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        SWE參數(shù)Emean臨界值和超聲BI-RADS分類(lèi)系統(tǒng)對(duì)乳腺良惡性病變鑒別診斷效能的ROC曲線影響

        2023-12-02 03:03:56劉賀平常群英袁志紅
        遼寧醫(yī)學(xué)雜志 2023年5期
        關(guān)鍵詞:分類(lèi)

        劉賀平 常群英 袁志紅

        漯河市第三人民醫(yī)院(河南 漯河 462000)

        乳腺癌為女性最常見(jiàn)的惡性腫瘤之一,隨著生活習(xí)慣不斷改變,其發(fā)病率隨之升高且逐漸趨于年輕化,對(duì)患者身體健康、生活質(zhì)量造成嚴(yán)重影響,因此,臨床應(yīng)盡早進(jìn)行定性診斷,以制定相應(yīng)治療方案,改善預(yù)后[1]。以往臨床常采用常規(guī)超聲檢查進(jìn)行診斷,并可根據(jù)超聲乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS)對(duì)病灶形態(tài)、生物學(xué)特征進(jìn)行分類(lèi),但對(duì)于部分微小病變,其生物學(xué)特征與良性病變重疊,存在漏診、誤診現(xiàn)象[2]。實(shí)時(shí)剪切波彈性成像(SWE)技術(shù)目前已廣泛應(yīng)用于乳腺病變檢查中,可通過(guò)對(duì)病灶硬度分布及彈性參數(shù)進(jìn)行檢測(cè)評(píng)估病變良惡性程度,可用于輔助影像學(xué)檢查進(jìn)行診斷,以彌補(bǔ)影響學(xué)檢查不足,提高診斷效能[3]。本研究選取我院乳腺病變患者,旨在探討SWE技術(shù)聯(lián)合超聲BI-RADS分類(lèi)對(duì)乳腺良惡性病變的診斷價(jià)值。

        1 資料與方法

        1.1一般資料 選取128例我院2019年7月~2021年7月就診的乳腺病變患者,年齡31~72歲,平均年齡(52.64±6.83)歲;體質(zhì)量指數(shù)19.4~26.3kg/m2,平均體質(zhì)量指數(shù)(23.37±1.14)kg/m2。本研究經(jīng)我院倫理委員會(huì)審核批準(zhǔn)。

        1.2納入及排除標(biāo)準(zhǔn) (1)納入標(biāo)準(zhǔn):合并乳頭溢液、乳房腫脹、乳頭內(nèi)陷等臨床癥狀;均為單發(fā)病灶;知情本研究并簽署知情同意書(shū)。(2)排除標(biāo)準(zhǔn):妊娠期或哺乳期婦女;合并其他乳腺疾病;合并精神疾病無(wú)法配合者;合并心、腦、腎及造血系統(tǒng)嚴(yán)重疾病;合并其他惡性腫瘤。

        1.3方法 所有檢查操作及影像分析均由同兩名具有豐富經(jīng)驗(yàn)的影像學(xué)醫(yī)師進(jìn)行,意見(jiàn)不一時(shí)經(jīng)商討后定論。

        1.3.1 常規(guī)超聲檢查 采用法國(guó)SSIA型實(shí)施剪切波彈性超聲成像診斷儀檢查,內(nèi)置SWE,探頭頻率為5~18MHz。引導(dǎo)患者取仰臥位,雙臂舉至頭頂,充分暴露乳房,對(duì)乳房進(jìn)行扇掃,觀察病灶大小、形態(tài)、結(jié)構(gòu)、內(nèi)部回聲、血流特征等情況,采集病灶最大橫切面、縱切面圖像。

        1.3.2 SWE檢查 超聲檢查完畢后切換至SWE模式。檢查部位涂抹足量耦合劑,探頭垂直于病灶,選擇合適大小取樣框,調(diào)整清晰度、對(duì)比度獲得可重復(fù)、穩(wěn)定的圖像,凍結(jié)回放后選取對(duì)比度較好圖像進(jìn)行分析,對(duì)病灶彈性最大值(Emax)、平均值(Emean)、最小值(Emin)及病灶與正常脂肪組織彈性比值(Eratio)進(jìn)行測(cè)定,均測(cè)量3次以上取平均值。

        1.4診斷標(biāo)準(zhǔn)

        1.4.1 常規(guī)超聲檢查 采用BI-RADS系統(tǒng)對(duì)超聲檢查結(jié)果進(jìn)行分類(lèi),BI-RADS≥4類(lèi)為陽(yáng)性,3類(lèi)為陰性。

        1.4.2 SWE檢查 確定SWE參數(shù)Emean臨界值,Emean≥臨界值為陽(yáng)性,<臨界值為陰性。

        1.4.3 SWE參數(shù)+BI-RADS BI-RADS≥4B類(lèi)及4A類(lèi)(Emean≥臨界值)為陽(yáng)性;BI-RADS 3類(lèi)及4A類(lèi)(Emean<臨界值)為陰性。

        1.5觀察指標(biāo) (1)以病理檢查結(jié)果為“金標(biāo)準(zhǔn)”,比較良惡性乳腺病變SWE檢查參數(shù)(Emax、Emean、Emin、Eratio)。(2)分析SWE對(duì)良惡性乳腺病變?cè)\斷價(jià)值,確定Emean臨界值。(3)統(tǒng)計(jì)比較超聲BI-RADS單獨(dú)及聯(lián)合SWE參數(shù)Emean臨界值診斷結(jié)果。(4)統(tǒng)計(jì)比較診斷效能,包括靈敏度、特異度、準(zhǔn)確率、漏診率、誤診率、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值。

        2 結(jié)果

        2.1SWE檢查參數(shù)比較 經(jīng)病理檢查結(jié)果顯示,128例乳腺病變患者中,良性54例,其中管內(nèi)乳頭狀瘤8例,纖維腺瘤27例,良性葉狀腫瘤4例,乳腺炎3例,乳腺病12例;惡性74例,其中浸潤(rùn)性癌58例,原位癌16例。與乳腺良性病變患者相比,惡性病變SWE參數(shù)Emax、Emean、Emin、Eratio較高,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見(jiàn)表1。

        表1 良惡性乳腺病變SWE檢查參數(shù)比較

        2.2SWE檢查參數(shù)對(duì)乳腺病變?cè)\斷價(jià)值 SWE參數(shù)Emean AUC值為0.928,靈敏度為85.14%,特異度為90.74%,截?cái)嘀禐?5.62kPa,優(yōu)于其他檢查參數(shù)。見(jiàn)表2。

        表2 SWE檢查參數(shù)ROC曲線分析

        2.3SWE參數(shù)Emean+BI-RADS診斷結(jié)果 超聲BI-RADS分類(lèi)結(jié)果顯示,良性61例,惡性67例;SWE參數(shù)Emean+BI-RADS結(jié)果顯示,良性63例,惡性65例。見(jiàn)表3。

        表3 SWE參數(shù)Emean+BI-RADS診斷結(jié)果

        2.4SWE參數(shù)Emean+BI-RADS診斷效能 與單獨(dú)超聲BI-RADS相比,聯(lián)合診斷特異度96.36%、準(zhǔn)確率90.63%較高,誤診率3.63%較低,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見(jiàn)表4、圖1。

        圖1 診斷效能

        表4 SWE參數(shù)Emean+BI-RADS診斷效能

        3 討論

        乳腺癌早期癥狀較為隱匿,目前臨床常采用乳腺X線、MRI、觸診、常規(guī)超聲等方法檢查,其中乳腺X線對(duì)病灶鈣化具有高敏感度,但受患者乳腺致密程度影響較大;MRI檢查時(shí)間長(zhǎng)、費(fèi)用高,患者接受度較低;觸診易受乳腺病灶位置、深度、大小等因素影響[4-5]。常規(guī)超聲為目前乳腺病變檢查主要方法之一,具有價(jià)格低廉、無(wú)創(chuàng)、可重復(fù)性強(qiáng)、操作簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn)[6]。

        病灶組織硬度與病變程度密切相關(guān),病灶組織與機(jī)體正常組織之間的差異可為臨床診斷提供可靠依據(jù)[7]。SWE為近年來(lái)新應(yīng)用的彈性檢查技術(shù),可有效獲取病灶組織彈性參數(shù),具有無(wú)創(chuàng)、操作簡(jiǎn)便、實(shí)時(shí)等優(yōu)點(diǎn)[8]。史憲全等[9]研究結(jié)果顯示,乳腺惡性病變組織SWE參數(shù)Emean顯著高于良性病變。本研究結(jié)果顯示,乳腺良惡性病變間SWE四個(gè)定量參數(shù)比較具有顯著差異,與上述研究結(jié)果類(lèi)似。分析其原因可能在于,不同乳腺病變組織間質(zhì)成分存在差異,惡性病變?nèi)橄偌?xì)胞可分泌大量生長(zhǎng)因子,從而刺激腫瘤組織中成纖維細(xì)胞大量增殖,促使硬度提高,最終表現(xiàn)為SWE彈性參數(shù)數(shù)值較大[10]。進(jìn)一步行ROC曲線分析可知,SWE參數(shù)Emean AUC值最高,靈敏度為85.14%,特異度為83.33%,提示臨床可根據(jù)SWE參數(shù)對(duì)乳腺良惡性病變進(jìn)行初步診斷。單獨(dú)采用SWE參數(shù)診斷存在一定假陰性及假陽(yáng)性例數(shù)的原因可能為,乳腺病變細(xì)胞成分較復(fù)雜,良惡性病灶彈性存在一定重疊,早期乳腺癌、導(dǎo)管原位癌等惡性腫塊硬度較低,而良性腫瘤組織內(nèi)部纖維化或鈣化程度高導(dǎo)致病灶硬度提高[11]。

        超聲BI-RADS分類(lèi)目前已廣泛應(yīng)用于乳腺癌診斷中,通過(guò)超聲圖像中乳腺病灶形態(tài)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類(lèi),可有效提高乳腺腫瘤診斷效能,其中4類(lèi)、5類(lèi)需通過(guò)手術(shù)穿刺進(jìn)行病理組織診斷,但4類(lèi)病灶良惡性跨度較大,常出現(xiàn)漏診、誤診等現(xiàn)象,導(dǎo)致患者進(jìn)行不必要的手術(shù)穿刺檢查[12-13]。彭曉靜等[14]研究結(jié)果顯示,采用SWE參數(shù)聯(lián)合BI-RADS分類(lèi)診斷,可有效提高乳腺良惡性診斷準(zhǔn)確率。本研究通過(guò)SWE參數(shù)Emean臨界值聯(lián)合超聲BI-RADS分類(lèi)進(jìn)行診斷,結(jié)果發(fā)現(xiàn),聯(lián)合診斷特異度、準(zhǔn)確率顯著高于超聲BI-RADS分類(lèi)單獨(dú)診斷,有助于臨床降低誤診率,提高診斷效能。分析其原因可能在于,超聲BI-RADS分類(lèi)中4A類(lèi)存在較多良性病變,而聯(lián)合Emean臨界值進(jìn)行分類(lèi)可將部分4A類(lèi)病變降低為3類(lèi),從而提高診斷準(zhǔn)確率。提示臨床可通過(guò)SWE參數(shù)Emean臨界值輔助超聲BI-RADS進(jìn)行分類(lèi),從而避免不必要的手術(shù)穿刺檢查。

        綜上所述,SWE參數(shù)中Emean診斷價(jià)值最高,臨床可通過(guò)超聲BI-RADS聯(lián)合Emean進(jìn)行診斷分類(lèi),從而提高診斷效能,為早期診斷、制定相應(yīng)治療方案提供有效手段。

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