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        人口流失對(duì)東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響研究

        2023-12-09 01:23:38謝云飛胡貝貝
        生產(chǎn)力研究 2023年11期
        關(guān)鍵詞:東北地區(qū)人口升級(jí)

        謝云飛,胡貝貝

        (吉林財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,吉林 長春 130117)

        一、引言

        高質(zhì)量發(fā)展是2017 年中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會(huì)首次提出的新表述,表明中國經(jīng)濟(jì)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。2019 年12 月,中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議首次提出要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”?!吨腥A人民共和國經(jīng)濟(jì)和發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出:聚焦產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和居民消費(fèi)升級(jí)需要,擴(kuò)大服務(wù)業(yè)有效供給,提高服務(wù)效率和服務(wù)品質(zhì),構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的服務(wù)產(chǎn)業(yè)新體系。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和升級(jí)居民消費(fèi)是相輔相成、密不可分的關(guān)系,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”,是新發(fā)展階段實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ),是創(chuàng)造堅(jiān)實(shí)物質(zhì)技術(shù)的基本,是暢通國內(nèi)大循環(huán)、國內(nèi)國際雙循環(huán)的關(guān)鍵所在。人力資本是產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”的關(guān)鍵,人口自然增長率、就業(yè)人數(shù)、人均可支配收入、地區(qū)生產(chǎn)總值是影響人力資本的重要因素,地區(qū)人口數(shù)量和增長率是助推產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”的重要影響因素[1]。因此,在東北地區(qū)人口流失趨勢(shì)日益加劇,產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”步伐亟待加快的雙重壓力下,厘清人口流失對(duì)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響,對(duì)積極有效地應(yīng)對(duì)人口流失問題,不斷為東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”增添動(dòng)力。

        二、相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述

        (一)人口流失對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、消費(fèi)升級(jí)的作用

        學(xué)術(shù)界關(guān)于人口流動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、消費(fèi)升級(jí)的影響研究頗多,石貝貝和王金營(2014)[1]研究發(fā)現(xiàn),綜合的人口因素對(duì)區(qū)域消費(fèi)有影響,人口流動(dòng)的集聚效應(yīng)對(duì)區(qū)域消費(fèi)水平具有帶動(dòng)作用。宋鋒華和聶蕊(2022)[2]認(rèn)為我國產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”的發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,但仍處于磨合階段,產(chǎn)業(yè)升級(jí)相對(duì)滯后,產(chǎn)業(yè)升級(jí)與消費(fèi)升級(jí)的協(xié)同發(fā)展能力仍需提升。曹芳芳和李先德(2020)[3]發(fā)現(xiàn),人力資本和經(jīng)濟(jì)增長聯(lián)系緊密,技術(shù)和科學(xué)知識(shí)的進(jìn)步影響經(jīng)濟(jì)增長,而人力資本的積累影響科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。楊玉文和張?jiān)葡迹?023)[4]研究發(fā)現(xiàn)人口遷移對(duì)東北邊疆地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生負(fù)面影響,尤其對(duì)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的抑制作用更為顯著,從而間接影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。許樹輝(2015)[5]研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)有賴于技術(shù)創(chuàng)新,科學(xué)技術(shù)是其重要的支撐力和推動(dòng)力,發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的主要優(yōu)勢(shì)是技術(shù)創(chuàng)新的正面效應(yīng)。黃乾和李競(jìng)博(2015)[6]發(fā)現(xiàn)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度存在明顯的區(qū)域差異,東部沿海地區(qū)、京津冀、長江中下游各經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份人口活躍程度偏高,而東北三省、西北地區(qū)各省市人口活躍度偏低,在控制其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的條件下,人口活躍度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用明顯。

        (二)東北地區(qū)人口流動(dòng)現(xiàn)狀

        人口流動(dòng)與東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在歷史上就聯(lián)系密切,近年來東北地區(qū)存在嚴(yán)重的人口流出現(xiàn)象,尤其是高學(xué)歷、高技能特征的人口流出形勢(shì)越來越嚴(yán)峻,東北地區(qū)的人口流出趨勢(shì)與東北地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)高度一致。于瀟(2006)[7]研究發(fā)現(xiàn),新中國成立初期東北地區(qū)人口增長速度和經(jīng)濟(jì)增速一直高于全國平均水平,但伴隨著東北老工業(yè)基地發(fā)展動(dòng)力不足,大量人口遷出使得東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)持續(xù)低迷。王曉峰(2016)[8]發(fā)現(xiàn),勞動(dòng)力利用效率的變動(dòng)給吉林省經(jīng)濟(jì)增長帶來負(fù)影響,東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長受人力資本的效率嚴(yán)重影響。陸銘(2017)[9]研究發(fā)現(xiàn),東北地區(qū)流出人口結(jié)構(gòu)特殊是人口流出的最大問題,有別于其他省份流出人口中大多數(shù)為教育水平低的群體情況,東北地區(qū)流出的更多是來自城市且擁有高學(xué)歷的人口。通過調(diào)查研究,發(fā)現(xiàn)造成東北地區(qū)人口流失與內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)化和地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡有關(guān),東北年輕人口的大量外流伴隨著大量高學(xué)歷人才的流出,需要對(duì)其發(fā)展環(huán)境和發(fā)展模式進(jìn)行變革。總體來看,學(xué)者從不同視角剖析了人口流出分別對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和消費(fèi)升級(jí)的影響,為本文研究提供了一定的參考借鑒。但以往的研究中對(duì)于人口流失與產(chǎn)業(yè)消費(fèi)升級(jí)的分析,僅僅只從定性或者定量的單一層面出發(fā)。本文分別采用定性與定量的計(jì)量分析方法,首先對(duì)人口流失與東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因果關(guān)系進(jìn)行定性分析,然后利用我國東北地區(qū)省級(jí)面板數(shù)據(jù),對(duì)東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”水平進(jìn)行測(cè)度,基于測(cè)度數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析人口流失對(duì)東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響。

        三、東北地區(qū)人口流失的現(xiàn)狀及其原因分析

        (一)東北地區(qū)人口流失現(xiàn)狀

        為了更好地研究東北地區(qū)人口流失的現(xiàn)狀,本文主要選取黑龍江、吉林、遼寧三個(gè)省份為代表對(duì)東北地區(qū)人口現(xiàn)狀進(jìn)行分析。通過采用第六次和第七次全國人口普查數(shù)據(jù),分析2010—2020 年人口規(guī)模變化情況。

        根據(jù)《2010 年第六次全國人口普查公報(bào)》《2020年第七次全國人口普查公報(bào)》整理,在2020 年第七次全國人口普查中,黑龍江省人口數(shù)為31 850 088人,吉林省人口數(shù)為24 073 453 人,遼寧省人口數(shù)為42 591 407 人,分別占2020 年全國總?cè)丝诘?.26%、1.71%、3.02%。而2010 年第六次全國人口普查中,三省人口數(shù)分別占全國總?cè)丝诘?.86%、2.05%、3.27%,東北地區(qū)人口所占比重下降1.20 個(gè)百分點(diǎn)。在六個(gè)人口流出省份中,東北三省占據(jù)前三,分別為黑龍江省流出646 萬人口,吉林省流出339 萬人口,遼寧省流出116 萬人口。

        (二)東北地區(qū)人口流失原因分析

        為了更好地研究東北地區(qū)人口流失的原因,本文主要選取黑龍江、吉林、遼寧三個(gè)省份為代表對(duì)東北地區(qū)人口流失原因進(jìn)行分析。通過采用第六次、第七次全國人口普查數(shù)據(jù)和黑龍江省、吉林省、遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),分析東北地區(qū)人口流失原因。

        1.東北地區(qū)人口自然增長率較低。地區(qū)人口總量受出生率和死亡率影響,又與人口的流入和流出有關(guān)。人口自然增長率是反映人口發(fā)展速度的重要指標(biāo),表明人口自然增長的速度和趨勢(shì),取決于人口出生率和人口死亡率兩者間的變動(dòng)情況。東北地區(qū)低生育水平使得人口存在了負(fù)增長慣性,這種慣性長期并持續(xù)存在,促使產(chǎn)生了人口負(fù)增長趨勢(shì)。20 世紀(jì)70 年代,東北作為“共和國長子”,地區(qū)積極響應(yīng)計(jì)劃生育政策,并取得了良好的實(shí)施,使得人口出生率快速下降[8]。20 世紀(jì)60 年代東北地區(qū)人口出生率還在30‰以上,之后緩慢下降到80 年代的10‰左右,持續(xù)到2020 年,黑龍江、吉林和遼寧三省人口自然增長率水平已經(jīng)分別下降到-4.48‰、-2.97‰和-5.7‰,遠(yuǎn)低于同年全國的1.45‰水平。

        2.東北地區(qū)收入水平較低。通過采用東北三省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),對(duì)比2000—2020 年東北三省和全國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的平均工資情況,發(fā)現(xiàn)主要呈現(xiàn)如下特征。2000—2020 年間,東北三省的城鎮(zhèn)就業(yè)人員的平均工資都低于全國平均水平。2010 年之前,三個(gè)省中只有遼寧省城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的平均工資和全國平均水平比較接近,2010 年之后,遼寧省城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的平均工資也逐漸與全國水平有一定差距。到2020 年黑龍江省、吉林省、遼寧省城鎮(zhèn)就業(yè)人員的平均工資分別為74 554 元、77 995 元、79 472 元,遠(yuǎn)低于全國97 379 元的平均水平。經(jīng)濟(jì)因素尤其是收入水平也是東北地區(qū)受教育程度較高的知識(shí)型或技能型人才流失態(tài)勢(shì)嚴(yán)峻的重要原因,勞動(dòng)力的收入水平的影響也可以看出經(jīng)濟(jì)報(bào)酬是東北三省人口外流的主要?jiǎng)右蛑弧?/p>

        3.東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量較低。通過采用東北三省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),分析東北地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值,2020年黑龍江省、吉林省、遼寧省地區(qū)生產(chǎn)總值分別為13 698.5 億元、12 311.32 億元、25 114.96 億元,東北地區(qū)生產(chǎn)總值在全國處于靠后位置。經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生就業(yè)效應(yīng)和預(yù)期收入效應(yīng),而兩種效應(yīng)又會(huì)進(jìn)一步影響人口流動(dòng)。就業(yè)效應(yīng)指的是經(jīng)濟(jì)增長通過影響就業(yè)從而影響人口遷移,“奧肯定律”也認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長可以降低失業(yè)率,增加就業(yè)機(jī)會(huì)。經(jīng)濟(jì)增長所帶來的總產(chǎn)出增加,根據(jù)“托達(dá)羅”理論和推拉理論,會(huì)提升人們未來的收入預(yù)期,人們?cè)谶@種既包括經(jīng)濟(jì)因素也包括心理因素的相對(duì)收益與成本綜合考慮下,使人口從東北地區(qū)流出。

        4.東北地區(qū)就業(yè)機(jī)會(huì)較少。通過采用東北三省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),為了分析東北地區(qū)的就業(yè)機(jī)會(huì)因素,研究2000—2020 年東北三省全省就業(yè)人員數(shù)量發(fā)現(xiàn)主要呈現(xiàn)如下特征。從2011 年開始,黑龍江省和吉林省全省就業(yè)人數(shù)連續(xù)十年降低。在2020 年,黑龍江省相比2011 年減少了593 萬全省就業(yè)人數(shù),吉林省減少了263.99 萬人,遼寧省在2014 年前全省就業(yè)人數(shù)上升,但2014 年開始了連續(xù)六年的就業(yè)人數(shù)減少。進(jìn)一步證實(shí)了東北地區(qū)的就業(yè)人數(shù)持續(xù)減少,就業(yè)機(jī)會(huì)相比人口流入地區(qū)處于劣勢(shì),就業(yè)形勢(shì)非常嚴(yán)峻,因此也是人口流失的原因之一。

        四、東北地區(qū)人口流失對(duì)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”影響的實(shí)證分析

        (一)東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立

        宋鋒華和聶蕊(2022)[2]研究發(fā)現(xiàn),我國產(chǎn)業(yè)升級(jí)與消費(fèi)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)度整體呈上升態(tài)勢(shì),但總體上看,產(chǎn)業(yè)升級(jí)與消費(fèi)升級(jí)仍處于磨合階段,東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)度接近全國平均水平。借鑒研究中構(gòu)建的消費(fèi)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)體系,考慮數(shù)據(jù)的完整性、代表性和可獲得性,本文從消費(fèi)水平、消費(fèi)能力、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)環(huán)境四個(gè)方面測(cè)度消費(fèi)升級(jí),從高級(jí)化、合理化、高效化和生態(tài)化四個(gè)方面衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),最終選取24 個(gè)二級(jí)指標(biāo)來構(gòu)建東北地區(qū)消費(fèi)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用熵值法計(jì)算2011—2020年我國東北三省表1 中各指標(biāo)權(quán)重,如表1 所示。

        表1 東北地區(qū)消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)業(yè)升級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        (二)變量選擇與數(shù)據(jù)選取

        被解釋變量是東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”水平,選取產(chǎn)業(yè)升級(jí)和消費(fèi)升級(jí)兩系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)衡量。核心解釋變量為人口自然增長率(x1)、人均收入水平(x2)、地區(qū)生產(chǎn)總值(x3)、就業(yè)人數(shù)(x4)。本文截取2011—2020 年東北地區(qū)黑龍江省、吉林省、遼寧省的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,數(shù)據(jù)來源于相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒。

        (三)模型設(shè)定

        為探究東北地區(qū)人口流失對(duì)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響,本文根據(jù)已有的文獻(xiàn)對(duì)東北地區(qū)人口流失對(duì)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響研究,結(jié)合黑龍江省、吉林省和遼寧省的實(shí)際情況,分析確定人口流失視角下影響產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”的因素,構(gòu)建如下模型:

        其中i 表示省份,t 表示年份,αi表示常數(shù)項(xiàng),β1i表示第i 個(gè)省份人口自然增長率系數(shù),β2i表示第i個(gè)省份人均收入水平系數(shù),β3i表示第i 個(gè)省份地區(qū)生產(chǎn)總值系數(shù),β4i表示第i 個(gè)省份就業(yè)人數(shù)系數(shù);uit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        (四)協(xié)整檢驗(yàn)與固定效應(yīng)檢驗(yàn)

        驗(yàn)證被解釋變量與解釋變量之間是否存在長期均衡的協(xié)整關(guān)系,在本文中將使用pedroni 檢驗(yàn)來進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)分析。表2 為padroni 檢驗(yàn)結(jié)果。對(duì)東北地區(qū)三個(gè)省份樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,說明模型選擇的合理性,即從總體上來說,東北地區(qū)人口流失會(huì)影響產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”,使用根據(jù)“托達(dá)羅”理論和推拉理論,Hausman 檢驗(yàn)判斷固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的優(yōu)劣,對(duì)兩者回歸結(jié)果進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果在1%的顯著性水平下拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型。各個(gè)省份實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r和水平存在較大差異,即數(shù)據(jù)的誤差項(xiàng)存在明顯的個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng),回歸方程截距項(xiàng)和斜率可能存在不確定的省際差距,本文選擇逐步回歸法進(jìn)行面板回歸,回歸結(jié)果如表3 所示。

        表2 padroni 檢驗(yàn)

        表3 回歸結(jié)果

        (五)回歸結(jié)果分析

        本文實(shí)證考察東北地區(qū)人口流失對(duì)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”的影響,采用多元逐步回歸分析,由回歸結(jié)果可知,在5%的水平上人均收入水平(x2)、地區(qū)生產(chǎn)總值(x3)、就業(yè)人數(shù)(x4)對(duì)東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)雙升級(jí)的影響是顯著的,東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”與人均收入水平和就業(yè)人數(shù)呈正相關(guān),與地區(qū)生產(chǎn)總值呈顯負(fù)相關(guān),與人口自然增長率關(guān)系不顯著。

        五、結(jié)論與啟示

        本文基于東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”指標(biāo)體系,對(duì)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”水平進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià),通過對(duì)東北地區(qū)歷年數(shù)據(jù)的觀察和實(shí)證結(jié)果分析,得出以下主要結(jié)論:(1)東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與消費(fèi)升級(jí)存在較大的升級(jí)空間,產(chǎn)業(yè)升級(jí)相對(duì)消費(fèi)升級(jí)滯后,仍處于磨合階段,二者協(xié)同發(fā)展能力仍需進(jìn)一步提升。(2)東北地區(qū)人口流失會(huì)導(dǎo)致人口自然增長率下降,但人口自然增長率對(duì)“雙升級(jí)”的效應(yīng)并不明顯。(3)一味追求提升地區(qū)生產(chǎn)總值并不能有效促進(jìn)東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”,提高生產(chǎn)消費(fèi)質(zhì)量遠(yuǎn)比提升地區(qū)生產(chǎn)總值絕對(duì)額更加重要。

        基于本文研究結(jié)論,得出以下啟示:

        1.推動(dòng)產(chǎn)業(yè)與消費(fèi)良性融合升級(jí)。加速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),開發(fā)新技術(shù)、推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)、開創(chuàng)新模式,積極迎合消費(fèi)需求變動(dòng),準(zhǔn)確把握居民消費(fèi)升級(jí)新趨勢(shì)并為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供導(dǎo)向,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與消費(fèi)產(chǎn)業(yè)的良性融合升級(jí)。

        2.大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。鼓勵(lì)第三產(chǎn)業(yè)優(yōu)先發(fā)展,改進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),吸引更多的就業(yè)人數(shù),創(chuàng)造就業(yè)人員流入趨勢(shì),助力產(chǎn)業(yè)消費(fèi)“雙升級(jí)”。

        3.落實(shí)本地就業(yè)宣傳。不僅從數(shù)量還要從質(zhì)量上兩步走提高就業(yè)人數(shù),推行發(fā)揮受教育程度高的勞動(dòng)人才對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、消費(fèi)升級(jí)的推動(dòng)作用。

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