當前，人工智能進入前所未有的快速發(fā)展期，且正在深刻改變著各行各業(yè)。近年來，國家相關部門發(fā)布了一系列政策，要求開展人工智能教育，加強人工智能技術在教育領域的應用，促進人才培養(yǎng)質(zhì)量的提高。長沙市雨花區(qū)積極響應上級政策要求，于2019年成立了王慧中小學人工智能名師工作室，工作室通過以課題研究為導向、提高培訓科學力度、提升名師組長領導力、以賽事活動推進教研、深研新課標、提升教師AI協(xié)同力等措施，致力于構建人工智能教師教研共同體，助力教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一、以課題研究為導向，推進區(qū)域人工智能教師隊伍建設

沒有勝任力就沒有執(zhí)行力。提升中小學人工智能教師勝任力的關鍵就在于研究中小學人工智能教師勝任力的結(jié)構，掌握結(jié)構構成要素。為此，工作室積極申報湖南省電化教育館組織的湖南省教育信息技術研究課題“中小學人工智能教師勝任力的提升研究”，旨在探究中小學人工智能教師勝任力的結(jié)構和培訓內(nèi)容，并探索出一套合理的中小學人工智能教師勝任力評價體系，以達到提高中小學人工智能教師勝任力，推進區(qū)域人工智能教師隊伍建設的目的。

經(jīng)過前期的調(diào)查研究，工作室確定人工智能教師勝任力結(jié)構一般模型的一級指標為專業(yè)基礎、核心能力、倫理態(tài)度和協(xié)同發(fā)展力。專業(yè)基礎包括專業(yè)理念、基礎知識、基礎技能；核心能力包括教學設計能力、教學組織能力、研究能力；倫理態(tài)度包括AI倫理道德、AI責任；協(xié)同發(fā)展力包括學?！叭斯ぶ悄?教育”工作執(zhí)行力、借助人工智能技術自我發(fā)展力等。工作室根據(jù)課題研究和日常實踐，設計并落實教研計劃，開展教研活動，提升教師的人工智能教學勝任力。

二、提高培訓科學力度，促使人工智能教師成長有據(jù)可依

圍繞中小學人工智能教師勝任力模型，工作室一方面依托網(wǎng)絡研修平臺，定制對應人工智能教師勝任力模型的四大模塊、十個主要方面的教師勝任力提升培訓內(nèi)容；另一方面基于多維度、立體式的研修方式進行研訓實踐。

其一，針對“專業(yè)基礎”模塊，通過主題式、案例式、互動實踐等多種方式，開展了“人工智能基礎科普知識”“人工智能教學平臺使用”“人工智能編程培訓及實踐”等培訓活動。其二，針對“核心能力”模塊，通過課堂觀摩研評、區(qū)域教研比賽等進行培訓。主要開展了“人工智能課程教學活動指導”“人工智能跨學科教學設計的探究”等培訓活動。其三，針對“倫理態(tài)度”模塊，除了其他模塊中涉及的倫理道德知識講解外，還采取討論式、團隊協(xié)作等方式，開展了“人工智能時代的機遇與挑戰(zhàn)”“人工智能時代的基本素養(yǎng)與責任”專題培訓活動。其四，針對“協(xié)同發(fā)展力”模塊，采取互動實踐、校本教研等方式，開展了“人工智能軟件支持學校的教學評價培訓”“人工智能學科工具在教學中的應用培訓”等培訓活動。

三、提升名師組長領導力，促進學員教師專業(yè)發(fā)展

工作室通過名師與學員的師徒結(jié)對，共組建6個教研小組，每個小組都是工作室教研的重要組織和最基本的單位。工作室通過以下策略提升名師組長的領導力。

1.角色定位，明確職責

在工作室成立之初即簽訂名師職責與任務書，并進行青藍結(jié)對。每位名師與4到5名學員結(jié)對，與每名學員簽訂中青年教師培養(yǎng)責任書，督促和指導學員制訂個人專業(yè)發(fā)展研修計劃，并對其進行教育、管理和考評。同時，名師要當好教學示范者與指導者，每學年進行名師示范課展示，組織并參與學員的磨課研課活動，指導學員總結(jié)教育教學方法、經(jīng)驗、模式，定期組織學員進行理論學習及研討等。

2.落實常規(guī)，培訓學習

在學期開學初、每月初等重要節(jié)點，落實名師常態(tài)化工作，細化各名師工作重點和職責。各名師明晰自己所帶教研小組學習和努力的方向，組織、引導小組學員落實常規(guī)活動。此外，每學期各名師必須參加市級及以上教育部門舉辦的“骨干教師培訓”“人工智能教師培訓”“人工智能創(chuàng)新教育教師培訓”等培訓學習。

3.完善機制，以評促建

通過完善工作室考核評優(yōu)機制，促進小組教師專業(yè)發(fā)展。工作室出臺年度考核辦法，根據(jù)年度評優(yōu)方案頒發(fā)優(yōu)秀學員證書，并創(chuàng)造性設立“優(yōu)秀教學能手”“優(yōu)秀輔導教師”“優(yōu)秀教學成果獎”等單項獎，以此肯定各名師帶領的教研小組所取得的成績。

四、以賽事活動推進教研，提升人工智能課堂教學能力

1.舉辦教學設計征集比賽

為提高人工智能教師的專業(yè)水平，解決教師在人工智能教學中面臨的問題，推進雨花區(qū)人工智能教育落地，工作室特舉辦雨花區(qū)人工智能教學設計征集比賽活動，通過集體力量，結(jié)合雨花區(qū)人工智能教育現(xiàn)狀，有針對性地打磨人工智能教學設計方案，實現(xiàn)教學內(nèi)容的系統(tǒng)性、教學對象的普適性、教具選擇的靈活性，由此讓教師更好地開展人工智能課堂教學。

2.參加各級官方教學競賽

為驗證工作室人工智能教育教學研究方向的科學性、準確性和領先性，促進教研工作有一個良性循環(huán)，工作室積極組織教師參加各級官方教學競賽，打磨典型人工智能教學課例，教師也在賽課中得到專業(yè)提升。

3.舉辦各級教研展示活動

為營造濃厚的人工智能教研氛圍，工作室主動申請舉辦省、市、區(qū)級教研展示活動。2023年5月，工作室舉辦了長沙市人工智能“項目式教學”研究暨王慧中小學人工智能教學專題研討活動，工作室名師現(xiàn)場展示兩堂典型的人工智能項目式教學課例，通過專家評課、專題講座的方式，引導教師找準教學方向，提高人工智能教學能力。

五、深研新課標，打造工作室人工智能教學模式

1.探究人工智能教學設計一般流程

工作室積極組織教師認真研讀《義務教育信息科技課程標準（2022年版）》，根據(jù)對新課標的研讀和理解，結(jié)合日常的人工智能教學設計與實踐，總結(jié)設計了基于新課標的人工智能教學設計一般流程圖，即教師先分析教材和學情，確定教學目標及教學重難點，再圍繞“情境創(chuàng)設、學生感知—真實問題、驅(qū)動體驗—原理探究、新知學習—搭建編程、創(chuàng)新實踐—成果展示、作品反思—結(jié)果評價、過程總結(jié)”六個環(huán)節(jié)展開教學，最后進行教學反思。

2.深研跨學科教學和項目式教學

新課標倡導跨學科教學、項目式教學。為了實現(xiàn)有效且高度融合的人工智能跨學科教學，工作室在人工智能課例設計的一般流程上突出跨學科融合的前期分析、過程設計，強調(diào)融合的真實情境、驅(qū)動任務、具體環(huán)節(jié)和展示評價。針對人工智能項目式教學，工作室總結(jié)出項目式教學設計的主要模塊包括項目單元教學目標、項目單元教學重難點、項目單元內(nèi)容思維導圖、課時教學設計理念、課時教學內(nèi)容分析、課時教學目標、課時教學重難點、課時教學過程設計等。

六、提升教師AI協(xié)同力，促進學?！叭斯ぶ悄?教育”建設

學校的“人工智能+教育”建設工作離不開專業(yè)的人工智能教師，只有充分發(fā)揮人工智能教師的協(xié)同力，才能更好地促進學校教師智能教育素養(yǎng)的提升，真正落實“人工智能助推教師隊伍建設”工作。

工作室主要培訓教師在學校人工智能教育環(huán)境建設方面的支持力、學校管理中人工智能技術的掌握力、各學科教師運用人工智能技術與工具優(yōu)化教學的綜合力等，形成區(qū)域“人工智能+教育”建設的主力軍，推動教師隊伍建設的高質(zhì)量發(fā)展。比如工作室名師和學員在各校借助校本教研，對廣大教師進行教師智慧教研、教師普適性人工智能知識技能、教師辦公常用人工智能工具的使用、教師學科智能工具的學習及應用等培訓。

未來，雨花區(qū)將繼續(xù)深入構建人工智能教師教研共同體，全力推進全區(qū)中小學人工智能普及教育，加快構建新一代人工智能人才培養(yǎng)體系，助推教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能升級。

【本文系2021年度湖南省教育信息技術研究課題“中小學人工智能教師勝任力的提升研究”的研究成果（課題編號：HNETR21060）】