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        基于灰色聚類評(píng)價(jià)的收費(fèi)站分流區(qū)交通安全評(píng)價(jià)

        2023-12-12 10:35:44滕明智
        黑龍江交通科技 2023年11期
        關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)

        滕明智

        (吉林省高速公路集團(tuán)有限公司,吉林 長(zhǎng)春 130000)

        截至2021年末,全國收費(fèi)公路里程18.76萬km,占公路總里程528.07萬km的3.55%。其中高速公路16.12萬km,占比為85.9%。全國收費(fèi)公路共有主線收費(fèi)站972個(gè),其中高速公路收費(fèi)站488個(gè)。高速公路收費(fèi)站是連接普通道路和高速公路的重要節(jié)點(diǎn)。不同于在主線道路上行駛,車輛在收費(fèi)站分流區(qū)內(nèi)的運(yùn)動(dòng)不受車道劃線限制,可以任意轉(zhuǎn)向和跨越區(qū)間。車輛進(jìn)入分流區(qū)后可以自由減速、轉(zhuǎn)向等分流行為,并選擇任意一條收費(fèi)通道。在這種無約束運(yùn)動(dòng)情況下,車輛之間可能發(fā)生追尾沖突、側(cè)向沖突甚至對(duì)向沖突,導(dǎo)致交通沖突無序,交通狀況更加復(fù)雜。

        在收費(fèi)站分流區(qū)交通安全評(píng)價(jià)方面,方瑜琪[1]歸納了主線收費(fèi)站在布局形式設(shè)計(jì)、車輛仿真、布局模型和評(píng)價(jià)指標(biāo)方面的研究,采用微觀仿真方法,并根據(jù)真實(shí)調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)駕駛模型參數(shù)進(jìn)行了標(biāo)定,利用仿真模型得到車輛的平均延誤時(shí)間。崔洪軍等[2]基于Paramics軟件對(duì)收費(fèi)站的通行效率進(jìn)行研究。黨娜[3]基于交通流理論計(jì)算并規(guī)范了匝道收費(fèi)站安全間距。

        1 收費(fèi)站分流區(qū)交通沖突數(shù)據(jù)獲取

        以收費(fèi)站分流區(qū)作為研究區(qū)域,旨在獲取收費(fèi)站分流區(qū)幾何構(gòu)造,收費(fèi)站分流區(qū)交通現(xiàn)狀,并對(duì)調(diào)查視頻進(jìn)行處理,獲得交通沖突數(shù)據(jù),用于后續(xù)收費(fèi)站分流區(qū)交通安全評(píng)價(jià)。

        1.1 收費(fèi)站分流區(qū)定義

        本節(jié)主要定義收費(fèi)站分流區(qū)的構(gòu)造,如圖1所示。研究的區(qū)域主要由有車道標(biāo)線分流區(qū)、無車道標(biāo)線分流區(qū)、收費(fèi)區(qū)域組成。車輛進(jìn)入收費(fèi)站前,會(huì)受到收費(fèi)站標(biāo)志標(biāo)識(shí)牌的提醒,提前準(zhǔn)備進(jìn)入有車道標(biāo)線分流區(qū),之后進(jìn)入無車道標(biāo)線分流區(qū),車輛在此減速觀察車道排隊(duì)狀況并選擇合適的收費(fèi)車道,因此此段又可稱為減速漸變區(qū)域,最后車輛在收費(fèi)區(qū)域繳費(fèi)后駛出收費(fèi)站分流區(qū)。車輛在無車道標(biāo)線分流區(qū)會(huì)選擇車道,由此會(huì)產(chǎn)生大量的換道行為,從而易造成交通沖突,甚至發(fā)生交通事故。

        圖1 收費(fèi)站分流區(qū)示意圖

        1.2 調(diào)查方法

        在以往的交通調(diào)查中,速度調(diào)查多使用雷達(dá)測(cè)速儀測(cè)量,會(huì)影響駕駛員行駛;大多數(shù)調(diào)查視頻由路側(cè)攝影機(jī)拍攝或者直接調(diào)用收費(fèi)站監(jiān)控錄像,由以上視頻調(diào)查的交通流數(shù)據(jù)和交通沖突數(shù)據(jù)提取時(shí)由于拍攝角度和拍攝畸變,存在許多誤差。而無人機(jī)調(diào)查的優(yōu)點(diǎn)主要有拍攝范圍廣、對(duì)駕駛員影響小,因此本文采用無人機(jī)航拍的方式進(jìn)行交通調(diào)查。調(diào)查地點(diǎn)為長(zhǎng)春收費(fèi)站(G1京哈高速出口)。選取不同時(shí)間段共進(jìn)行9次調(diào)查,每次調(diào)查拍攝1 h。在正式拍攝前調(diào)整無人機(jī)高度及角度,使拍攝畫面覆蓋研究區(qū)域,每次正式拍攝時(shí)無人機(jī)均保持大致相同的高度及角度。

        1.3 交通沖突數(shù)據(jù)處理

        (1)交通沖突度量計(jì)算。

        為了計(jì)算的準(zhǔn)確性以及方便性,選用時(shí)間和空間為度量單位,選擇距離碰撞時(shí)間(TTC)以及后侵入時(shí)間(PET)作為交通沖突主要度量。

        距離碰撞時(shí)間TTC經(jīng)常被用于計(jì)算追尾沖突。TTC定義為兩輛車保持現(xiàn)行速度及車道固定時(shí),兩輛車發(fā)生碰撞所需的時(shí)間,其前提是后車的速度大于前車,如公式(1)所示。

        (1)

        式中:TTC為距離碰撞時(shí)間,s;D為發(fā)生沖突時(shí)刻兩車車頭間距,m;Lf為前車車輛長(zhǎng)度,m;VA為發(fā)生沖突時(shí)刻前車的瞬時(shí)車速,m/s;VB為發(fā)生沖突時(shí)刻后車的瞬時(shí)車速,m/s。

        后侵入時(shí)間PET定義為兩輛車通過潛在碰撞區(qū)域的時(shí)間差值,如圖2所示,可以計(jì)算出該沖突的后侵入時(shí)間為t2-t1。

        圖2 換道沖突計(jì)算示意圖

        9次交通調(diào)查結(jié)果如表1所示。

        表1 沖突嚴(yán)重程度劃分區(qū)間

        (2)交通沖突閾值確定。

        根據(jù)上述過程對(duì)航拍視頻進(jìn)行處理,提取追尾沖突TTC和換道側(cè)擊沖突PET數(shù)據(jù)。基于所提取追尾沖突TTC與換道側(cè)擊沖突PET,用來標(biāo)定不同交通沖突的嚴(yán)重程度閾值。最后基于統(tǒng)計(jì)學(xué)判定法劃分沖突嚴(yán)重程度,利用不同的累計(jì)頻率分布值處理交通沖突閾值。

        將調(diào)查獲取的追尾交通沖突的TTC值按0.8 s的時(shí)間間隔,后侵入時(shí)間PET值按0.5 s的時(shí)間間隔繪制交通沖突累計(jì)百分頻率曲線,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)判定法以及實(shí)際調(diào)查情況,將20%累計(jì)頻率對(duì)應(yīng)的值定為嚴(yán)重沖突閾值,85%累計(jì)頻率對(duì)應(yīng)的值定為交通沖突發(fā)生的閾值,如圖3和圖4所示。

        圖3 換道沖突PET分布圖

        圖4 追尾沖突TTC分布圖

        各類型沖突嚴(yán)重程度劃分區(qū)間見表2。

        表2 沖突嚴(yán)重程度劃分區(qū)間

        2 收費(fèi)站分流區(qū)安全評(píng)價(jià)

        2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

        選擇引入交通沖突率對(duì)收費(fèi)站分流區(qū)交通安全進(jìn)行評(píng)價(jià)。在交通調(diào)查中,將沖突分為嚴(yán)重追尾沖突、一般追尾沖突、嚴(yán)重?fù)Q道沖突、一般換道沖突四種沖突類型,因此一共有四種交通沖突率參與評(píng)價(jià)。各類型交通沖突率為

        (2)

        式中:Ki為交通沖突率;i為沖突類型;Ni為交通沖突個(gè)數(shù);Qi為交通量。

        2.2 灰色聚類評(píng)價(jià)法

        采用灰色聚類評(píng)價(jià)模型,以一般追尾沖突、嚴(yán)重追尾沖突、一般換道沖突和嚴(yán)重?fù)Q道沖突的沖突率對(duì)收費(fèi)站分流區(qū)交通安全狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。

        (1)建立聚類樣本矩陣。

        評(píng)價(jià)矩陣是由不同評(píng)價(jià)對(duì)象及其不同評(píng)價(jià)指標(biāo)取值組成。設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),第i個(gè)聚類對(duì)象對(duì)應(yīng)第j個(gè)聚類指標(biāo)的樣本值為為dij,評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣為D。

        (3)

        (2)確定灰類和白化值。

        (3)建立收費(fèi)站分流區(qū)灰類的白化權(quán)函數(shù)。

        (4)確定聚類權(quán)重。

        采用模糊一致矩陣法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的聚類權(quán)重。

        (4)

        因此,關(guān)于聚類對(duì)象的灰色變權(quán)聚類系數(shù)矩陣為

        (5)

        2.3 收費(fèi)站分流區(qū)灰色聚類分析

        由前文交通調(diào)查以及公式(2)、公式(3)構(gòu)建評(píng)價(jià)矩陣D

        (6)

        然后確定灰類和白化函數(shù)值,綜合前文實(shí)際調(diào)查交通數(shù)據(jù)以及參考國內(nèi)相關(guān)研究,將收費(fèi)站分流區(qū)的交通狀況分為四個(gè)等級(jí):A(非常安全)、B(安全)、C(臨界安全)、D(不安全),通過累計(jì)百分頻率點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的15%、40%、60%和85%為不同灰類白化函數(shù)值。各評(píng)價(jià)指標(biāo)不同灰類特征值如表3所示。

        表3 各評(píng)價(jià)指標(biāo)不同灰類特征值

        各灰類等級(jí)對(duì)應(yīng)的白化權(quán)函數(shù)圖像如圖5所示。

        圖5 不同灰類等級(jí)對(duì)應(yīng)白化權(quán)函數(shù)

        由此可以得到一般換道交通沖突各項(xiàng)的函數(shù)矩陣

        同理可以計(jì)算出嚴(yán)重?fù)Q道交通沖突、一般追尾交通沖突、嚴(yán)重追尾交通沖突各項(xiàng)的函數(shù)矩陣D2、D3、D4。

        然后計(jì)算模糊優(yōu)先關(guān)系矩陣,在交通沖突的研究中一般認(rèn)為嚴(yán)重交通沖突對(duì)一般交通沖突的權(quán)重較大,而對(duì)于相同程度的交通沖突,記為相同的權(quán)重等級(jí),可得聚類權(quán)重

        (7)

        通過D1、D2、D3、D4和公式(7)計(jì)算相同評(píng)價(jià)對(duì)象的不同灰類的聚類系數(shù)值為

        σ1=[0.174 0.326 0.174 0.326]

        (8)

        [0.326 0.674 0]

        同理可以計(jì)算出完整的聚類系數(shù)為

        (9)

        最后根據(jù)聚類系數(shù)對(duì)交通安全等級(jí)進(jìn)行分級(jí)。對(duì)于第k級(jí)灰類,滿足公式(10)。

        σik=max{σi1,σi2,…,σik}

        (10)

        由此確定分流區(qū)不同指標(biāo)對(duì)應(yīng)的安全等級(jí),如表4所示。

        表4 各安全等級(jí)閾值

        下面確定各合流區(qū)交通安全評(píng)價(jià)等級(jí),結(jié)果見表5。

        表5 各個(gè)起落次交通安全評(píng)價(jià)等級(jí)

        3 結(jié) 論

        評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,隨著收費(fèi)站分流區(qū)交通量變大,收費(fèi)站的交通安全等級(jí)將會(huì)變差。由此,提出交通安全改善建議如下。

        (1)大力推行ETC設(shè)備辦理。

        ETC收費(fèi)車道的服務(wù)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于MTC收費(fèi)車道和混合收費(fèi)車輛,因此,如果車輛都選擇ETC收費(fèi)通道,會(huì)提升收費(fèi)站的通行效率,減少收費(fèi)站的交通沖突。

        (2)提升收費(fèi)站交通服務(wù)能力。

        完善收費(fèi)站標(biāo)識(shí)標(biāo)志可以提前告訴駕駛員收費(fèi)車道布置方式,從而讓駕駛員可以提前變道選擇合適的車道,減少在漸變段變道次數(shù)。此外,升級(jí)收費(fèi)電子系統(tǒng)可以提升收費(fèi)站服務(wù)水平,減少因電子系統(tǒng)故障造成的交通延誤。

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