彭新宇　卜宇軒　劉子玉　趙曼錙

摘 要：依據(jù)2009—2019年全國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法和Tobit模型，考量農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響及其作用機(jī)理。結(jié)果顯示：2009—2019年，中國(guó)糧食生產(chǎn)效率總體遞增，但區(qū)域間發(fā)展不平衡；農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)通過技術(shù)引入效應(yīng)和勞動(dòng)力替代效應(yīng)提高糧食生產(chǎn)效率，其中，技術(shù)引入效應(yīng)的發(fā)揮受限于農(nóng)業(yè)研發(fā)支出水平及其增速，勞動(dòng)力替代效應(yīng)在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本高的區(qū)域發(fā)揮的影響效用更佳。鑒于此，應(yīng)加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，發(fā)展糧食生產(chǎn)全程機(jī)械化服務(wù)，完善農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系。

關(guān)鍵詞： 農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)；服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)；糧食生產(chǎn)效率；隨機(jī)前沿分析

中圖分類號(hào)：F323．8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：1003-7217（2023）06-0108-07

一、引 言

提升糧食生產(chǎn)能力是全方位夯實(shí)糧食安全根基的重要目標(biāo)。2022年，中國(guó)糧食總產(chǎn)量6.87億噸，是1978年3.05億噸的兩倍有余。單從糧食總產(chǎn)量來看，中國(guó)已成為“產(chǎn)糧大國(guó)”，但從農(nóng)業(yè)科技水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率等方面看，離“產(chǎn)糧強(qiáng)國(guó)”尚有一定距離。現(xiàn)階段粗放型糧食生產(chǎn)方式過分依賴生產(chǎn)要素的投入，給糧食產(chǎn)量帶來的增長(zhǎng)空間已愈發(fā)狹小。因此，實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)糧大國(guó)”向“產(chǎn)糧強(qiáng)國(guó)”的發(fā)展，急需向高效率的糧食生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。在眾多高效率的糧食生產(chǎn)方式中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)糧食增產(chǎn)貢獻(xiàn)巨大，1990年全國(guó)農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率僅為32.3%，2022年達(dá)到73.03%，緩解了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力存量面臨老齡化和結(jié)構(gòu)性短缺所帶來的壓力[1]，夯實(shí)了大國(guó)糧倉根基。

雖然農(nóng)業(yè)機(jī)械化有助于提高糧食產(chǎn)量，但是中國(guó)有2.3億承包經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶，小農(nóng)戶大量且長(zhǎng)期存在是中國(guó)的基本國(guó)情，小農(nóng)戶主體相對(duì)較弱的現(xiàn)實(shí)決定了中國(guó)農(nóng)業(yè)的社會(huì)化服務(wù)導(dǎo)向[2]。小農(nóng)戶受資金和技術(shù)素養(yǎng)等約束，存在購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械的預(yù)算門檻，以及重買輕用的技能風(fēng)險(xiǎn)。因此，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平呼喚農(nóng)機(jī)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)服務(wù)的介入。截至2021年底，全國(guó)農(nóng)機(jī)服務(wù)組織19.34萬個(gè)，全國(guó)鄉(xiāng)村農(nóng)機(jī)從業(yè)人員有4957.36萬人①。農(nóng)機(jī)服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展，越來越多的農(nóng)戶將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包給農(nóng)機(jī)服務(wù)組織，推動(dòng)形成了農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)?；?jīng)營(yíng)。服務(wù)帶動(dòng)型規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)于提高糧食生產(chǎn)效率、促進(jìn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接、推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有重大意義[3]。作為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的重要形式之一，農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響值得進(jìn)一步研究。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)進(jìn)行了有益探索。首先，圍繞農(nóng)機(jī)服務(wù)需求端與供給端的相關(guān)研究。需求端的研究發(fā)現(xiàn)，相較于自購(gòu)農(nóng)機(jī)，農(nóng)民通過將土地外包給農(nóng)機(jī)服務(wù)組織，既能降低成本，也能提高農(nóng)機(jī)使用效率，還能發(fā)揮閑散勞動(dòng)力的輔助作用[4]。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)還有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移[5]，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體[6]，改善農(nóng)村老齡化[7]，緩解農(nóng)村相對(duì)貧困[8]，促進(jìn)小農(nóng)戶有機(jī)銜接機(jī)械化生產(chǎn)。也有學(xué)者從供給端出發(fā)，研究農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的利益機(jī)制，包括利益來源、成本約束、利益產(chǎn)生條件、利益聯(lián)結(jié)與分配機(jī)制等[9，10]。其次，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)提高了小麥生產(chǎn)的技術(shù)效率[11]，對(duì)糧食全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)[12]、糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的提高[13]具有顯著促進(jìn)作用。最后，農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的量化指標(biāo)研究。已有研究對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)的量化研究主要基于農(nóng)戶視角，研究農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采納行為[12]。從農(nóng)戶角度定義農(nóng)機(jī)服務(wù)使用水平，可以規(guī)避耕地、播種、植保、灌溉、收割等某個(gè)農(nóng)機(jī)服務(wù)環(huán)節(jié)的服務(wù)規(guī)模數(shù)據(jù)缺失問題。但該指標(biāo)受到農(nóng)機(jī)服務(wù)價(jià)格的影響，不能直接反映農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模。而農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的定義應(yīng)基于農(nóng)機(jī)服務(wù)的組織視角，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)服務(wù)組織承接的農(nóng)機(jī)作業(yè)土地“規(guī)?！薄?/p>

本文從農(nóng)機(jī)服務(wù)組織的角度出發(fā)，測(cè)度農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，即基于農(nóng)機(jī)服務(wù)組織的主體和土地規(guī)模的服務(wù)受體，構(gòu)建表征農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的指標(biāo)，實(shí)證分析農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響，并結(jié)合勞動(dòng)力替代效應(yīng)和技術(shù)引入效應(yīng)，探析農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響機(jī)理。

二、理論分析

（一）農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)與糧食生產(chǎn)效率

農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)是農(nóng)戶將生產(chǎn)過程中的全部或部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包給農(nóng)機(jī)服務(wù)組織，由農(nóng)機(jī)服務(wù)組織承包并開展規(guī)?；r(nóng)機(jī)服務(wù)的一種農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)形式。農(nóng)機(jī)服務(wù)組織承接農(nóng)業(yè)合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)等農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營(yíng)主體的外包服務(wù)時(shí)，農(nóng)機(jī)服務(wù)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大，可以克服土地細(xì)碎化導(dǎo)致不利于開展農(nóng)機(jī)作業(yè)的弊端，為農(nóng)機(jī)作業(yè)的開展提供便利[14]，提高地塊經(jīng)濟(jì)價(jià)值[15]，通過降低農(nóng)機(jī)服務(wù)費(fèi)用來提高農(nóng)戶購(gòu)買外包服務(wù)的意愿[16]。農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)有助于產(chǎn)權(quán)細(xì)化和分工深化，進(jìn)而提高糧食生產(chǎn)效率[17]。經(jīng)營(yíng)權(quán)細(xì)分條件下形成的服務(wù)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)，即能擴(kuò)大產(chǎn)權(quán)交易的市場(chǎng)規(guī)模，也能深化產(chǎn)權(quán)細(xì)分的程度，增加產(chǎn)權(quán)交易的選擇空間，從而降低交易成本，提高生產(chǎn)效率[18]。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)縱向分工，在技術(shù)密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)具有比較優(yōu)勢(shì)，可以有效地替代人工，并且允許一部分在經(jīng)營(yíng)上處于弱勢(shì)的農(nóng)戶退出生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從事自身相對(duì)優(yōu)勢(shì)較大的非農(nóng)生產(chǎn)，促進(jìn)農(nóng)戶增加收入。這可以使農(nóng)戶增加對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)的利用，形成良性循環(huán)[19]。

農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)有助于發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率的提高。農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)將分散的小農(nóng)戶土地進(jìn)行集中化管理、統(tǒng)一化經(jīng)營(yíng)，有利于實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益。農(nóng)機(jī)服務(wù)組織承接眾多小農(nóng)戶以及家庭農(nóng)場(chǎng)等新型經(jīng)營(yíng)主體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包業(yè)務(wù)，實(shí)際上形成了農(nóng)機(jī)服務(wù)的規(guī)?；?。在這一過程中，將產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)，其表現(xiàn)為單位面積土地產(chǎn)出率的提高以及服務(wù)成本的降低。從農(nóng)戶角度來看，以合作社、村集體為組織形式的農(nóng)戶規(guī)?；?gòu)買農(nóng)機(jī)服務(wù)，可以使農(nóng)戶信息搜尋成本得到更廣泛的分?jǐn)偅瑔蝹€(gè)農(nóng)戶的交易成本會(huì)降低。從農(nóng)機(jī)服務(wù)組織來看，規(guī)?；?jīng)營(yíng)可以降低單位面積土地的農(nóng)機(jī)作業(yè)成本，提高農(nóng)機(jī)服務(wù)的協(xié)作效率。這種服務(wù)成本降低效應(yīng)最終會(huì)體現(xiàn)在服務(wù)外包價(jià)格上，實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶和農(nóng)機(jī)服務(wù)組織的共贏，從而形成良性循環(huán)。基于此，提出研究假說：

H1 農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)能夠提高糧食生產(chǎn)效率。

（二）農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響機(jī)理

農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)通過兩條路徑影響糧食生產(chǎn)效率：一是“機(jī)器換人”的勞動(dòng)力替代效應(yīng)，二是將先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)引入生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)引入效應(yīng)。

1．勞動(dòng)力替代效應(yīng)。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)以機(jī)械替代勞動(dòng)力，彌補(bǔ)了勞動(dòng)力的不足，實(shí)現(xiàn)了勞動(dòng)、資本、土地的合理匹配。農(nóng)業(yè)機(jī)械相對(duì)于人工的優(yōu)越性，能降低勞動(dòng)投入強(qiáng)度和農(nóng)地單位面積生產(chǎn)成本，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率與農(nóng)地產(chǎn)出率。具體而言，在播種環(huán)節(jié)，機(jī)械播種能提高效率，比人工播種更均勻，更利于農(nóng)作物生長(zhǎng)；在深松環(huán)節(jié)，大型農(nóng)機(jī)具深松更加徹底，有助于農(nóng)作物根系生長(zhǎng)和養(yǎng)分吸收，不易造成水土流失；在整地環(huán)節(jié)，機(jī)械化整地可以增加活土層厚度，增強(qiáng)土壤水肥儲(chǔ)蓄能力，提高農(nóng)作物水肥利用效率[20]；在植保環(huán)節(jié)，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采用無人機(jī)施藥，能夠提高施藥對(duì)靶性，減少飄移損失，提高防治效果[21]；在收割環(huán)節(jié)，收割機(jī)和烘干機(jī)的使用能有效避免農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的損失。因此，農(nóng)戶通過購(gòu)買農(nóng)機(jī)服務(wù)，用機(jī)械作業(yè)替代人工，有利于帶動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。同時(shí)，農(nóng)機(jī)服務(wù)有助于緩解勞動(dòng)力供給約束。農(nóng)戶兼業(yè)化提高了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的相對(duì)價(jià)格，產(chǎn)生了機(jī)械代替人工的需求[22]。在小農(nóng)戶因兼業(yè)化減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的背景下，農(nóng)戶將土地流轉(zhuǎn)給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)大戶，農(nóng)機(jī)服務(wù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)大戶提供農(nóng)業(yè)機(jī)械替代人力的渠道，有助于破解勞動(dòng)力供給約束難題，使土地潛在生產(chǎn)能力得到充分開發(fā)，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的提高[23]?；诖?，提出研究假說：

H2 農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)能夠通過勞動(dòng)力替代效應(yīng)路徑，提高糧食生產(chǎn)效率。

2．技術(shù)引入效應(yīng)。農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的另一條路徑是技術(shù)引入效應(yīng)。在沒有農(nóng)機(jī)服務(wù)的情況下，新興生產(chǎn)技術(shù)難以向農(nóng)村普及，因?yàn)樾∞r(nóng)戶缺乏積極性和足夠的學(xué)習(xí)能力使用新技術(shù)。農(nóng)機(jī)服務(wù)組織具有現(xiàn)代化的組織制度，能通過高效的經(jīng)營(yíng)方式，向農(nóng)村推廣新技術(shù)，充當(dāng)先進(jìn)技術(shù)進(jìn)入農(nóng)業(yè)的載體。農(nóng)戶只需購(gòu)買農(nóng)機(jī)服務(wù)，即可將先進(jìn)生產(chǎn)方式引進(jìn)自家農(nóng)田[24]。農(nóng)機(jī)服務(wù)組織的先進(jìn)生產(chǎn)方式，能提高農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度與生產(chǎn)精準(zhǔn)度，避免農(nóng)戶在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中操作不當(dāng)引起的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量下降，消除導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量降低的隱患，有效維護(hù)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量穩(wěn)定。同時(shí)，農(nóng)機(jī)服務(wù)組織可以滿足農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)范化、工廠化、規(guī)?；男枨螅瑢?shí)現(xiàn)分散小農(nóng)戶難以達(dá)到的科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，有利于提高糧食生產(chǎn)效率?；诖?，提出研究假說：

H3 農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)能夠通過技術(shù)引入效應(yīng)路徑，提高糧食生產(chǎn)效率。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取2009—2019年全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的糧食生產(chǎn)投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。數(shù)據(jù)來自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）模型構(gòu)建

1．效率測(cè)算與影響因素分析。參照Battese和Coelli在1995年提出的隨機(jī)前沿模型[25]，估計(jì)各變量回歸系數(shù)并預(yù)測(cè)技術(shù)效率。選擇Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，具體公式如下：

scait表示農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，為核心解釋變量。后四項(xiàng)為控制變量：disit表示受災(zāi)率，eduit表示農(nóng)村勞動(dòng)力受教育水平，ecoit表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，irrit表示灌溉率。其他變量設(shè)定同式（1）。

（三）變量選取

1．被解釋變量：糧食生產(chǎn)效率?；跀?shù)據(jù)可比性和可獲得性，選取以下變量作為測(cè)算糧食生產(chǎn)效率的投入產(chǎn)出變量，產(chǎn)出Y用糧食總產(chǎn)量表示，土地投入F用糧食播種面積表示，勞動(dòng)力投入L用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)表示，化肥投入M用各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的農(nóng)用化肥施用量表示。具體指標(biāo)如表1所示。

2．核心解釋變量：農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)（sca）。sca表示各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）在糧食生產(chǎn)上的農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)?，F(xiàn)實(shí)中，糧食生產(chǎn)全程機(jī)械化服務(wù)涵蓋制種、耕地、播種、植保、灌溉、收獲、運(yùn)輸、烘干、秸稈處理等多個(gè)環(huán)節(jié)。在這些環(huán)節(jié)中，耕地環(huán)節(jié)是農(nóng)機(jī)與農(nóng)地第一個(gè)完整匹配環(huán)節(jié)，且因數(shù)據(jù)可獲得性問題，本文聚焦于機(jī)耕服務(wù)開展研究，計(jì)算平均每個(gè)農(nóng)機(jī)服務(wù)組織所承擔(dān)的機(jī)耕面積。計(jì)算方法是：第一步，將農(nóng)機(jī)服務(wù)組織數(shù)在農(nóng)機(jī)服務(wù)組織和農(nóng)戶的總數(shù)中的占比作為權(quán)重ω1，以ω1乘機(jī)耕面積（S），得到由農(nóng)機(jī)服務(wù)組織所承擔(dān)的機(jī)耕面積，將該結(jié)果作為分子；第二步，用種植業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比重作為權(quán)重（記作ω2），乘農(nóng)機(jī)服務(wù)組織的機(jī)構(gòu)數(shù)（N），得到種植業(yè)方面的農(nóng)機(jī)服務(wù)組織機(jī)構(gòu)數(shù)，將該結(jié)果作為分母；第三步，分子分母相除，把得出的比值乘糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重（并將該比重記作ω3），得到糧食作物的農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)。計(jì)算公式為：

3．控制變量：受災(zāi)率、農(nóng)村勞動(dòng)力受教育水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、灌溉率。所有變量的說明與描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

四、模型估計(jì)結(jié)果分析

（一）效率測(cè)算

基于Jondrow等（1982）提出的技術(shù)無效率指標(biāo)[26]，采用Battese和Coelli（1995）提出的技術(shù)效率值指標(biāo)[25]，對(duì)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）2009—2019年的糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表3所示。囿于篇幅，表3采用間隔匯報(bào)方式，匯報(bào)2009年、2012年、2015年和2019年全國(guó)各省（自治區(qū)、直轄市）糧食生產(chǎn)效率結(jié)果。由于2009年西藏地區(qū)的農(nóng)機(jī)服務(wù)組織數(shù)量較少，導(dǎo)致農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模計(jì)算過大產(chǎn)生極端值，在SFA過程之前已做剔除處理，故無西藏2009年糧食生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)。

從時(shí)間層面縱向梳理，2009—2019年，全國(guó)平均糧食生產(chǎn)效率呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)。省域?qū)用鏅M向比較，各省（自治區(qū)、直轄市）糧食生效率存在較大差異。以2019年為例，上海市的糧食生產(chǎn)效率達(dá)到0.987，貴州省僅為0.648。各?。ㄗ詣?dòng)區(qū)、直轄市）糧食生產(chǎn)效率提高的速度也不一致。2009—2019年，黑龍江省從0.559提升到0.778，年均增長(zhǎng)率3.36%；相比之下，糧食生產(chǎn)效率較高的上海市僅從0.965提升到0.987，年均增長(zhǎng)率0.23%。北京、天津、上海、江蘇的科技水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度高，平均糧食生產(chǎn)效率均在0.9以上。貴州、甘肅、云南等省份的糧食生產(chǎn)效率相對(duì)較低，歷年平均值不足0.650，究其原因，可能是農(nóng)業(yè)科技水平偏低、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式落后等。

（二）SFA模型估計(jì)結(jié)果

為便于數(shù)據(jù)檢驗(yàn)和模型構(gòu)建，對(duì)個(gè)別極端數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除處理后，代入隨機(jī)前沿模型，擬合模型（1）和模型（2），得到的參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表4所示。從估計(jì)結(jié)果來看，σu，σv和λ都通過了顯著性檢驗(yàn)，初步證明了模型的合理性。由于SFA模型設(shè)計(jì)，當(dāng)某項(xiàng)指標(biāo)的技術(shù)無效率項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為負(fù)時(shí)，表明該指標(biāo)對(duì)技術(shù)效率水平有正向影響，反之則有負(fù)向影響。從表4可以看出，農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的系數(shù)值為-1.57，且在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)機(jī)服務(wù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，糧食生產(chǎn)效率將會(huì)顯著提高，符合理論預(yù)期。

為了檢驗(yàn)本文所設(shè)定的估計(jì)糧食生產(chǎn)效率及其影響因素的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的適宜性，接下來進(jìn)行廣義似然比檢驗(yàn)（GLRT）。分別做以下三個(gè)檢驗(yàn)：第一個(gè)適宜性檢驗(yàn)，考察SFA模型中技術(shù)無效率項(xiàng)的存在性；第二個(gè)適宜性檢驗(yàn)，考察農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)是否影響SFA模型的技術(shù)無效率項(xiàng)；第三個(gè)檢驗(yàn)，考察SFA模型中是否有時(shí)間效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示，上述所有的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果都在1%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，說明所構(gòu)建的模型設(shè)定恰當(dāng)，可以充分?jǐn)M合樣本數(shù)據(jù)。

（三）影響機(jī)理分析

1．技術(shù)引入效應(yīng)。農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)有助于引入先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)，在農(nóng)業(yè)科技投入力度大、技術(shù)進(jìn)步快的時(shí)期，農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響會(huì)更明顯。本文選取“全國(guó)農(nóng)業(yè)內(nèi)部研發(fā)支出（R&D）”來反映農(nóng)業(yè)科技投入，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。該指標(biāo)在2009—2019年的變化如圖1所示。

從圖1可知，2014年是農(nóng)業(yè)內(nèi)部研發(fā)支出（R&D）增長(zhǎng)的拐點(diǎn)。因此，以2014年為界，區(qū)分兩個(gè)時(shí)間區(qū)間進(jìn)行面板Tobit回歸。回歸結(jié)果如表6所示，在2009—2014年這段時(shí)間，農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響系數(shù)為0.178，在5%的水平上顯著；而在2015—2019年這段時(shí)間，農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響系數(shù)為0.375，且在1%的水平上顯著。表明農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)具有技術(shù)引入效應(yīng)，有效提升了糧食生產(chǎn)效率，但受限于農(nóng)業(yè)研發(fā)支出的增速水平。原因可能是，2009—2014年農(nóng)業(yè)研發(fā)支出增長(zhǎng)緩慢，農(nóng)業(yè)科技成果產(chǎn)出不多，且科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用率不高。

2．勞動(dòng)力替代效應(yīng)。勞動(dòng)力成本越高，家庭勞動(dòng)供給約束更為凸顯，更適宜采納第三方農(nóng)機(jī)服務(wù)以發(fā)揮勞動(dòng)力替代效應(yīng)；反之，當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力成本低時(shí)，農(nóng)機(jī)服務(wù)的替代效果則不明顯。以《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》中“勞動(dòng)日工價(jià)”指標(biāo)作為比較指標(biāo)，比較全國(guó)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）勞動(dòng)力成本。結(jié)果如表7所示，勞動(dòng)成本高的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響在10%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，影響系數(shù)為0.163；勞動(dòng)力成本低的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），未能通過顯著性檢驗(yàn)。因此，農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)能否充分發(fā)揮勞動(dòng)力替代效應(yīng)，與當(dāng)?shù)匾胤A賦有關(guān)，在勞動(dòng)力成本較高的區(qū)域，農(nóng)機(jī)服務(wù)的勞動(dòng)力替代效應(yīng)更強(qiáng)。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證結(jié)論的可靠性，通過三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。分別是刪除異常值（剔除農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的極端值）、替換被解釋變量［用“某省（自治區(qū)、直轄市）糧食總產(chǎn)量/總機(jī)耕面積”來代理糧食生產(chǎn)效率］和替換解釋變量（用水稻、小麥、玉米機(jī)械作業(yè)率來代理農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)）。使用這些方法后回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健②。

五、研究結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

從時(shí)間上看，中國(guó)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）糧食生產(chǎn)效率總體呈遞增趨勢(shì)。從空間上看，各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）由于資源稟賦、農(nóng)業(yè)科技化程度的不同，糧食生產(chǎn)效率水平存在較大差距。從增速來看，大多數(shù)起點(diǎn)低的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），糧食生產(chǎn)效率的年均增速快于領(lǐng)先的省份，區(qū)域間的不平衡正在縮小。農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)糧食生產(chǎn)效率存在顯著正向影響，能夠有效提高糧食生產(chǎn)效率。從影響機(jī)理來看，農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)通過技術(shù)引入效應(yīng)和勞動(dòng)力替代效應(yīng)提高糧食生產(chǎn)效率，技術(shù)引入效應(yīng)的發(fā)揮受限于農(nóng)業(yè)研發(fā)支出水平及增速，勞動(dòng)力替代效應(yīng)在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本高的區(qū)域效果更好。

（二）建議

1．加快農(nóng)機(jī)科技創(chuàng)新。強(qiáng)化科技創(chuàng)新意識(shí)，注重農(nóng)機(jī)裝備技術(shù)、農(nóng)機(jī)作業(yè)技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新，尤其是研發(fā)適合不同農(nóng)區(qū)農(nóng)情和耕地特征的農(nóng)機(jī)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。當(dāng)?shù)卣鞴懿块T、行業(yè)協(xié)會(huì)、農(nóng)機(jī)研發(fā)單位、農(nóng)機(jī)制造企業(yè)、農(nóng)業(yè)合作社或農(nóng)戶共同參與，對(duì)糧食生產(chǎn)的各個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié)所需的農(nóng)機(jī)裝備及作業(yè)技術(shù)進(jìn)行精細(xì)化研發(fā)。對(duì)研發(fā)投入較多且研發(fā)成果較為突出的農(nóng)機(jī)研發(fā)與制造單位，給予一定的政策支持。

2．發(fā)展糧食生產(chǎn)全程機(jī)械化服務(wù)。立足于糧食生產(chǎn)的耕地、播種、種植、植保、收割、倉儲(chǔ)、糧食加工等全過程發(fā)展農(nóng)機(jī)服務(wù)，加大不同農(nóng)區(qū)、不同環(huán)節(jié)、不同種類的農(nóng)機(jī)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)全程機(jī)械化服務(wù)。針對(duì)產(chǎn)糧弱省的薄弱環(huán)節(jié)，有針對(duì)性地實(shí)施糧食生產(chǎn)不同環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)服務(wù)的不同支持政策，通過農(nóng)機(jī)服務(wù)提升技術(shù)效率來抵消資源稟賦約束等短板效應(yīng)，真正實(shí)現(xiàn)“藏糧于技”。政府部門要擴(kuò)大農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼等補(bǔ)貼政策的覆蓋面，提高政策的精準(zhǔn)性，擴(kuò)大糧食生產(chǎn)全程機(jī)械化服務(wù)的宣傳，通過產(chǎn)糧強(qiáng)省的示范效應(yīng)吸引和帶動(dòng)更多有需求的產(chǎn)糧弱省尋求機(jī)械化服務(wù)。

3．加快完善農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系。加大農(nóng)機(jī)服務(wù)主體培育力度，加快發(fā)展農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)業(yè)以及相關(guān)的農(nóng)機(jī)教育培訓(xùn)、技術(shù)推廣、維修、監(jiān)理、信息、咨詢、租賃等服務(wù)行業(yè)，形成完善的農(nóng)機(jī)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈。支持發(fā)展跨區(qū)作業(yè)、土地托管等服務(wù)模式，強(qiáng)化農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，形成糧食生產(chǎn)全程機(jī)械化作業(yè)格局。相關(guān)部門要通過服務(wù)價(jià)格補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼等優(yōu)惠政策，為農(nóng)機(jī)服務(wù)企業(yè)、農(nóng)機(jī)合作社、農(nóng)機(jī)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)等各類市場(chǎng)主體的發(fā)展?fàn)I造良好的制度環(huán)境，發(fā)展壯大農(nóng)機(jī)服務(wù)市場(chǎng)，規(guī)范農(nóng)機(jī)服務(wù)業(yè)發(fā)展。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源：中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部，《2021年全國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。http：//www.njhs.moa.gov.cn/nyjxhqk/202208/t20220817_6407161.htm。

② 限于篇幅，不進(jìn)行匯報(bào)。

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（責(zé)任編輯：鐘 瑤）

Study on the Influence Mechanism of Agricultural Machinery Service Scale Management on Grain Production Efficiency

PENG? Xinyu1， BU? Yuxuan1， LIU? Ziyu2， ZHAO? Manzi1

Abstract：Based on the provincial panel data of 31 provinces （autonomous prefecture，municiplaities） from 2009 to 2019， this paper uses stochastic frontier analysis method and Tobit model to study the impact of agricultural machinery service scale management on grain production efficiency and its mechanism. The results show that： From 2009 to 2019， China’s grain production efficiency increased in general， but the development was unbalanced among regions; Agricultural machinery service scale management can significantly improve grain production efficiency; Agricultural machinery service scale management can improve food production efficiency through technology introduction effect and labor substitution effect. The effect of technology introduction effect is limited by the level and growth rate of agricultural research and development expenditure， and the effect of labor substitution effect is more effective in areas with high agricultural labor cost. In view of this， we should accelerate the innovation of agricultural science and technology， develop mechanized services for the whole process of food production， and improve the socialized service system of agricultural machinery.

Key words：socialized services of agricultural machinery; service scale management; efficiency of grain production; stochastic frontier analysis

收稿日期： 2023-07-23

基金項(xiàng)目： 國(guó)家社科基金項(xiàng)目（19BJL030）；湖南省教育廳創(chuàng)新平臺(tái)開放基金項(xiàng)目（20K009）

作者簡(jiǎn)介： 彭新宇（1981—），男，湖南岳陽人，博士，長(zhǎng)沙理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。