孫 璇，馮 圓

（浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 杭州 310018）

一、引言

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)以及“新零售”“新制造”“新應(yīng)用”的出現(xiàn)，中國(guó)正式進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代。2021 年，在“十四五規(guī)劃”和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)明確認(rèn)定為新時(shí)期、新階段中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段。盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展越來(lái)越重要，但是目前我國(guó)關(guān)于各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建和數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度的文獻(xiàn)相對(duì)較少。與此同時(shí)，由于人們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的認(rèn)識(shí)尚未達(dá)成一致，所以人們對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度往往有不同的結(jié)果。因此，分析哪些驅(qū)動(dòng)因素及驅(qū)動(dòng)因素的組態(tài)效應(yīng)會(huì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展？本文將圍繞上述這一問(wèn)題進(jìn)行研究。

二、文獻(xiàn)綜述

學(xué)術(shù)界對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、本質(zhì)、特征及其對(duì)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響有著較為深入的研究。早期的研究主要集中于內(nèi)涵、本質(zhì)及特征等方面。楊青峰和李曉華（2021）[1]認(rèn)為新舊技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的根本不同是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要區(qū)別。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)為核心的驅(qū)動(dòng)力，是現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)的重要載體，是通過(guò)農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)所形成的數(shù)字化新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)[2]，其基本特征包括數(shù)據(jù)支撐、融合創(chuàng)新、開(kāi)放共享[3]?？偟膩?lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種有別于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)和服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)的新經(jīng)濟(jì)模式，其最典型的特征是利用信息技術(shù)創(chuàng)新和融合相關(guān)產(chǎn)業(yè)，帶動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

學(xué)術(shù)界不僅從理論方面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、本質(zhì)、特征，同時(shí)還關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立及相關(guān)實(shí)證研究。目前，由于沒(méi)有建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，因此確立維度和建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各不相同。葛和平和吳福象（2021）[4]從發(fā)展環(huán)境、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字化治理等維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系；程廣斌和李瑩（2022）[5]等從投入產(chǎn)出視角構(gòu)建了包含傳統(tǒng)生產(chǎn)要素、數(shù)字生產(chǎn)要素、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化四個(gè)維度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)。中國(guó)信息通信院國(guó)內(nèi)咨詢機(jī)構(gòu)及麥肯錫等國(guó)際咨詢公司亦發(fā)布了數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

綜上所述，一方面，現(xiàn)有對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要側(cè)重于理論層面；另一方面，因評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建依據(jù)不同導(dǎo)致學(xué)者對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度往往有不同的結(jié)果。同時(shí)，很少有學(xué)者基于組態(tài)視角對(duì)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行分析。因此，本文基于2015—2020 年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，使用TOE 框架并采用模糊集定性比較法對(duì)影響中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因素進(jìn)行組態(tài)分析，進(jìn)而為數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究提供借鑒。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素

（一）模型構(gòu)建

TOE 理論認(rèn)為技術(shù)、組織和環(huán)境三方面的因素會(huì)對(duì)新技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生共同影響[6]。有必要研究技術(shù)、組織、環(huán)境的組態(tài)效應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合影響，為中國(guó)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供理論依據(jù)和決策參考。本文構(gòu)建聯(lián)合驅(qū)動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)因模型如圖1 所示。

圖1 理論模型

1.技術(shù)條件。數(shù)字設(shè)施建設(shè)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基本保障。相關(guān)學(xué)者的研究表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)既可以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，又可以通過(guò)推動(dòng)數(shù)字化能力的發(fā)展促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展[7]。還有學(xué)者基于集聚經(jīng)濟(jì)角度的研究發(fā)現(xiàn)，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅能夠提升區(qū)域總體數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活躍度，還能夠增強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)和服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)活躍度，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深化發(fā)展提供方向性指引[8]。

2.組織條件。政府干預(yù)度。政府的干預(yù)在數(shù)字化發(fā)展初期具有顯著的促進(jìn)作用，而隨著區(qū)域數(shù)字化市場(chǎng)發(fā)育完善，政府的過(guò)多干預(yù)可能會(huì)抑制企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展[9]。因此政府的適度干預(yù)，如政策的支持和引導(dǎo)等會(huì)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的擴(kuò)散[10]，從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

外資依賴度。改革開(kāi)放使外商投資大規(guī)模進(jìn)入中國(guó)，同時(shí)由于改革開(kāi)放分批次進(jìn)行以及各地區(qū)在自然、技術(shù)、文化等方面的差異，使其同樣具有區(qū)域差異[11]。外商投資表明有額外資本的投入，同時(shí)引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)和理念，加快數(shù)字化建設(shè)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[8]。

3.環(huán)境條件。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)受到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的制約。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平較高的地區(qū)，對(duì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展有著較高的要求，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展地更快。鄧榮榮等（2021）[12]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量耦合度呈勻速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平有著密切聯(lián)系。充分關(guān)注產(chǎn)業(yè)政策與對(duì)外開(kāi)放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)進(jìn)步的有效融合，可強(qiáng)化對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的支撐效能[13]。在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的背景下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將面臨以消除過(guò)剩產(chǎn)能為主的大洗牌[14]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展[15]。

（二）研究方法

定性比較分析方法（QCA）是一種基于集合理論和布爾代數(shù)的研究方法，通常用于揭示不同的條件組態(tài)對(duì)結(jié)果的影響。本文選擇QCA 方法主要基于以下幾點(diǎn)：首先，QCA 方法整合了案例研究和變量研究?jī)?yōu)勢(shì)，采取整體的分析視角對(duì)多個(gè)案例進(jìn)行分析，適合中小樣本的研究[16]。其次，與一般傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法相比，QCA 方法能夠識(shí)別導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的不同路徑，有效解釋各條件的組態(tài)效應(yīng)對(duì)結(jié)果的影響。最后，QCA 方法能夠處理因果非對(duì)稱性等復(fù)雜問(wèn)題，因此能夠幫助本文探索我國(guó)30 個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件的組合效應(yīng)[17]。

（三）變量設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.結(jié)果變量。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。根據(jù)已有對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度和指標(biāo)體系構(gòu)建的研究，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新趨勢(shì)，并綜合考慮省級(jí)面板數(shù)據(jù)的可得性和可比性，確定了以“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”“數(shù)字產(chǎn)業(yè)”“數(shù)字環(huán)境”3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)、6 個(gè)二級(jí)指標(biāo)、18 個(gè)三級(jí)指標(biāo)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系，體系中的指標(biāo)均為正向效益型指標(biāo)，如表1 所示。采用熵權(quán)法確定指標(biāo)的最優(yōu)權(quán)重，并使用線性加權(quán)法計(jì)算綜合得分，如表2 所示。

表1 中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2 2015—2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)測(cè)度結(jié)果

2.條件變量。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的研究處于起步階段，參考相關(guān)學(xué)者的研究成果，根據(jù)TOE 理論，結(jié)合中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，從技術(shù)、組織和環(huán)境三個(gè)方面確定驅(qū)動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件變量，其中技術(shù)條件包括數(shù)字設(shè)施建設(shè)一個(gè)二級(jí)條件，組織條件包括政府干預(yù)度和外資依賴度兩個(gè)二級(jí)條件，環(huán)境條件包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平[16]兩個(gè)二級(jí)條件，旨在豐富對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響因素的研究。

四、實(shí)證分析

（一）校準(zhǔn)

數(shù)據(jù)校準(zhǔn)是實(shí)行QCA 分析的重要前提，本文采用直接校準(zhǔn)法分別將所有連續(xù)變量的75%、50%、25%分位值的這三個(gè)閾值設(shè)置為完全隸屬度、交叉點(diǎn)、完全不隸屬度，進(jìn)而將各變量的原始數(shù)值轉(zhuǎn)化為0～1 的模糊隸屬數(shù)值。同時(shí)，本文存在原始數(shù)值在交叉點(diǎn)校準(zhǔn)后等于0.5 的情況，使這部分?jǐn)?shù)據(jù)未被軟件采用從而使結(jié)論不夠準(zhǔn)確，因此將0.5 的真值修改為0.501 后參與計(jì)算。所有變量的指標(biāo)描述和校準(zhǔn)如表3 所示。

表3 結(jié)果變量與條件變量的指標(biāo)描述與校準(zhǔn)

（二）必要條件分析

在對(duì)條件組態(tài)進(jìn)行分析之前，要單獨(dú)檢驗(yàn)單個(gè)條件的必要性。使用fs-QCA3.1 軟件檢驗(yàn)所有單一條件（包括非集）是否構(gòu)成中國(guó)高（非高）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要條件，結(jié)果如表4 所示。結(jié)果顯示，所有條件變量的一致性水平均低于臨界值0.9，說(shuō)明并不存在影響中國(guó)高（非高）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要條件。

表4 必要條件分析

（三）條件組態(tài)的充分性分析

組態(tài)分析能夠反映不同條件變量的組態(tài)影響結(jié)果產(chǎn)生的充分性。根據(jù)數(shù)據(jù)特征將一致性閾值設(shè)置為0.8。本研究的樣本為30 個(gè)省份的中等樣本，因此將頻數(shù)閾值設(shè)置為1。同時(shí)為避免出現(xiàn)矛盾態(tài)，將PRI 一致性閾值設(shè)置為最低標(biāo)準(zhǔn)0.70。結(jié)果如表5 所示。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的組態(tài)分析

（四）中國(guó)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的組態(tài)分析

表5 表明，中國(guó)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)路徑有4 條，其一致性得分均高于0.9，且總體解的一致性也高于0.9，說(shuō)明4 條路徑均是形成高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的充分條件。

路徑A1：技術(shù)-環(huán)境-組織主導(dǎo)型。該組態(tài)表示數(shù)字設(shè)施建設(shè)強(qiáng)、對(duì)外資依賴度高、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平快、政府干預(yù)度弱時(shí)，將導(dǎo)致中國(guó)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)生，該組態(tài)覆蓋了50.2%的省份，是中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平發(fā)展的主要路徑，代表有江蘇、廣東、浙江、福建、山東等東部地區(qū)省份。政府干預(yù)度作為核心條件缺失意味著政府財(cái)政支出投入力度小，而外資依賴度作為核心條件存在，說(shuō)明外資的投入對(duì)于中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到核心作用。充分的外商投資能夠有效彌補(bǔ)政府財(cái)政支出力度的減少，使各省仍有充足的資金應(yīng)對(duì)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)的困難和挑戰(zhàn)，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，促進(jìn)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平發(fā)展。

路徑A2：技術(shù)-組織主導(dǎo)環(huán)境協(xié)同型。該組態(tài)表示數(shù)字設(shè)施建設(shè)強(qiáng)、對(duì)外資依賴度高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較高、政府干預(yù)度弱時(shí)，將導(dǎo)致中國(guó)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)生，該組態(tài)覆蓋了35.8%的省份，如廣東、浙江、江蘇、安徽。與組態(tài)A1 相比，該路徑的區(qū)別在于環(huán)境條件中的另一條件變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平發(fā)揮輔助作用。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平在該組態(tài)下變得無(wú)關(guān)緊要。國(guó)家發(fā)改委2021 年頒布《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄》，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整，各省份對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整使第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加，各產(chǎn)業(yè)比重更加合理，增強(qiáng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。廣東省2021 年前三季度產(chǎn)業(yè)升級(jí)加速、結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇穩(wěn)定發(fā)展。

路徑A3：技術(shù)-環(huán)境主導(dǎo)型。該組態(tài)表示數(shù)字設(shè)施建設(shè)強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平快、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平高、政府干預(yù)度較弱，將導(dǎo)致中國(guó)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的產(chǎn)生，其中數(shù)字設(shè)施建設(shè)和外資依賴度發(fā)揮核心作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平發(fā)揮輔助作用，該組態(tài)覆蓋了38.5%的省份，代表省份有廣東、浙江、江蘇、河北、湖南。例如湖南在良好的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，通過(guò)對(duì)數(shù)字設(shè)施建設(shè)的加大投入，成為中部地區(qū)的先行者。

路徑A4：環(huán)境-組織主導(dǎo)型。該組態(tài)表示政府干預(yù)度強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平快、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平高、外資依賴度較高、數(shù)字設(shè)施建設(shè)較弱時(shí)，將導(dǎo)致中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的產(chǎn)生，其中政府干預(yù)度、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平作為核心條件，外資依賴度作為輔助條件，該組態(tài)覆蓋了11.2%的省份，如上海。上海作為國(guó)際化大都市，其傳統(tǒng)數(shù)字設(shè)施較少，但吸引國(guó)內(nèi)外投資能力強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)能夠彌補(bǔ)這一弊端，從而促進(jìn)中國(guó)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

綜上所述，四種條件組態(tài)路徑雖然各有不同，但是數(shù)字設(shè)施建設(shè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平在3 種組態(tài)中發(fā)揮核心作用，表明數(shù)字設(shè)施建設(shè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性，同時(shí)盡管組態(tài)A4 中數(shù)字設(shè)施建設(shè)作為輔助條件缺失，但是政府干預(yù)度強(qiáng)及環(huán)境條件良好彌補(bǔ)了這一缺陷，也能夠促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（五）中國(guó)低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的組態(tài)分析

路徑1：組態(tài)B1 和B3 擁有相同的核心條件，即政府干預(yù)度高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平低，因此將其合并為一條路徑分析。組態(tài)B1 表示政府干預(yù)度高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平低、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平較低時(shí)，將導(dǎo)致中國(guó)低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)生，該組態(tài)覆蓋了42.3%的省份，代表有貴州、寧夏、廣西、青海、江西、山西等中西部省份，受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平低和經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢等因素的影響，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為緩慢。組態(tài)B3 表示政府干預(yù)度高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平低、數(shù)字設(shè)施建設(shè)較低、外資依賴度較低時(shí)，將導(dǎo)致中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的產(chǎn)生，該組態(tài)覆蓋了39.3%的省份，代表省份有內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、青海、山西，表明政府干預(yù)度高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平低是制約上述地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。

路徑2：組態(tài)B2 表示數(shù)字設(shè)施建設(shè)低、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平低、政府干預(yù)度較高時(shí)，將導(dǎo)致中國(guó)低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)生，該組態(tài)覆蓋了59.8%的省份，代表省份有貴州、新疆、青海、海南等，表明數(shù)字設(shè)施建設(shè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平是影響以上省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩慢發(fā)展的原因。

（六）穩(wěn)定性分析

因?yàn)镼CA 在本質(zhì)上屬于集合論方法范疇內(nèi)，因此，在進(jìn)行穩(wěn)健性分析時(shí)應(yīng)采取集合論的特定方法。借鑒以往研究，本文將一致性水平從0.8 提高至0.88，調(diào)整前后的組態(tài)結(jié)果保持一致，表明本文的研究結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

五、結(jié)論與政策建議

根據(jù)我國(guó)省際2015—2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)際發(fā)展情況，基于2015—2020 年中國(guó)30 個(gè)省份相關(guān)數(shù)據(jù)，借助TOE 框架確定影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素，并使用模糊集定性比較法對(duì)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行路徑組態(tài)分析。研究結(jié)論如下：（1）技術(shù)、組織、環(huán)境維度中任意單一前因變量均不能單獨(dú)構(gòu)成影響中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的驅(qū)動(dòng)因素，前因條件需要進(jìn)行組態(tài)匹配的方式影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。（2）總體上看，影響中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的驅(qū)動(dòng)路徑有4 條，分別是技術(shù)-環(huán)境-組織主導(dǎo)型（A1）、技術(shù)-組織主導(dǎo)環(huán)境協(xié)同型（A2）、技術(shù)-環(huán)境主導(dǎo)型（A3）以及環(huán)境-組織主導(dǎo)型（A4）。其中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、外資依賴度、數(shù)字設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平能夠顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，且數(shù)字設(shè)施建設(shè)、外資依賴度和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用更加顯著。而政府干預(yù)度則抑制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

由此得出以下建議：（1）加大對(duì)外開(kāi)放程度，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，各省應(yīng)根據(jù)各自的實(shí)際情況，進(jìn)一步吸引國(guó)內(nèi)外投資的進(jìn)入，特別是吸引國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)和理念，使其融入中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程中，引領(lǐng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁向新臺(tái)階。（2）推進(jìn)數(shù)字設(shè)施建設(shè)，鞏固壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。要以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為契機(jī)，大力推動(dòng)落后地區(qū)的數(shù)字設(shè)施建設(shè)，創(chuàng)造追趕先進(jìn)地區(qū)的有利條件，同時(shí)，各地區(qū)加快布局新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)條件，實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。（3）明確區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，實(shí)行差異化政策。結(jié)合中國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問(wèn)題，加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的政策傾斜力度和財(cái)政扶持，將有限的資源向中西、東北部?jī)A斜，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平優(yōu)化升級(jí)，促進(jìn)中西、東北部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而帶動(dòng)全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。