李潤春 李偉 宋希娟 王妍 賈利冬 張寶軍 高源

（1 山西省陽泉市氣象局，陽泉 045000；2 山西省氣象信息中心，太原 030002；3 山西省公路局陽泉分局，陽泉 045000）

0 引言

隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會財富的積累，氣象災(zāi)害帶來的損失的絕對數(shù)額呈遞增趨勢[1]。從20世紀(jì)90年代“國際減輕自然災(zāi)害十年”活動[2]，到2010年國務(wù)院公布《氣象災(zāi)害防御條例》，到2016年《中共中央國務(wù)院關(guān)于推進(jìn)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)體制機(jī)制改革的意見》發(fā)布，確立“以防為主、防抗救相結(jié)合”的工作方針，防災(zāi)減災(zāi)工作的不斷進(jìn)步在不同階段引領(lǐng)了氣象部門災(zāi)害防御工作的發(fā)展。氣象災(zāi)害監(jiān)測、預(yù)報、預(yù)警是比較有效的災(zāi)害防御手段，但基本氣象業(yè)務(wù)體系中的預(yù)報、預(yù)警指標(biāo)側(cè)重于天氣指標(biāo)，對各行業(yè)的針對性不夠。不同行業(yè)對氣象條件的敏感性不同，需要重點(diǎn)防御的氣象災(zāi)害種類也有差別。人們對災(zāi)害性天氣產(chǎn)生的災(zāi)害程度沒有比較量化的概念，采取的防御措施就不一定最恰當(dāng)，因此天氣預(yù)報向氣象災(zāi)害風(fēng)險評估延伸是氣象服務(wù)亟待解決的問題，進(jìn)行氣象災(zāi)害風(fēng)險預(yù)評估，可在“科學(xué)防災(zāi)”方面顯示出重要價值。

自然災(zāi)害風(fēng)險評估因社會發(fā)展需要應(yīng)運(yùn)而生，20世紀(jì)30年代美國田納西河流域管理局最早對洪水災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行分析和評價；20世紀(jì)90年代以來，災(zāi)害風(fēng)險分析和災(zāi)害風(fēng)險管理在防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域地位突顯[3]。國外災(zāi)害風(fēng)險評估多集中在防災(zāi)減災(zāi)政府部門及保險行業(yè)等社會機(jī)構(gòu)，并且評估內(nèi)容各有側(cè)重[4-5]，HAZUS模型是比較有影響的災(zāi)害評估模型，其特別之處是可以基于災(zāi)害預(yù)警進(jìn)行風(fēng)險評估[3]。災(zāi)害風(fēng)險評估在20世紀(jì)90年代也在我國逐步興起[3]，本世紀(jì)初，國內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害的調(diào)查、區(qū)劃、評估得到發(fā)展[6-8]。國內(nèi)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估主要從20世紀(jì)10年代起步[9]，各級氣象部門在氣象業(yè)務(wù)實踐中進(jìn)行了一些有益的嘗試。中國氣象局國家級、省級業(yè)務(wù)單位2010年以來逐步發(fā)展氣象災(zāi)害風(fēng)險評估業(yè)務(wù)，2011年在南方5省開展了暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估試點(diǎn)工作[9]，2013年開始在全國開展了暴雨誘發(fā)中小河流洪水和山洪地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險預(yù)警服務(wù)業(yè)務(wù)；氣象預(yù)報服務(wù)一線業(yè)務(wù)人員也在實踐中形成了常用的技術(shù)方法，就是以氣象災(zāi)害風(fēng)險（預(yù)）評估為基礎(chǔ)的氣象災(zāi)害影響預(yù)報和風(fēng)險預(yù)警。上海2016年開始開展了針對社區(qū)、交通、海洋等不同行業(yè)的影響預(yù)報和風(fēng)險預(yù)警服務(wù)業(yè)務(wù)實踐[10]，重慶針對煤礦[11]等行業(yè)開展服務(wù)。2020年全國自然災(zāi)害綜合風(fēng)險普查工作的開展，極大地推動了氣象災(zāi)害風(fēng)險評估工作（包括災(zāi)前預(yù)評估、災(zāi)時跟蹤評估和災(zāi)后評估[3,12]）。中國氣象局國家氣候中心2020年建成氣象災(zāi)害風(fēng)險管理系統(tǒng)，但氣象災(zāi)害風(fēng)險評估、特別是預(yù)評估在市、縣級的應(yīng)用還是比較少見。本文從實際出發(fā)，選擇陽泉市范圍，通過劃分行業(yè)和分災(zāi)種，應(yīng)用氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的概念，簡化了氣象災(zāi)害風(fēng)險評估方法，并應(yīng)用于當(dāng)?shù)匦袠I(yè)氣象服務(wù)工作。

1 資料和方法

1.1 資料

應(yīng)用了陽泉市氣象部門成立以來積累的陽泉市范圍的歷史氣象災(zāi)情資料[13-14]、地面氣象觀測資料；參考使用了2014—2018年陽泉市極軌衛(wèi)星熱源點(diǎn)監(jiān)測資料，還參考使用了太原多普勒雷達(dá)監(jiān)測資料。對暴雨、強(qiáng)對流等樣本數(shù)多的氣象災(zāi)害，選用1989—2018年的資料；對森林火災(zāi)、霜凍等樣本少的災(zāi)害則選用1949—2018年的資料。根據(jù)災(zāi)情資料描述，通過人工辨識將災(zāi)害發(fā)生的地點(diǎn)細(xì)化到鄉(xiāng)鎮(zhèn)，以提高災(zāi)害的空間分辨率。災(zāi)情資料來自當(dāng)?shù)孛裾?、農(nóng)業(yè)、防汛抗旱指揮部、森林防火指揮部、鄉(xiāng)鎮(zhèn)等政府部門，相對可靠。人工校驗災(zāi)情資料的準(zhǔn)確性，將災(zāi)情資料與氣象資料對比，對個別日期、時間等稍有出入的災(zāi)情進(jìn)行訂正，必要時回查雷達(dá)資料；氣象觀測不足時，以災(zāi)情資料描述為準(zhǔn)。災(zāi)情資料存在災(zāi)情報告不足的問題，但一般已包括了影響比較大的氣象災(zāi)害，本文以搜集到的資料為準(zhǔn)。

業(yè)務(wù)實踐應(yīng)用的資料包括山西省氣象局與陽泉市氣象局現(xiàn)行氣象監(jiān)測、預(yù)測預(yù)報、氣象服務(wù)等基礎(chǔ)氣象業(yè)務(wù)的大量資料和產(chǎn)品。

1.2 方法

現(xiàn)有的災(zāi)害風(fēng)險評估理論[3-4,6,15-18]：

即自然災(zāi)害的風(fēng)險度R是自然災(zāi)害的危險度（h）和承災(zāi)體的易損度（v）的非線性函數(shù)。承災(zāi)體的易損度又可分離為物理暴露（e）、承載體災(zāi)損敏感性（d）和防災(zāi)減災(zāi)能力（c），可簡稱為暴露性、敏感性、和防災(zāi)減災(zāi)能力（潘進(jìn)軍等[18]將之劃分為敏感性、暴露性、脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力）。該理論在基層應(yīng)用比較困難，本文將其簡化，將災(zāi)害天氣的影響作為變量，則災(zāi)害天氣監(jiān)測、預(yù)報、預(yù)警可表達(dá)為行業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估和預(yù)評估最重要的變量因子，即危險度。易損度第一個分量（暴露性）可表達(dá)為陽泉市特殊的地理地形、氣候環(huán)境條件下單災(zāi)種氣象災(zāi)害風(fēng)險分布或風(fēng)險區(qū)劃；在本地區(qū)（范圍較?。┻M(jìn)行行業(yè)劃分，某行業(yè)設(shè)施建設(shè)水平、應(yīng)對氣象災(zāi)害的能力在一定發(fā)展階段差別不大，即易損度的第二個、第三個分量是基本穩(wěn)定的量。這樣，通過劃分行業(yè)和分災(zāi)種，易損度的差別可只考慮第一個分量，用分災(zāi)種的氣象災(zāi)害風(fēng)險分布（或區(qū)劃）或災(zāi)害隱患點(diǎn)來表達(dá)。

應(yīng)用層次分析法[16-21]進(jìn)行陽泉市行業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估，建立目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層（表1）。

表1 陽泉市行業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估層次分析法的關(guān)系Table 1 Relationship of the analytic hierarchy process of industrial meteorological disaster risk assessment in Yangquan

1.2.1 風(fēng)險度

建立目標(biāo)層，即行業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估結(jié)論集：

共劃分為六級，對應(yīng)的顏色標(biāo)志、風(fēng)險級別見表2。

表2 行業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估風(fēng)險度和危險度分級Table 2 Classification of risk degree and danger degree of industrial meteorological disaster risk assessment

1.2.2 危險度

層次分析法指標(biāo)層1中的危險度由氣象條件確定，與風(fēng)險度類似，也劃分為六級，見表2。

1.2.3 易損度

層次分析法指標(biāo)層2中的易損度，如果是單災(zāi)種的氣象災(zāi)害風(fēng)險的空間分布或區(qū)劃則劃分為五級（表3），如果是單災(zāi)種災(zāi)害隱患點(diǎn)的分布則劃分為二級（表4）。

表3 氣象災(zāi)害風(fēng)險空間分布或區(qū)劃（易損度）分級Table 3 Classification of spatial distribution or zoning(vulnerability degree) of meteorological disaster risk

表4 行業(yè)氣象災(zāi)害隱患點(diǎn)易損度分級Table 4 Classification of vulnerability degree of potential disaster points of industrial meteorological disasters

1.2.4 風(fēng)險評估方法

層次分析法的準(zhǔn)則層：

理論上根據(jù)各指標(biāo)層的意義，利用專家打分法，準(zhǔn)則層規(guī)則為：

兩者比較，危險度更具重要性；與危險度相比，易損度是一個比較穩(wěn)定的量。本文根據(jù)實踐經(jīng)驗，氣象災(zāi)害風(fēng)險度評估的思路可轉(zhuǎn)化為對氣象災(zāi)害危險度評估，利用易損度進(jìn)行訂正。易損度訂正時，將易損度簡單劃分為小于中易損和大于等于中易損2個級別；當(dāng)危險等級達(dá)到中危險及以上時，對中易損及以上的區(qū)域風(fēng)險度提高1個級別。準(zhǔn)則層規(guī)則見表5。

表5 行業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估準(zhǔn)則層規(guī)則Table 5 Rule of risk assessment criterion layer of industrial meteorological disasters

2 陽泉市重點(diǎn)行業(yè)關(guān)注的致災(zāi)類和高影響類天氣

分析災(zāi)情資料，開展行業(yè)調(diào)查，針對陽泉市交通、礦山企業(yè)、新能源發(fā)電、林業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)等經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點(diǎn)行業(yè)，分別找出對各行業(yè)影響較大的致災(zāi)類和高影響類天氣（表6），發(fā)現(xiàn)陽泉市發(fā)生頻率大的致災(zāi)類天氣和氣象次生災(zāi)害主要是暴雨、強(qiáng)對流（短時強(qiáng)降水、冰雹、大風(fēng)、雷電）和降雨誘發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害（泥石流、滑坡、崩塌），對各行業(yè)都有較大影響。

表6 陽泉市重點(diǎn)行業(yè)致災(zāi)類和高影響類天氣Table 6 Disaster-causing and high-impact weather for key industries in Yangquan

3 陽泉市行業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估

3.1 陽泉市行業(yè)氣象災(zāi)害臨界氣象條件和危險度

統(tǒng)計分析陽泉市主要?dú)庀鬄?zāi)情資料，參考現(xiàn)有氣象業(yè)務(wù)規(guī)定、標(biāo)準(zhǔn)，總結(jié)出陽泉市各行業(yè)各種類天氣（致災(zāi)類、高影響類）臨界氣象條件指標(biāo)體系和對應(yīng)的危險度。臨界氣象條件指標(biāo)主要為經(jīng)驗閾值，一方面要盡量符合本地實際，另一方面要盡量靠近氣象業(yè)務(wù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，便于用戶理解和在實踐中應(yīng)用。表7為降雨誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害（泥石流、滑坡、崩塌）臨界氣象條件，適用于各行業(yè)；表8為道路交通行業(yè)降雨災(zāi)害臨界氣象條件。也總結(jié)了其他行業(yè)、其他災(zāi)種的臨界氣象條件，如設(shè)施農(nóng)業(yè)低危險大風(fēng)災(zāi)害的臨界氣象條件為極大風(fēng)速［17.0，21.0） m/s、低溫災(zāi)害臨界氣象條件為氣溫（－12.0，－10.0］ ℃、連陰（雨）災(zāi)害臨界氣象條件為陰雨日數(shù)［3，5） d、降雪災(zāi)害臨界氣象條件為降雪量［5.0，10.0） mm。

表7 降雨誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害（泥石流、滑坡、崩塌）臨界氣象條件Table 7 Critical meteorological conditions for rainfall-induced geological disasters (debris flow, landslide and collapse)

表8 道路交通降雨災(zāi)害臨界氣象條件Table 8 Critical meteorological conditions for rainfallinduced disasters of road traffic

3.2 陽泉市主要?dú)庀鬄?zāi)害風(fēng)險的空間分布特征和易損度

3.2.1 主要?dú)庀鬄?zāi)害風(fēng)險的空間分布特征和易損度

陽泉市僅建有3個國家級氣象站，行政區(qū)下設(shè)3個區(qū)縣（盂縣、郊區(qū)、平定縣）32個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，市區(qū)設(shè)城區(qū)、礦區(qū)、經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)，利用常用氣象資料和社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行氣象災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃有難度。陽泉市氣象災(zāi)害的分布情況是在陽泉市特定的地理、地質(zhì)、氣候、環(huán)境等自然因素與人口分布、人均GDP、人類防災(zāi)等人文因素共同作用下發(fā)生的，可綜合反映承災(zāi)體的易損度差異。利用鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象災(zāi)害分布頻次分析氣象災(zāi)害風(fēng)險的空間分布特征，采用極值法[18]對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將易損等級按標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)劃分為五級。

得到陽泉市暴雨、強(qiáng)對流、暴雨誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害（泥石流、滑坡、崩塌）、森林火災(zāi)災(zāi)害風(fēng)險的空間分布（即易損度，見圖1）：1）暴雨、大暴雨類連續(xù)降雨致災(zāi)易發(fā)地區(qū)是沿桃河一線的陽泉市區(qū)由西至東及下游的地勢低洼地區(qū)，即陽泉市市區(qū)（城區(qū)、礦區(qū)、經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)）和平定縣巨城鎮(zhèn)；2）強(qiáng)對流天氣致災(zāi)易發(fā)地區(qū)是平定縣西南部冠山鎮(zhèn)、張莊鎮(zhèn)、冶西鎮(zhèn)、鎖簧鎮(zhèn)和東部岔口鄉(xiāng)；3）降雨誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害（泥石流、滑坡、崩塌）易發(fā)地區(qū)是平定縣西南部冶西鎮(zhèn)、張莊鎮(zhèn)、冠山鎮(zhèn)、鎖簧鎮(zhèn)和東部巨城鎮(zhèn)、東回鎮(zhèn)，陽泉市區(qū)，陽泉市郊區(qū)平坦鎮(zhèn)，盂縣梁家寨鄉(xiāng)、上社鎮(zhèn)；4）森林火災(zāi)易發(fā)地區(qū)是盂縣南婁鎮(zhèn)、仙人鄉(xiāng)、萇池鎮(zhèn)、北下莊鄉(xiāng)、東梁鄉(xiāng)、西煙鎮(zhèn)、上社鎮(zhèn)、路家村鎮(zhèn)，陽泉市郊區(qū)河底鎮(zhèn)、平坦鎮(zhèn)、義井鎮(zhèn)，市區(qū)周邊，主要在林區(qū)和人口較密集區(qū)。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要區(qū)域達(dá)中易損及以上的鄉(xiāng)鎮(zhèn)見表9。

圖1 陽泉市主要?dú)庀鬄?zāi)害風(fēng)險的空間分布特征（易損度）（a）暴雨；（b）強(qiáng)對流；（c）降雨誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害（泥石流、滑坡、崩塌）；（d）森林火災(zāi)Fig.1 Spatial distribution characteristics of main meteorological disaster risk in Yangquan (Vulnerability degree)(a) rainstorm; (b) severe convection; (c) rainfall-induced geological disaster (mud, slide, landslide); (d) forest fire

表9 陽泉市主要區(qū)域達(dá)中易損及以上的鄉(xiāng)鎮(zhèn)Table 9 Towns reaching moderate or above vulnerability degree in the main area of Yangquan

3.2.2 交通氣象災(zāi)害隱患點(diǎn)分布和易損度

陽泉市由于復(fù)雜的山區(qū)地形，交通氣象災(zāi)害隱患點(diǎn)分布較廣，高速公路、國省道、縣鄉(xiāng)道和城市道路均有隱患點(diǎn)分布。交通管理部門和城市管理部門詳查了交通氣象災(zāi)害隱患點(diǎn)，主要是易團(tuán)霧、易積雪、易結(jié)冰、易積水、連續(xù)長陡下坡（下雪隱患）、轉(zhuǎn)彎路段（下雪隱患）、地質(zhì)災(zāi)害路段、臨水臨崖的路段和隧道、涵洞（易洪澇）、橋梁（易結(jié)冰等）的地點(diǎn)。表10列出陽泉市重要交通氣象災(zāi)害隱患點(diǎn)，隱患點(diǎn)易損度定為中易損，非隱患點(diǎn)易損度定為極低易損。在陽泉市交通地圖和陽泉市市區(qū)地圖上標(biāo)注了隱患點(diǎn)，供業(yè)務(wù)工作中進(jìn)行地理查詢。

表10 陽泉市重要交通氣象災(zāi)害隱患點(diǎn)Table 10 Potential disaster points for key traffic meteorology disasters in Yangquan

3.3 風(fēng)險度和防御建議

經(jīng)行業(yè)調(diào)查得到各行業(yè)、各種類天氣各風(fēng)險度對應(yīng)的災(zāi)害防御建議（如表11、表12），并按照行業(yè)進(jìn)行總結(jié)。

表11 降雨誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害（泥石流、滑坡、崩塌）防御建議Table 11 Suggestions on the prevention of rainfallinduced geological disasters (debris flow, landslide and collapse)

表12 道路交通降雨災(zāi)害防御建議Table 12 Suggestions on the prevention of rain-induced disasters of road traffic

4 風(fēng)險評估方法的應(yīng)用

本文的風(fēng)險評估方法適用于各類氣象災(zāi)害監(jiān)測、預(yù)報和預(yù)警產(chǎn)品。對不定時的氣象監(jiān)測、預(yù)警產(chǎn)品，可人工評估風(fēng)險等級；定時發(fā)布的天氣預(yù)報，自動進(jìn)行風(fēng)險評估。

4.1 未來24 h氣象災(zāi)害風(fēng)險預(yù)評估

為保證風(fēng)險評估結(jié)論的可靠性，只利用未來24 h天氣預(yù)報（時間分辨率為12 h）進(jìn)行氣象災(zāi)害風(fēng)險預(yù)評估；由天氣預(yù)報業(yè)務(wù)和危險度評估方法得到計算規(guī)則（表13），對應(yīng)的防御建議見表14。根據(jù)表5、表9、表13和表14編制氣象災(zāi)害風(fēng)險預(yù)評估計算模塊。

表13 輸入城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)天氣預(yù)報、輸出各重點(diǎn)行業(yè)危險度預(yù)評估規(guī)則Table 13 Rule for inputing weather forecast of counties and towns and outputing pre-assessment of danger degree for each key industry

表14 各重點(diǎn)行業(yè)各風(fēng)險評估等級對應(yīng)的防御建議Table 14 Prevention suggestions for each risk assessment level of each key industry

暴雨、強(qiáng)對流、高溫和低溫類天氣，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的預(yù)報有差異；其他的降雪和大風(fēng)等天氣，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)預(yù)報差別不大。對暴雨、強(qiáng)對流、高溫和低溫4類天氣，輸入鄉(xiāng)鎮(zhèn)預(yù)報，輸出鄉(xiāng)鎮(zhèn)的災(zāi)害風(fēng)險預(yù)評估結(jié)果；各類天氣均可輸入城鎮(zhèn)天氣預(yù)報（分辨率為縣區(qū)），輸出各縣區(qū)災(zāi)害風(fēng)險預(yù)評估結(jié)果。

4.2 陽泉市行業(yè)氣象服務(wù)平臺

陽泉市氣象服務(wù)中心建立“行業(yè)氣象服務(wù)平臺”與基礎(chǔ)氣象業(yè)務(wù)對接，主界面菜單和災(zāi)害風(fēng)險評估菜單見圖2。個別用戶還根據(jù)需求建立了客戶端服務(wù)平臺。平臺主要功能：1）利用定時發(fā)布的天氣預(yù)報（07時、17時）自動進(jìn)行未來24 h氣象災(zāi)害風(fēng)險預(yù)評估；2）顯示監(jiān)測、預(yù)報和預(yù)警等基礎(chǔ)氣象業(yè)務(wù)產(chǎn)品；3）查閱陽泉市行業(yè)氣象災(zāi)害防御服務(wù)的知識庫、信息庫；4）人工交互制作或自動生成針對用戶的服務(wù)產(chǎn)品。平臺中災(zāi)害風(fēng)險預(yù)評估結(jié)果若無災(zāi)害風(fēng)險，則氣象條件有利；預(yù)評估結(jié)果為極低、低、中、高和極高風(fēng)險，則氣象條件不利。氣象條件不利時，氣象服務(wù)人員利用業(yè)務(wù)平臺制作行業(yè)影響預(yù)報，開展風(fēng)險提醒服務(wù)；使用客戶端服務(wù)平臺的用戶可根據(jù)提示自行采取適當(dāng)措施。本文的氣象災(zāi)害風(fēng)險評估方法提升了氣象服務(wù)的針對性，還與業(yè)務(wù)平臺結(jié)合，提升了氣象服務(wù)的信息綜合能力和產(chǎn)品制作效率，在當(dāng)?shù)貧庀鬄?zāi)害防御工作中發(fā)揮了作用。

圖2 陽泉市行業(yè)氣象服務(wù)平臺主界面菜單和災(zāi)害風(fēng)險評估菜單Fig.2 Main interface menu and disaster risk assessment menu of the Industrial Weather Service Platform of Yangquan

5 結(jié)論與討論

利用歷史災(zāi)情資料，通過選擇區(qū)域、劃分行業(yè)和分災(zāi)種，可應(yīng)用氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的概念，簡化風(fēng)險評估方法，形成針對當(dāng)?shù)馗髦攸c(diǎn)行業(yè)的、基于現(xiàn)有天氣預(yù)報技術(shù)水平和鄉(xiāng)鎮(zhèn)分辨率的易損度的氣象災(zāi)害風(fēng)險評估方法，有一定實用性。本方法的關(guān)鍵是各行業(yè)、各種類天氣危險度評估的臨界氣象條件指標(biāo)體系，臨界值需要在實踐中不斷檢驗，必要時進(jìn)行訂正。

現(xiàn)有氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的內(nèi)容比較廣泛，主要是在致災(zāi)因子危險性評估、承災(zāi)體脆弱性評估的基礎(chǔ)上進(jìn)行氣象災(zāi)害風(fēng)險評估和區(qū)劃[22]；業(yè)務(wù)化應(yīng)用一類是災(zāi)后綜合評估一次災(zāi)害天氣過程對各行業(yè)的綜合影響[23]，另一類是結(jié)合天氣預(yù)報，以風(fēng)險評估技術(shù)為基礎(chǔ)，支撐氣象災(zāi)害風(fēng)險預(yù)警服務(wù)業(yè)務(wù)[18,24]。本文以簡化的風(fēng)險評估方法開展陽泉市的行業(yè)氣象服務(wù)工作，不足之處是易損度空間分布的精細(xì)化程度還有待提升[25]。