司慧蓮

(湘潭大學(xué) 公共管理學(xué)院,湖南 湘潭 411105)

0 引言

在黨的十九大報告中,習(xí)近平總書記首次提出了“健康中國”的發(fā)展戰(zhàn)略。國務(wù)院在2019年發(fā)布了《健康中國行動(2019—2030)》[1],同時國務(wù)院成立了健康中國行動推進委員會。與此同時,今日頭條于2019年發(fā)布了健康信息大數(shù)據(jù)統(tǒng)計,由統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知,與健康相關(guān)資訊的閱讀量從去年的336億增加到了540億[2],增長幅度已經(jīng)超過了60%。由此可見,國家、社會對健康信息的重視和需求都有著顯著提高,“健康”已成為近年來的熱門主題。《國家社會科學(xué)基金項目2020年度課題指南》給出的圖書館、情報與文獻學(xué)領(lǐng)域的81個研究方向中,涉及健康的研究方向高達8個,占比接近10%[3]?？梢妵矣雨P(guān)注人民健康,積極融入推廣健康生活方式。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

筆者以CNKI中國知網(wǎng)為數(shù)據(jù)庫,選取2013—2023年近10年的中文文獻(其中2023年不完整,可忽略不計),在中國知網(wǎng)中選擇高級檢索,構(gòu)建檢索式“(主題=健康信息)或(主題=醫(yī)療信息)或(主題=衛(wèi)生信息)或(主題=保健信息)”。檢索時間為2023年7月26日,期刊種類選擇核心期刊、CSSCI期刊和CSCD期刊,學(xué)科來源選擇圖書情報與數(shù)字圖書館。經(jīng)過檢索得到文獻508篇,剔除無關(guān)的文獻之后,得到有效文獻403篇。

1.2 研究方法

CiteSpace軟件是當前做可視化分析最熱門的工具之一,此軟件可以通過轉(zhuǎn)換樣本文獻數(shù)據(jù)的方式,來繪制一系列可視化圖譜,呈現(xiàn)出特定知識領(lǐng)域的演變過程,分析熱門主題、演化趨勢、學(xué)科發(fā)展等。在參數(shù)設(shè)置界面,將時間跨度設(shè)置為2013—2023年,時間切片調(diào)整為1年,算法方式選擇為g-index。

2 研究計量學(xué)分析結(jié)果

2.1 時間分布

文獻的發(fā)文數(shù)量可以體現(xiàn)學(xué)術(shù)界對某個研究領(lǐng)域的關(guān)注程度。從圖1可以看出,2013—2022年我國健康信息領(lǐng)域的發(fā)文量呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的趨勢。其中2013—2016年間發(fā)文量比較少,說明該階段研究處于萌芽時期。從2017年開始發(fā)文量逐漸增加,并且在2018年達到了第一個頂點。說明國民經(jīng)濟水平在不斷提高,居民的健康素養(yǎng)也在逐漸提升。此外,這也可能與2017年發(fā)布的黨的十九大報告中提出的“健康中國”發(fā)展戰(zhàn)略有關(guān)。同時,在圖1中也可以看出,2020年發(fā)文量是最高的一年,這一年,隨著新冠疫情的出現(xiàn),人們對自身健康的重視程度也逐漸提高。

圖1 CNKI年度發(fā)文量

2.2 期刊分析

通過分析專業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)秀期刊,可以幫助后繼的研究者找出核心期刊區(qū),精確查找相關(guān)研究文獻。本文對健康信息服務(wù)科研文獻的來源期刊進行了統(tǒng)計,并根據(jù)發(fā)表論文數(shù)量選擇了排名前10位的期刊(見表1)。在這十大期刊中,共發(fā)表了291篇文章,其中,排名前3的期刊每一本期刊的發(fā)表數(shù)量都在40篇以上,占全部刊物發(fā)表論文的23%,將近1/4。從表1可以看出,關(guān)于健康信息服務(wù)研究的角度多從情報學(xué)和圖書館學(xué)方向展開。

表1 文獻的期刊分布(發(fā)表量前10)

3 健康信息服務(wù)研究熱點分析

3.1 關(guān)鍵詞頻次和中心度排名

在關(guān)鍵詞圖譜繪制中,往往以關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次作為指定條件,可以以此來判定某個領(lǐng)域的研究熱點。中心度則是表示一個節(jié)點重要程度的測量指標,用來衡量文獻的重要性。對圖2關(guān)鍵詞的頻次和中心度進行排序,由此得出了表2。可以看出表2中“健康信息服務(wù)”“影響因素”“在線健康社區(qū)”等關(guān)鍵詞的中心度和頻次指數(shù)都比較高,說明學(xué)者們對健康信息服務(wù)的研究主題比較集中。此外,隨著科技的發(fā)展和人們生活水平的提高,互聯(lián)網(wǎng)的普及使人們對在線健康社區(qū)的發(fā)展、用戶信息行為的影響因素關(guān)注度也在逐漸提高。

表2 健康信息服務(wù)頻次和中心度排列

圖2 健康信息服務(wù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

3.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞充分體現(xiàn)了一篇文章的研究中心和重點,是一篇文獻的核心詞匯。筆者使用CiteSpace提取名詞性術(shù)語后進行關(guān)鍵詞分析,進而尋找熱門研究主題。將所得的CNKI文獻數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件,設(shè)置術(shù)語類型為NounPhrases,數(shù)據(jù)抽取閾值為TOP50,選擇Pathfinder算法,運行軟件后,形成287個節(jié)點和656條連線,如圖2所示。從圖2可以看出,高頻關(guān)鍵詞主要有公共圖書館、在線健康社區(qū)、扎根理論、影響因素、網(wǎng)絡(luò)健康信息等。

3.3 關(guān)鍵詞聚類分析

為了更好地觀察研究熱點之間的相關(guān)性,需要以共線圖譜為基礎(chǔ),對篩選的關(guān)鍵詞進行聚類分析(見圖3)。如果聚類圖譜的Q值大于0.3,表示該聚類的社團結(jié)構(gòu)明顯,S值大于0.7則說明形成的聚類圖具有信服力。文章繪制的該聚類圖Q值為0．606 1,S值為0.863 5,說明該圖具有信度和效度。在生成圖時選取7個較為明顯的聚類群,可以將我國健康信息服務(wù)的研究熱點歸納為4個方面。

圖3 健康信息服務(wù)關(guān)鍵詞聚類圖

3.3.1 公共圖書館健康信息服務(wù)

我國公共圖書館健康信息服務(wù)相對于國外起步較晚[4],在實踐過程中有較多不成熟的地方,主要集中于國外經(jīng)驗、服務(wù)現(xiàn)狀及健康信息服務(wù)理論與模式等方面[5]。任閩華[6]認為國外圖書館在強化頂層設(shè)計、構(gòu)建多元服務(wù)模式和開展社會合作三方面對我國公共圖書館開展健康信息服務(wù)有諸多啟示;王斯文[7]針對我國公共圖書館存在的對老年人健康信息服務(wù)不夠重視、線上健康信息服務(wù)界面不友好、缺少健康信息參考咨詢等問題進行分析,并提出了相應(yīng)對策。

3.3.2 用戶健康信息行為及其影響因素

在當前信息化、數(shù)字化背景下,互聯(lián)網(wǎng)成為人們獲取各種信息的重要渠道。陳旖旎等[8]分析了用戶采納UGC社區(qū)中健康信息的影響因素,構(gòu)建了用戶采納健康信息意愿的模型,可望進一步完善移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的信息采納理論。朱云琴等[9]通過“雙路徑”模型,探討了在線健康社區(qū)中信息因素與信息技術(shù)因素兩個維度對用戶搜索信息行為的影響。

3.3.3 網(wǎng)絡(luò)健康信息研究

網(wǎng)絡(luò)健康信息服務(wù)在我國當前存在3種主要的服務(wù)模式:一是醫(yī)院自建網(wǎng)站的特色化服務(wù);二是醫(yī)療聯(lián)盟;三是醫(yī)院和商業(yè)性站點的聯(lián)營服務(wù)[10]。唐暉嵐等[10]深入分析了用戶需求和健康信息資源兩個因素,并提出了精準信息服務(wù)的策略,即信息推送服務(wù)、個性化定制服務(wù)、個性化推送服務(wù);宋小康等[11]從5W視角,對我國健康信息替代搜尋者的特征和行為模式進行分析,提出了促進健康信息替代搜尋行為的建議。

3.3.4 老年人健康信息服務(wù)研究

在“健康中國2030”“全民健康”等國家發(fā)展戰(zhàn)略的指引下,許多研究人員都在努力探索與之相適應(yīng)的老年人健康信息服務(wù)模式。趙蕊涵等[12]在對比中美兩國公共圖書館健康信息服務(wù)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,從政策引導(dǎo)、移動健康信息服務(wù)方式的改進以及健康信息服務(wù)對象的細分3個角度,對我國公共圖書館健康信息服務(wù)的發(fā)展提出了一些建議;宋應(yīng)諾[13]在現(xiàn)代信息技術(shù)的支持下,建立了以健康檔案為中心區(qū)域聯(lián)合醫(yī)養(yǎng)一體化平臺,形成老人健康信息管理、慢性病監(jiān)測、遠程醫(yī)療等閉環(huán)服務(wù)模式。

4 研究趨勢展望

4.1 基于跨界理論的健康信息搜索研究

基于跨界理論的健康信息搜索研究是一種多學(xué)科交叉的研究方法,旨在探索不同知識領(lǐng)域、學(xué)科和專業(yè)對健康信息搜索的影響。2018年以來基于跨界理論的健康信息搜索研究突發(fā)式增長,如三元交互模型、計劃行為理論等被融入健康信息搜索影響因素、用戶搜索意愿模型等中[14],研究人們在健康信息搜索過程中的決策和行為模式,預(yù)計未來會出現(xiàn)更多將新型跨界研究理論與健康信息搜索交叉融合的研究成果。

4.2 數(shù)據(jù)智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

一直以來,國外對健康信息新興技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用較為重視,近年對云計算、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等研究頗為深入,引領(lǐng)了未來健康信息數(shù)據(jù)處理的潛在模式。利用數(shù)智技術(shù)可以對每一位顧客的用藥數(shù)據(jù)進行持續(xù)積累,從而得到越來越完善的醫(yī)學(xué)圖像。通過使用機器學(xué)習(xí)手段,對這些圖像數(shù)據(jù)進行分析,可以更有效地對疾病進行檢測。目前我國健康信息數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)尚未形成統(tǒng)一標準,大數(shù)據(jù)處理相關(guān)設(shè)備仍未完備,未來如何利用數(shù)據(jù)智能技術(shù)應(yīng)對搜集、存儲和處理健康數(shù)據(jù)信息方式的變革,應(yīng)是學(xué)者下一步重點研究的方向。

4.3 圖書館對弱勢群體的健康信息服務(wù)

國外關(guān)于圖書館健康信息服務(wù)問題的研究成果很豐富,與之相比,國內(nèi)學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)ζ溲芯坎⒉欢唷＠夏耆?、兒童、殘疾人和貧困地區(qū)居民等,往往面臨著生活困難和健康問題,并且這類人缺乏信息獲取的渠道和能力,這種不平等的存在會使得信息鴻溝問題日益加重。與其他機構(gòu)相比,圖書館有著自己的優(yōu)勢,例如信任優(yōu)勢、信息優(yōu)勢、空間優(yōu)勢等。圖書館可幫助這些弱勢群體獲取更好的健康信息,提高健康素養(yǎng)和自我保護能力。

4.4 健康信息新興傳播媒介的用戶交互研究

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和社交媒體的普及,越來越多的人開始通過多種新興媒介獲取健康信息。這些媒介具有更廣泛的傳播渠道和更快的信息傳播速度,對于改善健康信息的傳播和交互起了不可忽視的作用。健康信息新興傳播媒介的用戶交互研究涉及社交媒體對用戶的影響、第三方健康A(chǔ)pp的使用情況、交互式多媒體技術(shù)的應(yīng)用、用戶對健康信息傳播媒介的需求和評價等方面。

5 結(jié)語

根據(jù)以上有關(guān)文獻的分析和聚類,可以歸納出我國健康信息服務(wù)的研究熱點。然而,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動通信技術(shù)的發(fā)展,健康信息服務(wù)的研究課題也在持續(xù)發(fā)生新的變化。因此,研究者應(yīng)該對最新的熱點問題進行跟蹤,并根據(jù)時代的發(fā)展,研究出一種能夠與大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)發(fā)展相結(jié)合的健康信息服務(wù)新模式。