王 旸

（黑龍江職業(yè)學(xué)院，哈爾濱 150080）

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，人工智能也逐漸滲透到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，并改變著人們的生活和工作方式。近年來(lái)，財(cái)務(wù)領(lǐng)域的新技術(shù)層出不窮，財(cái)務(wù)共享中心、財(cái)務(wù)機(jī)器人等相繼問(wèn)世。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心是企業(yè)集中管理會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)信息、業(yè)務(wù)流程、人力資源等數(shù)據(jù)，并通過(guò)信息系統(tǒng)和技術(shù)手段對(duì)財(cái)務(wù)工作進(jìn)行集中處理，是實(shí)現(xiàn)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)扁平化、管理方式科學(xué)化的基礎(chǔ)設(shè)施。財(cái)務(wù)機(jī)器人是指人工智能在會(huì)計(jì)核算、稅務(wù)申報(bào)和資金管理等工作中的應(yīng)用。它通過(guò)“數(shù)據(jù)采集+規(guī)則設(shè)定+自動(dòng)運(yùn)算+結(jié)果輸出”，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)流程自動(dòng)化。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)迎來(lái)了巨大變革，會(huì)計(jì)的職能將由核算型向管理型轉(zhuǎn)變，由核算型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變?；趯?duì)會(huì)計(jì)行業(yè)新技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)判斷和市場(chǎng)需求分析，本文以人工智能技術(shù)為切入點(diǎn)，研究人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用已越來(lái)越廣泛，并逐漸從“數(shù)據(jù)處理”向“價(jià)值創(chuàng)造”轉(zhuǎn)變。在人工智能技術(shù)的支持下，財(cái)務(wù)智能化程度不斷提升，智能財(cái)務(wù)時(shí)代已悄然來(lái)臨，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深刻影響。

一、研究背景與問(wèn)題提出

人工智能技術(shù)是基于數(shù)據(jù)、知識(shí)和算法等要素，能夠自動(dòng)處理復(fù)雜業(yè)務(wù)的技術(shù)，自20 世紀(jì)60 年代興起以來(lái)，其應(yīng)用已從早期的輔助決策領(lǐng)域擴(kuò)展到會(huì)計(jì)核算、稅務(wù)管理、審計(jì)等領(lǐng)域。伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)正在發(fā)生深刻變革。

第一，會(huì)計(jì)核算數(shù)字化。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，企業(yè)會(huì)計(jì)核算工作逐漸實(shí)現(xiàn)了從手工記賬到電子化記賬、再到智能化記賬的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)處理能力得到了顯著提升。

第二，財(cái)務(wù)管理智能化。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，財(cái)務(wù)管理由原來(lái)的事后處理轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑邦A(yù)測(cè)、事中控制、事后分析。

第三，會(huì)計(jì)人員職能轉(zhuǎn)變，即由“核算型”向“管理型”轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)工作不僅包括財(cái)務(wù)核算工作，還包括了財(cái)務(wù)分析、決策支持等相關(guān)工作，會(huì)計(jì)人員職能從原來(lái)的核算型向管理型轉(zhuǎn)變，并向“價(jià)值創(chuàng)造”方向發(fā)展。

第四，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量得到提升，信息披露更加透明。人工智能技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作中，能夠?yàn)闀?huì)計(jì)人員提供大量、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的會(huì)計(jì)信息，財(cái)務(wù)報(bào)表更加全面、完整，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理能力得到了提升，同時(shí)也提升了財(cái)務(wù)信息質(zhì)量。

二、問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

本文通過(guò)對(duì)問(wèn)卷設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)的研究，全面了解我國(guó)企業(yè)在人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變中存在的問(wèn)題，并嘗試為企業(yè)和社會(huì)公眾提出合理的建議，促進(jìn)我國(guó)智能財(cái)務(wù)的發(fā)展。本調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷250 份，其中有效問(wèn)卷220 份，有效回收率為80%。問(wèn)卷主要涉及企業(yè)層面的調(diào)查問(wèn)題、社會(huì)公眾層面的調(diào)查問(wèn)題。根據(jù)研究目的和設(shè)計(jì)思路，本次調(diào)查主要從企業(yè)和社會(huì)公眾兩個(gè)層面分別設(shè)計(jì)問(wèn)卷。其中，企業(yè)層面的問(wèn)卷針對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行調(diào)查，主要包括企業(yè)對(duì)人工智能的認(rèn)知、財(cái)務(wù)部門(mén)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)工作帶來(lái)的變化三個(gè)問(wèn)題。

三、調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析

（一）調(diào)查問(wèn)卷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析

1.社會(huì)公眾基本情況

參與調(diào)查的社會(huì)公眾，男性比例為68%，女性比例為32%；年齡分布情況如下：18-25 歲的比例最高（22%），其次為26-35 歲（21%），36-45 歲（16%）和46-55 歲（9%）。學(xué)歷分布情況如下：本科及以上學(xué)歷的比例最高（68%），其次為大專和高中學(xué)歷（32%）；研究生及以上學(xué)歷的比例（24%）。在受調(diào)查對(duì)象中，企業(yè)財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人、企業(yè)會(huì)計(jì)、注冊(cè)會(huì)計(jì)師的比例最高，分別為58%、26%和15%。

2.企業(yè)基本情況

從企業(yè)性質(zhì)來(lái)看，樣本中的大型企業(yè)（總資產(chǎn)大于等于5000 萬(wàn)元）占比36.42%，中小型企業(yè)（總資產(chǎn)大于等于1000 萬(wàn)元）占比63.58%。從行業(yè)類型來(lái)看，樣本中的制造業(yè)占比25.91%，服務(wù)業(yè)占比20.64%，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)占比20.21%。從企業(yè)類型來(lái)看，樣本中的國(guó)有企業(yè)占比16.32%、民營(yíng)企業(yè)占比58.92%、三資企業(yè)占比12.16%。

（二）人工智能技術(shù)的影響分析

通過(guò)分析可知，人工智能技術(shù)特性對(duì)會(huì)計(jì)功能轉(zhuǎn)換的影響因子較高，達(dá)到3.92。通過(guò)分析圖1 可知，運(yùn)算智能將在會(huì)計(jì)職能中起到很大作用，這一認(rèn)同率最高（4.27）。其次是“認(rèn)知智能（能理解會(huì)思考）”這一認(rèn)同率（3.97）。在感知智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能的作用上，調(diào)查對(duì)象的認(rèn)同度是比較平均的，都在4 分以下。問(wèn)卷結(jié)果顯示，弱人工智能對(duì)會(huì)計(jì)功能的影響不大（3.53），所占因子最小。

圖1 人工智能技術(shù)特征對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的作用

圖2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)基本職能轉(zhuǎn)變的影響

（三）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變分析

1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的整體分析

根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果，將數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析，從數(shù)據(jù)中可以看出，調(diào)查對(duì)象對(duì)于人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變方面的了解程度比較低，認(rèn)為企業(yè)在未來(lái)需要重點(diǎn)培養(yǎng)的會(huì)計(jì)職能是數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和管理決策；被調(diào)查對(duì)象對(duì)于人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變中的作用持積極態(tài)度，認(rèn)為人工智能可以提高工作效率、節(jié)約人力成本、減少錯(cuò)誤率等；被調(diào)查對(duì)象對(duì)人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變中的應(yīng)用持積極態(tài)度，認(rèn)為人工智能可以提高工作效率。調(diào)查對(duì)象認(rèn)為人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變中的應(yīng)用對(duì)企業(yè)發(fā)展有一定影響，但不會(huì)直接影響企業(yè)未來(lái)的發(fā)展。

2.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的具體分析

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的影響主要有三部分，分別是會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能，它們的綜合效果平均得分都在4 分以上。其中，在調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象看來(lái)，人工智能技術(shù)的使用對(duì)會(huì)計(jì)基本職能的綜合影響最大（4.19），其次是會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能（4.16）和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能（4.05）。

第一，會(huì)計(jì)基本職能。會(huì)計(jì)的基本功能涵蓋較多，主要包括：核算、監(jiān)管、控制、服務(wù)等等。從總體上分析來(lái)看，人工智能將取代會(huì)計(jì)基本職能的工作崗位認(rèn)同率（3.94），人工智能在取代會(huì)計(jì)基本職能工作崗位的同時(shí)也將催生新的會(huì)計(jì)工作崗位認(rèn)同率（4.31），人工智能將很好地輔助會(huì)計(jì)人員完成會(huì)計(jì)基本職能的工作內(nèi)容認(rèn)同率（4.33），人工智能將改變會(huì)計(jì)基本職能的工作模式認(rèn)同率（4.17）。通過(guò)分析可知，人工智能將很好地輔助會(huì)計(jì)人員完成會(huì)計(jì)基本職能的工作內(nèi)容，認(rèn)同率最高，達(dá)到4.33。

第二，會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能。會(huì)計(jì)的擴(kuò)展職能主要有：計(jì)劃、控制、分析、決策和預(yù)測(cè)。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能轉(zhuǎn)變的綜合效果平均分4.16 分，總體分?jǐn)?shù)很高。在對(duì)會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能的具體影響上，如圖3 所示，與對(duì)會(huì)計(jì)基本職能的影響相一致，調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象較認(rèn)同人工智能將催生會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能，產(chǎn)生新的會(huì)計(jì)工作崗位（4.25），并認(rèn)為人工智能對(duì)財(cái)會(huì)人員實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)工作的拓展功能將起到良好的作用（4.22）。與此相類似，在調(diào)查中，調(diào)查對(duì)象也比較認(rèn)可人工智能將改變會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能的工作模式（4.2)，但是對(duì)于人工智能將部分或全部替代會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能的工作崗位的認(rèn)可度比較低（3.83）。

圖3 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能轉(zhuǎn)變的影響

第三，會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能。會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能主要是指會(huì)計(jì)所能處理的價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值評(píng)價(jià)和不確定性等問(wèn)題。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能轉(zhuǎn)變的綜合效果平均分4.05 分，整體評(píng)分相對(duì)較低。在對(duì)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能的具體影響上如圖4 所示，與對(duì)會(huì)計(jì)基本職能與會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能所產(chǎn)生的效果幾乎是相同的，調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象比較認(rèn)可人工智能將催生會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能，從而產(chǎn)生新的會(huì)計(jì)工作崗位（4.21），并且認(rèn)為會(huì)計(jì)學(xué)聯(lián)合管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)，使得人工智能能夠完成會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型功能的工作內(nèi)容（4.18）。同樣，在調(diào)查中，被調(diào)查者更多地認(rèn)可“人工智能”將改變會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能的工作方式，而不認(rèn)為“人工智能”將會(huì)代替“會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能”的工作方式（3.63）。

圖4 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能轉(zhuǎn)變的影響

四、結(jié)語(yǔ)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的重要組成部分，企業(yè)利用人工智能技術(shù)能夠幫助會(huì)計(jì)人員從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，降低人工成本、提高工作效率和質(zhì)量，從而使企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。在智能化時(shí)代，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)可以利用其進(jìn)行智能化管理，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、優(yōu)化資源配置、提升競(jìng)爭(zhēng)力和盈利水平?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，本文認(rèn)為可以從以下幾個(gè)方面加速會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變：

一是智能化決策。基于人工智能技術(shù)的財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)可以幫助企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)并解決運(yùn)營(yíng)管理中存在的問(wèn)題，例如業(yè)務(wù)流程不暢、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)不足等。

二是智能稅務(wù)管理。人工智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)稅務(wù)信息的自動(dòng)采集和處理，并且通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，幫助企業(yè)建立稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型，從而提高稅務(wù)管理質(zhì)量和效率。同時(shí)，人工智能技術(shù)還能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)稅收優(yōu)惠政策的自動(dòng)推送與審核，提高稅收優(yōu)惠政策的落實(shí)效率。

三是智慧績(jī)效管理。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)可以利用其對(duì)員工的日常工作進(jìn)行自動(dòng)化監(jiān)督和分析，幫助員工改進(jìn)工作方式，提高工作效率，從而減少人力成本、提高員工滿意度。

企業(yè)利用人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)績(jī)效管理自動(dòng)化、智能化，幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)，并對(duì)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行反饋、分析和調(diào)整。