李 凱, 藺雪芹, 崔惟佳

(首都師范大學(xué) 資源環(huán)境與旅游學(xué)院, 北京 100048)

2010年全國(guó)主體功能區(qū)規(guī)劃的發(fā)布為區(qū)域發(fā)展提供了新的視角,主體功能區(qū)規(guī)劃從地域功能理論出發(fā),在區(qū)域發(fā)展功能差異的基礎(chǔ)上,統(tǒng)籌兼顧自然生態(tài)系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),涵蓋了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)的雙重目標(biāo),以功能區(qū)劃分的形式明確區(qū)域在國(guó)土空間分工中所承擔(dān)的功能,使特定功能類(lèi)型區(qū)得以因地制宜的發(fā)展,是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的新思路[1]?！笆濉币?guī)劃認(rèn)為主體功能區(qū)具有國(guó)土空間開(kāi)發(fā)保護(hù)基礎(chǔ)制度的作用,支持優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,更緊密地將主體功能與低碳發(fā)展聯(lián)系起來(lái)[2]。“十四五”規(guī)劃更是進(jìn)一步明確要細(xì)化主體功能區(qū)劃分,按照主體功能定位劃分政策單元,對(duì)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)地區(qū)、生態(tài)脆弱地區(qū)、能源資源富集地區(qū)等制定差異化政策,分類(lèi)精準(zhǔn)施策。因主體功能而異的國(guó)土開(kāi)發(fā)格局是空間治理的基礎(chǔ)和前提條件,包括低碳發(fā)展在內(nèi)的開(kāi)發(fā)建設(shè)活動(dòng)應(yīng)與國(guó)土開(kāi)發(fā)格局保持基本一致[3]。主體功能區(qū)規(guī)劃將國(guó)土空間劃分為不同的功能區(qū)域,這些區(qū)域因自然環(huán)境和資源稟賦不同,碳排放存在顯著的差異[4]。在滿(mǎn)足國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化的總體要求下,需要對(duì)各功能區(qū)碳排放現(xiàn)狀及驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析,才能更好地制定和實(shí)施符合各地區(qū)發(fā)展情況的碳減排政策。河南省作為中國(guó)的人口、農(nóng)業(yè)、工業(yè)大省及全國(guó)重要的交通樞紐,是未來(lái)全國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)的重要基地,同時(shí)是全國(guó)能源原材料基地、中部地區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)密集區(qū),能源消耗總量長(zhǎng)期位居全國(guó)第五,其碳排放問(wèn)題不容忽視[5-6]。河南省“十四五”規(guī)劃提出,要立足資源環(huán)境承載能力,發(fā)揮各地比較優(yōu)勢(shì),推動(dòng)形成主體功能明顯、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、高質(zhì)量發(fā)展的空間開(kāi)發(fā)保護(hù)格局,要著重構(gòu)建低碳高效的能源支撐體系,優(yōu)化省內(nèi)能源結(jié)構(gòu),力爭(zhēng)在“十四五”階段持續(xù)降低碳排放強(qiáng)度,到2035年碳達(dá)峰后穩(wěn)中有降。

已有研究主要從不同尺度、區(qū)域和不同行業(yè)測(cè)算碳排放的總量、強(qiáng)度、效率以及分析碳排放的空間效應(yīng)和驅(qū)動(dòng)因素。碳排放總量的測(cè)算方面,學(xué)者們大多從能源消耗的角度利用聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)(IPCC)提供的參考方法計(jì)算碳排放總量[7-8]。此后部分學(xué)者利用夜間燈光監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)測(cè)算碳排放[9-11],該方法解決了由于能源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不完整而導(dǎo)致的無(wú)法計(jì)算縣域尺度碳排放的問(wèn)題,為研究縣域尺度碳排放作出了突出貢獻(xiàn)。碳排放的空間尺度方面,已有研究多從省域、市域尺度分析碳排放的時(shí)空格局[12-15],由于能源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺乏,相對(duì)而言,縣域尺度下的碳排放時(shí)空特征及驅(qū)動(dòng)因素研究還不完善[16-17]。碳排放的空間差異方面,學(xué)者們主要應(yīng)用泰爾指數(shù)[18-19]、基尼系數(shù)[20-21]等方法考察碳排放的空間差異,但鮮有研究從主體功能區(qū)角度切入,劃分研究區(qū)域并計(jì)算空間差異[22]。碳排放的驅(qū)動(dòng)因素方面,學(xué)者們主要運(yùn)用STIRPAT模型[16]、GWR模型[23]、空間計(jì)量模型[24]等方法分析碳排放的驅(qū)動(dòng)因素,已有研究認(rèn)為人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及土地利用類(lèi)型的變化是影響碳排放的主要因素[11, 25-26],但并未分主體功能區(qū)探討不同類(lèi)型區(qū)域的驅(qū)動(dòng)因素,因而會(huì)忽略不同主體功能區(qū)之間的差異,不能為地方低碳政策的制定提供有效依據(jù)[4,27]。

可以看出,當(dāng)前對(duì)于不同尺度碳排放時(shí)空演化及影響因素的研究較為全面、系統(tǒng),但囿于縣域尺度社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)不全面,導(dǎo)致縣域尺度碳排放格局及影響因素研究相對(duì)不足。同時(shí),已有碳排放研究均是探討不同因素對(duì)城市或縣域尺度碳排放的平均影響,考慮區(qū)域差異尤其是區(qū)域主體功能差異的研究相對(duì)較少,從而可能削弱影響因素對(duì)不同主體功能區(qū)域、不同因素的解釋力度?；诖?本研究以河南省158個(gè)縣域單元為研究對(duì)象,采用ArcGIS空間分析、泰爾指數(shù)及空間計(jì)量模型等方法,分析2009—2019年河南省及各主體功能區(qū)碳排放的時(shí)空演化特征及驅(qū)動(dòng)因素,以期為河南省及各主體功能區(qū)的低碳發(fā)展提供更精準(zhǔn)的決策支撐。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1泰爾指數(shù)

泰爾指數(shù)(Theil index),最早是由信息理論中熵的概念演化而來(lái),用來(lái)衡量不同地區(qū)之間的收入差異。Theil指數(shù)越大,說(shuō)明區(qū)域之間的差異越大。本研究根據(jù)河南省主體功能區(qū)規(guī)劃將全省分為重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)、農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)、重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)三類(lèi)區(qū)域。泰爾指數(shù)的計(jì)算公式如下:

(1)

(2)

(3)

(4)

式中:i為縣域;j為主體功能區(qū);C為碳排放總量;Ci為i縣的碳排放量;Cj為j功能區(qū)的碳排放量;Cji為j功能區(qū)內(nèi)i縣的碳排放量;n為縣域總個(gè)數(shù);nj為j功能區(qū)的縣域個(gè)數(shù);M為功能區(qū)總個(gè)數(shù);T為總Theil指數(shù);TB為區(qū)域間Theil指數(shù);TW為區(qū)域內(nèi)Theil指數(shù);Twj為j功能區(qū)內(nèi)Theil指數(shù)。

1.1.2理論框架的構(gòu)建與解釋變量的選取

IPAT理論最初由Ehrlich和Holdren提出,該模型認(rèn)為環(huán)境是由人口數(shù)量、富裕程度和技術(shù)進(jìn)步共同決定的[28],后來(lái)經(jīng)學(xué)者改進(jìn)并應(yīng)用于碳排放的研究當(dāng)中[29]。環(huán)境庫(kù)茲涅茨假說(shuō)認(rèn)為,污染排放物與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系[30],即隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,污染排放物呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì),后來(lái)學(xué)者將該結(jié)論與庫(kù)茲涅茨曲線[31]對(duì)比,提出了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線[32]。污染天堂假說(shuō)認(rèn)為,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期階段,發(fā)展中國(guó)家為了吸引外資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而降低本國(guó)環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn),外商直接投資(FDI)會(huì)加劇東道國(guó)的環(huán)境污染[33],從而成為發(fā)達(dá)國(guó)家的污染天堂[34-35]。公共選擇理論認(rèn)為,地方政府在執(zhí)行中央政府的政策措施時(shí)也會(huì)追求自身利益最大化,政府會(huì)通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)服務(wù)等的投入,提高地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力和吸引力,刺激社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源消耗,從而提升碳排放[11]。土地利用類(lèi)型的變化會(huì)直接引起區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的改變,它已成為影響碳排放分布的關(guān)鍵因素[36-37],已有研究表明,由土地利用類(lèi)型變化引起的碳排放量?jī)H次于化石燃料的燃燒[38]。波特假說(shuō)討論了環(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系,認(rèn)為恰當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制可以通過(guò)技術(shù)補(bǔ)償效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)改進(jìn)環(huán)境質(zhì)量,從而刺激工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,提升工業(yè)資源環(huán)境效率[39]。

綜上所述,本文選取人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度、公共支出、財(cái)政收入分權(quán)、生態(tài)用地面積、農(nóng)業(yè)用地面積、建設(shè)用地面積、環(huán)境規(guī)制、技術(shù)進(jìn)步共12個(gè)指標(biāo)作為碳排放的驅(qū)動(dòng)因素(表1),并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建理論框架(圖1)。

1.1.3空間計(jì)量模型

本研究以碳排放量為被解釋變量,以表征人口變化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、土地面積、制度因素等社會(huì)發(fā)展水平的指標(biāo)為解釋變量。參考文獻(xiàn)[40]～[43],本文城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和財(cái)政收入分權(quán)為比例數(shù)據(jù),屬于無(wú)量綱數(shù)據(jù),且數(shù)值很小,故無(wú)需再取對(duì)數(shù),除此以外,對(duì)其他變量取對(duì)數(shù)使之無(wú)量綱化。建立一般線性回歸模型(ordinary least square, OLS):

lnCEit=a0+a1lnRPit+a2URit+

a7lnPEit+a8FRDit+a9lnELAit+a10lnALAit+

a11lnCLAit+a12lnERit+a13lnTPit+εit

(5)

式中:i和t分別表示第i個(gè)縣域第t年的數(shù)據(jù);CE指碳排放量;RP指人口規(guī)模;UR指城鎮(zhèn)化率;PGDP指經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;IS指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);OP指對(duì)外開(kāi)放程度;PE指公共支出;FRD指財(cái)政收入分權(quán);ELA指生態(tài)用地面積;ALA指農(nóng)業(yè)用地面積;CLA指建設(shè)用地面積;ER指環(huán)境規(guī)制;TP指技術(shù)進(jìn)步;a0為常數(shù)項(xiàng),a1～a13為各解釋變量的彈性系數(shù);ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

表1 解釋變量選擇Tab.1 Selection of explanatory variables

圖1 理論框架的構(gòu)建Fig.1 Construction of theoretical framework

考慮到碳排放的空間溢出效應(yīng)以及自變量的空間依賴(lài)作用,本研究在一般線性回歸模型的基礎(chǔ)上引入空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM),并根據(jù)拉格朗日乘數(shù)(LM)檢驗(yàn)擇優(yōu)選用,對(duì)于以上模型的估計(jì)采用極大似然估計(jì)法。

空間滯后模型主要考察變量在某一區(qū)域是否存在顯著的空間溢出效應(yīng),其公式為:

lnCEit=ρWlnCE,it+a0+a1lnRPit+a2URit+

a7lnPEit+a8FRDit+a9lnELAit+a10lnALAit+a11lnCLAit+a12lnERit+a13lnTPit+εit

(6)

式中:ρ為空間自回歸系數(shù),反映鄰近區(qū)域觀測(cè)值變化對(duì)本區(qū)域觀測(cè)值的影響;W為空間權(quán)重矩陣,本研究采用空間鄰接權(quán)重矩陣,即當(dāng)兩區(qū)域相鄰時(shí)W取1,否則W取0;WCE為空間滯后因變量,反映了空間距離對(duì)區(qū)域碳排放的作用程度。

空間誤差模型主要考察鄰接地區(qū)因變量的誤差沖擊對(duì)本地區(qū)觀測(cè)值的影響程度,其公式為:

lnCEit=λWlnCE,it+a0+a1lnRPit+a2URit+

a7lnPEit+a8FRDit+a9lnELAit+a10lnALAit+

a11lnCLAit+a12lnERit+a13lnTPit+εit

(7)

式中:λ為空間誤差系數(shù),反映鄰近區(qū)域隨機(jī)誤差項(xiàng)對(duì)本區(qū)域的誤差沖擊。

空間杜賓模型為空間滯后模型和空間誤差模型的結(jié)合形式,能夠同時(shí)反映某一區(qū)域的空間溢出效應(yīng)及其鄰接區(qū)域?qū)Ρ緟^(qū)域的誤差沖擊,其公式為:

lnCEit=ρWlnCE,it+λWlnCE,it+a0+a1lnRPit+

a6lnOPit+a7lnPEit+a8FRDit+a9lnELAit+

a10lnALAit+a11lnCLAit+a12lnERit+a13lnTPit+εit

(8)

1.2 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.2.1研究區(qū)域

選擇河南省158個(gè)縣域作為研究對(duì)象(圖2),《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》自2009年起公布市轄區(qū)指標(biāo)數(shù)據(jù),而中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)中縣域尺度碳排放最新數(shù)據(jù)發(fā)布到2017年,參考文獻(xiàn)[44],本文對(duì)2018—2019年未公布的碳排放量通過(guò)線性外推的方式予以補(bǔ)齊。因此本研究選取2009—2019年作為研究區(qū)間,在此期間行政區(qū)劃未發(fā)生變更。

圖2 河南省主體功能區(qū)分布Fig.2 Distribution map of major functional zones in Henan Province 注:此圖基于國(guó)家自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站審圖號(hào)為 GS(2019)1822號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作,底圖無(wú)修改。

1.2.2數(shù)據(jù)來(lái)源

2009—2019年河南省各縣區(qū)碳排放數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)(https://www.ceads.net/data/county/),該數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)國(guó)家物理地球數(shù)據(jù)中心提供的DMSP/OLS和NPP/VIIRS兩套夜間燈光數(shù)據(jù)反演得到,具有連續(xù)性強(qiáng)、統(tǒng)計(jì)口徑一致等優(yōu)勢(shì),并且在學(xué)術(shù)界得到廣泛引用[16, 19];社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2009—2019年《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及河南省各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),個(gè)別年份的缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊;技術(shù)進(jìn)步數(shù)據(jù)來(lái)源于2009—2019年國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局;土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于2009—2019年美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)提供的MODIS數(shù)據(jù)產(chǎn)品MCD12Q1;2009—2019年環(huán)境規(guī)制數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)生態(tài)環(huán)境部、河南省環(huán)境保護(hù)廳、河南省人民政府等官方網(wǎng)站。

2 結(jié)果與分析

2.1 河南省碳排放的時(shí)空演化特征

2.1.1碳排放的時(shí)間演化特征

由圖3可知,2009—2019年河南省碳排放總量從4.345 9×108t增加到5.488 4×108t,增長(zhǎng)率達(dá)26.29%,總體呈現(xiàn)出以2011年為分界點(diǎn)的“先急后緩”的增長(zhǎng)狀態(tài)。其中2009—2011年碳排放處于快速增長(zhǎng)期,在此期間,河南省總碳排放量由4.345 9×108t增加到5.454 1×108t,增幅達(dá)25.50%。之后,因“十二五”規(guī)劃的節(jié)能減排目標(biāo)提供了強(qiáng)有力的政策約束,且在 2011 年《國(guó)務(wù)院關(guān)于支持河南省加快建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的指導(dǎo)意見(jiàn)》中明確提到,要把資源節(jié)約與環(huán)境保護(hù)作為中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的重點(diǎn)之一,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)注重資源的有效利用,盡可能做到最大化的可持續(xù)發(fā)展,這使得2011年后碳排放增速明顯放緩,2011—2019年河南省碳排放增長(zhǎng)率僅為0.63%。

圖3 2009—2019年河南省及各主體功能區(qū)碳排放量變化Fig.3 Changes of carbon emissions in Henan Province and major functional zones from 2009 to 2019

分主體功能區(qū)來(lái)看,重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)碳排放量最大,其次為農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū),重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)碳排放量最小。重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)碳排放量占全省的比重由2009年的54%下降到2019年的52%,但仍是全省碳排放的主要來(lái)源。農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)碳排放量占全省的比重由2009年的40%上升到2019年的43%,同樣是碳排放的主要來(lái)源。而重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)碳排放量占比要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于前兩者,一直保持在5%左右。

2.1.2碳排放的空間演化特征

為體現(xiàn)區(qū)域碳排放量的變化,以2009年碳排放量為標(biāo)準(zhǔn),采用ArcGIS自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將河南省分為高值、較高值、中值、較低值和低值五類(lèi)區(qū)域(圖4),同樣,將2009—2019年碳排放增長(zhǎng)率數(shù)值由高到低分為五類(lèi)區(qū)域(圖4)。由圖可以發(fā)現(xiàn):①2009年河南省碳排放整體呈現(xiàn)以豫中地區(qū)為核心的高碳排放集聚區(qū)和以豫東南、豫西為核心的低碳排放集聚區(qū),高值、較高值、中值、較低值和低值區(qū)的區(qū)域數(shù)量分別為1、18、26、44和38個(gè)。作為省內(nèi)重要的交通樞紐和產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),鄭州市轄區(qū)是省內(nèi)碳排放最高的區(qū)域(高值區(qū));較高值區(qū)呈現(xiàn)“中心集聚、四周分散”的空間格局,主要集中在鄭州市周?chē)?以重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)為主;中值區(qū)依托省內(nèi)焦柳線和孟寶線兩條鐵路呈南北走向的帶狀格局;較低值區(qū)廣泛分布于中值區(qū)附近,尤以淮陽(yáng)縣為中心集聚的較低值區(qū)最為顯著,其多數(shù)為農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū);低值區(qū)廣泛分布于河南南部和西部,這兩處區(qū)域緊鄰伏牛山脈和大別山脈,是河南省重要的生態(tài)功能區(qū)域。②2019年,高值區(qū)由原來(lái)的1個(gè)增加到4個(gè),皆為重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū);較高值區(qū)由18個(gè)增加到32個(gè),可以看到碳排放以鄭州為中心逐漸向西南擴(kuò)張;中值區(qū)由26個(gè)增加到38個(gè);較低值區(qū)以農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)為主,由原來(lái)的44個(gè)減少到29個(gè);低值區(qū)幾乎都分布在重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)附近,由原來(lái)的38個(gè)減少到24個(gè)。③河南省西部的伏牛山脈和太行山脈附近一直存在貧困人口較多、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱等問(wèn)題,因此碳排放增長(zhǎng)率在空間上呈現(xiàn)“東高西低”的格局,按照碳排放增長(zhǎng)率由高到低,五類(lèi)區(qū)域的數(shù)量分別為9、19、21、35和43個(gè)。高值區(qū)與較高值區(qū)中,農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)數(shù)量為21個(gè),占兩類(lèi)區(qū)域全部數(shù)量的75%,占農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)總數(shù)的31.82%;中值區(qū)、較低值區(qū)和低值區(qū)中,重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)數(shù)量為42個(gè),占三類(lèi)區(qū)域全部數(shù)量的42.42%,占重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)總數(shù)的87.5%,表明重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)碳排放增長(zhǎng)率在三類(lèi)主體功能區(qū)中處于一個(gè)較低的水平;而13個(gè)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)中,較低值和低值區(qū)有12個(gè),占到了總數(shù)的92.31%,說(shuō)明重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的碳排放量不僅低,且增長(zhǎng)較為緩慢。

圖4 2009—2019年河南省碳排放量空間分布Fig.4 Spatial distribution of carbon emissions in Henan Province from 2009 to 2019 注:此圖基于國(guó)家自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站審圖號(hào)為GS(2019)1822號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作,底圖無(wú)修改。

2.1.3碳排放的空間差異變化

由表2可知:①河南省總體泰爾指數(shù)T從2009年的0.181下降到2019年的0.160,總體差異縮小;其次,區(qū)域內(nèi)指數(shù)TW和區(qū)域間指數(shù)TB也都從2009年的0.121和0.060下降到2019年的0.111和0.049,說(shuō)明區(qū)域內(nèi)差異與區(qū)域間差異均有不同程度的下降。其中區(qū)域間差異的縮小可能是因?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)在明確其主體功能的前提下,也可以發(fā)展與當(dāng)?shù)刭Y源環(huán)境相適宜的特色產(chǎn)業(yè),同時(shí)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)也要著重保護(hù)區(qū)域內(nèi)的耕地,降低資源消耗,減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的損害。2009—2019年,重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)與農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)的指數(shù)值均在下降,只有重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的指數(shù)值上升,表明前兩者區(qū)域內(nèi)差異縮小,而重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)差異變大。②從貢獻(xiàn)率來(lái)看,區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率為70%,其中重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)貢獻(xiàn)率為43%,這是河南省碳排放總體差異的主要來(lái)源,因此,未來(lái)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注各功能區(qū)內(nèi)部差異以減少河南省總體差異;各區(qū)域貢獻(xiàn)率在2009—2019年間并無(wú)明顯變化,均在2%左右波動(dòng),說(shuō)明各區(qū)域及其子區(qū)域的空間差異幾乎是隨著河南省總體差異同升同降,重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)內(nèi)部差異仍是河南省總體差異的主要來(lái)源。

表2 2009—2019年河南省及各主體功能區(qū)碳排放Theil指數(shù)Tab.2 Theil index of carbon emissions in Henan Province and major functional zones from 2009 to 2019

2.2 河南省碳排放的驅(qū)動(dòng)因素分析

2.2.1模型檢驗(yàn)與選擇

參考文獻(xiàn)[41],首先構(gòu)建傳統(tǒng)OLS模型對(duì)各解釋變量與被解釋變量間的關(guān)系進(jìn)行估計(jì),在方差膨脹系數(shù)(VIF)檢驗(yàn)中,所有變量的VIF值均小于10,說(shuō)明不存在多重共線性。對(duì)OLS模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行LM檢驗(yàn),結(jié)果表明,對(duì)于全省碳排放,LM lag與 LM error都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),因而采用SDM;對(duì)于重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)碳排放,僅有LM lag通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),故采用SLM;同理,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)碳排放采用SDM,對(duì)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)采用SEM?；貧w結(jié)果顯示(表3、表4),各模型空間滯后系數(shù)ρ與空間誤差系數(shù)λ均顯著為正,表明河南省及各主體功能區(qū)碳排放存在顯著且強(qiáng)烈的空間溢出效應(yīng)。

表3 河南省碳排放回歸模型估計(jì)結(jié)果Tab.3 Overall results of regression models of carbon emissions in Henan Province

2.2.2河南省總體碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析

模型估計(jì)結(jié)果如表3所示,當(dāng)被解釋變量空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著不為零時(shí),采用空間杜賓模型系數(shù)度量其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)會(huì)存在系統(tǒng)性偏差,因此要通過(guò)直接效應(yīng)和間接效應(yīng)來(lái)反映[45]。

從表3可以看出,對(duì)河南省碳排放影響顯著為正的因素由大到小分別是城鎮(zhèn)化率、建設(shè)用地面積、農(nóng)業(yè)用地面積、人口規(guī)模、公共支出、財(cái)政收入分權(quán)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生態(tài)用地面積、技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境規(guī)制和對(duì)外開(kāi)放程度,這些因素每增長(zhǎng)1%,碳排放相應(yīng)地增加4.467%、1.557%、0.756%、0.643%、0.251%、0.175%、0.139%、0.056%、0.041%、0.038%和0.013%。這可能是因?yàn)?①城鎮(zhèn)化帶動(dòng)了人口和其他資源的集聚,人口的集聚使能源利用和交通方式發(fā)生改變,通過(guò)規(guī)模效應(yīng)導(dǎo)致能源消費(fèi)的增加,并且人口的集聚會(huì)帶來(lái)交通擁堵,也會(huì)導(dǎo)致碳排放的增加[15, 46],在此期間,建設(shè)用地規(guī)模的擴(kuò)張也會(huì)引起能源消耗和交通運(yùn)輸,間接導(dǎo)致碳排放增加,這與魏燕茹等[21]的研究結(jié)果一致;②第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重的增加勢(shì)必會(huì)引起更多的能源消耗,從而產(chǎn)生更多的碳排放,這與王少劍等[16]的研究結(jié)果一致;③財(cái)政分權(quán)賦予地方政府較大的自主權(quán),地方政府為了尋求利益最大化,在現(xiàn)有的激勵(lì)體制下,更愿意發(fā)展經(jīng)濟(jì)而非關(guān)注環(huán)境改善。此外,公共支出多用來(lái)完善基礎(chǔ)設(shè)施以提高城市競(jìng)爭(zhēng)力,因此更多的公共預(yù)算被用來(lái)構(gòu)造建筑或是鋪設(shè)道路,而對(duì)減排設(shè)施研發(fā)投入較少,從而導(dǎo)致碳排放量的增加,這與莫惠斌等[11]的研究一致;④農(nóng)業(yè)用地以耕地農(nóng)田為主,而農(nóng)田的灌溉,農(nóng)用機(jī)械及氮肥、磷肥的使用都是導(dǎo)致碳排放增加的因素,這與文獻(xiàn)[47]、[48]一致;⑤環(huán)境規(guī)制的力度可以從兩個(gè)方面影響碳排放,一方面根據(jù)波特假說(shuō),國(guó)家重點(diǎn)監(jiān)控企業(yè)個(gè)數(shù)的增加會(huì)提高該區(qū)域的能源效率和技術(shù)水平;但另一方面,監(jiān)控企業(yè)個(gè)數(shù)的增加也恰恰說(shuō)明該區(qū)域污染型企業(yè)較多,雖然國(guó)家監(jiān)控會(huì)讓企業(yè)的氣體污染物排放控制在一個(gè)合理的范圍之內(nèi),但總量仍然是增加的,因此,當(dāng)后者效果大于前者時(shí),便會(huì)導(dǎo)致碳排放增加;⑥生態(tài)用地面積的增加往往伴隨著一系列活動(dòng)的產(chǎn)生,如人口與產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移、生態(tài)產(chǎn)品的培養(yǎng)、生態(tài)能力的修復(fù)和綠色空間的擴(kuò)大,這些活動(dòng)的實(shí)施過(guò)程都會(huì)引起碳排放的產(chǎn)生;⑦在提高碳排放效率的同時(shí),技術(shù)進(jìn)步更多地作用于產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),生產(chǎn)領(lǐng)域的研發(fā)投入促進(jìn)了生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大,而產(chǎn)生對(duì)綠色技術(shù)研發(fā)投入的擠出效應(yīng),這會(huì)引起更多的能源要素投入,從而導(dǎo)致產(chǎn)生更多的碳排放,這與張兵兵等[49-50]的研究結(jié)果一致;⑧河南省正處于中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展階段,在引入外資促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),本地的環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)也處于一個(gè)較低的水平,而外商投資多出于尋求廉價(jià)勞動(dòng)力和擴(kuò)大市場(chǎng)份額等目的,更注重對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)或污染密集型企業(yè)的投資[48],這也加劇了區(qū)域碳排放量的增加(圖5)。

表4 河南省各主體功能區(qū)碳排放回歸模型估計(jì)結(jié)果Tab.4 Overall results of regression models of carbon emissions in major functional zones of Henan Province

圖5 2009—2019年河南省及各主體功能區(qū)碳排放驅(qū)動(dòng)因素Fig.5 Driving factors of carbon emissions in Henan Province and major functional zones from 2009 to 2019

間接效應(yīng)中(表3),具有正向空間溢出效應(yīng)的因素有人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、公共支出、技術(shù)進(jìn)步、生態(tài)用地面積和環(huán)境規(guī)制,即這些因素的提高會(huì)引起其他區(qū)域碳排放量的上升。這可能是因?yàn)?①發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、公共支出和技術(shù)進(jìn)步存在一定的示范效應(yīng)和輻射效應(yīng),會(huì)促進(jìn)鄰近區(qū)域人口的增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大,帶來(lái)正向溢出效應(yīng);②當(dāng)區(qū)域自身承擔(dān)更多的生態(tài)功能時(shí),其人口與產(chǎn)業(yè)會(huì)向其他區(qū)域轉(zhuǎn)移,從而導(dǎo)致其他區(qū)域碳排放上升;③本區(qū)域環(huán)境規(guī)制力度的不斷提高會(huì)使部分污染性企業(yè)向鄰接區(qū)域轉(zhuǎn)移,從而提高其他區(qū)域的碳排放。

具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)的因素包括城鎮(zhèn)化率和財(cái)政收入分權(quán)。這可能是因?yàn)?①由于全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活條件的不均衡,人們更愿意居住在城鎮(zhèn)或城市,因此城鎮(zhèn)化率高的縣域往往能夠吸引周?chē)漠a(chǎn)業(yè)和人文活動(dòng),引起其他區(qū)域碳排放量的下降;②財(cái)政收入分權(quán)的提高往往會(huì)降低當(dāng)?shù)丨h(huán)境標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管力度,以吸引周?chē)鷧^(qū)域高污染高排放行業(yè)集聚而促進(jìn)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而導(dǎo)致鄰域碳排放量減少(圖5)。

2.2.3各功能區(qū)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析

1) 重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析。表4顯示,重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)內(nèi)與碳排放呈顯著正相關(guān)的指標(biāo)由大到小依次為:城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、建設(shè)用地面積、農(nóng)業(yè)用地面積、公共支出、財(cái)政收入分權(quán)、生態(tài)用地面積、技術(shù)進(jìn)步和環(huán)境規(guī)制。與全省估計(jì)結(jié)果不同的是,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),二次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,說(shuō)明研究期間重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放呈現(xiàn)“正U型”關(guān)系,即在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展碳排放仍會(huì)不斷上升,這與實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰還有一定距離(圖5)。

間接效應(yīng)中(表4)本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、公共支出、生態(tài)用地面積和環(huán)境規(guī)制的提高會(huì)促使鄰近地區(qū)碳排放的增加,這與全省估計(jì)結(jié)果一致。同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)鄰近區(qū)域的溢出效應(yīng)一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù),二次項(xiàng)系數(shù)為正,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)鄰接區(qū)域先是積極影響,后是消極影響。與全省估計(jì)結(jié)果不同的是,城鎮(zhèn)化率的提高與建設(shè)用地面積的擴(kuò)大會(huì)增加其他重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放量,這可能是由區(qū)域的主體功能決定的,作為地區(qū)性中心城市發(fā)展區(qū)和全省城市體系的重要支撐點(diǎn),城鎮(zhèn)化與工業(yè)化的推進(jìn)是重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的主要任務(wù),在此過(guò)程中必然會(huì)引起建設(shè)用地面積的增加,同時(shí)發(fā)達(dá)地區(qū)的輻射帶動(dòng)效應(yīng)和重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)在空間上的集聚也會(huì)引起其他區(qū)域碳排放量的上升(圖5)。

2) 農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析。農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化率、對(duì)外開(kāi)放、生態(tài)用地面積、農(nóng)業(yè)用地面積、建設(shè)用地面積、財(cái)政收入分權(quán)、環(huán)境規(guī)制和技術(shù)進(jìn)步的提高會(huì)引起本區(qū)域碳排放的提高(表4),這與全省估計(jì)結(jié)果一致。其中農(nóng)業(yè)用地面積的增加和城鎮(zhèn)化率的提高是導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)碳排放增長(zhǎng)的主要因素。

間接效應(yīng)中,城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、公共支出、財(cái)政收入分權(quán)和生態(tài)用地面積的提高會(huì)引起其他區(qū)域碳排放的上升或下降,與全省估計(jì)結(jié)果一致。與全省估計(jì)結(jié)果不同的是,農(nóng)業(yè)用地面積的提高會(huì)引起其他農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)碳排放量的下降,這可能是因?yàn)楫?dāng)區(qū)域自身有更多的耕地面積和承擔(dān)更多的農(nóng)業(yè)功能時(shí),會(huì)吸引周?chē)貐^(qū)與農(nóng)業(yè)相關(guān)的其他產(chǎn)業(yè)在此集聚,從而引起周?chē)鷧^(qū)域碳排放量的下降。

3) 重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析?？梢园l(fā)現(xiàn)(表4),重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)中對(duì)碳排放產(chǎn)生顯著影響的變量較少,這主要是因?yàn)橹攸c(diǎn)生態(tài)功能區(qū)以增加生態(tài)產(chǎn)品和擴(kuò)大綠色空間為主,其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)較少,因此對(duì)碳排放的影響并不顯著。僅有財(cái)政收入分權(quán)、建設(shè)用地面積、環(huán)境規(guī)制和技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放產(chǎn)生了顯著的正向影響,與全省估計(jì)結(jié)果一致(圖5)。

3 結(jié)論與討論

3.1 討 論

由于不同的主體功能區(qū)其碳排放產(chǎn)生的主導(dǎo)因素不同,因此河南省在未來(lái)的低碳發(fā)展過(guò)程中,應(yīng)打破行政區(qū)劃的限制,嘗試制定基于國(guó)土空間開(kāi)發(fā)格局的跨行政單元的、相對(duì)靈活的、目標(biāo)導(dǎo)向比較具體的空間規(guī)劃,包括省內(nèi)跨地市、地市內(nèi)跨市縣的區(qū)域低碳規(guī)劃。

對(duì)于重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū):①要實(shí)行更嚴(yán)格的碳排放標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入環(huán)境標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)控碳排放總量,注重提高能源效率和綠色技術(shù)水平,進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和清潔生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,同時(shí)發(fā)揮自身的極化作用,帶動(dòng)其他區(qū)域早日實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰;②注重公共基礎(chǔ)設(shè)施特別是公共交通系統(tǒng)的完善,避免人口集聚帶來(lái)的交通擁堵問(wèn)題;③充分挖掘用地潛力,提高國(guó)土空間利用效率,加強(qiáng)土地的集約利用,避免城市過(guò)度擴(kuò)張。

對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū):①合理控制城鎮(zhèn)規(guī)模,避免工業(yè)化、城鎮(zhèn)化過(guò)度開(kāi)發(fā)導(dǎo)致的生態(tài)退化,限制有損自然生態(tài)系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā);②提高集約化程度,加強(qiáng)耕地保護(hù),避免出現(xiàn)土地過(guò)多占用、資源過(guò)度開(kāi)發(fā)和生態(tài)環(huán)境壓力過(guò)大等問(wèn)題,努力提高環(huán)境質(zhì)量;③早日實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,提高耕地效率和技術(shù)水平,力爭(zhēng)以最少的資源投入獲得最大的收益。

對(duì)于重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū):①要嚴(yán)格保護(hù)大別山、太行山水土保持生態(tài)功能區(qū),桐柏山、丹江口水源涵養(yǎng)生態(tài)功能區(qū)和伏牛山生物多樣性維護(hù)生態(tài)功能區(qū),提高生態(tài)產(chǎn)品的數(shù)量和質(zhì)量,擴(kuò)大綠色生態(tài)空間,提升碳吸收能力;②要嚴(yán)格把控大規(guī)模高強(qiáng)度的工業(yè)化城鎮(zhèn)開(kāi)發(fā),嚴(yán)格禁止發(fā)展高污染、高耗能產(chǎn)業(yè);③在未來(lái)碳市場(chǎng)建設(shè)的過(guò)程中,應(yīng)充分發(fā)揮其在生態(tài)建設(shè)、修復(fù)和保護(hù)過(guò)程中的補(bǔ)償作用,為重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)提供新的發(fā)展機(jī)會(huì)。

本研究將主體功能區(qū)與碳排放研究相結(jié)合,同時(shí)利用空間計(jì)量模型分析河南省不同主體功能區(qū)驅(qū)動(dòng)因素的差異,為河南省低碳發(fā)展和整治策略的制定提供了更為精準(zhǔn)的決策支撐。但由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和碳排放數(shù)據(jù)較少,本文只分析了2009—2019年間的數(shù)據(jù),時(shí)間序列較短,不能更精確地反映區(qū)域碳排放的變化規(guī)律,未來(lái)可通過(guò)新方法和新數(shù)據(jù)作進(jìn)一步研究。

3.2 結(jié) 論

本文以2009—2019年河南省158個(gè)縣域單元為研究對(duì)象,采用ArcGIS空間分析、泰爾指數(shù)及空間計(jì)量模型等方法,分析了河南省及各主體功能區(qū)碳排放的時(shí)空演化特征及驅(qū)動(dòng)因素。

1) 2009—2019年,河南省縣域碳排放變化可分為兩個(gè)階段:2009—2011年為碳排放快速增長(zhǎng)階段,2011—2019年為碳排放緩慢增長(zhǎng)階段,整體上呈現(xiàn)以2011年為分界點(diǎn)的“先急后緩”的波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì);重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)碳排放量最多,重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)碳排放量最少;三個(gè)主體功能區(qū)碳排放量占比幾乎保持不變,僅有2%左右的波動(dòng)。

2) 2009—2019年,河南省碳排放整體呈現(xiàn)以豫中地區(qū)為核心的高碳排放集聚區(qū)和以豫東南、豫西為核心的低碳排放集聚區(qū),且呈現(xiàn)出以鄭州為中心向西南逐漸擴(kuò)張的趨勢(shì)。碳排放高值區(qū)、較高值區(qū)和中值區(qū)數(shù)量有所增加,在空間上廣泛分布于安陽(yáng)縣—唐河縣一帶的兩側(cè),整體呈東北—西南走勢(shì),以重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)和農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)為主。碳排放增長(zhǎng)率在空間上整體呈現(xiàn)東高西低的格局。

3) 2009—2019年,河南省碳排放泰爾指數(shù)由0.181下降到0.160,總體差異縮小,只有重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的內(nèi)部差異擴(kuò)大。各區(qū)域貢獻(xiàn)率在2009—2019年間并無(wú)明顯變化,均在2%左右波動(dòng),其中重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)貢獻(xiàn)率達(dá)43%,是河南省碳排放空間差異的主要來(lái)源。

4) 2009—2019年,重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放呈現(xiàn)“正U型”關(guān)系,也就是說(shuō),在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展碳排放仍會(huì)不斷上升,這與實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰還有一定距離;而其他三類(lèi)區(qū)域的碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒(méi)有顯著的相關(guān)關(guān)系。

5) 2009—2019年,促使河南省碳排放增長(zhǎng)的因素由大到小依次為城鎮(zhèn)化率、建設(shè)用地面積、農(nóng)業(yè)用地面積、人口規(guī)模、公共支出、財(cái)政收入分權(quán)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生態(tài)用地面積、技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境規(guī)制和對(duì)外開(kāi)放程度。間接效應(yīng)中,具有正向空間溢出效應(yīng)的因素有人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、公共支出、技術(shù)進(jìn)步、生態(tài)用地面積和環(huán)境規(guī)制,具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)的因素有城鎮(zhèn)化率和財(cái)政收入分權(quán)。與全省估計(jì)結(jié)果不同的是:重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)中城鎮(zhèn)化率的提高與建設(shè)用地面積的增加會(huì)增加其他區(qū)域的碳排放;而第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重和農(nóng)業(yè)用地面積的增加分別是重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)和農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)碳排放增加的主導(dǎo)因素。