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        人口老齡化、人工智能與產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”

        2023-12-13 01:25:26蕊,劉
        華東經(jīng)濟(jì)管理 2023年12期
        關(guān)鍵詞:人口老齡化升級(jí)效應(yīng)

        聶 蕊,劉 偉

        (1.新疆大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830046;2.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830012)

        一、引言

        產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”意味著供需兩側(cè)的良性互促。產(chǎn)業(yè)升級(jí)通過(guò)創(chuàng)造引領(lǐng)與收入提升效應(yīng)作用于消費(fèi)升級(jí),消費(fèi)升級(jí)通過(guò)消費(fèi)需求與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)作用于產(chǎn)業(yè)升級(jí),從而形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的動(dòng)態(tài)平衡[1]。增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與消費(fèi)升級(jí)的有效協(xié)同能力,實(shí)現(xiàn)以消費(fèi)需求升級(jí)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí),以高水平的供給體系引領(lǐng)和創(chuàng)造新需求的動(dòng)態(tài)平衡,是構(gòu)建新發(fā)展格局的重要舉措[2]。2019年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出,要“促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)‘雙升級(jí)’”,在更高層次上實(shí)現(xiàn)供給與需求的新均衡。2020年10月29日,習(xí)近平總書(shū)記在黨的十九屆五中全會(huì)第二次全體會(huì)議上提出,要“著力提升供給體系對(duì)國(guó)內(nèi)需求的適配性”“形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的更高水平動(dòng)態(tài)平衡”。2021年11月8日,黨的十九屆六中全會(huì)強(qiáng)調(diào),“構(gòu)建具有強(qiáng)大韌性的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈,促進(jìn)傳統(tǒng)消費(fèi)提質(zhì)擴(kuò)容”,再次凸顯產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”對(duì)構(gòu)建新發(fā)展格局的重要性。

        人口老齡化問(wèn)題已成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn),是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中必須重視的問(wèn)題。依據(jù)聯(lián)合國(guó)的標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)60 歲以上老年人口占人口總數(shù)的10%,或65 歲以上老年人口占人口總數(shù)的7%,則意味著這個(gè)國(guó)家或地區(qū)進(jìn)入老齡化社會(huì)。按照上述標(biāo)準(zhǔn),中國(guó)已于1999 年步入老齡化社會(huì)。根據(jù)國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布的數(shù)據(jù),截至2021年末,中國(guó)60歲以上的老年人口數(shù)已達(dá)2.67億,約占全國(guó)總?cè)丝诘?8.9%,預(yù)計(jì)2025 年將進(jìn)入深度老齡化階段。在人口老齡化程度日益加深、人口紅利趨減、新冠疫情沖擊以及“三期疊加”的大背景之下,中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供給與消費(fèi)需求雙萎縮,經(jīng)濟(jì)增速有所放緩、居民消費(fèi)增速乏力、供需結(jié)構(gòu)失衡等問(wèn)題迫在眉睫,許多制約消費(fèi)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的瓶頸亟待解決,這些問(wèn)題在一定程度上與人口年齡結(jié)構(gòu)的變化相關(guān)。只有促進(jìn)產(chǎn)業(yè)與消費(fèi)同步升級(jí),有效疏通國(guó)內(nèi)大循環(huán)的堵點(diǎn),才能實(shí)現(xiàn)供需有效對(duì)接,從而助推中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型升級(jí)。而人口既是供給主體又是需求主體,積極應(yīng)對(duì)人口老齡化問(wèn)題成為老齡社會(huì)條件下經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要主攻方向。目前,人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和消費(fèi)升級(jí)的影響效應(yīng)尚存爭(zhēng)議,加之人工智能的深入發(fā)展推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)與消費(fèi)方式、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的變革,為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入了新動(dòng)能,從而影響人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的作用效應(yīng)。因此,在人口老齡化日益嚴(yán)重、產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”步伐亟待加快的現(xiàn)實(shí)背景下,人口老齡化對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”有何影響?人工智能在其影響過(guò)程中存在怎樣的調(diào)節(jié)效應(yīng)?厘清這些問(wèn)題,對(duì)應(yīng)對(duì)人口老齡化挑戰(zhàn)、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”、加快構(gòu)建新發(fā)展格局具有重要的理論意義與實(shí)踐價(jià)值。

        二、文獻(xiàn)綜述

        關(guān)于人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響,目前學(xué)術(shù)界主要有三種觀點(diǎn):一是人口老齡化不利于產(chǎn)業(yè)升級(jí)。一方面,人口老齡化使勞動(dòng)者的身體機(jī)能下降,降低了企業(yè)生產(chǎn)效率,導(dǎo)致勞動(dòng)力供給不足、資本存量增加,從而帶來(lái)資本深化,企業(yè)用工成本上漲,極大削弱了國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力,不利于產(chǎn)業(yè)升級(jí)[3-4];另一方面,人口老齡化會(huì)加重養(yǎng)老負(fù)擔(dān)、擠占研發(fā)和創(chuàng)新資金的投入,阻礙技術(shù)創(chuàng)新,加之“未富先老”不利于新產(chǎn)業(yè)的要素培育,難以發(fā)揮人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的倒逼效應(yīng),進(jìn)而使產(chǎn)業(yè)陷入升級(jí)困境[5]。二是人口老齡化會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。如汪偉等(2015)[6]、王欣亮等(2022)[7]認(rèn)為,人口老齡化有助于人力資本積累,促進(jìn)勞動(dòng)力供給質(zhì)量提升,倒逼企業(yè)加快技術(shù)創(chuàng)新,迫使有限的國(guó)民儲(chǔ)蓄向優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并淘汰落后產(chǎn)業(yè),進(jìn)而助力產(chǎn)業(yè)升級(jí);Ehrenhard 等(2014)[8]、劉玉飛和彭冬冬(2016)[9]認(rèn)為,老齡化會(huì)加大老齡產(chǎn)品及服務(wù)的需求,給醫(yī)療保健業(yè)、家政服務(wù)業(yè)、休閑養(yǎng)老業(yè)、老年教育行業(yè)帶來(lái)新機(jī)遇,促進(jìn)長(zhǎng)期護(hù)理和智能家居等新興老齡產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí);馬紅梅和楊月(2021)[10]發(fā)現(xiàn),老齡化程度的不斷加劇,會(huì)倒逼產(chǎn)業(yè)向高端發(fā)展,使部分勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),從而有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。三是人口老齡化與產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間存在非線(xiàn)性關(guān)系。在不同調(diào)節(jié)變量下,其非線(xiàn)性關(guān)系會(huì)有所不同。如卓乘風(fēng)和鄧峰(2018)[11]、Tan 等(2022)[12]發(fā)現(xiàn),隨著區(qū)域創(chuàng)新能力的提升,區(qū)域創(chuàng)新會(huì)逐漸弱化人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的制約作用,最終會(huì)使人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響轉(zhuǎn)為顯著促進(jìn);王瑞瑜和王森(2020)[13]的研究結(jié)果表明,人工智能可以弱化人口老齡化對(duì)第一、第二產(chǎn)業(yè)的負(fù)面效應(yīng),強(qiáng)化對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的正面效應(yīng),且人口老齡化背景下人工智能正向作用于產(chǎn)業(yè)升級(jí)的強(qiáng)化效應(yīng)愈加明顯。

        目前關(guān)于人口老齡化對(duì)消費(fèi)升級(jí)的研究較少,大部分研究多聚焦人口老齡化對(duì)消費(fèi)的影響,但對(duì)于影響的正負(fù)效應(yīng)尚有爭(zhēng)議。隨著人口老齡化進(jìn)程的不斷加快,居民的消費(fèi)及儲(chǔ)蓄均會(huì)有一定程度的減少,許多學(xué)者證實(shí)了這一觀點(diǎn),認(rèn)為人口老齡化會(huì)對(duì)消費(fèi)具有抑制作用。如Guimar?es和Tiryaki(2020)[14]、王樹(shù)等(2023)[15]認(rèn)為,由于老齡群體對(duì)服務(wù)需求的價(jià)格彈性相對(duì)年輕群體較低,加之老年人口的增多會(huì)增強(qiáng)全社會(huì)用于養(yǎng)老或贍養(yǎng)老人的儲(chǔ)蓄意識(shí),進(jìn)而會(huì)提高家庭儲(chǔ)蓄,阻礙消費(fèi)升級(jí)的進(jìn)程。也有部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),人口老齡化對(duì)消費(fèi)具有促進(jìn)作用。王勇和周涵(2019)[16]基于生命周期假說(shuō)理論,發(fā)現(xiàn)人口老齡化的加劇對(duì)居民消費(fèi)水平有正向影響效應(yīng);黃燕芬等(2019)[17]發(fā)現(xiàn),老年撫養(yǎng)比的提高顯著提升了城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平,尤其是在衣食、居住和醫(yī)療等方面的消費(fèi);陳麗珍和趙昕東(2022)[18]認(rèn)為,人口老齡化有利于推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),就生存型消費(fèi)、發(fā)展型消費(fèi)和享受型消費(fèi)三種類(lèi)型消費(fèi)而言,人口老齡化促進(jìn)了大多數(shù)家庭的享受型消費(fèi)支出。此外,還有部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),人口老齡化與消費(fèi)之間存在非線(xiàn)性關(guān)系。涂齊(2018)[19]發(fā)現(xiàn),當(dāng)人口老齡化程度大于8.7%時(shí),人口老齡化會(huì)顯著抑制城鎮(zhèn)居民消費(fèi),且這種抑制效果隨著老齡化程度的加深而逐漸增強(qiáng);Ni(2019)[20]、金浩和李宇佳(2021)[21]認(rèn)為,老齡化對(duì)居民消費(fèi)水平的影響效應(yīng)存在階梯式變動(dòng),在老齡化發(fā)展初期,人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)水平有積極影響,到后期階段,則逐漸變?yōu)橄麡O影響,且平均消費(fèi)隨著年齡增長(zhǎng)而增加;羅欣雨和魏君英(2021)[22]發(fā)現(xiàn),隨著老齡化程度的加深,居民服務(wù)性消費(fèi)支出會(huì)隨之增加,但當(dāng)老年人口比重超過(guò)某一臨界值時(shí),由于老年人身體機(jī)能較弱、收入水平偏低,這些因素又會(huì)導(dǎo)致居民服務(wù)性消費(fèi)支出逐漸下滑。

        縱觀已有的研究成果,大多學(xué)者僅從某個(gè)角度研究人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、消費(fèi)的影響,但就人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”是助力抑或是阻力的判斷并不一致,其作用效果還需進(jìn)一步明確。并且鮮有研究涉及人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響。研究人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與消費(fèi)升級(jí)協(xié)同發(fā)展的影響效應(yīng)有助于積極應(yīng)對(duì)中國(guó)人口老齡化加劇的基本國(guó)情,加速構(gòu)建新發(fā)展格局。此外,在人工智能飛速發(fā)展的條件下,人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響可能存在人工智能的調(diào)節(jié)效應(yīng)。因此,本文基于前人的研究基礎(chǔ),進(jìn)一步考察人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響效應(yīng),以及人工智能在老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

        三、理論分析

        (一)人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響機(jī)理

        人口老齡化意味著青年人口占總?cè)丝诘谋壤粩嘞陆担⑶沂莛B(yǎng)老保障政策及身體機(jī)能等影響,部分老年人逐漸退出勞動(dòng)力市場(chǎng),從而導(dǎo)致勞動(dòng)供給數(shù)量下降[23]。此外,老齡化導(dǎo)致的勞動(dòng)供給質(zhì)量變動(dòng)會(huì)影響勞動(dòng)生產(chǎn)率。當(dāng)老齡化水平較低時(shí),勞動(dòng)力資源相對(duì)豐富,人力資本的積聚優(yōu)化了勞動(dòng)供給質(zhì)量,有助于提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率;當(dāng)老齡化水平較高時(shí),勞動(dòng)力供給不足,勞動(dòng)力價(jià)格上漲,企業(yè)通常會(huì)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,用技術(shù)取代人力以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,促使產(chǎn)業(yè)從勞動(dòng)密集型轉(zhuǎn)向資本或技術(shù)密集型,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)[6]。資本密集型產(chǎn)業(yè)或技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和產(chǎn)出彈性通常較高,不僅會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),提高居民收入水平,還會(huì)催生新業(yè)態(tài)、新崗位和新需求,進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”。

        不同年齡段人群的消費(fèi)傾向和消費(fèi)水平大相徑庭,人口年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)需求、就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變,從而影響消費(fèi)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。從消費(fèi)傾向來(lái)看,老年人的保健意識(shí)較強(qiáng),傾向于追求健康化、便捷化和品質(zhì)化的產(chǎn)品及服務(wù)[24],進(jìn)而會(huì)影響消費(fèi)升級(jí)。與此同時(shí),老年人對(duì)醫(yī)藥醫(yī)療、健康養(yǎng)老的消費(fèi)需求增加,促使生產(chǎn)要素向醫(yī)療保健、養(yǎng)老護(hù)理、養(yǎng)老保險(xiǎn)等養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,進(jìn)而有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。從消費(fèi)規(guī)模來(lái)看,老年人患病率明顯高于中青年,老年人在醫(yī)療保健、養(yǎng)老護(hù)理等方面的消費(fèi)將大幅增加。另外,老年人的休閑時(shí)間相對(duì)比較充裕,為了保持健康的身體和積極的心態(tài),其擴(kuò)大了旅居康養(yǎng)、休閑娛樂(lè)等消費(fèi)規(guī)模,給銀發(fā)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)新機(jī)遇[25],倒逼老齡產(chǎn)業(yè)調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高技術(shù)創(chuàng)新能力、完善產(chǎn)業(yè)體系,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”。

        內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為,人力資本是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉,人力資本積累能夠彌補(bǔ)人口紅利減弱帶來(lái)的不利影響。根據(jù)發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn),人口老齡化往往伴隨著平均受教育年限的增加和人力資本水平的提升。預(yù)期壽命的延長(zhǎng)增加了人力資本的回報(bào)期和受教育的預(yù)期回報(bào),提高了全社會(huì)的教育投入力度,從而產(chǎn)生人力資本積累效應(yīng)[26]。另外,生育率降低是導(dǎo)致中國(guó)人口老齡化的原因之一,這使得家庭更加注重子女的教育質(zhì)量,將更多家庭資源投入教育中,進(jìn)而促進(jìn)人力資本的積累和創(chuàng)新水平的提升[27]。勞動(dòng)者邊際產(chǎn)出的增加會(huì)提高勞動(dòng)者的收入水平和消費(fèi)水平,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向知識(shí)和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”。但養(yǎng)老負(fù)擔(dān)的加重和預(yù)期壽命的延長(zhǎng)將加強(qiáng)人們的儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)[28],在一定程度上會(huì)降低家庭對(duì)人力資本的投入,政府也會(huì)將更多資金投入醫(yī)療保健和社會(huì)保障等方面,一定程度上會(huì)影響公共教育的投入力度,從而影響人力資本積累。

        上述人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響機(jī)理如圖1所示。

        圖1 人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的機(jī)理

        (二)人工智能在人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)

        人工智能是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的關(guān)鍵,在人口老齡化與產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”之間起到催化劑的作用。人工智能的廣泛應(yīng)用不僅有助于強(qiáng)化人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的正向影響,還有助于弱化人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的負(fù)向影響。

        就技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)而言,人工智能通過(guò)技術(shù)滲透至生產(chǎn)及消費(fèi)領(lǐng)域,有效緩解了老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新造成的不利影響,同時(shí)提高了各生產(chǎn)要素之間的匹配度,賦能企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[29],從而不斷催生新產(chǎn)品和新服務(wù),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”。在生產(chǎn)領(lǐng)域,人工智能技術(shù)通過(guò)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展,催生新業(yè)態(tài)、新模式和新場(chǎng)景,為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供動(dòng)能,彌補(bǔ)了老齡化對(duì)生產(chǎn)帶來(lái)的不利影響;在消費(fèi)領(lǐng)域,人工智能的應(yīng)用促進(jìn)了消費(fèi)體系中的產(chǎn)品研發(fā),提升了貨物運(yùn)輸效率、傳統(tǒng)服務(wù)數(shù)字化水平,也豐富了適老化產(chǎn)品的種類(lèi)和功能,刺激老齡消費(fèi)新需求,進(jìn)而助力消費(fèi)升級(jí)。

        就勞動(dòng)力替代效應(yīng)與補(bǔ)償效應(yīng)而言,人工智能彌補(bǔ)了老齡化導(dǎo)致的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題,對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)具有替代效應(yīng)和補(bǔ)償效應(yīng)。當(dāng)人工智能處于起步階段時(shí),勞動(dòng)力替代效應(yīng)相對(duì)補(bǔ)償效應(yīng)更為明顯,在同等生產(chǎn)規(guī)模的情況下,人工智能大幅提高生產(chǎn)效率,降低企業(yè)對(duì)人力的依賴(lài),對(duì)低技能勞動(dòng)力存在部分替代效應(yīng)。隨著人工智能發(fā)展成熟,其補(bǔ)償效應(yīng)逐漸顯現(xiàn),人工智能技術(shù)通過(guò)簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程,降低生產(chǎn)成本,提高企業(yè)投資回報(bào)率。人工智能領(lǐng)域投資力度加大,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生,促進(jìn)了產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新,豐富了老齡產(chǎn)品的供給,催生了銀發(fā)消費(fèi)新業(yè)態(tài)與新增長(zhǎng)點(diǎn),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”。

        四、研究設(shè)計(jì)

        (一)計(jì)量模型設(shè)定

        1.基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定

        考慮固定模型可以根據(jù)面板數(shù)據(jù)反映變量之間的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系,不限制隨機(jī)誤差項(xiàng)的分布信息,能夠消除時(shí)間和個(gè)體變動(dòng)所產(chǎn)生的估計(jì)偏誤。因此,本文構(gòu)建固定效應(yīng)模型來(lái)識(shí)別人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響效應(yīng),具體模型如下:

        其中:i、t分別為各省份和時(shí)間;γ為常數(shù)項(xiàng);α和β為待估參數(shù);indit為i省在t時(shí)期的產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平;conit為i省在t時(shí)期的消費(fèi)升級(jí)水平;coordit為i省在t時(shí)期的產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”水平;ageit為i省在t時(shí)期的人口老齡化水平;urb、open、gov、fin為控制變量,分別表示城鎮(zhèn)化水平、對(duì)外開(kāi)放水平、政府干預(yù)程度、金融發(fā)展水平;εit為隨i、t而變動(dòng)的擾動(dòng)項(xiàng)。

        2.門(mén)檻回歸模型設(shè)定

        由于人口老齡化與產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”之間并非完全線(xiàn)性關(guān)系,因此,本文借助Hansen[30]研究的面板門(mén)檻模型,構(gòu)建以人口老齡化(age)為門(mén)檻變量的門(mén)檻回歸模型,如式(4)所示。

        其中:β1、β2為各未知門(mén)檻值下的變量系數(shù);I(·)為指標(biāo)函數(shù),滿(mǎn)足條件取1,否則取0;δ1,δ2,…,δn為未知門(mén)檻值;Xit為各控制變量;其他變量含義同式(1)。

        3.調(diào)節(jié)效應(yīng)模型設(shè)定

        為進(jìn)一步研究人工智能是否會(huì)強(qiáng)化或弱化人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響,本文構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型,如式(5)所示。

        其中:ail 為人工智能發(fā)展水平;age×ail 為age和ail的交互項(xiàng);其他變量含義同式(3)。

        (二)變量定義

        1.被解釋變量

        (1)產(chǎn)業(yè)升級(jí)(ind)。產(chǎn)業(yè)升級(jí)是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)效率提升,是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升、產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)能力加強(qiáng)、資源配置效率提高、可持續(xù)發(fā)展與低碳經(jīng)濟(jì)等目標(biāo)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程。本文依據(jù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)涵,并綜合借鑒王章豹和俞一珍(2016)[31]、顧劍華和王亞倩(2021)[32]等的研究,從產(chǎn)業(yè)高級(jí)化、合理化、高效化和生態(tài)化四個(gè)維度衡量產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

        (2)消費(fèi)升級(jí)(con)。消費(fèi)升級(jí)包括消費(fèi)水平提升、消費(fèi)能力增強(qiáng)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及消費(fèi)環(huán)境改善等多個(gè)層面。本文依據(jù)消費(fèi)升級(jí)的內(nèi)涵,并綜合借鑒葉菁菁(2021)[33]、寇杪和張新(2020)[34]的消費(fèi)升級(jí)測(cè)度方法,從消費(fèi)水平、消費(fèi)能力、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)環(huán)境四個(gè)維度衡量消費(fèi)升級(jí)。

        產(chǎn)業(yè)升級(jí)和消費(fèi)升級(jí)的指標(biāo)體系見(jiàn)表1所列。

        表1 產(chǎn)業(yè)升級(jí)和消費(fèi)升級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        (3)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”(coord)。本文參照宋鋒華和聶蕊(2022)[35]的研究,以產(chǎn)業(yè)升級(jí)和消費(fèi)升級(jí)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度來(lái)度量產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”水平。該指標(biāo)能夠反映產(chǎn)業(yè)升級(jí)與消費(fèi)升級(jí)的協(xié)同發(fā)展水平,數(shù)值越大,則表明產(chǎn)業(yè)升級(jí)與消費(fèi)升級(jí)之間的互促共進(jìn)程度越強(qiáng)。

        2.核心解釋變量

        本文核心解釋變量為人口老齡化水平(age)。目前,學(xué)術(shù)界常用65 歲及以上老齡人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重或老年撫養(yǎng)比(即65 歲以上老年人數(shù)與15~64歲的勞動(dòng)力人數(shù)之比)來(lái)衡量人口老齡化程度[36]。為了驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性,本文先選取各省份65歲及以上老年人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)之比作為人口老齡化的代理變量,而后采用老年撫養(yǎng)比進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

        3.門(mén)檻變量

        本文門(mén)檻變量為人口老齡化水平(age)。使用各省份65歲及以上老年人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)之比來(lái)衡量。

        4.調(diào)節(jié)變量

        本文調(diào)節(jié)變量為人工智能發(fā)展水平(ail)。參考郭艷冰和胡立君(2022)[37]等的做法,以信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資與GDP的比值來(lái)測(cè)度人工智能發(fā)展水平。

        5.控制變量

        本文借鑒前人的研究[13,36],選取以下控制變量:①城鎮(zhèn)化水平(urb),本文以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量某一地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的高低。②對(duì)外開(kāi)放水平(open),本文選取進(jìn)出口總額與GDP之比衡量對(duì)外開(kāi)放水平。該指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”會(huì)產(chǎn)生積極和消極兩方面影響。③政府干預(yù)程度(gov),本文以財(cái)政支出與GDP 之比衡量地區(qū)政府干預(yù)程度。④金融發(fā)展水平(fin),本文以金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP 的比重表示金融發(fā)展程度。

        (三)數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

        本文截取2005—2020 年中國(guó)30 個(gè)省份(不包括西藏及港澳臺(tái)地區(qū))的面板數(shù)據(jù),各變量的原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

        各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2所列。

        表2 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

        五、實(shí)證研究

        (一)基準(zhǔn)回歸模型分析

        1.相關(guān)性分析

        考慮嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性會(huì)使模型評(píng)估失真,首先對(duì)變量之間的相關(guān)性進(jìn)行分析,以便為下文的回歸分析做鋪墊。主要變量間的相關(guān)性分析結(jié)果見(jiàn)表3所列,結(jié)果顯示,人口老齡化(age)與產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”(coord)在1%的水平上呈顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.522,這與前文的理論分析相一致,說(shuō)明人口老齡化在一定程度上會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”。人工智能水平(ail)、城鎮(zhèn)化水平(urb)、對(duì)外開(kāi)放水平(open)、金融發(fā)展水平(fin)與產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”均在1%的水平上存在顯著的正相關(guān)性,表明人工智能發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)化程度高、高水平對(duì)外開(kāi)放和金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū),其產(chǎn)業(yè)升級(jí)與消費(fèi)升級(jí)的協(xié)同發(fā)展水平也較高。

        表3 主要變量間的相關(guān)性分析

        從表3來(lái)看,各解釋變量與被解釋變量(coord)之間的相關(guān)系數(shù)均低于判斷變量間是否存在高度相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)值0.8,因此不存在嚴(yán)重的共線(xiàn)性,通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn)。但由于相關(guān)性檢驗(yàn)是對(duì)變量間關(guān)系強(qiáng)度與方向的初步檢驗(yàn),表3中這些變量間的相關(guān)系數(shù)是在未納入控制變量的情況下得到,因此以下文的回歸結(jié)果為準(zhǔn)。

        2.多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)

        為了使回歸結(jié)果更可靠,本文進(jìn)行方差膨脹因子檢驗(yàn),以排除某些可能存在多重共線(xiàn)性的變量。從表4的多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,各解釋變量的方差膨脹因子均小于3.5,遠(yuǎn)低于判斷邊界10,說(shuō)明變量選取較為準(zhǔn)確,模型中不存在明顯的多重共線(xiàn)性問(wèn)題,可以進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析。

        表4 多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)

        3.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        在進(jìn)行回歸之前,本文先對(duì)適用于面板數(shù)據(jù)的回歸模型進(jìn)行選擇。首先,選用F檢驗(yàn)在混合效應(yīng)模型(OLS)與固定效應(yīng)模型(FE)間進(jìn)行選擇,結(jié)果拒絕原假設(shè),表明存在個(gè)體效應(yīng),選擇固定效應(yīng)模型(FE)更加可靠;其次,本文進(jìn)一步通過(guò)Hansman檢驗(yàn)在隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)與固定效應(yīng)模型(FE)間進(jìn)行選擇,Hansman 檢驗(yàn)結(jié)果的p值為0.000,拒絕原假設(shè),說(shuō)明應(yīng)選用固定效應(yīng)模型(FE)。固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果見(jiàn)表5所列。

        表5 人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        人口老齡化(age)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、消費(fèi)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的估計(jì)系數(shù)分別為0.783、1.716、0.833,其顯著性水平均為1%,表明人口老齡化顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、消費(fèi)升級(jí)以及產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”,這與聶高輝和黃明清(2015)[38]、齊紅倩和劉巖(2020)[39]的研究結(jié)論基本一致。可能的原因在于:從需求層面來(lái)看,持續(xù)擴(kuò)大的老齡化群體大幅提高醫(yī)療保健支出在總消費(fèi)中所占的比重,對(duì)老齡產(chǎn)品及服務(wù)的消費(fèi)需求急劇上升,加之老年人擁有的物質(zhì)財(cái)富較為富足且閑暇時(shí)間較為充裕,使其有能力追求高級(jí)化、多樣化的享受型消費(fèi),促進(jìn)消費(fèi)升級(jí);從供給層面來(lái)看,人口老齡化有助于人力資本積累、倒逼企業(yè)加快技術(shù)創(chuàng)新[6],同時(shí),老年群體的消費(fèi)需求也為醫(yī)療保健業(yè)、家政服務(wù)業(yè)、休閑養(yǎng)老業(yè)、老年教育行業(yè)帶來(lái)新機(jī)遇,催生了“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”,推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,以提供多元化的適老產(chǎn)品及服務(wù),最終有利于產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”。

        從控制變量來(lái)看,城鎮(zhèn)化水平(urb)顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)、消費(fèi)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”,其原因可能在于:較高的城鎮(zhèn)化水平促進(jìn)了人力資本的流動(dòng)、集聚與再配置,助推產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)要素集聚,增加產(chǎn)業(yè)的邊際效益和規(guī)模效益,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí);城鎮(zhèn)化率的提升也會(huì)擴(kuò)大中等消費(fèi)群體,提高消費(fèi)水平和改善消費(fèi)結(jié)構(gòu),促進(jìn)消費(fèi)升級(jí),進(jìn)而從供需兩端雙向助推產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”。對(duì)外開(kāi)放(open)在一定程度上對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”有負(fù)面的沖擊,可能的原因在于:中國(guó)對(duì)外貿(mào)易商品結(jié)構(gòu)以工業(yè)制成品為主,對(duì)外貿(mào)易增強(qiáng)更有助于第二產(chǎn)業(yè)[40],加之中國(guó)出口導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)多為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),其原有模式的發(fā)展慣性較強(qiáng),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)較為緩慢,不能及時(shí)滿(mǎn)足消費(fèi)升級(jí)的需求,因此對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”有輕微的沖擊。政府干預(yù)(gov)對(duì)消費(fèi)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的作用系數(shù)顯著為正,但對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用系數(shù)為負(fù)且不顯著。究其原因,政府干預(yù)可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同,資源配置效率低下,甚至出現(xiàn)產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題[41],但適度增加公共教育、公共醫(yī)療和社會(huì)保障的財(cái)政支出有利于提高居民的可支配收入,促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。政府干預(yù)對(duì)消費(fèi)升級(jí)的促進(jìn)作用強(qiáng)于對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的抑制作用,因此對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響顯著為正。金融發(fā)展(fin)對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響顯著為正,可能的原因在于:金融發(fā)展通過(guò)提供資金支持、激勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新、推進(jìn)要素高效配置、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管控等積極作用,強(qiáng)化供給能力與質(zhì)量,減緩流動(dòng)性約束,為產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提高、技術(shù)進(jìn)步增速和居民消費(fèi)水平提升提供強(qiáng)大助力,從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”。

        4.區(qū)域異質(zhì)性分析

        由于中國(guó)地域遼闊,各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口老齡化程度存在較大差異。因此,本部分將總樣本細(xì)分為東部、中部、西部和東北地區(qū),進(jìn)一步研究不同區(qū)域人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響?;貧w結(jié)果見(jiàn)表6 所列,可以看出,東部地區(qū)人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的促進(jìn)作用最強(qiáng),其影響系數(shù)為0.747,且在1%水平上顯著,其原因可能是:相較于其他地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)消費(fèi)水平普遍偏高,并且人口老齡化程度較深,老齡產(chǎn)品和服務(wù)需求較大,這不僅促進(jìn)了消費(fèi)升級(jí),也給銀發(fā)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新機(jī)遇。加之東北及中西部地區(qū)的勞動(dòng)力持續(xù)流至東部地區(qū),為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供了充足的勞動(dòng)力。因此,東部地區(qū)人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的驅(qū)動(dòng)效果更強(qiáng)。西部地區(qū)人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”同樣存在正向效應(yīng),影響系數(shù)為0.477,且在5%水平上顯著,可能的原因在于:西部地區(qū)多以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主,隨著人口老齡化的不斷加劇以及多種類(lèi)技術(shù)型、資本型產(chǎn)業(yè)的不斷涌現(xiàn),倒逼傳統(tǒng)企業(yè)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與改造加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí),從而順應(yīng)消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì),跟隨消費(fèi)升級(jí)步伐,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”。加之西部地區(qū)正處于轉(zhuǎn)型發(fā)展階段,工業(yè)化、城市化進(jìn)程顯著加快,為產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”提供了強(qiáng)勁動(dòng)力。中部及東北地區(qū)的人口老齡化水平同樣正向作用于產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”,但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

        表6 分地區(qū)回歸結(jié)果

        (二)門(mén)檻效應(yīng)分析

        1.門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

        借鑒Hansen 的研究[31],本文應(yīng)用stata16.0 計(jì)量軟件,以人口老齡化水平(age)作為門(mén)檻變量,進(jìn)行門(mén)檻效應(yīng)的存在性檢驗(yàn),并依據(jù)自抽樣法反復(fù)抽樣300 次得到的F值及其相伴概率值確定門(mén)檻值個(gè)數(shù),具體見(jiàn)表7 所列。結(jié)果表明,單一門(mén)檻效應(yīng)在10%的顯著性水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),雙重門(mén)檻效應(yīng)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),故人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響存在人口老齡化單一門(mén)檻,門(mén)檻估計(jì)值為0.074。

        表7 門(mén)檻變量檢驗(yàn)結(jié)果

        2.門(mén)檻回歸結(jié)果分析

        從表8的門(mén)檻回歸結(jié)果可以看出,人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的這種促進(jìn)作用是存在單一門(mén)檻效應(yīng)的。當(dāng)人口老齡化程度小于0.074 時(shí),人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”存在正向推動(dòng)效應(yīng),其作用系數(shù)為1.164,且在1%水平上顯著;當(dāng)人口老齡化程度大于等于0.074 時(shí),人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的正向推動(dòng)作用將減小,其作用系數(shù)降至0.832,且在1%水平上顯著,說(shuō)明當(dāng)人口老齡化跨過(guò)這一門(mén)檻值后,人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的促進(jìn)作用將減弱。因此,并不是人口老齡化程度越深,越有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”。此外,人口老齡化的門(mén)檻估計(jì)值為0.074,與聯(lián)合國(guó)劃分步入輕度老齡化的標(biāo)準(zhǔn)0.07 相差不大。換言之,當(dāng)國(guó)家或地區(qū)尚未步入老齡化社會(huì),此時(shí)人口老齡化程度較弱,勞動(dòng)力資源相對(duì)豐富,其創(chuàng)新能力較強(qiáng),加之贍養(yǎng)老人負(fù)擔(dān)較輕,居民購(gòu)買(mǎi)力相對(duì)較強(qiáng),對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”促進(jìn)作用較為明顯。

        表8 門(mén)檻效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

        (三)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

        在進(jìn)行了人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響效應(yīng)分析后,根據(jù)前文人工智能的調(diào)節(jié)效應(yīng)機(jī)理,人工智能在廣泛應(yīng)用的進(jìn)程中,或多或少會(huì)調(diào)節(jié)著人口老齡化與產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的關(guān)系。因此,為探究人工智能是否發(fā)揮以及發(fā)揮何種調(diào)節(jié)效應(yīng),本文引入人工智能作為調(diào)節(jié)變量,實(shí)證研究人工智能與人口老齡化的交互項(xiàng)對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響,回歸結(jié)果見(jiàn)表8所列。

        人工智能(ail)對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響系數(shù)為0.005,且在5%水平上顯著,說(shuō)明人工智能能顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”。從供給端來(lái)看,人工智能技術(shù)水平的提升可以改進(jìn)生產(chǎn)工藝技術(shù)、降低生產(chǎn)成本、改善要素配置效率、提高投入產(chǎn)出效率;從需求端來(lái)看,人工智能的廣泛應(yīng)用能使新產(chǎn)品和高端產(chǎn)品涌入市場(chǎng),拓寬消費(fèi)者的消費(fèi)選擇和消費(fèi)領(lǐng)域、滿(mǎn)足多元化的消費(fèi)需求、擴(kuò)大國(guó)內(nèi)消費(fèi)規(guī)模、降低對(duì)國(guó)外創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)品的依賴(lài)。與此同時(shí),消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)欲望和消費(fèi)層次的提升也會(huì)倒逼產(chǎn)業(yè)向合理化、高級(jí)化發(fā)展,進(jìn)而形成供需互促的閉環(huán)。

        人口老齡化與人工智能交互項(xiàng)(age×ail)對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響系數(shù)為0.041,且在5%水平上顯著,這表明人工智能在人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的進(jìn)程中存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng);人口老齡化與人工智能交互項(xiàng)的系數(shù)為正,表明人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的積極影響會(huì)隨著人工智能發(fā)展水平的提升而增強(qiáng),即人工智能強(qiáng)化了人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的正向作用,印證了前文的理論分析。

        (四)內(nèi)生性檢驗(yàn)

        盡管本文控制了相關(guān)變量,但上述模型中可能存在的互為因果關(guān)系以及遺漏變量偏誤,均會(huì)引致內(nèi)生性問(wèn)題。因此,本文基于2SLS方法,分別選取核心解釋變量的滯后一期作為工具變量來(lái)控制逆向因果引起的內(nèi)生性問(wèn)題,并再次進(jìn)行回歸估計(jì),結(jié)果見(jiàn)表9 所列??梢园l(fā)現(xiàn):第一,2SLS 第一階段回歸中的F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值均遠(yuǎn)大于10,拒絕“存在弱工具變量”這一原假設(shè),即工具變量的選取是有效的;第二,在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后,核心解釋變量與交互項(xiàng)的回歸系數(shù)符號(hào)均與表5的回歸結(jié)果一致,作用系數(shù)大小也未發(fā)生明顯變化,印證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。

        表9 內(nèi)生性檢驗(yàn)

        (五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為確保實(shí)證結(jié)果的可靠性,本文從以下兩個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):第一,通過(guò)變量替換法進(jìn)行檢驗(yàn),將測(cè)度人口老齡化的指標(biāo)替換成老年撫養(yǎng)比,用65歲及以上老年人口數(shù)與勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比來(lái)衡量;第二,鑒于2008年全球金融危機(jī)對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和消費(fèi)升級(jí)的影響較大,可能會(huì)出現(xiàn)異常值,故剔除2008年樣本數(shù)據(jù)。

        由表10 可知,當(dāng)將老年撫養(yǎng)比作為65 歲及以上老年人口占比的替代變量后,人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”具有正向影響,且在1%水平上顯著,這意味著人口老齡化程度在一定范圍內(nèi)的加深會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”;人口老齡化與人工智能交互項(xiàng)的回歸系數(shù)也在10%水平上顯著為正,這說(shuō)明人工智能發(fā)展水平越高,會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的促進(jìn)作用,該結(jié)果均與上文的回歸結(jié)果保持一致。當(dāng)剔除了2008年樣本數(shù)據(jù)后,人口老齡化的系數(shù)符號(hào)和顯著性與表5的回歸結(jié)果相同,人口老齡化與人工智能交互項(xiàng)的系數(shù)符號(hào)和顯著性與表8 中調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果保持一致,其系數(shù)值也并未出現(xiàn)較大偏離,說(shuō)明本文研究結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

        表10 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        六、研究結(jié)論與對(duì)策建議

        本文采用固定效應(yīng)模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型,以人口老齡化與產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”為研究對(duì)象,以2005—2020 年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)為樣本,較為深入地研究人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響以及人工智能在其影響過(guò)程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。通過(guò)上述理論分析與實(shí)證研究,本文主要得出以下研究結(jié)論:第一,在控制了城鎮(zhèn)化水平、對(duì)外開(kāi)放水平、政府干預(yù)程度、金融發(fā)展水平等變量的情況下,人口老齡化有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”,且這些控制變量均對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”有顯著影響;人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響具有門(mén)檻效應(yīng),當(dāng)人口老齡化超過(guò)一定閾值后,人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的正向推動(dòng)效應(yīng)會(huì)減弱。第二,從空間維度來(lái)看,人口老齡化對(duì)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的促進(jìn)作用最強(qiáng),西部地區(qū)緊隨其后,對(duì)于中部和東北地區(qū)的促進(jìn)作用則不顯著。第三,進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),人工智能在人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的進(jìn)程中存在顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng),說(shuō)明人工智能的發(fā)展進(jìn)一步強(qiáng)化了人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的積極作用。

        根據(jù)上述結(jié)論,本文提出以下建議:

        第一,積極開(kāi)發(fā)與應(yīng)用老齡人力資源,大力推進(jìn)老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展。應(yīng)順應(yīng)中國(guó)人口老齡化變動(dòng)趨勢(shì),積極開(kāi)發(fā)與應(yīng)用老齡人力資源,抓住人口老齡化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的良好機(jī)遇,不斷探索適合中國(guó)國(guó)情的老齡化社會(huì)治理模式與公共政策體系。要重視老齡人力資源的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,鼓勵(lì)老年人延遲退休,拓寬老年群體再就業(yè)渠道,加強(qiáng)老年人就業(yè)及再就業(yè)政策與產(chǎn)業(yè)升級(jí)政策的協(xié)調(diào)互補(bǔ),充分發(fā)揮老年人積累的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和技能優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)“長(zhǎng)壽紅利”最大化,緩解勞動(dòng)年齡人口負(fù)擔(dān)。與此同時(shí),要積極推動(dòng)醫(yī)療保健業(yè)、養(yǎng)老服務(wù)業(yè)、老年旅游業(yè)、養(yǎng)老金融業(yè)、老年娛樂(lè)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展與融合發(fā)展,不斷增強(qiáng)供給數(shù)量和質(zhì)量,滿(mǎn)足老年群體多元化需求,為老年群體提供優(yōu)質(zhì)、便利化服務(wù),充分激發(fā)和釋放老年群體的消費(fèi)潛力,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)的“雙升級(jí)”。

        第二,因地制宜、差異化發(fā)展,不斷完善人口政策和社會(huì)保障措施。應(yīng)結(jié)合各地區(qū)的人口老齡化程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,針對(duì)老年人多層次的物質(zhì)和精神生活需求,適度調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),因地制宜地制定老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。重點(diǎn)完善欠發(fā)達(dá)地區(qū)的老齡化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,推動(dòng)西部地區(qū)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的東部地區(qū)大力發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè),積極培育銀發(fā)經(jīng)濟(jì)。此外,應(yīng)完善生育政策及相關(guān)配套措施,通過(guò)鼓勵(lì)二孩、三孩生育,提高東部及東北地區(qū)的生育率,從而改善人口年齡結(jié)構(gòu),減輕老年撫養(yǎng)比,引導(dǎo)人口區(qū)域合理分布。進(jìn)一步健全老齡群體社會(huì)保障體系與養(yǎng)老服務(wù)體系,不斷擴(kuò)大養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)的覆蓋范圍,并給予相關(guān)優(yōu)惠政策。

        第三,拓寬人工智能技術(shù)應(yīng)用的廣度和深度,抓住人工智能時(shí)代的發(fā)展紅利。應(yīng)加大研發(fā)投入力度,不斷提升人工智能科技創(chuàng)新能力,加快推動(dòng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展與規(guī)模化應(yīng)用,拓寬人工智能技術(shù)應(yīng)用的廣度和深度,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)適應(yīng)消費(fèi)需求變動(dòng)的新產(chǎn)品與服務(wù)。強(qiáng)化人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”的推動(dòng)作用,不僅要強(qiáng)化人工智能的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng),還要強(qiáng)化其勞動(dòng)力替代效應(yīng)與補(bǔ)償效應(yīng),進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”。充分抓住人工智能時(shí)代的發(fā)展紅利,推進(jìn)人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)緊密融合,提升物流行業(yè)的智能化水平,助力流通效率的提升與消費(fèi)方式的升級(jí)。

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