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        基于ADAMS的軸對稱矢量噴管噴口精度分析

        2023-12-04 05:32:36黨鵬飛王雨楊錚鑫
        機床與液壓 2023年21期
        關鍵詞:噴口滾子軸對稱

        黨鵬飛,王雨,楊錚鑫

        (沈陽化工大學機械與動力工程學院,遼寧沈陽 110142)

        0 前言

        軸對稱矢量噴管是飛機上的重要組成部件,通過調節(jié)尾噴偏轉角度為飛機提供矢量推力,增強飛機的敏捷性、隱身性、超機動性和短距起降能力[1]。軸對稱矢量噴管空間結構復雜[2],在實際運行中,各種構件不可避免地存在誤差,如桿件參數誤差、運動副間隙、磨損及變形誤差,約束與驅動也會產生隨機誤差,進而影響噴口精度[3-4]。因此在軸對稱矢量噴管的設計和分析中,必須考慮構件參數誤差對噴口精度的影響。王鑫、武建新[5]對軸對稱矢量噴管進行動力學分析,獲得動力學與運動學性能以及關鍵部件的受力情況;霍樹林等[6]推導了A9噴口面積與作動筒位移量的函數表達式,通過ADAMS與MATLAB聯合仿真,驗證了公式的有效性;王貝等人[7]通過建立優(yōu)化數學模型對軸對稱矢量噴管構件參數進行多目標優(yōu)化設計;王莉等人[8]分析了主要構件在高溫高壓下的變形對矢量角和噴口面積的影響;李曉明、伏宇[9]開發(fā)了軸對稱矢量噴管機構參數優(yōu)化選擇及運動分析程序;李有德等[10]研究了誤差對噴管喉道的影響;張哲等人[11]通過剛柔耦合動力學模型,分析了關鍵件柔性化對矢量噴管偏轉效率的影響;李建榕、白偉[12]對影響偏轉效率的參數進行實驗,獲得偏轉效率、發(fā)動機工作特性變化等數據;樊開崗等[13]進行了數值模擬與實驗,結果表明:偏轉角在0°~ 20°之間,發(fā)動機推力損失較少。

        影響噴口精度的各種因素具有隨機性,在軸對稱矢量噴管的生產、裝配與運行過程中,這些誤差客觀存在,不可忽視。因此,本文作者借助ADAMS建立參數化模型,通過模擬仿真對制造誤差、運動副間隙等幾何誤差源進行研究分析,得到各參數誤差對噴口精度的影響程度。

        1 軸對稱矢量噴管介紹

        1.1 軸對稱矢量噴管結構

        軸對稱矢量噴管主要由A8收斂調節(jié)環(huán)、A9矢量控制環(huán)、機閘、拉桿、滾子、液壓作動筒、收斂調節(jié)片、擴張調節(jié)片等零部件組成。圖1(a)為作動筒周向分布:A9環(huán)上3個驅動作動筒周向間隔120°分布;A8環(huán)上6個驅動作動筒周向間隔60°分布;15組并聯支鏈周向間隔24°分布。支鏈結構如圖1(b)所示;約束類型見表1。

        1.2 軸對稱矢量噴管偏轉原理

        A9 噴口矢量偏轉:3個作動筒輸出不同的位移使 A9 環(huán)偏轉,再通過拉桿帶動擴張調節(jié)片在A8喉道的基礎上收擴及偏轉;通過控制擴張調節(jié)片不同位姿確定噴口面積與偏轉角,改變氣流方向,完成復雜運動[6]。

        2 參數化模型

        2.1 流程介紹

        首先,在SolidWorks中建立軸對稱矢量噴管裝配體;其次,將該模型導入ADAMS中,添加約束與驅動,驗證運動學模型有效性;再次,通過設計點建模在ADAMS中重新構建模型,并施加約束與驅動,驗證誤差模型的有效性。

        2.2 建立模型

        軸對稱矢量噴管是復雜空間機構,雖然各支鏈結構相同,但無法通過復制、旋轉的方式完成建模,這是因為復制的模型具有相同的參數化信息,而各支鏈的運動是不同的,必須對每一組支鏈單獨建模。

        首先,以機閘軸線為X軸,A1O所在的直線為Y軸,E2O所在的直線為Z軸,O為原點建立坐標系;通過運動學模型確定各零部件鉸接點的位置,將其作為參數化模型設計點(即Point點)位置。其次,用連桿等建模命令將各點連接起來。最后,將部分無相對運動的零件使用布爾命令合并,如將擴張調節(jié)片中K1L1、D1L1與L1M1合并,三角拉桿簡化為拉桿C1D1。

        其中,機閘固定不動,視為大地。作動筒的建模以能夠模擬液壓缸伸縮為最低要求,沒有必要創(chuàng)建復雜的模型,所以用圓柱來代替。A8環(huán)兩端各有21個設計點,所以用21個連桿依次連接A8環(huán)兩端的設計點,再通過布爾命令將21個連桿合并,使其質心位于機閘軸線上,替代原A8環(huán)。A9環(huán)兩端各15個設計點,同樣用連桿連接各設計點再合并,使其質心位于機閘軸線上,替代原A9環(huán)。滾子用圓柱代替,收斂調節(jié)片的輪廓用插值生成樣條曲線代替。以機閘軸線為旋轉軸,逆時針順序,依次建立各組支鏈。各設計點命名如Ai、Bi、Ci、…、Mi(i=1,2,3,…,15)。材料的屬性全部設置為鋼(Steel)。建立的運動學模型如圖2(a)所示,參數化模型如圖2(b)所示。

        圖2 軸對稱矢量噴管模型Fig.2 Axial-symmetric vectoring exhaust nozzle models: (a)kinematic model;(b)parameterized model

        2.3 驗證模型

        對軸對稱矢量噴管運動學模型和參數化模型進行仿真,驗證模型的有效性。測得A8環(huán)X方向的位移量如圖3所示。A8環(huán)運動學模型與參數化模型在X方向上的最大偏離約為0.5 mm,誤差約為3%,在可接受范圍之內,參數化模型滿足要求。

        圖3 仿真結果比較Fig.3 Comparison of simulation results

        2.4 噴口精度參數

        軸對稱矢量噴管主要由偏轉角、方位角、噴口面積參數來確定發(fā)動機狀態(tài),使發(fā)動機工作范圍穩(wěn)定。軸對稱矢量噴管最大可實現偏轉角20°、方位角360°的收擴-偏轉運動。由于實際模型中各擴張調節(jié)片之間有密封裝置約束,防止擴張調節(jié)片之間的干涉與分離,所以文中在參數化模型中取噴口圓度較大的工況為研究對象,即偏轉角為8.87°、方位角為42°的工況。

        如圖4(a)所示,2條綠線構成的夾角就是偏轉角;圖4(b)中,黃色的圓為仿真初始時噴口面積,紅色的圓為仿真結束時噴口擴大的面積,白色的線為各點Mi軌跡,紅點為仿真終止時噴口形心。

        圖4 仿真終止模型Fig.4 Simulation termination model:(a)deflection angle; (b)nozzle area

        A9噴口形心可以看作由15個點Mi構成的點集的中心,公式定義為

        (1)

        同理,可求得A8喉道形心J。

        A9噴口的形心M與A8 喉道的形心J的連線與機閘軸線的夾角為偏轉角α,如圖5(a)所示,公式定義為式(2);形心M在YOZ平面上的投影與Z軸負方向的夾角為方位角β,逆時針為正方向,如圖5(b)所示,公式定義為式(3)。

        (2)

        (3)

        噴口面積可看作一系列離散點Mi在YOZ平面上的投影首尾相連形成的封閉多邊形的面積,由任意多邊形公式(式(4))可求出噴口面積:

        (4)

        其中:Zn+1=Z1;Yn+1=Y1。

        2.5 建立測量函數

        使用Function Builder編輯器,依次建立位移測量函數DX、DY、DZ,可求出點J與點M坐標的絕對值。再通過數學函數編輯輸入式(2)—(4)分別求得噴口偏轉角、方位角與噴口面積。

        3 單一設計變量靈敏度分析

        3.1 靈敏度介紹

        由于軸對稱矢量噴管的復雜性,設計點眾多,各設計點的不同參數變化均會對噴口精度產生影響,因此需找出對噴口精度影響較大的關鍵設計點的變量。靈敏度反映了噴口精度對各構件設計變量的依賴關系,求得靈敏度,可以針對性地對設計變量進行調整。

        靈敏度函數表達式:

        (5)

        式中:F(xi)為目標值變化的差值;Δxi為設計參數變化量。

        3.2 靈敏度分析

        使用設計研究功能,逐一分析各設計點的X、Y、Z對噴口精度影響的靈敏度,共165個設計點,495個設計變量。由于同一零部件上有15個不同周向位置的設計點,受篇幅限制,篩選出不同零部件中對噴口精度影響最大的設計變量,按靈敏度的絕對值由高到低排列,并在μ=±0.1 mm情況下,計算各設計變量最大誤差,偏轉角、方位角、噴口面積結果如表2—4所示。

        表2 偏轉角分析結果Tab.2 Analysis results of deflection angle

        由表2可知:靈敏度最大的是I1的Y方向,說明在仿真中,滾子I1的Y坐標改變會對偏轉角產生最大的影響,誤差為1.855%;其次是H1的Y方向,說明收斂調節(jié)片的點H1的Y坐標改變會對偏轉角產生較大影響,誤差為1.215%;同理可分析表3、4。綜合所有的設計研究結果可知:滾子所在的設計點(點Ii)靈敏度最大,其次是收斂調節(jié)片設計點(點Hi)。這是因為滾子與收斂調節(jié)片為線接觸高副機構,輪廓加工精度高、安裝要求高且容易磨損,所以在設計、實驗及實際運行中應重點關注滾子與收斂調節(jié)片的狀態(tài)。

        表4 噴口面積分析結果Tab.4 Analysis results of nozzle area

        4 蒙特卡洛分析

        實際運行中,各種誤差隨機存在,為模擬實際運行狀態(tài),需從概率分布的角度出發(fā),研究各種隨機誤差對噴口精度的影響程度。蒙特卡洛法是一種通過建立概率分布模型,對隨機實驗結果進行概率統計,獲取期望發(fā)生頻率的方法。

        首先,在ADAMS/Insight中,將偏轉角、方位角、噴口面積3個測量函數設為響應值,將495個設計變量設為影響因素;其次,令495個影響因素在-0.1 mm<μ<0.1 mm內生成服從正態(tài)分布的500個樣本數據,為減輕計算機工作量,采用蒙特卡洛法隨機抽取500次樣本數據進行仿真,得到隨機誤差對響應值的影響程度。

        然后,分析同類零部件隨機誤差對響應值的影響程度;如滾子的隨機誤差分析,僅抽取滾子所在15個設計點的X、Y、Z方向共45個影響因素的樣本數據,其他構件默認為理想構件,采用蒙特卡洛法仿真1 000次,對偏轉角影響結果如表5所示。按同樣步驟分析得零部件隨機誤差對方位角的影響(表6)以及其對噴口面積的影響(表7)。

        表5 偏轉角影響結果Tab.5 Influence result of deflection angle result

        表6 方位角影響結果Tab.6 Influence result of azimuth angle

        表7 噴口面積影響結果Tab.7 Influence result of nozzle area

        由表5可看出:考慮所有設計變量隨機誤差對偏轉角的影響最大,誤差為0.675%。僅考慮滾子隨機誤差對偏轉角影響較大,誤差為0.518%;其次是僅考慮收斂調節(jié)片隨機誤差,誤差為0.38%。同理,分析表6、7可知:考慮所有設計變量的隨機誤差對噴口精度的影響最大;其次,是僅考慮滾子隨機誤差;再次,是僅考慮收斂調節(jié)片隨機誤差。

        5 結論

        (1)使用ADAMS中設計研究功能對單一設計變量進行靈敏度分析,得出滾子所在點Ii對噴口精度影響最大;其次,是收斂調節(jié)片所在點Hi對噴口精度影響較大。

        (2)借助ADAMS/Insight里的蒙特卡洛方法分析,結果表明:在考慮隨機誤差-0.1 mm<μ<0.1 mm的情況下,偏轉角誤差為0.675%、方位角為0.847%、噴口面積為0.048%,整體變化較小,可以保證噴口精度。并從僅考慮同類零部件隨機誤差的實驗中得出:影響噴口精度的主要是滾子,其次是收斂調節(jié)片。因此在實驗設計與實際飛行中應重點關注滾子與收斂調節(jié)片的狀態(tài)。

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