江毓 顧玲玲 黃凱麗 虞惠
摘?要:文章以職業(yè)院校學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)為研究對(duì)象,以Likert五級(jí)記分制為調(diào)查手段,設(shè)置了20個(gè)動(dòng)機(jī)變量,通過SPSS軟件對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了主成分分析,得到了學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)因素的相關(guān)性矩陣、碎石圖、總方差解釋表及旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣,提出內(nèi)在影響、外在期待、環(huán)境影響、個(gè)人追求和經(jīng)濟(jì)擔(dān)憂這5種學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)影響因素,為職業(yè)院校教學(xué)提供了科學(xué)的研究方案,并依據(jù)研究結(jié)果從內(nèi)生因素、情感支持和外部環(huán)境這3方面提出了增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的對(duì)策。
關(guān)鍵詞:主成分分析;SPSS;職業(yè)院校;學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)
中圖分類號(hào):F24?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.24.040
0?引言
職業(yè)院校入學(xué)形式多樣、招生規(guī)模擴(kuò)大、生源情況復(fù)雜,使得職業(yè)院校學(xué)生水平參差不齊,學(xué)情不夠理想。再加上部分學(xué)生本身存在缺乏學(xué)習(xí)動(dòng)力、學(xué)習(xí)習(xí)慣不佳、學(xué)習(xí)目標(biāo)模糊的問題,很大程度上影響了職業(yè)教育培養(yǎng)更多高素質(zhì)技術(shù)技能人才目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。因此,分析職業(yè)院校學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的影響因素、研究激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的策略,是職業(yè)院校教育教學(xué)過程中的重要環(huán)節(jié)。
學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是引發(fā)和維持個(gè)體學(xué)習(xí)活動(dòng),并將學(xué)習(xí)活動(dòng)引向一定學(xué)習(xí)目標(biāo)的動(dòng)力機(jī)制。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)職業(yè)院校學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)及影響因素、激發(fā)職業(yè)院校學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的對(duì)策也有相應(yīng)的實(shí)證研究。向祖強(qiáng)(2022)采用學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠、UWES-S?學(xué)習(xí)投入和個(gè)人成長(zhǎng)主動(dòng)性-II量表測(cè)試,運(yùn)用?Mplus7.0?建立結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)探究學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)學(xué)習(xí)倦怠的影響;陳祥真(2021)采用“學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)量表”和“心理資本量表”測(cè)量職業(yè)院校學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),從自我效能、希望、樂觀、韌性4個(gè)維度提出強(qiáng)化學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的策略;張?zhí)鹛穑?022)研究多元招生模式下職業(yè)院校學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),得到不同生源類型學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)在挑戰(zhàn)性、熱衷性等5組因子中至少有一組存在明顯差異的結(jié)論;陳敏玉(2022)基于計(jì)劃行動(dòng)理論,運(yùn)用SPSS21.0經(jīng)實(shí)證研究證實(shí)了高職院校學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)受到態(tài)度、主觀規(guī)范和行為控制認(rèn)知等共同影響。
目前對(duì)于學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的研究主要集中于普通本科高等學(xué)校,對(duì)于職業(yè)院校學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的研究不夠充分,且主要關(guān)注學(xué)生在單一科目上學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的因素分布情況,未能全面考慮社會(huì)、集體、個(gè)人等各類因素對(duì)于學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的影響,由此可見,綜合考慮職業(yè)院校學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的影響因素,采用主成分分析法進(jìn)行分析并提取其主要矛盾有一定的研究?jī)r(jià)值。
1?研究方法
1.1?主成分分析法
主成分分析法主要應(yīng)用于關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的多變量數(shù)據(jù)集合處理,其原理是通過協(xié)方差計(jì)算,對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行線性組合得到一組相互正交的新變量,這些新變量被稱為主成分。選取其中載荷較大的幾個(gè)主成分來(lái)替換原數(shù)據(jù),可以以損失小部分?jǐn)?shù)據(jù)信息為代價(jià),將原本高維復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合轉(zhuǎn)換為低維相互正交的數(shù)據(jù)集合,從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化。
主成分分析法的實(shí)現(xiàn)方法:
對(duì)于數(shù)據(jù)集X={x1,x2,…,xn}:
首先每一向量特征減去其平均值,再計(jì)算協(xié)方差矩陣:1mXXT=1m∑ni=1(xi)(xi)T,得到其特征值λ1,λn,…λk,…λn與特征向量{u1,u2,…uk,…un},其中,最大的k個(gè)特征值λ1,λn,…λk所對(duì)應(yīng)的特征向量{u1,u2,…uk}即是所求得的k個(gè)主成分,最后將這k個(gè)特征向量映射到其構(gòu)建的新坐標(biāo)系中。
主成分分析需要對(duì)多維變量進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,計(jì)算量大。SPSS能夠通過直觀的模型界面對(duì)多元變量進(jìn)行主成分分析,提取其中影響力大的數(shù)據(jù),并能夠自動(dòng)生成報(bào)告,高效地處理學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)評(píng)價(jià)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),本文采用SPSS軟件對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。
1.2?研究對(duì)象及測(cè)量工具
用問卷調(diào)查的方式,在城市軌道車輛應(yīng)用技術(shù)、港口機(jī)械與智能控制、汽車技術(shù)服務(wù)與營(yíng)銷、汽車檢測(cè)與維修技術(shù)、城市軌道交通通信信號(hào)技術(shù)專業(yè)、新能源汽車檢測(cè)與維修技術(shù)6個(gè)專業(yè)6個(gè)班共130名學(xué)生中發(fā)放了問卷,其中男生110名,女生20名。共回收問卷118份,其中男生99份,女生19份,問卷回收率為91%。調(diào)查工具為自編問卷,參考了黃希庭等人編制的大學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)調(diào)查問卷及NSSE-China量表(即中國(guó)大學(xué)生學(xué)習(xí)性投入調(diào)查問卷)。問卷內(nèi)容均為選擇題,采用從完全同意到完全不同意的?Likert?五級(jí)記分制,內(nèi)容包括外在、內(nèi)在、工具和融合型在內(nèi)的20個(gè)動(dòng)機(jī)變量(表1)。
為消除顧慮,得到學(xué)生的配合,問卷采用無(wú)記名方式,將問卷發(fā)給學(xué)生時(shí)說(shuō)明調(diào)查目的。問卷收回后,采用?SPSS?26?統(tǒng)計(jì)分析軟件,對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,研究職業(yè)院校學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的類型。
2?數(shù)據(jù)分析
2.1?KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)
為檢驗(yàn)本文數(shù)據(jù)的相關(guān)性是否符合主成分分析的要求,首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn),結(jié)果如表2。
檢驗(yàn)結(jié)果顯示KMO值為0.769,巴特利特球形度檢驗(yàn)近似卡方值為869.773,顯著性為0.000,由此可知本文的數(shù)據(jù)具有較高的相關(guān)性,對(duì)其進(jìn)行主成分分析是可行的。
2.2?學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的主成分分析
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,選用降維因子分析,由于所有數(shù)據(jù)都處于同一數(shù)量級(jí),所以采用協(xié)方差矩陣對(duì)其進(jìn)行分析,具有更高的可信度。主成分選取特征值大于1的成分,最終得到職業(yè)院校學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)因素的相關(guān)性矩陣,如表3所示。
從上表可知,這20個(gè)因素之間都存在著一定的相關(guān)性,且絕大多數(shù)影響因子都為正相關(guān)。對(duì)相關(guān)性矩陣進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)方差矩陣分析,計(jì)算特征值與各個(gè)主成分方差貢獻(xiàn)率,得到碎石圖如圖1與總方差解釋表,如表4所示:
可以看出,本文共提取出5個(gè)主成分,前5個(gè)主成分的方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了73.896%。進(jìn)一步求解,得到成分矩陣,如表5。
為了能夠更加直觀地得到每個(gè)因子在5個(gè)主成分上的載荷分布情況,采用最大方差法對(duì)成分矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣,如表6。
對(duì)于第一主成分,X13、X4、X15、X2、X9這5個(gè)因子載荷量最大,從行為模式上看,這5個(gè)因子表現(xiàn)為學(xué)生為實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值或者滿足自身的榮譽(yù)感等,以主觀意愿驅(qū)使學(xué)習(xí)行為,因此將第一主成分命名為內(nèi)在影響主成分。
第二主成分中,X18、X19、X17這3個(gè)因子決定了其性質(zhì)。其行為模式都具有:學(xué)生受到來(lái)自家庭、集體以及教師方面的期待而產(chǎn)生壓力,進(jìn)而產(chǎn)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的特點(diǎn),因此將第二主成分命名為外在期待主成分。
第三主成分中,X8、X12、X6、X7、X5這5個(gè)因子的載荷量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他因子。其中X8、X6、X7、X5這4個(gè)因子都指向了學(xué)生所處的環(huán)境,包括家庭環(huán)境、集體環(huán)境、學(xué)習(xí)場(chǎng)所環(huán)境以及教師水平,因此將第三主成分命名為環(huán)境影響主成分。
第四主成分中,X11、X12、X13這3個(gè)因子的影響程度最高,且都指向了學(xué)生提升學(xué)習(xí)成績(jī)的個(gè)人、集體和社會(huì)目的,因此將第四主成分命名為個(gè)人追求主成分。
第五主成分中,X20、X10這兩個(gè)因子影響程度最高,共同點(diǎn)在于對(duì)自身學(xué)習(xí)成績(jī)達(dá)不到要求,進(jìn)而可能引發(fā)的金錢方面的困擾,因此將第五主成分命名為經(jīng)濟(jì)擔(dān)憂主成分。
第一主成分占比最大,說(shuō)明要增強(qiáng)職業(yè)院校學(xué)生的學(xué)習(xí)意愿,最關(guān)鍵的是要著力于提升學(xué)生的內(nèi)驅(qū)動(dòng)力,關(guān)心尊重學(xué)生,培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣,提升學(xué)習(xí)自覺性;從第二主成分與第三主成分可知,由于職業(yè)院校學(xué)生普遍具有學(xué)習(xí)基礎(chǔ)差、自信心不足等問題,其學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)受外部環(huán)境影響較大,學(xué)習(xí)主觀意愿不足,因此,要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生全方位的了解,給予學(xué)生一定的情感支持和外部激勵(lì),提升學(xué)生在學(xué)習(xí)上的主觀能動(dòng)性,激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)力。同時(shí),針對(duì)這一問題,需要以關(guān)愛樹學(xué)風(fēng),營(yíng)造積極良好的學(xué)習(xí)氛圍來(lái)帶動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)。第四主成分個(gè)人追求與第五主成分經(jīng)濟(jì)擔(dān)憂占比較少,這反映出學(xué)生在學(xué)習(xí)上缺乏規(guī)劃和明確的目標(biāo),要在教學(xué)中引導(dǎo)學(xué)生,明確學(xué)習(xí)的目的與意義,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)進(jìn)程。
3?職業(yè)院校學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)激發(fā)策略研究
3.1?激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)生動(dòng)力
研究表明,職業(yè)院校學(xué)生主觀層面對(duì)于其學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)影響最大,且影響是多元化的,集體榮譽(yù)、個(gè)性追求、社會(huì)地位、外部壓力等因素相互作用,共同對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)產(chǎn)生影響。因此首要的是加強(qiáng)思想引領(lǐng),了解學(xué)生的需求,培養(yǎng)學(xué)生積極的思維方式,從而產(chǎn)生內(nèi)生動(dòng)力。具體而言,建立學(xué)習(xí)困難學(xué)生的一生一檔,進(jìn)行精準(zhǔn)幫扶,而非一味地督促其學(xué)習(xí),應(yīng)遵循成長(zhǎng)規(guī)律,了解學(xué)習(xí)困難的成因,幫助學(xué)生建立學(xué)習(xí)興趣與自信;積極宣傳工匠勞模精神,引導(dǎo)學(xué)生樹立人生目標(biāo)與職業(yè)理想,把個(gè)人理想追求融入黨和國(guó)家事業(yè)之中;提升學(xué)生的自我能效感,給學(xué)生設(shè)立分階段的難度低的目標(biāo),提高達(dá)成目標(biāo)的次數(shù),進(jìn)而樹立自信,切實(shí)培養(yǎng)學(xué)生的內(nèi)生動(dòng)力。
3.2?給予一定的情感支持
教師應(yīng)該給予學(xué)生一定的情感支持。首先要理解學(xué)生在學(xué)習(xí)上長(zhǎng)期存在的挫敗感,給予充分的鼓勵(lì)與尊重,提高學(xué)生的自我價(jià)值認(rèn)同感。加強(qiáng)心理健康教育,培養(yǎng)學(xué)生理性積極的學(xué)習(xí)心態(tài),構(gòu)建學(xué)生心理輔導(dǎo)與交流機(jī)制。其次,搭建平臺(tái),暢通溝通渠道,輔導(dǎo)員要與任課老師、學(xué)生家長(zhǎng)保持溝通,及時(shí)反饋學(xué)生在校的學(xué)習(xí)狀況,形成育人合力,多方位提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。第三,創(chuàng)新人才培養(yǎng)激勵(lì)機(jī)制。選取在學(xué)習(xí)、實(shí)習(xí)和學(xué)生活動(dòng)中表現(xiàn)突出的學(xué)生作為標(biāo)桿人物,通過表彰大會(huì)、班會(huì)等平臺(tái)進(jìn)行宣傳,并輔以物質(zhì)激勵(lì),形成學(xué)習(xí)榜樣、看齊先進(jìn)的優(yōu)良學(xué)風(fēng)。
3.3?創(chuàng)建良好的外部學(xué)習(xí)環(huán)境
由研究結(jié)果可知,外部環(huán)境對(duì)于職業(yè)院校學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)存在較大影響。首先,學(xué)院要營(yíng)造比學(xué)趕超的學(xué)習(xí)氛圍,對(duì)于學(xué)習(xí)成績(jī)較差的學(xué)生要加強(qiáng)學(xué)業(yè)預(yù)警和家校聯(lián)系,對(duì)破壞考風(fēng)學(xué)風(fēng)的學(xué)生應(yīng)依據(jù)校訓(xùn)校規(guī)給予嚴(yán)肅處理,起到警示教育的作用;其次,規(guī)范自習(xí)室管理,建立自習(xí)室規(guī)章制度,并對(duì)破壞學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)生進(jìn)行批評(píng)教育,改善學(xué)習(xí)環(huán)境;開展特色活動(dòng),廣泛開展學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐經(jīng)驗(yàn)交流、誠(chéng)信考試宣講、專任教師考前輔導(dǎo)等活動(dòng),營(yíng)造濃郁的學(xué)習(xí)氛圍,以優(yōu)良學(xué)風(fēng)激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),切實(shí)有效提升學(xué)習(xí)效能。
4?結(jié)語(yǔ)
主成分分析法在處理多元復(fù)雜問題時(shí)能夠通過降維的方式提取出問題的主要矛盾點(diǎn),從而更精確地對(duì)原問題的特征進(jìn)行描述。本文綜合運(yùn)用了SPSS軟件,對(duì)職業(yè)院校學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)因素進(jìn)行了主成分分析,研究結(jié)果表明影響職業(yè)院校學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的因素主要分為內(nèi)在影響、外在期待、環(huán)境影響、個(gè)人追求和經(jīng)濟(jì)擔(dān)憂這5種因素,并基于此提出了激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的策略和方法,為職業(yè)院校建設(shè)優(yōu)良的學(xué)風(fēng)提供了一定的科學(xué)依據(jù)。
參考文獻(xiàn)
[1]鞠曉輝,鄭詠梅.自主學(xué)習(xí)背景下高職院校學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)現(xiàn)狀調(diào)查及教學(xué)建議[J].青島職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2021,34(01):3641.
[2]Lin?Lu.The?Effect?of?College?Students'?Learning?Motivation?on?Online?Learning?Intention[J].International?Journal?of?Social?Science?and?Education?Research,2022,5(7).
[3]向祖強(qiáng),馬芳芳,周淼,等.學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)學(xué)習(xí)倦怠的影響:學(xué)習(xí)投入的中介作用和個(gè)人成長(zhǎng)主動(dòng)性的調(diào)節(jié)作用[J].中國(guó)健康心理學(xué)雜志,2022,30(09):13941400.
[4]陳祥真,王會(huì)珠,焦政偉,等.心理資本視域下提升高職學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的策略——基于學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的實(shí)證研究[J].文教資料,2021,(10):193194+212.
[5]張?zhí)鹛?多元招生模式下高職院校學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)現(xiàn)狀調(diào)查研究——以江西機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例[J].南方農(nóng)機(jī),2022,53(07):195198.
[6]陳敏玉,馮臻,文玉菊,等.高職院校學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和行為及其影響因素的實(shí)證研究[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育,2022,(17):7682.
[7]陳朝暉.基于SPSS主成分分析的大學(xué)英語(yǔ)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)實(shí)證研究[J].科技通報(bào),2014,30(09):242246.
[8]馬鳳梅.大學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的激發(fā)和學(xué)習(xí)行為的改善研究——以廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院為例[J].廣西教育,2019,(19):128130.
[9]蔣志銀.基于學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的學(xué)生學(xué)習(xí)管理研究[D].湖南師范大學(xué),2018.
[10]郭衎,曹一鳴.學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)學(xué)習(xí)效果影響的深度解析——基于大規(guī)模學(xué)生調(diào)查的實(shí)證研究[J].教育科學(xué)研究,2019,(03):6267.