孫 璇,馮 圓
(浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,浙江 杭州 310018)
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)以及“新零售”“新制造”“新應(yīng)用”的出現(xiàn),中國(guó)正式進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代。2021 年,在“十四五規(guī)劃”和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)明確認(rèn)定為新時(shí)期、新階段中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段。盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展越來(lái)越重要,但是目前我國(guó)關(guān)于各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建和數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度的文獻(xiàn)相對(duì)較少。與此同時(shí),由于人們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的認(rèn)識(shí)尚未達(dá)成一致,所以人們對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度往往有不同的結(jié)果。因此,分析哪些驅(qū)動(dòng)因素及驅(qū)動(dòng)因素的組態(tài)效應(yīng)會(huì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?本文將圍繞上述這一問(wèn)題進(jìn)行研究。
學(xué)術(shù)界對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、本質(zhì)、特征及其對(duì)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響有著較為深入的研究。早期的研究主要集中于內(nèi)涵、本質(zhì)及特征等方面。楊青峰和李曉華(2021)[1]認(rèn)為新舊技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的根本不同是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要區(qū)別。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)為核心的驅(qū)動(dòng)力,是現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)的重要載體,是通過(guò)農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)所形成的數(shù)字化新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)[2],其基本特征包括數(shù)據(jù)支撐、融合創(chuàng)新、開(kāi)放共享[3]??偟膩?lái)說(shuō),數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種有別于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)和服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)的新經(jīng)濟(jì)模式,其最典型的特征是利用信息技術(shù)創(chuàng)新和融合相關(guān)產(chǎn)業(yè),帶動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
學(xué)術(shù)界不僅從理論方面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、本質(zhì)、特征,同時(shí)還關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立及相關(guān)實(shí)證研究。目前,由于沒(méi)有建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),因此確立維度和建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各不相同。葛和平和吳福象(2021)[4]從發(fā)展環(huán)境、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字化治理等維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系;程廣斌和李瑩(2022)[5]等從投入產(chǎn)出視角構(gòu)建了包含傳統(tǒng)生產(chǎn)要素、數(shù)字生產(chǎn)要素、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化四個(gè)維度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)。中國(guó)信息通信院國(guó)內(nèi)咨詢機(jī)構(gòu)及麥肯錫等國(guó)際咨詢公司亦發(fā)布了數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
綜上所述,一方面,現(xiàn)有對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要側(cè)重于理論層面;另一方面,因評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建依據(jù)不同導(dǎo)致學(xué)者對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度往往有不同的結(jié)果。同時(shí),很少有學(xué)者基于組態(tài)視角對(duì)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行分析。因此,本文基于2015—2020 年省級(jí)面板數(shù)據(jù),使用TOE 框架并采用模糊集定性比較法對(duì)影響中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因素進(jìn)行組態(tài)分析,進(jìn)而為數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究提供借鑒。
TOE 理論認(rèn)為技術(shù)、組織和環(huán)境三方面的因素會(huì)對(duì)新技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生共同影響[6]。有必要研究技術(shù)、組織、環(huán)境的組態(tài)效應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合影響,為中國(guó)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供理論依據(jù)和決策參考。本文構(gòu)建聯(lián)合驅(qū)動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)因模型如圖1 所示。
圖1 理論模型
1.技術(shù)條件。數(shù)字設(shè)施建設(shè),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基本保障。相關(guān)學(xué)者的研究表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)既可以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,又可以通過(guò)推動(dòng)數(shù)字化能力的發(fā)展促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展[7]。還有學(xué)者基于集聚經(jīng)濟(jì)角度的研究發(fā)現(xiàn),信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅能夠提升區(qū)域總體數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活躍度,還能夠增強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)和服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)活躍度,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深化發(fā)展提供方向性指引[8]。
2.組織條件。政府干預(yù)度。政府的干預(yù)在數(shù)字化發(fā)展初期具有顯著的促進(jìn)作用,而隨著區(qū)域數(shù)字化市場(chǎng)發(fā)育完善,政府的過(guò)多干預(yù)可能會(huì)抑制企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展[9]。因此政府的適度干預(yù),如政策的支持和引導(dǎo)等會(huì)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的擴(kuò)散[10],從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
外資依賴度。改革開(kāi)放使外商投資大規(guī)模進(jìn)入中國(guó),同時(shí)由于改革開(kāi)放分批次進(jìn)行以及各地區(qū)在自然、技術(shù)、文化等方面的差異,使其同樣具有區(qū)域差異[11]。外商投資表明有額外資本的投入,同時(shí)引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)和理念,加快數(shù)字化建設(shè),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[8]。
3.環(huán)境條件。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)受到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的制約。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平較高的地區(qū),對(duì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展有著較高的要求,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展地更快。鄧榮榮等(2021)[12]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量耦合度呈勻速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平有著密切聯(lián)系。充分關(guān)注產(chǎn)業(yè)政策與對(duì)外開(kāi)放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)進(jìn)步的有效融合,可強(qiáng)化對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的支撐效能[13]。在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的背景下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將面臨以消除過(guò)剩產(chǎn)能為主的大洗牌[14]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展[15]。
定性比較分析方法(QCA)是一種基于集合理論和布爾代數(shù)的研究方法,通常用于揭示不同的條件組態(tài)對(duì)結(jié)果的影響。本文選擇QCA 方法主要基于以下幾點(diǎn):首先,QCA 方法整合了案例研究和變量研究?jī)?yōu)勢(shì),采取整體的分析視角對(duì)多個(gè)案例進(jìn)行分析,適合中小樣本的研究[16]。其次,與一般傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法相比,QCA 方法能夠識(shí)別導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的不同路徑,有效解釋各條件的組態(tài)效應(yīng)對(duì)結(jié)果的影響。最后,QCA 方法能夠處理因果非對(duì)稱性等復(fù)雜問(wèn)題,因此能夠幫助本文探索我國(guó)30 個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件的組合效應(yīng)[17]。
1.結(jié)果變量。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。根據(jù)已有對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度和指標(biāo)體系構(gòu)建的研究,結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新趨勢(shì),并綜合考慮省級(jí)面板數(shù)據(jù)的可得性和可比性,確定了以“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”“數(shù)字產(chǎn)業(yè)”“數(shù)字環(huán)境”3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)、6 個(gè)二級(jí)指標(biāo)、18 個(gè)三級(jí)指標(biāo)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系,體系中的指標(biāo)均為正向效益型指標(biāo),如表1 所示。采用熵權(quán)法確定指標(biāo)的最優(yōu)權(quán)重,并使用線性加權(quán)法計(jì)算綜合得分,如表2 所示。
表1 中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
表2 2015—2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)測(cè)度結(jié)果
2.條件變量。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的研究處于起步階段,參考相關(guān)學(xué)者的研究成果,根據(jù)TOE 理論,結(jié)合中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況,從技術(shù)、組織和環(huán)境三個(gè)方面確定驅(qū)動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件變量,其中技術(shù)條件包括數(shù)字設(shè)施建設(shè)一個(gè)二級(jí)條件,組織條件包括政府干預(yù)度和外資依賴度兩個(gè)二級(jí)條件,環(huán)境條件包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平[16]兩個(gè)二級(jí)條件,旨在豐富對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響因素的研究。
數(shù)據(jù)校準(zhǔn)是實(shí)行QCA 分析的重要前提,本文采用直接校準(zhǔn)法分別將所有連續(xù)變量的75%、50%、25%分位值的這三個(gè)閾值設(shè)置為完全隸屬度、交叉點(diǎn)、完全不隸屬度,進(jìn)而將各變量的原始數(shù)值轉(zhuǎn)化為0~1 的模糊隸屬數(shù)值。同時(shí),本文存在原始數(shù)值在交叉點(diǎn)校準(zhǔn)后等于0.5 的情況,使這部分?jǐn)?shù)據(jù)未被軟件采用從而使結(jié)論不夠準(zhǔn)確,因此將0.5 的真值修改為0.501 后參與計(jì)算。所有變量的指標(biāo)描述和校準(zhǔn)如表3 所示。
表3 結(jié)果變量與條件變量的指標(biāo)描述與校準(zhǔn)
在對(duì)條件組態(tài)進(jìn)行分析之前,要單獨(dú)檢驗(yàn)單個(gè)條件的必要性。使用fs-QCA3.1 軟件檢驗(yàn)所有單一條件(包括非集)是否構(gòu)成中國(guó)高(非高)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要條件,結(jié)果如表4 所示。結(jié)果顯示,所有條件變量的一致性水平均低于臨界值0.9,說(shuō)明并不存在影響中國(guó)高(非高)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要條件。
表4 必要條件分析
組態(tài)分析能夠反映不同條件變量的組態(tài)影響結(jié)果產(chǎn)生的充分性。根據(jù)數(shù)據(jù)特征將一致性閾值設(shè)置為0.8。本研究的樣本為30 個(gè)省份的中等樣本,因此將頻數(shù)閾值設(shè)置為1。同時(shí)為避免出現(xiàn)矛盾態(tài),將PRI 一致性閾值設(shè)置為最低標(biāo)準(zhǔn)0.70。結(jié)果如表5 所示。
表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的組態(tài)分析
表5 表明,中國(guó)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)路徑有4 條,其一致性得分均高于0.9,且總體解的一致性也高于0.9,說(shuō)明4 條路徑均是形成高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的充分條件。
路徑A1:技術(shù)-環(huán)境-組織主導(dǎo)型。該組態(tài)表示數(shù)字設(shè)施建設(shè)強(qiáng)、對(duì)外資依賴度高、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平快、政府干預(yù)度弱時(shí),將導(dǎo)致中國(guó)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)生,該組態(tài)覆蓋了50.2%的省份,是中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平發(fā)展的主要路徑,代表有江蘇、廣東、浙江、福建、山東等東部地區(qū)省份。政府干預(yù)度作為核心條件缺失意味著政府財(cái)政支出投入力度小,而外資依賴度作為核心條件存在,說(shuō)明外資的投入對(duì)于中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到核心作用。充分的外商投資能夠有效彌補(bǔ)政府財(cái)政支出力度的減少,使各省仍有充足的資金應(yīng)對(duì)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)的困難和挑戰(zhàn),加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),促進(jìn)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平發(fā)展。
路徑A2:技術(shù)-組織主導(dǎo)環(huán)境協(xié)同型。該組態(tài)表示數(shù)字設(shè)施建設(shè)強(qiáng)、對(duì)外資依賴度高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較高、政府干預(yù)度弱時(shí),將導(dǎo)致中國(guó)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)生,該組態(tài)覆蓋了35.8%的省份,如廣東、浙江、江蘇、安徽。與組態(tài)A1 相比,該路徑的區(qū)別在于環(huán)境條件中的另一條件變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平發(fā)揮輔助作用。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平在該組態(tài)下變得無(wú)關(guān)緊要。國(guó)家發(fā)改委2021 年頒布《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄》,對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整,各省份對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整使第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加,各產(chǎn)業(yè)比重更加合理,增強(qiáng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。廣東省2021 年前三季度產(chǎn)業(yè)升級(jí)加速、結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇穩(wěn)定發(fā)展。
路徑A3:技術(shù)-環(huán)境主導(dǎo)型。該組態(tài)表示數(shù)字設(shè)施建設(shè)強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平快、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平高、政府干預(yù)度較弱,將導(dǎo)致中國(guó)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的產(chǎn)生,其中數(shù)字設(shè)施建設(shè)和外資依賴度發(fā)揮核心作用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平發(fā)揮輔助作用,該組態(tài)覆蓋了38.5%的省份,代表省份有廣東、浙江、江蘇、河北、湖南。例如湖南在良好的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)環(huán)境下,通過(guò)對(duì)數(shù)字設(shè)施建設(shè)的加大投入,成為中部地區(qū)的先行者。
路徑A4:環(huán)境-組織主導(dǎo)型。該組態(tài)表示政府干預(yù)度強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平快、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平高、外資依賴度較高、數(shù)字設(shè)施建設(shè)較弱時(shí),將導(dǎo)致中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的產(chǎn)生,其中政府干預(yù)度、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平作為核心條件,外資依賴度作為輔助條件,該組態(tài)覆蓋了11.2%的省份,如上海。上海作為國(guó)際化大都市,其傳統(tǒng)數(shù)字設(shè)施較少,但吸引國(guó)內(nèi)外投資能力強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)能夠彌補(bǔ)這一弊端,從而促進(jìn)中國(guó)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
綜上所述,四種條件組態(tài)路徑雖然各有不同,但是數(shù)字設(shè)施建設(shè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平在3 種組態(tài)中發(fā)揮核心作用,表明數(shù)字設(shè)施建設(shè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性,同時(shí)盡管組態(tài)A4 中數(shù)字設(shè)施建設(shè)作為輔助條件缺失,但是政府干預(yù)度強(qiáng)及環(huán)境條件良好彌補(bǔ)了這一缺陷,也能夠促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
路徑1:組態(tài)B1 和B3 擁有相同的核心條件,即政府干預(yù)度高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平低,因此將其合并為一條路徑分析。組態(tài)B1 表示政府干預(yù)度高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平低、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平較低時(shí),將導(dǎo)致中國(guó)低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)生,該組態(tài)覆蓋了42.3%的省份,代表有貴州、寧夏、廣西、青海、江西、山西等中西部省份,受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平低和經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢等因素的影響,數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為緩慢。組態(tài)B3 表示政府干預(yù)度高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平低、數(shù)字設(shè)施建設(shè)較低、外資依賴度較低時(shí),將導(dǎo)致中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的產(chǎn)生,該組態(tài)覆蓋了39.3%的省份,代表省份有內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、青海、山西,表明政府干預(yù)度高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平低是制約上述地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。
路徑2:組態(tài)B2 表示數(shù)字設(shè)施建設(shè)低、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平低、政府干預(yù)度較高時(shí),將導(dǎo)致中國(guó)低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)生,該組態(tài)覆蓋了59.8%的省份,代表省份有貴州、新疆、青海、海南等,表明數(shù)字設(shè)施建設(shè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平是影響以上省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩慢發(fā)展的原因。
因?yàn)镼CA 在本質(zhì)上屬于集合論方法范疇內(nèi),因此,在進(jìn)行穩(wěn)健性分析時(shí)應(yīng)采取集合論的特定方法。借鑒以往研究,本文將一致性水平從0.8 提高至0.88,調(diào)整前后的組態(tài)結(jié)果保持一致,表明本文的研究結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。
根據(jù)我國(guó)省際2015—2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)際發(fā)展情況,基于2015—2020 年中國(guó)30 個(gè)省份相關(guān)數(shù)據(jù),借助TOE 框架確定影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素,并使用模糊集定性比較法對(duì)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行路徑組態(tài)分析。研究結(jié)論如下:(1)技術(shù)、組織、環(huán)境維度中任意單一前因變量均不能單獨(dú)構(gòu)成影響中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的驅(qū)動(dòng)因素,前因條件需要進(jìn)行組態(tài)匹配的方式影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。(2)總體上看,影響中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的驅(qū)動(dòng)路徑有4 條,分別是技術(shù)-環(huán)境-組織主導(dǎo)型(A1)、技術(shù)-組織主導(dǎo)環(huán)境協(xié)同型(A2)、技術(shù)-環(huán)境主導(dǎo)型(A3)以及環(huán)境-組織主導(dǎo)型(A4)。其中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、外資依賴度、數(shù)字設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平能夠顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,且數(shù)字設(shè)施建設(shè)、外資依賴度和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用更加顯著。而政府干預(yù)度則抑制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
由此得出以下建議:(1)加大對(duì)外開(kāi)放程度,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,各省應(yīng)根據(jù)各自的實(shí)際情況,進(jìn)一步吸引國(guó)內(nèi)外投資的進(jìn)入,特別是吸引國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)和理念,使其融入中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程中,引領(lǐng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁向新臺(tái)階。(2)推進(jìn)數(shù)字設(shè)施建設(shè),鞏固壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。要以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為契機(jī),大力推動(dòng)落后地區(qū)的數(shù)字設(shè)施建設(shè),創(chuàng)造追趕先進(jìn)地區(qū)的有利條件,同時(shí),各地區(qū)加快布局新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)條件,實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。(3)明確區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,實(shí)行差異化政策。結(jié)合中國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問(wèn)題,加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的政策傾斜力度和財(cái)政扶持,將有限的資源向中西、東北部?jī)A斜,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平優(yōu)化升級(jí),促進(jìn)中西、東北部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而帶動(dòng)全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。