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        數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響研究

        2023-12-15 14:36:38高岳林秦取名王苗苗
        統(tǒng)計(jì)與決策 2023年22期
        關(guān)鍵詞:高級(jí)化合理化回歸系數(shù)

        高岳林,秦取名,王苗苗

        (1.北方民族大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,銀川 750021;2.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,合肥 230036)

        0 引言

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型的經(jīng)濟(jì)形態(tài),逐漸成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化、轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要階段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)間的關(guān)系如何?技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過(guò)程中發(fā)揮什么作用?數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響是否存在空間溢出效應(yīng)?深入研究這些問(wèn)題對(duì)促進(jìn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        從現(xiàn)有研究成果來(lái)看,多數(shù)學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的相關(guān)探討主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:一是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義及度量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一個(gè)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)形態(tài),涉及領(lǐng)域廣泛,對(duì)產(chǎn)業(yè)要素的分類(lèi)尚未統(tǒng)一,很難被準(zhǔn)確度量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)涉及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型,其本質(zhì)是使用數(shù)字技術(shù)的結(jié)果[1,2]。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力和更廣闊的創(chuàng)新空間,能大大提高生產(chǎn)效率與資源配置效率[3],可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[4],多維度、多層次地提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量[5,6]。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。在新發(fā)展格局下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和金融科技創(chuàng)新的發(fā)展,促使產(chǎn)業(yè)適應(yīng)新型的資源配置模式[7]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的基本要求[8—10],同時(shí)在促進(jìn)科技進(jìn)步、提高經(jīng)濟(jì)效率方面發(fā)揮著重要作用[11]。

        通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理可以發(fā)現(xiàn),學(xué)者們鮮少深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)之間的關(guān)系。鑒于此,本文從三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)細(xì)化,綜合考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的作用機(jī)制;將技術(shù)創(chuàng)新水平作為中介變量,探討其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)間的中介效應(yīng);從時(shí)間和區(qū)域兩個(gè)方面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的異質(zhì)性影響,并結(jié)合空間特征構(gòu)建空間杜賓模型,檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)。

        1 模型構(gòu)建

        1.1 標(biāo)準(zhǔn)化熵值法

        對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí),為減小指標(biāo)類(lèi)型和量綱差異的影響,本文采用標(biāo)準(zhǔn)化熵值法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,并測(cè)算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。步驟如下:

        (1)原始指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理:

        式(1)中,xij表示第i個(gè)研究對(duì)象第j項(xiàng)指標(biāo)的觀測(cè)值,表示標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值,、sj分別表示第j項(xiàng)指標(biāo)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差。

        標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值存在負(fù)數(shù),在熵值法運(yùn)用過(guò)程中無(wú)法對(duì)指標(biāo)取對(duì)數(shù),故對(duì)進(jìn)行平移,保證平移后的數(shù)據(jù)大于0,即,Z為平移幅度。

        (2)確定第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值:

        式(2)中,n表示地區(qū)數(shù)量,m表示評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量。

        (3)確定指標(biāo)的差異系數(shù):

        (4)對(duì)差異系數(shù)進(jìn)行歸一化,確定第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重:

        (5)確定第i個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平:

        1.2 基準(zhǔn)模型

        為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)及三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的直接影響機(jī)制,構(gòu)建模型如下:

        式(6)和式(7)中,i表示地區(qū),t表示時(shí)間,HISUit、RISUit分別表示i省份在t時(shí)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平,Deiit表示i省份在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo),Xit表示一系列控制變量,α和β表示回歸系數(shù),ξi表示i省份不可觀測(cè)的個(gè)體固定效應(yīng),δt表示t時(shí)期不可觀測(cè)的時(shí)間固定效應(yīng),εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        1.3 中介效應(yīng)模型

        在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)影響的基礎(chǔ)上,采用動(dòng)態(tài)面板模型將技術(shù)創(chuàng)新水平作為中介變量分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響路徑。一方面,考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)具有一定的持續(xù)性,產(chǎn)業(yè)發(fā)展易受過(guò)去產(chǎn)業(yè)積累的影響,而動(dòng)態(tài)面板反饋機(jī)制將被解釋變量的一階滯后項(xiàng)引入模型,考慮了過(guò)去因素對(duì)當(dāng)前的影響;另一方面,動(dòng)態(tài)面板模型能夠克服普通面板模型可能產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題。因此,構(gòu)建如下模型:

        式(8)至式(12)中,TeIit表示i省份在t時(shí)期的技術(shù)創(chuàng)新水平,Dei_Totalit表示i省份在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,?、η、γ、λ、η表示待估系數(shù)。

        1.4 空間杜賓模型

        考慮到地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在聯(lián)動(dòng)性,一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)可能會(huì)受到其他地區(qū)的影響,而普通面板模型僅揭示了區(qū)域內(nèi)部變量間的作用機(jī)制,未從空間效應(yīng)上刻畫(huà)變量間的關(guān)系,故進(jìn)一步引入空間因素,構(gòu)建空間杜賓模型探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化間的空間關(guān)系。

        式(13)和式(14)中,W表示空間鄰接權(quán)重,ρ、θ表示待估空間回歸系數(shù),μ、σ表示空間自回歸系數(shù),φ、ψ表示空間交互項(xiàng)系數(shù)。

        2 變量設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源

        2.1 被解釋變量

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平(HISU)反映出產(chǎn)業(yè)形態(tài)由低級(jí)階段向高級(jí)階段演變的過(guò)程,即由第一產(chǎn)業(yè)向第二和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的程度。目前已有文獻(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平的度量主要存在兩種測(cè)度方法,一是用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來(lái)表示,二是從份額比例的相對(duì)變化上刻畫(huà)三次產(chǎn)業(yè)在數(shù)量層面上的演變[12]。本文根據(jù)克拉爾定律,并參考裴瀟和胡曉雙(2021)[13]的研究方法,運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的層次系數(shù)度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平,其測(cè)算公式為:

        式(15)中,L1、L2、L3分別表示第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重。HISU數(shù)值越大,表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平越高。

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平(RISU)指產(chǎn)業(yè)間的聚合質(zhì)量,是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)配置的狀態(tài),能夠反映產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)程度和資源有效利用的程度。目前,關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的度量方式尚未統(tǒng)一,多數(shù)研究集中在泰爾指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度、附加權(quán)重的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度三種測(cè)度方式上?;谝延形墨I(xiàn),本文借鑒干春暉等(2011)[14]的做法,運(yùn)用泰爾指數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平進(jìn)行衡量,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,綜合考慮了各產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)體中的地位且有效避免了絕對(duì)值的計(jì)算,測(cè)算公式如下:

        式(16)中,Yit表示t年i省份的GDP;Lit表示t年i省份的就業(yè)人數(shù);m取值為1、2、3,分別表示第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平為逆向指標(biāo),RISU指標(biāo)值越小,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

        2.2 解釋變量

        核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Dei_Total),在已有研究的基礎(chǔ)上,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字普惠金融三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體指標(biāo)如下頁(yè)表1 所示。進(jìn)一步,通過(guò)改進(jìn)后的熵值法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Dei_Total),并用Dei_Infra、Dei_Indus、Dei_Fina表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo),分別為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、數(shù)字普惠金融水平[15]。

        表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        2.3 中介變量

        技術(shù)創(chuàng)新水平(TeI)。發(fā)明專(zhuān)利可以表示某地區(qū)的科技創(chuàng)新成果,是創(chuàng)新產(chǎn)出的一項(xiàng)重要衡量指標(biāo),因此,選取各省份有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)作為技術(shù)創(chuàng)新水平的衡量指標(biāo),并對(duì)變量取對(duì)數(shù)。

        2.4 控制變量

        本文所選取的控制變量包括:人力資本(Human),采用每十萬(wàn)人口高等教育在校生數(shù)(萬(wàn)人)表示;政府支持(GOV),通過(guò)政府財(cái)政一般預(yù)算支出占GDP 的比重(%)表示;固定資產(chǎn)投資(INV),通過(guò)地區(qū)固定資產(chǎn)投資額占地區(qū)GDP 的比重(%)來(lái)表示。

        2.5 數(shù)據(jù)來(lái)源

        基于數(shù)據(jù)的可得性,本文選取2013—2020年我國(guó)30個(gè)省份(不含西藏與港澳臺(tái))的省級(jí)面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,數(shù)據(jù)來(lái)源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心、歷年《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

        3 實(shí)證結(jié)果分析

        3.1 基準(zhǔn)回歸分析

        基于前文構(gòu)建的基準(zhǔn)模型,運(yùn)用Stata 15.0軟件,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和數(shù)字普惠金融水平影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的作用機(jī)制進(jìn)行分析,結(jié)果如表2所示。

        表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        表2 的列(1)至列(4)匯報(bào)了式(6)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,列(1)結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為1.5336,通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化存在顯著的促進(jìn)作用。同樣地,根據(jù)列(2)至列(4)的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)各分項(xiàng)指標(biāo)的回歸系數(shù)均顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化起著顯著的正向作用。表2中列(5)至列(8)匯報(bào)了式(7)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)及三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)的回歸系數(shù)均在5%的水平上顯著為負(fù),說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)和三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有顯著的促進(jìn)作用。

        根據(jù)三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、數(shù)字普惠金融水平的回歸系數(shù)分別為1.3686、1.6851、1.7491,三個(gè)指標(biāo)中,數(shù)字普惠金融水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平的影響最大,數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的影響次之,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的影響最小。而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字普惠金融水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平影響的回歸系數(shù)分別為-1.2337、-1.7583、-1.8892,與對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平影響的結(jié)果類(lèi)似,數(shù)字經(jīng)濟(jì)三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)中,數(shù)字普惠金融水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的影響最大。可能原因在于,數(shù)字普惠金融借助數(shù)字技術(shù)推動(dòng)金融產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,擴(kuò)大數(shù)字金融的覆蓋面[14],相比于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,數(shù)字金融在降低金融服務(wù)的信息成本、提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的配置效率方面具備優(yōu)勢(shì),從而更加有助于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化和合理化發(fā)展。

        3.2 中介效應(yīng)分析

        基于上文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化作用機(jī)制的分析,選擇技術(shù)創(chuàng)新水平作為中介變量,探討技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的過(guò)程中是否存在中介效應(yīng),因此,依據(jù)所構(gòu)建的中介效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果如下頁(yè)表3所示。

        表3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

        從表3可以看出,AR(2)檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明一階差分后的殘差不存在二階自相關(guān),且Sargan檢驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)一步表明模型選取被解釋變量滯后一期作為工具變量是合理的,回歸結(jié)果穩(wěn)健性較強(qiáng)。列(1)、列(2)的回歸結(jié)果顯示,在動(dòng)態(tài)面板模型的分析中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有顯著的促進(jìn)作用。列(3)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的正向影響。列(4)、列(5)顯示了式(11)、式(12)的中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化水平滯后一期的回歸系數(shù)分別為0.1268、-0.0139,且均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化具有慣性,前期的發(fā)展會(huì)影響當(dāng)期的發(fā)展。在列(4)、列(5)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)在1%的水平上分別顯著為正、顯著為負(fù),表明技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的過(guò)程中存在中介效應(yīng),即數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)影響各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平,間接促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展。

        3.3 異質(zhì)性分析

        3.3.1 區(qū)域異質(zhì)性分析

        考慮到不同區(qū)域的資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差異,為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化的影響是否存在區(qū)域差異,將30 個(gè)省份按傳統(tǒng)地理位置劃分方式分為東部、中部、西部三大地區(qū),探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響,回歸結(jié)果見(jiàn)表4。

        從表4 列(1)至列(3)來(lái)看,在東、中、西三大地區(qū)中,僅東部地區(qū)和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)顯著為正,對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有顯著的促進(jìn)作用,西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響為正,但不顯著,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的作用大小來(lái)看,東部地區(qū)的作用力度大于中部地區(qū)。從表4列(4)至列(6)列來(lái)看,三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),表明各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化均存在顯著的促進(jìn)作用,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的作用大小存在區(qū)域差異,表現(xiàn)為中部地區(qū)>東部地區(qū)>西部地區(qū),相比于東部和西部地區(qū),中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的發(fā)展可以從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中得到更多紅利。

        3.3.2 時(shí)間異質(zhì)性分析

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同時(shí)間段對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響存在差異,因此,進(jìn)一步將研究樣本分為2013—2016 年、2017—2020年兩個(gè)區(qū)間進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表5所示。

        從表5 列(1)和列(2)的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),在兩個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響的回歸系數(shù)均顯著為正,但2017—2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)大于2013—2016 年,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在2017—2020 年對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響更大。同樣地,列(3)和列(4)的結(jié)果顯示,兩個(gè)時(shí)間段中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響的回歸系數(shù)分別為-1.7923、-3.4186,且分別通過(guò)了5%、1%水平上的顯著性檢驗(yàn),表明2017—2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響程度高于2013—2016年??赡艿脑蛟谟?,隨著時(shí)間的推移,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式逐漸優(yōu)化,結(jié)構(gòu)逐漸完善,對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響日益增強(qiáng)。

        3.4 空間效應(yīng)

        3.4.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        隨著信息化的不斷發(fā)展,不同地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)交互效應(yīng)逐漸增強(qiáng),一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)會(huì)受到鄰近地區(qū)的影響,因此通過(guò)空間杜賓模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)及三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化影響的空間效應(yīng)。在進(jìn)行空間計(jì)量分析前,運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)(Moran's I)判斷變量間是否存在空間相關(guān)性,檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。從表6中可以發(fā)現(xiàn),絕大部分的觀測(cè)值顯著為正,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化存在空間相關(guān)性,本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的發(fā)展會(huì)受到鄰近地區(qū)的影響。

        表6 2013—2020年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化水平的全局莫蘭指數(shù)

        3.4.2 空間效應(yīng)分解

        依據(jù)空間杜賓模型的檢驗(yàn)思路,對(duì)模型進(jìn)行LR 檢驗(yàn)和Hausman 檢驗(yàn),確定時(shí)間與個(gè)體雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型為最佳選擇。為進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)及三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化的空間效應(yīng),對(duì)模型進(jìn)行分解,結(jié)果如表7 所示。從表中可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)及三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的直接效應(yīng)顯著為正而間接效應(yīng)不顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)及三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有顯著的促進(jìn)作用,而對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展無(wú)明顯作用。進(jìn)一步,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為負(fù),說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展不僅顯著促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展,而且對(duì)相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展也存在促進(jìn)作用。數(shù)字普惠金融的直接效應(yīng)顯著為負(fù)而間接效應(yīng)不顯著,表明數(shù)字普惠金融的發(fā)展對(duì)相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化無(wú)顯著影響,可能的原因在于各地?cái)?shù)字普惠金融發(fā)展水平不一,區(qū)域間信息連接和金融服務(wù)受到一定阻礙,導(dǎo)致數(shù)字普惠金融的空間溢出效應(yīng)不明顯。

        表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)分解

        4 結(jié)論及建議

        4.1 結(jié)論

        本文從三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,選取2013—2020 年我國(guó)30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)建立實(shí)證模型,并將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)細(xì)化為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的內(nèi)在機(jī)制,得出如下結(jié)論:(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)及三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有顯著的正向影響;(2)技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的過(guò)程中存在中介效應(yīng);(3)在區(qū)域異質(zhì)性分析中,東部和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化存在顯著促進(jìn)作用,而三大地區(qū)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的促進(jìn)作用大小具體表現(xiàn)為中部地區(qū)>東部地區(qū)>西部地區(qū);(4)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)。

        4.2 建議

        基于以上結(jié)論,本文提出如下三點(diǎn)建議:(1)完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展是打破信息孤島、促進(jìn)信息交互和共享的前提,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面起到重要的基礎(chǔ)性支撐作用。(2)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力源泉,應(yīng)以關(guān)鍵核心技術(shù)作為突破口,加快創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè),支持新產(chǎn)品的研發(fā),努力實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)新的突破。同時(shí),相關(guān)政策、資本投入和產(chǎn)業(yè)配套服務(wù)應(yīng)積極向數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)傾斜,為企業(yè)創(chuàng)新提供支持和保障。(3)促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。構(gòu)建以數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展為驅(qū)動(dòng)力、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為支撐的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字技術(shù)在全社會(huì)的傳播范圍和影響力度。同時(shí),鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)企業(yè)和傳統(tǒng)技術(shù)企業(yè)采取“線上+線下”的應(yīng)用模式,充分挖掘數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的潛能。

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