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        數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小了行業(yè)工資差距嗎

        2023-12-06 02:02:24張晶金波
        關(guān)鍵詞:空間溢出效應(yīng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)

        張晶 金波

        摘要:厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化我國(guó)產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu),影響行業(yè)工資差距的作用機(jī)制,有助于更加深入地認(rèn)識(shí)和處理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)系。區(qū)別于以往單一維度的研究,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)工資差距納入同一個(gè)框架,從產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差的視角切入,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與行業(yè)工資差距之間的因果關(guān)系、作用機(jī)制以及溢出效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)行業(yè)工資差距的縮小具有顯著的正向作用。進(jìn)一步通過作用機(jī)制檢驗(yàn)表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過糾正產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差而縮小行業(yè)工資差距。同時(shí)基于空間杜賓模型直接證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)的存在,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠同時(shí)縮小本地及其鄰近城市的行業(yè)工資差距。

        關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);行業(yè)工資差距;產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差;空間溢出效應(yīng)

        文章編號(hào):2095-5960(2023)06-0080-10;中圖分類號(hào):F062.9;文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        一、引言

        黨的二十大報(bào)告再次重申了共同富裕這一社會(huì)主義發(fā)展目標(biāo),并明確指出,中國(guó)式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求是堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展思想,通過高質(zhì)量發(fā)展實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕。但值得注意的是,中國(guó)行業(yè)間初次分配關(guān)系的不平衡問題依然存在,近年來高者愈高、低者愈低的行業(yè)工資“馬太效應(yīng)”凸顯。行業(yè)工資差距擴(kuò)大成為中國(guó)收入差距擴(kuò)大的重要原因之一,成為共同富裕美好愿景實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵阻礙。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù),2020年我國(guó)年均工資最高的行業(yè)(信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè))工資水平為177544元,是全國(guó)平均水平的1.82倍,是最低行業(yè)(農(nóng)、林、牧、漁業(yè))的3.66倍。與此同時(shí),如圖1所示,以泰爾指數(shù)衡量的行業(yè)工資差距計(jì)算結(jié)果表明,盡管2008~2017年我國(guó)行業(yè)工資差距呈現(xiàn)出縮小趨勢(shì),但近年又出現(xiàn)了反彈,相比2017年,2020年行業(yè)工資差距增加了6.9個(gè)百分點(diǎn),擴(kuò)大趨勢(shì)不容忽視。

        行業(yè)工資差距問題由來已久也備受關(guān)注,國(guó)外學(xué)者以行業(yè)工資差距影響因素為研究主題形成了效率工資理論、人力資本理論、競(jìng)爭(zhēng)性勞動(dòng)力市場(chǎng)理論以及制度理論等,這些理論也被普遍應(yīng)用于國(guó)內(nèi)行業(yè)工資差距問題的研究中,形成了基于不同角度的研究結(jié)果。從效率工資角度出發(fā),不同行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的差異會(huì)帶來行業(yè)工資差距;[1]從人力資本的視角出發(fā),不同行業(yè)勞動(dòng)力的技能差異能夠解釋行業(yè)工資存在差距的原因;[2]由于行業(yè)壟斷和市場(chǎng)分割導(dǎo)致的行業(yè)工資差距甚至強(qiáng)于其他原因帶來的差距程度。[3]在眾多對(duì)行業(yè)工資差距的原因分析中,技術(shù)進(jìn)步的作用是綜合性和基礎(chǔ)性的[4],不僅能夠通過勞動(dòng)生產(chǎn)率的改善促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),也可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和勞動(dòng)力需求的變化,進(jìn)一步影響行業(yè)間的工資差異[5]。

        近年來,以數(shù)字技術(shù)為代表的技術(shù)進(jìn)步席卷全球,數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透程度日益加深,數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入人們的視野,并迅速引起學(xué)界的廣泛關(guān)注。[6]關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響行業(yè)收入差距的研究也開始出現(xiàn)。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)低技能和高技能勞動(dòng)者產(chǎn)生不同的替代效應(yīng),從而影響行業(yè)收入分配差距。[7]數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)收入差距的影響呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的“倒U形”,其通過人力資本優(yōu)化影響行業(yè)收入差距,縮小勞動(dòng)者數(shù)字技能差距是緩解行業(yè)收入差距的有效舉措。[8]具體到數(shù)字化技術(shù)對(duì)服務(wù)業(yè)工資差距的影響,亦呈現(xiàn)出“倒U型”趨勢(shì),這種趨勢(shì)在私營(yíng)企業(yè)、個(gè)體工商戶中更加明顯。[9]

        已有文獻(xiàn)多基于行業(yè)工資差距影響因素的多角度分析,結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)生產(chǎn)要素的升級(jí)、人力資本的優(yōu)化、社會(huì)生產(chǎn)力的提升等方面的作用,分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距可能帶來的影響及影響機(jī)制。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可通過提供技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)應(yīng)用模式及需求側(cè)結(jié)構(gòu)等創(chuàng)新來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變遷并重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵力量。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是決定就業(yè)結(jié)構(gòu)的充分條件,就業(yè)結(jié)構(gòu)又進(jìn)一步影響行業(yè)間的工資水平。當(dāng)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化相匹配時(shí),人力資本會(huì)滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的要求,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,縮小工資差距。雖然,產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別與行業(yè)工資差距方面的研究成果較多,但將兩者結(jié)合,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為切入點(diǎn),從產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)角度分析行業(yè)工資差距的研究較少。因此,結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵,本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)工資差距納入同一個(gè)框架中,試圖從產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差這一視角切入,檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過糾正產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差,從而影響行業(yè)工資差距的內(nèi)在機(jī)制。

        二、理論分析與研究假設(shè)

        當(dāng)前,我國(guó)依托大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等前沿技術(shù),以互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)支付、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了飛速的發(fā)展。2022年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)50.2萬億元,總量穩(wěn)居世界第二,占GDP比重提升至41.5%,成為穩(wěn)增長(zhǎng)促轉(zhuǎn)型的重要引擎。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的過程中,通過對(duì)傳統(tǒng)就業(yè)崗位的破壞和新就業(yè)崗位的創(chuàng)造,促進(jìn)了勞動(dòng)力在不同行業(yè)間的流動(dòng),改善了各類資源稟賦的利用效率[10,11],在提升不同行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的同時(shí),也打破了原有的工資分配格局,特別是那些勞動(dòng)生產(chǎn)率得以改善的行業(yè)工資水平增加,使得不同行業(yè)間的工資差距縮小。

        目前已有的一些研究證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率[12]、勞動(dòng)力流動(dòng)[13]以及資本收益率[14]的影響。而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入不平等[15]也會(huì)產(chǎn)生顯著的影響,勞動(dòng)力流動(dòng)和資源稟賦的重新配置是其中兩個(gè)不可忽視的作用機(jī)制,由此也在一定程度上印證了本文所做的理論闡述。基于此,本文提出如下假設(shè):

        假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)行業(yè)工資差距的縮小存在積極影響。

        現(xiàn)有文獻(xiàn)已經(jīng)發(fā)現(xiàn),諸如技術(shù)進(jìn)步等外在因素會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)[16],并通過就業(yè)崗位的調(diào)整和創(chuàng)造,帶動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,進(jìn)而對(duì)產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差產(chǎn)生影響。作為技術(shù)進(jìn)步的體現(xiàn),數(shù)字技術(shù)帶來的創(chuàng)新變革,通過計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)、數(shù)字平臺(tái)、人工智能應(yīng)用等技術(shù),推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的同時(shí),也打破了原有產(chǎn)業(yè)之間的平衡,從而導(dǎo)致資本、勞動(dòng)力等資源重新在不同產(chǎn)業(yè)間分配[17],由此使得就業(yè)形態(tài)和就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,并促進(jìn)二者的協(xié)調(diào)演進(jìn)。

        此外,不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差異決定了生產(chǎn)率水平呈現(xiàn)一種梯度結(jié)構(gòu),要素稟賦具有從低生產(chǎn)率向高生產(chǎn)率產(chǎn)業(yè)流動(dòng)的趨勢(shì)。[18]因此,當(dāng)某一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重與就業(yè)比重沒有實(shí)現(xiàn)均衡時(shí),意味著該產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率仍有改善的空間,勞動(dòng)者的工資水平也更低。各類生產(chǎn)要素將從低生產(chǎn)率水平的產(chǎn)業(yè)流向高生產(chǎn)率水平的產(chǎn)業(yè),直至整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)趨于均衡,各行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率得以優(yōu)化,行業(yè)工資差距也隨之縮小。也就是說,產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差在決定了行業(yè)生產(chǎn)率的同時(shí),也對(duì)行業(yè)工資水平的分布產(chǎn)生了不可忽視的影響。一些文獻(xiàn)采用不同國(guó)家的數(shù)據(jù),從結(jié)構(gòu)匹配的視角出發(fā),也證實(shí)了產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差對(duì)行業(yè)工資差距的縮小具有積極的作用。[19,20]

        基于以上分析,如果說數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠有效縮小行業(yè)收入差距,那么,這一效應(yīng)很有可能是通過矯正產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差而發(fā)生作用的,為此,提出本文的第二個(gè)研究假設(shè)。

        假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過矯正產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差,促進(jìn)行業(yè)工資差距的縮小。

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為載體,能夠通過快速的信息傳遞和分享突破地理距離的限制,從而對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生一種空間溢出效應(yīng)。[21]具體而言,一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展降低了地區(qū)間的交流成本,能夠通過快速的信息交流和分享,形成一種示范效應(yīng),促進(jìn)先進(jìn)技術(shù)在不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)間的擴(kuò)散,深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間關(guān)聯(lián)度。[22]另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)還表現(xiàn)為對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響。[23]數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的有效信息共享,強(qiáng)化了個(gè)體流動(dòng)決策的理性化程度,可以有效降低工作搜尋成本[24],并對(duì)勞動(dòng)力在不同地區(qū)間的流動(dòng)產(chǎn)生外溢效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在上述兩個(gè)方面的共同作用,對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的均衡調(diào)整產(chǎn)生了積極影響,從而對(duì)行業(yè)工資差距的影響表現(xiàn)出空間溢出效應(yīng)。

        盡管現(xiàn)有研究并未直接檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響行業(yè)工資差距的溢出效應(yīng),但部分文獻(xiàn)為此提供了間接證據(jù)。一些研究者采用城市和省級(jí)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和全要素生產(chǎn)率的影響具有顯著的溢出效應(yīng)[25,26],采用中國(guó)城市層面的數(shù)據(jù)則發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響具有強(qiáng)烈的空間溢出效應(yīng)[27]。同時(shí),這些文獻(xiàn)均強(qiáng)調(diào),數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)知識(shí)、技術(shù)以及勞動(dòng)力等資源稟賦在不同區(qū)域間的優(yōu)化配置,是導(dǎo)致空間溢出效應(yīng)產(chǎn)生的重要原因。據(jù)此,我們提出本文的第三個(gè)研究假設(shè)。

        假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響存在空間溢出效應(yīng)。

        以上提出的三個(gè)假設(shè)存在著內(nèi)在聯(lián)系:假設(shè)1在總體層面闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響效應(yīng),假設(shè)2和假設(shè)3則分別從作用機(jī)制和空間表現(xiàn)形式兩個(gè)層面對(duì)這一效應(yīng)進(jìn)行解釋。在接下來的分析中,將圍繞上述三個(gè)假設(shè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與行業(yè)工資差距的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。

        三、實(shí)證模型和數(shù)據(jù)

        (一)計(jì)量模型和實(shí)證策略

        (二)變量

        1.被解釋變量:行業(yè)工資差距

        2.核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)

        對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衡量通常對(duì)應(yīng)一個(gè)綜合指標(biāo),但不同文獻(xiàn)所包含的維度有所不同。本文借鑒趙濤等(2020)的方法,采用主成分分析法從互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話普及率、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員數(shù)、電信業(yè)務(wù)總量四個(gè)方面出發(fā),對(duì)我國(guó)各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行衡量?;趯?duì)2017~2020年268個(gè)城市的測(cè)算結(jié)果,圖2描繪了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與行業(yè)工資差距的關(guān)系??梢园l(fā)現(xiàn),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市,行業(yè)工資差距也相對(duì)較低。簡(jiǎn)單的OLS回歸還表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)大約解釋了行業(yè)工資差距10%的變化,這也初步證實(shí)了本文在上一部分對(duì)兩者關(guān)系的理論闡述。

        4.其他控制變量

        本文所包含的其他控制變量包括:(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnpgdp):以人均GDP的對(duì)數(shù)衡量;(2)貿(mào)易開放度(trade):以進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重衡量;(3)人力資本水平(educ):以人均受教育年限衡量;(4)城鎮(zhèn)化水平(urban):通過城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬?;?)金融發(fā)展水平(finance):以各城市年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來衡量;(6)行業(yè)壟斷程度(mono):由于一些行業(yè)本身存在一定的進(jìn)入門檻,導(dǎo)致其壟斷程度更高,例如石油和天然氣開采業(yè)、鐵路運(yùn)輸業(yè)、銀行業(yè)以及證券業(yè)等行業(yè),為此,參照武鵬(2011)的方法,并結(jié)合城市數(shù)據(jù)的可得性,以交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)及郵政業(yè)、金融業(yè)的行業(yè)增加值總和占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量行業(yè)的壟斷程度。

        (三)數(shù)據(jù)

        本文的實(shí)證檢驗(yàn)采用城市面板數(shù)據(jù)展開。由于我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依賴于第二和第三產(chǎn)業(yè),故本文重點(diǎn)關(guān)注的也是這些產(chǎn)業(yè)中的行業(yè)。根據(jù)2011年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局頒布的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》標(biāo)準(zhǔn),第一二三產(chǎn)業(yè)共被劃分為20個(gè)行業(yè),但地方統(tǒng)計(jì)局在統(tǒng)計(jì)產(chǎn)值和就業(yè)時(shí)并未包括所有的行業(yè),不同地區(qū)所統(tǒng)計(jì)的行業(yè)也存在差異,即使是同一地區(qū)在統(tǒng)計(jì)產(chǎn)值和工資時(shí)所針對(duì)的行業(yè)也不一致。為此,結(jié)合不同城市的差異化情況,本文最終選擇了9個(gè)行業(yè),具體包括:工業(yè),建筑業(yè),交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè),批發(fā)和零售業(yè),住宿和餐飲業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。此外,由于部分城市行業(yè)工資水平和就業(yè)人員數(shù)據(jù)存在缺失,故最終共選取了2017~2020年的268個(gè)城市,所有原始數(shù)據(jù)均來源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫以及相應(yīng)年份的城市統(tǒng)計(jì)年鑒。

        表1報(bào)告了所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。以泰爾指數(shù)衡量的行業(yè)工資差距(wgap)的最大值為0.151,均值為0.124,衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)(digital)最大值為6.132,最小值為-0.226,表明樣本期內(nèi)我國(guó)不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍存在較為顯著的差異。①①之所以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算結(jié)果存在負(fù)值,原因在于為了消除量綱的影響,在計(jì)算過程中對(duì)各分項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,使得一些分項(xiàng)指標(biāo)的取值為負(fù),從而也使得部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)算結(jié)果為負(fù)。值得注意的是,結(jié)構(gòu)偏離度(ind_emp)在樣本期內(nèi)的均值為0.647,且其標(biāo)準(zhǔn)差為0.019,這意味著我國(guó)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配仍有一定的改善空間。

        四、估計(jì)結(jié)果分析

        (一)基本估計(jì)結(jié)果

        以模型(1)為基礎(chǔ),首先對(duì)假設(shè)1進(jìn)行檢驗(yàn),表2報(bào)告了相應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。其中,第(1)列只控制數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一變量,第(2)列則逐步加入了其他的變量。同時(shí),為了控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與行業(yè)工資差距之間可能存在的非線性關(guān)系,在第(3)列中進(jìn)一步加入了人均GDP的平方項(xiàng)(lngdp2)。表2的估計(jì)結(jié)果說明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于行業(yè)工資差距的縮小,假設(shè)1得到了證實(shí)。具體來看,城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升一個(gè)單位,以泰爾指數(shù)衡量的行業(yè)收入差距將下降0.01左右。根據(jù)第(3)列的估計(jì)結(jié)果,如果從標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,行業(yè)工資差距將下降0.741個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。

        Avi Goldfarb & Tucker從成本的角度闡釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)是如何發(fā)生作用的[29],具體到本文,如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠縮小行業(yè)工資差距,這很可能是因?yàn)閿?shù)字技術(shù)的發(fā)展降低了行業(yè)的生產(chǎn)成本、勞動(dòng)力的工作搜尋成本和轉(zhuǎn)換成本,從而優(yōu)化了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)并使之匹配,由此進(jìn)一步縮小了行業(yè)工資差距?,F(xiàn)有文獻(xiàn)主要從人力資本的視角出發(fā),基于不同行業(yè)勞動(dòng)力的技能差異解釋行業(yè)工資差距,而本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)所做的解釋,間接強(qiáng)調(diào)了技術(shù)進(jìn)步在行業(yè)工資差距演變過程中的作用,因而也在一定程度上與已有文獻(xiàn)的解釋形成互補(bǔ)。

        從其他控制變量的估計(jì)結(jié)果看,無論是否控制平方項(xiàng),人均GDP對(duì)行業(yè)工資差距的影響均不顯著,這可能是因?yàn)槠溆绊懶?yīng)被其他因素所吸收。受教育年限和金融發(fā)展水平的參數(shù)估計(jì)值為正,說明這兩個(gè)變量對(duì)行業(yè)工資差距存在負(fù)面影響,這也與已有文獻(xiàn)的結(jié)果保持一致。貿(mào)易開放度和行業(yè)壟斷程度的系數(shù)均不顯著,說明基于本文的樣本并不能證實(shí)這兩個(gè)因素對(duì)行業(yè)工資差距存在影響。值得注意的是,現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平有助于縮小行業(yè)工資差距[28],但本文的估計(jì)結(jié)果卻表明城鎮(zhèn)化的推進(jìn)擴(kuò)大了行業(yè)工資差距。這可能是因?yàn)槌擎?zhèn)化水平在提升不同行業(yè)工資水平的同時(shí),也加大了行業(yè)間工資水平的分化,例如,盡管城鎮(zhèn)化的推進(jìn)同時(shí)吸引了高技能和低技能人口的涌入,但在這一過程中高技術(shù)行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和工資水平的增長(zhǎng)速度更快,從而導(dǎo)致行業(yè)工資差距擴(kuò)大。

        (二)內(nèi)生性問題

        表2的結(jié)果可能存在內(nèi)生性問題。首先,盡管面板數(shù)據(jù)可以消除不可觀測(cè)的城市固定效應(yīng)所產(chǎn)生的估計(jì)偏誤,但一些時(shí)變的遺漏變量以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的測(cè)量誤差仍可能對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生不利影響。其次,可能還存在從行業(yè)工資差距到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的逆向因果關(guān)系,導(dǎo)致聯(lián)立性偏誤的產(chǎn)生。為此,本文重新采取工具變量法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        (一)采用不同的被解釋變量

        在本文的基準(zhǔn)回歸中,基于泰爾指數(shù)衡量行業(yè)工資差距,但極值比和變異系數(shù)也是常用的測(cè)度指標(biāo)。其中,極值比對(duì)應(yīng)最高工資與最低工資之比,變異系數(shù)則是所有行業(yè)的工資標(biāo)準(zhǔn)差與所有行業(yè)的工資均值之比。為此,本文接下來首先采用上述兩個(gè)指標(biāo)替換泰爾指數(shù),重新對(duì)模型(1)進(jìn)行估計(jì),相應(yīng)的結(jié)果如表4所示。根據(jù)表4第(1)和第(2)列的估計(jì)結(jié)果,無論采用極值比還是變異系數(shù)來衡量行業(yè)工資差距,本文的基本結(jié)論均保持不變。

        (二)采用不同的解釋變量

        騰訊研究院發(fā)布的“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)也是常用的衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo),該指數(shù)涵蓋國(guó)內(nèi)31個(gè)省份的351個(gè)城市,反映了這些城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模和水平,故本文也以該指數(shù)為基礎(chǔ),重新對(duì)前文的結(jié)果進(jìn)行估計(jì)。表4第(3)列的結(jié)果表明,在采用不同的解釋變量后,本文的結(jié)果仍保持不變。

        (三)控制滯后一期的行業(yè)工資差距

        盡管本文的基本結(jié)果已經(jīng)證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小行業(yè)工資差距具有積極的作用,但對(duì)這一結(jié)果的解釋仍存在其他可能性,因?yàn)椴煌鞘械男袠I(yè)工資差距具有時(shí)間依賴性,當(dāng)前行業(yè)工資水平的分布很有可能受到過去的影響。如果模型的估計(jì)沒有考慮這一點(diǎn),很有可能因?yàn)榛煜吮唤忉屪兞康淖韵嚓P(guān)特征,而未能識(shí)別出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的真實(shí)影響。為此,筆者進(jìn)一步在模型(1)中納入滯后一期的行業(yè)工資差距(L.wgap),重新對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。因此時(shí)模型(1)變成一個(gè)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,故筆者采用系統(tǒng)GMM方法對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表4第(4)列所示。此時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)依然顯著縮小了行業(yè)工資差距,且變量L.wgap的估計(jì)值說明,行業(yè)工資差距的演變具有顯著的時(shí)間依賴性,過去行業(yè)工資差距越高的城市,其當(dāng)前的行業(yè)工資差距也越大。

        (四)控制滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和勞動(dòng)生產(chǎn)率的改善相對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而言可能存在滯后,由此使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響也存在滯后性。因此,在模型(1)中進(jìn)一步控制了滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(L.digital),重新對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。如表4第(5)列所示,在控制了變量L.digital后,本文的結(jié)論依然保持不變。

        六、進(jìn)一步的分析

        (一)作用機(jī)制檢驗(yàn)

        本文的假設(shè)2指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠有效化解就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的不均衡,進(jìn)而縮小行業(yè)工資差距。為了對(duì)此進(jìn)行檢驗(yàn),筆者對(duì)模型(2)和(3)進(jìn)行了估計(jì),表5報(bào)告了相應(yīng)的結(jié)果。其中,第(1)列對(duì)應(yīng)模型(2)的估計(jì)結(jié)果,第(2)列則對(duì)應(yīng)模型(3)的回歸結(jié)果。

        從表5第(1)列來看,產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差對(duì)行業(yè)工資差距的縮小存在積極影響。同時(shí),表5第(2)列的結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著化解了產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差。其原因可能在于,數(shù)字技術(shù)在對(duì)不同行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生不同影響的同時(shí),也對(duì)就業(yè)崗位在行業(yè)間的分布產(chǎn)生了不可忽視的影響,由此引導(dǎo)勞動(dòng)力資源以及其他生產(chǎn)要素通過在不同行業(yè)間的流動(dòng),促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)趨向平衡。上述結(jié)果也說明,產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響行業(yè)工資差距的一個(gè)渠道,假設(shè)2也得到了證實(shí)。(二)空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)

        基于模型(4)對(duì)假設(shè)3進(jìn)行檢驗(yàn),即對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響行業(yè)工資差距的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。模型(4)的估計(jì)需要先確定空間權(quán)重矩陣,該矩陣衡量了不同城市之間空間依賴性的強(qiáng)度,文獻(xiàn)中經(jīng)常采用的權(quán)重矩陣包括根據(jù)不同區(qū)域是否相鄰而定的空間鄰接矩陣、根據(jù)空間距離而定的地理距離矩陣以及根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而定的經(jīng)濟(jì)距離矩陣,本文將同時(shí)選擇上述三類矩陣來對(duì)模型(4)進(jìn)行估計(jì)。

        如表6所示,本文首先以地理距離矩陣為基礎(chǔ),計(jì)算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和行業(yè)工資差距在2017~2020年間的Moran’s I指數(shù)。該指數(shù)取值范圍在[-1,1]之間,越接近于1表明變量的空間正相關(guān)性越強(qiáng),越接近于-1則表明空間負(fù)相關(guān)性越強(qiáng)。根據(jù)表6的結(jié)果,不同年份數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一變量的Moran’s I統(tǒng)計(jì)值均在1%的水平上顯著為正,從而證實(shí)了不同城市之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在空間正依賴性。值得注意的是,從表6來看,不同城市間的行業(yè)工資差距也呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)特征,這意味著在對(duì)模型(4)估計(jì)時(shí),也應(yīng)當(dāng)同時(shí)考慮行業(yè)工資差距的空間依賴性,即納入行業(yè)工資差距的空間自回歸項(xiàng)。

        七、結(jié)論與政策建議

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化我國(guó)產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu),進(jìn)而改變行業(yè)工資的分配格局、影響行業(yè)工資差距的作用機(jī)制,有助于我們更加深入地認(rèn)識(shí)和處理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)系,但目前學(xué)術(shù)界對(duì)此較少涉及。區(qū)別于以往單一維度的研究,本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)工資差距納入同一個(gè)框架中,從產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差這一視角,利用2017~2020年268個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過糾正產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差而縮小行業(yè)工資差距的過程、作用機(jī)制及其溢出效應(yīng)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):

        第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的縮小具有顯著的積極作用。這是由于,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用降低了行業(yè)的生產(chǎn)成本和勞動(dòng)力的工作搜尋成本及轉(zhuǎn)換成本,在優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)匹配程度的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步縮小了行業(yè)工資差距?,F(xiàn)有文獻(xiàn)主要從人力資本的視角出發(fā),基于不同行業(yè)勞動(dòng)力的技能差異解釋行業(yè)工資差距,而本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角所做的解釋,間接強(qiáng)調(diào)了數(shù)字技術(shù)在行業(yè)工資差距演變過程中的重要作用。第二,與現(xiàn)有文獻(xiàn)不同,本文將產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差作為機(jī)制變量,通過檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過改善產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差,從而縮小行業(yè)工資差距。分析其原因在于,數(shù)字技術(shù)在對(duì)不同行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生不同影響的同時(shí),也對(duì)就業(yè)崗位在行業(yè)間的分布產(chǎn)生影響,由此引導(dǎo)勞動(dòng)力資源以及其他生產(chǎn)要素通過在不同行業(yè)間的流動(dòng),促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)趨向平衡,有助于實(shí)現(xiàn)行業(yè)工資差距的縮小。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)知識(shí)、技術(shù)以及勞動(dòng)力等資源稟賦在不同區(qū)域間的優(yōu)化配置,是導(dǎo)致空間溢出效應(yīng)產(chǎn)生的重要原因。已有的文獻(xiàn)并未直接檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響行業(yè)工資差距的溢出效應(yīng),只為此提供了間接證據(jù)。本文認(rèn)為不同城市之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在空間正依賴性,不同城市間的行業(yè)工資差距也呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān),運(yùn)用空間杜賓模型直接驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠同時(shí)縮小本地及其鄰近城市的行業(yè)工資差距。

        在我國(guó)經(jīng)濟(jì)處于推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵時(shí)期,完善初次分配制度、規(guī)范行業(yè)收入分配秩序是一個(gè)重要的目標(biāo),本文所得到的結(jié)論有助于各級(jí)政府更加深入地把握行業(yè)工資差距的調(diào)控手段,制定完善收入分配、促進(jìn)共同富裕的實(shí)現(xiàn)。首先,各級(jí)政府應(yīng)當(dāng)持續(xù)深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,加大信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資,增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)在不同行業(yè)的滲入力度,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為契機(jī),完善初次分配制度改革,規(guī)范收入分配秩序,最終推動(dòng)共同富裕的實(shí)現(xiàn)。其次,各級(jí)政府應(yīng)當(dāng)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整積極應(yīng)對(duì)生產(chǎn)要素在不同行業(yè)間的流動(dòng),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、就業(yè)結(jié)構(gòu)的均衡匹配和要素報(bào)酬在行業(yè)間的趨同。最后,鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有空間溢出效應(yīng),可以通過加強(qiáng)不同省、市、縣之間的聯(lián)系,促進(jìn)各類生產(chǎn)要素的跨區(qū)域流動(dòng),這不僅是縮小行業(yè)工資差距的有效手段,也是縮小地區(qū)間數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距的有效途徑。

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        Does Digital Economy Reduce Inter-Industry Wage Differentials

        -A Perspective of Industry-Employment Structure Deviation

        ZHANG Jing, JIN Bo

        (1.School of Finance, Shanxi University of Finance and Economics, Taiyuan, Shanxi 030006, China;

        2.Taiyuan College, Taiyuan, Shanxi 030006, China)

        Abstract:Clarifying the mechanism by which the digital economy optimizes China’s industrial employment structure and affects the wage gap in industries can help to gain a deeper understanding and handling of the relationship between industrial structure and employment quality. Different from previous single dimensional studies, this study incorporates the digital economy, industry employment structure, and industry wage gap into the same framework. From the perspective of industry employment structure bias, it empirically tests the causal relationship, mechanism of action, and spillover effects between the digital economy and industry wage gap. The research results found that the development of the digital economy has a significant positive effect on narrowing the industry wage gap. Further testing of the mechanism of action indicates that the digital economy can narrow the industry wage gap by correcting the deviation in the industry employment structure. At the same time, based on the spatial Durbin model, the existence of spatial spillover effects in the digital economy has been directly confirmed, and the development of the digital economy can simultaneously narrow the industry wage gap between the local and neighboring cities.

        Key words:digital economy;industry wage gap;deviation in the industrial employment structure;spatial spillover effects

        責(zé)任編輯:蕭敏娜

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