葉小園

（貴州黔南經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

一、引言

目前，世界各國(guó)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略布局，我國(guó)在“十四五”規(guī)劃中也明確提出了“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國(guó)”。數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展將與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，加快生產(chǎn)方式的變革。會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展也應(yīng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相適應(yīng)。2021年12月，財(cái)政部印發(fā)了《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》，提出建設(shè)會(huì)計(jì)信息化發(fā)展體系，加強(qiáng)人工智能等數(shù)字化技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用。

現(xiàn)在商業(yè)智能BI和機(jī)器人流程自動(dòng)化RPA等人工智能對(duì)我國(guó)的會(huì)計(jì)信息化發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。BI和RPA是通過模擬人的操作來實(shí)現(xiàn)智能化，使用于有基本規(guī)則和固定邏輯的具有重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)工作，要提高應(yīng)用效果就需要更好的人機(jī)交互能力。2022年11月，ChatGPT的發(fā)布引發(fā)了新的人工智能技術(shù)革命，雖然它還不是強(qiáng)人工智能，但是已具備基本的邏輯理解能力，是人工智能技術(shù)的巨大突破。ChatGPT的出現(xiàn)與發(fā)展會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來怎樣的影響，值得進(jìn)一步探討。本文將介紹ChatGPT的概念與技術(shù)特征，探討其在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用，從而指出其對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的挑戰(zhàn)及對(duì)策，幫助企業(yè)和會(huì)計(jì)人員思考如何利用ChatGPT賦能會(huì)計(jì)工作。

二、ChatGPT的概念及技術(shù)特征

ChatGPT是美國(guó)人工智能研究公司OpenAI發(fā)布的人機(jī)對(duì)話式智能系統(tǒng)。ChatGPT與其他人工智能技術(shù)的語(yǔ)言模型不同之處在于它不需要人為設(shè)定一定的標(biāo)簽以及監(jiān)督，它利用的是新的語(yǔ)言學(xué)習(xí)模型即基于轉(zhuǎn)換器的生成式預(yù)訓(xùn)練模型Generative Pre-trained Transformer。新的語(yǔ)言學(xué)習(xí)模型可以支撐大量的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練和驗(yàn)證，并且擬合了人類語(yǔ)言，使人類與其對(duì)話較為順暢，極大提升人機(jī)交互的性能。

（一）高質(zhì)量文本生成

早期Eliza和Alice智能聊天軟件主要是從用戶輸入的語(yǔ)句中提取關(guān)鍵詞，再根據(jù)關(guān)鍵詞調(diào)取模式預(yù)案，基本都是機(jī)械性的重復(fù)回答，并且回答的文本一般較短。從人工智能角度來看，這種模式其實(shí)與真正的人工智能相差甚遠(yuǎn)，它基本是限定的回答規(guī)則和模式，無法自主創(chuàng)新出新的回答。而ChatGPT與Eliza和 Alice智能聊天軟件不同，它不是從已有的數(shù)據(jù)中調(diào)取匹配預(yù)案，而是自主生成符合問題的回答。Transformer模型算法建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)包含了多頭注意力機(jī)制等，也使得它生成的文本字?jǐn)?shù)可以上千并且具有連貫的邏輯性。

（二）復(fù)雜語(yǔ)義理解能力

2001年正值短信服務(wù)流行，SmarterChild利用了當(dāng)時(shí)前沿的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，出現(xiàn)了理解人類的語(yǔ)言并給予回應(yīng)的聊天機(jī)器人，但是也只能做出簡(jiǎn)單的一次對(duì)話。2010年互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代聊天機(jī)器人迎來質(zhì)變的飛躍，Siri的誕生重新定義了聊天機(jī)器人的功能，其可進(jìn)行多輪對(duì)話，但是有時(shí)不能準(zhǔn)確理解用戶的復(fù)雜語(yǔ)義表達(dá)。而ChatGPT利用Transformer模型進(jìn)行訓(xùn)練，解決了不能多輪對(duì)話以及無法理解用戶的復(fù)雜語(yǔ)義表達(dá)的情況。Transformer模型能夠處理多元數(shù)據(jù)，對(duì)語(yǔ)言的普遍性和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)也更深刻，能更深入理解語(yǔ)句的背景、隱藏的含義等，生成針對(duì)問題或要求更為準(zhǔn)確的回答。因此ChatGPT能夠進(jìn)行上下文感知與用戶進(jìn)行多輪對(duì)話，并且在多輪對(duì)話中，適應(yīng)語(yǔ)言的環(huán)境以及交互場(chǎng)景。

（三）深度自主學(xué)習(xí)

為了達(dá)到自主學(xué)習(xí)能力，ChatGPT在進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)使用了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練方法（RLHF），這一訓(xùn)練方法利用優(yōu)化了語(yǔ)言模型。它通過在模型訓(xùn)練過程中加入人類的經(jīng)驗(yàn)和智慧，使用人類的反饋來創(chuàng)建獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)，不斷提高模型的性能，使得模型更好地捕捉人類的理解和偏好，從而強(qiáng)化學(xué)習(xí)。RLHF通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行多次變換和映射，最終生成符合預(yù)期的輸出結(jié)果，而其自主學(xué)習(xí)機(jī)制是通過預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)實(shí)現(xiàn)的。在預(yù)訓(xùn)練階段，通過書籍、論文、新聞等大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練后，使得模型能夠理解自然語(yǔ)言、感知上下文。為了提高ChatGPT回答的準(zhǔn)確度，會(huì)在有標(biāo)注的數(shù)據(jù)上進(jìn)行再訓(xùn)練，這就是進(jìn)行微調(diào)。進(jìn)行微調(diào)模型后，ChatGPT可以適應(yīng)智能問答、情感分析等不同的自然語(yǔ)言處理任務(wù)。

二、ChatGPT在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用

（一）準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理

在經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)核算過程中，會(huì)計(jì)人員會(huì)重復(fù)性的進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、記錄，耗費(fèi)了大量的時(shí)間。目前的會(huì)計(jì)信息化減輕會(huì)計(jì)人員的重復(fù)性核算工作。機(jī)器人流程自動(dòng)化RPA在會(huì)計(jì)上的運(yùn)用，可進(jìn)行大量重復(fù)性的單據(jù)填制。但是RPA技術(shù)是企業(yè)進(jìn)行流程開發(fā)，確定業(yè)務(wù)流程處理的步驟、規(guī)則以及流程中各個(gè)角色的定義，形成固定的處理格式。與RPA技術(shù)不同，ChatGPT不需要設(shè)置固定的流程處理模式，而是對(duì)其他相似的業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，然后自動(dòng)生成單據(jù)、賬表等，減輕會(huì)計(jì)人員的核算工作，更多的專注于事后的審核。

（二）可靠的經(jīng)營(yíng)分析

對(duì)企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析，必須深入了解企業(yè)的真實(shí)經(jīng)營(yíng)狀況，把握住關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，才能做出最有利于企業(yè)發(fā)展的決策。傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)分析中，財(cái)會(huì)人員搜集到的數(shù)據(jù)有限，并且不同的財(cái)會(huì)人員存在主觀的分析偏好，會(huì)造成分析結(jié)果與分析報(bào)告質(zhì)量存在差異。利用ChatGPT進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析，不僅能收集企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還可以收集企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)等等。而ChatGPT獲取和運(yùn)算這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的速度較快，大大縮短了信息整合時(shí)間。ChatGPT技術(shù)能夠高效處理這些數(shù)據(jù)，生成可視化數(shù)據(jù)，得出橫向與縱向分析，利用圖表、圖像展示數(shù)據(jù)的趨勢(shì)以及主要的突出數(shù)據(jù)。這種可靠的經(jīng)營(yíng)分析，讓企業(yè)得出最優(yōu)的決策，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）高質(zhì)量的咨詢服務(wù)

會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理時(shí)，一般會(huì)基于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則以及相關(guān)法律法規(guī)等，但是當(dāng)準(zhǔn)則或者相關(guān)法律發(fā)生修改而會(huì)計(jì)人員又未及時(shí)關(guān)注更新時(shí)，有可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的錯(cuò)誤。ChatGPT擔(dān)任了知識(shí)解答員的角色，它根據(jù)收集的大量數(shù)據(jù)給出最快最準(zhǔn)確的答案，減少差錯(cuò)率。企業(yè)人員在需要進(jìn)行財(cái)會(huì)等相關(guān)的咨詢服務(wù)時(shí)，會(huì)找到會(huì)計(jì)師事務(wù)所、律師事務(wù)所等，往往需要支付較高的咨詢費(fèi)，并且得到咨詢結(jié)果及時(shí)性不足。ChatGPT經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可以提供符合不同企業(yè)需求的財(cái)務(wù)咨詢，并且都會(huì)根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況、行業(yè)發(fā)展等給出專業(yè)的回答。它的反饋速度非常快，能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)不間斷咨詢，提高了與用戶溝通的效率，并且能根據(jù)用戶需求和偏好給予回答，提高了會(huì)計(jì)咨詢服務(wù)的整理質(zhì)量。

（四）精確的稅收籌劃

企業(yè)進(jìn)行稅收籌劃是一項(xiàng)難度較大的財(cái)務(wù)工作，財(cái)務(wù)人員的知識(shí)儲(chǔ)備或經(jīng)驗(yàn)有限、不斷變化且復(fù)雜的稅收政策、稅收扣除以及抵免等計(jì)算都讓稅收籌劃具有挑戰(zhàn)性。而ChatGPT可以收集與企業(yè)相關(guān)的稅務(wù)政策以及法律法規(guī)進(jìn)行訓(xùn)練，當(dāng)用戶詢問時(shí)能夠以簡(jiǎn)潔易懂的方式進(jìn)行呈現(xiàn)，并且在與模型進(jìn)行問答交互過程中，給出清晰準(zhǔn)確的解釋，讓用戶對(duì)于復(fù)雜的稅收問題更易理解。ChatGPT在稅收籌劃方面還有一個(gè)優(yōu)勢(shì)是可以提供量身定制的稅收籌劃方案。用戶提供經(jīng)營(yíng)情況、行業(yè)情況、企業(yè)規(guī)模等詳細(xì)信息，ChatGPT可以生成有關(guān)的節(jié)稅建議，同時(shí)也能確保遵守相關(guān)法律法規(guī)。ChatGPT還可以協(xié)助填寫納稅申報(bào)表和提醒通知納稅截止日，這些都可讓企業(yè)避免因填報(bào)錯(cuò)誤或錯(cuò)過納稅申報(bào)期而導(dǎo)致罰款。

（五）有效的風(fēng)險(xiǎn)防控

企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防控，需要財(cái)務(wù)人員根據(jù)現(xiàn)有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、同行業(yè)情況以及市場(chǎng)反饋等對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和識(shí)別。在這個(gè)過程中，由于財(cái)務(wù)人員知識(shí)儲(chǔ)備以及經(jīng)驗(yàn)不同，分析出的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警質(zhì)量也會(huì)有所不同。ChatGPT可以通過實(shí)時(shí)獲取大量企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、同行業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，從而利用模型分析準(zhǔn)確識(shí)別出企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。針對(duì)于企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，ChatGPT會(huì)給出不同的降低風(fēng)險(xiǎn)的策略，例如降低負(fù)債比例、減少管理費(fèi)用等，利用模型還能確定這些策略的有效性，并評(píng)估它們對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)整體風(fēng)險(xiǎn)狀況的影響程度。利用ChatGPT還可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分設(shè)置觸發(fā)條件，如果一旦風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)過高或者發(fā)生某件風(fēng)險(xiǎn)事件時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)向財(cái)務(wù)人員發(fā)出預(yù)警信息，財(cái)務(wù)人員能及時(shí)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)警告處理。

三、ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的挑戰(zhàn)及對(duì)策

（一）數(shù)據(jù)的安全性

ChatGPT為了提高數(shù)據(jù)的安全性，防止未經(jīng)授權(quán)訪問其平臺(tái)上的數(shù)據(jù)，使用了端到端的加密技術(shù)防止第三方訪問用戶的對(duì)話。但是ChatGPT本身在進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí)，企業(yè)的相關(guān)經(jīng)營(yíng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)入到其數(shù)據(jù)庫(kù)，它還會(huì)收集用戶的IP地址和瀏覽器類型。由于ChatGPT用戶可以存儲(chǔ)對(duì)話，現(xiàn)在的ChatGPT使用英語(yǔ)訓(xùn)練較多，而黑客多數(shù)精通英語(yǔ)，可能使黑客誘騙人工智能生產(chǎn)黑客代碼的難度降低，從而增加企業(yè)經(jīng)營(yíng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露風(fēng)險(xiǎn)。

為了提高數(shù)據(jù)信息的安全性，首先，企業(yè)在使用ChatGPT時(shí)，切勿在任何提示中共享企業(yè)敏感信息，考慮刪除對(duì)話記錄，防止OpenAI公司用來訓(xùn)練系統(tǒng)。其次，企業(yè)可以對(duì)所有員工進(jìn)行最新的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)和防范技能培訓(xùn)，關(guān)注人工智能網(wǎng)絡(luò)釣魚詐騙的防范。再次，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防范，提升企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全技能和資源來應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的威脅。最后，政府應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)于AI產(chǎn)品的監(jiān)督，定期審查其安全性，降低其被黑客入侵的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）操作的專業(yè)性

會(huì)計(jì)人員要提高使用Cha tGPT來進(jìn)行會(huì)計(jì)處理、數(shù)據(jù)分析等的技能，必須要熟悉它的各項(xiàng)操作。而目前部分國(guó)家的部分高校開設(shè)的會(huì)計(jì)專業(yè)課程還是停留在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)課程，與大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)課程并未開設(shè)。有些企業(yè)在發(fā)展過程中對(duì)于會(huì)計(jì)的智能化重視不足，也導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員對(duì)于會(huì)計(jì)相關(guān)的人工智能技術(shù)不了解，無法提高會(huì)計(jì)工作效率和質(zhì)量。

在業(yè)財(cái)融合大趨勢(shì)下，財(cái)會(huì)人員應(yīng)提高人工智能操作的專業(yè)性，提高自己的會(huì)計(jì)職業(yè)能力，向既懂專業(yè)理論又懂人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)化。而業(yè)財(cái)融合要求財(cái)會(huì)人員具備跨學(xué)科綜合能力，教育部、財(cái)政部等相關(guān)政府部門應(yīng)引導(dǎo)高校師生加強(qiáng)人工智能財(cái)務(wù)理念。高校在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)課程的基礎(chǔ)上，可增設(shè)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)、Python編程語(yǔ)言等課程。企業(yè)可加強(qiáng)會(huì)計(jì)相關(guān)人工智能技術(shù)的培訓(xùn)，保證會(huì)計(jì)人員的專業(yè)技能及時(shí)更新。

（三）結(jié)果的準(zhǔn)確性

ChatGPT有時(shí)會(huì)對(duì)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)問題給出錯(cuò)誤的答案，使用Python等編程語(yǔ)言為項(xiàng)目生成代碼時(shí)也會(huì)生產(chǎn)錯(cuò)誤代碼的情況，而財(cái)務(wù)處理需要較為復(fù)雜的運(yùn)算，這就有可能會(huì)出現(xiàn)弄錯(cuò)會(huì)計(jì)處理的情況。這些都會(huì)導(dǎo)致企業(yè)利用ChatGPT進(jìn)行會(huì)計(jì)處理、數(shù)據(jù)分析甚至經(jīng)營(yíng)決策時(shí)，得到的結(jié)果可能不準(zhǔn)確。財(cái)會(huì)人員如果過于依賴ChatGPT的結(jié)果，可能會(huì)造成會(huì)計(jì)處理錯(cuò)誤、決策失誤等。

要提高ChatGPT結(jié)果的準(zhǔn)確性，首先要確保訓(xùn)練的數(shù)據(jù)來源廣泛，并且刪除掉了所有不相關(guān)信息。其次要選擇合適的模型框架和超參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)整，并對(duì)其進(jìn)行評(píng)估和測(cè)試，確保其按照預(yù)期結(jié)果執(zhí)行。在目前ChatGPT結(jié)果不能達(dá)到100%準(zhǔn)確時(shí)，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該充分熟悉它的功能和限制，作為輔助工具不能過度依賴，應(yīng)結(jié)合其結(jié)果發(fā)揮財(cái)務(wù)人員專業(yè)能力進(jìn)行判斷，從而提升決策的質(zhì)量。