劉 軍,張 倩,陳 曦,鄧帆帆

(1.湖北大學(xué) 旅游學(xué)院;2.湖北省人文社科重點研究基地 旅游開發(fā)與管理研究中心,湖北 武漢 430062)

0 引言

酒店業(yè)是旅游產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,能夠體現(xiàn)一個區(qū)域的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,在一定程度上反映目的地的經(jīng)濟發(fā)展水平[1]。酒店業(yè)在推動目的地經(jīng)濟發(fā)展、引導(dǎo)城市產(chǎn)業(yè)升級和改造城市內(nèi)部結(jié)構(gòu)方面發(fā)揮著重要作用[2]。近年來,我國住宿業(yè)發(fā)展迅速,《2022年中國酒店業(yè)發(fā)展報告》數(shù)據(jù)顯示,2022年中國大陸地區(qū)住宿設(shè)施已超過36萬家,文旅部發(fā)布的《2022年度全國星級飯店統(tǒng)計調(diào)查報告》指出,2022年我國星級飯店數(shù)量超過7 000家,旅搜網(wǎng)2020年發(fā)布的《大住宿業(yè)規(guī)模分布與空間創(chuàng)新報告》指出,中高端酒店客房數(shù)量增速明顯高于經(jīng)濟型酒店。由此可見,中國酒店業(yè)的規(guī)模較大、發(fā)展前景良好。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2022年,湖北省星級酒店營業(yè)收入總額為33.11億元,平均出租率為41.72%,湖北省酒店業(yè)總體趨勢發(fā)展平穩(wěn),以其為例開展研究具有一定的現(xiàn)實意義。

1 文獻綜述

在酒店業(yè)空間布局的相關(guān)研究中,學(xué)者主要從宏觀、中觀等不同尺度開展研究。宏觀層面,方田紅等[3]分析了中國酒店業(yè)發(fā)展的時空演變過程,指出中國酒店業(yè)的發(fā)展存在階段性、不平衡性和非同步性,各類型酒店之間發(fā)展不平衡。尹玉芳等[4]以中國五星級酒店為研究對象,探討了其省際間分布差異及影響因素。孫景榮等[5]通過計算泰爾系數(shù)對中國酒店業(yè)的區(qū)域差異特征進行實證分析。Adamiak等[6]以西班牙Airbnb為研究對象,發(fā)現(xiàn)Airbnb主要集中于西班牙的最大城市和一些度假勝地。上述研究都認為酒店數(shù)量在空間上存在相關(guān)性和集聚特征。中觀層面,學(xué)者多聚焦于對某一省域、城市內(nèi)酒店業(yè)進行分析。趙海溶等[7]以上海市傳統(tǒng)酒店和共享住宿為例,對其空間形態(tài)進行了對比分析。童昀等[8]以武漢為例,對酒店業(yè)的空間集聚特征、時空演化規(guī)律以及酒店選址影響因素等進行了研究。周美玲等[9]探討了重慶市主城區(qū)的酒店業(yè)空間布局與影響因素。張然等[10]以北京四合院酒店為研究對象,對其時空分布和作用機理進行探討。Rogerson[11]通過對南非沿海城市酒店1990-2010年期間的位置變化進行分析,發(fā)現(xiàn)南非沿海城市的中央商務(wù)區(qū)是整個酒店業(yè)的選址重點。相較于大尺度的研究,中觀尺度的酒店業(yè)空間布局研究會結(jié)合城市形態(tài)、功能分區(qū)等進行分析,以及將城市間不同類型酒店業(yè)進行對比分析。

在酒店業(yè)空間布局影響因素方面,Eugenio-Martin等[12]以加那利群島為研究區(qū)域,發(fā)現(xiàn)人口規(guī)模、價格和游客數(shù)量是Airbnb選址的決定因素。Qiu等[13]以中國長三角地區(qū)為研究區(qū)域,認為旅游資源稟賦、交通便利性、政策條件和居民生活水平等對民宿空間分布有重要影響。夏漢軍等[14]在研究常德市酒店業(yè)空間結(jié)構(gòu)影響因素時,則考慮了商業(yè)中心、行政中心駐地等指標。由此可見,在中觀尺度的研究上,學(xué)者對酒店業(yè)空間分布影響因素的關(guān)注更為具體,指標的選擇偏向于結(jié)合城市特點、游客傾向?qū)频陿I(yè)空間布局進行研究。在研究方法上,Sun等[15]以蘇州市Airbnb民宿為研究對象,選取空間杜賓模型來分析蘇州Airbnb空間分布的影響因素。閆麗英等[16]以北京市住宿業(yè)為研究對象,運用核密度分析法等對其空間分布及影響因素進行了研究。謝寶田等[17]通過最近鄰指數(shù)、標準差橢圓等方法對福州市中心城區(qū)的酒店業(yè)進行空間格局及驅(qū)動力研究。Li等[18]利用地理探測器的方法,研究了2003-2018年北京市酒店業(yè)的時空演變過程及影響因素。

綜上所述,雖然酒店業(yè)空間布局研究已積累了豐富的成果,但是在以下兩個方面仍值得進一步探討:一是多尺度視角下對酒店業(yè)空間布局影響因素的分析,既有文獻往往在一個尺度視角下開展研究,對于不同尺度下酒店業(yè)空間布局影響因素的差異未做探索;二是對于小尺度的縣域酒店業(yè)研究涉及較少,既有文獻多集中在城市、典型旅游目的地,而對縣域酒店業(yè)關(guān)注較少。因此,本研究將以湖北省為例,從省域、區(qū)域、市域3個不同視角分析酒店業(yè)時空演化特點,從市域、市中心、縣域3個不同視角分析酒店業(yè)空間布局影響因素,在進一步完善既有研究領(lǐng)域的同時,以期為酒店業(yè)投資與選址提供實際參考。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 最鄰近指數(shù)

酒店在宏觀角度表現(xiàn)為點狀要素,最鄰近指數(shù)方法適用于表示點狀要素的空間鄰近度,從而判斷點狀目標的空間分布類型[19]。根據(jù)最鄰近指數(shù)可將空間分布類型劃分為3類,計算公式為:

(1)

(2)

公式中,R表示最鄰近指數(shù),r1為實際最鄰近距離,rE為理論最鄰近距離;n為酒店數(shù)量,A為調(diào)查區(qū)域面積。當R=1時,說明酒店業(yè)的空間布局為隨機分布型;R>1時,說明酒店業(yè)趨于均勻分布;R<1時,說明酒店業(yè)趨于集聚分布。

2.1.2 不均衡指數(shù)

分析點狀要素在區(qū)域內(nèi)的分布均衡程度可用不均衡指數(shù),計算公式為[20]:

(3)

其中,S為不均衡指數(shù),n為市(縣)個數(shù),Yi表示各市(縣)酒店數(shù)量占區(qū)域內(nèi)酒店數(shù)量比例從大到小排序后第i位的累計百分比。S的取值范圍為[0,1],如果S=0,則說明酒店平均分布在各個市(縣)之內(nèi),如果S=1,則說明酒店全部集中分布在某一市(縣)內(nèi)。

2.1.3 核密度分析

本文采用核密度分析法來研究酒店業(yè)在研究區(qū)域內(nèi)的空間分布密度,從而反映酒店業(yè)在空間上的凝聚狀況[21]。計算公式為:

(4)

其中,fn(x)表示核密度函數(shù),xi表示第i個酒店的坐標,x-xi表示酒店x到樣本酒店xi處的距離,n為全部酒店個數(shù),h是帶寬,且數(shù)值大于0,核密度函數(shù)fn(x)的值越大,說明酒店業(yè)的集中程度越高,空間聚集性也更加密集。

2.1.4 地理探測器

地理探測器是一種分析和探索空間差異,并揭示其背后驅(qū)動因素的統(tǒng)計手段,可以檢測影響因子X對結(jié)果變量Y的空間分異解釋程度。因具能夠有效避免影響因子之間存在的多重共線性問題、沒有過多的假設(shè)條件、使用靈活等,被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域[22]。通過q值大小判斷影響因子對結(jié)果變量的解釋力大小。計算公式如下:

(5)

2.2 指標選取與數(shù)據(jù)來源

結(jié)合湖北省酒店業(yè)發(fā)展和酒店空間分布的實際情況,本文認為湖北省酒店業(yè)空間分布是多方面共同作用的結(jié)果,總體上將影響因素分為社會經(jīng)濟基礎(chǔ)、旅游基礎(chǔ)條件和交通通達性3個一級指標,具體又可分為12個二級指標,如表1所示。

表1 湖北省酒店業(yè)空間分布影響因素指標

湖北省酒店業(yè)的數(shù)據(jù)是借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從藝龍網(wǎng)獲取,主要選取中高檔酒店的數(shù)據(jù);影響因素數(shù)據(jù)則來源于湖北省各市(州)、縣域的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報和統(tǒng)計年鑒、湖北省文化和旅游廳以及國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)共享的數(shù)據(jù)。

3 多尺度視角下湖北省酒店業(yè)空間分布演變

3.1 空間分布類型

(1)省域尺度。利用Arcgis10.8分別計算2010年、2015年、2020年湖北省酒店業(yè)的最鄰近指數(shù),通過最鄰近指數(shù)計算可得出湖北省酒店業(yè)的空間分布類型。據(jù)表2可知,2010年、2015年、2020年湖北省酒店業(yè)的最鄰近指數(shù)均小于1,且達到了顯著性水平。因此,湖北省酒店業(yè)的空間分布類型均為集聚型的分布態(tài)勢。從最鄰近指數(shù)變化看,數(shù)值總體呈現(xiàn)下降趨勢,表明隨著時間推移這種集聚分布趨勢有所提高。

表2 湖北省及三大城市群酒店業(yè)平均最鄰近指數(shù)變動

(2)區(qū)域尺度。湖北省“十四五”規(guī)劃將全省劃分為三大城市群,即為武漢城市群、“宜荊荊恩”城市群和“襄十隨神”城市群。根據(jù)表2發(fā)現(xiàn),武漢城市群、“襄十隨神”城市群2010年、2015年、2020年酒店業(yè)空間分布類型均為集聚型,且隨時間變化集聚趨勢有所提高。 “宜荊荊恩”城市群2010年、2015年、2020年酒店業(yè)空間分布趨于集聚態(tài)勢,且最鄰近指數(shù)較為平穩(wěn)。

(3)城市尺度。由表3可知,湖北省13個地級市大部分城市在2010年、2015年和2020年期間的酒店業(yè)空間分布類型為集聚型。但鄂州市酒店業(yè)平均最鄰近指數(shù)均大于1,為均勻分布。黃岡市酒店業(yè)集聚類型由均勻分布轉(zhuǎn)為集聚分布。

3.2 空間分布均衡性

(1)省域尺度。通過計算湖北省酒店業(yè)的不均衡指數(shù)(表4)可知,2010年、2015年2020年的酒店業(yè)不均衡指數(shù)均小于1,屬于不均衡的分布狀態(tài)。

(2)區(qū)域尺度。據(jù)表4結(jié)果可知,武漢城市群的酒店業(yè)不均衡指數(shù)逐漸增大,表明在此期間酒店業(yè)分布不均衡趨勢上升。而“宜荊荊恩”城市群和“襄十隨神”城市群酒店業(yè)不均衡指數(shù)逐漸降低,表明上述區(qū)域酒店業(yè)發(fā)展協(xié)同性較好,整體上呈現(xiàn)齊頭并進的態(tài)勢,同時也說明上述區(qū)域的中心城市宜昌、襄陽并未與周邊城市形成不可逾越的代際差距,中心城市虹吸效應(yīng)不明顯。

表3 城市平均最鄰近指數(shù)變動情況

(3)城市尺度。表5數(shù)據(jù)顯示,除武漢市、黃石市、咸寧市、荊門市酒店業(yè)不均衡指數(shù)逐漸降低外,其余城市酒店業(yè)不均衡指數(shù)均總體上呈現(xiàn)下降趨勢。鄂州、孝感和恩施州的酒店業(yè)不均衡指數(shù)在2010年為1,反映出上述地區(qū)中高端酒店數(shù)量少,且分布高度集中。

表4 湖北省酒店業(yè)不均衡指數(shù)變動

3.3 空間分布密度

受社會、經(jīng)濟環(huán)境等因素影響,湖北省區(qū)域內(nèi)的酒店業(yè)空間分布呈現(xiàn)出明顯的差異,本文利用Arcgis10.8軟件對2010年、2015年、2020年湖北省酒店業(yè)進行核密度分析。由圖1可知,2010年、2015年和2020年湖北省酒店業(yè)空間集聚程度明顯提升,且形成以武漢、宜昌、襄陽為核心的高密度分布地區(qū),并向周圍其他城市擴散,進一步證實上述城市位于三大城市群的核心地位。隨著時間推移,湖北省酒店業(yè)逐步形成以十堰、恩施為核心的次級密度區(qū),其他城市全域協(xié)同發(fā)展的基本格局。

3.4 影響因素結(jié)果分析

借助地理探測器方法對2010年、2015年、2020年湖北省酒店業(yè)空間分布的二級影響因素從市域、中心城區(qū)和縣域3個層面進行因子探測和交互探測分析。其中縣域主要指湖北省統(tǒng)計年鑒界定的79個縣域。由于中心城區(qū)和縣域尺度中旅游總?cè)藬?shù)和旅游總收入數(shù)據(jù)缺失較多,所以進行分析時將此兩個指標剔除。

(1)市域?qū)用?。?jù)表6顯示,2010年、2015年、2020年的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(以第三產(chǎn)業(yè)占比或人均第三產(chǎn)業(yè)增加值衡量)和人均社消總額均對酒店業(yè)的空間分布影響程度較強。這表明決定市域中高端酒店布局的關(guān)鍵在于該地區(qū)綜合發(fā)展水平。

(2)中心城區(qū)層面。2010年、2015年、2020年第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和進出口總額均對酒店業(yè)的空間分布影響程度較強。第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、進出口總額這兩個指標與市域?qū)用嬗绊懢频瓴季值臋C制一致。

(2)縣域?qū)用妗?010年、2015年、2020年人均地區(qū)生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對酒店業(yè)的空間分布影響程度較強,其他因素的影響不明顯。這表明決定縣域中高端酒店布局的主要因素是縣域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展水平,旅游基礎(chǔ)對其影響較弱。這也在一定程度上反映出湖北省內(nèi)縣域酒店業(yè)仍有較大的提升空間,以及縣域旅游過夜吸引力相對中心城區(qū)較弱。

圖1 湖北省酒店業(yè)核密度分析(2010年、2015年、2020年)

表6 2010年、2015年、2020年湖北省酒店業(yè)空間分布格局二級影響因素因子探測結(jié)果

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本文以湖北省酒店業(yè)為研究對象,借助Arcgis10.8軟件運用最鄰近指數(shù)、不均衡指數(shù)、核密度分析的方法,從不同尺度分析了2010年、2015年、2020年湖北省酒店業(yè)的空間分布特征及演變過程。并通過地理探測器方法從不同尺度上探討了影響湖北省酒店業(yè)空間分布的因素,得出以下主要結(jié)論:

第一,不同尺度視角下,湖北省酒店業(yè)總體上呈現(xiàn)出集聚分布的態(tài)勢,三大城市群酒店業(yè)在2010年、2015年、2020年均呈現(xiàn)更為集聚型的分布趨勢。各地市中,鄂州市酒店業(yè)為均勻分布特征,黃岡市酒店業(yè)由均勻分布轉(zhuǎn)為集聚分布,其余城市酒店業(yè)2010年、2015年、2020年期間均為集聚分布。

第二,湖北省酒店業(yè)逐漸形成了以武漢市、宜昌市和襄陽市為高密度核心的“一主兩翼”結(jié)構(gòu),以十堰、恩施為次密度核心的分布特征。武漢城市群酒店業(yè)的不均衡指數(shù)呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢,“襄十隨神”城市群和“宜荊荊恩”城市群酒店業(yè)不均衡指數(shù)呈現(xiàn)逐漸降低的趨勢,區(qū)域內(nèi)酒店業(yè)分布較為協(xié)調(diào)。武漢市、黃石市、咸寧市、荊門市酒店業(yè)不均衡指數(shù)逐漸降低,其余城市酒店業(yè)不均衡指數(shù)均呈現(xiàn)出波動變化的趨勢。

第三,不同尺度視角下,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平在2010年、2015年和2020年的市域、中心城區(qū)和縣域3個層面中均是影響湖北省酒店業(yè)空間分布的主要因素。

4.2 討論

本文對于湖北省酒店業(yè)的研究表明:酒店業(yè)發(fā)展與區(qū)域空間發(fā)展戰(zhàn)略以及經(jīng)濟發(fā)展水平具有高度關(guān)聯(lián)性。不同尺度下酒店業(yè)的總體集聚趨勢反映出當前省內(nèi)各地堅持做大中心城區(qū)的總體發(fā)展思路,相應(yīng)的資金流、人流、物流等主要向中心城區(qū)集聚,這也決定了酒店布局主要集中在中心城區(qū)。但同時也要注意到,不同時間段省內(nèi)酒店分布的核密度圖反映出縣域酒店業(yè)雖取得了一定進展,但是與中心城區(qū)的發(fā)展相比仍有差距。同時,省內(nèi)酒店業(yè)的總體布局也表現(xiàn)出與省域空間發(fā)展戰(zhàn)略的一致性,不論是“十二五”時期的“一主兩副”戰(zhàn)略,還是“十四五”時期的“一主兩翼”戰(zhàn)略,亦或是長江經(jīng)濟帶、漢江經(jīng)濟帶的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略,酒店業(yè)的布局均與上述省內(nèi)重大空間部署顯示出了較高的一致性。對湖北省酒店業(yè)布局的影響因素研究結(jié)果表明,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平對酒店業(yè)布局起決定性作用,旅游因素的影響主要表現(xiàn)在中心城區(qū)尺度?？h域尺度的旅游因素不明顯則可能是由于縣域相對于中心城區(qū)吸納游客的過夜能力不足,在完善的交通網(wǎng)絡(luò)支持下,游客可能會從縣域返回中心城區(qū)。

本文的研究結(jié)論對酒店投資布局亦具備一定的參考價值,主要表現(xiàn)在:從投資的總體區(qū)位來看,城市的經(jīng)濟水平仍是需主要考慮的因素;旅游資源在一定程度上會影響酒店布局。從投資的具體選址來看,中心城區(qū)優(yōu)于縣域,且中心城區(qū)旅游資源越豐富越有利于酒店布局。從投資的總體戰(zhàn)略來看,大型酒店集團需要關(guān)注省內(nèi)的重大發(fā)展戰(zhàn)略,酒店投資需與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略相契合。