王 毅，董怡婷（上海大學(xué)文化遺產(chǎn)與信息管理學(xué)院）

2000 年起，人工智能迎來了發(fā)展暴發(fā)期，全球主要經(jīng)濟(jì)體都將其視為引領(lǐng)未來的前沿戰(zhàn)略技術(shù)，人工智能成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力［1］。2015 年7 月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，將發(fā)展人工智能視為重要任務(wù)與重點行動［2］。2017年，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布，明確將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，提出了“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo)［3］。作為重要的社會文化機(jī)構(gòu)，圖書館應(yīng)努力跟隨智慧化轉(zhuǎn)型的腳步，將人工智能納入發(fā)展新方向，實現(xiàn)人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧圖書館建設(shè)的深度融合與創(chuàng)新發(fā)展。筆者以人工智能聊天機(jī)器人應(yīng)用ChatGPT 為例，以“3+3”模型為基礎(chǔ)，從六個維度對ChatGPT 進(jìn)行評價，分析圖書館與ChatGPT 結(jié)合的可行性，以圖書館資源拓展、智能咨詢、閱讀推廣、文化創(chuàng)意為切入視角，探討更智能化的語言交互型人工智能如何賦能圖書館智慧服務(wù)，以期為我國圖書館開展智慧服務(wù)與智慧圖書館建設(shè)提供參考。

1 人工智能與智慧圖書館

人工智能技術(shù)已被業(yè)界視為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的重要力量［4］。隨著多學(xué)科融合，人工智能已成為一種集物理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多學(xué)科內(nèi)容與計算機(jī)科學(xué)于一體的應(yīng)用型技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，人工智能還可以通過知識圖譜等方式鏈接不同領(lǐng)域的知識，實現(xiàn)跨領(lǐng)域知識整合。此外，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得人工智能可以分析圖像、視頻、聲音等多模態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多媒體下的知識整合。大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，推動了以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能在圖像分類、語音識別、知識問答、人機(jī)對弈、無人駕駛等領(lǐng)域迎來了爆發(fā)式增長的新高潮［5］。

2003 年，芬蘭圖書館學(xué)者M(jìn)arkus Aittola 提出“智能圖書館”的概念，認(rèn)為智能圖書館是一種空間有限、可感知的移動圖書館服務(wù)［6］。如今，智慧圖書館已躍升為一種面向未來的圖書館發(fā)展新理念。2021 年6 月，文化和旅游部發(fā)布的《“十四五”公共文化服務(wù)體系建設(shè)規(guī)劃》明確提出，要以全國智慧圖書館體系建設(shè)項目和公共文化網(wǎng)絡(luò)平臺為引領(lǐng)，推動公共文化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化發(fā)展取得新突破［7］，標(biāo)志著我國智慧圖書館從研討階段邁入實質(zhì)推進(jìn)的起步階段。

智慧圖書館的建設(shè)與人工智能技術(shù)密不可分。一方面，人工智能代表著智慧圖書館的本質(zhì)與內(nèi)涵，即智慧圖書館可以像人一樣“思考”，模擬用戶的思維去實現(xiàn)知識整合與服務(wù)；另一方面，人工智能是智慧圖書館的基礎(chǔ)與內(nèi)核，人工智能技術(shù)成果與圖書館服務(wù)的有機(jī)融合提供了智慧圖書館建設(shè)的有效路徑，依托人工智能所蘊(yùn)含的技術(shù)智慧、數(shù)據(jù)智慧及價值發(fā)現(xiàn)，才能全面激活圖書館及用戶社區(qū)的智慧［1］。目前，智慧圖書館各個方面均涉及人工智能技術(shù)，包括智慧導(dǎo)覽導(dǎo)航、智慧咨詢等多個業(yè)務(wù)場景，相關(guān)技術(shù)主要包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物識別、智能定位與物聯(lián)網(wǎng)、AR 和VR 等。

在智慧圖書館提供的信息服務(wù)中，圖書館使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法對用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、訪問歷史等進(jìn)行畫像建模，以標(biāo)簽化信息為基礎(chǔ)，利用自然語言處理技術(shù)為用戶提供更易于訪問和使用的精準(zhǔn)內(nèi)容和服務(wù)推薦。此外，人工智能可以通過數(shù)字水印和機(jī)器學(xué)習(xí)算法追蹤資源的使用和分發(fā)軌跡，從而達(dá)到防止盜版的目的，保護(hù)圖書館的知識產(chǎn)權(quán)。

在智慧圖書館的展現(xiàn)形式中，相比傳統(tǒng)圖書館，人工智能技術(shù)為智慧圖書館帶來智能小助手——機(jī)器人。圖書館利用虛擬或?qū)嶓w機(jī)器人從事智能書庫管理、讀者導(dǎo)航和服務(wù)咨詢等服務(wù)工作，將圖書館員從大量枯燥、重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化的工作中解脫出來，將更多的時間與精力投入更有創(chuàng)造力的工作，開創(chuàng)人機(jī)交互與協(xié)作的新生態(tài)。

整體而言，智慧圖書館運(yùn)用人工智能技術(shù)感測、分析、整合圖書館各核心系統(tǒng)的關(guān)鍵信息，智能響應(yīng)關(guān)于圖書館業(yè)務(wù)、圖書館讀者服務(wù)、場館活動、公共安全、環(huán)保在內(nèi)的各類需求。將更加適用的人工智能技術(shù)應(yīng)用于智慧圖書館的轉(zhuǎn)型升級，有助于使其真正發(fā)展成為智能化、主動化的智慧圖書館，從而實現(xiàn)智慧圖書館服務(wù)的精準(zhǔn)化和個性化。

2 ChatGPT 的特征與評價

2.1 ChatGPT 概述

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)信息呈爆炸式增長態(tài)勢，傳統(tǒng)的信息檢索服務(wù)已難以滿足用戶的知識需求，用戶渴望出現(xiàn)一種直截了當(dāng)?shù)姆绞饺〈鷱牧闵㈦s亂的信息中提取知識再整合的煩瑣模式，直接呈現(xiàn)可用性強(qiáng)、易于接受的答案。為滿足用戶日益?zhèn)€性化、高效率、智慧化的全新需求，語言交互型人工智能應(yīng)運(yùn)而生。語言交互型人工智能最早可以追溯至19 世紀(jì)60 年代一個名為Eliza 的Chatbot，但其并不能真正理解用戶話語中的含義［8］。隨著新技術(shù)的井噴式發(fā)展，海量數(shù)據(jù)作為語料訓(xùn)練語言交互型人工智能的“思維”，令其能夠真正意義上實現(xiàn)同用戶的情感交互與思維碰撞，進(jìn)而將人工智能技術(shù)的發(fā)展推向新高潮。

2022 年11 月30 日，ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）正式與用戶見面，并掀起了全領(lǐng)域的浪潮。各大新聞媒體平臺紛紛推送ChatGPT 相關(guān)內(nèi)容，標(biāo)志著新一代知識增強(qiáng)大語言模型將對人類的生活方式產(chǎn)生顛覆性的巨變。2023 年，谷歌、百度等科技企業(yè)緊跟步伐，相繼發(fā)布了各自的大語言模型（見表1）。可以預(yù)見，基于大語言模型的人工智能應(yīng)用將成為包括圖書館行業(yè)在內(nèi)的各領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展的重心。

表1 2020 年至今各大科技企業(yè)發(fā)布的大語言模型

ChatGPT 是由OpenAI 研發(fā)的聊天機(jī)器人程序［16］，其本質(zhì)是一個基于GPT（Generative Pre-TrainedTransformer，生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型）開發(fā)的對話式生成模型［17］，可以與人類進(jìn)行各種主題的對話，并為人類提供信息和解答問題。ChatGPT 通過大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn)，以更準(zhǔn)確地理解和回答人們的問題為目標(biāo)。

GPT 屬于自然語言處理的范疇，是一種基于Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過無監(jiān)督或自監(jiān)督方式進(jìn)行大規(guī)模語料庫訓(xùn)練得到的模型，支持自動理解并生成自然語言文本［18］。GPT 自誕生以來，已經(jīng)完成1.0—3.5 版本的迭代升級。2023 年3 月15 日，OpenAI 發(fā)布多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT—4.0，在GPT—3.5 的基礎(chǔ)上進(jìn)行超級升級，能夠提供更安全、更有用的響應(yīng)。GPT—4 能夠處理超過25,000 字的文本，可以接受圖像作為輸入并生成標(biāo)題、進(jìn)行分析，還可以與用戶一起完成創(chuàng)造性任務(wù)，如作曲、寫劇本或?qū)W習(xí)用戶的寫作風(fēng)格等［19］。

ChatGPT 引入了RLHF（Reinforcement LearningfromHumanFeedback），即以強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式、以人類偏好作為獎勵信號［20］，依據(jù)人類反饋優(yōu)化的語言模型，目標(biāo)是驅(qū)使模型生成的內(nèi)容在認(rèn)知、需求等方面貼近人類思想，具備與人類高度一致的完整的邏輯鏈條，從而模擬人類的思維習(xí)慣和思考邏輯，與人類進(jìn)行智能交互。

ChatGPT 的應(yīng)用功能正在持續(xù)性擴(kuò)展。第一，可以完成語言處理工作，可以從海量的無序信息中完成關(guān)鍵詞抽取、主題識別、搭建知識圖譜等工作。第二，可以勝任部分創(chuàng)造性任務(wù)，如撰寫文本、譜曲、代碼編程等。第三，能實現(xiàn)智能問答，具有完整的人類邏輯思維鏈條，能夠憑借場景理解能力和上下文對話能力與用戶溝通，輸出文字、語音、圖片等多模態(tài)內(nèi)容，滿足用戶多領(lǐng)域知識需求。這三方面功能均對圖書館的信息組織與信息檢索等關(guān)鍵工作環(huán)節(jié)有所裨益，類ChatGPT 等人工智能的應(yīng)用必會將智慧圖書館的建設(shè)推向新高度。

2.2 “3+3”人工智能評價模型

Askell 等提出了“HHH”原則，即Helpful（可用性）、Honest（可信性）、Harmless（無害性）［21］用于評價大型語言訓(xùn)練模型。OpenAI 招募了約40 人的標(biāo)注團(tuán)隊對GPT—3 和InstructGPT模型在不同場景下的輸出進(jìn)行評估，看其是否符合上述原則［22］。李書寧等用“3H”原則對Chat-GPT 的性能進(jìn)行評估［23］。本文以“3H”原則為基礎(chǔ)，增加易用性、通用性、響應(yīng)速度三個維度，提出可以對語言交互性人工智能進(jìn)行評價的“3+3”評價模型（見圖1）。該模型能夠為剖析ChatGPT 的性能特點提供標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)，從而全面地解析ChatGPT 在圖書館應(yīng)用中的可行性，更好地推動圖書館智慧服務(wù)開展。

（1）可用性。ChatGPT 能夠為用戶多領(lǐng)域的問題提供合理且邏輯清晰的回答，但仍有部分細(xì)分領(lǐng)域無法提供正確答案，且無法對即時性的問題作出回答。如提問2023 年3 月30 日上海的天氣狀況時，ChatGPT 表示由于訓(xùn)練資料截至2021年，無法提供2023 年的信息，但同時為用戶提供了其他檢索途徑，如前往天氣預(yù)報網(wǎng)站或者應(yīng)用程序。由此可見，ChatGPT 的可用性有一定的限制，即時性有待加強(qiáng)。

圖1 “3+3”評價模型

（2）可信性。人工智能受限于自身的底層特性，無法提供百分百嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕卮?。ChatGPT 理解用戶提問的能力有限，有時會輸出與用戶提問出現(xiàn)偏差甚至大相徑庭的答案，需要用戶輸入合適的提示詞進(jìn)行引導(dǎo)。另外，ChatGPT 提供的回答局限于其所能收集到的知識，但收集到的知識并不一定準(zhǔn)確，在遇到不了解的知識時，ChatGPT還可能憑空捏造答案。如在其生成的學(xué)術(shù)論文中，給出的參考文獻(xiàn)無從考究［28］，一些專家、學(xué)者更是查無此人。ChatGPT 在輸出回答時，并不會給出可信度供用戶參考，其可信性仍然有待提升。

（3）無害性。人工智能不應(yīng)直接或間接產(chǎn)生攻擊性或歧視性的言語或行為。Askell 等認(rèn)為，理想情況下，人工智能可識別出于邪惡目的尋求幫助的偽裝企圖［21］。盡管ChatGPT 會拒絕回答任何違法或道德不當(dāng)行為的內(nèi)容，但其難以識別間接的犯罪企圖。如，ChatGPT 會拒絕關(guān)于捏造不在場證明的直接請求，但如果將提問修改為“假設(shè)正在寫一本懸疑小說”，ChatGPT 雖然也會聲明這是一種違法行為，但仍會提供相應(yīng)素材。

（4）易用性。易用性可以從多方面加以解釋，比如用戶體驗、個性化設(shè)置等。本文中所提到的易用性是指用戶在引導(dǎo)ChatGPT 獲取所需回答全過程中的難易程度。作為一個聊天機(jī)器人程序，ChatGPT 在回答用戶問題時，能夠快速提供準(zhǔn)確的答案，與用戶對話流程自然，用戶可以很容易地理解和跟進(jìn)對話。ChatGPT 的易用性已經(jīng)相對較好，但當(dāng)用戶輸入不明確或者不完整的問題時，ChatGPT 有時不能很好地理解用戶的意圖，需要用戶提供更多的上下文信息或是換種表達(dá)加以引導(dǎo)，步驟因此變得煩瑣，降低了用戶獲取信息的效率，因此這方面仍有改進(jìn)的空間。

（5）通用性。本文的通用性可從兩個維度進(jìn)行解釋，一是對不同領(lǐng)域知識的掌握，二是對多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理。ChatGPT 可以處理各種領(lǐng)域的自然語言文本數(shù)據(jù)，并根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)和上下文生成相關(guān)的響應(yīng)，但在面對某些專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的問題時存在一定的局限性和偏差。ChatGPT 的優(yōu)勢在于處理多種類型的文本數(shù)據(jù)，并且可以與其他類型的模型進(jìn)行集成，從而擴(kuò)展到處理多模態(tài)數(shù)據(jù)的任務(wù)，但其并不是專門的多模態(tài)模型，因此這方面的表現(xiàn)遜于Vision Transformer 等專業(yè)的多模態(tài)模型。

（6）響應(yīng)速度。ChatGPT 的響應(yīng)速度與許多因素相關(guān)，如服務(wù)器負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)速度、用戶所提問題的復(fù)雜程度等。ChatGPT 使用高度優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)算法和分布式計算架構(gòu)，響應(yīng)速度優(yōu)秀，可以在幾毫秒到幾秒鐘之間返回答案。不過，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不穩(wěn)定或者服務(wù)器負(fù)載過高時，ChatGPT 的響應(yīng)速度可能會變慢甚至超時。

2.3 圖書館應(yīng)用ChatGPT 的可行性分析

技術(shù)接受模型提出，感知有用性（用戶認(rèn)為系統(tǒng)對工作業(yè)績提高的程度）和感知易用性（用戶容易使用系統(tǒng)的程度）是用戶選擇和接受系統(tǒng)的兩個重要因素［25］。用戶滿意度指數(shù)模型指出，感知價值會對用戶滿意度產(chǎn)生正向影響，從而影響用戶的持續(xù)使用意愿［26］。成本—效益分析法指出，應(yīng)充分考慮投入成本和獲得收益，從而制定最優(yōu)決策方案［27］。基于上述理論，結(jié)合圖書館資源特征，筆者歸納出技術(shù)可行性、數(shù)據(jù)可行性、用戶接受程度以及成本效益四個維度，對圖書館搭建ChatGPT 平臺的可行性進(jìn)行系統(tǒng)分析。

（1） 技術(shù)可行性，用于評估圖書館搭建ChatGPT 平臺所需的技術(shù)要求和可行程度。Chat-GPT 作為基于GPT—4.0 架構(gòu)的大型語言模型，具有強(qiáng)大的自然語言處理和對話生成能力，可以通過訓(xùn)練進(jìn)行特定領(lǐng)域優(yōu)化，支持構(gòu)建私有知識庫，滿足用戶的信息需求。此外，ChatGPT 可以通過API 接口進(jìn)行集成，方便與現(xiàn)有的圖書館網(wǎng)站或移動應(yīng)用進(jìn)行對接。

（2） 數(shù)據(jù)可行性，用于確定圖書館搭載ChatGPT 在數(shù)據(jù)方面具備支撐和實施的可行性。圖書館海量的圖書、文獻(xiàn)等信息資源是訓(xùn)練ChatGPT 模型并進(jìn)行調(diào)優(yōu)的堅實基礎(chǔ)。此外，用戶與ChatGPT 的對話數(shù)據(jù)還可以被用于模型的進(jìn)一步優(yōu)化和改進(jìn)，從而不斷提升其性能，形成良性循環(huán)。

（3）用戶接受程度，用于幫助圖書館確定應(yīng)用ChatGPT 是否能滿足用戶需求，是否能夠提供有價值的服務(wù)。隨著人工智能技術(shù)的成熟，用戶對于與AI 進(jìn)行對話的接受度逐漸提升，智能語音助手如Siri、天貓精靈等以及在線客服機(jī)器人等已經(jīng)成為用戶日常生活中常見的對話對象。在圖書館中引入ChatGPT 作為一種信息服務(wù)工具，用戶可能會對其產(chǎn)生濃厚的興趣并嘗試。此外，其個性化服務(wù)和不間斷在線服務(wù)的特點可以大幅提升用戶滿意度。

（4）成本效益，用于評估搭建ChatGPT 平臺所需成本與預(yù)期效益之間的關(guān)系。相比傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)，引入ChatGPT 可以在一定程度上減輕圖書館員的工作負(fù)擔(dān)，提高工作效率，其接入和維護(hù)成本遠(yuǎn)低于完成同樣工作的人力成本。同時，ChatGPT 作為一種數(shù)字化服務(wù)工具，可以為圖書館提供長期的、可擴(kuò)展的在線服務(wù)，具有較高的成本效益。

3 基于ChatGPT 類人工智能的圖書館智慧服務(wù)深化與拓展

3.1 ChatGPT 深化資源拓展服務(wù)

（1）智能分類和標(biāo)注。傳統(tǒng)的分類和標(biāo)注方式需要耗費(fèi)大量的人力和時間，而且易受主觀性影響或出現(xiàn)誤差。ChatGPT 可以利用其自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對圖書館的資源進(jìn)行智能分類和標(biāo)注，自動理解資源的內(nèi)容和主題，并為其分配適當(dāng)?shù)姆诸惡蜆?biāo)簽。這可以幫助用戶更快地找到他們需要的資源，同時也可以幫助圖書館更好地管理和推廣文獻(xiàn)信息資源。

（2）自動化資源采集。傳統(tǒng)的資源采集方式需要圖書館工作人員不斷關(guān)注各種來源，耗費(fèi)大量的時間和精力。ChatGPT 則能夠完成自動化資源采集和處理，它可以監(jiān)測各種來源，如新聞、學(xué)術(shù)論文和社交媒體等，從中自動識別并采集與圖書館資源相關(guān)的信息。此外，ChatGPT 可以整合圖書館內(nèi)的各種非結(jié)構(gòu)化資源，提高輸出內(nèi)容質(zhì)量，實現(xiàn)圖書館資源的深度挖掘［28］。

（3）集成化資源整合。ChatGPT 的資源數(shù)據(jù)庫不僅能夠幫助圖書館豐富自身的資源，還可以促進(jìn)館際、館舍、館網(wǎng)之間的資源共享和知識交流。通過建立知識鏈接、結(jié)構(gòu)和框架，ChatGPT可以幫助圖書館將不同渠道和來源的知識資源整合到一起，形成更為豐富和綜合的知識網(wǎng)絡(luò)，從而提供更全面和有價值的服務(wù)。

3.2 ChatGPT 引領(lǐng)智能咨詢服務(wù)

人們對于信息和知識的需求越來越高，作為知識服務(wù)機(jī)構(gòu)的圖書館需要不斷提升服務(wù)能力。作為一種基于人工智能的大語言模型，ChatGPT可以通過自然語言處理、文本挖掘、AIGC 等技術(shù)為圖書館提供智能化咨詢服務(wù)。AIGC 是指通過人工智能替代人類進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，它不僅可以定制不同的風(fēng)格，還能創(chuàng)造出無限規(guī)模的創(chuàng)作靈感［29］。AIGC 可以為圖書館開發(fā)智能問答系統(tǒng)、智能推薦系統(tǒng)等，幫助用戶更加便捷地獲取知識信息?；贏IGC，ChatGPT 可以以多輪對話的形式分析用戶的問題，逐步推進(jìn)對話，與用戶進(jìn)行交互，進(jìn)一步深化用戶需求，為用戶提供個性化服務(wù)。

ChatGPT 可以幫助圖書館提供跨語言的咨詢服務(wù)，使其服務(wù)對象更加廣泛。如，在一個國際化的圖書館中，用戶可能來自不同的國家或地區(qū)，使用不同的語言進(jìn)行交流和咨詢，這時ChatGPT可以通過分析和理解不同語言的輸入，為用戶提供準(zhǔn)確、及時、專業(yè)的咨詢服務(wù)，大大提高圖書館的服務(wù)的深度和廣度。

3.3 ChatGPT 優(yōu)化閱讀推廣服務(wù)

圖書館閱讀推廣與ChatGPT 結(jié)合將重塑“智慧推薦”模塊。讀者薦讀服務(wù)是閱讀推廣工作的重要組成部分，圖書館借助微信公眾號、微博、抖音等信息平臺為讀者推薦閱讀資源，即通過大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集讀者信息，除姓名、性別、年齡、職業(yè)等基本信息外，還有常讀書目類別、閱讀時長等閱讀相關(guān)信息，以這些信息來分析用戶偏好，生成“最受歡迎圖書”“月度借閱榜”等數(shù)據(jù)，使讀者能夠及時了解圖書館的資源更新情況以及熱門圖書借閱情況，并為讀者推薦其可能感興趣的書籍。然而，大數(shù)據(jù)自動生成的推薦目錄僅能對整個讀者群體進(jìn)行推薦，無法精準(zhǔn)定位到不同用戶的個性需求，缺少一定的針對性及精準(zhǔn)性［30］。

ChatGPT 的加入則或使上述機(jī)制得到改進(jìn)。ChatGPT 可以幫助圖書館開發(fā)智能推薦系統(tǒng)，從書目的總體類別深入揭示細(xì)節(jié)與特點，為用戶推薦與其閱讀興趣相關(guān)的資源［31］。ChatGPT 能夠?qū)?dǎo)入的海量館藏文獻(xiàn)進(jìn)行知識整合，對每本書中的內(nèi)容與特點進(jìn)行提取，用戶可以與其進(jìn)行交流，直接將自己的喜好與需求傳遞出去，由ChatGPT為其推薦可能喜歡的書籍，還可以對書中的細(xì)節(jié)進(jìn)行問詢，提升讀者滿意度。

當(dāng)然，ChatGPT 目前并不完善，圖書館館藏也并未整體、系統(tǒng)地導(dǎo)入其知識庫中，缺乏網(wǎng)絡(luò)上檢索不到的珍貴館藏書目的信息。除此之外，ChatGPT 的訪問流程仍較為復(fù)雜，用戶界面與圖書館領(lǐng)域不適配等問題仍需進(jìn)一步完善。針對這些問題，圖書館可以在接入ChatGPT 等人工智能大語言模型時融入自己的特色元素，貼近用戶需求，創(chuàng)造獨(dú)屬于圖書館的“ChatGPT”。

3.4 ChatGPT 助力文化創(chuàng)意服務(wù)

文化創(chuàng)意產(chǎn)品作為圖書館閱讀推廣與品牌塑造的重要抓手，與ChatGPT 相結(jié)合將迸發(fā)出驚人的靈感，為讀者帶來新奇的閱讀體驗與文化的深度碰撞，打造“智慧文創(chuàng)”新生態(tài)。當(dāng)前，圖書館文創(chuàng)已經(jīng)成為許多圖書館推廣閱讀、吸引讀者的重要方式之一。值得注意的是，圖書館文化創(chuàng)意產(chǎn)品的主體部分依然是實體文創(chuàng)產(chǎn)品，需要兼顧實用性、美學(xué)與文化，且由于實體框架的限制，難以將文化內(nèi)涵完整地傳達(dá)給消費(fèi)者，導(dǎo)致部分教育意義流失。面向公眾的大多數(shù)文化內(nèi)涵通過各類搜索引擎、媒體平臺可以輕松查找到，但由圖書館珍貴館藏提煉的文化所產(chǎn)出的文創(chuàng)產(chǎn)品，由于館藏的孤本性，并不能借由網(wǎng)絡(luò)途徑輕松獲取，因而導(dǎo)致文創(chuàng)背后的文化傳遞不出去，從而失去了圖書館文創(chuàng)產(chǎn)品的初衷。

對于這一難題，可以將特色館藏信息或其文創(chuàng)產(chǎn)品的文化內(nèi)涵導(dǎo)入ChatGPT 知識庫，利用其強(qiáng)大的自然語言生成能力，通過對話的方式將文化內(nèi)涵以通俗易懂的形式傳遞給消費(fèi)者。

4 ChatGPT 類人工智能在圖書館應(yīng)用中的思考

4.1 保持獨(dú)立思考，堅守道德底線，構(gòu)建生成式人工智能規(guī)范約束體系

ChatGPT 在可信性方面仍然有待完善，但由于其完整嚴(yán)密的邏輯思路、堅定自信的語言風(fēng)格，用戶往往會被偽信息蒙蔽。因此，在ChatGPT 等人工智能反饋的信息中，所有人都需要保持獨(dú)立思考的能力，切忌過度依賴人工智能，特別是圖書館人，要具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男畔⑺仞B(yǎng)，掌握鑒別信息真?zhèn)蔚哪芰??？茖W(xué)是把雙刃劍，自人工智能誕生以來，學(xué)術(shù)界就科學(xué)技術(shù)倫理始終存在擔(dān)憂。人工智能過于合乎邏輯，它如果具備自我意識和自由意志，又不會考慮人類的道德和情感，則有可能給人類社會帶來不可逆轉(zhuǎn)的危害［32］，故開發(fā)人工智能勢必要賦予其以正確的倫理道德觀。

建設(shè)可信、可靠的人工智能，在技術(shù)層面需要進(jìn)一步完善圖書館方面的訓(xùn)練語料，提升對話準(zhǔn)確度。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》［33］，這表明對生成式人工智能的規(guī)范約束已經(jīng)開始形成體系。利用國家級人工智能倫理規(guī)范作為指導(dǎo)框架，建立專門的數(shù)據(jù)倫理委員會和監(jiān)督委員會等組織，負(fù)責(zé)制定人工智能基礎(chǔ)規(guī)范，包括隱私規(guī)范、安全規(guī)范等，以確保人工智能應(yīng)用的安全性和公正性。此外，由于人工智能具有的法律人格有限，應(yīng)當(dāng)按照“刺破人工智能面紗”的歸責(zé)原則確定責(zé)任主體，其造成的損害應(yīng)由人工智能的實際控制人或責(zé)任人承擔(dān)［34］。

4.2 善用人工智能，參考智慧靈感

人工智能的知識整合與語言組織能力十分強(qiáng)大，ChatGPT 可以幫助圖書館設(shè)計文創(chuàng)項目與產(chǎn)品。輸入文化主題或是館藏文獻(xiàn)信息后，ChatGPT 會根據(jù)用戶要求反饋若干邏輯清晰的設(shè)計方案，由文創(chuàng)開發(fā)人員判斷是否可行，激發(fā)創(chuàng)新靈感。因此，善用ChatGPT 可以為文創(chuàng)開發(fā)提供新的靈感，通過對ChatGPT 的進(jìn)一步語料訓(xùn)練和完善，可以提高準(zhǔn)確度和可靠性，進(jìn)而為圖書館文創(chuàng)提供海量優(yōu)秀的資源與素材。同時，圖書館也可以利用ChatGPT 的知識庫進(jìn)行更為精準(zhǔn)的文創(chuàng)推廣和展示。如，ChatGPT 可以為圖書館推廣特定的文創(chuàng)活動，或者為讀者提供特定的文創(chuàng)主題閱讀推薦。因此，善用ChatGPT，不僅可以為圖書館提供新的文創(chuàng)資源，也可以為讀者帶來更加個性化和豐富多彩的文創(chuàng)體驗。

4.3 提升館員素養(yǎng)，共同賦能服務(wù)

ChatGPT 固然能夠獨(dú)立提供知識服務(wù)，但其知識服務(wù)質(zhì)量仍然取決于開發(fā)者與用戶。館員可以通過相關(guān)學(xué)習(xí)掌握ChatGPT 的使用技巧，減少對話輪次，在盡量短的時間里獲取最終答案，保證ChatGPT 的回答質(zhì)量，更加高效地利用ChatGPT 為讀者提供優(yōu)質(zhì)精準(zhǔn)的服務(wù)，增強(qiáng)用戶對圖書館的信任感和忠誠度。此外，館員要具備一定的信息安全意識和技能，能夠嚴(yán)格保護(hù)用戶的個人隱私和數(shù)據(jù)安全。除了提升館員素養(yǎng)，還可以通過培訓(xùn)、交流會議、開展主題活動等方式，讓館員與用戶共同參與到服務(wù)的創(chuàng)新與優(yōu)化中來，令用戶能夠自主地應(yīng)用類ChatGPT 工具。同時，要注重收集用戶反饋和需求，及時修正和完善ChatGPT 的知識庫和服務(wù)，以更好地滿足用戶的需求和期望。通過館員與用戶的共同參與和合作，才能真正實現(xiàn)ChatGPT 的賦能服務(wù)。

5 結(jié)語

在智慧圖書館邁向新階段的過程中，人工智能的飛速發(fā)展在帶來誘人機(jī)會的同時，也裹挾著巨大的風(fēng)險與挑戰(zhàn)，圖書館應(yīng)加強(qiáng)自身建設(shè)，沉著應(yīng)對挑戰(zhàn)。首先，加快建設(shè)高水平、復(fù)合型研究團(tuán)隊，吸納多學(xué)科人才，以便更好地應(yīng)對不同領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。其次，綜合利用多方面的有力支撐，引入數(shù)字化建設(shè)相關(guān)技術(shù)成果，如5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等，以增強(qiáng)智慧圖書館的實際表現(xiàn)與響應(yīng)能力。最后，加大科研資金投入，積極探索和研究人工智能技術(shù)在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用，創(chuàng)造圖書館領(lǐng)域?qū)俚恼Z言交互型人工智能，以更好地滿足用戶需求，搭建人與機(jī)器和諧共生、相輔相成的良性循環(huán)新生態(tài)。