楊膨宇

（首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)城市經(jīng)濟與公共管理學(xué)院，北京 100070）

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)據(jù)要素為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，通過數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動實現(xiàn)與實體經(jīng)濟的深度融合。在此過程之中，數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)生、收集、傳輸、挖掘、分析和利用為生產(chǎn)經(jīng)營活動提供相關(guān)產(chǎn)品與服務(wù)，實現(xiàn)產(chǎn)品價值增值[1]。我國經(jīng)濟由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進程。但在當(dāng)下以第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，服務(wù)業(yè)效率低的“成本病”制約了經(jīng)濟增長。而數(shù)據(jù)要素通過滲透賦能會對生產(chǎn)要素類型、總量與結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重塑效應(yīng)，實現(xiàn)傳統(tǒng)要素在產(chǎn)業(yè)間的重新配置[2]。但此類賦能效應(yīng)受制于原有資源稟賦與技術(shù)條件，呈現(xiàn)偏向型的技術(shù)進步效應(yīng)，從而引致要素的偏向型替代效應(yīng)[3]，產(chǎn)生要素使用不同比例的節(jié)約效應(yīng)[4]，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

目前相關(guān)的研究主要集中在以下兩個方面：一是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與偏向型技術(shù)進步的研究。當(dāng)前從偏向型技術(shù)進步的角度解釋數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響的研究尚不多見。Acemoglu（2002）[5]利用內(nèi)生增長模型系統(tǒng)闡述了偏向型技術(shù)進步的內(nèi)生機制。在實際生產(chǎn)中，數(shù)據(jù)要素與數(shù)字技術(shù)會對原有的投入產(chǎn)出格局產(chǎn)生沖擊，原有生產(chǎn)過程中的信息與交易費用被縮減，投入要素的替代彈性發(fā)生變動，當(dāng)要素替代彈性大于1 時，會激勵廠商選擇相對應(yīng)的增強型技術(shù)進步，使得技術(shù)進步偏向于該要素。二是偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響的研究。已有研究表明，資本深化與技術(shù)進步才是促進中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要因素[6]。現(xiàn)有文獻(xiàn)多從內(nèi)生增長理論入手，缺乏將數(shù)字要素、偏向型技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化納入統(tǒng)一分析框架的研究。本文從數(shù)理的角度分析數(shù)字賦能下偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響，通過實證方法進行檢驗，探討了在不同區(qū)域、不同城市規(guī)模、不同產(chǎn)業(yè)階段下的差異化影響，并進一步考慮了可能存在的空間溢出效應(yīng)和不同類型的偏向型替代效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響。

1 理論分析

假定總產(chǎn)出Y來自資本要素產(chǎn)出YK和勞動要素產(chǎn)出YL，設(shè)定只存在資本與勞動生產(chǎn)要素的CES生產(chǎn)函數(shù)：

其中，α與(1-α)分別表示資本與勞動的要素份額，e為資本對勞動的替代彈性，YK、YL的生產(chǎn)函數(shù)為：

其中，K、L為生產(chǎn)過程中投入的資本與勞動要素，DK、DL分別表示數(shù)字經(jīng)濟對資本增強型技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟對勞動增強型技術(shù)的影響?？偖a(chǎn)出Y則可以表示為：

根據(jù)式（3），通過求解資本與勞動的邊際產(chǎn)出MPK與MPL，結(jié)合Acemoglu（2002）[5]對偏向型技術(shù)進步的定義，將偏向型技術(shù)進步表示為：

本文借鑒陳立泰等（2020）[7]的研究，將整個經(jīng)濟體的產(chǎn)業(yè)類型劃分為兩類，使用Y1 與Y2 表示兩類產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，L1 與L2 分別表示不同產(chǎn)業(yè)的勞動力投入量，K1 與K2 表示產(chǎn)業(yè)資本投入量。

將Y1與Y2以及與之相對應(yīng)的資本要素K與勞動力要素L分別代入式（3），并結(jié)合約束條件r1K1+w1L1+r2K2+w2L2，進行求解可得：

將式（7）與式（8）中的Ki與Li進行相互表示，并分別代入Y1與Y2的表達(dá)式中可得：

為簡化分析，令：

將式（9）與式（11）代入固定約束條件K=K1+K2可得：

將式（10）與式（12）代入固定約束條件L=L1+L2可得：

將式（13）與式（14）代入式（4）可得：

對式（15）中的adv關(guān)于dtc進行偏導(dǎo)求解，經(jīng)過整理可得：

當(dāng)e>1 時為資本偏向，則；當(dāng)e<1 時為勞動力偏向，則。

由上述推導(dǎo)可知，數(shù)字要素賦能下的資本偏向型技術(shù)進步會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化產(chǎn)生正向促進作用，而數(shù)字要素賦能勞動力偏向型技術(shù)進步則會抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。除了考慮數(shù)字要素賦能偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響，還應(yīng)考慮對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響，參照陳立泰等（2020）[7]的研究，本文以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化為邏輯起點，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化所出現(xiàn)的變動情況。

若adv>l，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平高于勞動力結(jié)構(gòu)高級化水平時，會加劇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理程度。若adv

2 研究設(shè)計

2.1 模型設(shè)定

本文設(shè)定如下基礎(chǔ)計量回歸模型：

其中，industryij為被解釋變量，表示城市i在第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平，具體選用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（hsm）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（ir）兩類指標(biāo)進行測度。dtcij為核心解釋變量，表示城市i在第t年的偏向型技術(shù)進步指數(shù)。X為一系列控制變量，包含了除偏向型技術(shù)進步外，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生影響的其他變量，本文選取了5 個控制變量。μi、ηt為個體效應(yīng)與時間效應(yīng)，εit為隨機誤差項。

采用分位數(shù)回歸模型來檢驗數(shù)字經(jīng)濟所引致的偏向型技術(shù)進步對不同分位數(shù)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的邊際影響。分位數(shù)模型設(shè)定如下：

2.2 變量選取

（1）被解釋變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化采用城市當(dāng)年第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)總產(chǎn)值的比重除以當(dāng)年城市第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)總產(chǎn)值的比重來表征。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化根據(jù)朱風(fēng)慧和劉立峰（2020）[8]的測算方法，納入各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比和就業(yè)人數(shù)占比，其計算公式如下：

其中，Yi，t和Li，t分別代表第i產(chǎn)業(yè)第t年的產(chǎn)值和總勞動力人數(shù)，Yt和Lt分別代表第t年的地區(qū)總產(chǎn)值和總勞動力人數(shù)，以各產(chǎn)業(yè)占GDP的比重作為權(quán)重，乘以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度，并取倒數(shù)，從而將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為正向指標(biāo)。

（2）核心解釋變量：數(shù)字要素偏向型替代效應(yīng)（dtc）。借鑒李小平和牛曉迪（2019）[9]的研究，采用SBM函數(shù)并基于Malmquist 函數(shù)進行測算與分解，將其分解為效率變化指數(shù)與技術(shù)變化指數(shù)，公式如下：

其中，xt與yt分別表示在第t期k城市的投入變量與產(chǎn)出變量的向量。

對Malmquist指數(shù)做進一步分解，可得到技術(shù)效率變化指數(shù)（EFFCH）和技術(shù)變化指數(shù)（TECH），進而對技術(shù)變化指數(shù)做進一步分解，得到偏向型技術(shù)變化指數(shù)（dtc），公式如下：

dtc指數(shù)表示在納入數(shù)字要素后偏向型技術(shù)進步對技術(shù)進步的貢獻(xiàn)率。當(dāng)dtc>1時，表明數(shù)字要素所引致的偏向型技術(shù)進步促進了技術(shù)進步；當(dāng)dtc<1 時，表明數(shù)字要素所引致的偏向型技術(shù)進步抑制了技術(shù)進步。具體指標(biāo)選取見表1。

表1 基于SBM模型的偏向型技術(shù)進步指數(shù)

（3）控制變量：研發(fā)投入（rd），采用當(dāng)年城市每百萬人公共財政中科學(xué)與教育支出來衡量。人均GDP（pgdp），采用當(dāng)年城市人均GDP來衡量。創(chuàng)新水平（Ia），選取國內(nèi)專利申請量進行表征。城市化水平（urb），采用當(dāng)年城市建設(shè)用地面積占市區(qū)面積比重衡量。市場化水平（mar），市場化水平作為區(qū)域間要素流動的制度成本，會對區(qū)域間要素流動產(chǎn)生制度性約束，為更加精準(zhǔn)地測度區(qū)域間技術(shù)流動的可能性與程度，借鑒齊欣等（2022）[10]的研究，采用熵值法對市場化水平進行測度。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取2008—2020 年我國284 個地級及以上城市的數(shù)據(jù)進行實證檢驗，所有數(shù)據(jù)均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及部分省份的統(tǒng)計年鑒。對于缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法與趨勢推斷法補齊，變量描述性統(tǒng)計見下頁表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計

3 實證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸與工具變量檢驗

為驗證上文理論分析內(nèi)容，采用式（19）分別針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進行高維固定效應(yīng)估計，結(jié)果如表3所示?？梢钥闯?，數(shù)字經(jīng)濟所引致的偏向型技術(shù)進步會顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化水平提升，即數(shù)字經(jīng)濟賦能資本要素與勞動力要素，產(chǎn)生要素使用節(jié)約效應(yīng)，提高要素生產(chǎn)效率，重構(gòu)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，從而使得要素在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中產(chǎn)生向上流動的傾向與趨勢，進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平的上升會加大對具有高技能、高素質(zhì)人才的需求，進而促進勞動力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重構(gòu)效應(yīng)，推動高素質(zhì)勞動力流向具有高附加值、高技術(shù)含量的行業(yè)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化會不斷趨同于勞動力結(jié)構(gòu)高級化，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的不斷上升。

表3 基準(zhǔn)回歸與工具變量檢驗結(jié)果

為了保證回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性，參考傅秋子和黃益平（2018）[11]的研究，使用“該城市到杭州的距離”作為工具變量進行回歸。表3結(jié)果顯示，城市同杭州市的遠(yuǎn)近與偏向型技術(shù)進步有顯著相關(guān)性，在考慮內(nèi)生性問題后，數(shù)字要素賦能下偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化仍然有顯著促進作用。

3.2 異質(zhì)性分析

從表4可以看出，數(shù)字要素賦能下偏向型技術(shù)進步顯著促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，尤其在東部地區(qū)影響更大。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化方面，東部地區(qū)受益最多，隨后是中部和東北地區(qū)，而在西部地區(qū)影響不顯著。這表明東中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進特征明顯，數(shù)字要素賦能的技術(shù)進步和要素替代效應(yīng)顯著，加速了要素流動。而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化方面，東部地區(qū)影響最大，其次是東北地區(qū)，再次是中部地區(qū)，而西部地區(qū)影響不顯著。

表4 區(qū)域異質(zhì)性分析

考慮到城市之間的特征差異，根據(jù)城區(qū)的常住人口數(shù)量，將樣本城市劃分為大中城市與小城市兩類，用以衡量城市規(guī)模差異對回歸結(jié)果的影響?？紤]到城市間存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異，將樣本城市劃分為老工業(yè)基地城市與非老工業(yè)基地城市，分別討論由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異所引致的回歸差異。由表5可知，數(shù)字經(jīng)濟引起的偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響存在差異。大中城市優(yōu)于小城市，老工業(yè)基地優(yōu)于非老工業(yè)基地。城市規(guī)模和產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距對數(shù)字經(jīng)濟的影響具有異質(zhì)性。大中城市利用虹吸效應(yīng)加速工業(yè)化，數(shù)字經(jīng)濟的節(jié)約效應(yīng)促進要素向高效率行業(yè)轉(zhuǎn)移，從而優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)規(guī)模大且集中于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)替代效應(yīng)加快了要素替代，促進原有生產(chǎn)要素出清，助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

表5 城市異質(zhì)性分析

為進一步探究在不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平下，數(shù)字要素賦能下偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響差異，對式（20）進行回歸。為全面考察不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不同分位數(shù)水平上的邊際影響，分別對20%至90%的分位數(shù)點進行回歸，結(jié)果如下頁表6所示。可以看出，數(shù)字經(jīng)濟所引致的偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在不同分位點上表現(xiàn)出顯著差異，尤其在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好的城市影響更大。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化來看，當(dāng)產(chǎn)業(yè)分組在60%以下時，數(shù)字要素賦能下偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的提升作用維持在較低水平，達(dá)到70%后促進作用會出現(xiàn)躍升，進一步實證了在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較高的情況下，技術(shù)選擇機制會進一步分化原有產(chǎn)業(yè)，出清傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，偏向型技術(shù)進步的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化作用會被進一步放大。在以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為被解釋變量的回歸結(jié)果中，數(shù)字經(jīng)濟所引致的偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的作用表現(xiàn)出三階段特征：在20%~40%時提升作用較小，在50%~60%時提升作用逐漸擴大，邁過了70%后提升作用出現(xiàn)躍升。

表6 不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平分組回歸結(jié)果

4 進一步討論

本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟作為經(jīng)濟發(fā)展新業(yè)態(tài)，由于其所產(chǎn)生的數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素使其成為數(shù)字經(jīng)濟的空間流動載體，數(shù)字技術(shù)由于其跨區(qū)域、分散化的空間屬性，會通過分工效率與協(xié)作效率的提升，產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工與跨區(qū)域協(xié)作，以技術(shù)傳播為主要形式，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素則依托無線電與硬件載體，以可遠(yuǎn)程傳遞的計算機服務(wù)為支撐，在互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)高效率流通并賦能傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)?？梢哉J(rèn)為，以數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素為主要載體的數(shù)字經(jīng)濟，會以技術(shù)擴散的形式對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。但根據(jù)上述分析可知，數(shù)字經(jīng)濟體現(xiàn)出技術(shù)進步特征，而此類技術(shù)進步形式對服務(wù)業(yè)提升效果更強，所以可以認(rèn)為空間溢出效應(yīng)多以服務(wù)業(yè)優(yōu)化為主，而對于第一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)作用可能并不顯著。

使用空間計量方法解釋上述現(xiàn)象，模型設(shè)定如下：

其中，μi、ηt為個體效應(yīng)與時間效應(yīng)，εit為隨機誤差項。

回歸結(jié)果如表7 和表8 所示，數(shù)字要素賦能下偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化存在本地效應(yīng)，即本區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。但數(shù)字要素賦能下偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響存在差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化則未表現(xiàn)出顯著空間溢出效應(yīng)。這意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化不會受到鄰近地區(qū)偏向型技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響。為了進一步衡量數(shù)字經(jīng)濟所引致的偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的空間傳導(dǎo)機制，并合理解釋偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的空間溢出效應(yīng)在統(tǒng)計上不顯著這一特點，需要通過效用分解進行分析。

表7 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的空間效應(yīng)

表8 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的空間效應(yīng)分析

由效用分解的結(jié)果可知，在以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化為被解釋變量的分解中，以經(jīng)濟距離為權(quán)重矩陣的空間溢出效應(yīng)不顯著，而通過效應(yīng)分解可知，數(shù)字經(jīng)濟所引致的偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的直接效應(yīng)較強，但間接效應(yīng)較弱。這表明偏向型技術(shù)進步在經(jīng)濟距離中不存在較強的處理效應(yīng)，也進一步驗證了上文分析中數(shù)字經(jīng)濟會加深產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工的結(jié)論。復(fù)合矩陣的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均通過了1%水平的顯著性檢驗，這是因為經(jīng)濟距離所衡量的是各地區(qū)人均GDP 之間的差距，而人均GDP 差距較小的區(qū)域可能存在類似的工業(yè)和服務(wù)業(yè)占比，所以偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的空間溢出效應(yīng)較弱。但在其他三類矩陣中的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均通過了1%水平的顯著性檢驗，表明偏向型技術(shù)進步可以通過地理擴散、經(jīng)濟擴散與交通擴散帶動區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。在以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為被解釋變量的分解中，四類權(quán)重矩陣的直接效應(yīng)均通過了1%水平上的顯著性檢驗，間接效應(yīng)均呈現(xiàn)負(fù)向影響，這表明數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素的發(fā)展會有效推動本地區(qū)勞動力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重構(gòu)效應(yīng)，進而提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平。同上文分析一致，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展多借助線上平臺實現(xiàn)服務(wù)業(yè)的優(yōu)化，其對鄰近地區(qū)第一、二、三產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展不具有促進作用。

為進一步分析偏向型要素的替代效應(yīng)，借鑒李小平和牛曉迪（2019）[9]的研究，構(gòu)建要素偏向型指數(shù)（bisdk_dtc）對不同要素之間的技術(shù)偏向效應(yīng)進行判定。假定在t到t+1 時期，在投入要素間發(fā)生技術(shù)進步效應(yīng)，使用投入要素的邊際替代率變化和dtc指數(shù)的變化來判別技術(shù)進步的要素替代類型。

考慮到各區(qū)域偏向型技術(shù)進步多以資本偏向型為主[12]，本文選取資本偏向型技術(shù)進步做主要驗證，回歸結(jié)果如表9所示?？梢钥闯觯瑪?shù)字要素賦能下資本偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有正向促進作用，其中，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的促進作用更為顯著，而對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的促進作用只通過了10%水平的顯著性檢驗。以上結(jié)論進一步印證了數(shù)字要素賦能的資本偏向型技術(shù)進步會有效提升服務(wù)業(yè)效率，但對行業(yè)間改造升級作用較弱，從而呈現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有較強促進作用，而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的促進作用較弱。

表9 進一步分析與穩(wěn)健性檢驗

為增強結(jié)論的可信程度，采取替換核心解釋變量的方法對所得結(jié)論進行驗證，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法重新測算數(shù)字經(jīng)濟所引致的偏向型技術(shù)進步，結(jié)果如表9所示。與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比，系數(shù)相對較小但顯著性水平并無明顯變化，這可能是由于估計結(jié)果差異所致，因此可以認(rèn)為本文的實證分析結(jié)果具有穩(wěn)健性。

5 結(jié)論

本文將數(shù)字要素融入偏向型技術(shù)進步的分析框架之中，構(gòu)建融合了數(shù)字要素的資本-勞動要素組合，以標(biāo)準(zhǔn)化的CES函數(shù)開展分析，探究數(shù)字要素賦能下偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響機制。理論分析表明，數(shù)字要素賦能下資本偏向型技術(shù)進步會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化起到促進作用，但勞動力偏向型技術(shù)進步則會阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化?；?008—2020年我國284個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，實證考察了數(shù)字經(jīng)濟所引致的偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響，得到以下結(jié)論：數(shù)字要素賦能下偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有促進作用，經(jīng)過工具變量檢驗后結(jié)論依然穩(wěn)健；在東部地區(qū)、大中城市以及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好的區(qū)域，數(shù)字要素賦能下偏向型技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有優(yōu)化作用；數(shù)字要素賦能下偏向型技術(shù)進步會顯著帶動本區(qū)域以及鄰近區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，但對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化并未呈現(xiàn)空間溢出效應(yīng)；數(shù)字經(jīng)濟對資本要素的偏向型替代效應(yīng)會顯著促進服務(wù)業(yè)效率，從而帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，但對行業(yè)間改造升級的作用較弱。