產(chǎn)業(yè)集聚水平，labmobit表示勞動力流入規(guī)模，control為一系列控制變量，εit、ξit為隨機擾動項。

同時，將產(chǎn)業(yè)的空間集聚與勞動力流入同時納入統(tǒng)一的回歸模型（3）中，分析兩者在同一系統(tǒng)中對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響，并在模型（3）的基礎上增加產(chǎn)業(yè)集聚水平與勞動力流入規(guī)模的交互項，構建模型（4），全面分析產(chǎn)業(yè)的空間集聚、勞動力流入和兩者的交互作用對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響。

其中μit、ηit表示隨機擾動項，aggit×labmobit是產(chǎn)業(yè)集聚水平與勞動力流入規(guī)模的交互項。

2.1.2 動態(tài)面板模型

城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升是一個長期過程，其前期發(fā)展情況對后續(xù)發(fā)展質(zhì)量的提升具有較大影響；同時，城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升往往對周邊生產(chǎn)要素產(chǎn)生巨大的虹吸效應，進而擴大城市區(qū)域產(chǎn)業(yè)與勞動力集聚規(guī)模，提升集聚水平，從而在本文模型中產(chǎn)生逆向因果關系。另外，本文構建的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量測評指標體系內(nèi)容較為豐富，解釋變量之間可能存在內(nèi)在聯(lián)系?；谏鲜銮闆r，針對本文模型可能存在的內(nèi)生性問題，采用廣義矩估計方法，以被解釋變量和兩個核心解釋變量的滯后k期作為外生變量進行系統(tǒng)矩估計，具體模型如下：

模型（5）為動態(tài)回歸模型，與模型（4）相比，加入了被解釋變量和核心解釋變量的k期滯后項，考察了經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量與其他變量前期變化對當期經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響。

2.2 變量選擇

2.2.1 被解釋變量

經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量（qed）。本文借鑒曾藝等（2019）[10]的做法，構建了五大城市群各城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的綜合測度指標體系（見下頁表1）。同時，為消除各指標數(shù)量級和量綱問題，采用各指標的標準化數(shù)據(jù)進行實證分析。另外，采用熵值法確定各指標權重。

表1 經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量指標體系

2.2.2 核心解釋變量

（1）產(chǎn)業(yè)集聚水平（agg）。本文采用各城市第二、三產(chǎn)業(yè)各自集聚程度的算術平均值作為其測度指標，同時為考察產(chǎn)業(yè)集聚水平與勞動力流入程度之間的相互關系，采用各城市第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)（采用《中國城市統(tǒng)計年鑒》中按產(chǎn)業(yè)劃分的年末城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員這一指標進行計算）計算的區(qū)位熵作為集聚水平的測度指標[11]。

（2）勞動力流動（labmob）。勞動力向城市流入規(guī)模大小的核心因素在于城市之間勞動力平均工資的差異程度，同時城市之間商品房平均銷售價格也對其產(chǎn)生一定影響?？紤]數(shù)據(jù)可得性原則，本文借鑒已有文獻，將地級市職工平均工資作為影響勞動力流動的核心變量，決定勞動力流動的方向，商品房銷售價格作為影響勞動力流入的重要變量，決定勞動力流入的幅度，計算方式參考王林輝和趙星（2020）[12]的研究成果，結(jié)合數(shù)據(jù)特征進行修正，具體計算方式如下：

其中，labmobij表示從j城市流動到i城市的勞動力人數(shù)，Li代表i城市的勞動力人數(shù)，wi、wj分別表示i、j城市全市職工平均工資，pi、pj分別表示i、j城市的商品房平均銷售價格，Mij表示i城市和j城市之間的地理距離，基于各城市的經(jīng)緯度計算得出。

考慮到經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)對勞動力的虹吸效應，本文在上述的計算中，以五大城市群各城市生產(chǎn)總值（GDP）為標準，選取各城市群涉及省份的省會城市，以及地區(qū)生產(chǎn)總值大于省會城市的城市作為核心城市①通過比較各城市與相應省會城市的生產(chǎn)總值，本文選取的核心城市包括北京、天津、石家莊、唐山、深圳、廣州、上海、南京、蘇州、杭州、合肥、武漢、長沙、南昌、重慶、成都。，以核心城市為參考對象計算勞動力流動。

i城市t年的勞動力流入規(guī)模為：

2.2.3 控制變量

本文參考黃慶華等（2020）[13]的做法，選取如下控制變量：（1）地區(qū)人均收入（pi），采用城市人均可支配收入進行測度②該項數(shù)據(jù)采用城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村人均可支配收入的算術平均數(shù)測算。需要說明的是，農(nóng)村人均可支配收入這一指標在2013年之前的各省份統(tǒng)計年鑒中為農(nóng)民人均純收入。；（2）工業(yè)化水平（ind），采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)進行衡量；（3）公共交通狀況（com_ser），采用年末出租汽車營運車輛數(shù)與城市實有公共汽（電）車營運車之和測量；（4）城鎮(zhèn)化率（urbr），采用常住人口占比衡量。

2.3 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

本文選取2008—2020 年我國五大城市群③本文按照國務院印發(fā)的《京津冀協(xié)同規(guī)劃綱要》選取北京、天津、石家莊、唐山、秦皇島、邯鄲、邢臺、保定、張家口、承德、滄州、廊坊、衡水作為京津冀城市群的組成城市；按照國務院印發(fā)的《珠三角地區(qū)改革發(fā)展規(guī)劃綱要》選取廣州、深圳、珠海、佛山、江門、東莞、中山、惠州、肇慶作為珠三角城市群的組成城市；按照國務院印發(fā)的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》選取上海、江蘇省全域（南京、無錫、徐州、常州、蘇州、南通、連云港、淮安、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、宿遷）、浙江省全域（杭州、寧波、溫州、紹興、湖州、嘉興、金華、衢州、臺州、麗水、舟山）、安徽省全域（合肥、蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、淮北、銅陵、安慶、黃山、阜陽、宿州、滁州、六安、宣城、池州、亳州）作為長三角城市群的組成城市；按照《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》武漢、黃石、鄂州、黃岡、孝感、咸寧、襄陽、宜昌、荊州、荊門、長沙、株洲、湘潭、岳陽、益陽、常德、衡陽、婁底、南昌、九江、景德鎮(zhèn)、鷹潭、新余、宜春、萍鄉(xiāng)、上饒、撫州、吉安作為長江中游城市群的組成城市；按照《成渝城市群發(fā)展規(guī)劃》選取重慶、成都、自貢、瀘州、德陽、綿陽、遂寧、內(nèi)江、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、達州、雅安、資陽作為成渝城市群的組成城市。共107 個地級及以上城市作為樣本。樣本數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》，以及各省份統(tǒng)計年鑒、各地級市統(tǒng)計局發(fā)布的統(tǒng)計公報等。部分缺失值采用線性插值法進行估算。另外，本文對絕對數(shù)值型變量采用取對數(shù)處理。另外，各變量的描述性統(tǒng)計見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

3 實證分析

3.1 實證結(jié)果分析

3.1.1 基準回歸結(jié)果分析

通過進行Hausman檢驗，個體固定效應和隨機效應結(jié)果的檢驗結(jié)果顯示P 為0.0000，因此，本文選擇個體固定效應模型對各城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量進行靜態(tài)估計分析。各模型回歸結(jié)果見下頁表3。

表3 基準回歸結(jié)果

從列（1）可以看出，城市產(chǎn)業(yè)的空間集聚對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量具有顯著正向影響，表明五大城市群各城市產(chǎn)業(yè)的空間集聚，優(yōu)化了城市資源配置，加快了生產(chǎn)要素流動，提高了城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，驗證了假設1。由列（2）可知，城市勞動力流入對城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響在1%的水平上顯著為正，表明城市勞動力流入程度更高，帶動了勞動力資源配置效率的提升。同時，由于勞動者之間的頻繁交流，使得信息、知識等更易于傳播，形成巨大的擴散效應，推進經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升，驗證了假設4。從列（3）和列（4）可知，將城市產(chǎn)業(yè)集聚與勞動力流入納入一個模型框架中時，產(chǎn)業(yè)的空間集聚對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用有所提升（回歸系數(shù)和對應t值均有所上升），在列（4）中，城市產(chǎn)業(yè)集聚與勞動力流入的交互項對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量具有顯著的推動作用，驗證了假設5。

3.1.2 動態(tài)面板模型結(jié)果分析

根據(jù)式（5），選取被解釋變量和兩個核心解釋變量的滯后一期或二期作為外生變量進行系統(tǒng)矩估計（SYS-GMM），自相關檢驗結(jié)果表明模型存在一階自相關顯著且二階自相關不存在，符合矩估計成立的前提，同時Hansen檢驗結(jié)果表明模型不存在過度識別問題，說明工具變量選取有效?；貧w結(jié)果見表4。由列（1）、列（2）、列（4）可知，城市產(chǎn)業(yè)集聚、勞動力流入規(guī)模擴大和兩者的交互作用對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量具有顯著的促進作用，這與靜態(tài)估計結(jié)果一致，表明在考慮模型內(nèi)生性問題時，采用動態(tài)面板估計，前文假設依然成立。

3.2 異質(zhì)性與穩(wěn)健性分析

3.2.1 產(chǎn)業(yè)集聚類型異質(zhì)性分析

為驗證不同類型產(chǎn)業(yè)空間集聚的異質(zhì)性影響，本文將產(chǎn)業(yè)集聚按照第二、三產(chǎn)業(yè)類別進行劃分，變量分別名為aggindu、aggserv。結(jié)果見表5，從列（1）至列（3）可以看出，第二產(chǎn)業(yè)集聚水平對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量有顯著負向作用。原因在于各城市群第二產(chǎn)業(yè)高耗能、低效能的生產(chǎn)方式在一定程度上引起了區(qū)域資源消耗過快、生態(tài)環(huán)境污染嚴重等問題，對城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升造成了一定阻礙；從列（4）至列（6）來看，第三產(chǎn)業(yè)集聚水平對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量具有顯著推進作用，其可能的原因是第三產(chǎn)業(yè)以高新技術、教育服務、金融業(yè)等服務業(yè)為主，經(jīng)濟發(fā)展能效低、產(chǎn)出高，有很大的正外部性，能有效提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。綜上，假設2得以驗證。

表5 產(chǎn)業(yè)集聚結(jié)構類型異質(zhì)性回歸結(jié)果

3.2.2 穩(wěn)健性檢驗

（1）剔除樣本

作為直轄市，北京、天津、上海、重慶四大城市在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局、政策支持力度、人才培養(yǎng)模式、人才引進政策等均與其他城市存在一定差異。本文將以上四個直轄市剔除后進行回歸，結(jié)果表明，本文所選模型回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

（2）差分矩估計回歸

為分析所選動態(tài)面板模型的穩(wěn)健性，本文采用差分矩估計（DIFF-GMM）進行驗證，就AR 和Hansen 檢驗結(jié)果（略）來看，本文選取的差分矩估計結(jié)果有效。通過與基準回歸模型和動態(tài)面板估計模型（SYS-GMM）對比可知，本文所選模型回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

3.3 拓展分析

為了進一步驗證假設（3），本文將對產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的推進作用進行門檻效應檢驗。借鑒Hansen門檻面板模型，對城市產(chǎn)業(yè)集聚的門檻效應進行深入分析。其門檻模型設定如下：

其中，thr為門檻變量，γ為待估門檻值，I(·)為示性函數(shù)，其他變量含義與式（1）相同。結(jié)果顯示，從五大城市群總體來看，城市產(chǎn)業(yè)集聚整體以及第二、三產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量均存在單一門檻效應（結(jié)果見表6），其結(jié)果與理論部分的假設4相符。

通過進一步分析，可得到以上門檻值γagg、γaggindu、γaggserv分別為1.2289、0.4701、1.3151。

本文通過對五大城市群城市產(chǎn)業(yè)集聚門檻效應進行門檻回歸可知（見表7）：一方面，從第二產(chǎn)業(yè)集聚來看，當該產(chǎn)業(yè)類型集聚值小于0.4701時，城市第二產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的促進作用顯著為正，其回歸系數(shù)為0.0656，相應t值為3.10，但當該產(chǎn)業(yè)集聚值超過門檻值0.4701后，其對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升開始呈現(xiàn)負向影響，但不顯著；另一方面，從第三產(chǎn)業(yè)集聚來看，該產(chǎn)業(yè)集聚在低于門檻值1.3151 時，對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量有顯著促進作用，并且這種作用在超過門檻值之后得到了進一步強化；由此，也使得城市整體產(chǎn)業(yè)集聚在門檻值1.2289 前對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的推進作用小于門檻值之后的作用。

表7 五大城市群城市產(chǎn)業(yè)集聚門檻回歸結(jié)果

4 結(jié)論與建議

本文以2008—2020 年我國五大城市群107 個地級及以上城市為樣本，采用個體固定效應、廣義矩估計與門檻模型考察了產(chǎn)業(yè)集聚、勞動力流入對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響。結(jié)論如下：（1）產(chǎn)業(yè)集聚、勞動力流入以及兩者之間的交互作用均對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量提升具有顯著促進作用；（2）第二產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升具有顯著負面影響，第三產(chǎn)業(yè)集聚則具有顯著促進作用；（3）產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量提升存在顯著的單門檻效應。

基于實證分析結(jié)論，本文提出以下建議：（1）各城市群應注重各城市產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升，強化集聚程度，促進城市群一體化發(fā)展。要注重城市群產(chǎn)業(yè)之間、內(nèi)部城市之間的優(yōu)勢互補，注重產(chǎn)業(yè)集聚的外溢效應，強化與周邊城市的溝通協(xié)作，促進區(qū)域間要素流動；各城市群應建立生態(tài)環(huán)境約束機制，促進第二產(chǎn)業(yè)的高級化、高端化集聚；應積極改善營商環(huán)境，推進第三產(chǎn)業(yè)集聚。（2）各城市群應注重勞動力流動數(shù)量和質(zhì)量的雙向提升，促進城市群勞動力統(tǒng)一大市場的構建。要鼓勵城市勞動力流入，大力發(fā)展現(xiàn)代金融、娛樂休閑、醫(yī)療養(yǎng)老等現(xiàn)代服務業(yè)，擴大就業(yè)，實現(xiàn)高低技能勞動者互補。（3）各城市應根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況及其與勞動力資源的互動情況實施差異化產(chǎn)業(yè)政策和人才引進政策。要積極推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構的優(yōu)化升級，要更加注重勞動力引入的結(jié)構和方向，注重勞動力資源與產(chǎn)業(yè)集聚的相互匹配。（4）各地區(qū)政府應加大基礎設施建設力度和提升公共服務水平，發(fā)揮基礎設施與公共服務的中長期持續(xù)服務保障能力。